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浅谈软测量技术实现多相流计量作者：张永川雍清绪来源：《中国新技术新产品》2015年第14期摘要：多相流计量技术在国民经济中涉及范围广泛，是关乎石油行业、制药行业、化学工业发展的关键技术。
多相流技术能够实现不用相分离而同时对其各成分进行测量，测量具有工艺简单、实时、连续、一次投资、维护费用低等特点。
对于简化流程、降低成本具有重要意义。
而软测量技术是通过测量容易测量的过程变量，然后根据测得的过程变量与无法直接测量的待测变量之间的各种复杂数学关系，利用数学公式的推导、经验估算法的估计来保证对于待测变量的测量。
其具有准确性强、简单灵活、实用性强、计量成本低等方面的优势。
软测量技术为多相流这一非线性的复杂的难以计量的系统提供了一个准确计量新思路，从而受到了社会及行业的广泛关注。
特别是近年来，国内外对软测量技术进行了大量的研究，是未来计量研究领域的主要方向，具有广阔的应用前景。
关键词：多相流；计量；软测量中图分类号： TB937 文献标识码：A一、多相流（一）多相流简介多相流中的“相”，在物理学中是指一个宏观物理系统所具有的一组状态，在化学中是根据系统中物质存在的形态和分布不同，将系统分为相。
相是指在没有外力作用下，物理、化学性质完全相同、成分相同的均匀物质的聚集态。
而多相流常见于各种形态的两相流。
（1）气-固两相流，如气流输送（喷吹）粉料，含尘埃的大气流动等；（2）气-液两相流，如：泄水建筑中的掺气水流等；（3）液-固两相流，如天然河道中的含沙水流等。
由于多相流中的各相间有相对速度，流动的同时各相之间是随时变化的，导致了多相流的流动特性、特征参数及计量要比单相流复杂。
（二）多相流存在的特点多相流的流型复杂多变，相与相之间相互作用强，相界面之间存在界面扰动。
由此造成多相流存在参数多、流型复杂多样、各相间存在相对流动、影响流动因素多、各相间存在传热和传质及化学反应等特点。
因此，我们可以把多相流认为是存在变动分界面的多种独立物质系统组成的物体的流动。
毕业设计(论文)题目：软测量技术的机理分析方法在热工测量中的应用院系控制科学与工程学院专业班级测控技术与仪器0501班学生姓名王海明指导教师韦根原二○○九年六月软测量技术的机理分析方法在热工测量中的应用摘要软测量技术在电厂热工测量中的应用越来越重要，尤其是以机理分析方法为基础的软测量技术在热工测量中发挥着无法替代的作用。
本文首先介绍软测量技术的原理、建模方法、测量特点，其次结合有关热工对象的动力学特征，根据软测量技术原理中的工艺机理分析的方法，阐述了热量信号的构造原理，并且探讨炉膛压力与锅炉燃烧状态的关系，最后说明工艺机理分析方法在热工测量领域中优劣势及在其它参数测量中的应用。
关键词：软测量；热工测量；热量信号；工艺机理MECHANISM ANALYSIS OF SOFT-SENSING TECHNIQUE AND ITSAPPLICATION IN THERMALMEASUREMENTSAbstracIn power plant, the applications of Soft-sensing technology in the measurement of thermal become more and more important. In particular, the mechanism is based on analysis of the soft-sensor technology in the thermal measurement is playing an irreplaceable role. This paper first introduces the principle , modeling methods and measurement characteristics of soft-sensing technique, followed by combination of the thermal characteristics of the object dynamics,and based on the principle of the mechanism of the process analysis method,the article expounded the principle of the structure of the heat signal ,discussed the boiler furnace pressure and the relationship between the state, and finally explain the advantages and disadvantages of the mechanism of analysis technology in the field of thermal measurement and the applications in other measurement parameters.Keywords: Soft-sensing; Thermal measurement; Heat signal; Process mechanism;目录摘要 (Ⅰ)Abstract (Ⅱ)1 绪论 (1)1.1 课题背景 (1)1.2 软测量技术发展概况 (1)1.3 本文研究内容 (1)2 软测量技术 (2)2.1 软测量的原理及内容 (2)2.1.1 辅助变量的选择原则 (2)2.1.2 数据处理 (2)2.1.2.1 误差处理 (2)2.2.2.2 数据的变换 (3)2.1.3 数据模型的建立方法 (3)2.1.4 软测量模型的在线校正 (3)2.2 软测量的基本思想 (4)2.3 软测量的测量特点 (4)3 锅炉燃烧室的动态特征 (5)3.1 燃烧室的动态特性 (5)3.2 炉膛建模前的假设 (5)3.3 炉膛内部机理过程的分析 (6)4锅炉燃烧室热量信号的模型 (11)4.1 热量信号前言 (11)4.2 机理分析法构成热量信号 (11)4.3 蓄热系数的确定 (13)/dt的实现 (14)4.4 微分信号dPb5炉膛压力与燃烧状态的关系 (16)5.1 炉膛压力产生机理 (16)5.2 炉膛压力与燃烧的关系 (16)5.3 锅炉实际燃烧时W与P的关系 (16)6锅炉汽包真实水位的软测量 (17)6.1 锅炉汽包水位机理分析 (17)6.2 电厂汽包水位软测量模型的建立 (17)6.3 汽包水位软测量系统的实现 (19)6.3.1 D的确定 (19)6.3.2 W的确定 (19)6.3.3 h(0)的确定 (20)6.3.4 汽包水位软测量系统的实现模型 (21)7结论 (22)参考文献 (23)致谢 (24)1 绪论1.1 课题背景随着现代工业过程对控制、计量、节能增效和运行可靠性等要求的不断提高，各种要求日益增多。
软件测试论文（优秀范文5篇）目录0、引言1、大数据背景概述2、大数据背景下软件测试所面临的挑战2.1大数据背景下Oracle问题不断突出2.2传统的测试平台难以更好地符合大数据的处理要求2.3软件服务化对测试所带来更新的挑战3、大数据背景下软件测试的展望3.1对Oracle的内存区进行充分调整以及优化3.2对数据库当中的碎片进行整理3.3提高数据测试技术及测试数据的准确性4、结语正文软件测试论文范文一：题目：大数据背景下软件测试的挑战与展望摘要：随着我国互联网、大数据等各种新兴科技的不断兴起，软件测试领域受到了重大的冲击，如何在现阶段大数据背景下面対软件测试中所出现的问题，应对时代赋予软件测试的挑战，促进软件测试更好更快地发展成为了我们应该重视的事情。
文章对大数据背景下软件测试发展所遇到的困难以及挑战进行简单分析，并IL根据分析结杲对软件测试的未来发展捉出期望，希望能够对我国软件测试的发展起到作用关键字：大数据;软件测试;困难挑战;发展期望Challenges and prospects of software testing in the context of big dataAbstract： With the rising of various emerging techno1ogies, such as Internet, big data and so on inChina, the field of software testing has been greatly impacted. How to deal with the problems in software testing undor the present big data background, to challenge the time given to software testing, and topromote the software test to be better and faster to develop into me what we should pay attention to. This paper simply analyzes the difficulties and chailenges in the development of software testing under big data background, and makes a hope for the future development of software testing according to the results of the analysis, hoping to play a role in the development of software testing in our country□Keyword： big data; software testing; difficult challenges; development expectatio;0、引言时代的不断发展、科技的不断进步，各种新兴科技的不断发展，大数据的潮流引发了又一次的科技以及技术改革，因此，人们对于科技技术的创新与发展捉出了更高的要求,为软件测试领域带来了更新的挑战。
软测量技术
徐敏;俞金寿
【期刊名称】《石油化工自动化》
【年(卷),期】1998(000)002
【摘要】软测量技术是基于推断控制理论的一门新兴工业技术。
从选择二次变量、数据处理、软测量模型建立和在线校正等４个方面系统地介绍了软测量技术，比较了现有的实现方法，并展望了其发展前景。
【总页数】4页(P1-3,19)
【作者】徐敏;俞金寿
【作者单位】华东理工大学自动化所;华东理工大学自动化所
【正文语种】中文
【中图分类】O231
【相关文献】
1.基于带时间尺度PCA-RBF的脱硝系统入口NOx质量浓度软测量技术 [J], 雷志伟
2.软测量技术在空调系统中的应用 [J], 闫秀联
3.软测量技术在工业自动化中的应用 [J], 滕宇
4.入炉煤质在线软测量技术研究与应用进展 [J], 成艳亭;宋立信;池锋;马超;景强;王洋
5.车辆IMU软测量技术精度分析 [J], 邬明宇;杜永昌;尹航;吕靖成;牛东杰;张秋华;
危银涛
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软测量技术及其应用发展摘要:采用软测量技术，可利用工业标准计算机平台将不同仪表混合连接，使用集成化、标准化虚拟仪器仪表软件集成在一个系统中，应用系统工程的方法进行优化，使之以最优的性价比满足应用系统的性能要求。
软测量技术的应用将会极大限度地降低工业过程检测和控制系统的成本，提高系统控制性能指标，为工业过程检测和控制系统的发展提供必要的技术条件。
关键词:软测量虚拟仪器数学模型检测与控制系统1、引言当今工业界对过程控制系统的要求越来越高，不仅希望控制指标能保持平稳或快速跟踪，而且常常希望控制指标能够以一定方式显示出来。
然而对许多工业过程来说，一些重要的输出变量目前还很难通过传感器得到，如精馏塔的产品浓度。
软测量技术的理论根源是基于软仪表的推断控制。
推断控制的基本思想是采集过程中比较容易测量的辅助变量，通过构造推断估计器来估计并克服扰动和测量噪声对主导变量的影响。
软测量技术体现了估计器的特点。
估计器的设计是根据某种最优准则，选择一种即与主导变量有密切联系又容易测量的辅助变量，通过构造某种数学关系，实现对主导变量的在线估计。
软测量技术除了能“测量”主导变量，还可以对一些反映过程特性的工艺参数如精馏塔的塔板效率和反应器的催化剂活性等做出估计。
所以它已成为自动监测和过程优化的有力工具。
近年来，在软测量方面国内外有大量的研究，Thomas J.McAvoy更是将Soft Sensor列为几大研究之首，因为软测量方法涉及到自动控制的许多重要领域,如:过程建模、系统辨识、数据处理等等。
总的说来，软测量方法的研究经历了从线性到非线性,从静态到动态，从无校正功能到有校正功能的发展过程。
2、控制方法概述2. 1. 软测量技术的应用条件软测量技术主要由4个相关要素组成：(1) 中间辅助变量的选择；(2) 数据处理；(3) 软测量模型的建立；(4) 软测量模型的在线校正。
其中(3) 是软测量技术最重要的组成部分。
2.1.1. 中间辅助变量的选择从间接质量指标出发进行中间辅助变量类型的选择，即应选择那些对被估变量的输出具有较大影响且变化较大的中间辅助变量，从工艺上分析，这些中间辅助变量对估计值的影响不能被忽略；根据系统的机理和需要确定中间辅助变量的数量，应该根据软测量采用的系统建模方法及其机理，结合具体过程进行分析；采用奇异值分解或工业控制仿真软件等方法进行检测点的选取，在使用软测量技术时，检测位置对模型的动态特性有一定影响。
软测量技术的发展与现状解读随着工业自动化和信息化的迅速发展，传统的连续控制系统已经无法满足复杂工业流程的控制要求。
为此，测量技术成为了自动化过程控制中的关键技术之一。
在工业自动化领域中，传统的硬测量仪器仍然占据了很大的市场。
然而，随着软测量技术的不断发展和成熟，其已广泛应用于各个领域，并逐渐成为工业自动化领域中不可或缺的技术手段之一。
软测量技术的概念及特点软测量技术是一种基于计算机仿真和数学建模的测量方法，它通过对相关数据进行处理、分析、检验和优化等操作，以提取被测对象所包含的信息并构建相应的模型。
与传统的硬件测量仪器相比，软测量技术具有以下特点：1.非侵入性：软测量技术不需要对被测对象进行物理干预，避免了对被测对象的影响。
2.灵活性：软测量技术可以根据需要灵活地选择不同的评估方法，对不同类别的数据进行处理。
3.经济性：软测量技术使用的仪器设备成本低，系统维护和更新也相对便宜。
软测量技术的发展历程软测量技术的发展历程可以分为以下几个阶段：第一阶段：传统算法法这一阶段的软测量技术主要使用传统的算法，并基于经验和知识获取方法对模型进行建立。
此方法的局限性在于无法准确预测复杂的过程和系统。
第二阶段：智能算法法由于传统算法的局限性，智能算法被引入到软测量技术中。
通过使用人工神经网络和遗传算法等智能算法，软测量技术取得了更好的应用效果。
第三阶段：混合算法法混合算法法是将传统算法和智能算法相结合的一种方法。
此方法可以克服传统算法的局限性，同时还可以减少智能算法的计算量，提高软测量技术的稳健性和适应性。
第四阶段：数据驱动模型法这一阶段的软测量技术主要使用数据驱动模型以实现在没有先验知识的情况下对过程建模。
数据驱动模型法通过对大量数据的收集和分析，并利用数据挖掘和机器学习技术构建出准确的系统模型。
软测量技术的应用领域软测量技术的应用趋势与其发展历程相似，从简单到复杂、从单一到多远程、从一种到多种和灵活性等，并已广泛运用于各个领域，包括以下几个方面：化工软测量技术在化工行业中应用较为广泛，以化工过程控制中的反应温度、压力、PH值等为测量对象。
软测量心得体会(一)软测量心得体会软测量是一种借助计算机技术进行过程参数测量、监测和控制的方法，能够解决传统测量方法难以实现的问题。
在软测量实践中，需要对数据进行采集、处理和分析，形成对过程参数的判断和预测，从而为决策提供依据。
在我进行软测量实践的过程中，我深刻体会到了几个方面的体会。
一、数据质量至关重要软测量实践需要采集一系列数据，包括实时数据和历史数据，这些数据是形成模型的基础。
然而，在采集过程中数据质量的问题很容易出现。
如果数据存在异常值、缺失值或者噪音等问题，就无法有效地进行数据分析，进而影响软测量的准确性。
因此，建立数据质量评估体系，对数据进行清洗和预处理至关重要。
同时，还需要进行特征提取和变量筛选等操作，才能得到具有代表性的数据集。
二、建模过程需要细致和耐心建模过程是软测量实践的重头戏，也是最复杂的部分，需要进行参数调整、模型训练和验证等多个步骤。
建模的关键在于如何选择合适的算法和参数，以及如何进行模型评价。
在这个过程中，需要细致和耐心，避免过于依赖单一算法和参数，而是要多方面进行比较和优化。
同时，也需要注意过拟合和欠拟合等问题，处理好模型的泛化能力。
三、实践效果需要不断优化软测量实践的结果是基于模型预测和控制的，这个结果的有效性需要通过实践效果来证实。
实践结果可能存在误差，这时就需要对模型进行修正和优化。
实践结果也可能出现一些新的问题，需要对模型进行改进和扩展。
因此，软测量实践需要不断优化，以保证效果的稳定和可靠。
四、团队合作是关键软测量实践需要涉及到机械、电气、控制等多个学科，需要跨越不同领域的知识和技能。
因此，团队合作是关键。
各个部门需要相互配合，形成良好的协同效应。
团队合作能够提高问题的解决效率，避免各个方面产生的误差和偏差，同时也能够促进知识和技能的交流和学习。
总之，软测量是一项十分有价值的实践，能够帮助企业在加强现代化管理、提升生产能力方面取得更好的效果。
在软测量实践中，需要注意数据质量的问题、建模过程的细致和耐心、实践效果的不断优化以及团队合作的重要性。
软测量心得体会优质(1)软测量心得体会优质软测量技术作为一种基于数据建模的实时智能监测手段，已经广泛应用于各个领域，如化工、制造业、能源等。
在我的工作中，我也用到了软测量技术，通过实践和体验，我深刻体会到了软测量技术的优点。
1. 提高产品质量软测量技术能够对生产过程中的各种因素进行实时监测和分析，同时预测，从而及时调整和优化生产工艺和工作条件，提高产品质量。
例如，在化工产品的生产过程中，控制温度和流量等因素的精准度可以控制产品质量，并可以保证产品的稳定性。
2. 精准预测通过软测量技术可以对产品质量、生产过程等关键指标进行精准预测，以降低质量不良率和生产成本，并且能够提高生产效率。
通过建立预测模型，可以及时发现流程中的异常情况，并进行调整。
3. 实时监测软测量技术可以在生产过程中实时监测关键因素和参数的变化，及时检测生产工艺的偏差和异常情况，并预测未来的趋势变化。
这可以帮助生产管理人员更快地发现问题和异常，并及时解决问题。
4. 降低生产成本软测量技术通过数据分析和建模，能够精准地优化生产工艺，降低生产成本。
例如，通过软测量可以优化产品的加工工艺，减少浪费的时间、成本和材料资源。
5. 改善运营管理软测量技术通过对生产过程的实时监测和分析，能够帮助企业管理者实现对生产过程的整体掌控，快速发现问题和异常，并及时采取措施，从而避免生产事故和质量问题。
总之，软测量技术是一种非常重要的实时监测手段。
通过对生产过程进行数据建模和分析，软测量技术可以帮助企业管理者及时发现和解决生产过程中存在的问题和异常，提高产品质量和生产效率，降低生产成本，从而改善企业的运营管理水平。
未来，随着数据技术的发展和应用场景的不断拓展，软测量技术的重要性将越来越受到重视。
测控技术概论
（大作业）
学期：
学院：光电工程学院
专业：测控技术与仪器
班级：
姓名：赵文娟
学号：
提交日期：2012年11月27
一、综述
软测量技术综述
学生：赵文娟
摘要:软测量技术，综合计算机技术将不同仪表混合连接，联系集成化、标准化虚拟仪器仪表软件集成在一个系统中，应用系统工程的方法进行优化，使之以最优的性价比满足应用系统的性能要求。
软测量技术的应用将会极大限度地降低工业过程检测和控制系统的成本，提高系统控制性能指标，为工业过程检测和控制系统的发展提供必要的技术条件。
目前，已经成为“测控技术仪器”方面的发展前沿技术。
关键词:软测量数学模型检测与控制系统测控技术仪器
1、引言
软测量技术的理论根源是基于软仪表的推断控制。
近年来，在软测量方面国内外有大量的研究，Thomas J.McAvoy更是将Soft Sensor列为几大研究之首，因为软测量方法涉及到自动控制的许多重要领域,如:过程建模、系统辨识、数据处理等等。
总的说来，软测量方法的研究经历了从线性到非线性,从静态到动态，从无校正功能到有校正功能的发展过程。
2、基本概念、
图①软测控技术概述
⑴、广义的概念
指软件生存周期中所有的检查、评审和确认工作，其中包括了对分析、设计阶段，以及完成开发后维护阶段的各类文档、代码的审查和确认
⑵、狭义概念
识别软件缺陷的过程，即实际结果与预期结果的不一致
软件测试通常包括验证(verification)和确认(validation)：
3.软测量技术的实现原理
⑴、木桶原理：
软件质量的关键因素是分析、设计和实
现，测试应该是融于其中的补充检查手段，
其他管理、支持、甚至文化因素也会影响最
终软件的质量（例如：老板不诚信）
⑵、80/20原则
☞ 1.80%的工程量用在20%的需求上
☞ 2.80%的开发成本花费在20%的部
件上
☞ 3.80%的错误是由20%的部件引起的
☞ 4.80%的延期或返工是由20%的变更造成的图②、木桶原理：
☞ 5.80%的系统资源是由20%的部件消耗的
☞ 6.80%的进度是由20%的人完成的
4、软测量技术发展及其应用
→早期：测试等同于“调试”；由开发人员完成；投入少，介入晚……
→1950S: 测试被视为一种发现软件缺陷的活动；开始与调试区别开；
测试始终后于开发；缺乏有效的测试方法
→ 1970S:
-1972，Bill Hetzel 组织了第一次软件测试会议
-1973, Bill Hetzel 给出软件测试第一个定义：
→1980S:
-1983年,IEEE给出软件测试的定义
→ 1990S-至今：
-测试工具发展迅速，大大提高测试的自动化程度-商业化软件测试工具和开源软件测试工具。
Web测试，面向对象测试,……
图③、软测控测试过程
⑴、国外发展：国外有Inferential Control公司、Setpoint公司、DMC公司、Profimatics公司、Simeon公司、Applied Automation公司等以商品化软件形式推出各自的软测量仪表，这些已广泛应用于常减压塔、FCCU主分馏塔、焦化主分馏塔、加氢裂化分馏塔……
自行开发软测量技术在石油化工、炼油工业过程应用比较多
⑵、国内发展：国内引进和自行开发软测量技术在石油化工、炼油工业过程应用比较多，例如催化裂化装置分馏塔轻柴油凝固点软测量，基于现场数据分析并结合工艺机理分析，建立了多层前向网络柴油凝固点的软测量模型设计简单在线校正。
神经网络模型估计值与分析值最大误差为1.65 cC ，并用了闭环控制，平稳了生产，目前，在我国有很大的发展市场。
表1 软件测试过程表格
5、参考文献
【1】袁平;毛志忠;王福利;;基于递阶T-S模糊系统的软测量建模方法[J];东北大学学报;2006年10期【2】L OUX S ,LOPAROK A.Bearing fault diagnosis based onwavelettrans form and fuzzy
inference[ I] .Mechanical Systems and Signal Process sin g,20 04,18(5):1077一1095.
【3】周晓宇;颜学峰;钱锋;;基于GA优化的非线性岭回归方法及其在软测量中的应用[J];化工自动
化及仪表;2006年03期
【4】李海青，主编.软测量技术原理及应用[M] .北京:化工出版社，2000.
【5】袁平;毛志忠;王福利;;基于多支持向量机的软测量模型[J];系统仿真学报;2006年06期
【6】张英,苏宏业,褚健;基于模糊最小二乘支持向量机的软测量建模[J];控制与决策;2005年06期【7】朱学峰;软测量技术及其应用[J];华南理工大学学报(自然科学版);2002年11期
二、课后体会
通过对《测控技术与仪器专业概论》的学习，我对所报考的专业—测控技术仪器，有了更深刻的理解。
深刻体会到我们大学所学的科目之间的紧密联系。
了解到测控技术与仪器应用及就业前景，也有了自己的方向。
⑴、测控理解：我了解到测控技术与仪器专业，简称测控专业。
测：利用一起来测量；量：节制，驾驭，控制。
我国著名科学家、光学仪器和测试技术的老前辈、俩院院士王大衍先生强调：“仪器仪表是人们认识的世界工具。
”充分说明仪器仪表是一个人类了解世界的重要工具。
在现代社会中发挥着越来越来重要的作用。
⑵、联系密切：我还知道了，所学课程之间的紧密联系，测控技术是所有技术的有力纽带。
将光学工程基础，机械工程基础，电子科学技术与基础，计算机科学与技术基础，自动化与系统的集成技术不同课程有机结合。
⑶、范围广：同时了解到，测控系统与仪器的应用范围。
例如：航天航空领域、测绘领域、工业领域……随着计算机技术、网络技术通信技术的进步和不断拓展，21世纪的一起概念将是一个开放的系统概念。
“网络就是仪器”的概念真深入人心。
发展为一种高稳定、高可靠、高适应新多功能低消耗的方向发展。
⑷、学习计划：著名科学家钱学森院士在对新技术革命的论述中讲到：“新技术革命的关键是信息技术，信息技术有测量技术、计算机技术和通用的技术三部分组成，测量技术则是关键和基础”充分说明了测控技术与其他技术共同作用下，成为现代生活中重要的一部分。
这样的专业正需要更多的人才去发现，去创造。
我们这一代就成了应运而生的主力军。
所以……
①鉴于测控专业紧密综合、发展前沿的特点，我决定，认真学习每门课程，同时学精专业课，这样有利于专业特长的发挥。
②国课本知识是不够的，多关注一些与专业相关的论文，学术研究。
紧追测控发展趋势，胸有成竹。
③在生活中，多思考，应用与现实生活中，将理论与实践有力地结合“活读书，读活书”④成
功=计划+实践+毅力。
我要不屑的努力，在探索中成长。
“测控路漫漫其修远兮，吾将上下而求索”……
三、奇思妙想
黑盒测试和白盒测试
①黑盒测试（Black-box Testing）
–功能测试，数据驱动测试：是在已知软件产品具有何种功
能的前提下，用来检验每个功能是否能够正常使用的一个
测试方法。
图④黑盒
测试
–测试的方法和原理：把程序看成是一个不能打开的黑盒子，在不考虑程序内部结构的情况下，测试人员用操作接口的方式进行测试，检查程序能否
按照需求指定的功能接收输入数据。
②白盒测试
–白盒测试也称结构测试或逻辑驱动测试
必须知道软件内部工作过程，通过测试来检测软件
部是否按照需求、设计正常运行
图⑤黑盒测试和白盒测试–通过逻辑覆盖、路径覆盖等方式选择测试用例，可以用测试覆盖率评价测试用例
⑤⑥图④黑盒测试和白盒测试黑盒测试主要工作：检查实现功能与实际需求的满足程度；
（确认和验证的过程）
–白盒测试主要工作：
③其他过程----代码检查（语法、逻辑、书写）
静态结构分析（内部关系如系统结构、函数调
用关系等）-功能确认与接口分析（主要是确认过程）
逻辑覆盖率分析（内部的执行路径、提高软件的可
靠性）性能与效率分析
内存分析（内存泄露、内存越界等
图⑥黑盒测试和白盒测试流程图
四、换位思考
（至少200字，假定你是一名大学专业教师，请制订一个学生乐于接受、老师易于执行的课堂管理模式、教学方法、考试或考核方法。
要求将教师、学生和课堂当作一个系统，从测控角度去设计你的方案。
）
★设计思路：
①应用：总体思想在学生，教室，老师系统之间形成有效地监控循环。
学生的平时作业，平时练习，平时上课情况，考试情况通过，计算机有效的传给老师
老师通过计算机反馈学生。
②原理：被测的非电量信号有传感器变换后得到电信号。
模拟的信号较多，经过混频低通滤波器、多路选一程控增益放大器及A/D变换后，由扩站并行口将数据送上PC总线工微型计算机读取并分析处理；数字量信号警方大整形成标准TTL脉冲，由外部计数器对脉冲技术，微型计算机读取相应的情况并进行处理，现场输出分析预处理。
图7教师、学生和课堂图。
