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人脸识别考勤解决方案一、背景介绍随着科技的不断发展，传统的考勤方式已经无法满足企业对于考勤的需求。
人脸识别技术作为一种高效、准确的识别方式，逐渐被广泛应用于企业的考勤管理系统中。
本文将详细介绍人脸识别考勤解决方案的标准格式。
二、解决方案概述人脸识别考勤解决方案是基于人脸识别技术的一种考勤管理系统。
通过采集员工的人脸信息，结合人脸识别算法进行识别和验证，实现对员工的考勤记录的自动化管理。
该解决方案具有高效、准确、安全、便捷等特点。
三、解决方案的主要功能1. 人脸信息采集：系统通过摄像头采集员工的人脸信息，并将其保存在数据库中，以便后续的人脸识别验证。
2. 人脸识别验证：当员工进行考勤时，系统通过摄像头实时采集员工的人脸信息，并与数据库中保存的人脸信息进行比对，判断员工的身份是否匹配。
3. 考勤记录管理：系统自动记录员工的考勤时间、打卡地点等信息，并生成相应的考勤报表，方便企业进行考勤数据的分析和统计。
4. 异常处理：系统能够检测并处理考勤异常情况，如员工休假、迟到早退等，提醒相关人员及时处理。
5. 数据安全：系统采用加密算法对员工的人脸信息进行保护，确保数据的安全性。
四、解决方案的优势1. 高效准确：人脸识别技术具有快速、准确的特点，能够快速完成员工的考勤验证，提高考勤效率。
2. 便捷操作：员工只需通过摄像头进行人脸识别，无需携带任何考勤卡或者密码，操作简单方便。
3. 自动化管理：系统能够自动记录员工的考勤信息，减少人工干预，提高考勤管理的效率。
4. 数据统计分析：系统能够根据考勤记录生成各类报表，方便企业进行数据分析和统计，为管理决策提供依据。
5. 安全可靠：系统采用先进的加密算法对人脸信息进行保护，确保数据的安全性。
五、解决方案的应用场景人脸识别考勤解决方案适合于各类企事业单位，特殊适合大中型企业、学校、医院等人员较多的场所。
该解决方案可以替代传统的考勤卡、指纹等方式，提升考勤管理的效率和准确性。
人脸考勤管理系统解决方案v.————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：目录1 人脸识别技术介绍 (2)1.1 人脸识别优劣势 (2)1.1.1 优势 (2)1.1.2 局限性 (3)1.2 应用场景 (3)2 系统设计 (4)2.1 设计目标 (4)2.2 设计依据 (5)2.3 设计原则 (7)2.4 系统架构 (8)2.4.1 物理架构（普通） (8)2.4.2 逻辑架构 (9)2.5 系统功能 (10)2.5.1 人事资料 (10)2.5.2 考勤系统 (10)2.5.3 通道式系统 (11)2.5.4 访客系统 (12)2.5.5 系统管理 (12)3 硬件介绍 (12)3.1 人证闸机读头 (12)3.1.1人证闸机读头/BD-706 (12)3.2 人证核验（采集机） (14)3.1.5人证一体机/WTVD-106 (14)1人脸识别技术介绍人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。
人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
1.1人脸识别优劣势1.1.1优势人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点。
自然性是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。
例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
楼宇园区人脸考勤解决方案随着现代科技的不断发展，人脸识别技术作为一种非常成熟的生物识别技术，被广泛应用于各个领域，其中包括楼宇园区的考勤管理。
传统的考勤方式需要使用打卡机或者签到表等物理方式进行，效率低下且容易出现考勤异常等问题。
而人脸考勤系统可以通过利用摄像头或者红外线等技术，实时准确地识别员工的面部特征，从而实现快速高效的考勤管理。
一、人脸数据采集与注册首先，需要在系统中进行员工人脸数据的采集与注册。
可以通过摄像头或者特定的人脸采集设备将员工的面部特征进行拍摄，并保存到系统的数据库中。
在这一过程中，需要确保采集设备的拍摄质量和角度，以及员工的合作度，从而保证后续的识别准确性。
二、人脸识别算法与模型训练在人脸数据采集与注册之后，需要进行人脸识别算法和模型的训练。
这一过程主要包括特征提取、特征匹配和模型优化等步骤。
通过对大量的人脸数据进行模式识别和学习，建立起准确的人脸识别模型。
目前，常用的人脸识别算法包括特征脸法、小波法、LBP算法等。
三、设备部署与联网在完成人脸数据的采集、注册以及识别模型的训练之后，需要对考勤系统进行设备部署与联网。
可以在楼宇园区的出入口、大门口等位置安装摄像头，并与服务器进行联网。
考勤系统可以采用云端或者本地服务器进行部署，实现信息的实时同步和远程访问。
四、考勤管理与报表生成通过人脸识别技术，员工可以在进出楼宇园区时只需简单的站在摄像头前，系统便可以自动完成人脸识别并记录员工的考勤信息。
考勤管理软件可以对考勤数据进行有效管理和分析，生成各类考勤报表。
同时，考勤系统还可以与其他的管理系统进行集成，如门禁系统、工资系统等，实现自动化数据传输和信息共享。
五、安全性保障与隐私保护在楼宇园区人脸考勤解决方案中，安全性和隐私保护是非常重要的考虑因素。
首先，需要采用安全加密技术，保证考勤数据传输过程中的安全性。
其次，在数据存储和处理过程中，需要严格遵守相关的隐私保护法律和规定，确保员工的个人隐私得到有效保护。
人脸识别考勤解决方案一、引言人脸识别技术是一种通过分析和识别人脸特征来辨认身份的技术。
随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，其中之一就是考勤系统。
传统的考勤方式存在一些缺陷，如易造假、效率低下等问题，而人脸识别考勤解决方案能够有效地解决这些问题，提高考勤的准确性和效率。
二、背景传统的考勤方式主要是通过刷卡、指纹等方式进行，但这些方式存在一些弊端。
刷卡易被他人代打卡，指纹容易受到环境和手指状态的影响，导致识别率不高。
而人脸识别技术可以通过对人脸进行高精度的识别，准确判断员工的身份，避免了传统考勤方式的弊端。
三、人脸识别考勤解决方案的优势1. 高准确性：人脸识别技术能够通过对人脸特征的分析和比对，实现高准确性的识别，减少误判率。
2. 高效率：人脸识别考勤解决方案可以快速地完成人脸识别，减少了排队等待的时间，提高了考勤的效率。
3. 防伪造：人脸识别技术具有较高的抗伪造能力，避免了刷卡考勤容易被他人代打卡的问题。
4. 方便易用：人脸识别考勤解决方案无需携带任何物品，只需站在摄像头前进行人脸扫描即可完成考勤，方便快捷。
四、人脸识别考勤解决方案的实施步骤1. 硬件设备准备：购买高质量的人脸识别摄像头，确保摄像头具备较高的分辨率和识别速度。
2. 系统部署：搭建人脸识别考勤系统，包括人脸特征提取、比对算法的开辟和集成，以及数据库的建立和管理。
3. 数据采集：通过摄像头采集员工的人脸图象，并将其存储在数据库中作为参考样本。
4. 算法优化：对人脸识别算法进行优化，提高其准确性和速度，确保在大规模考勤场景下也能够满足需求。
5. 系统测试：对人脸识别考勤系统进行全面测试，包括准确性、稳定性、鲁棒性等方面的测试。
6. 上线应用：将人脸识别考勤系统应用到实际的考勤场景中，对员工进行人脸识别考勤，记录考勤数据。
五、人脸识别考勤解决方案的应用场景1. 公司企事业单位：人脸识别考勤系统可以应用于公司、企事业单位的考勤管理，提高考勤的准确性和效率。
人脸识别考勤系统解决方案人脸识别考勤系统是一种基于人脸识别技术的考勤管理系统，主要用于企业、学校等单位员工的考勤记录和管理。
该系统可以通过摄像头对员工的面部进行拍摄和识别，实现自动化的考勤记录和管理，大大提高了考勤的准确性和效率。
下面是一个关于人脸识别考勤系统的解决方案，供参考。
一、系统需求分析1.1考勤需求根据企业的具体需求，确定考勤的方式和要求。
例如，是固定考勤地点还是灵活考勤，是需要打卡或签到，还是需要根据员工的面部特征自动识别出勤情况等。
1.2技术需求确定系统所需的技术要求，包括摄像头的类型和位置选择，人脸识别算法的选择和集成，数据库管理系统的选择等。
1.3安全保密需求考勤系统涉及到员工的个人信息和考勤记录等敏感数据，需要保证数据的安全性和保密性。
因此，在系统设计和开发过程中，需要采取相应的安全措施，如数据加密、权限控制等。
二、系统设计2.1系统结构设计根据系统需求，设计系统的整体结构。
考虑到系统的可扩展性和易用性，可以采用分布式架构，将人脸识别算法和数据库管理模块分离，通过接口进行通信。
2.2人脸识别算法选择选择合适的人脸识别算法和技术，如基于深度学习的人脸识别算法。
开源的人脸识别库可以作为系统的基础，进行二次开发和定制。
可以使用已经训练好的模型，也可以根据实际需求自行训练和优化模型。
2.3数据库设计设计合适的数据库结构，用于存储员工的信息和考勤记录等数据。
可以使用关系型数据库或者NoSQL数据库，根据实际需求选择合适的数据库管理系统。
2.4系统界面设计设计直观简洁的系统界面，方便员工使用和管理。
考虑到系统的易用性和用户体验，可以设计可视化的报表和图表，用于展示考勤数据和统计分析。
三、系统开发与实施3.1系统开发根据系统设计的需求，进行系统的开发和编码。
可以选择合适的开发语言和开发框架，根据实际情况进行二次开发和定制。
3.2系统集成与调试将开发好的人脸识别算法、数据库管理模块和系统界面进行集成，进行系统的集成测试和调试。
人脸识别考勤系统解决方案二零一九年目录一、项目背景 (3)二、方案概述 (4)1. 方案简介 (4)2. 方案特点 (5)3. 适用对象 (6)三、方案介绍 (7)1. 产品组成 (7)2. 平台功能模块 (7)3. 业务流程 (8)4. 硬件设备 (8)四、功能介绍 (9)1. 基本设置 (9)2. 考勤设置 (11)3. 考勤数据 (13)4. 系统管理 (14)5. 小程序部分功能 (15)一、项目背景考勤是企业重要的人力资源管理方式，对维护企业的正常工作秩序，使员工自觉遵守工作时间和劳动纪律具有重要的作用。
同时，考勤结果也对员工的薪资、假期等管理起着关键作用。
早期的考勤通常就是用笔在记录簿上签个名字，后来逐步出现了打卡机、磁卡、IC卡、指纹考勤、定位打卡、人脸打卡等形式多样的打卡方式。
其中，指纹打卡、定位打卡目前较为普遍。
指纹打卡是生物识别技术的一种应用，具有无需额外携带、不可代打卡、损耗低、记录准确等优点。
但是，目前的指纹考勤机，大部分功能简单，不够智能。
比如不联网，增加新员工步骤繁琐、导出统计数据需连接电脑、考勤统计需先导入电脑后统计、无法设置考勤时间段、无法自由排班等等。
在指纹考勤机的基础上升级的人脸考勤机，同样也因为不够智能，在使用上有诸多限制，无法满足许多企业的实际考勤需求。
而以“钉钉”为代表的定位打卡，因定位不够准确，无法记录准确上的下班时间，造成虚高的考勤数据，无法起到真正约束员工遵守纪律的作用。
二、方案概述1. 方案简介为了迎合当前互联网和新技术的发展潮流，合思人脸识别考勤系统解决方案，以智能化考勤为目标，致力于解决各行各业的实际考勤需求。
合思人脸识别考勤系统，以8寸人脸识别设备、43寸立式人脸识别为打卡设备端，以考勤管理平台为综合考勤管理后台，以小程序为移动用户端，三端联动、数据共通，实现真正智能化的考勤管理。
8寸人脸识别设备43寸人脸识别立式大屏设备2. 方案特点1）身份唯一、核验准确人脸识别作为生物识别的一种新型技术，是人工智能的热门应用。
人脸识别考勤解决方案引言概述：在现代社会，考勤管理是企业管理中不可或缺的一部分。
传统的考勤方式存在着易被人为欺骗、效率低下等问题。
而人脸识别技术的发展为解决这些问题提供了新的解决方案。
本文将介绍人脸识别考勤解决方案的优势，并详细阐述其在考勤管理中的应用。
一、自动化管理1.1 减少人为操作：人脸识别考勤系统可以实现自动化的考勤管理，不需要员工手动打卡，减少了人为操作的错误和繁琐性。
1.2 提高考勤效率：通过人脸识别技术，可以快速准确地识别员工的身份，大大提高了考勤的效率，节约了时间和人力成本。
1.3 实时监控与管理：人脸识别考勤系统可以实时监控员工的考勤情况，管理者可以随时查看员工的考勤记录，及时发现并处理异常情况。
二、高安全性2.1 防止打卡作弊：传统的考勤方式容易被人为欺骗，例如代打卡等行为。
而人脸识别考勤系统通过对员工的面部特征进行识别，有效防止了打卡作弊行为的发生。
2.2 数据加密保护：人脸识别考勤系统采用高级的数据加密技术，确保考勤数据的安全性，防止数据泄露和篡改。
2.3 多重验证机制：除了人脸识别，人脸识别考勤系统还可以结合其他身份验证方式，如指纹识别、声纹识别等，提高考勤的安全性和准确性。
三、灵活性与便捷性3.1 适应多种工作场景：人脸识别考勤系统可以适应各种工作场景，无论是办公室、工厂还是其他场所，都可以方便地进行安装和使用。
3.2 无需接触设备：人脸识别考勤系统可以实现无需接触的考勤方式，员工只需站在设备前进行面部识别即可完成打卡，无需触摸设备，更加卫生和便捷。
3.3 数据统计与分析：人脸识别考勤系统可以自动生成考勤报表，对员工的考勤数据进行统计和分析，为企业的管理决策提供参考依据。
四、成本节约4.1 减少人力成本：人脸识别考勤系统的自动化管理可以减少人力成本，不再需要专门的考勤人员进行考勤管理。
4.2 节约办公用品：传统的考勤方式需要使用考勤卡、指纹仪等办公用品，而人脸识别考勤系统无需额外的办公用品，节约了相关费用。
人脸识别门禁考勤系统技术方案V2随着科技的不断发展，人脸识别技术已经成为最流行的智能门禁考勤系统技术之一。
人脸识别门禁考勤系统V2技术方案，具有更精确的检测性能，更快的响应时间以及更可靠的安全性能。
在本文中，将会详细介绍人脸识别门禁考勤系统技术方案V2的实现过程。
第一步：硬件采购和安装安装人脸识别门禁考勤系统技术方案V2，首先需要购买相应的硬件设备，例如大屏幕显示器、摄像头、控制器等。
在购买选择时，需要考虑到硬件设备的质量和功效，以及系统集成的稳定性和扩展性。
根据其功能，硬件设备应该能够正常工作，并与其他设备无缝连接以保证其正常工作。
第二步：软件设计和编程软件编程是人脸识别门禁考勤系统技术方案的核心。
软件应包括图像处理、人脸识别、数据库管理、考勤管理、报表统计等模块。
首先，图像处理模块应对由摄像头采集的图像进行处理，进行裁剪、旋转、缩放等操作，以识别有效的人脸数据。
其次，人脸识别模块应使用人工智能和机器学习技术，将处理后的人脸图像与数据库中的存储的员工信息进行比对，以进行合法与否的验证。
此外，在数据库管理模块中，应包括员工的资料信息、考勤记录、请假记录等整理存储，并在考勤管理模块中进行实时更新。
最后，在报表统计模块中，系统应产生员工考勤时间表，确保公司的日常管理有序性和规范性。
第三步：系统调试和运行完成反复测试之后，技术方案V2终于编辑完了。
在系统调试阶段，应对每个模块进行测试，确保系统的完全稳定。
此外，还需要进行预防性修复，以消除错误源和可能的安全漏洞。
到此，系统已经可以正常运行。
通过本次门禁考勤系统的升级, 企业可以高效准确地实时管理员工的考勤情况, 减少人力管理成本，提高整体效率。
总之，人脸识别门禁考勤系统技术方案V2，是实现高效、精准、快速安全的企业考勤管理的最佳选择。
通过以上三个步骤，企业可以安装和运行这个技术方案，并提高整体的企业管理效率。
人脸识别考勤系统解决方案人脸识别考勤系统是一种通过人脸识别技术来进行员工考勤管理的系统。
这种系统的使用可以代替传统的刷卡、指纹等方式，提高考勤的准确性和效率。
以下是一个关于人脸识别考勤系统的解决方案，包括系统原理、硬件设备、软件功能和实施流程等。
一、系统原理特征提取是通过计算机视觉技术提取图像中的面部特征，通过人脸中的比例、位置、轮廓等信息，生成一个独一无二的人脸特征码。
然后将这个特征码与数据库中存储的员工信息进行比对。
特征比对是将从摄像头中捕捉到的面部特征码与系统中已有的特征码进行比对，判断是否匹配。
如果匹配成功，系统会记录员工的考勤信息；如果匹配失败，则不记录。
二、硬件设备为了实现人脸识别考勤系统，需要以下硬件设备：1.摄像头：用于捕捉员工的面部图像。
要求摄像头具备较高的分辨率和良好的光线适应能力，以确保图像的质量。
2.服务器：用于存储员工的人脸特征码和考勤记录。
服务器需要具备较大的存储空间和高效的计算能力，以支持大规模员工数量和高频率的考勤记录。
3.终端设备：用于员工进行刷脸考勤。
可以是电脑、平板电脑、手机等。
终端设备需要具备较大的屏幕来显示考勤结果，并具备简单易用的用户界面。
三、软件功能1.注册管理：用于管理员将员工的人脸图像和信息录入到系统中，生成员工的人脸特征码。
2.考勤管理：用于记录员工的考勤信息，包括上班时间、下班时间、迟到早退等情况。
3.考勤统计：用于生成员工的考勤报表，包括考勤时间统计、出勤率统计等，方便管理人员对员工考勤情况进行分析。
4.异常处理：用于处理员工的异常情况，比如忘记刷脸、误刷等。
系统可以通过提醒、警示等方式来引导员工进行正确的打卡操作。
四、实施流程1.系统设计：根据公司的需求和规模，设计人脸识别考勤系统的整体架构和功能。
2.软硬件搭建：采购所需的硬件设备，并进行网络配置和软件安装。
3.数据库建设：创建员工信息的数据库，包括员工的姓名、工号、人脸特征码等。
4.员工注册：管理员将员工的人脸图像和信息录入系统，生成员工的人脸特征码，并将其存储到数据库中。
人脸识别考勤解决方案引言概述：随着科技的不断发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用，其中之一便是在考勤系统中的应用。
人脸识别考勤解决方案以其高效、准确和安全的特点，逐渐取代传统的考勤方式，成为企业和机构管理人员的首选。
本文将介绍人脸识别考勤解决方案的优势和应用场景，并详细阐述其实施步骤、技术原理、数据管理及安全性等关键要点。
一、高效准确的考勤方式1.1 自动化管理人脸识别考勤解决方案能够实现自动化的考勤管理，大大减轻了人力资源部门的工作负担。
员工只需站在人脸识别设备前进行面部扫描，系统便可自动识别员工身份并记录考勤数据，实现了全自动化的考勤过程。
1.2 高准确性人脸识别技术基于独特的面部特征进行识别，每个人的面部特征都是独一无二的，因此人脸识别考勤解决方案具有极高的准确性。
准确记录员工的考勤时间和出勤情况，有效避免了传统考勤方式中可能出现的人为错误或伪造情况。
1.3 快速便捷相比传统的刷卡或输入密码的考勤方式，人脸识别考勤解决方案更加快速和便捷。
员工只需站在设备前进行面部扫描，即可完成考勤记录，无需额外携带任何卡片或记忆密码，节省了时间和精力。
二、应用场景2.1 企事业单位人脸识别考勤解决方案适用于各类企事业单位，包括办公楼、工厂、学校、医院等。
无论是大型企业还是中小型机构，都可以通过人脸识别考勤系统实现高效管理和准确记录员工的考勤情况。
2.2 安防场所人脸识别考勤解决方案也广泛应用于安防场所，如机场、车站、银行等。
通过人脸识别技术，可以快速准确地识别出是否有陌生人进入，提高安全性和防范能力。
2.3 其他场所人脸识别考勤解决方案还可以应用于其他场所，如酒店、餐厅、健身房等。
通过人脸识别技术，可以方便地管理会员信息、提供个性化服务，并确保只有合法会员才能使用相关设施或享受特定待遇。
三、实施步骤3.1 系统部署首先需要部署人脸识别考勤系统，包括安装人脸识别设备和搭建相应的软件平台。
根据实际需求和场所特点，选择合适的设备和软件，并进行相应的配置和测试。
人脸考勤管理系统解决办法v集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]目录人脸识别技术介绍人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的。
人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做、。
人脸识别优劣势优势人脸识别的优势在于其自然性和被检测的个体不被察觉的特点。
自然性是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的相同。
例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有、体形识别等，而、识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者，需要利用电子采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
人脸与人体的其它（指纹、等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”。
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像。
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
除此之外，还符合视觉特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
局限性人脸识别被认为是领域甚至领域最困难的研究课题之一。
人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。
这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
应用场景人脸识别主要用于。
由于正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
随着技术的进一步成熟和度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1.公司、住宅安全和管理。
（智能人脸门禁系统）2.企业、厂区、事业单位。
（黑名单报警系统）3.及身份证。
（人证合一系统）4.公安、司法和刑侦。
（网上在逃人员比对系统）5.自助服务。
（刷脸取号系统）6.信息安全。
（在线人脸比对系统）系统设计设计目标人员信息库建立一套完整的人脸信息库，包括可见光、红外光、身份证号、姓名、出身年月、家庭住址、身高、年龄等信息与人脸图片进行关联。
黑名单报警建立一套黑名单人脸信息库，当黑名单人员进入抓拍区域时，系统联动报警，执法人员可快速应对处理。
联动考勤建立一套可以通过考勤机、通道识别、访客、人证一体化的考勤应用，可实现考勤联通统计，设计考勤规则，统计考勤数据。
白名单放行建立一套白名单人脸信息库，当白名单人员进入抓拍区域时，系统自动放行，并将过往信息保存到系统数据库中。
红名单放行建立一套红名单人脸信息库，当红名单人员进入抓拍区域时，系统提醒并放行，并将过往信息保存到系统数据库中。
考勤审批流程用户可根据自己的实际情况创建属于自己的审批流程。
门禁（道闸）联动建立一套门禁（道闸）联动系统，当录入系统的需放行人员进出时，系统与门禁（道闸）联动自动放行，无需刷卡。
视频监控建立一套视频监控系统，作为辅助人脸识别图片的实时视频监控图像，保证人脸抓拍图片与视频图像的实时显示。
视频存储建立一套视频存储系统，人脸识别图片的比对实现对黑名单人员的实时报警，事后可通过录像查询当时的视频数据以达到取证的目的。
移动在线比对建立一套移动在线比对系统，支持手机、IPAD等通过公网或WIFI人脸比对。
接口调用建立一套开放性的人脸识别综合系统，人脸识别、视频监控、视频存储等接口均可与其它系统无缝对接、接口的任意调用。
访客管理通过手机端预约访客，设置访客路线、访问人、进出时间等。
无预约可通过前台操作员进行无预约实时处理，并记录来访记录。
系统权限可实现根据实际的使用情况超级管理员添加其他权限的管理员，可分配到具体功能的权限点。
一证录入一证录入，进行人证比对可采集可见光及红外光模板，普通员工一次录入终身使用。
同时满足访客人员录入需求，建立临时人员信息进行访客识别。
设计依据GB/T50314-2000《智能建筑设计标准》GB50198-94《民用闭路监视电视系统工程技术规范》GB7401-87《彩色电视图象质量立观评价方法》GA/T75-94《安全防范工程程序要求》GB8566-88《计算机软件开发规范》GB50174-93《电子计算机机房设计规范》EIA/TIA-568《商用建筑物电信布线标准》EIA/TIA-569《商用建筑线缆标准》GA/T75-94《安全防范工程程序与要求》GA38-92《中华人民共和国公共安全行业标准》GBJ232-90.92《中国电气装置安装工程施工及验收规范》GB50057-94《建筑物防雷设计规范》YD/T926.1-97《大楼通信综合布线系统》CITTISDN《综合业务数字网基本数据速率接口标准》ANSI/TIA/EIA568B《五类布线标准》GB/T50311-2000《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》SJ/T11141-1997LED《显示屏通用规范》GB50254-50259-96《电气装置安装工程施工及验收规范》JGJ/T16-92《民用建筑电气投计规范》GY/T135-1998《有线电视系统物理发泡聚乙烯绝缘同轴电缆入网技术条件和测量方法》人脸识别相关行业的规定及规范设计原则人脸识别系统方案设计应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本等原则，并综合考虑维护及操作因素，并将为今后的发展、扩建、改造等因素留有扩充的余地。
本系统设计内容是系统的、完整的、全面的，设计方案具有科学性、合理性、可操作性。
本系统设计全面遵循以下原则：扩展性整个人脸识别系统应是一个相对开放的系统，不同产品之间应有相对的标准接口，满足各系统之间的联动需要，应以国际标准或国际流行标准为原则。
可靠性选择系统及设备时，不能一味地追求其最先进，更重要的是考虑其技术成熟程度；还必须采取多种措施提高系统的可靠性，使其能长期连续地发挥其功能。
集中管理整个人脸识别系统应在控制中心实施对所有前端设备的操作及功能设置，保证系统高效、方便、可靠的进行，同时可节省大量的人力、物力、财力。
先进性本系统采用先进的技术，包括先进的人脸识别技术、传输技术、图像压缩编码技术、存储技术等，保证系统整体的先进性、技术寿命及后期投资的可延续性。
方便性人脸识别系统的操作应具有灵活简便，人机界面友好，易于掌握的特点，操作人员能够方便进行使用及维护，使整个系统的功能得以最大实现。
实用性系统应着重解决人脸识别具体需求，力求经济实用、操作简单、汉化语言、维护方便，用最经济的工程投资达到良好的投资回报。
开放性系统应满足在扩充及更换部分设备时的通用性及可替换性。
整个人脸识别系统采用开放的通信协议和技术标准，保障系统在互联或以后的扩容过程中能够稳定有效的运行。
系统架构物理架构（普通）人脸识别物理架构由手机、人证、考勤机、客户端显示四部分组成。
手机端为用户提供考勤和访客功能。
人证端为用户提供模板录入、人证考勤、后台1：N功能。
考勤机为用户红外考勤提供考勤记录使用。
客户端为自然光考勤实时显示与反馈。
逻辑架构E脸通系统逻辑架构由链路层、服务层、应用层、表现层四部分组成。
服务层包含JSP适配接口、WebService适配接口、消息驱动接口等服务。
业务逻辑层包括人事管理、考勤管理、访客管理、通道式管理、系统管理模块。
数据访问抽象层包括文件系统访问组件、消息系统访问自检、数据库访问组件。
系统功能人事资料人事资料管理：用于部门架构的添加、修改、删除、查询；员工的添加、修改、删除、查询；职位管理：主要对人员职位和职位代码增、改、删、查操作；层级管理：主要用于员工审批流程设定的层级的增加、编辑、删除、查询。
审批人管理：主要用于员工职位所属审批流程层级的增加、编辑、删除、查询。
考勤系统设备管理考勤机管理：在系统功能树列表中点击设备管理中的考勤机管理便可进入考勤机管理页面，可以添加、编辑、删除、启用/停用设备、设备查找、设备命令集的操作。
考勤卡点监控：在系统功能列表中点击设备管理中的考勤机卡点监控便可进入考勤机卡点监控页面。
考勤异常用户：系统中不存在的人员，在考勤机录入人脸、打卡，或在人证机人证比对后，信息会在考勤异常用户中显示，可以将这些人员处理为员工，或者删除。
考勤管理总公司考勤规则：考勤规则设置分为例外日期调整、考勤区间设置、公休日设置、迟到规则设置、早退规则设置、旷工规则设置、加班规则设置、单位换算设置。
分公司考勤规则：分公司考勤规则可设置除考勤区间设置外其他适用于子公司的考勤规则。
当子公司没有自己的考勤规则时使用父部门的考勤规则，建立自己的考勤规则后将使用自己的考勤规则。
班次管理：基本班次和规律班次的建立。
排班管理：分为部门排班、班组排班、个人排班。
请假管理：请假类型的添加、删除、修改、查询，请假单的添加年假管理：年假参数设置、年假规则设置、年假查询。
加班管理：加班单的增加、删除、修改、查询。
考勤遗漏管理：用于添加、编辑、删除考勤遗漏单。
考勤报表分析：考勤报表分析分为个人考勤明细、个人考勤汇总、部门考勤明细、部门考勤汇总、员工休假统计和无排班人员报表。
员工考勤查询：用于查询员工的考勤情况。
员工打卡记录查询：用于查询员工的详细的考勤打卡情况。
流程管理流程设计：用于设计对应层级的请假流程、考勤遗漏、加班、访客预约流程。
流程审批：用于查询流程审批情况，可以进行审批通过、审批驳回、审批撤回、查询等操作。
审批代理人：有审批代理人功能权限的管理员可以查看权限部门下的代理审批人记录，可显示审批人和代理人的工号、姓名及部门。
流程记录：显示待审批、驳回或通过的流程记录，并可按照部门、姓名或工号、开始和结束日期、流程类型、流程状态进行查询。
