推荐算法实习生招聘笔试题

ai算法岗位的笔试题一、问题描述在AI算法岗位的笔试题中，通常会涉及以下几个方面的内容：1. 基本概念：回答与AI算法相关的基本概念，如机器学习、深度学习、神经网络等的定义和特点，以及它们在实际应用中的作用和意义。

2. 数据预处理：描述常见的数据预处理方法，如标准化、归一化、缺失值处理、异常值处理等。

并解释为什么需要进行数据预处理，以及预处理的方法对算法效果的影响。

3. 机器学习算法：回答关于机器学习算法的问题，如逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、梯度提升树等的原理和特点，以及它们的优缺点和适用场景。

4. 深度学习算法：阐述深度学习算法的基本原理，如卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等的结构和作用，以及它们在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。

5. 模型评估与调优：介绍常见的模型评估指标，如准确率、召回率、F1值、AUC等，并说明如何选择适当的评估指标来评估模型的性能。

此外，描述常用的模型调优方法，如交叉验证、网格搜索、学习曲线等，以提高模型的泛化能力。

6. 算法实现：回答有关算法实现的问题，如特征选择、特征提取、模型训练、模型预测等的具体步骤和技巧，以及常见的编程语言和工具，如Python、Scikit-learn、TensorFlow等。

二、回答示例1. 基本概念：AI算法是指通过计算机模拟人类智能的算法。

机器学习是AI算法的一个重要分支，它是通过从数据中学习规律，从而实现对未知数据的预测和分类。

深度学习则是机器学习的一种方法，它模拟人脑的神经网络结构，通过多层次的神经元和权重来提取和学习数据的特征。

2. 数据预处理：数据预处理是在进行机器学习和深度学习之前对数据进行的一系列操作，以提高算法的性能和准确度。

常见的数据预处理方法包括标准化、归一化、缺失值处理和异常值处理。

标准化是将数据转化为均值为0，方差为1的分布；归一化是将数据缩放到0-1之间的范围；缺失值处理是对缺失值进行填充或删除；异常值处理是对超出正常范围的值进行处理。

算法岗笔试题答案一、选择题1. 算法复杂度的计算中，以下哪项是正确的？A. O(logn) 表示随着 n 的增加，算法执行时间成对数级增长。

B. O(nlogn) 表示算法执行时间与 n 的平方成正比。

C. O(n^2) 表示算法执行时间与 n 的增长成正比。

D. O(1) 表示算法执行时间不随输入数据规模变化。

答案：A2. 在排序算法中，快速排序的平均时间复杂度是多少？A. O(n)B. O(nlogn)C. O(n^2)D. O(1)答案：B3. 下列哪种数据结构在查找、插入和删除操作上都能保证对数复杂度？A. 链表B. 数组C. 栈D. 红黑树答案：D4. 动态规划通常用于解决哪类问题？A. 搜索问题B. 排序问题C. 最优化问题D. 字符串匹配问题答案：C5. 哈希表在理想情况下的查找、插入和删除操作的时间复杂度是多少？A. O(n)B. O(logn)C. O(1)D. O(n^2)答案：C二、简答题1. 请简述二分查找法的基本思想及其时间复杂度。

二分查找法，又称为折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的算法。

基本思想是通过将目标值与数组中间元素进行比较，从而缩小搜索范围，每次比较都将搜索范围缩小一半，直到找到目标值或搜索范围为空。

二分查找的时间复杂度为 O(logn)，其中 n 是数组的元素数量。

2. 请解释什么是贪心算法，并给出一个实际应用的例子。

贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法策略。

贪心算法不一定会得到全局最优解，但在某些问题中能够得到较好的近似解。

一个实际应用的例子是霍夫曼编码（Huffman Coding），用于数据压缩。

该算法通过构建霍夫曼树，将文件中出现频率高的字符赋予较短的编码，频率低的字符赋予较长的编码，从而达到压缩数据的目的。

3. 请描述快速排序算法的基本步骤。

快速排序算法是一种分治法策略的排序算法，其基本步骤如下：a. 从数组中选择一个元素作为基准（pivot）。

一面：（35 分钟）1、重点讲两个项目就项目提问了一些问题在此不赘述2、说一下LSTM，3 个门的方程，输出由哪几个状态决定3、改良版是什么？GRU 改良了哪些结构4、BN 的参数，原理说一下5、推荐算法了解吗（我说不了解）6、有什么要问我的--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------二面：（1 个小时）1、你说你做DL 做得比较多是吧好把CNN 的发展历史从2010 年开始按时间轴顺序说一下，各个网络结构的特点优点，解决了之前什么问题（当时就斯密达了，忘了挺多，就重点说了下alexnet vgg resnet）2、你用的网络和文章里的结构差不多吗？有没有自己的创新？那你做和别人做有啥差别呢？2、resnet 说一下shortcut,两个mapping 、为啥可以无损传播梯度，为啥可以缓解网络退化3、除了深度做文章，还从哪些方面作文章（Inception）说一下4、做项目遇到过过拟合都是怎么解决的5、介绍一下正则，L1 L2 的比较，为啥L1 更稀疏6、tensorflow 或者caffe 的底层代码看过吗卷积是怎么实现的GPU 进行并行计算时如何计算矩阵卷积的7、感受野受哪几个参数的影响，给了一个距离例子，计算感受野的大小8、数据结构题目：如何判断一个链表上是否有环快慢指针如果快指针走3 步的话呢还能奏效吗? 如果快慢指针的起点不一样呢，还能奏效吗？9、数学题：凸函数有什么优点？如何证明一个n 元函数是凸函数？10、有什么想问我的--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------hr 面：11 分钟1、自我介绍2 分钟2、项目中最有成就感的一次最有挫折感的一次3、为什么想要加入jd？4、你性格上的优势和劣势是什么5、如果和leader 意见不统一如何解决6、你的职业生涯规划是什么7、有什么想问我的吗。

北森题库算法笔试题
北森题库算法笔试题通常包含以下几种常见的题型：
1. 基础算法题：这类题目通常涉及到数据结构、算法和编程语言的基础知识，例如链表、数组、二叉树等。

题目可能会要求你实现某个函数，或者解决某个具体的算法问题。

2. 算法优化题：这类题目通常涉及到算法的优化和改进，例如时间复杂度优化、空间复杂度优化等。

题目可能会要求你改进一个算法，或者找到一个更高效的算法。

3. 系统设计题：这类题目通常涉及到系统设计和架构，例如设计一个分布式系统、设计一个搜索引擎等。

题目可能会要求你设计一个系统，或者解决某个系统设计问题。

4. 数学题：这类题目通常涉及到数学知识和数学方法，例如概率统计、线性代数等。

题目可能会要求你应用数学方法解决某个问题。

以上是北森题库算法笔试题的一些常见题型，具体的题目和难度会根据招聘岗位和公司要求而有所不同。

建议在准备算法笔试题时，多刷题、多总结，不断提高自己的算法和编程能力。

算法岗位求职笔试题目大全算法岗位求职笔试题目已知二叉树的前序中序求后序，还有问已知中序后序能否确定一棵二叉树。

2. 冒泡排序算法的结束条件是什么。

3. 集合关系是一个____的集合。

线性结构的关系是_____的关系。

树形结构的关系是_____的关系。

图形结构的关系是_____的关系。

4. 一个二分查找序列，问关键字的比较次数。

5. (1) 给了三张数据表，画出三张数据表的E-R图，可能就是标出主键外键即可。

(2) 插入数据库的SQL语句。

(3) 更新语句的SQL语句。

(4) 选择给定范围的数据(价格大于1000小于3000),并且按照价格逆序排列。

6. ISO网络模型和TCP/IP的网络层对应关系。

答案：应用层、表示层、会话层对应应用层，传输层对应传输层，网络层对应网络层，数据链路曾、物理层对应网络接口层。

7. 多线程多进程的一些基础知识。

8. 死锁的来源，原因，及解决方法。

第1页共5页1.规律：1 13 15 17 _ 1913 115 135 _ 163-1 0 4 22 _ 1182. 从12个乒乓球中找出一个不知道轻重的乒乓球。

3. 飞机加油的问题。

附加题：(java)1. 子类父类继承的问题。

2. 实现线程的几种方式：继承Thread类，实现Runable接口，Timer等等。

3. 问一个try,catch,finally的问题，finally里面的语句是必须执行的，知道这个就可以了。

4. servlet的生命周期。

京东算法应聘笔试题1、数据结构若一颗二叉树的前序遍历为a,e,b,d,c后序遍历为b,c,d,e,a，则根节点的孩子节点( )A:只有eB:有e,bC:有e,cD:不确定解析：先序遍历的首结点一定是根，所以，a是整个树的根。

假设a的左右孩子分别是a.left、a.right，同时，以a.left为根的子树称为，以a.right为根的子树称为，则整个树的前序遍历是：a a.left a.right整个树的后序遍历是： a.left a.right a对照aebdc和bcdea，得：a.left：e：b,c,d：NULLa.right：NULL即，a只有左孩子e。

以下是我根据您的问题提供的2024届深算法岗位笔试题（b卷）的答案，请参考：
一、选择题（每题5分，共20分）
1.以下哪个算法的时间复杂度最低？
A.O(n)
B. O(n^2)
C. O(log n)
D. O(n^3)
2.以下哪个数据结构最适合用于实现栈？
A.数组
B. 链表
C. 二叉搜索树
D. 图
3.在机器学习中，以下哪种方法主要用于分类问题？
A.决策树
B. 聚类
C. k-最近邻
D. 关联规则挖掘
4.以下哪个算法常用于查找二叉搜索树中的最小值？
A.深度优先搜索
B. 广度优先搜索
C. 二分查找
D. 线性查找
5.在图像处理中，以下哪种算法常用于边缘检测？
A.中值滤波
B. 傅里叶变换
C. Canny算法
D. 小波变换
二、填空题（每题10分，共30分）
1.在计算机科学中，算法的时间复杂度通常是指执行该算法所需的时间与输入规模之间
的关系。

其中，O(log n)表示时间复杂度与输入规模的对数成正比。

2.在数据结构中，栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，常用的操作包括push
和pop。

3.在机器学习中，支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。

SVM试图找到一个超平面以将不同类别的数据点分开。

三、简答题（每题20分，共60分）
1.请简述快速排序算法的基本思想及其时间复杂度。

2.请简述决策树在机器学习中的用途及其优点和缺点。

3.请简述在计算机视觉中常用的边缘检测算法Canny算法的基本步骤。

笔试：笔试一共3道题，时间两个半小时。

第一题给定若干个会话ID序列，表示会话到达的先后顺序，如果收到某个会话ID且该会话已经存在，则将会话置顶，否则将会话插入到顶端。

最后输出会话ID的排列顺序。

直接用vector暴力求解。

第二题类似于表达式求值，但是这道题的表达式比较简单，只有3种运算方式！、|、&，也就是非、或、与，给定一个表达式字符串比如(!(1|(1&0)))这种，求表达式的值。

直接用一个栈来存放操作数和操作符，然后依次匹配求值就可以了。

第三题搜索题，给3X3矩阵，可以任意顺时针旋转其中2X2子矩阵。

给定起始状态矩阵，给定目标状态矩阵，求最少的旋转次数。

BFS暴力求解只能过20%，尝试启发式搜索，并不能得到正确答案，放弃。

听说只要AC 1.5道就可以进面试，也就是150分。

2. 一面：时间：2018年3月26号地点：侨鑫国际10F基础部分：C++的a=1和python的a=1有什么区别。

C++的重写、重载、隐藏的区别。

C++函数重载的name mangling机制，具体的命名规则是什么？虚函数原理，对象模型内存布局。

TCP如何保证可靠传输。

进程IPC机制，写一个共享内存的例子。

Deque、List、Vector 分别push_back、pop_back十万次，哪个效率更高。

STL的Allocator次级配置器原理，freelist怎么分配和回收的。

迭代器失效的情况？type_traits有什么用，为什么要用偏特化来实现类型萃取？算法部分：手写strcmp()two sum问题，十万个元素的数组，给定target，找到其中两个元素a和b，是的a+b=target。

项目部分：OpenGL ES。

Unity项目中用到的渲染技术、后处理。

开发团队人员组成。

百度20××校园招聘笔试题——深度学习算法研发工程师.今天上午到腾迅那里，没有叫到笔试通知，是去霸笔的。

原本以为是可以霸笔的，因为像阿里，360等大公司都专门的考场给霸笔的人准备的，但是腾迅不是这样，只有两个很小教室给那些霸笔的人考试，一会就都占满了，太少了，还有一大批没收到通知人不让考试。

参加腾迅笔试的也够火爆的，一条走廊全占满了人，都是霸笔的，等了半小时者不让进，太不厚道了。

下午到百度的笔试，比腾迅大气多了，给那些霸笔的人提供了3个大教室，每个教室能容纳100多人，而且有专门的人安排座位。

百度的职位真多啊，有一二十个，我选择的是B13深度学习算法研发工程师，一个教室还就我一个人选这个职位。

试卷一发下来，我愣了，真难度也太大了，好多我见都没见过……现将题目贡献如下：一、简答题1.深度神经网络目前有哪些成功的应用？简述原因。

(10分)2.列举不同进程共享数据的方式（至少三种）。

(10分)3.对于N个样本，每个样本为D维向量，采用欧式距离使用KNN 做类预测。

(10分)1).给出预测时间复杂度。

2).当N很大时，有哪些方法可以降低复杂度？3).k取值的大小对预测方差和偏差有何影响？二、算法和程序设计1.给出一个数据A=[a_0, a_1, a-2, ... a_n](其中n可变)，打印出该数值元素的所有组合。

(15分)2.有这样一个数组A,大小为n，相邻元素差的绝对值都是1，如A={4,5,6,5,6,7,8,9,10,9}。

现在给定数组A和目标整数t，请找到t在数组中的位置。

(15分)3.在平面上有一组间距为d的平行线，将一根长度为l(l<d)的针任意掷在这个平面上，求此针与平行线中任意一根相交的概率，用高等数学(微积分、概率的方法)求解，基于布丰投针的结论，任选一种编程语言(C/C++, matlab, python, java)，写出模拟投针实验(程序中允许把一个理想的Pi作为常量使用)，求解圆周率。

校招算法工程师真题单选题100道及答案解析1. 以下数据结构中，插入和删除操作平均时间复杂度最低的是（）A. 链表B. 栈C. 队列D. 哈希表答案：D解析：哈希表在理想情况下，插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。

链表、栈和队列的插入和删除操作平均时间复杂度通常为O(n)。

2. 冒泡排序在最坏情况下的比较次数是（）A. n(n - 1) / 2B. n log₂nC. n²D. 2^n答案：C解析：冒泡排序在最坏情况下，需要比较n²次。

3. 一个具有n 个顶点的无向完全图，其边数为（）A. n(n - 1) / 2B. n(n - 1)C. n²D. 2n答案：A解析：无向完全图中，每个顶点都与其他n - 1 个顶点相连，由于每条边被计算了两次，所以边数为n(n - 1) / 2 。

4. 深度优先搜索遍历图的时间复杂度为（）A. O(n)B. O(n + e)C. O(n²)D. O(e log₂n)答案：B解析：深度优先搜索遍历图的时间复杂度为O(n + e)，其中n 为顶点数，e 为边数。

5. 下列算法中，不能用于求解最短路径的是（）A. Dijkstra 算法B. Floyd 算法C. 贪心算法D. 回溯算法答案：D解析：回溯算法主要用于解决组合优化等问题，不能用于求解最短路径。

Dijkstra 算法用于求解单源最短路径，Floyd 算法用于求解多源最短路径，贪心算法在某些情况下也可用于求解最短路径问题。

6. 二分查找在有序数组中的时间复杂度为（）A. O(n)B. O(log₂n)C. O(n log₂n)D. O(n²)答案：B解析：二分查找每次将搜索范围缩小一半，时间复杂度为O(log₂n)。

7. 以下哪种排序算法在平均情况下性能最优（）A. 快速排序B. 插入排序C. 冒泡排序D. 选择排序答案：A解析：快速排序在平均情况下的时间复杂度为O(n log₂n)，性能最优。

算法工程师笔试题(新)第一篇：在当今信息技术发展迅猛的时代，算法工程师逐渐成为一个备受瞩目的职业。

他们通过研究和设计算法来解决各种复杂的问题，能够有效地提高系统的性能和效率。

算法工程师在许多领域中发挥着重要作用，例如搜索引擎、金融、医疗等。

首先，让我们来了解一下算法工程师的工作内容。

算法工程师的主要任务是设计和实现算法模型，并将其应用到实际的场景中。

他们需要对问题进行分析和建模，然后根据具体的需求选择和优化合适的算法。

算法工程师需要具备深厚的数学和计算机知识，熟悉常用的算法和数据结构，能够编写高效的代码来实现算法。

在搜索引擎领域，算法工程师的工作非常重要。

搜索引擎需要根据用户的查询内容来返回相关的搜索结果，而这是一个非常复杂的问题。

算法工程师需要设计和实现各种排序算法，通过对网页的内容和链接进行分析，将相关度高的搜索结果排在前面。

他们还需要考虑用户的搜索行为和反馈信息，不断改进搜索算法，提高用户的搜索体验。

金融领域也是算法工程师的重要应用领域之一。

在股票交易中，算法工程师可以设计和优化交易策略，使其能够在瞬息万变的市场中获取最大利润。

他们需要分析历史数据和市场趋势，通过各种数据模型和算法来预测股票的价格变动。

算法工程师还可以研究和实现高频交易算法，通过快速的交易和低风险的投资策略来获取利润。

医疗领域也需要算法工程师的帮助。

医疗数据庞大且复杂，算法工程师可以通过分析这些数据来发现疾病的规律和趋势，预测疾病的发生和发展。

他们还可以设计和实现医疗机器人和智能诊断系统，帮助医生进行诊断和治疗。

算法工程师还可以通过图像处理算法来改善医学影像的质量和分辨率，提高医生的诊断准确度。

总的来说，算法工程师在各个领域中都发挥着重要作用。

他们通过研究和应用算法来解决各种复杂的问题，推动了科技和社会的进步。

随着人工智能和大数据技术的发展，算法工程师将有更加广阔的发展空间。

希望更多的人能够加入算法工程师的行列，为我们的社会创造更多的价值。

算法工程师笔试题在计算机科学领域中，算法工程师是一个关键的角色。

他们负责设计和开发高效、可靠的算法，解决各种复杂的问题。

算法工程师的任务包括分析问题、设计算法、优化算法等。

他们在解决实际问题时，通常需要结合理论和实践的知识，不断迭代优化算法，以达到最佳性能。

为了能够成为一名优秀的算法工程师，笔试是一个必不可少的环节。

本文将为您介绍一些常见的算法工程师笔试题目，并提供相应的解答。

1. 排序算法题目给定一个数组，实现对其进行升序排序。

请描述一个你熟悉的排序算法，并给出相应的代码。

解答:一个常见的排序算法是快速排序。

其基本思想是通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。

以下是快速排序的示例代码（使用C++语言实现）：```cppvoid quickSort(int arr[], int low, int high) {if (low < high) {int i = low, j = high, pivot = arr[low]; while (i < j) {while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--;}if (i < j) {arr[i++] = arr[j];}while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++;}if (i < j) {arr[j--] = arr[i];}}arr[i] = pivot;quickSort(arr, low, i - 1);quickSort(arr, i + 1, high);}}```2. 图算法题目给定一个有向图，请实现一个算法，判断该图中是否存在环。

解答:判断有向图中是否存在环可以使用拓扑排序。

拓扑排序是对有向图的顶点进行排序，使得对任意两个顶点u和v，如果存在一条从u指向v的边，则u在排序中必位于v之前。

笔试准备-⽜客-京东算法岗试卷-单选不定项编程⽬的：准备2020京东春季实习⽣笔试 2020/04/18 星期六 19:00-21:00选择30道：估计做对⼀半吧编程2道：27% 数学类；0% 平⾏线段也是为了之后秋招做准备。

因为回顾⼀下，之前的笔试考前就笼统地刷⼏道leetcode，考后也没有再复盘，暴露出了2个问题：1. 没有针对每家公司的考点总结；2. 下次遇到不会的还是不会。

所以这次要摆正⼼态，在⽜客上能搜到的真题，在考前好好刷⼀遍，准备⼀个⾃⼰的题库，真正做到能够以战养战。

感觉每道题都是⼀个新的知识点可见⾃⼰的掌握程度。

每道题都写题解，⽽且还分类加排版，有点太慢了。

京东这个就当做第⼀个题库，慢慢磨，补齐吧，后⾯其他企业的题库，就碰到新知识或者不会的记⼀下。

-----------------------------------------------------------------数据结构与算法：字符串、栈与队列---------------------------- 未完成----------------------------京东2019校招算法⼯程师笔试题单选52道：数据结构与算法 10道 (DONE)；数据库 7道；C/C++ 15道；JAVA 10道；Python 6道；机器学习 6道 (DONE)不定项12道：操作系统 1道 (DONE)；数据结构与算法 1道 (DONE)；C/C++ 6道；Python 1道；机器学习 1道 (DONE)-----------------------------完成：除编程题------------------京东2019春招京东算法类试卷单选28道：数据结构与算法 8道；数据库 2道；C/C++ 3道；JAVA 3道；Python 4道；分布式集群 2道；机器学习 6道 (DONE)不定项2道：C++ 1道；操作系统1道 (DONE)编程1道：数学+DP京东2018秋招算法⼯程师笔试题单选15道：数据结构与算法 7道；机器学习 4道；概率论 4道；(DONE)不定项15道：机器学习 12道；概率论：3道；(DONE)编程2道：数学题=============================单选题数据结构与算法类单选题：1. 考察软件开发模型(出现2次)问题：下列有关增量模型描述正确的是 .a) 已使⽤⼀种线性开发模型，具有不可回溯性 --> 瀑布模型b) 把待开发的软件系统模块化，将每个模块作为⼀个增量组件，从⽽分批次地分析、设计、编码和测试这些增量组件 --> 增量模型c) 适⽤于已有产品或产品原型（样品），只需客户化的⼯程项⽬ --> 快速原型模型d) 软件开发过程每迭代⼀次，软件开发⼜前进⼀个层次 --> 演化模型瀑布模型：分为制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运⾏维护等六个基本活动，线性；快速原型模型：快速建⽴原型，让⽤户与系统交互，再根据需求细化；增量模型：将每个模块作为⼀个增量组件，从⽽分批次地分析、设计、编码和测试这些增量组件，可以分批次提交；螺旋模型：瀑布模型和快速原型模型结合，适合⼤型复杂系统；风险驱动，需要准确分析风险演化模型：迭代开发⽅法。

一面:(一半是对着笔试题问的，每一面的面试官手里都有你的笔试成绩，精细到你的代码提交了多少次，通过了用例多少，有几次是编译失败)1.有一个rand 可以等概率产生1—7 这7 个数字，如何利用这个rand 等概率的产生1—9？笔试的时候有这个题，我明明写对了，却得了零分，面试官特地拉出来问我，常规题，百度有。

2.(继续对着笔试问)我看你笔试编程题那道最长公共子序列得了满分，你写一下动态规划方程。

尴尬，没写出来。

嘿嘿嘿。

3.写出循环神经网络的基础公式。

然后权重参数是怎么更新，依赖于哪些东西，画个示意图。

4.gru 的公式写一下，它和lstm 的区别是啥(这里吐槽一下，我写出来gru 后，面试官说不错，很多人都写不出来，我就有点蒙，看来是因为大佬们已经签的差不多了吗。

这差不多是深度学习基础公式)5.新浪微博下有很多的评论，你设计一个模型分析这个评论是正面还是负面的。

没做过文本分析和情感分析，直接套了个gru 解决。

和面试官探讨了一下，他说这个跟词映射和correlation 有关，还可以加入attention 机制，让我下去了解一下。

二面:1.说一下有哪些排序算法(再吐槽一下。

我把10 个排序算法给甩出来后面试官表示很满意，这小伙子居然还知道基数排序，相比之下美团还让我分析了十个排序算法的时间复杂度还有稳定性，我答出来后还把我挂了，迷茫)2.手写快排3.看我用过mxnet，问我知道mxnet 的底层是啥吗？我说分布式，他说分布式太大了，再细一点，我又是懵逼4.看我用过ssd，yolo，dssd，让我介绍一下这三个框架的大概细节5.知道目前有哪些模型压缩算法吗答mobilenet,shufflnet，然后让介绍大概的细节三面:1.介绍最满意的项目2.又问了mxnet 是啥3.看你上过微机原理，CPU 的微指令有了解吗懵逼4.c＋＋的虚函数怎么实现的5.class 和struct 的区别是啥没答出来6.一道算法题，小机器人从左下角走到右上角，只能向上或者向右，有多少种走法？之前没做过类似的题，吭吭唧唧手撕出动态回归方程7.你这算法的时间复杂度是多少？2^n8.有什么优化空间吗用备忘录算法9.加难度，如果把一次拐弯当做k，现在传入一个参数k，问在k 次转弯下，有多少种走法？不会。

【最新推荐】新浪201X校园招聘推荐算法笔试题-范文模板本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==新浪201X校园招聘推荐算法笔试题1.选取一个你掌握最好的推荐算法，然后详细描述下掌握的细节，比如算法的实现、优缺点、适用场景等等(10分)2.机器学习算法都包含哪些部分，即机器学习算法/模型的训练和在线环节，我们都需要做哪些事情?在这个过程中，需要注意哪些问题，以及需要利用哪些技术以保证训练模型的效果，比如怎样解决过拟合和欠拟合问题?(10分)3.趣味性题目：猜帽子游戏(10分)A、B、C3个人围坐成一个圆圈，在主持人的带领下进行一次团队合作的游戏。

主持人给每个人戴一顶黑色或白色的帽子，每个人都只能看到另外两个人头上的帽子颜色。

现在，他们需要独立地猜测自己头上的帽子颜色。

每个人都要在自己手中的小纸条上写下“黑色”或者“白色”或者“放弃”，然后交给主持人。

如果说至少一个人猜对并且没有人猜错(即写“放弃”)，那他们就获胜了;如果有任何一个人猜错或者所有人都写放弃，那么他们就输了。

如果在游戏开始前他们能商量一个策略，那么最好的策略是什么?这种策略下，获胜的概率是多少?那如果有N个人参与游戏呢，最好策略下的获胜概率是多少?4.有若干个整数变量，请分析，如果用数组、vector、链表、队列4种数据结构存储，请对它们占用的内存情况排序，并说明其在系统中的内存分配情况(连续还是离散的?)，此外这4种数据结构都有那些优缺点，适用范围是什么样的?(5分)5.如何判断一个队列不是循环队列?(5分)编程能力考查1.请编写程序，从包含大量单词的文本中删除出现次数最少的单词。

如果有多个单词多出现最少的次数，则将这些单词都删除。

(20分)输入：文本文件，多行;每行包含多个单词，每个单词间以“\t”键分割。

输出：文本文件，格式和输入文件保持一致，只是把整个文本中出现次数最少的单词抹掉。

美团笔试算法题
美团是一家知名的互联网公司，其招聘笔试中经常包含算法题，考察应聘者的编程能力及解决问题的能力。

以下是一道美团笔试算法题：
题目描述：
给定一个字符串，将其中的数字按照从小到大的顺序排序后输出，如果字符串中没有数字则输出“-1”。

例如，对于字符串“a72z4b1c”，排序后输出为“1247”。

输入：
1.字符串s，长度不超过1000。

输出：
1.将字符串中的数字从小到大排序后输出，如果字符串中没有数字则输出“-1”。

样例：
输入：
s = “a72z4b1c”
输出：
1247
解题思路：
本题需要将字符串中的数字提取出来，进行排序后输出。

可以使用正则表达式找出字符串中的数字，并将其存入一个数组中。

之后对数组进行排序，最后将排序好的数组转换成字符串输出。

具体实现细节如下：
1.使用正则表达式找出字符串中的数字，将其存入一个数组中。

2.对数组进行排序。

3.遍历排序好的数组，将其拼接成一个字符串。

4.若字符串为空，则输出“-1”。

华为算法岗笔试题已助力150+人进入国内大厂的《人工智能算法岗江湖武林秘籍》，45家大厂面经秘籍及参考答案：华为面经目录1 华为面经汇总资料2 华为面经涉及基础知识点3 华为面经涉及项目知识点4 数据结构与算法分析相关知识点5 编程高频问题：Python&C、C++方面6 操作系统高频问题：数据库&线程等7 技术&产品&开放性问题1华为面经汇总资料1、1面经汇总参考资料①参考资料：（1）牛客网：华为面经-172篇，（2）知乎面经：（3）面试圈：②面经框架&答案&目录&心得：（1）面经框架及参考答案：（2）大厂目录及整理心得：1、2面经涉及招聘岗位（1）实习岗位类【华为云EI实习岗】、【计算机视觉实习生】、【华为杭研院Cloud&AI昇腾计算产品部算法实习】（2）全职岗位类1、3面试流程时间安排PS：以上流程为大白总结归纳所得，以供参考。

其他注意点：●有些人在第一面之前，还会有机试和性格测试●有些区域是技术面+机试性格测试+三面BOSS面●有些人是先综合面，再HR面1、4华为面经面试心得汇总★华为特别重视底层原理，和其他互联网公司不一样。

★华为的面试看面试官吧！有的人会被很多技术的，有的只是聊聊人生和项目。

★总结一下三场面试，需要准备好编程相关的问题，机器学习相关的问题，自己方向最新的技术。

另外，三场面试都着重问了项目，可能我比较菜，没有发过论文。

自己对项目的细节一定要十分了解，这样就不用慌了，随便问都能答上来。

★每个区域的招聘流程稍微有点差异，不过一般分为基础面试、综合面试：基础面试基本就是聊项目经历或者实习经历，另外有些会从产品的角度出发，出一些发散性思维的题目，不怎么为难你，主要问项目经历综合面试主要谈性格、对华为的认识、为什么想加入华为；主要看重承担压力的能力，表现的性格开朗就Okay了。

★有的时候，面试很难，有的时候很简单，所以还是看人，但是最好认真准备，以不变应万变。

算法工程师笔试题(新)【题目】算法工程师的职责及技能要求【文章】随着信息技术的发展，算法工程师成为了当今互联网行业中不可或缺的角色之一。

他们负责开发和优化算法，将其应用在大数据分析、机器学习、自然语言处理等领域中。

作为一名算法工程师，需要具备一定的数学、统计学、计算机科学等领域的知识和技能。

首先，数学是算法工程师的基础。

算法是一种数学模型，通过数学的方法来解决实际问题。

因此，算法工程师需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、离散数学、概率论等知识。

这些数学知识为他们设计和实现复杂的算法提供了理论支持。

其次，算法工程师需要深入了解计算机科学的相关知识。

这包括数据结构、算法设计与分析、操作系统、计算机网络等。

他们需要掌握各种常用的数据结构和算法，如树、图、排序算法等，以便能够解决各种实际问题。

同时，对于算法的时间和空间复杂度有一定的了解，能够在设计算法时选择合适的数据结构和算法以提高效率。

此外，统计学也是算法工程师不可或缺的一部分。

在大数据时代，数据分析成为了各行各业的核心任务之一。

算法工程师需要运用统计学的方法来分析数据，并从中提取有价值的信息。

掌握统计学知识能够帮助他们进行实验设计、数据预处理、模型选择等工作，为解决实际问题提供依据。

除了专业知识，算法工程师还需要具备编程能力。

编程是实现算法的手段，是将算法转化为可执行代码的过程。

作为一名算法工程师，他们需要熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，并具备良好的编程风格和调试能力。

编程能力的提升能够帮助他们更好地完成算法设计和实现的工作。

此外，算法工程师还需要具备良好的沟通协作能力。

他们往往需要与其他团队成员进行合作，如产品经理、业务分析师等。

能够清晰地表达自己的想法，并理解他人的需求，对于有效地解决问题是至关重要的。

算法工程师的工作强度往往较大，需要具备良好的自学能力和问题解决能力。

既要不断地学习和研究最新的算法和技术，又要能够在实际项目中迅速解决遇到的问题。