题目：影响我国旅游收入的因素
学院：旅游管理学院
班级：12级旅馆一班
姓名：张永超
学号：201213010147
2015年1月1 日
影响我国旅游收入的因素
【摘要】
本文根据我国1994—2011旅游的相关数据，分析出影响我国旅游发展的部分因素。根据对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的消费分析理论，选取了国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路里程等四个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。然后，对所得的结果作经济意义的分析。
【关键字】
旅游收入旅游人数旅游花费交通多重共线性
正文
一、问题的提出
随着国家的高速发展，人民的生活水平逐渐提高。而旅游行业作为一个新兴的行业，在国内收入中占据着一个不可忽视的地位。因此，旅游业在经济发展中的作用日益明显。改革开放30多年来，特别是进入20世纪90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。为此，需定量的分析影响中国旅游市场的主要因素。
二、问题的分析
改革开放以来，国家的经济稳定快速的发展，人均收入不断提高，人们不再继续满足身体上的需求，开始追求精神上的享受。而旅游业随机而猛速发展。我国国内旅游现状主要有三个特点：（1）发展快，规模大，1990—2001年，我国国内旅游人数由2.8亿人次增加到7.84亿人次；国内旅游收入也由1990年的170亿元增加到2001年的3522亿元。（2）覆盖范围广，东西南北遍地开花，形成了一个覆盖范围空前广大的态势。（3）形式多样化，国内旅游不再是单一的以娱乐休闲为目的的活动，探亲访友、商务活动、学习考察、宗教朝拜、探险、保健等各种形式的旅游活动业已广泛的开展起来。
人均收入的不断提高也是促进旅游行业增长的又一助力。随着人们收入的提高农村人民也加入到了旅游的大军，调查发现，农村旅游人数占全国中人数的20.2%。随着收入的增加这个数字也必将会随之增加。
另一方面，交通的更加便利也促进了旅游业的发展，拿铁路举例。铁路里程数由1994年的5.90万公里增加到了2011年的9.3万公里。到今天，铁路四通八达，交织起了祖国各地，更好地满足了人们的旅游梦想。
当然，影响旅游业的因素还包括许多，这里我们仅仅研究上文提到的四个原因。针对此种情况，我们收集了1994--2011年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据，如旅游人数、旅游花费、交通建设，并用计量方法进行分析和水平比较，以解决所提出的问题。
三、数据收集
基于以上分析，选取了被解释变量国内旅游收入y，国内旅游人数x2，旅游花费又分为城镇居民旅游花费x3和农村居民旅游花费x4，铁路里程数x5。收集了近18年的数据来分析。
表4.3 1994-2007年中国旅游收入及相关数据
年份国内旅
游收入
Y(亿
元)
国内旅
游人数
X2（万人
次）
城镇居民人
均旅游支出
X3（元）
农村居民人均
旅游支出X4
（元）
公路里程X5
（万km）
铁路里程X6
（万km）
1994 1023.5 52400 414.7 54.9 111.78 5.9 1995 1375.7 62900 464 61.5 115.7 5.97 1996 1638.4 63900 534.1 70.5 118.58 6.49 1997 2112.7 64400 599.8 145.7 122.64 6.6 1998 2391.2 69450 607 197 127.85 6.64 1999 2831.9 71900 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.5 74400 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 78400 708.3 212.7 169.8 7.01 2002 3878.4 87800 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.3 87000 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 110200 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 121200 737.1 227.6 193.05 7.54 2006 6229.74 139400 766.4 221.9 345.70 7.71 2007 7770.62 161000 906.9 222.5 358.37 7.8 四、数据建模
建立计量经济学模型：
Yt=β1+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+μ
Yt————————第t年全国国内旅游收入（亿元）
X2—————————国内旅游人数（万人次）
X3—————————城镇居民旅游花费（元）
X4—————————农村居民旅游花费（元）
X5—————————公路里程数（万公里）
X6—————————铁路里程数（万公里）
μ—————————随即扰动项
u：随机误差项：由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经
济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价
格，替代品价格，居民收入水平等因素影响，这些因素又不能全部列入模型，就
用随即扰动项表示。
五、模型求解和检验
基于以上解释变量与被解释变量的线形图可以看出：个解释变量与被解释变量的影响差异不明显，但基本方向相同，解释变量之间有一定的联系。
利用Eviews软件，采用以上数据对该模型进行OLS回归，结果如下：
该模型可决系数=0.9973，修正后的可决系数=0.9956，可决系数很高，F检验值
