“大数据”背景下航运电商平台模式探索

2016年6期总第813期其他方面的高超技艺创造了机会，丰富的社群活动在为成员提供展示舞台的同时，也帮助社群成员获得了其他成员的认同，社群活动有助于成员获得他人的尊重和提升声誉，从而促使成员融入社群（金立印，2007）。

综上所述，品牌社群消费者价值主要体现在以上四个方面，即信息价值、财务价值、情感价值和社会价值。

在互联网模式中社群本身就是一个两两相交的网状组织，用于满足和服务顾客，而社群发展又是一个自组织的过程，发展到一定程度会自我运作（罗珉，李亮宇，2015）。

准确并全面理解社群中的消费者价值将能够帮助营销者用最小的投入准确连接目标顾客以实现强大的口碑营销，提高品牌忠诚。

六、结语可以说，品牌社群的出现颠覆了人们对于传统营销、市场、产品的认识，但不变的是价值获取依然是营销、市场、产品的核心。

知识价值获取的方式和渠道以及方向在品牌社群的作用下出现了“反动”现象，成员的需求或潜在需求在品牌社群中被营造和刻画出来，再通过社群传递出去，最后在被满足。

其中，成员也包含厂商，如上所述，知识的创造源已不再是单一的企业“特权”，而被大众化了。

所以，就品牌社群的价值维度而言，不能单一的从消费者角度来研究，本文的品牌社群价值维度的划分存在以下不足：价值维度的划分是单从顾客参与社群的角度，忽略了企业参与品牌社群的动机，即没有考虑企业在价值维度划分中的作用及影响；价值结构维度的划分仅仅是单一的静态划分。

依据人是“复杂人”的假设，在同一时刻，需求是多样化的，同样是信息需求，对某些成员来说就是主导需求，获取价值之后同样带了愉悦感。

参考文献：[1]Park,C.Whan,Jaworski,Bernard J.Maclnnis,Deborah J.StrategicBrand Concept-Image Management [J].Journal of Marketing,1986,50(4),135-145.[2]Schau H J,MunizJr A M,Arnould E J.How Brand Community Practices Create Value[J].Journal of Marketing,2009,73(5):30-51.[3]金立印.虚拟品牌社群的价值维度对成员社群意识、忠诚度及行为倾向的影响[J].管理科学,2007,20(2):36-45.[4]杨伟文,刘新.虚拟品牌社群价值对品牌忠诚的影响实证研究[J].系统工程,2010,28(3):53-58.[5]周志民.基于品牌社群的消费价值研究[J].中国工业经济,2005,203(2):103-109.[6]王新新,薛海波.品牌社群社会资本、价值感知与品牌忠诚[J].管理科学,2010,23(6):53-63[7]金帆.价值生态系统:云经济时代的价值创造机制[J].中国工业经济,2014(4):97-109.[8]罗珉,李亮宇.互联网时代的商业模式创新:价值创造视角[J].中国工业经济,2015(1):95-106.[9]苏奕婷,王兴元.品牌共建视角下参与品牌社群的影响因素研究[J].华东经济管理，2015，29(4):130-135.作者简介：高艺嘉（1989-），女，汉族，河南郑州人，郑州大学商学院硕士研究生，主要从事网络营销研究一、航运电商发展概况航运是对外贸易的最主要运输方式，航运业是社会经济发展重要保障。

航运电商大数据在集装箱航运业中的应用作者：陈毅鹏来源：《集装箱化》2016年第12期在航运业长期低位运行的市场预期下，大数据技术以及以此为基础的大数据预测是航运创新的重要途径。

本文在分析航运电商大数据的基础上，提出航运电商大数据在集装箱航运业中的应用方案，以期为船公司利用航运电商大数据制定合适的舱位资源投放策略提供思路。

1 大数据技术与营销根据麦肯锡的定义，大数据是在获取、存储、管理、分析等方面的规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量规模、快速流转、多样类型和低价值密度等特征。

对海量数据的挖掘和运用正在推动新一波生产率增长的到来：谷歌流感趋势（Google Flu Trends）预测系统利用用户输入的搜索关键词预测禽流感的散布；携程利用数据模型训练平台预测用户行为，于用户出行前在网页和营销邮件中作出个性化推荐，从而提高打开率和转化率。

可以说，大数据时代已经来临，且大数据的核心就是预测。

[1]在互联网行业，拥有海量数据和对海量数据的强大运算能力意味着拥有制胜砝码。

借助技术和营销的双重手段，通过收集、分析数据来倾听、理解用户需求，并在洞察和整合的基础上实施个性化营销，能够使广告更加精准、有效，从而为品牌企业带来更高的投资回报率。

综上所述，大数据营销是基于大数据的技术与营销的无缝融合，在“玩转”数据基础上的大规模个性化营销将帮助企业形成新的核心竞争力。

航运业是与经济贸易发展相关性极强的行业，航运经营活动中产生的数据具有大数据的天然属性。

在即将到来的智能化工业革命浪潮中，作为全球经济贸易活动的关键环节，航运业必须与信息网络实现深层次对接与合作，通过分析航运数据识别客户行为，并据此制定营销方案，以应对航运业长期低位运行的现状。

2 航运电商大数据的类别2.1 产品数据产品数据指船公司或其代理人在航运电商平台上发布的航线产品信息。

航运电商平台按照装货港、卸货港、延伸服务、航班密度等来区分航线产品，并积累、管理同一航线产品不同航次（时间）的价格信息。

大数据分析在航运业领域的应用研究航运业作为全球贸易的重要组成部分，一直以来都扮演着桥梁和纽带的角色。

然而，航运业也面临着许多挑战，例如货运效率的提升、成本控制、安全管理等。

近年来，随着大数据技术的不断发展和应用，大数据分析逐渐成为航运业提升效率、降低成本、优化管理的重要手段。

本文将就大数据分析在航运业领域的应用进行探讨，并分析其带来的影响和前景。

一、航运数据的特点与挑战航运业的数据主要涉及到船舶的位置、速度、载重、航线等基础信息，以及货物跟踪、港口效率、员工管理等相关数据。

这些数据的特点在于庞大、复杂、多样化。

船舶每天都会产生大量的数据，如船舶位置数据、传感器数据等。

此外，船舶所经过的不同港口和国家也会有各自的数据管理和监控系统，数据之间的整合和分析工作面临着很大的挑战。

二、大数据分析在船舶位置和航线优化中的应用在航运业中，船舶的位置和航线的优化对于提高航运效率和降低成本至关重要。

大数据分析可以对船舶的位置信息进行实时监测和分析，从而确定最佳航线，优化船舶的航行速度和节油方案。

同时，借助大数据分析，船舶可以实时获取天气、水文等环境信息，避免恶劣天气导致的延误和事故风险。

三、大数据分析在港口效率提升中的应用港口是货物流通的重要节点，港口的效率直接关系到货物流转速度和成本控制。

大数据分析可以帮助港口管理者更好地优化港口运营和资源配置。

例如，借助大数据分析，可以实时监测和分析货物流量，预测货物的到达时间和卸货速度，从而合理安排工作流程和资源调度。

同时，大数据分析也可以帮助港口发现潜在的瓶颈和问题，提前进行预测和预防。

四、大数据分析在航运安全管理中的应用航运安全一直是航运业面临的重要挑战之一。

大数据分析可以通过对船舶传感器数据的实时监测和分析，提前发现潜在的安全风险和问题，预测事故发生的概率，并及时采取相应措施进行干预和预防。

此外，大数据分析还可以通过对航运过程中各个环节的数据进行综合分析，找出隐患和漏洞，加强对船舶和货物的监管和管理。

大数据分析对航运行业的优化在当今数字化时代，大数据分析已成为许多行业中的关键技术。

航运行业作为全球贸易的重要组成部分，面临着复杂的挑战和高效运营的需求。

因此，利用大数据分析来优化航运行业的运营和管理变得至关重要。

本文将探讨大数据分析在航运行业中的应用，以及它对航运行业的优化带来的好处。

一、大数据分析在航运行业中的应用1. 实时货物追踪和预测需求航运行业中的货物追踪和需求预测对于高效的供应链管理至关重要。

利用大数据分析，航运公司能够实时监测货物的位置和运输状态，并预测未来需求。

通过对历史数据和市场趋势的分析，航运公司能够准确预测不同货物类型的需求，并调整运力和资源分配，以提高运输效率。

2. 航线优化和燃料效率提升大数据分析可以帮助航运公司优化航线规划，以减少航程和降低燃料消耗。

通过分析海洋和气象数据、航线流量和飞行参数等因素，航运公司能够找到最佳航线，减少不必要的航行时间和经济成本。

此外，大数据分析还可以提供燃料效率的实时监控和预测，帮助航运公司优化船舶和飞机的燃料消耗，减少环境污染。

3. 风险管理和安全性提升航运行业面临着许多风险和安全挑战，如恶劣天气、海盗袭击和事故等。

通过大数据分析，航运公司能够实时监测和预测风险，并采取相应的措施来降低风险。

利用历史数据和模型分析，航运公司可以制定更好的安全策略和规划，并提高安全性和应对能力。

二、大数据分析对航运行业的优化带来的好处1. 提高运输效率和降低成本航运行业是一个高度竞争的行业，运输效率和成本控制对于企业的生存和竞争力至关重要。

通过大数据分析，航运公司能够实时监测货物状态和需求，并及时调整运力和资源分配，以提高运输效率。

此外，航线优化和燃料效率提升也能够降低运营成本，提高企业利润。

2. 提升客户体验和满意度大数据分析提供了更准确的货物追踪和服务预测，使航运公司能够提供更好的客户体验和服务。

通过实时监控和预测，航运公司能够提供更准确的货物交付时间和服务质量，并提供个性化的服务和解决方案，提升客户满意度和忠诚度。

大数据时代航运企业商业模式创新趋势与思路研究随着大数据技术的快速发展，航运企业也开始更加注重数据的应用和分析，以期提升效率、降低成本、优化运营等方面的性能。

同时，数据的应用也为航运企业的商业模式创新提供了前所未有的机遇。

本文将针对大数据时代下航运企业商业模式创新的趋势和思路进行深入研究。

1. 大数据技术在航运企业的应用目前在航运企业中，大数据技术主要应用于以下几个方面：（1）预测与规划航运企业可以通过大数据分析系统，对历史数据和实时数据进行分析，预测货物运输情况、市场需求情况等信息，从而制定更加合理的航线规划和货运策略，避免因为意外情况导致的运输延误和其他问题。

（2）运营优化利用大数据技术，航运企业可以对运输过程中的信息进行实时监测和分析，了解船舶的状态、货物的运输轨迹、港口的通行状况等信息，优化船期安排，缩短货运周期，提升整体运营效率。

（3）风险管理航运企业可以利用大数据技术，分析历史数据和实时数据，对潜在的风险进行预测和监测，从而及时采取相应的应对措施，降低风险和损失。

2. 航运企业商业模式的创新趋势（1）数字化升级航运企业需要加快数字化升级的进程，建立基于大数据技术的信息化管理系统，加强数据采集、存储和分析的能力，提升管理效率和运营效果。

（2）智能化服务随着人工智能技术的发展和成熟，航运企业可以利用算法和模型对数据进行分析，提供更精准的质量控制、客户服务、营销推广等服务，提升客户满意度和品牌价值。

（3）共享经济共享经济的兴起为航运企业提供了创新的商业模式。

航运企业可以通过共享船舶、港口设施等资源，实现资源共享和优化利用，提高资源的效率和利用率。

（4）泛航运跨界发展航运企业可以通过与铁路、公路、航空等行业的跨界合作，形成集成化的物流服务网络，提高物流运营效率和客户满意度。

3. 航运企业商业模式创新思路（1）数据驱动航运企业需要充分利用大数据技术，将数据作为驱动商业模式创新的核心，通过深入挖掘数据，探索新的商业模式和服务模式，提升客户体验和品牌竞争力。

“互联网+ ”背景下的航运电子商务平台模式探索【摘要】随着互联网+ 的发展，航运电子商务平台正逐渐成为航运行业的主流模式。

本文从背景介绍和互联网+ 背景下的航运电子商务平台的重要性入手，分析了航运电子商务平台模式、关键特点、发展趋势、优势和挑战，以及成功案例。

通过对航运电子商务平台模式的探讨，揭示了其在未来发展中的重要性和潜力。

本文对互联网+ 背景下的航运电子商务平台的未来发展方向进行了展望，并对整体内容进行总结。

这项研究有助于为航运电子商务平台的发展提供思路和启示，促进行业向数字化、智能化方向迈进。

【关键词】航运电子商务平台，互联网+，模式分析，关键特点，发展趋势，优势，挑战，成功案例，未来发展方向，总结1. 引言1.1 背景介绍随着互联网+时代的到来，电子商务在各个行业都得到了快速发展，航运领域也不例外。

航运电子商务平台作为航运业发展的新兴模式，正在逐渐成为航运企业进行数字化转型的重要工具。

航运业一直以来都是一个信息密集型行业，涉及到海运、陆运、空运等多个环节，信息流动频繁而复杂。

传统的航运业务模式在信息获取、处理、传递等方面存在诸多不便，难以满足当今信息化、智能化的需求。

而航运电子商务平台的出现，则为航运企业提供了一个更加高效、便捷的信息交流平台。

通过航运电子商务平台，航运企业可以实现货物信息实时跟踪、在线订舱、报关清关、贸易融资等一系列服务，大大提高了航运行业的运营效率和客户体验。

航运电子商务平台还可以为航运企业提供更多的营销渠道、降低成本、提高市场竞争力。

在互联网+时代，航运电子商务平台已成为航运业不可或缺的发展趋势，对于提升航运业整体发展水平具有重要意义。

1.2 互联网+ 背景下的航运电子商务平台的重要性在互联网+背景下，航运电子商务平台的重要性不言而喻。

随着数字化时代的到来，传统的航运业务已经无法满足当今消费者的需求。

航运电子商务平台的出现，可以为航运行业带来无限的机遇和发展空间。

“互联网+航运”重构生态圈航运电商风生水起“站在风口上，连猪也能飞”，小米公司创始人雷军的这句话被许多渴望财富与名望的经营者津津乐道。

如果把企业比作一只幸运的“猪”，那么行业大势就是这“风口”。

如今，一场由移动互联网刮起来的大风，给各行各业都带来了新的发展契机，拥有悠久历史的航运业也顺势而为，选择拥抱电商。

抢占下一个“风口”“以‘互联网+’和传统企业转型为基本特征的在线B2B经济，将是中国经济的下一个‘风口’。

”日前，在航运界网主办的“第二届航运与互联网峰会”上，中远集运战略发展部副总经理杨磊指出，“去年我国GDP总量中约九成由传统企业贡献，而未来几年，或将有近一半的GDP由传统企业的互联网化来完成。

”2013年7月，中国外运整合了旗下超过200多个全球网店的数据信息，推出了国内首个跨境物流电子商务平台。

该平台打通了包括海关在内的上下游数据通路，初步实现了跨境物流作业流程的可视化和在线化，迈出了其“物流电商化”的第一步。

随后，该公司又打造了集业内资讯、运价交易、在线订舱、动态查询等功能为一体的海运电子商务平台——“海运订舱网”。

“如果说电子商务的本质是为实现客户价值最大化，通过资源整合形成一个高效的、具有独特核心竞争力的运行系统，那么航运电子商务的本质就是实现货主和中小货代价值最大化，通过整合优势运价资源以更好地满足目标客户的需求。

”海运订舱网CIO王刚告诉记者。

事实上，航运巨头搭建电商订舱平台并不鲜见。

2014年7月，中海集运、中海科技携手阿里巴巴共同打造全球跨境电商物流服务平台，推出“一海通”;中远也表示旗下的广州中空成为阿里巴巴在广州口岸的唯一指定跨境电商物流服务商，为天猫国际在广州口岸入境的所有货物提供全程物流服务。

放眼国外，互联网也为航运业注入了新的活力。

诸如INTTRA平台、GTNexus系统、CargoSmart系统的三大订舱平台均由跨国航运巨头建立，几乎包括了所有的大型班轮公司，航线覆盖率高，提供的舱位数庞大，吸引了大量的付费用户。

大数据时代电商物流发展模式分析报告在当今数字化飞速发展的时代，电子商务已成为商业领域的重要组成部分，而电商物流作为其关键支撑，也迎来了前所未有的变革。

大数据技术的广泛应用，为电商物流的发展注入了强大动力，催生了多种创新的发展模式。

一、大数据时代电商物流的特点1、海量数据的产生与处理随着电商交易规模的不断扩大，物流环节产生了海量的数据，包括订单信息、库存数据、运输轨迹、客户评价等。

这些数据的处理和分析对于优化物流流程、提高服务质量至关重要。

2、实时性要求高消费者对电商物流的速度和准确性期望越来越高，要求能够实时跟踪包裹状态、预测送达时间。

大数据技术能够实现物流信息的实时采集和传输，满足消费者的需求。

3、精准预测与决策通过对历史数据和实时数据的分析，电商物流企业可以精准预测市场需求、优化库存管理、规划运输路线，从而降低成本、提高效率。

二、大数据时代电商物流的主要发展模式1、智能仓储模式利用大数据技术实现仓储的智能化管理。

通过对商品销售数据的分析，预测商品需求，合理安排库存布局，实现货物的快速出入库。

同时，借助自动化设备和机器人技术，提高仓储作业的效率和准确性。

例如，＿____电商企业通过大数据分析发现某款热门商品在特定地区的需求量大增，提前将该商品调配至附近仓库，大大缩短了配送时间。

2、优化配送路径模式基于大数据的算法，综合考虑交通状况、配送地点、车辆负载等因素，为配送车辆规划最优路径。

这不仅能够减少运输时间和成本，还能降低能源消耗，减少环境污染。

有一家_____物流企业，通过实时获取交通数据和客户位置信息，动态调整配送路线，使得配送效率提高了____%。

3、精准营销与个性化服务模式通过对消费者的购买行为和物流偏好数据的挖掘，电商物流企业可以为消费者提供个性化的服务推荐，如定制化的包装、配送方式选择等。

同时，也可以与电商平台合作，进行精准的营销推广。

比如，＿____平台根据用户的购买历史和浏览记录，为其推荐适合的物流服务套餐，提高了用户的满意度和忠诚度。

腾讯和阿里巴巴的“圈地运动”便如火如荼地开展起来。

互联网将彻底改变人类的生活方式乃至思维方式。

阿里巴巴在纽交所创下IPO公司总体估值最大纪录的中国故事，打动和鼓舞了全球电商。

航运电商风生水起，国内船公司纷纷搭建电商平台，力求探索二者完美的契合点，期冀借助互联网思维和电子商务形式实现企业乃至行业的转型发展。

目前，互联网航运已有不少实践者。

一．当前航运电商的主要模式从互联网运营模式上说，航运电商大致可以分为两种。

第一种是航运公司开发本公司的电子商务系统。

中远集团自上世纪90年代起就建立了较为完善的EDI系统；现今，包括中远旗下的如中远集装箱运输有限公司、上海泛亚航运有限公司等也纷纷进军互联网，开发出“中远集运电商”、“泛亚航运电商”等电子商务板块。

这一类模式作为新型的营销渠道，主要向客户提供公司的各种运输服务，将线下航运业务搬到网络上来，是航运公司服务体系的一部分，也算是另一种“O2O（offline to online）”。

第二种是航运公司或互联网公司搭建第三方全行业交易平台，如我来运（即ValueFix）、海运订舱网、锦程物流网、沃特云平台、船讯网租船频道、海运圈商务网等。

这种模式主要通过航运公司已有的资源或互联网公司开发的航运工具，吸引航运从业者聚集，再利用互联网进行航运交易，并从衍生业务中获利。

从航运业务领域上看，“中远集运电商”、“泛亚航运电商”、“海运订舱网”等属于集装箱班轮运输领域，“我来运（即ValueFix）”、“船讯网租船频道”、“海运圈商务网”等属于散杂货租船运输领域。

二．航运公司电商简析散杂货租船运输，此种运输市场是完全竞争市场，核心是不定期运输。

不定期运输的本质是私人承运，即船公司只需为某一个、某一类或数量较少的多个货主提供专门的运输服务。

因此，其所控制的运力在运输时间和航线上较为分散，进入经营的门槛也较低。

但货主的地位则相对强势，尤其是大宗散货运输，船公司面对的客户多为钢厂、矿山等大型企业，且租船运输长期存在着租船经纪人这一深入业务的居间环节，其在租船业务上的重要地位是集装箱货运代理所不能比拟的。