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超市商品经营数据分析预览说明:预览图片所展示的格式为文档的源格式展示,下载源文件没有水印,内容可编辑和复制超市商品经营数据分析目前店长整体专业水平还需要提升，数据分析是其中一个重要方面，店长定期进行科学的数据分析，是店长掌握门店经营方向的重要手段。
门店经营指标数据分析1、销售指标分析：主要分析本月销售情况，本月销售指标完成情况，与去年同期对比情况，通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势，实际销售与计划的差距。
2、毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利率情况，与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析，与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。
这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用，维修费用，房租，存货损耗，日常营运费用（电话费、交通费、卫生费、税收、工商费）。
通过这组数据的分析，可清楚地知道门店营运可控费用后的列支，是否有同比异常的费用发生，有无可以节约的费用空间。
4、评效：主要是本月评效情况，与去年同期对比“日均评效”是指“日均单位面积销售额”，即日均销售额/门店营业面积。
5、人均劳效：主要是本月人均劳效情况，与去年同期对比，“本月人均劳效”计算方法：本月销售额/本月工资人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析，及时发现门店在药品进、销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析：主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析。
通过这组数据分析，看门店库存是否出现异常，特别是否有库存积压现象。
商品经营数据分析1、经营商品目录执行情况总结分析：主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时请退。
总部每月1号将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店，门店根据相关货号查询出经营情况。
特别是主力商品、新引进商品经营情况，以及淘汰产品有没有及时请退，通过这组数据，可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业运营管理的重要组成部分。
本报告旨在通过对商品部销售数据的深入分析，揭示商品销售趋势、消费者行为特点，为商品部制定合理的营销策略和库存管理提供数据支持。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于商品部销售系统，包括商品销售数据、库存数据、顾客购买数据等。
2. 分析方法（1）描述性统计分析：对商品销售数据、库存数据、顾客购买数据进行描述性统计分析，了解各项指标的总体情况；（2）交叉分析：分析不同商品类别、品牌、价格区间等之间的销售关系；（3）趋势分析：分析商品销售趋势，预测未来销售情况；（4）关联规则分析：挖掘顾客购买行为之间的关联规则，为商品组合推荐提供依据。
三、数据分析结果1. 销售数据分析（1）商品销售情况根据描述性统计分析，本季度商品部销售总额为XX万元，同比增长XX%；销售数量为XX万件，同比增长XX%。
其中，畅销商品A销售额占比XX%，销售数量占比XX%；滞销商品B销售额占比XX%，销售数量占比XX%。
（2）销售趋势分析通过趋势分析，发现以下趋势：① 商品A销售趋势呈上升趋势，预计未来销售额将保持增长；② 商品B销售趋势呈下降趋势，需关注其市场竞争力；③ 新品C销售情况良好，市场接受度较高，有望成为下一季度销售亮点。
2. 库存数据分析（1）库存周转率本季度商品部库存周转率为XX次，较上季度提高XX%，说明库存管理效果较好。
（2）库存结构分析通过对库存数据的交叉分析，发现以下情况：① 库存积压的商品A占比XX%，需加强销售力度；② 库存充足的商品B占比XX%，可适当增加采购量；③ 库存紧张的商品C占比XX%，需关注供应商供货情况。
3. 顾客购买数据分析（1）顾客购买行为分析通过关联规则分析，发现以下关联规则：① 顾客购买商品A时，往往会同时购买商品B和C；② 顾客购买商品B时，购买商品C的可能性较高；③ 顾客购买商品C时，购买商品A的可能性较低。
2021-2022年中国百货零售业定量分析报告中国百货商业协会2022年8月为探讨分析中国零售业的发展情况，中国百货商业协会前期撰写完成了《2021-2022年中国百货零售业发展报告》，这是关于百货业态发展特点、问题、趋势等方面的年度定性报告。
有很多会员企业提出，除了定性论述，希望能够就经营中的一些关键指标进行比较分析。
协会在前期工作基础上，通过抽样问卷调查和企业访谈相结合的方式，撰写完成了《2021-2022年中国百货零售业定量分析报告》，对一些关键指标进行了数量化对比分析。
由于样本企业和门店的经营面积、品牌定位、所在区域等方面差别很大，反应在最终经营结果上分化也很大，报告主要采取计算平均值的方法，分析结果谨供行业参考。
报告主要分为二大部分，即零售行业总体发展概况和百货业态经营情况定量分析。
一、零售行业总体发展概况1．社零总额2021年，我国社会消费品零售总额为440823亿元，比上年增长12.5%，2020和2021两年平均增速为3.9%。
其中，除汽车以外的消费品零售额397037亿元，增长12.9%。
扣除价格因素，2021年社会消费品零售总额比上年实际增长10.7%（见图1-1）。
图1-1: 2010-2021年社会消费品零售总额（万亿）及增速（%）数据来源：国家统计局，中国百货商业协会整理2022年上半年，社会消费品零售总额210432亿元，同比下降0.7%。
其中，除汽车以外的消费品零售额189251亿元，下降0.1%（见图1-2）。
图1-2: 2021下半年-2022上半年社会消费品零售总额增速（按月）数据来源：国家统计局，中国百货商业协会整理2．分业态情况按零售业态分，2021年限额以上零售业单位中的超市、百货店、专业店和专卖店零售额比上年分别增长6.0%、11.7%、12.8%和12.0%。
五年来分业态增长如下图。
百货业态在经济向好时反弹强劲，但在疫情等特殊情况下，受影响最大，例如2020年和今年上半年。
零售业ERP系统分析报告1. 引言零售业是一个竞争激烈且复杂的行业，企业需要管理大量的商品、库存、销售订单和供应链等信息。
为了提高运营效率和决策能力，许多零售企业选择采用企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）系统来整合和管理各个业务流程。
本文将对零售业ERP系统进行分析，介绍其功能和优势，并讨论其实施和使用方面的问题。
2. 零售业ERP系统的功能零售业ERP系统具有多个核心功能，包括但不限于以下方面:2.1 销售管理零售业ERP系统可以帮助企业管理销售订单、客户信息、价格策略和销售预测等。
通过系统化的销售管理功能，企业可以提高订单处理效率，优化客户关系管理，并精确预测销售趋势，以便做出相应的营销和库存决策。
2.2 库存管理库存管理是零售业ERP系统的重要功能之一。
系统可以实时跟踪并管理商品的库存状况，包括商品的进货、销售和退货等。
通过准确的库存管理，企业可以降低库存成本，避免缺货和滞销，提供更好的客户服务。
2.3 采购管理零售业ERP系统可以协助企业管理采购流程，包括供应商选择、价格谈判、订单生成和交付跟踪等。
通过ERP系统，企业可以优化采购流程，降低采购成本，并提供更好的供应链协同。
财务管理是零售业ERP系统不可或缺的功能之一。
系统可以自动化处理企业的财务数据，包括财务报表、账务处理、账款管理和成本控制等。
通过ERP系统，企业可以实现财务数据的准确、及时和可靠性，提高财务管理的效率和准确性。
2.5 数据分析和报告零售业ERP系统提供丰富的数据分析和报告功能，可以帮助企业全面了解业务状况和趋势。
通过数据仪表盘、报表和查询功能，企业可以快速准确地获取关键业务指标，并进行有效的决策分析和业务优化。
3. 零售业ERP系统的优势零售业ERP系统的使用有多个显著的优势:零售业ERP系统可以将企业的各个业务流程整合在一个平台上，实现信息的集中管理和共享。
不同部门的人员可以共同使用系统，促进协同工作和信息的流通。
销售数据分析总结篇一：月度销售分析报告月度销售报告（特别说明：以下内容均属模拟演练）过去的一个月，销售部门全体员工，奋发进取，团结协作，在公司的领导和支持下，努力扎实的开展工作，现将有关工作报告如下：一、本月销售情况综述目前销售部门人员编制6人，本月销售任务计划数为210万，实际完成销售额145万，同比下降22%，环比下降17%。
由于经济形势的好转，在销售任务同比增长5%，环比持平的情况下，本月销售达成率呈直线下降趋势，回款呈大幅下降趋势，费用呈整体上升状态，形势比较严峻。
具体详见图一：二、月度销售情况具体分析诊断1、任务分解及完成情况:具体详见图二本月销售计划210万元，实际完成145万元，回款115万元，总费用0.83万元。
其中a、B作为销售团队新成长起来的骨干，本月任务占计划的57%，实际完成量占全部销售额的74.5%，回款98万，占回款额的85.2%。
c、d、E、F四人作为销售团队的新晋成员，本月任务占计划的43%，实际完成量占全部销售额的25.5%，回款17万，占回款额的14.8%。
通过数据和图表分析，骨干成员与新晋成员之间的业绩存在较大的差距。
2、去年同期销售数据分析（同比）:具体详见图三去年同期，销售计划200万元，实际完成186万，回款163万，费用0.615万元。
G、H、i、J四位作为销售团队的老队员，所负任务170万，占全部销售计划的85%；实际完成164万，占实际销售总额的88.1%；回款145万，占总汇款额的88.9%；费用0.405万元；a、B 作为团队新成员所负任务30万，占销售计划的15%，实际完成22万，占实际销售总额的11.9%；回款18万，占总汇款的11.%；费用0.21万元。
a、B二位销售完成情况与计划基本保持一致。
去年同期销售团队中六位成员年龄都在28岁以上，尤其G、H、i、a、B五位都具备大专以上学历，工作经验都在5年以上，还有四位有同行业销售经验。
因此团队成员相互鼓励、支持、帮助使当月销售业绩完成较好。
商品销售数据分析1. 引言商品销售数据分析是指通过对销售数据进行采集、整理和分析，以获取对商品销售情况的深入洞察和理解。
通过分析销售数据，企业可以了解产品的销售趋势、市场需求、客户行为等信息，从而制定更有效的销售策略和决策，提升销售业绩和市场竞争力。
2. 数据采集在进行商品销售数据分析之前，首先需要采集销售相关的数据。
数据可以来自于企业内部的销售系统、POS系统、CRM系统等，也可以来自于外部渠道如电商平台、零售商等。
采集的数据应包括以下内容：- 销售日期：记录销售发生的日期和时间。
- 销售地点：记录销售发生的具体地点，如门店、电商平台等。
- 销售渠道：记录销售发生的渠道，如线下门店、电商平台、批发等。
- 商品信息：记录销售的商品名称、SKU、分类、价格等。
- 销售数量：记录每一个商品的销售数量。
- 销售金额：记录每一个商品的销售金额。
- 客户信息：记录购买商品的客户信息，如客户ID、性别、年龄等。
3. 数据整理与清洗在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。
数据整理和清洗的步骤包括：- 去除重复数据：检查数据中是否存在重复记录，并将其删除。
- 处理缺失值：检查数据中是否存在缺失值，并根据情况进行填充或者删除。
- 格式转换：将数据中的日期、时间、价格等字段转换为统一的格式。
- 数据合并：将来自不同渠道的数据进行合并，以便进行综合分析。
4. 销售趋势分析销售趋势分析是对商品销售数据进行时间序列分析，以了解销售的长期趋势和周期性变化。
常用的销售趋势分析方法包括：- 折线图分析：绘制销售额随时间变化的折线图，观察销售趋势和季节性变化。
- 挪移平均法：计算销售额的挪移平均值，用于平滑销售数据，识别长期趋势。
- 季节性指数法：计算销售额的季节性指数，用于分析销售的季节性变化。
- 趋势线拟合：使用回归分析等方法，拟合销售数据的趋势线，预测未来销售趋势。
5. 市场需求分析市场需求分析是对商品销售数据进行产品和市场分析，以了解市场需求和客户行为。
2024年销售数据分析岗位的职责描述职责:1、制定年度货品需求、价格规划、期货商品上市计划，并协助商品企划部门优化商品。
2、各区域期货订单的分析、评审和提交确认，并及时追踪商品进仓状态;3、各渠道、各客户的订货商品销售及货款回笼跟进;4、根据商品生命周期针对托管渠道、自营渠道、批销渠道制定不同销售阶段的零售行为、促销方式、毛利控制、商品流转计划并予以实施，合理控制期末库存。
5、对公司往年库存商品进行有效管理，并根据货品情况制定销售计划加强对历史库存商品的降解;6、协助制定各品牌年度经营政策和订货会政策及年度费用投入计划，在年度经营过程中对各类市场费用进行投入评估和监控，协助进行费用控制;7、建立健全客户管理体系，做好各类别客户分级管理;8、针对托管渠道的经销商给予经营指导和相应的支持;9、协助进行各品牌订货会的举办和订货实施;10、团队建设及领导交办的其他事项。
岗位要求：1、本科以上学历，有服装行业工作经验者优先;2、有良好的沟通能力和团队协助精神，有较强的服务意识及责任心;3、精通Office软件(E____cel、World、PPT等)。
4、能接受出差。
2024年销售数据分析岗位的职责描述（二）____年销售数据分析岗位的职责描述岗位概述：销售数据分析岗位是一个在销售团队中起着至关重要作用的职位。
销售数据分析师通过收集、整理和分析销售数据，为销售团队提供数据支持和洞察力，帮助他们做出更明智的决策和制定更有效的销售策略。
他们负责监测销售绩效、市场趋势和竞争对手情况，为销售团队提供准确的分析报告和建议，以促进销售业绩的提升和市场份额的扩大。
岗位职责：1. 收集和整理销售数据：负责收集、整理和归档销售数据，包括销售额、销售数量、客户信息、产品信息等，确保数据的准确性和及时性。
2. 数据分析和报告撰写：运用统计分析方法和数据挖掘技术，对销售数据进行深入分析，揭示销售趋势、客户行为和市场机会，撰写详细的数据分析报告，为销售团队提供可操作的洞察和建议。
第1篇一、摘要随着我国经济的持续增长，零售行业作为国民经济的重要组成部分，近年来发展迅速。
本报告通过对某零售企业的财务报表进行分析，旨在评估其财务状况、经营成果和现金流量，以期为投资者、管理层和监管部门提供决策参考。
二、公司概况某零售企业成立于2005年，主要从事各类商品的零售业务，包括食品、日用品、服装、家电等。
公司拥有多家门店，遍布全国多个省市。
近年来，公司积极拓展线上业务，实现了线上线下融合发展。
三、财务报表分析（一）资产负债表分析1. 资产结构分析根据资产负债表，公司总资产为XX亿元，其中流动资产占比XX%，非流动资产占比XX%。
流动资产主要包括现金、应收账款、存货等，非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
（1）现金及现金等价物：公司现金及现金等价物余额为XX亿元，占流动资产的XX%，表明公司短期偿债能力较强。
（2）应收账款：应收账款余额为XX亿元，占流动资产的XX%，较去年同期增长XX%。
需关注应收账款回收风险。
（3）存货：存货余额为XX亿元，占流动资产的XX%，较去年同期增长XX%。
需关注存货周转率，降低库存积压。
2. 负债结构分析公司总负债为XX亿元，其中流动负债占比XX%，非流动负债占比XX%。
流动负债主要包括短期借款、应付账款等，非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。
（1）短期借款：短期借款余额为XX亿元，占流动负债的XX%，表明公司短期偿债压力较大。
（2）应付账款：应付账款余额为XX亿元，占流动负债的XX%，较去年同期增长XX%。
需关注供应商合作关系。
（二）利润表分析1. 营业收入分析公司营业收入为XX亿元，同比增长XX%。
其中，线上业务收入占比XX%，线下业务收入占比XX%。
需关注线上线下业务发展平衡。
2. 毛利率分析公司毛利率为XX%，较去年同期下降XX%。
需关注成本控制，提高盈利能力。
3. 费用分析（1）销售费用：销售费用为XX亿元，同比增长XX%。
需关注销售策略和费用控制。
