某零售企业商品部数据分析讲解
- 格式:pptx
- 大小:922.15 KB
- 文档页数:36
超市商品经营数据分析预览说明:预览图片所展示的格式为文档的源格式展示,下载源文件没有水印,内容可编辑和复制超市商品经营数据分析目前店长整体专业水平还需要提升,数据分析是其中一个重要方面,店长定期进行科学的数据分析,是店长掌握门店经营方向的重要手段。
门店经营指标数据分析1、销售指标分析:主要分析本月销售情况,本月销售指标完成情况,与去年同期对比情况,通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势,实际销售与计划的差距。
2、毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利率情况,与去年同期对比情况。
通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析,与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。
这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用,维修费用,房租,存货损耗,日常营运费用(电话费、交通费、卫生费、税收、工商费)。
通过这组数据的分析,可清楚地知道门店营运可控费用后的列支,是否有同比异常的费用发生,有无可以节约的费用空间。
4、评效:主要是本月评效情况,与去年同期对比“日均评效”是指“日均单位面积销售额”,即日均销售额/门店营业面积。
5、人均劳效:主要是本月人均劳效情况,与去年同期对比,“本月人均劳效”计算方法:本月销售额/本月工资人数。
6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析,及时发现门店在药品进、销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析:主要是本月平均商品库存、周转天数,与去年同期对比分析。
通过这组数据分析,看门店库存是否出现异常,特别是否有库存积压现象。
商品经营数据分析1、经营商品目录执行情况总结分析:主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时请退。
总部每月1号将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店,门店根据相关货号查询出经营情况。
特别是主力商品、新引进商品经营情况,以及淘汰产品有没有及时请退,通过这组数据,可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来,数据分析已经成为企业运营管理的重要组成部分。
本报告旨在通过对商品部销售数据的深入分析,揭示商品销售趋势、消费者行为特点,为商品部制定合理的营销策略和库存管理提供数据支持。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于商品部销售系统,包括商品销售数据、库存数据、顾客购买数据等。
2. 分析方法(1)描述性统计分析:对商品销售数据、库存数据、顾客购买数据进行描述性统计分析,了解各项指标的总体情况;(2)交叉分析:分析不同商品类别、品牌、价格区间等之间的销售关系;(3)趋势分析:分析商品销售趋势,预测未来销售情况;(4)关联规则分析:挖掘顾客购买行为之间的关联规则,为商品组合推荐提供依据。
三、数据分析结果1. 销售数据分析(1)商品销售情况根据描述性统计分析,本季度商品部销售总额为XX万元,同比增长XX%;销售数量为XX万件,同比增长XX%。
其中,畅销商品A销售额占比XX%,销售数量占比XX%;滞销商品B销售额占比XX%,销售数量占比XX%。
(2)销售趋势分析通过趋势分析,发现以下趋势:① 商品A销售趋势呈上升趋势,预计未来销售额将保持增长;② 商品B销售趋势呈下降趋势,需关注其市场竞争力;③ 新品C销售情况良好,市场接受度较高,有望成为下一季度销售亮点。
2. 库存数据分析(1)库存周转率本季度商品部库存周转率为XX次,较上季度提高XX%,说明库存管理效果较好。
(2)库存结构分析通过对库存数据的交叉分析,发现以下情况:① 库存积压的商品A占比XX%,需加强销售力度;② 库存充足的商品B占比XX%,可适当增加采购量;③ 库存紧张的商品C占比XX%,需关注供应商供货情况。
3. 顾客购买数据分析(1)顾客购买行为分析通过关联规则分析,发现以下关联规则:① 顾客购买商品A时,往往会同时购买商品B和C;② 顾客购买商品B时,购买商品C的可能性较高;③ 顾客购买商品C时,购买商品A的可能性较低。
2021-2022年中国百货零售业定量分析报告中国百货商业协会2022年8月为探讨分析中国零售业的发展情况,中国百货商业协会前期撰写完成了《2021-2022年中国百货零售业发展报告》,这是关于百货业态发展特点、问题、趋势等方面的年度定性报告。
有很多会员企业提出,除了定性论述,希望能够就经营中的一些关键指标进行比较分析。
协会在前期工作基础上,通过抽样问卷调查和企业访谈相结合的方式,撰写完成了《2021-2022年中国百货零售业定量分析报告》,对一些关键指标进行了数量化对比分析。
由于样本企业和门店的经营面积、品牌定位、所在区域等方面差别很大,反应在最终经营结果上分化也很大,报告主要采取计算平均值的方法,分析结果谨供行业参考。
报告主要分为二大部分,即零售行业总体发展概况和百货业态经营情况定量分析。
一、零售行业总体发展概况1.社零总额2021年,我国社会消费品零售总额为440823亿元,比上年增长12.5%,2020和2021两年平均增速为3.9%。
其中,除汽车以外的消费品零售额397037亿元,增长12.9%。
扣除价格因素,2021年社会消费品零售总额比上年实际增长10.7%(见图1-1)。
图1-1: 2010-2021年社会消费品零售总额(万亿)及增速(%)数据来源:国家统计局,中国百货商业协会整理2022年上半年,社会消费品零售总额210432亿元,同比下降0.7%。
其中,除汽车以外的消费品零售额189251亿元,下降0.1%(见图1-2)。
图1-2: 2021下半年-2022上半年社会消费品零售总额增速(按月)数据来源:国家统计局,中国百货商业协会整理2.分业态情况按零售业态分,2021年限额以上零售业单位中的超市、百货店、专业店和专卖店零售额比上年分别增长6.0%、11.7%、12.8%和12.0%。
五年来分业态增长如下图。
百货业态在经济向好时反弹强劲,但在疫情等特殊情况下,受影响最大,例如2020年和今年上半年。
零售业ERP系统分析报告1. 引言零售业是一个竞争激烈且复杂的行业,企业需要管理大量的商品、库存、销售订单和供应链等信息。
为了提高运营效率和决策能力,许多零售企业选择采用企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)系统来整合和管理各个业务流程。
本文将对零售业ERP系统进行分析,介绍其功能和优势,并讨论其实施和使用方面的问题。
2. 零售业ERP系统的功能零售业ERP系统具有多个核心功能,包括但不限于以下方面:2.1 销售管理零售业ERP系统可以帮助企业管理销售订单、客户信息、价格策略和销售预测等。
通过系统化的销售管理功能,企业可以提高订单处理效率,优化客户关系管理,并精确预测销售趋势,以便做出相应的营销和库存决策。
2.2 库存管理库存管理是零售业ERP系统的重要功能之一。
系统可以实时跟踪并管理商品的库存状况,包括商品的进货、销售和退货等。
通过准确的库存管理,企业可以降低库存成本,避免缺货和滞销,提供更好的客户服务。
2.3 采购管理零售业ERP系统可以协助企业管理采购流程,包括供应商选择、价格谈判、订单生成和交付跟踪等。
通过ERP系统,企业可以优化采购流程,降低采购成本,并提供更好的供应链协同。
财务管理是零售业ERP系统不可或缺的功能之一。
系统可以自动化处理企业的财务数据,包括财务报表、账务处理、账款管理和成本控制等。
通过ERP系统,企业可以实现财务数据的准确、及时和可靠性,提高财务管理的效率和准确性。
2.5 数据分析和报告零售业ERP系统提供丰富的数据分析和报告功能,可以帮助企业全面了解业务状况和趋势。
通过数据仪表盘、报表和查询功能,企业可以快速准确地获取关键业务指标,并进行有效的决策分析和业务优化。
3. 零售业ERP系统的优势零售业ERP系统的使用有多个显著的优势:零售业ERP系统可以将企业的各个业务流程整合在一个平台上,实现信息的集中管理和共享。
不同部门的人员可以共同使用系统,促进协同工作和信息的流通。
销售数据分析总结篇一:月度销售分析报告月度销售报告(特别说明:以下内容均属模拟演练)过去的一个月,销售部门全体员工,奋发进取,团结协作,在公司的领导和支持下,努力扎实的开展工作,现将有关工作报告如下:一、本月销售情况综述目前销售部门人员编制6人,本月销售任务计划数为210万,实际完成销售额145万,同比下降22%,环比下降17%。
由于经济形势的好转,在销售任务同比增长5%,环比持平的情况下,本月销售达成率呈直线下降趋势,回款呈大幅下降趋势,费用呈整体上升状态,形势比较严峻。
具体详见图一:二、月度销售情况具体分析诊断1、任务分解及完成情况:具体详见图二本月销售计划210万元,实际完成145万元,回款115万元,总费用0.83万元。
其中a、B作为销售团队新成长起来的骨干,本月任务占计划的57%,实际完成量占全部销售额的74.5%,回款98万,占回款额的85.2%。
c、d、E、F四人作为销售团队的新晋成员,本月任务占计划的43%,实际完成量占全部销售额的25.5%,回款17万,占回款额的14.8%。
通过数据和图表分析,骨干成员与新晋成员之间的业绩存在较大的差距。
2、去年同期销售数据分析(同比):具体详见图三去年同期,销售计划200万元,实际完成186万,回款163万,费用0.615万元。
G、H、i、J四位作为销售团队的老队员,所负任务170万,占全部销售计划的85%;实际完成164万,占实际销售总额的88.1%;回款145万,占总汇款额的88.9%;费用0.405万元;a、B 作为团队新成员所负任务30万,占销售计划的15%,实际完成22万,占实际销售总额的11.9%;回款18万,占总汇款的11.%;费用0.21万元。
a、B二位销售完成情况与计划基本保持一致。
去年同期销售团队中六位成员年龄都在28岁以上,尤其G、H、i、a、B五位都具备大专以上学历,工作经验都在5年以上,还有四位有同行业销售经验。
因此团队成员相互鼓励、支持、帮助使当月销售业绩完成较好。
商品销售数据分析1. 引言商品销售数据分析是指通过对销售数据进行采集、整理和分析,以获取对商品销售情况的深入洞察和理解。
通过分析销售数据,企业可以了解产品的销售趋势、市场需求、客户行为等信息,从而制定更有效的销售策略和决策,提升销售业绩和市场竞争力。
2. 数据采集在进行商品销售数据分析之前,首先需要采集销售相关的数据。
数据可以来自于企业内部的销售系统、POS系统、CRM系统等,也可以来自于外部渠道如电商平台、零售商等。
采集的数据应包括以下内容:- 销售日期:记录销售发生的日期和时间。
- 销售地点:记录销售发生的具体地点,如门店、电商平台等。
- 销售渠道:记录销售发生的渠道,如线下门店、电商平台、批发等。
- 商品信息:记录销售的商品名称、SKU、分类、价格等。
- 销售数量:记录每一个商品的销售数量。
- 销售金额:记录每一个商品的销售金额。
- 客户信息:记录购买商品的客户信息,如客户ID、性别、年龄等。
3. 数据整理与清洗在进行数据分析之前,需要对采集到的数据进行整理和清洗,以确保数据的准确性和一致性。
数据整理和清洗的步骤包括:- 去除重复数据:检查数据中是否存在重复记录,并将其删除。
- 处理缺失值:检查数据中是否存在缺失值,并根据情况进行填充或者删除。
- 格式转换:将数据中的日期、时间、价格等字段转换为统一的格式。
- 数据合并:将来自不同渠道的数据进行合并,以便进行综合分析。
4. 销售趋势分析销售趋势分析是对商品销售数据进行时间序列分析,以了解销售的长期趋势和周期性变化。
常用的销售趋势分析方法包括:- 折线图分析:绘制销售额随时间变化的折线图,观察销售趋势和季节性变化。
- 挪移平均法:计算销售额的挪移平均值,用于平滑销售数据,识别长期趋势。
- 季节性指数法:计算销售额的季节性指数,用于分析销售的季节性变化。
- 趋势线拟合:使用回归分析等方法,拟合销售数据的趋势线,预测未来销售趋势。
5. 市场需求分析市场需求分析是对商品销售数据进行产品和市场分析,以了解市场需求和客户行为。
2024年销售数据分析岗位的职责描述职责:1、制定年度货品需求、价格规划、期货商品上市计划,并协助商品企划部门优化商品。
2、各区域期货订单的分析、评审和提交确认,并及时追踪商品进仓状态;3、各渠道、各客户的订货商品销售及货款回笼跟进;4、根据商品生命周期针对托管渠道、自营渠道、批销渠道制定不同销售阶段的零售行为、促销方式、毛利控制、商品流转计划并予以实施,合理控制期末库存。
5、对公司往年库存商品进行有效管理,并根据货品情况制定销售计划加强对历史库存商品的降解;6、协助制定各品牌年度经营政策和订货会政策及年度费用投入计划,在年度经营过程中对各类市场费用进行投入评估和监控,协助进行费用控制;7、建立健全客户管理体系,做好各类别客户分级管理;8、针对托管渠道的经销商给予经营指导和相应的支持;9、协助进行各品牌订货会的举办和订货实施;10、团队建设及领导交办的其他事项。
岗位要求:1、本科以上学历,有服装行业工作经验者优先;2、有良好的沟通能力和团队协助精神,有较强的服务意识及责任心;3、精通Office软件(E____cel、World、PPT等)。
4、能接受出差。
2024年销售数据分析岗位的职责描述(二)____年销售数据分析岗位的职责描述岗位概述:销售数据分析岗位是一个在销售团队中起着至关重要作用的职位。
销售数据分析师通过收集、整理和分析销售数据,为销售团队提供数据支持和洞察力,帮助他们做出更明智的决策和制定更有效的销售策略。
他们负责监测销售绩效、市场趋势和竞争对手情况,为销售团队提供准确的分析报告和建议,以促进销售业绩的提升和市场份额的扩大。
岗位职责:1. 收集和整理销售数据:负责收集、整理和归档销售数据,包括销售额、销售数量、客户信息、产品信息等,确保数据的准确性和及时性。
2. 数据分析和报告撰写:运用统计分析方法和数据挖掘技术,对销售数据进行深入分析,揭示销售趋势、客户行为和市场机会,撰写详细的数据分析报告,为销售团队提供可操作的洞察和建议。
第1篇一、摘要随着我国经济的持续增长,零售行业作为国民经济的重要组成部分,近年来发展迅速。
本报告通过对某零售企业的财务报表进行分析,旨在评估其财务状况、经营成果和现金流量,以期为投资者、管理层和监管部门提供决策参考。
二、公司概况某零售企业成立于2005年,主要从事各类商品的零售业务,包括食品、日用品、服装、家电等。
公司拥有多家门店,遍布全国多个省市。
近年来,公司积极拓展线上业务,实现了线上线下融合发展。
三、财务报表分析(一)资产负债表分析1. 资产结构分析根据资产负债表,公司总资产为XX亿元,其中流动资产占比XX%,非流动资产占比XX%。
流动资产主要包括现金、应收账款、存货等,非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
(1)现金及现金等价物:公司现金及现金等价物余额为XX亿元,占流动资产的XX%,表明公司短期偿债能力较强。
(2)应收账款:应收账款余额为XX亿元,占流动资产的XX%,较去年同期增长XX%。
需关注应收账款回收风险。
(3)存货:存货余额为XX亿元,占流动资产的XX%,较去年同期增长XX%。
需关注存货周转率,降低库存积压。
2. 负债结构分析公司总负债为XX亿元,其中流动负债占比XX%,非流动负债占比XX%。
流动负债主要包括短期借款、应付账款等,非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。
(1)短期借款:短期借款余额为XX亿元,占流动负债的XX%,表明公司短期偿债压力较大。
(2)应付账款:应付账款余额为XX亿元,占流动负债的XX%,较去年同期增长XX%。
需关注供应商合作关系。
(二)利润表分析1. 营业收入分析公司营业收入为XX亿元,同比增长XX%。
其中,线上业务收入占比XX%,线下业务收入占比XX%。
需关注线上线下业务发展平衡。
2. 毛利率分析公司毛利率为XX%,较去年同期下降XX%。
需关注成本控制,提高盈利能力。
3. 费用分析(1)销售费用:销售费用为XX亿元,同比增长XX%。
需关注销售策略和费用控制。
1+X商务数据分析考试题(含答案)一、单选题(共70题,每题1分,共70分)1、单选题(分值:1分)下面说法正确的是()A、在流量相同的情况下,客单价越低,销售额就越高B、客服的推荐对于客单价影响不大C、客服是可以通过沟通来直接影响顾客的购买决策,通过优质合理的推荐,提高客单价D、关联营销可以增加商品销售数量,但对客单价提升没有帮助正确答案:C2、判断题(分值:2分)运营人员以月为单位进行父行业下不同品类的交易数据分析,可以了解类目的上升期、爆发期及衰退期的数据变化情况。
A、错B、对正确答案:B3、单选题(分值:1分)市场价格是()的货币表现。
A、商品定价B、商品成本C、商品价值D、商品利润正确答案:C4、判断题(分值:2分)运营在网店工作中需要做到对网店流量监控分析、目标用户行为研究、网店日常更新及内容编辑、网络营销策划推广这些工作A、错B、对正确答案:B5、判断题(分值:2分)活动能给我们带来的好处是:薄利多销、清库存、打爆款、引流。
A、对B、错正确答案:A6、判断题(分值:2分)电子商务是指通过包括互联网在内的计算机网络来实现商品、服务、信息的购买、销售与交换的商务活动。
A、对B、错正确答案:A7、判断题(分值:2分)产品在进入成长期后,年增长率迅速提高,到成长期后期利润会达到最高点。
A、对B、错正确答案:B8、单选题(分值:1分)通过百度指数,不能判断出来的是()。
A、特定关键词的搜索人群画像B、两个关键词的搜索指数对比C、特定关键词搜索人群的消费层级D、特定关键词在特定时间段内的搜索变化正确答案:C9、单选题(分值:1分)报表的组成要素不包括()A、报表目录B、分析维度C、报表主题D、报表指标正确答案:A10、判断题(分值:2分)电子商务经营者对收集到的客户数据可以任意使用。
A、对B、错正确答案:B11、判断题(分值:2分)数据分析报告在撰写的过程中需注意以下四项原则:规范性原则、突出重点原则、创新性原则及多样性原则。
超市销售数据分析五大方面7年多的零售职业生崖,经历了很多的销售数据的分析及行动计划,超市的周报即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比,周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。
面对这样一张报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的,报表的分析主要从以下几方面入手。
一、销售额分析:首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。
大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措二、毛利率分析:从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。
现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。
其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。
一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。
三、贡献毛利率分析:部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。
管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。
对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。
例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。
某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。
超市数据分析的基本思路和原则数据分析的基本思路和原则1.量化分析业绩状况2•规范商品部预算管理制度3.加强对商品部工作的考核管理4•用科学的方法提高经营管理水平5.整体提升商品部工作效率和专业水准6.数据与信息是有区别的,数据是客观事物的量化记录,对管理而言,是管理对象变化的量的记录7.信息是对数据的解释,表明了数据的因果关系数据的分类与采集-)数据的分类与控制数据是客观存在的,只要有行为发生,就会有量的变化(可能是负变化、零变化,或者是无穷变化),那么,这个量的变化的记录,就是数据。
从真正意义上来说,只有建立商业管理信息系统后,才能谈得上数据分析、数字化管理。
一般情况下,数据可以简单的分为:直接数据和间接数据两个大类直接数据:能反映行为表象的数据,如进货、销售、库存、毛利等实绩是组成采购《销售报表》《绩效报表》的基本元素间接数据:能影响行为实绩的数据如客流量、商品品项数、费用成本等二)IT在超市中的功能如果我们仅仅需要直接数据,也许简单的POS系统就能完成既然我们说是IT ,那么就不应该是只能看到简单的数字堆积,我们需要的是能把这些数据进行有机的组合,进行分析,得出我们有用的信息分析的基础是数据的针对性、及时性、准确性进货量、进价、销售量、售价都是变量,所以采购为了对市场作出快速反应,数据分析工作是阶段性、持续性的销售统计报表1 •来客数2.客单价3•部门销售额4.部门销售占比5•部门毛利6.部门库存7.部门库存天数 &预算与同期对比(天、月、年)商品销售排行表1 •各品类销售占80%的前20%商品毛利及库存量/库存天数2.各品类销售占20%的商品毛利及库存量/库存天数3•品牌排行4•供应商排行5.其他排行前后各100名的数据统计1 •商品状态/销售额/销售单位/平均日销售/平均周销售 /采购成本/零售价/毛利率/毛利额2.销售成本/现货量/现货金额/平均库存/在线订量/在线成本/在线订量利润毛利错误列表1.商品分类的毛利上限、下限2.促销期间促销单品的毛利3•造成商品毛利不正常现象的原因分析:系统差错、盘点问题、打折等4 •毛利和费用贴补竞争对手销售状况我们要持续地把外界的信息引进公司,了解竞争对手实际赚钱的范围1 .总体销售2.部门占比3.单品情况4•毛利水平5.分类动向权利与义务1 •采购体系在零售行业的许多经营管理模式里具有50%以上的企业驱动力,是连锁零售企业的核心2.权利与义务是相辅相成的3•清晰的权利义务划分可以减少并杜绝扯皮4.清晰的权利义务划分可以提高公司效率,提升公司战斗力及竞争力5•便于考核、激励制度的推行关于责任心1•责任心是保证公司利益的基础2•责任心是弥补流程及管理不足的最佳方法3•责任心是确保公司前进的动力之一4.采购服务门店5•门店支持采购沟通的重要性1 •沟通是统一思想的唯一有效方法2•沟通可以了解真实,整合大家的思路,减少误解,增加谅解3 •沟通可以使公司文化彻底灌输到最基层4•沟通可以确保每个成员都清晰了解5W1 H5 •沟通是一项技巧,一切用数据说话,是体现素质及能力的平台6•沟通可以解决流程所不能解决的问题,提高效率,体现快速反应机制相互影响关联图顾客不满:品牌不响、品种不对、包装不良、分量不足顾客不来:人气不够、交通不便、装潢不佳、布局不畅顾客不干:制度不严、操作不当、服务不周、设备不行战胜对手:价格形象、排面陈列、库存安全、促销策划领先对手:市场信息、物流配送、人力储备压迫对手:生产计划、工作效率、防损意识、食品安全原因现象关系图行业外部环境分析1 •计划经济时代商品短缺,供应商掌握资源、主导产品零售流通的局面不复存在,大流通商崛起形成买方市场;2.零售商和供应商处于利益分配的对立面,零售商控制着市场终端,进而想控制供应商,供应商希望能保留公平交流渠道;3.矛盾升级使得双方利益受损,外资企业稳定的战略同盟将会对本土企业造成巨大压力,有识之士明白要寻求利益平衡点,愿景规划一定要双赢才能实现。
Enterprise Development专业品质权威Analysis Report企业发展分析报告南昌市新建区反季节百货商行免责声明:本报告通过对该企业公开数据进行分析生成,并不完全代表我方对该企业的意见,如有错误请及时联系;本报告出于对企业发展研究目的产生,仅供参考,在任何情况下,使用本报告所引起的一切后果,我方不承担任何责任:本报告不得用于一切商业用途,如需引用或合作,请与我方联系:南昌市新建区反季节百货商行1企业发展分析结果1.1 企业发展指数得分企业发展指数得分南昌市新建区反季节百货商行综合得分说明:企业发展指数根据企业规模、企业创新、企业风险、企业活力四个维度对企业发展情况进行评价。
该企业的综合评价得分需要您得到该公司授权后,我们将协助您分析给出。
1.2 企业画像类别内容行业零售业-综合零售资质空产品服务空1.3 发展历程2工商2.1工商信息2.2工商变更2.3股东结构2.4主要人员2.5分支机构2.6对外投资2.7企业年报2.8股权出质2.9动产抵押2.10司法协助2.11清算2.12注销3投融资3.1融资历史3.2投资事件3.3核心团队3.4企业业务4企业信用4.1企业信用4.2行政许可-工商局4.3行政处罚-信用中国4.4行政处罚-工商局4.5税务评级4.6税务处罚4.7经营异常4.8经营异常-工商局4.9采购不良行为4.10产品抽查4.11产品抽查-工商局4.12欠税公告4.13环保处罚4.14被执行人5司法文书5.1法律诉讼(当事人)5.2法律诉讼(相关人)5.3开庭公告5.4被执行人5.5法院公告5.6破产暂无破产数据6企业资质6.1资质许可6.2人员资质6.3产品许可6.4特殊许可7知识产权7.1商标7.2专利7.3软件著作权7.4作品著作权7.5网站备案7.6应用APP7.7微信公众号8招标中标8.1政府招标8.2政府中标8.3央企招标8.4央企中标9标准9.1国家标准9.2行业标准9.3团体标准9.4地方标准10成果奖励10.1国家奖励10.2省部奖励10.3社会奖励10.4科技成果11土地11.1大块土地出让11.2出让公告11.3土地抵押11.4地块公示11.5大企业购地11.6土地出租11.7土地结果11.8土地转让12基金12.1国家自然基金12.2国家自然基金成果12.3国家社科基金13招聘13.1招聘信息感谢阅读:感谢您耐心地阅读这份企业调查分析报告。