在险价值(VaR)

金融资产var概念和特征
金融资产VaR（Value at Risk）是指“在险价值”，是指在一定的置信水平下，某一种金融资产（证券组合）在未来特定的一段时间内的最大可能损失。

VaR是一种采用标准统计技术估计金融市场风险的方法。

VaR的特征包括两个方面：
1.有利于比较不同业务部门之间的风险大小，有利于进行基于风险调整的绩效评估、资本配置、风险限额设置等；
2.可以从具体业务品种、客户、机构等层面上度量敞口风险，充分考虑了不同资产价格变化之间的相关性，体现了资产组合分散化对降低风险的作用；可以度量资产集中度风险，为对集中度进行总体控制提供依据，有利于监管部门的监管。

另一方面，VaR也存在一些局限性和不足，比如历史数据与未来数据完全相等以及收益分布完全符合正态分布的假设可能与现实情况存在差距。

因此，VaR只能作为风险管理的一种辅助工具，不能替代其他风险管理技术和方法。

以上内容仅供参考，如需更全面准确的信息，可咨询金融领域的专业人士。

条线十一：风险计量、建模与应用<共21个模块>模块十五：市场风险计量：V AR方法单元一：在险价值（V AR）方法VAR（Value at Risk）是为了满足用一个数据来衡量所有风险，尤其是市场风险的管理需求而产生的。

自J.P.摩根首次提出以来，这一方法以其对风险衡量的科学、实用、准确和综合等特点受到包括监管部门在内的国际金融界的普遍欢迎，迅速发展成为风险管理的一种标准，并且与压力测试、情景分析和返回检验等一系列方法构成了风险管理的VAR体系，其产生和发展过程甚至被誉为风险管理的VAR革命。

目前，VAR不仅被广泛用于市场风险的综合衡量与管理，而且正在向信用风险管理和操作风险管理领域延伸。

一、V AR的内涵：从风险的敏感性分析到V AR分析对VAR内涵的理解可以从风险管理实践中经常面临的风险水平衡量问题开始思考。

在面临衡量一个具体的投资组合风险时，人们往往习惯于通过问这样一个问题来了解投资组合的风险水平，即“在假定明天市场发生某种不利变动的情况下，该组合的损失是多大？”。

1这显然是一个组合价值对于市场风险因子变化的敏感性问题，简单地运用上节所述的敏感性方法分析就可以得到一个明确的答案。

例如，对于一个投资额为100万元、修正持续期为2年的债券投资组合，当被问及“假定明天市场利率上升25个基本点，该债券组合会损失多少”时，我们可以很方便地利用敏感度分析方法按照如下公式计算出损失规模为5000元：dP = -D[dR/（1+R）]P = -（MD）×（dR）×（P）= - 2×0.0025×1000000= - $5000。

然而，如前所述，敏感度分析只涉及给定风险因子变化幅度下投资组合受影响的程度，而并不分析风险因子发生这种变化的可能性的大小。

因此，为了全面衡量投资风险，进一步的问题自然就是“发生5000元损失的可能性有多大？”更确切地说，“在正常市场条件下，在一定目标持有期限内，组合损失不超过5000元的可能性有多大？”，这是风险分析中的一个关键的转变，因为它将一个敏感度问题发展到了一个VAR问题。

VAR在险价值的名词解释VAR是Value at Risk的缩写，其在金融领域中被广泛应用，为投资者提供一种度量投资风险的方法。

VAR用于评估一个投资组合或资产的最大可能亏损金额，以一定的置信水平作为依据。

VAR能够帮助投资者理解和控制投资风险，从而作出更加明智的投资决策。

自20世纪90年代以来，VAR逐渐成为金融市场中风险管理的主要工具。

VAR的计算基于统计模型，通过对历史数据进行分析，以确定资产价格或投资组合未来价值的潜在波动。

VAR可用于不同类型的资产，包括股票、债券、商品、外汇等。

VAR通过确定不同的置信水平来度量风险，常见的置信水平包括95%和99%。

95%置信水平意味着在一定时间段内，风险超过VAR值的可能性为5%。

而99%置信水平意味着风险超过VAR值的可能性仅为1%。

投资者可以根据自身的风险承受能力和投资目标来选择适合的置信水平。

VAR的计算可以使用多种方法，常见的包括历史模拟法和蒙特卡罗模拟法。

历史模拟法基于过去数据的统计分析来估计未来的风险水平。

这种方法的优势在于计算简单，但缺点在于对未来环境变化的适应性较差。

蒙特卡罗模拟法则基于随机模拟的方法，可以更好地考虑不同因素的相互作用和未来环境的不确定性。

VAR作为一种风险度量方法，对于投资者来说具有重要的意义。

它帮助投资者了解自己投资组合的潜在亏损风险，从而在投资决策时有一个更加清晰的认识。

通过计算VAR，投资者可以根据自身的风险承受能力和投资目标来制定合理的风险控制策略。

然而，VAR也存在一些局限性。

首先，VAR是基于历史数据的分析，忽略了未来可能发生的新事件和变化。

其次，VAR假设资产收益率的分布是对称的，但实际上市场的波动具有一定的非对称性。

此外，VAR计算结果可能受到模型选择和参数设置的影响，需要投资者不断优化和调整。

虽然VAR存在一些不足，但作为一种金融风险管理的工具，它在帮助投资者量化风险、制定风险控制策略方面仍然具有重要的意义。

VaR在险价值VaR（Value at Risk）一般被称为“风险价值”或“在险价值”，指在一定的置信水平下，某一金融资产（或证券组合）在未来特定的一段时间内的最大可能损失。

假定JP摩根公司在2004年置信水平为95%的日VaR值为960万美元，其含义指该公司可以以95%的把握保证，2004年某一特定时点上的金融资产在未来24小时内，由于市场价格变动带来的损失不会超过960万美元。

或者说，只有5%的可能损失超过960万美元。

与传统风险度量手段不同，VaR完全是基于统计分析基础上的风险度量技术，它的产生是JP摩根公司用来计算市场风险的产物。

但是，VaR的分析方法目前正在逐步被引入信用风险管理领域。

基本思想VaR按字面的解释就是“处于风险状态的价值”，即在一定置信水平和一定持有期内，某一金融工具或其组合在未来资产价格波动下所面临的最大损失额。

JP.Morgan定义为：VaR是在既定头寸被冲销（be neutraliged）或重估前可能发生的市场价值最大损失的估计值；而Jorion则把VaR定义为：“给定置信区间的一个持有期内的最坏的预期损失”。

基本模型根据Jorion(1996），VaR可定义为：VaR=E（ω）-ω* ①式中E（ω）为资产组合的预期价值；ω为资产组合的期末价值；ω*为置信水平α下投资组合的最低期末价值。

又设ω=ω0(1+R）②式中ω0为持有期初资产组合价值，R为设定持有期内（通常一年）资产组合的收益率。

ω*=ω0(1+R*）③R*为资产组合在置信水平α下的最低收益率。

根据数学期望值的基本性质，将②、③式代入①式，有VaR=E[ω0(1+R）]-ω0(1+R*）=Eω0+Eω0（R）-ω0-ω0R*=ω0+ω0E（R）-ω0-ω0R*=ω0E（R）-ω0R*=ω0[E（R）-R*]∴VaR=ω0[E（R）-R*] ④上式公式中④即为该资产组合的VaR值，根据公式④，如果能求出置信水平α下的R*，即可求出该资产组合的VaR值。

VAR方法(Value at Risk方法，风险价值方法)，也称受险价值方法、在险价值方法VAR方法提出的背景传统的ALM(Asset-Liability Management，资产负债管理)过于依赖报表分析，缺乏时效性；利用方差及β系数来衡量风险太过于抽象，不直观，而且反映的只是市场（或资产）的波动幅度；而CAPM（资本资产定价模型）又无法揉合金融衍生品种。

在上述传统的几种方法都无法准确定义和度量金融风险时，G30集团在研究衍生品种的基础上，于1993年发表了题为《衍生产品的实践和规则》的报告，提出了度量市场风险的VAR(Value at Risk：风险价值)方法已成为目前金融界测量市场风险的主流方法。

稍后由J.P.Morgan推出的用于计算 VAR的Risk Metrics风险控制模型更是被众多金融机构广泛采用。

目前国外一些大型金融机构已将其所持资产的VAR风险值作为其定期公布的会计报表的一项重要内容加以列示。

VAR(Value at Risk)按字面解释就是“在险价值”，其含义指：在市场正常波动下，某一金融资产或证券组合的最大可能损失。

更为确切的是指，在一定概率水平（置信度）下，某一金融资产或证券组合价值在未来特定时期内的最大可能损失。

用公式表示为：Prob（△Ρ其中Prob表示：资产价值损失小于可能损失上限的概率。

△Ρ表示：某一金融资产在一定持有期△t的价值损失额。

VAR表示：给定置信水平α下的在险价值，即可能的损失上限。

α为：给定的置信水平。

VAR从统计的意义上讲，本身是个数字，是指面临“正常”的市场波动时“处于风险状态的价值”。

即在给定的置信水平和一定的持有期限内，预期的最大损失量（可以是绝对值，也可以是相对值）。

例如，某一投资公司持有的证券组合在未来24小时内，置信度为95％，在证券市场正常波动的情况下，VaR 值为800万元。

其含义是指，该公司的证券组合在一天内（24小时），由于市场价格变化而带来的最大损失超过800万元的概率为5％，平均20个交易日才可能出现一次这种情况。