SQL语句经典总结
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常⽤的数据统计Sql总结最近刚在搞⼀个BI的项⽬,⾥⾯需要⼤量的sql 数据统计相关运⽤,加深了我⼜对SQL的理解与使⽤。
所以,分享⼏个数据统计时常⽤的sql 语句总结:1. 统计各个条件下的数据selectBatchId,sum(CardSum) 总⾦额,sum(case when Status=1 then CardSum else0 end) as已使⽤,sum(case when Status=2 then CardSum else0 end) as已冻结from GiftCardgroup by BatchId2. 统计每⽇,每⽉,每年的数据select year(AddTime) 年,month(AddTime) ⽉,day(AddTime) ⽇,COUNT(1) 数量,sum(CardSum) 销售合计from GiftCardgroup by year(AddTime),month(AddTime),day(AddTime)3. 某列去重统计select COUNT(BatchId),COUNT(distinct BatchId),COUNT(distinct BatchName)from GiftCard4. ⾏转列SELECT *FROM (SELECTBatchName,CardSum as TotAmountFROM GiftCard) as sPIVOT(SUM(TotAmount)FOR BatchName IN (zx测试商品, test新⼈优惠券,测试⾼考⼤放送))AS MyPivot5. 得到表中最⼩的未使⽤的ID号SELECT(CASE WHEN EXISTS(SELECT * FROM GiftCard b WHERE b.Id = 1) THEN MIN(Id) + 1 ELSE 1 END) as IdFROM GiftCardWHERE NOT Id IN (SELECT a.Id - 1 FROM GiftCard a)6. 查询某⼀列数据不重复的数量select *from GiftCard awhere not exists(select1from GiftCard where BatchName=a.BatchName and ID<a.ID)7. 按年统计1⽉到12个⽉的销量select year(AddTime) as'年',SUM(case when MONTH(AddTime)=1 then CardSum else0 end ) as'⼀⽉',SUM(case when MONTH(AddTime)=2 then CardSum else0 end ) as'⼆⽉',SUM(case when MONTH(AddTime)=3 then CardSum else0 end ) as'三⽉',SUM(case when MONTH(AddTime)=4 then CardSum else0 end ) as'四⽉',SUM(case when MONTH(AddTime)=5 then CardSum else0 end ) as'五⽉', SUM(case when MONTH(AddTime)=6 then CardSum else0 end ) as'六⽉', SUM(case when MONTH(AddTime)=7 then CardSum else0 end ) as'七⽉', SUM(case when MONTH(AddTime)=8 then CardSum else0 end ) as'⼋⽉', SUM(case when MONTH(AddTime)=9 then CardSum else0 end ) as'九⽉', SUM(case when MONTH(AddTime)=10 then CardSum else0 end ) as'⼗⽉', SUM(case when MONTH(AddTime)=11 then CardSum else0 end ) as'⼗⼀⽉', SUM(case when MONTH(AddTime)=12 then CardSum else0 end ) as'⼗⼆⽉' from GiftCardgroup by year(AddTime)。
基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据,可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。
例子:SELECT * FROM table_name;2. FROM: 用于指定查询的数据来源,即需要查询哪张表。
例子:SELECT * FROM table_name;3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行,可以使用比较运算符(>,<,=,!=,>=,<=)等。
例子:SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10;4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序,可以指定升序或降序(ASC或DESC)。
例子:SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC;5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组,通常使用聚合函数(SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN)进行数据计算。
例子:SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量,只返回前几条数据。
例子:SELECT * FROM table_name LIMIT 10;7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接,可以有多种连接方式(INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN)。
例子:SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。
基础sql语句(1)数据记录筛选:#sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名"sql="select * from 数据表where 字段名like ‘%字段值%‘ order by 字段名"sql="select top 10 * from 数据表where 字段名order by 字段名"sql="select * from 数据表where 字段名in (‘值1‘,‘值2‘,‘值3‘)"sql="select * from 数据表where 字段名between 值1 and 值2"(2) 更新数据记录:sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式"sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"(3) 删除数据记录:sql="delete from 数据表where 条件表达式"sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)(4) 添加数据记录:sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)(5) 数据记录统计函数:AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法:sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式"set rs=conn.excute(sql)用rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
sql包含的语句SQL(Structured Query Language)是用于管理关系型数据库的标准化语言。
它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据。
下面将列举10个常见的SQL语句及其用途。
1. SELECT语句:SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它可以检索特定的列或所有列,并可以进行条件筛选、排序和分组。
例如:SELECT * FROM employees;SELECT name, age FROM customers WHERE country='China';2. INSERT INTO语句:INSERT INTO语句用于向数据库中插入新的行。
可以指定要插入的表、要插入的列和要插入的值。
例如:INSERT INTO customers (name, age, country) VALUES ('Alice', 25, 'USA');3. UPDATE语句:UPDATE语句用于更新数据库中的现有行。
可以指定要更新的表、要更新的列和更新的值,还可以使用WHERE子句来指定更新的条件。
例如:UPDATE employees SET salary=5000 WHERE department='IT';4. DELETE FROM语句:DELETE FROM语句用于从数据库中删除行。
可以指定要删除的表和要删除的条件。
例如:DELETE FROM customers WHERE country='China';5. CREATE TABLE语句:CREATE TABLE语句用于创建新的数据库表。
可以指定表的名称、列的名称和数据类型以及其他约束。
例如:CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,department VARCHAR(50));6. ALTER TABLE语句:ALTER TABLE语句用于修改现有的数据库表。
高效SQL语句5篇第一篇:高效SQL语句1.SELECT子句中避免使用“*”当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL 列引用…*‟是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.2.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:Sql代码1.SELECT COUNT(*),SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;2.SELECT COUNT(*),SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*),SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*),SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:Sql代码1.SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,2.COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,3.SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NUL L))D0020_SAL,4.SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030 _SAL5.FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SA L FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.3.删除重复记录最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)Sql代码1.DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);4.用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息,如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况),而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.5.计算记录条数和一般的观点相反, count(*)比count(1)稍快,当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的.例如 COUNT(EMPNO)6.用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤,这个处理需要排序、总计等操作,如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码1.--低效2.SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟3.--高效4.SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BYREGION--低效SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟--高效SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BY REGION7.用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.Sql代码1.--低效2.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟)3.--高效:4.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LO C = …MELB‟)--低效SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟) --高效:SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = …MELB‟)8.用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOT IN,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:SELECT …FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN(SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=‟A‟);Sql代码1.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟2.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);3.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO =B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟4.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);9.用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换例如: Sql代码1.--低效:2.SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO3.--高效:4.SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO =D.DEPT_NO);5.--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.--低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO--高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.10.用索引提高效率索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构,通常通过索引查询数据比全表扫描要快,当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时,ORACLE优化器将使用索引,同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率,另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证,除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列.通常, 在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率,虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改,这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O,因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢注:定期的重构索引是有必要的.11.避免在索引列上使用计算WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描.举例:Sql代码1.--低效:2.SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;3.--高效:4.SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;--低效:SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;--高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;12.用>=替代>Sql代码1.--如果DEPTNO上有一个索引2.--高效:SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=43.--低效:SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3--如果DEPTNO上有一个索引 4.--高效:SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=45.--低效:SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.第二篇:高效的SQL语句如何写高效率的SQL语句、Where子句中的连接顺序:ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。
一、基础1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表:A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明:删除新表drop table tabname6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键:Alter table tabname add primary key(col)说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement删除视图:drop view viewname10、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select * from table1 where 范围插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数:select count as totalcount from table1求和:select sum(field1) as sumvalue from table1平均:select avg(field1) as avgvalue from table1最大:select max(field1) as maxvalue from table1最小:select min(field1) as minvalue from table111、说明:几个高级查询运算词A:UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
sql高级语句(原创版)目录1.SQL 简介2.SQL 的基本语句3.SQL 的高级语句4.SQL 的应用实例正文1.SQL 简介SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它被广泛应用于各种数据库管理系统,如MySQL、Oracle、SQL Server 等。
SQL 的功能主要包括数据查询、数据插入、数据更新和数据删除等。
通过 SQL,我们可以方便地对数据库进行操作,实现对数据的管理。
2.SQL 的基本语句SQL 的基本语句主要包括以下几类:(1)数据查询:SELECT 语句用于查询数据库中的数据。
例如:```SELECT * FROM table_name;```(2)数据插入:INSERT 语句用于向数据库中插入新的数据。
例如:```INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1,value2);```(3)数据更新:UPDATE 语句用于更新数据库中的数据。
例如:```UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;```(4)数据删除:DELETE 语句用于删除数据库中的数据。
例如:```DELETE FROM table_name WHERE condition;```3.SQL 的高级语句除了基本的数据操作语句,SQL 还提供了一些高级语句,用于实现更复杂的功能。
主要包括:(1)聚合函数:如 SUM、AVG、MAX、MIN 等,用于对查询结果进行统计分析。
(2)连接语句:如 JOIN、INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 等,用于实现多表之间的数据关联查询。
(3)子查询:用于嵌套地在一个查询中执行另一个查询。
(4)事务处理:用于实现数据库操作的并发控制和数据一致性。
sql经典50题建表语句1、题目:创建一个名为"employees"的表,包含"id"、"name"和"salary"三个字段。
sql:CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),salary DECIMAL(10, 2));2、题目:创建一个名为"orders"的表,包含"order_id"、"customer_id"和"order_date"三个字段。
sql:CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,customer_id INT,order_date DATE);3、题目:创建一个名为"products"的表,包含"product_id"、"product_name"和"price"三个字段。
sql:CREATE TABLE products (product_id INT PRIMARY KEY,product_name VARCHAR(50),price DECIMAL(10, 2));4、题目:创建一个名为"customers"的表,包含"customer_id"、"first_name"、"last_name"和"email"四个字段。
sql:CREATE TABLE customers (customer_id INT PRIMARY KEY,first_name VARCHAR(50),last_name VARCHAR(50),email VARCHAR(100));5、题目:创建一个名为"addresses"的表,包含"address_id"、"street"、"city"和"state"四个字段。
sql语句大全(详细)sql语句大全(详细)数据库操作1.查看所有数据库show databases;2.查看当前使用的数据库select database();3.创建数据库create databases 数据库名 charset=utf8;4.删除数据库drop database 数据库名5.使用数据句库use database 数据库名6.查看数据库中所有表show tables;表的操作1.查看表结构desc 表名2.创建表结构的语法create table table_name(字段名数据类型可选的约束条件);demo:创建班级和学生表create table classes(id int unsigned auto_increment primary key not null, name varchar(10));create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null, name varchar(20) default '',age tinyint unsigned default 0,height decimal(5,2),gender enum('男','女','人妖','保密'),cls_id int unsigned default 0)3.修改表–添加字段alter table 表名 add 列名类型demo:alter table students add birthday datetime;4.修改表–修改字段–重命名版alert table 表名 change 原名新名类型及约束demo:alter table syudents change birthday birth datetime not null;5.修改表–修改字段–不重命名alter table 表名 modify 列名类型及约束demo : alter table students modify birth date nout noll;6.删除表–删除字段alter table 表名 drop 列名demo :later table students drop birthday;7.删除表drop table 表名demo:drop table students;8.查看表的创建语句–详细过程show create table 表名demo : show create tabele students;查询基本使用1.查询所有列select * from 表名例:select * from classes;2.查询指定列select 列1,列2,...from 表名;例:select id,name from classes;增加说明:主键列是自动增长,但是在全列插入时需要占位,通常使用空值(0或者null) ; 字段默认值 default 来占位,插入成功后以实际数据为准1.全列插入:值的顺序与表结构字段的顺序完全一一对应此时字段名列表不用填写insert into 表名 values (...)例:insert into students values(0,’郭靖',1,'蒙古','2016-1-2');2.部分列插入:值的顺序与给出的列顺序对应此时需要根据实际的数据的特点填写对应字段列表insert into 表名 (列1,...) values(值1,...)例:insert into students(name,hometown,birthday) values('黄蓉','桃花岛','2016-3-2');上面的语句一次可以向表中插入一行数据,还可以一次性插入多行数据,这样可以减少与数据库的通信3.全列多行插入insert into 表名 values(...),(...)...;例:insert into classes values(0,'python1'),(0,'python2');4.部分列多行插入insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;例:insert into students(name) values('杨康'),('杨过'),('小龙女');修改update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件例:update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;删除delete from 表名 where 条件例:delete from students where id=5;逻辑删除,本质就是修改操作update students set isdelete=1 where id=1;as关键字1.使用 as 给字段起别名select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;2.可以通过 as 给表起别名select s.id,,s.gender from students as s;条件语句查询where后面支持多种运算符,进行条件的处理比较运算符逻辑运算符模糊查询范围查询空判断比较运算符等于: =大于: >大于等于: >=小于等于: <=不等于: != 或 <>例1:查询编号大于3的学生select * from students where id > 3;例2:查询编号不大于4的学生select * from students where id <= 4;例3:查询姓名不是“黄蓉”的学生select * from students where name != '黄蓉';例4:查询没被删除的学生select * from students where is_delete=0;逻辑运算符andornot例5:查询编号大于3的女同学select * from students where id > 3 and gender=0;例6:查询编号小于4或没被删除的学生select * from students where id < 4 or is_delete=0;模糊查询like%表示任意多个任意字符_表示一个任意字符例7:查询姓黄的学生select * from students where name like '黄%';例8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生select * from students where name like '黄_';例9:查询姓黄或叫靖的学生select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';范围查询分为连续范围查询和非连续范围查询in表示在一个非连续的范围内例10:查询编号是1或3或8的学生select * from students where id in(1,3,8);between … and …表示在一个连续的范围内例11:查询编号为3至8的学生select * from students where id between 3 and 8;例12:查询编号是3至8的男生select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;空判断判断为空例13:查询没有填写身高的学生select * from students where height is null;注意: 1. null与’'是不同的 2. is null判非空is not null例14:查询填写了身高的学生select * from students where height is not null;例15:查询填写了身高的男生select * from students where height is not null and gender=1;优先级优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用排序排序查询语法:select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]语法说明:将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1 的值相同时,则按照列2 排序,以此类推asc从小到大排列,即升序desc从大到小排序,即降序默认按照列值从小到大排列(即asc关键字)例1:查询未删除男生信息,按学号降序select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;例2:查询未删除学生信息,按名称升序select * from students where is_delete=0 order by name;例3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大–>小排序,当年龄相同时按照身高从高–>矮排序select * from students order by age desc,height desc;分页select * from 表名 limit start=0,count说明从start开始,获取count条数据start默认值为0也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上xxx limit n;例1:查询前3行男生信息select * from students where gender=1 limit 0,3;关于分页的一个有趣的推导公式已知:每页显示m条数据,当前显示第n页求总页数:此段逻辑后面会在python项目中实现查询总条数p1使用p1除以m得到p2如果整除则p2为总数页如果不整除则p2+1为总页数获取第n页的数据的SQL语句求解思路第n页前有n-1页所在第n页前已经显示的数据的总量是(n-1)*m由于数据的下标从0开始所以第n页前所有的网页的下标是0,1,…,(n-1)*m-1所以第n页的数据起始下标是(n-1)*m获取第n页数据的SQL语句select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m注意:在sql语句中limit后不可以直接加公式聚合函数总数count(*) 表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的例1:查询学生总数select count(*) from students;最大值max(列) 表示求此列的最大值例2:查询女生的编号最大值select max(id) from students where gender=2;最小值min(列) 表示求此列的最小值例3:查询未删除的学生最小编号select min(id) from students where is_delete=0;求和sum(列) 表示求此列的和例4:查询男生的总年龄select sum(age) from students where gender=1;–平均年龄select sum(age)/count(*) from students where gender=1;平均值avg(列) 表示求此列的平均值例5:查询未删除女生的编号平均值select avg(id) from students where is_delete=0 andgender=2;分组group bygroup by + group_concat()group_concat(字段名)根据分组结果,使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合group by + 聚合函数通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作group by + havinghaving 条件表达式:用来过滤分组结果having作用和where类似,但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据group by + with rollupwith rollup的作用是:在最后新增一行,来记录当前表中该字段对应的操作结果,一般是汇总结果。
SQL语句:GroupBy总结1. Group By 语句简介:Group By语句从英⽂的字⾯意义上理解就是“根据(by)⼀定的规则进⾏分组(Group)”。
它的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的区域,然后针对若⼲个⼩区域进⾏数据处理。
P.S. 这⾥真是体会到了⼀个好的命名的⼒量,Group By从字⾯是直接去理解是⾮常好理解的。
恩,以后在命名的环节⼀定要加把劲:)。
话题扯远了。
2. Group By 的使⽤:上⾯已经给出了对Group By语句的理解。
基于这个理解和SQL Server 2000的联机帮助,下⾯对Group By语句的各种典型使⽤进⾏依次列举说明。
2.1 Group By [Expressions]:这个恐怕是Group By语句最常见的⽤法了,Group By + [分组字段](可以有多个)。
在执⾏了这个操作以后,数据集将根据分组字段的值将⼀个数据集划分成各个不同的⼩组。
⽐如有如下数据集,其中⽔果名称(FruitName)和出产国家(ProductPlace)为联合主键:FruitName ProductPlace PriceApple China$1.1Apple Japan$2.1Apple USA$2.5Orange China$0.8Banana China$3.1Peach USA$3.0如果我们想知道每个国家有多少种⽔果,那么我们可以通过如下SQL语句来完成:SELECT COUNT(*)AS⽔果种类,ProductPlace AS出产国FROM T_TEST_FRUITINFOGROUPBY ProductPlace这个SQL语句就是使⽤了Group By + 分组字段的⽅式,那么这句SQL语句就可以解释成“我按照出产国家(ProductPlace)将数据集进⾏分组,然后分别按照各个组来统计各⾃的记录数量。
”很好理解对吧。
这⾥值得注意的是结果集中有两个返回字段,⼀个是ProductPlace(出产国), ⼀个是⽔果种类。
SQL语句经典总结一、入门1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表:A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明:删除新表drop table tabname6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。
DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明:添加主键:Alter table tabname add primary key(col)说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabna me(col….)删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
9、说明:创建视图:create view viewname as select statement删除视图:drop view viewname10、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select * from table1 where 范围插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]总数:select count as totalcount from table1求和:select sum(field1) as sumvalue from table1平均:select avg(field1) as avgvalue from table1最大:select max(field1) as maxvalue from table1最小:select min(field1) as minvalue from table111、说明:几个高级查询运算词A:UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。
两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B: EXCEPT 运算符EXCEPT运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。
C: INTERSECT 运算符INTERSECT运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
当ALL随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。
注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明:使用外连接A、left (outer) join:左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.cB:right (outer) join:右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。
C:full/cross (outer) join:全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:一张表,一旦分组完成后,查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准)在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;13、对数据库进行操作:分离数据库: sp_detach_db;附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名14.如何修改数据库的名称:sp_renamedb 'old_name', 'new_name'二、提升1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)法一:select * into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer)法二:select top 0 * into b from a2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2, 3)5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间select a.title,ername,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table wh ere table.title=a.title) b6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c7、说明:在线视图查询(表名1:a )select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明:in 的使用方法select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field 1 )11、说明:四表联查问题:select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....12、说明:日程安排提前五分钟提醒SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>513、说明:一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段from 表名order by 排序字段desc) a,表名b where b.主键字段= a.主键字段order by a.排序字段具体实现:关于数据库分页:declare @start int,@end int@sql nvarchar(600)set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’exec sp_executesql @sql注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。
Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。
因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)14、说明:前10条记录select top 10 * form table1 where 范围15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)16、说明:包括所有在TableA中但不在TableB和TableC中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)17、说明:随机取出10条数据select top 10 * from tablename order by newid()18、说明:随机选择记录select newid()19、说明:删除重复记录1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col 2,...)2),select distinct * into temp from tablenamedelete from tablenameinsert into tablename select * from temp评价:这种操作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据操作3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段alter table tablename--添加一个自增列add column_b int identity(1,1)delete from tablename where column_b not in(select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)alter table tablename drop column column_b20、说明:列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type='U' // U代表用户21、说明:列出表里的所有的列名select name from syscolumns where id=object_id('TableName')22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似sel ect 中的case。