网络解决方案集合(各行业解决方案)

1 系统安全方案1.1 物理级安全解决方案保证计算机信息系统各种设备的物理安全是保障整个网络系统安全的前提。

物理安全是保护计算机网络设备、设施以及其它媒体免遭地震、水灾、火灾等环境事故以及人为*作失误或错误及各种计算机犯罪行为导致的破坏过程。

它主要包括三个方面:1.1.1环境安全对系统所在环境的安全保护，如区域保护和灾难保护；(参见国家标准GB50173－93《电子计算机机房设计规范》、国标GB2887－89《计算站场地技术条件》、GB9361－88《计算站场地安全要求》1.1.2设备安全设备安全主要包括设备的防盗、防毁、防电磁信息辐射泄漏、防止线路截获、抗电磁干扰及电源保护等；设备冗余备份；通过严格管理及提高员工的整体安全意识来实现。

1.1.3媒体安全包括媒体数据的安全及媒体本身的安全。

显然,为保证信息网络系统的物理安全，除在网络规划和场地、环境等要求之外，还要防止系统信息在空间的扩散.计算机系统通过电磁辐射使信息被截获而失密的案例已经很多,在理论和技术支持下的验证工作也证实这种截取距离在几百甚至可达千米的复原显示技术给计算机系统信息的保密工作带来了极大的危害。

为了防止系统中的信息在空间上的扩散,通常是在物理上采取一定的防护措施，来减少或干扰扩散出去的空间信号。

这对重要的政策、军队、金融机构在兴建信息中心时都将成为首要设置的条件.正常的防范措施主要在三个方面：对主机房及重要信息存储、收发部门进行屏蔽处理,即建设一个具有高效屏蔽效能的屏蔽室，用它来安装运行主要设备，以防止磁鼓、磁带与高辐射设备等的信号外泄.为提高屏蔽室的效能，在屏蔽室与外界的各项联系、连接中均要采取相应的隔离措施和设计,如信号线、电话线、空调、消防控制线,以及通风、波导，门的关起等。

对本地网、局域网传输线路传导辐射的抑制，由于电缆传输辐射信息的不可避免性，现均采光缆传输的方式，大多数均在Modem出来的设备用光电转换接口，用光缆接出屏蔽室外进行传输。

物联网解决方案物联网(IOT,Internet of Things），又称“传感网”，即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理;是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，是一个全新的技术领域.具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制.在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。

物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”.在这个网络中，物品（商品）能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。

其实质是利用射频自动识别(RFID）技术，通过计算机互联网实现物品（商品）的自动识别和信息的互联与共享。

而RFID,正是能够让物品“开口说话”的一种技术。

在“物联网”的构想中，RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息，通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统,实现物品（商品）的识别,进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享，实现对物品的“透明”管理。

“物联网"概念的问世，打破了之前的传统思维.过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开：一方面是机场、公路、建筑物，而另一方面是数据中心，个人电脑、宽带等。

而在“物联网”时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施,在此意义上，基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它上面进行，其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活.Ipedo XMLDB在EPC物联网中应用EPC物联网需要XML数据存储可扩展标示语言XML是一种简单的数据存储语言，它仅仅展示数据且极其简单,任何应用程序都可对其进行读写，这使得它很快成为了计算机网络中数据交换的唯一公共语言。

工业互联网工业大数据应用解决方案第一章工业互联网概述 (2)1.1 工业互联网的定义与特征 (2)1.2 工业互联网的关键技术 (3)第二章工业大数据概述 (4)2.1 工业大数据的定义与价值 (4)2.2 工业大数据的采集与存储 (4)2.2.1 采集 (4)2.2.2 存储 (4)2.3 工业大数据的处理与分析 (4)2.3.1 处理 (4)2.3.2 分析 (4)第三章工业大数据在设备管理与优化中的应用 (5)3.1 设备故障预测与诊断 (5)3.2 设备功能优化与维护 (5)3.3 设备寿命预测与健康管理 (5)第四章工业大数据在智能制造中的应用 (6)4.1 智能工厂设计与优化 (6)4.2 生产过程监控与优化 (6)4.3 个性化定制与生产 (7)第五章工业大数据在供应链管理中的应用 (7)5.1 供应链数据分析与优化 (7)5.2 库存管理与预测 (7)5.3 供应商管理与评价 (8)第六章工业大数据在产品研发与创新中的应用 (8)6.1 产品设计优化 (8)6.2 产品功能分析 (8)6.3 新产品研发与市场预测 (9)第七章工业大数据在能源管理与优化中的应用 (9)7.1 能源消耗监测与优化 (9)7.1.1 引言 (9)7.1.2 能源消耗监测方法 (9)7.1.3 能源消耗优化策略 (10)7.2 能源成本控制 (10)7.2.1 引言 (10)7.2.2 能源成本控制方法 (10)7.2.3 能源成本控制策略 (10)7.3 能源利用效率分析 (10)7.3.1 引言 (10)7.3.2 能源利用效率分析方法 (11)7.3.3 能源利用效率提升策略 (11)第八章工业大数据在质量管理中的应用 (11)8.1 质量数据分析与优化 (11)8.1.1 数据采集与整合 (11)8.1.2 数据处理与分析 (11)8.1.3 质量优化策略 (11)8.2 质量问题诊断与解决 (12)8.2.1 问题诊断 (12)8.2.2 解决方案制定 (12)8.3 质量趋势分析与预警 (12)8.3.1 趋势分析 (12)8.3.2 预警系统构建 (12)第九章工业大数据在安全生产中的应用 (13)9.1 安全生产数据分析与监控 (13)9.1.1 数据采集与预处理 (13)9.1.2 数据分析与监测 (13)9.1.3 安全预警与报警 (13)9.2 预警与预防 (13)9.2.1 预测性维护 (13)9.2.2 原因分析 (13)9.2.3 安全生产培训与教育 (14)9.3 安全生产管理与改进 (14)9.3.1 安全生产决策支持 (14)9.3.2 安全生产绩效评估 (14)9.3.3 安全生产流程优化 (14)第十章工业大数据应用实践与案例分析 (14)10.1 工业大数据应用实践案例 (14)10.2 应用效果评价与总结 (15)10.3 发展趋势与未来展望 (15)第一章工业互联网概述1.1 工业互联网的定义与特征工业互联网作为新一代信息技术与工业深度融合的产物，旨在实现人、机器、资源和数据的全面互联。

远程控制解决问题大集合1 由于在数据加密中存在错误，此会话将结束。

请尝试再次连接到远程计算机。

原因：数据加密为在网络连接上进行数据传输提供了安全性。

数据加密错误可能出于安全原因结束会话。

解决方案：请尝试再次连接到远程计算机。

系统和域之间的加密策略不同。

如果仍旧看到该错误信息，请与服务器管理员联系。

2 远程连接已超时。

请尝试再次连接到远程计算机。

原因：因为您没有在响应的时间限定设置范围内发出响应，所以终端服务器将中断会话。

解决方案：尝试再次连接到终端服务器。

如果收到此错误消息，请在稍后尝试重新连接。

如果仍旧收到此错误信息，请与服务器管理员联系。

原因：由于网络通信量过大引起的网络连接过慢，导致对终端服务器的响应延迟。

解决方案：尝试再次连接到终端服务器。

如果收到此错误消息，请在稍后尝试重新连接。

如果仍旧收到此错误信息，请与服务器管理员联系。

3 由于已达到总的登录时间限定，远程会话被中断。

此限定由服务器管理员或网络策略设置。

原因：由于网络通信量过大引起的网络连接过慢，导致对终端服务器的响应延迟。

解决方案：尝试再次连接到终端服务器。

如果收到此错误消息，请在稍后尝试重新连接。

如果仍旧收到此错误信息，请与服务器管理员联系。

4 指定的计算机名含有无效字符。

请验证名称然后重试。

原因：远程计算机的名称不正确。

这可能是输入错误。

解决方案：尝试重新输入远程计算机的名称。

如果收到同一消息，请与服务器管理员联系，确保使用的远程计算机名称正确。

5 找不到指定的远程计算机。

确认输入正确的计算机名称或 IP 地址，然后重试连接。

原因：远程计算机的名称或 IP 地址不正确。

这可能是输入错误。

解决方案：尝试重新输入远程计算机的名称或 IP 地址。

如果收到同一消息，请与服务器管理员联系，确保使用的远程计算机名称或IP 地址正确。

6 通过管理工具结束到远程计算机的远程会话。

管理员可能已结束连接。

原因：该错误最常见的原因是服务器管理员需要在终端服务器上执行维护任务。

GSM移动通信中切换及常见问题解决方案(图1、切换的定义及划分所谓切换，就是指当移动台在通话过程中从一个基站覆盖区移动到另一个基站覆盖区，或者由于外界干扰而造成通话质量下降时，必须改变原有的语音信道而转接到一条新的空闲语音信道上去，以继续保持通话的过程。

切换根据手机和基站测出的上下行电平质量和TA值作为最基本的测量数据，根据切换判断算法和资源分配算法来决定是否应该切换和切向哪个小区。

切换是移动通信系统中一项非常重要的技术，切换失败会导致通话失败，影响网络的运行质量。

因此，切换成功率（包括切入和切出）是网络考核的一项重要指标，如何提高切换成功率、降低切换失败率是网络优化的重点工作之一。

GSM移动通信系统中总体切换算法流程如图1所示。

图1 GSM移动通信系统中总体切换算法流程根据不同的切换判决触发条件，切换可以分为紧急切换、负荷切换等5类。

（1）紧急切换。

包括TA过大紧急切换、质量差（BQ）紧急切换、快速电平下降紧急切换、干扰切换。

●TA过大切换条件：服务小区的TA大于等于紧急切换TA限制。

●BQ切换条件：服务小区的上行链路质量在滤波器长度时间内平均值大于等于紧急切换上行链路质量限制；服务小区的下行链路质量在滤波器长度时间内平均值大于等于紧急切换下行链路质量限制。

●快速电平下降切换在呼叫中电平突然下降时触发，触发条件：服务小区如果Value＞B（Value：一个与滤波器参数A1～A8相关的值，该值表示在一段时间内接收电平的变化趋势；B：滤波器参数）切换最后的MR6已经低于边缘切换门限，则发生切换，如图2所示。

图2 快速电平下降切换示意●干扰切换：也属于紧急切换，当接收电平大于一定值但传输质量又低于干扰切换质量门限时触发。

（2）负荷切换。

负荷切换触发要同时满足三个条件：系统信令流量小于允许负荷切换系统流量级别门限；需要切换的小区负荷高于负荷切换启动门限；接收切换的小区的负荷低于负荷切换接收门限。

（3）正常切换。

办公楼综合布线系统解决方案目录一．综合布线系统概述 (4)1.1概述 (4)1.2综合布线与传统布线的比较 (4)1.3综合布线系统的结构 (5)1.4系统设计原则 (7)1.5综合布线系统的标准和规范 (8)1.6综合布线系统产品的一般选型原则 (9)二．爱谱华顿综合布线系统解决方案 (9)2.1爱谱华顿公司简介 (9)2.1.1 爱谱华顿综合布线系统符合相关国际、国内标准 (10)2.1.2 爱谱华顿综合布线系统卓越的性能 (10)2.1.3 爱谱华顿综合布线产品优良的品质 (10)2.1.4 爱谱华顿综合布线系统完善的产品线 (10)2.1.5 爱谱华顿综合布线系统全面的服务与支持 (10)2.2爱谱华顿综合布线系统的主要产品特点 (11)2.3爱谱华顿综合布线系统质量保证体系 (11)三．综合布线系统设计方案 (12)3.1本设计方案综合布线系统需求概述 (12)3.2本设计方案综合布线系统总体规划说明 (13)3.2.1工作区子系统的产品选型 (14)3.2.1.1数据语音部分 (14)3.2.1.2工作区子系统的安装说明 (16)3.2.1.3工作区子系统材料配置清单： (17)3.2.2配线(水平)子系统的产品选型 (17)3.2.2.1数据语音部分 (17)3.2.2.3配线(水平)子系统的安装说明 (18)3.2.2.4 水平区子系统材料使用清单： (19)3.2.3管理子系统的产品选型 (19)3.2.3.1数据光纤部分 (19)3.2.3.2数据管理部分 (23)3.2.3.4网络机柜部分 (25)3.2.3.5管理间子系统环境要求： (26)3.2.3.6管理间子系统材料使用清单： (26)3.2.4干线(垂直)子系统产品选型 (27)3.2.4.1数据主干光缆 (27)3.2.4.2语音主干 (28)3.2.4.3干线(垂直)子系统的说明 (28)3.2.4.4干线(垂直)子系统的施工说明 (28)3.2.4.3干线(垂直)子系统材料使用清单： (29)3.2.5设备间子系统的产品选型 (29)3.2.5.1设备间子系统的环境要求 (29)3.2.5.2设备间子系统的材料使用清单： (30)3.2.6综合布线系统图 (30)四．综合布线系统施工方案 (30)4.1系统施工方案综述 (30)五．综合布线系统测试验收方案 (40)5.1综合布线验收标准 (40)5.2综合布线测试内容 (40)5.3工程验收： (41)5.4售后服务与培训 (41)5.5质量保证 (42)六．项目材料清单 (43)清单详情请见《综合布线清单》。

电商行业大数据驱动个性化购物体验解决方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 目标与内容 (3)第2章电商行业现状分析 (4)2.1 电商市场概述 (4)2.2 个性化购物需求 (4)2.3 大数据在电商领域的应用 (4)第3章大数据技术概述 (5)3.1 大数据概念与特点 (5)3.2 大数据技术架构 (5)3.3 大数据在电商领域的应用场景 (6)第4章个性化购物体验设计 (6)4.1 个性化购物需求分析 (6)4.1.1 用户行为数据 (6)4.1.2 用户偏好挖掘 (6)4.1.3 购买意图识别 (7)4.1.4 实时互动反馈 (7)4.2 个性化推荐系统设计 (7)4.2.1 推荐算法选择 (7)4.2.2 推荐策略制定 (7)4.2.3 推荐结果优化 (7)4.3 个性化搜索与筛选 (7)4.3.1 个性化搜索 (7)4.3.2 个性化筛选 (7)第5章用户画像构建 (7)5.1 用户数据收集与处理 (7)5.1.1 数据来源 (8)5.1.2 数据处理 (8)5.2 用户画像构建方法 (8)5.2.1 用户标签体系构建 (8)5.2.2 用户特征提取 (8)5.2.3 用户画像更新与优化 (8)5.3 用户画像应用案例 (8)5.3.1 个性化推荐 (9)5.3.2 个性化营销 (9)5.3.3 客户服务 (9)5.3.4 商品优化 (9)第6章商品画像构建 (9)6.1 商品数据收集与处理 (9)6.1.2 数据采集方法 (9)6.1.3 数据预处理 (9)6.2 商品画像构建方法 (9)6.2.1 商品属性提取 (9)6.2.2 商品特征工程 (9)6.2.3 商品画像建模 (9)6.3 商品画像应用案例 (10)6.3.1 个性化推荐 (10)6.3.2 商品关联分析 (10)6.3.3 用户体验优化 (10)6.3.4 库存管理和供应链优化 (10)第7章大数据驱动个性化推荐算法 (10)7.1 推荐算法概述 (10)7.2 协同过滤算法 (10)7.2.1 用户协同过滤算法 (10)7.2.2 物品协同过滤算法 (11)7.3 内容推荐算法 (11)7.3.1 特征提取 (11)7.3.2 用户兴趣建模 (11)7.4 深度学习推荐算法 (11)7.4.1 神经协同过滤算法 (11)7.4.2 序列推荐算法 (11)7.4.3 多任务学习推荐算法 (11)第8章个性化购物体验实现 (11)8.1 推荐系统实现框架 (11)8.1.1 数据采集与预处理 (12)8.1.2 推荐算法选择 (12)8.1.3 推荐系统架构 (12)8.2 搜索与筛选优化 (12)8.2.1 搜索算法优化 (12)8.2.2 筛选功能优化 (12)8.3 用户界面设计 (12)8.3.1 界面布局优化 (12)8.3.2 个性化交互设计 (12)8.3.3 视觉设计优化 (13)第9章个性化购物体验评估与优化 (13)9.1 评估指标与方法 (13)9.1.1 评估指标 (13)9.1.2 评估方法 (13)9.2 个性化推荐系统优化策略 (13)9.2.1 提高推荐算法准确度 (13)9.2.2 增强推荐系统的多样性 (14)9.2.3 提高推荐系统的实时性 (14)9.3.1 用户反馈收集 (14)9.3.2 用户反馈处理 (14)9.3.3 持续改进 (14)第10章案例分析与展望 (14)10.1 电商企业案例分享 (14)10.1.1 案例一：某知名电商平台个性化推荐系统 (14)10.1.2 案例二：基于用户画像的精准营销策略 (14)10.1.3 案例三：大数据驱动的库存优化与供应链管理 (15)10.2 大数据与人工智能技术在电商领域的未来趋势 (15)10.2.1 数据驱动的智能化决策 (15)10.2.2 人工智能技术的广泛应用 (15)10.2.3 跨界融合与创新 (15)10.3 个性化购物体验的发展方向与挑战 (15)10.3.1 发展方向 (15)10.3.2 挑战 (15)第1章引言1.1 背景与意义互联网技术的飞速发展与普及，电子商务（简称“电商”）已逐渐成为我国经济发展的重要支柱。

人民医院网络安全建设方案目录一. 背景概述 (3)1.1方案设计要求 (4)1.2方案设计原则 (5)二. “威胁分析+风险分析”=需求分析 (6)2.1威胁分析 (6)2.1.1 外部威胁 (6)2.1.2 内部威胁 (7)2.2风险分析 (8)2.2.1 外部网络带来的安全风险 (8)2.2.2 内部网络存在的风险 (8)2.2.3 攻击快速传播引发的安全风险 (8)三、需求分析 (9)3.1医院网络安全建设拓扑图 (10)3.2网络安全设备投入列表 (10)四、基础安全建设 (11)4.1某下一代防火墙（访问控制） (11)4.1.1部署方式 (11)4.1.2系统特点 (12)4.2某网络入侵防护系统 (13)4.2.1某网络入侵防护系统的特点 (13)4.2.3功能与效益 (17)4.3某安全审计系统 (17)4.3.1需求分析 (17)4.3.2 解决方案 (18)4.3.3 安全审计产品选型 (19)4.3.4 某某安全审计系统的特点 (21)4.4远程安全评估系统（安全基线管理系列） (26)4.4.1 需求分析 (26)4.4.2 某远程安全评估系统特点 (31)4.4.3 功能与收益 (36)4.5某W EB应用防火墙 (37)4.5.1 需求分析 (37)4.5.2 某Web应用防火墙的特点 (40)4.6安全审计堡垒机SAS-H (42)4.6.1 系统功能 (42)4.6.2 产品特性 (43)附录A某科技公司简介 (45)A.1领先的专业安全厂商 (45)A.2安全技术基础研究 (45)A.3安全产品研发 (46)A.4专业安全服务 (46)一. 背景概述某市第一人民医院是某市建院最早、具有百年发展历史的市级现代化综合性三级医院，某市唯一一家“红十字医院”；1995年被国家卫生部授予“爱婴医院”称号；1999年被国家卫生部授予“国际紧急救援网络中心”医院；2006年被授予“某市康复医院”。

电商行业智能推荐系统解决方案创新第1章智能推荐系统概述 (3)1.1 推荐系统的基本概念 (3)1.2 智能推荐系统的技术背景 (4)1.3 电商行业智能推荐系统的重要性 (4)第2章智能推荐系统关键技术 (4)2.1 数据挖掘与处理 (4)2.1.1 数据采集 (4)2.1.2 数据预处理 (5)2.1.3 数据存储 (5)2.2 用户画像构建 (5)2.2.1 用户行为分析 (5)2.2.2 用户属性挖掘 (5)2.2.3 用户画像更新与优化 (5)2.3 商品特征提取 (5)2.3.1 文本挖掘 (5)2.3.2 图像识别 (5)2.3.3 多模态融合 (5)2.4 推荐算法选择与应用 (6)2.4.1 协同过滤算法 (6)2.4.2 内容推荐算法 (6)2.4.3 混合推荐算法 (6)2.4.4 深度学习推荐算法 (6)第3章基于内容的推荐算法 (6)3.1 基本原理与框架 (6)3.2 文本分析与处理 (7)3.3 基于内容的推荐算法实现 (7)第4章协同过滤推荐算法 (7)4.1 用户协同过滤 (7)4.1.1 用户相似度计算 (7)4.1.2 近邻用户集合构建 (8)4.1.3 推荐列表 (8)4.2 商品协同过滤 (8)4.2.1 商品相似度计算 (8)4.2.2 相似商品集合构建 (8)4.2.3 推荐列表 (8)4.3 模型优化与改进 (8)4.3.1 冷启动问题解决 (8)4.3.2 用户活跃度加权 (8)4.3.3 时间衰减因子 (8)4.3.4 模型融合 (9)4.3.5 大规模数据处理 (9)第5章深度学习在智能推荐中的应用 (9)5.1 神经网络基础 (9)5.2 卷积神经网络（CNN）在推荐系统中的应用 (9)5.3 循环神经网络（RNN）在推荐系统中的应用 (9)5.4 融合深度学习与传统推荐算法 (10)第6章多维度推荐策略融合 (10)6.1 推荐系统冷启动问题 (10)6.1.1 冷启动问题概述 (10)6.1.2 冷启动问题解决方法 (10)6.2 多维度数据融合策略 (10)6.2.1 用户行为数据融合 (10)6.2.2 社会化数据融合 (11)6.2.3 内容数据融合 (11)6.3 多任务学习在推荐系统中的应用 (11)6.3.1 多任务学习概述 (11)6.3.2 多任务学习模型构建 (11)6.3.3 多任务学习应用案例 (11)第7章个性化推荐系统的评估与优化 (11)7.1 推荐系统评估指标 (11)7.1.1 准确性指标 (12)7.1.2 多样性指标 (12)7.1.3 用户满意度指标 (12)7.2 算法功能调优策略 (12)7.2.1 特征工程优化 (12)7.2.2 算法模型选择与优化 (12)7.2.3 模型融合 (12)7.3 用户体验优化 (13)7.3.1 推荐解释 (13)7.3.2 交互式推荐 (13)7.3.3 冷启动问题优化 (13)第8章智能推荐系统的工程实践 (13)8.1 系统架构设计 (13)8.1.1 架构概述 (13)8.1.2 整体架构 (13)8.1.3 模块划分 (14)8.2 大规模数据处理技术 (14)8.2.1 数据存储技术 (14)8.2.2 数据处理技术 (14)8.2.3 数据挖掘技术 (14)8.3 实时推荐系统构建 (14)8.3.1 实时推荐需求分析 (14)8.3.2 实时推荐架构设计 (15)8.3.3 实时推荐算法实现 (15)第9章电商行业应用案例解析 (15)9.1 服饰搭配推荐 (15)9.1.1 数据收集与处理 (15)9.1.2 用户画像构建 (15)9.1.3 搭配推荐算法 (15)9.1.4 推荐效果评估 (16)9.2 个性化购物路径优化 (16)9.2.1 用户行为分析 (16)9.2.2 购物路径优化策略 (16)9.2.3 优化算法应用 (16)9.2.4 路径优化效果评估 (16)9.3 跨界推荐与营销 (16)9.3.1 跨界合作模式 (16)9.3.2 跨界数据融合 (16)9.3.3 跨界推荐策略 (16)9.3.4 营销效果评估 (16)第10章智能推荐系统未来发展趋势与挑战 (17)10.1 新技术驱动的推荐系统发展 (17)10.1.1 深度学习技术在推荐系统中的应用 (17)10.1.2 基于大数据的推荐算法优化 (17)10.1.3 云计算在推荐系统中的应用 (17)10.2 多场景融合的推荐策略 (17)10.2.1 跨平台推荐策略 (17)10.2.2 融合社交网络的推荐策略 (17)10.2.3 多模态数据融合推荐策略 (17)10.3 隐私保护与合规性挑战 (17)10.3.1 隐私保护技术 (18)10.3.2 合规性挑战及应对策略 (18)10.3.3 用户隐私意识与信任建设 (18)10.4 推荐系统在电商行业中的创新应用前景 (18)10.4.1 个性化营销与推荐系统 (18)10.4.2 供应链优化与推荐系统 (18)10.4.3 智能客服与推荐系统 (18)第1章智能推荐系统概述1.1 推荐系统的基本概念推荐系统是一种信息过滤系统，旨在预测用户对某项商品或服务的评价或偏好。

电子政务网络 MPLS VPN 建设方案及说明网络功能描述各职能部门网络安全互通随着政府信息化工程的实施，政府各部门基本都有了自己的内部网，但因为没有统一的政务网平台，相同职能部门的各节点还基本处于信息孤岛状态，信息的交互只能通过经过Internet的电子邮件方式，办公自动化等内部系统无法连通,给政府办公带来了极大的不便。

政务网建成后，可使各职能部门的网络互通，方便了信息交流和共享，提高了办公效率，密切了上级的关系。

互通后的网络受到VPN的保护，保障了内部信息的保密、安全。

统一的网络平台，避免重复建设采用统一的网络平台为所有政府部门服务，无需每部门单独建设城域网,节省了投资。

通过MPLS VPN技术，实现各部门网络逻辑隔离，保证了各部门信息的安全性。

通过灵活的策略实现VPN之间的可控访问,实现协调业务工作。

统一的Internet出口，节省上网支出采用本方案设计的政务网，可实现统一的Innternet出口，结束了原来每个孤立节点都要为访问Internet单独付费的局面，节省了上网支出。

为政府开源节流,节省资金做出了贡献。

采用高带宽的统一出口，可以提高各部门Internet的访问质量。

采用本方案设计无需每部门甚至每节点单独购置防火墙和网络安全设备，同样节省了政府开支.统一的对外公共信息平台，使网上政府的理想得以实现采用该方案设计的政务网，实现统一的对外公共信息平台，扫除了政府各部门共享数据资源的技术障碍，可实现网上政务一站式办公，大大提高了政府部门对公众的服务能力，并树立政府部门统一良好的公众形象。

数据资源的安全可以集中考虑，通过集中部署防火墙、入侵检测系统、等保障数据安全，增强了数据安全保障的可实施性。

可通过灵活设置VPN等功能,可控制政府内部人员对公共平台上敏感数据的访问权限，进一步保障网上政府实施的安全性。

统一的对内公共信息平台，实现各部门间的内部交流采用该方案设计的政务网，实现统一的对内公共信息平台，使政府各部门间的联合办公,统一的内部Emai系统,统一的内部信息发布平台等功能得以实施，进一步提高政府办公效率。

附件2中国移动云网融合应用场景及解决方案“移动云”是中国移动自主研发，面向政府部门、企业客户和互联网客户推出的新型云计算平台，提供弹性计算、云存储、云网络和云安全等基础设施产品，数据库、视频服务等平台服务产品，并通过云市场引入海量优质应用。

结合专线、CDN等运营商优质网络资源，提供一站式定制化政务云、行业云、混合云等解决方案，中国移动拥有规模庞大的客户群，利用移动云的资源与网络，可以更好的为客户服务，促进客户业务发展。

国务院国家政务云、湖南省政府政务云都选择使用中国移动“移动云”。

一、云主机1.1、产品定义云主机是通过虚拟化技术整合IT资源，为客户提供按需使用的计算资源服务。

客户可以根据业务需求选择不同的CPU、内存、存储空间、带宽以及操作系统等配置项来配置云主机，通过灵活的计价方式和细粒度的系列化配置，提高资源利用率和稳定性，降低客户的使用成本。

1.2、产品特点(1) 快速部署：客户可以随时申请资源，云主机从申请到生成仅需数分钟时间，快速投入使用(2) 弹性灵活：多台云主机即开即用，灵活扩容，支持CPU、内存垂直升级，最大程度满足业务弹性需求，客户可以根据业务需求订购相应规格的云主机，降低使用成本(3) 简单易用：客户可以通过控制台完成对云主机的全项指标监控与全生命周期管理，操作简单(4) 稳定可靠：云主机可用性不低于99.95%，提供宕机迁移、数据备份和恢复等功能，确保业务稳定。

云主机备份数据以多副本形式保存，数据可靠性可达99.9999999%(5) 安全保障：提供密钥认证、安全组防护、防火墙防护、多用户隔离等手段，确保业务安全(6) 无缝拓展：云主机与移动云各种丰富的云产品无缝衔接，可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案1.3、应用案例出版发行集团：中国移动协助发行集团提供电商服务，建设完成集图书及多种商品销售、线上线下销售模式，众多商家共同经营的大型电子商务平台（官网/）。

ICT行业解决方案简介ICT（信息与通信技术）行业是指利用计算机、通信设备和各种软硬件工具来处理信息、存储数据和进行通信的行业。

随着信息技术的快速发展，ICT行业在各个行业中发挥着越来越重要的作用。

在现代社会中，ICT行业已经成为推动经济发展和社会进步的重要力量。

为了应对ICT行业的各种挑战和问题，人们提出了各种解决方案。

1. 云计算解决方案云计算是指将计算资源（如 CPU、内存、存储等）通过网络提供给用户使用，而不是通过本地设备。

云计算解决方案可以帮助ICT行业克服资源紧缺、成本高昂等问题。

通过利用云计算技术，企业可以根据实际需求灵活使用计算资源，提高运行效率。

云计算解决方案还提供了弹性伸缩的能力，能够根据负载需求自动调整计算资源的规模，从而降低了总体成本。

2. 大数据解决方案大数据是指规模庞大、类型多样、变化快速的数据集合。

ICT行业处理大数据面临着存储、分析和处理速度等方面的挑战。

大数据解决方案可以帮助ICT行业高效地处理和分析大量数据，从而提供更好的决策支持和商业洞察力。

大数据解决方案包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和可视化等环节，通过对数据的深入分析，企业可以发现潜在的商机，并做出更准确的决策。

3. 人工智能解决方案人工智能是指模拟人类智能的理论、方法、技术和应用系统。

人工智能解决方案可以帮助ICT行业实现智能化的自动化和自主决策。

人工智能可以应用于各个领域，例如图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等。

通过人工智能解决方案，ICT行业可以实现自动化测试、自动化运维、智能客服等功能，提高工作效率和用户体验。

4. 物联网解决方案物联网是指各种物理设备通过互联网互相连接，实现信息的收集和共享。

物联网解决方案可以帮助ICT行业实现设备的远程监控和管理，提高设备的使用效率和管理水平。

物联网解决方案还能够实现智能家居、智能城市等场景，提供更便捷和舒适的生活方式。

在ICT行业中，物联网解决方案可以用于智能工厂、智能物流、智能农业等领域，提高生产效率和减少资源浪费。

火绒安全解决方案威胁、挑战和机遇目录1.用户面临的威胁 (3)∙恶意软件 (3)∙灰色软件 (3)∙软件侵权 (3)∙不良网络内容 (3)2.安全软件面临的挑战 (5)∙技术对抗 (5)∙威胁转型 (5)3.火绒安全解决方案 (8)∙分层防御架构 (8)∙内容拦截层 (8)∙规则拦截层 (9)∙行为拦截层 (10)∙内容过滤层 (11)1.用户面临的威胁终端用户是火绒安全软件的服务对象，所以要保护终端用户的系统安全，首先我们需要分析终端用户真正面临的威胁是什么。

∙恶意软件恶意软件（Malware）是指包括木马、后门、蠕虫、感染型病毒等在内的各种包含恶意代码文件的统称。

由于早期的恶意软件基本都属于感染型病毒，所以通常我们也将恶意软件统称为病毒。

从2007年左右开始，得益于互联网的快速普及，恶意软件数量呈现快速增长的趋势。

传播方式也从之前的文件感染、局域网传播等传统方式迅速转变为通过社工、挂马等互联网化的传播方式。

早期常被应用于感染型病毒的代码多态、变形技术被应用于恶意软件生成器、混淆器等，恶意软件作者通过混淆器不断快速迭代生成新恶意样本，以此来对抗安全软件的查杀。

∙灰色软件灰色软件一般指广告类（Adware）程序，这类程序往往会通过弹出广告等方式诱导、欺骗甚至是恐吓用户以达到推广获利的目的。

这类程序不属于一般意义上安全行业内对恶意软件的定义，但却对用户正常使用电脑产生极坏的影响。

基于上述原因，不同安全软件也采取了不同的策略来进行应对，多数安全软件会把此类程序识别为广告程序（Adware），或潜在不受欢迎程序(Potentially Unwanted Application，即PUA），或类似卡巴斯基检出的病毒名以not-a-virus:开头的威胁。

∙软件侵权软件的诱导/恐吓/静默推广、捆绑安装、流量劫持、非功能性的隐私数据收集、无法禁用的广告推送等等，均属于软件侵权的行为。

近年来，在互联网变现的高额利益诱惑下，越来越多的“正常软件”通过各种侵权行为把用户的电脑作为“肉鸡”进行操纵从而获利。

智慧工地前言：建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,同时，建筑业也是一个安全事故多发的高危行业。

如何加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高建筑工程质量，是摆在各级政府部门、业界人士和广大学者面前的一项重要研究课题。

在建筑领域，中国电子科技集团第五十二研究所和海康威视联手采用新一代的信息技术，充分发挥现有资源和技术优势，推动了物联网相关技术在建设工程安全质量领域的应用。

物联网（Internet of Things，IOT）是指将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，在技术上又称为“传感网”，被认为是继计算机和互联网之后的“第三次IT浪潮”。

就物联网技术而言，其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类传感装置，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；同时，其也将为安全生产监督管理引入新理念，真正体现“安全第一、预防为主、综合治理”的安全生产方针。

传统的施工监测、易受人为影响且效率低下。

通过引入物联网技术，可以有效提高建筑施工质量，进而构建智能家居、智能建筑，并最终达到创造智能城市的目标。

建设工程安全质量物联网管理系统背景介绍针对目前安全监管和防范手段相对落后，全国建筑施工企业信息化水平仍较低，信息化尚未深度融入安全生产核心业务的现状，利用信息化对建筑施工安全生产进行“智能化”监管。

通过建设工程安全质量物联网管理系统，进一步落实企业安全监管责任，提高企业对工程现场的远程管理水平，加快企业对工程现场安全隐患处理的速度。

通过政府统筹规划，协调各业务管理部门，围绕安全监管制度为核心，以物联网技术为技术手段，将科技技术力量与安全监管制度紧密集合，成立综合性市级应急管理机构，实现体制创新，能够统一处置生产安全领域的各类事件。

移动通信基站建设创新方案范本移动通信基站电源设备维护收藏此信息打印该信息添加：用户发布___未知基站电源系统为移动主体设备及传输设备的配套支撑系统之一，涉及动力机械学、化学、电子通信与自动控制技术、计算机应用等多种专业学科知识。

其维护工作的目的为保证通信设备获得持续、稳定、可靠的能源，为通信设备提供正常运行的环境，保证系统的安全。

对此，维护人员需要具备一定的专业技能。

电源设备种类较多，受外界因素影响较大，如果维护不得力，设备总体的故障率就会很高，动力环境监控系统失去效用，运行成本开支大，基站不安全因素较多。

为降低运营成本、防止蓄电池组早期报废，现就基站市电环境及对电源维护的重点进行分析，并提出解决方案。

一、基站市电环境因素在整个通信行业中，移动通信基站所处的环境较为复杂，市电引入的建设因受基站环境条件限制，建设配置要求有所不同，维护要求有所差异，如许多基站建于高楼或高山上。

客观上讲，基站的市电环境大多没有交换局要求高，但对电池的质量要求较高，这给蓄电池组的配置、维护和管理增加了许多困难，如果维护不当，将会造成电池组的早期失效。

（1）高楼基站此类基站处于城市中，一般情况下供电较为稳定。

影响市电停电时间较长的两大因素为：当城市能源较为紧张时，供电部门对城市压负荷，该问题一般发生在夏季，用户端电话压低，出现市电故障，此类情况多为业主无自备油机发电，故障时间一般不超过24h。

对于此类问题，应采取在动力环境监控系统配合下的限制直流负荷措施，防止蓄电池组过放电，事后加强蓄电池的维护充电。

（2）高山基站指远离城市的乡村山丘基站，此类基站使用农电，对市电建设要求较高。

笔者认为此类基站的建设应根据当地情况及安全条件选用较高的市电引入方式，有条件的最好采用___kv高压市电引入。

在农村电力供应中，高压市电引入较___v市电引入稳定，并且受人为因素的影响小。

如有可能，可配置一台自动发电机组，以实现交流供电自动化。

基站位于农村山丘，由于移动油机不便接入发电，基站配置一台自动发电组，因市电问题而产生过放电的情况，加之动力环境监控系统的配合，系统出现问题也能及时处理。

智慧工厂解决方案MTIC平台介绍MTIC3.0 漫途云是基于当前企业信息化平台，整合物联网、工业大数据以及创新设计与协同制造等先进技术，形成的企业内部深度互联、企业外部广泛互联的跨企业级的信息化平台。

高专业度高兼容性全方位服务性能卓越工业互联网架构解决方案机料环人法•仓储可视化分拣•智慧配送系统•5G智慧边线超市•采购件质量在线•5G智慧设备点检•EHS安全管理平台•二维码全程追溯•资产管理系统•智慧作业指导书•人员高精度定位•访客管理•工位呼叫系统•废液固气管理平台•环保自动加药系统•化学品管理监测•有毒有害气体监测•生产环境在线•NB 能耗管理平台•M2M设备在线平台•视觉在线在线检测•5G-AR智能工厂•设备在线监测预防性维护测•工业视觉检测•智慧量检具•产线在线检测解决方案-高精度人员定位系统（人）漫途UWB高精度室内定位系统应用于各个行业， 提供厘米级定位精度， 较其他定位手段精度更高，延时更小；丰富的系统接口，可充分调动视频联动，门禁考勤等；通过UWB高精度室内定位系统， 加强安全生产和智能运维规范化建设，能有效避免因人的问题导致的安全隐患，帮助客户实现安全生产、精益生产的要求。

接收回传的的数据，通过Anchor和Tag之间的位置解算，计算出标签的具体位置位置计算引擎/UWB Server1将Tag的位置以动态图形化的方式呈现。

图形呈现系统/UWB Show2锚点计算Tag和自己的距离，通过有线或WLAN方式回传报文给位置计算引擎锚点/Anchor3标签与被定位的人、物品进行关联，和Anchor通讯并广播自己的位置。

标签/Tag4解决方案-UWB定位算法特点(人)解决方案-设备在线管理系统（机）设备远程管理系统可提供设备运行状况的远程监测手段，实现管理人员对现场监测程序的网络化、远程化、可视化；实现了设备运行状态的远程监测、设备故障的远程诊断和设备程序的远程升级，可大大提升设备的智能化水平；降低人员维护成本，对设备运行状况实现实时在线监测、预警，可以减少事故发生或事故的扩大化。

BIM技术的解析应用单选题：1、BIM是以建筑工程项目的（A. 各项相关信息数据）作为模型的基础，进行建筑模型的建立，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。

2、以下关于BIM的概念的表述，正确的是（D. BIM是一种解决方案的集合）。

3、BIM 最大的意义在于（D. 全生命周期应用）。

4、BIM让人们将以往的线条式的构件形成一种三维的立体实物图形展示在人们的面前，这体现了BIM的（ A. 可视化）特点。

6、（C. 《2011-2015 年建筑业信息化发展纲要》）的颁布，标志着 BIM 技术真正成为我国建筑信息化的主线，也成为我国的“BIM 元年”。

7、BIM技术最先从（B. 美国）发展开来。

8、BIM在施工阶段应加入的信息有（D. 材料）。

9、全生命周期的广义定义是（C.涵盖并服务于建筑乃至城市的全生命周期）。

10、实现BIM全生命周期的关键在于BIM模型的（B.信息传递）。

11、（A.施工建设）中的风险属于显性风险。

12、以下不属于BIM应用产生的收益和效果的是（C.合同价格提高）。

13、BIM标准化研究工作的实施主体是（A. 企业级）。

14、BIM 构件分类以（A. 企业属性）为基础构建管理体系。

15、以矩形截面型钢结构框架梁为例进行面分法分类时，可按（C. 功能、材质、形状）进行。

16、以下不是企业级 BIM 标准化政策实施路线的内容的是（B. 全面把握）。

17、建筑工业化和（C. 建筑业信息化）是建筑业可持续发展的两大组成部分。

18、BIM 的一个基本前提是（A. 项目全寿命期内不同阶段不同利益相关方的协同）。

19、（B. 建筑信息模型）是指全寿命期工程项目或其组成部分物理特征、功能特性及管理要素的共享数字化表达。

20、工程项目全寿命期可划分为（B. 策划与规划、勘察与设计、施工与监理、运行与维护、改造与拆除）五个阶段。

21、（B. BIM建模软件）是BIM 信息模型的基础。