多表查询sql语句

sql多表联查语句SQL多表联查语句用于从多个表中检索相关数据。

通过使用JOIN 关键字，我们可以将多个表连接在一起，并通过共享的列或条件关联它们。

下面是一些常见的多表联查语句及其使用方法：1. 内连接（INNER JOIN）：内连接返回两个表中匹配的行。

只有当两个表之间的连接条件满足时，才会返回结果。

```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column = table2.column;```2. 左连接（LEFT JOIN）：左连接返回左表中的所有行，以及与右表中匹配的行。

如果右表中没有匹配的行，则会返回NULL值。

SELECT column1, column2, ...FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column = table2.column;```3. 右连接（RIGHT JOIN）：右连接返回右表中的所有行，以及与左表中匹配的行。

如果左表中没有匹配的行，则会返回NULL值。

```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1RIGHT JOIN table2ON table1.column = table2.column;```4. 全连接（FULL OUTER JOIN）：全连接返回左右表中的所有行，如果在左表或右表中没有匹配的行，则会返回NULL值。

SELECT column1, column2, ...FROM table1FULL OUTER JOIN table2ON table1.column = table2.column;```5. 自连接（SELF JOIN）：自连接是一种特殊的联接，它将表视为两个独立的实体，并通过共享的列将它们连接起来。

```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table1JOIN table1 AS table2ON table1.column = table2.column;```除了以上提到的联接类型，还可以使用其他联接类型，如交叉连接（CROSS JOIN）、自然连接（NATURAL JOIN）等，根据具体需求选择适合的联接类型。

四表联查的sql语句摘要：一、前言二、四表联查的概念1.四表联查的定义2.四表联查的作用三、四表联查的sql 语句1.语法格式2.示例四、总结正文：一、前言在数据库的查询操作中，我们常常需要对多个表进行关联查询以获取所需的数据。

四表联查是其中一种常见的多表关联查询方式。

本文将详细介绍四表联查的SQL 语句。

二、四表联查的概念1.四表联查的定义四表联查是指在一个SQL 查询语句中，对四个或四个以上的表进行关联查询的操作。

这种查询方式可以帮助我们更高效地获取多个表之间的相关数据。

2.四表联查的作用四表联查在实际应用中有很多作用，例如：- 减少数据冗余，提高数据存储效率- 实现多个表之间的数据交互，便于数据分析- 简化查询条件，提高查询效率三、四表联查的sql 语句1.语法格式四表联查的SQL 语句的基本格式如下：```SELECT column1, column2, ...FROM table1JOIN table2 ON table1.column = table2.columnJOIN table3 ON table1.column = table3.columnJOIN table4 ON table1.column = table4.columnWHERE condition;```其中，`column1, column2, ...`表示需要查询的列名，`table1, table2, table3, table4`表示需要关联查询的表名，`column`表示用于关联的列名，`condition`表示查询条件。

2.示例假设我们有四个表：用户表（user）、商品表（product）、订单表（order）和订单详情表（order_detail），它们的字段分别为：- 用户表（user）：id（用户ID）、name（用户名）、age（年龄）- 商品表（product）：id（商品ID）、name（商品名）、price（价格）- 订单表（order）：id（订单ID）、user_id（用户ID）、total_amount （订单总金额）- 订单详情表（order_detail）：id（订单详情ID）、order_id（订单ID）、product_id（商品ID）、quantity（购买数量）现在，我们想要查询每个用户的订单总金额，以及购买过哪些商品。

多表查询SQL语句多表查询是在关系型数据库中进行查询操作时常用的一种技术，它可以实现在多个表之间进行数据的联合和合并，从而获得更丰富的查询结果。

本文将介绍多表查询的一些常用SQL语句，并提供相应的示例。

内连接（INNER JOIN）内连接是最常用的一种多表查询方式，它返回同时符合两个表中条件的记录。

内连接使用INNER JOIN关键字来实现，语法如下：SELECT列名FROM表AINNER JOIN表B ON表A.列=表B.列;其中，ON关键字后面的条件用来指定两个表连接时的关联条件。

下面是一个示例：SELECT employees.employee_name, departments.department_nameFROM employeesINNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.departm ent_id;上述示例从employees表和departments表中联合查询了employee_name和department_name两列数据，使用department_id作为连接条件。

左连接（LEFT JOIN）左连接将返回左表中所有的记录，以及与其匹配的右表中的记录（如果有匹配的记录）。

左连接使用LEFT JOIN关键字来实现，语法如下：SELECT列名FROM表ALEFT JOIN表B ON表A.列=表B.列;下面是一个示例：SELECT employees.employee_name, departments.department_nameFROM employeesLEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.departme nt_id;上述示例从employees表和departments表中联合查询了employee_name和department_name两列数据，使用department_id作为连接条件。

mysql多表联合查询sql语句当我们需要从多个表中检索数据时，可以使用MySQL的多表联合查询语句。

多表联合查询可以通过使用JOIN子句将多个表连接起来，从而实现在一个查询中检索来自不同表的数据。

以下是一些常见的多表联合查询的SQL语句示例：1. 内连接（INNER JOIN）：sql.SELECT.FROM table1。

INNER JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;2. 左外连接（LEFT JOIN）：sql.SELECT.FROM table1。

LEFT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;3. 右外连接（RIGHT JOIN）：sql.SELECT.FROM table1。

RIGHT JOIN table2 ON table1.column_name =table2.column_name;4. 全外连接（FULL JOIN），MySQL不支持全外连接，但可以通过UNION操作符来模拟全外连接的效果。

5. 自连接（Self Join）：sql.SELECT e1.employee_id, e1.employee_name,e2.employee_name AS manager.FROM employee e1。

LEFT JOIN employee e2 ON e1.manager_id = e2.employee_id;这些是一些常见的多表联合查询的SQL语句示例，通过这些语句可以实现从多个表中检索数据的目的。

在实际应用中，我们可以根据具体的业务需求和数据关系来选择合适的联合查询方式，以实现我们想要的数据检索和分析。

sql多表关联查询语句sql表关联查询是数据库管理系统中最常见也是最重要的操作，它能够在多个表中同时执行查询，让我们快速获取所需要的数据。

本文将介绍sql的多表关联查询，包括全部连接、部分连接和内连接。

1、全部连接全部连接是最常见的多表关联查询操作，它可以将查询的多个表的数据进行组合，从而获取所需要的信息。

全连接的语法格式如下： SELECT名称FROM1,2WHERE件使用全连接查询的例子如下：SELECT , s.scoreFROM student s, product pWHERE = ;上面的例子是将学生信息表和考试成绩表进行关联查询，获取学生姓名和考试成绩的结果。

2、部分连接部分连接也是一种多表连接查询，但与全连接不同，部分连接不是将所有数据进行组合，只显示部分数据。

使用部分连接的语法格式如下：SELECT名称FROM1 LEFT JOIN2ON件部分连接的例子如下：SELECT , p.priceFROM student sLEFT JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行部分连接，查询学生的姓名和产品的价格。

3、内连接内连接是一种特殊的多表关联查询，它返回的数据是两张表的交集，也就是所谓的“内连接”。

使用内连接时，需要在查询语句中指定查找内容，这样就可以确保查询返回的数据是可靠的。

内连接查询的语法格式如下：SELECT名称FROM1 INNER JOIN2ON件使用内连接查询的例子如下：SELECT , p.priceFROM student sINNER JOIN product pON = ;上面的例子是将学生表和产品表进行内连接，查询学生的姓名和产品的价格。

以上就是sql多表关联查询的语句，其中包括全部连接、部分连接和内连接。

sql多表关联查询是数据库管理系统中最重要的操作，允许用户在多个表中进行查询，这能够极大地提高用户的工作效率。

要使用多表关联查询，用户必须掌握其语句的语法，熟悉的使用其他的查询语句，才能获得最终想要的结果。

mysql多表查询sql语句Mysql多表查询是指在Mysql中使用一条SQL语句，完成对多张表的查询，同时满足多个表之间的关联，从而返回符合要求的数据。

Mysql多表查询SQL语句通常采用三种方式实现：单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。

首先，单表查询是最基础的多表查询SQL语句，其SQL语句如下：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件。

在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM用于声明查询的表；WHERE用于声明查找的条件，即筛选出符合条件的数据。

其次是简单多表查询，其SQL语句如下：SELECT 字段名 FROM 表1，表2 WHERE 表1.关联字段=表2.关联字段。

在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM 用于声明查询的表；AND用于声明表之间的关联；WHERE用于筛选符合条件的数据。

最后是复杂多表查询。

其SQL语句如下：SELECT 字段名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段 WHERE 条件。

在此SQL语句中，SELECT用于声明查询的字段；FROM用于声明查询的表；LEFT JOIN用于声明表之间的连接方式；ON用于声明表之间的关联；WHERE 用于筛选符合条件的数据。

从上述可以看出，Mysql多表查询SQL语句分为三类：单表查询、简单多表查询和复杂多表查询。

单表查询是最基础的多表查询，只能查询一张表的数据；简单多表查询可以完成多张表的查询，并在多张表之间实现关联；而复杂多表查询可以实现更复杂的查询，其中可以使用不同的连接方式，比如LEFT JOIN、RIGHT JOIN等，从而返回更符合要求的数据。

Mysql多表查询SQL语句可以大大提高查询的效率，使得数据库查询更加快捷方便，更好的满足用户的需求。

但是，在使用多表查询SQL语句时，用户需要根据实际情况来灵活使用不同的SQL语句，才能有效地查询出满足要求的数据。

sql语句多表查询（学生表课程表教师表成绩表）SQL问题及描述：--1.学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号--3.教师表Teacher(T#,Tname) --T# 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表SC(S#,C#,score) --S# 学生编号,C# 课程编号,score 分数*/--创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男') insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男') insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男') insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男') insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女') insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女') insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女') insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女') create table Course(C# varchar(10),Cname nvarchar(10),T# varchar(10))insert into Course values('01' , N'语文' , '02')insert into Course values('02' , N'数学' , '01')insert into Course values('03' , N'英语' , '03')create table Teacher(T# varchar(10),Tname nvarchar(10))insert into Teacher values('01' , N'张三')insert into Teacher values('02' , N'李四')insert into Teacher values('03' , N'王五')create table SC(S# varchar(10),C# varchar(10),score decimal(18,1))insert into SC values('01' , '01' , 80)insert into SC values('01' , '02' , 90)insert into SC values('01' , '03' , 99)insert into SC values('02' , '01' , 70)insert into SC values('02' , '02' , 60)insert into SC values('02' , '03' , 80)insert into SC values('03' , '01' , 80)insert into SC values('03' , '02' , 80)insert into SC values('03' , '03' , 80)insert into SC values('04' , '01' , 50)insert into SC values('04' , '02' , 30)insert into SC values('04' , '03' , 20)insert into SC values('05' , '01' , 76)insert into SC values('05' , '02' , 87)insert into SC values('06' , '01' , 31)insert into SC values('06' , '03' , 34)insert into SC values('07' , '02' , 89)insert into SC values('07' , '03' , 98)go--1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数--1.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数]from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score > c.score--1.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和存在"01"课程但可能不存在"02"课程的情况(不存在时显示为null)(以下存在相同内容时不再解释)select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where b.score > isnull(c.score,0)--2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数--2.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数] from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score < c.score--2.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和不存在"01"课程但存在"02"课程的情况select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where isnull(b.score,0) < c.score--3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩select a.S# , a.Sname , cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) avg_scorefrom Student a , sc bwhere a.S# = b.S#group by a.S# , a.Snamehaving cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) >= 60order by a.S#--4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩--4.1、查询在sc表存在成绩的学生信息的SQL语句。

多表左连接查询sql语句
&emsp;&emsp;多表左连接（LEFT JOIN）是指通过使用SQL JOIN的概念从多张表中取出联合的数据集，是多表连接的重要方式之一。

它在查找数据库检索信息时非常有用，多表连接也能让从不同表中查的功能更灵活，提供更多的查找信息的选择，并能在数据库中提高效率。

&emsp;&emsp;多表左连接主要涉及两个表：一般表（the Left Table）和目标表（ the Right Table）。

此类连接可以使用在一个查询中从两个表来读取所需的元素。

这个左连接会取出一边表中筛选出来的元素，无论另一张表中是否存在相应元素都会被保留，但另一张表中如果存在相匹配的元素，另一张表中的部分元素也会匹配在一
起，但如果没有任何相匹配的元素时，该部分数据就会被排除掉。

&emsp;&emsp;通常，多表左连接与 SQL 语句中的ON子句一起使用，它指明了两个表之间应使用哪些条件来连接。

例如： SELECT * FROM table1 LEFT JOIN Table2 ON
table1.field1 = Table2.field2，该语句会从table1和table2表中抓取所有的数据，同时确保table1表中的每一行数据都能找到匹配的另一个表内数据。

&emsp;&emsp;多表左连接可以解决复杂的多表关联问题，是互联网技术中极为重要的工具。

它能帮助企业从多张表中及时准确地获取数据，满足实际的经营需求，高效的运用多表左连接，可以极大的提升企业的竞争力。

多表联查的sql语句多表联查的SQL语句是一种常用的数据库查询语句，它可以让我们在多个数据库表中提取数据。

它不仅可以实现跨表的查询，而且可以返回更加准确和有意义的查询结果。

要理解多表联查的SQL语句，我们首先需要知道它的定义。

SQL 中的多表联查是指将多个SQL查询语句组合在一起，用来从几个（或更多）表中获得所需的数据。

多表联查可以使用SELECT子句来执行，它有许多类型，比如内连接，外连接，自连接，UNION等。

接下来我们来看一下，如何使用多表联查的SQL语句来查询数据库。

主要有两种方法：第一种方法是使用JOIN子句，用来从两个（或更多）表中提取数据。

例如，我们可以使用内连接来实现：SELECT *FROM table1INNER JOIN table2ON table1.field1 = table2.field2;上面的语句用于从两个表（table1和table2）中的匹配的字段（field1和field2）中提取数据。

我们也可以使用外连接，用来从一个表中提取与另一个表中不匹配的数据：SELECT *FROM table1LEFT OUTER JOIN table2ON table1.field1 = table2.field2;此外，我们还可以使用自连接，它在SQL中是一个非常强大的工具，可以让我们在一个表中搜索匹配的行和列：SELECT *FROM table1 t1INNER JOIN table1 t2ON t1.field1 = t2.field2;第二种方法是使用UNION子句来合并多个查询的结果，它可以让我们对多个表的数据进行分析和统计，而无需进行多次查询：SELECT field1, field2FROM table1UNIONSELECT field1, field2FROM table2;在使用UNION前，我们需要确保每个查询返回的字段数量、类型和顺序是相同的。

总之，多表联查的SQL语句是SQL Server中重要的查询工具，它可以让我们从多个数据库表中提取数据，并分析统计多个表的数据。

oracle基础SQL语句多表查询⼦查询分页查询合并查询分组查询groupbyhaving。

select语句学习. 创建表create table user(user varchar2(20), id int);. 查看执⾏某条命令花费的时间set timing on；. 查看表的结构desc 表名；. 查询所有列select * from 表名;. 查询指定列select 某列名1，某列名2 from 表名;. 取消重复⾏select distinct 某列名1，某列名2 from 表名；其中distinct作⽤在后⾯多列，只有每⾏完全相同才会被滤去. 给某列或者某个表取别名select 某列名 as 其他名 from 表名 as 其他名；. 如何处理null值nvl函数的使⽤：select nvl(某列名，0) from 表名当此列为null时将值置为0. 对时间类型的数据的处理select 某列1，某列2 from 表名 where 列名='1-1⽉-1982'；oracle默认的时间格式如上like%表⽰0到多个字符_表⽰单个字符select 某列名 from 表名 where 列名 like G%;返回⾸字母为G的列inselect 某列名 from 表名 where 列名 in(条件a，条件b，条件c);等同于 select 某列名 from 表名 where 列名 = 条件a，列名 = 条件b，列名 = 条件c；null的处理select 某列名 from 表名 where 列名 is null；不是⽤等号也不能将null写成''order byselect 某列名 from 表名 order by 列名 asc；从低到⾼asc可省略select 某列名 from 表名 order by 列名 desc；从⾼到低select 某列名 from 表名 order by 列名1 asc，列名2 desc；其中列1和列2之间的逻辑要正确select 某列名*2 as 别名 from 表名 order by 表名 asc；使⽤别名排序达到⼀个很好的效果max分组函数：在没有使⽤order by的时候select后要么全是分组函数，要么就是没有分组函数select max(列名) from emp；select 列名1 from 表名 where 列名2=(select max(列名2) from 表名);select 列名1， max(列名2) from 表名；错误，min avg sum count 使⽤类似group by 和 having的使⽤group by⽤于对查询的结果进⾏分组统计having ⽤于限制分组显⽰的结果select avg(列名)，max(列名) ，列名x from 表名 group by 列名x；select avg(列名)，max(列名) ，列名x，列名y from 表名 group by 列名x，列名y；先按列名x分组再按列名y分组select avg(列名)，max(列名) ，列名x from 表名 group by 列名x having avg(列名)>2000;显⽰ >2000 的组1 分组函数只能出现选择列表、having、order by⼦句中2 如果在select语句中同时包含有group by ，having，order by那么他们的顺序是group by ，having，orderby3 在选择列中如果有列、表达式、和分组函数，那么这些列和表达式必须有⼀个出现在group by⼦句中，否则会出错select 列名1，avg(列名2)，max(列名3) from 表名 group by 列名1 having avg(列名2)<2000;其中列名1就⼀定要出现在group by 中多表查询将表取个别名就⾏了对多张表多表查询：使⽤select时：第⼀步：select ?,?,? from talbe1 a1,table2 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;第⼀步：select a1.x,a2.y,a1.z from talbe1 a1,table2 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;实现的功能是：显⽰表1的x、表2的y、表1的z，条件是表1的x在表2的x和y之间；对⼀张表进⾏“多表查询”（⾃连接）：将⼀张表取多个别名进⾏操作：select ?,?,? from talbe1 a1,table1 a2 where a1.x between a2.x and a2.y;数据库在执⾏每个⼦句sql是从左到右执⾏的，⼦句与⼦句先执⾏后⾯的。

sql 语法：inner join on, left join on, right join on 详细使用方法。

1.理论只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来。

个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。

语法select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2INNER JOIN 操作包含以下部分：部分说明 table1,table2 要组合其中的记录的表的名称。

field1，field2 要联接的字段的名称。

如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称。

compopr任何关系比较运算符：“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。

说明可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。

这是最常用的联接类型。

只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录。

可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。

而要选择所有部分（即使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。

如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误。

可以联接任何两个相似类型的数字字段。

例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。

然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段。

下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表：SELECT CategoryName, ProductNameFROM Categories INNER JOIN ProductsON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;在前面的示例中，CategoryID 是被联接字段，但是它不包含在查询输出中，因为它不包含在SELECT 语句中。

多表查询sql语句多表查询sql语句--解锁SCOTT⽤户2 alter user scott account unlock3 --检索指定的列4 select job,ename,empno from emp;5 --带有表达是的select⼦句6 select sal*(1+0.2),sal from emp;7 --显⽰不重复的记录8 select distinct job from emp;9 --⽐较筛选 <> =10 select empno,ename,sal from emp where sal>1000;11 select empno,ename,JOB from emp;12 select empno,ename,sal from emp where sal <>all(3000,950,800);13 --特殊关键字筛选14 --like 模糊查询15 select empno,ename,job from emp where JOB like '%S';16 --IN --varchar17 select empno,ename,job from emp where job in('PRESIDENT','MANAGER','ANALYST');18 --NOT IN19 select empno,ename,job from emp where job not in('PRESIDENT','MANAGER','ANALYST') ;20 --BETWEEN -numer ,inter21 select empno,ename,sal from emp where sal between 2000 and 3000;22 --NOT BETWEEN23 select empno,ename,sal from emp where sal NOT between 2000 and 3000;24 --IS NULL/ is not null25 select * from emp where comm is NOT null;26 --逻辑筛选27 --and ,or,not 关系于 -或 --⾮28 select empno,ename,sal from emp where （sal>=2000 and sal<=3000 ;29 select empno,ename,sal from emp where sal<2000 or sal>3000 ;30 --分组查询31 select deptno,job from emp group by deptno,job order by deptno ;32 select deptno as 部门编号，avg(sal) as 平均⼯资 from emp group by deptno;33 select deptno as 部门编号，avg(sal) as 平均⼯资 from emp group by deptno having avg(sal)>2000; --group by ⼦条件 having34 --排序查询Order by; desc:逆序 asc默认35 select deptno,empno,ename from emp order by deptno,EMPNO;多表查询sql语句七种⽰例图在创建关系型数据表时，根据数据库范式的要求，为了降低数据的冗余，提供数据维护的灵活性将数据分成多个表进⾏存储，实际⼯作当中，需要多个表的信息，需要将多个表合并显⽰多表查询sql语句代码1 --内连接2 select e.empno as 员⼯编号, e.ename as 员⼯名称, d.dname as 部门3 from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;45 --左外连接6 insert into emp(empno,ename,job) values(9527,'EAST','SALESMAN');78 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e left join dept d9 on e.deptno=d.deptno;10 --右外连接11 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e right join dept d12 on e.deptno=d.deptno;1314 --完全连接15 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e full join dept d16 on e.deptno=d.deptno;1718 --⾃然连接(共有的属性，会去除重复列)19 select empno,ename,job,dname from emp natural join dept where sal>2000;2021 事务如果不提交,会⼀直写⼊以下表空间;22 redo(记录⽇志表空间) undo(记录⽇志备份表空间)23 提交: commit 回滚: rollback2425 --右外连接过滤26 select * from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno27 where e.deptno is null;28 --左外连接过滤29 select * from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno30 where d.deptno is null;31 --全外连接过滤32 select * from emp e full join dept d on e.deptno=d.deptno33 where d.deptno is null or e.deptno is null;343536 /*⾃连接(self join)是SQL语句中经常要⽤的连接⽅式，使⽤⾃连接可以将⾃⾝表的⼀个镜像当作另⼀个表来对待，从⽽能够得到⼀些特殊的数据。

多表查询SQL语句多表查询是指在SQL中同时涉及到多个表的查询操作。

通过多表查询，我们可以根据不同表之间的关联关系，获取更加丰富的数据结果，以满足实际需求。

本文将介绍常用的多表查询SQL语句。

内连接查询内连接查询是指通过两个或多个表中共有的字段进行连接，将两个或多个表中的数据进行匹配，返回满足条件的结果集。

语法格式SELECT 列名 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表：表1和表2，它们都包含字段id和姓名。

我们想获取这两个表中id字段相等的记录。

SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1INNER JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;左连接查询左连接查询是指通过左边的表主动取出所有记录，并根据共同的字段与右边的表进行关联，返回满足条件的结果集。

如果右边的表没有匹配到对应的记录，则以NULL填充。

语法格式SELECT 列名 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表：表1和表2，它们都包含字段id和姓名。

我们希望获取左表表1中的所有记录以及与之匹配的右表表2中的记录。

SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1LEFT JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;右连接查询右连接查询与左连接查询相反，通过右边的表主动取出所有记录，并根据共同的字段与左边的表进行关联，返回满足条件的结果集。

如果左边的表没有匹配到对应的记录，则以NULL填充。

语法格式SELECT 列名 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;示例假设我们有两个表：表1和表2，它们都包含字段id和姓名。

我们希望获取右表表2中的所有记录以及与之匹配的左表表1中的记录。

SELECT 表1.姓名, 表2.姓名FROM 表1RIGHT JOIN 表2ON 表1.id = 表2.id;全连接查询全连接查询是指返回两个表之间所有的匹配和非匹配记录。

超过3个表的联合查询sql写法在SQL中，联合查询是指从多个表中检索数据并将它们组合在一起的操作。

当需要查询的数据分布在多个表中时，联合查询可以帮助我们获取所需的结果。

下面将介绍超过3个表的联合查询的SQL写法。

SQL联合查询使用UNION关键字将多个SELECT语句的结果组合在一起。

每个SELECT语句都可以来自不同的表，但是它们的列数和数据类型必须匹配。

以下是超过3个表的联合查询的SQL写法示例：```SELECT 列名1, 列名2, 列名3FROM 表名1JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名JOIN 表名3 ON 表名2.列名 = 表名3.列名JOIN 表名4 ON 表名3.列名 = 表名4.列名WHERE 条件;```在上述示例中，我们使用了JOIN关键字来连接多个表。

JOIN关键字用于将两个或多个表中的行连接在一起，基于它们之间的共同列。

通过使用多个JOIN语句，我们可以连接超过3个表。

在每个JOIN语句中，我们使用ON关键字指定连接条件。

连接条件是指两个表之间用于匹配行的列。

在示例中，我们使用了多个JOIN语句来连接表名1、表名2、表名3和表名4，并通过列名进行连接。

在WHERE子句中，我们可以添加额外的条件来筛选所需的数据。

条件可以基于表中的列或其他条件进行过滤。

需要注意的是，联合查询的结果集将包含所有满足条件的行，并且会自动去重。

如果需要保留重复的行，可以使用UNION ALL关键字。

以上是超过3个表的联合查询的SQL写法示例。

通过使用JOIN关键字和连接条件，我们可以在SQL中进行复杂的联合查询，以获取所需的结果。

SQL语句多表连接查询语法⼀、外连接1.左连接 left join 或 left outer joinSQL语句：select * from student left join score on student.Num=score.Stu_id;2.右连接 right join 或 right outer joinSQL语句：select * from student right join score on student.Num=score.Stu_id;3.完全外连接 full join 或 full outer joinSQL语句：select * from student full join score on student.Num=score.Stu_id;通过上⾯这三种⽅法就可以把不同的表连接到⼀起，变成⼀张⼤表，之后的查询操作就简单⼀些了。

⽽对于select * from student,score;则尽量不使⽤此语句，产⽣的结果过于繁琐。

⼆、内连接join 或 inner joinSQL语句：select * from student inner join score on student.Num=score.Stu_id;此时的语句就相当于：select * from student,score where student.ID=course.ID;三、交叉连接cross join，没有where指定查询条件的⼦句的交叉联接将产⽣两表的笛卡尔积。

SQL语句：select * from student cross join score;四、结构不同的表连接当两表为多对多关系的时候，我们需要建⽴⼀个中间表student_score，中间表⾄少要有两表的主键。

SQL语句：select ,ame from student_score as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join score as c on o=o select C_name,grade from student left join score on student.Num=score.Stu_id where name='李五⼀';红⾊部分即中间表，是集合两表所有内容的⼀张总表。

sql多表关联查询语句SQL多表关联查询语句是指通过一系列SQL语句来实现数据库表之间的连接。

在SQL语句中，一般使用JOIN来实现多个表之间的关联查询，即在某个查询中将多个表的数据组合在一起来查询符合条件的记录。

关联查询能够有效的解决数据库表之间的关系，从而更好的进行查询。

1. JOIN查询语句JOIN查询语句是一种查询多个表的SQL语句，是将多个表的数据作为一个整体，根据指定的条件将两个或更多的表之间的记录连接起来的一种技术。

根据JOIN的类型不同，可以将其分为内连接、左外连接、右外连接和全外连接。

（1）内连接内连接也叫做等值连接，是指表的两个字段之间的比较，满足条件的数据才会显示。

使用内连接时，只有当两个表中的某一字段相等时，才能够进行查询。

（2）左外连接左外连接是用于查询两个或者多个表中存在相同字段的全部记录，以及不存在该字段的表中的记录。

将指定条件查询作为左表，另一张表作为右表，以左表为准将两张表进行关联，以便可以查看全部记录。

（3）右外连接右外连接与左外连接类似，其主要思想也是将两张表作为两个集合，分别以其中的一张表作为准，以另一张表中的字段与之进行连接，然后将全部记录进行查询。

（4）全外连接全外连接又称为全连接，它的作用是针对两张表中的指定条件，查找两张表由于字段不同出现的记录。

它是将两张表按照指定条件进行横向连接，并将结果集中所有匹配的记录显示出来。

2. UNION语句UNION语句是一种查询多个表的SQL语句，是指将多个查询结果集合起来，显示为一个结果集的一种技术。

它的主要作用是将两个或更多的查询结果连接起来，并将结果中相同的行组合在一起，以便进行分析。

UNION语句的执行原则是，以查询结果中首次出现的列做为显示。

3. INTERSECT语句INTERSECT语句也称为交集查询语句，是指将数据库中存放的多种表之间的信息进行比较，取出其中并集部分数据的一种查询技术。

它是用来检索某一表中存在，而不存在另一表中的信息。