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大学生毕业论文范文基于人工智能的智能交通系统优化研究在目前日益紧张的交通拥堵问题下，建立智能交通系统成为了解决交通问题的重要手段之一。
随着人工智能技术的发展和应用，智能交通系统也逐渐得到了广泛的关注和研究。
本文以大学生毕业论文范文的形式，对基于人工智能的智能交通系统优化研究进行探讨。
一、绪论随着城市化进程的不断加快，交通问题逐渐凸显出来。
如何提高道路利用率、缓解交通压力成为城市发展的紧迫需求。
而智能交通系统作为一种能够通过对交通流数据进行监测、分析和优化的技术手段，被广泛应用于解决交通问题。
二、智能交通系统的基本原理智能交通系统的基本原理是通过收集道路交通流量、速度、车辆密度等数据，并将其传输到交通管理中心。
交通管理中心利用人工智能技术对这些数据进行实时监测和分析，并根据分析结果做出相应的交通调控措施。
三、智能交通系统的关键技术1. 交通流量检测技术：包括传感器检测、摄像头监控等技术，用于实时监测道路上的交通流量情况。
2. 数据处理与分析技术：利用大数据分析和机器学习等人工智能技术对交通数据进行处理和分析，为交通管理提供科学依据。
3. 交通调度与优化技术：利用人工智能技术对交通流进行实时调度和优化，使交通流动更加高效。
4. 智能信号控制技术：利用人工智能技术对信号灯进行智能控制，使信号系统能够根据实际交通情况自主调整。
四、基于人工智能的智能交通系统的优势1. 提高交通效率：通过实时调控和优化交通流，使道路利用率更高，减少交通拥堵，提高交通效率。
2. 降低能耗排放：智能交通系统能够根据实时交通情况做出相应的调整，减少车辆在拥堵道路上的排放量，降低能耗和空气污染。
3. 提升交通安全：通过对交通流数据的实时监测与分析，智能交通系统能够及时发现交通事故隐患，提高道路交通安全性。
4. 优化出行体验：智能交通系统能够提供实时交通信息和路线规划，帮助驾驶员选择最优出行方案，提高出行便利性。
五、智能交通系统的应用案例1. 实时交通控制：利用智能交通系统对信号灯进行智能控制，根据交通情况调整信号配时，减少交通拥堵。
智能交通系统实践与思考引言随着城市化进程的不断加快，交通拥堵、交通事故等问题开始成为我们必须面对的现实。
传统的交通管理手段已经无法满足城市发展的要求，因此智能交通系统的发展变得越来越必要。
本文将从系统的实践和思考两个方面，对智能交通系统作出探讨。
一、智能交通系统实践智能交通系统是一种基于计算机、通信、传感、控制和GIS等新技术，通过信息感知、智能决策、优化调度和实时监测等手段，来提高城市交通系统的智能化程度和运行效率的系统。
它可以帮助城市交通管理部门实现全面掌控城市交通状况、减少交通拥堵、提高运行效率、降低事故率、提升用户出行体验等目标。
以下是智能交通系统的三个主要实践内容：1.交通监测系统交通监测系统通过监测城市交通状态、路况、车辆流量等信息，来实现实时动态交通信息采集和分析处理。
因此，这个系统必须能够对交通场景进行精确的识别、分类和分析。
应用机器学习、数据挖掘、图像处理等技术，可以有效解决这些问题。
2.交通调度系统交通调度系统可以实时对交通路网进行优化调度，提高路网的运行效率和通行能力，同时保证交通安全和合理性。
它可以基于交通监测信息，进行信号灯控制、路网路径规划、车辆调度等工作。
3.交通信息服务平台交通信息服务平台是智能交通系统的另一个重要组成部分，它可以为用户提供实时的交通信息，包括道路状况、交通拥堵、公共交通信息等。
此外，交通信息服务平台可以为用户提供纠纷处理、行程规划等服务。
二、智能交通系统的思考智能交通系统的实践，是基于技术手段来优化城市交通系统，为用户提供更好的出行环境。
随着社会不断发展，智能交通系统在未来的发展中也面临各种问题。
以下是对智能交通系统的三点思考：1.数据隔离问题智能交通系统需要获取大量信息来提高其效率。
然而，在信息采集过程中，数据的隔离是非常重要的。
因为如果数据被不法分子盗用或泄露，那么参与者的隐私和安全都受到威胁。
因此，必须确保数据的安全性和私密性。
2.技术创新和制度协调问题随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能交通系统也面临技术创新和制度协调的问题。
研究生课程智能交通系统一、课程概述智能交通系统是一门关于应用先进的信息通信技术，提高交通运营效率，降低交通拥堵，提升交通安全性的课程。
在本课程中，学生将深入了解智能交通系统的基本概念、技术和应用。
二、课程目标1. 理解智能交通系统的基本概念和原理；2. 掌握智能交通系统的关键技术；3. 了解智能交通系统的应用和发展趋势；4. 培养学生在智能交通系统领域的创新思维和实践能力。
三、课程内容1. 智能交通系统概述：定义、发展历程和关键问题；2. 先进的信息通信技术：包括物联网、大数据、云计算、人工智能等；3. 交通数据采集与分析：介绍各种交通数据采集方法，如视频监控、雷达、红外等，以及数据分析与挖掘技术；4. 智能交通系统的应用：如智能信号控制、智能车辆导航、智能停车系统等；5. 智能交通系统的实践与实验：通过实际操作，加深对智能交通系统的理解。
四、教学方法1. 课堂讲授：对智能交通系统的基本概念、技术和应用进行详细讲解；2. 讨论课：组织学生进行小组讨论，探讨智能交通系统领域的前沿问题；3. 实验课：通过实验，让学生亲身体验智能交通系统的实际应用；4. 项目实践：鼓励学生参与实际项目，提高解决实际问题的能力。
五、课程评估1. 课堂参与度：包括课堂讨论、小组活动等；2. 实验报告：要求学生提交实验报告，反映实验过程和结果；3. 项目报告：根据参与的实际项目，提交项目报告；4. 期末考试：测试学生对智能交通系统知识的掌握程度。
六、参考资料1.《智能交通系统导论》；2.《物联网与大数据在交通领域的应用》；3.《人工智能在交通领域的研究进展》；4.《交通工程实验教程》。
智能交通系统的应用和发展研究智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）是基于现代通信、计算机、传感器等技术，将信息与通信技术与道路交通运输管理系统相结合，以实现交通运输的安全、高效、智能化的一种系统。
随着科技的不断发展，智能交通系统在城市交通管理、交通规划、交通运输服务等领域都有着重要的应用和发展研究。
首先，智能交通系统在交通管理方面的应用和发展研究主要包括交通信号控制、交通态势感知与分析、交通流预测与优化等。
通过采用先进的交通监测设备和实时数据处理技术，智能交通系统可以准确地感知城市道路的交通状况，并根据实时数据进行智能调控，实现交通流的优化。
例如，智能交通信号控制系统可以根据实时交通数据自动调整交通信号灯的时长，优化交通流量，减少拥堵。
其次，智能交通系统在交通规划方面的应用和发展研究主要包括交通规划模型与仿真、交通模式选择分析、交通规划决策支持系统等。
通过使用交通规划仿真技术和建立精准的交通规划模型，智能交通系统可以预测未来交通需求和交通模式选择，帮助决策者做出科学合理的交通规划决策。
例如，智能交通模拟系统可以用于评估和比较不同交通规划方案的效果，从而为决策者提供决策参考。
再次，智能交通系统在交通运输服务方面的应用和发展研究主要包括交通信息服务、智能公共交通系统、出行导航服务等。
通过提供实时的路况信息、交通出行建议等服务，智能交通系统可以帮助交通用户快速获得最优的交通出行方案，提高出行效率并减少交通耗时。
例如，智能导航系统可以根据实时交通状况为用户提供最短、最快的行驶路线，并根据目的地的就近性、拥堵情况等因素进行智能推荐。
总的来说，智能交通系统的应用和发展研究在实现交通安全、高效、智能化方面具有重要意义。
通过采用先进的技术手段，智能交通系统可以提高交通管理的精确度和效率，优化交通规划的科学性和合理性，提高交通运输服务的便利性和满意度。
未来，随着技术的发展和应用的不断推广，智能交通系统的应用将进一步深化，为城市交通管理和交通运输服务带来更加显著的效益。
大家好！今天，我非常荣幸站在这里，与大家分享一个关乎我们未来出行方式的重要话题——智能交通系统。
随着科技的飞速发展，我们的生活已经发生了翻天覆地的变化。
而在这些变化中，交通领域无疑是最为显著的。
今天，我将从以下几个方面来为大家阐述智能交通系统的优势、挑战以及我国在这一领域的未来发展。
一、智能交通系统的定义与背景智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指利用先进的信息技术、数据通信技术、电子传感技术、控制技术等，对交通系统进行全面的智能化管理，以提高交通效率、降低事故发生率、减少环境污染、改善交通服务品质的一种新型交通系统。
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，交通拥堵、环境污染、安全事故等问题日益突出。
为了解决这些问题，智能交通系统应运而生。
近年来，我国政府高度重视智能交通系统的研究与推广，将其列为国家战略性新兴产业之一。
二、智能交通系统的优势1. 提高交通效率智能交通系统通过实时监控、数据分析、智能调度等功能，可以有效缓解交通拥堵，提高道路通行效率。
例如，通过智能交通信号控制系统，可以实现交通信号的动态调整，使车辆在高峰时段减少等待时间，提高道路通行能力。
2. 降低事故发生率智能交通系统通过车联网、智能监控系统等技术，可以对车辆进行实时监控，及时发现并预警潜在的安全隐患。
同时，智能驾驶辅助系统可以为驾驶员提供安全驾驶建议，降低事故发生率。
3. 减少环境污染智能交通系统可以通过优化交通流量、调整车辆排放标准等措施，降低汽车尾气排放，改善空气质量。
此外，智能交通系统还可以引导绿色出行，鼓励市民使用公共交通工具，减少私家车出行，从而降低环境污染。
4. 改善交通服务品质智能交通系统可以为用户提供个性化的出行服务，如实时路况查询、预约出租车、共享单车等。
这些服务不仅方便了市民出行，还提升了城市交通的整体服务水平。
三、智能交通系统的挑战1. 技术挑战智能交通系统涉及众多高新技术，如物联网、大数据、人工智能等。
人工智能在智能交通系统中的应用智能交通系统是通过运用计算机、通信、控制等信息技术来改进交通管理、提高交通效率、增加交通安全的一种交通管理系统。
而人工智能作为一项前沿技术，正在逐渐渗透和应用于智能交通系统中，为交通管理带来了革命性的变化。
本文将从智能交通系统的定义、人工智能技术的特点、人工智能在智能交通系统中的应用等方面进行论述。
一、智能交通系统的定义智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是指通过先进的信息技术和通信技术，以交通运输为基础的一种新型综合性交通管理系统。
它将车辆、道路和用户有机地结合在一起，通过实时数据采集、传输、处理和分析，用于交通控制、信息服务和交通安全等方面的应用。
二、人工智能技术的特点人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指模拟人类智能的一种技术和理论，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等领域。
人工智能技术具有以下特点：1. 学习能力：通过数据的输入和处理，人工智能系统能够从中学习并改进自身的算法和模型；2. 自动化：人工智能系统能够自主地收集数据、处理信息并做出相应的反馈或决策；3. 推理和决策：基于海量的数据和算法，人工智能系统能够进行推理和决策，并根据其预测和判断做出相应的行动；4. 自适应性：人工智能系统能够根据环境和需求的变化不断调整自身的算法和模型。
三、人工智能在智能交通系统中的应用1. 交通管理：人工智能技术可以通过对路网、交通流量和交通事件等数据的分析，实现交通信号优化、拥堵预测和智能导航等功能。
例如，智能交通系统可以通过人工智能算法准确预测交通拥堵区域，并自动调整交通信号，以缓解拥堵状况。
2. 交通安全：人工智能技术可以通过图像识别和视频监控等手段，检测并识别交通违法行为，如超速、逆行和闯红灯等，及时采取相应的措施，提高交通安全性。
同时，人工智能还可以用于智能监控和预警系统，及时发现事故和故障，减少交通事故的发生。
智能交通系统设计与应用案例随着城市化的不断推进，交通问题成为困扰城市管理者和市民的重要难题。
特别是在交通工具多样化的今天，路面拥堵、安全事故、违章行为等问题时有发生。
如何应对这些问题，提高城市交通运行效率和安全性，促进城市可持续发展，成为交通行业人士需要面临的挑战。
智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）作为一种创新型交通管理综合技术，正在逐步发挥重要作用。
本文将针对ITS的设计和应用案例，分别进行探讨。
一、智能交通系统的设计智能交通系统是指通过先进科技手段，在基础设施、车辆、用户等方面实现信息化、智能化、网络化的交通系统。
它以无线通信、传感器技术、数据处理、云计算等为核心，对交通流量、路况、体检信息进行全程实时感知和分析，实现交通数据的管理、调度和控制。
ITS的设计重点在于系统的整体性、科学性和实用性，具体如下：1.整体性设计整体性设计是指在智能交通系统设计中应该从系统级别出发，以整合、协调、统一为目的，将各个元素有机组合。
整体性设计需要从以下几个角度考虑：（1）设备插座设计：考虑到智能交通系统包括诸多硬件设备，为了提高设备的接口兼容性和耐久性，需要针对智能交通系统独特的需求，设计出独立的设备插座。
（2）数据交换标准协议设计：智能交通系统从传感器、电视监控、GPS设备、交通信号等方面收集数据。
为了保证数据质量及其互通性和可用性，需要一个开源、通用的数据交换标准协议。
（3）用户信息共享机制设计：智能交通系统为缓解城市交通拥堵、提高行驶效率、保障车辆和人员安全提供趋势性实时服务，在这一过程中，用户信息的共享，可以大大提高系统整体的服务水平。
2.科学性设计科学性设计是指在智能交通系统设计中，需要考虑系统的长远性和可持续性，以保证系统的功能和效益。
科学性设计需要考虑以下几个方面：（1）交通数据的实时监测与预测：智能交通系统需要通过实时地监测和分析数据，及时发现和解决问题，以及对交通状况进行预测，为未来的交通规划提供支持。
第1篇随着科技的飞速发展，智能交通系统（ITS）逐渐成为解决城市交通拥堵、提高交通效率、保障交通安全的重要手段。
近期，我有幸参与了一项智能交通实验，通过亲身体验和深入学习，我对智能交通系统有了更加深刻的认识，以下是我的一些心得体会。
一、实验背景本次实验旨在了解智能交通系统的原理、组成、应用以及未来发展趋势。
实验过程中，我们学习了智能交通系统的基本概念、关键技术、实施步骤和应用场景，并通过实际操作，掌握了智能交通系统的基本操作和调试方法。
二、实验内容1. 智能交通系统基本概念通过学习，我了解到智能交通系统是以信息技术为核心，将计算机、通信、控制、传感器、物联网等先进技术应用于交通领域，实现交通管理、监控、服务、应急等功能的综合性系统。
2. 智能交通系统关键技术智能交通系统涉及的关键技术包括：（1）传感器技术：用于采集车辆、行人、道路等交通信息，为系统提供数据支持。
（2）通信技术：实现车辆、道路、交通管理中心的实时信息交互。
（3）控制技术：对交通信号灯、车辆、行人等进行实时控制，确保交通秩序。
（4）数据挖掘与分析技术：对海量交通数据进行挖掘、分析，为交通管理提供决策依据。
3. 智能交通系统应用场景（1）智能交通信号灯：根据实时交通流量调整信号灯配时，提高道路通行效率。
（2）智能停车场：通过车位感应、车牌识别等技术，实现停车场智能化管理。
（3）智能导航：为驾驶者提供实时路况、最优路线等信息，减少拥堵。
（4）智能交通执法：利用视频监控、电子警察等技术，提高执法效率。
4. 实验操作与调试在实验过程中，我们学习了智能交通系统的基本操作和调试方法。
通过搭建实验平台，我们实现了以下功能：（1）实时采集交通信息，包括车辆速度、车流量、道路状况等。
（2）根据采集到的信息，自动调整交通信号灯配时。
（3）实现智能导航，为驾驶者提供最优路线。
（4）通过视频监控，对交通违法行为进行抓拍。
三、实验心得1. 智能交通系统具有显著优势通过本次实验，我深刻认识到智能交通系统在解决城市交通问题方面的显著优势。
智能交通系统在城市交通管理中的应用第一章智能交通系统概述 (3)1.1 智能交通系统的定义与特点 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 特点 (3)1.2 智能交通系统的发展历程 (3)1.2.1 起源 (3)1.2.2 发展阶段 (3)1.3 智能交通系统的关键技术 (4)1.3.1 信息技术 (4)1.3.2 通信技术 (4)1.3.3 控制技术 (4)1.3.4 计算机技术 (4)1.3.5 传感器技术 (4)1.3.6 云计算与大数据技术 (4)第二章城市交通现状与挑战 (4)2.1 城市交通拥堵问题 (4)2.2 城市交通污染问题 (5)2.3 城市交通安全问题 (5)第三章智能交通系统在城市交通管理中的应用 (6)3.1 智能交通信号控制 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 基本原理 (6)3.1.3 技术特点 (6)3.1.4 应用实例 (6)3.2 智能交通诱导 (7)3.2.1 概述 (7)3.2.2 技术手段 (7)3.2.3 应用实例 (7)3.3 智能交通监控与调度 (7)3.3.1 概述 (7)3.3.2 监控技术 (7)3.3.3 调度策略 (7)3.3.4 应用实例 (7)第四章智能交通系统与城市公共交通 (8)4.1 公共交通优先策略 (8)4.2 公共交通信息发布 (8)4.3 公共交通调度与优化 (8)第五章智能交通系统与城市交通规划 (9)5.1 基于大数据的交通规划 (9)5.1.1 引言 (9)5.1.2 大数据在交通规划中的应用 (9)5.1.3 面临的挑战与展望 (9)5.2 交通需求预测与分析 (9)5.2.1 引言 (9)5.2.2 交通需求预测方法 (10)5.2.3 交通需求分析 (10)5.3 交通网络优化与布局 (10)5.3.1 引言 (10)5.3.2 交通网络优化方法 (10)5.3.3 交通网络布局策略 (10)第六章智能交通系统与城市交通设施 (10)6.1 智能交通基础设施建设 (10)6.1.1 基础设施智能化改造 (11)6.1.2 新型基础设施建设 (11)6.2 智能交通设施维护与管理 (11)6.2.1 设施维护 (11)6.2.2 设施管理 (11)6.3 智能交通设施技术创新 (12)6.3.1 5G技术 (12)6.3.2 人工智能 (12)6.3.3 车联网技术 (12)第七章智能交通系统与城市交通法规 (12)7.1 交通法规的制定与修订 (12)7.2 交通法规的实施与监管 (13)7.3 交通法规与智能交通系统的协同 (13)第八章智能交通系统与城市交通安全 (13)8.1 智能交通监控与预警 (13)8.1.1 监控系统概述 (13)8.1.2 监控技术及设备 (14)8.1.3 预警机制 (14)8.2 智能交通处理 (14)8.2.1 处理流程 (14)8.2.2 报警与定位 (14)8.2.4 善后与理赔 (14)8.3 智能交通系统的安全评估 (14)8.3.1 安全评估指标体系 (14)8.3.2 安全评估方法 (15)8.3.3 安全评估实施 (15)第九章智能交通系统与城市交通环境 (15)9.1 智能交通系统与节能减排 (15)9.1.1 节能减排的重要性 (15)9.1.2 智能交通系统在节能减排中的应用 (15)9.2 智能交通系统与环境保护 (15)9.2.1 环境保护在城市交通管理中的地位 (15)9.2.2 智能交通系统在环境保护中的应用 (15)9.3 智能交通系统与城市绿色发展 (16)9.3.1 城市绿色发展的重要性 (16)9.3.2 智能交通系统在城市绿色发展中的应用 (16)第十章智能交通系统的未来发展 (16)10.1 智能交通系统的发展趋势 (16)10.2 智能交通系统的挑战与对策 (17)10.3 智能交通系统的创新应用 (17)第一章智能交通系统概述1.1 智能交通系统的定义与特点1.1.1 定义智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，简称ITS）是指运用现代信息技术、通信技术、控制技术、计算机技术等手段，对交通运输系统进行集成和优化，实现交通信息资源的有效共享和利用，提高交通系统运行效率和安全性的技术体系。
智能交通系统教学大纲一、课程简介智能交通系统作为交通领域的新兴技术，是通过信息化、智能化手段进行交通管理和控制的系统，是未来交通发展的重要方向之一。
本课程旨在介绍智能交通系统的基本概念、关键技术和应用场景，帮助学生了解并掌握这一领域的知识和方法。
二、课程目标1.了解智能交通系统的发展历程和基本概念；2.掌握智能交通系统的关键技术，包括传感器技术、通信技术、数据处理技术等；3.熟悉智能交通系统在城市交通管理、车辆控制、行车安全等方面的应用；4.能够进行智能交通系统的设计、实施和评估；5.培养学生的创新意识和团队合作能力。
三、教学内容1.智能交通系统概述1.1 智能交通系统的定义和特点1.2 智能交通系统的发展历程1.3 智能交通系统的组成与结构2.智能交通系统关键技术2.1 传感器技术在智能交通系统中的应用2.2 通信技术在智能交通系统中的应用2.3 数据处理技术在智能交通系统中的应用3.智能交通系统应用场景3.1 智能交通系统在城市交通管理中的应用3.2 智能交通系统在车辆控制中的应用3.3 智能交通系统在行车安全中的应用3.4 智能交通系统在智能交通管理中的应用四、教学方式本课程采用理论讲授、案例分析、实践操作等多种教学方式，注重理论与实践相结合，通过案例分析使学生了解智能交通系统在实际应用中的具体情况，培养学生的解决问题的能力和创新思维。
五、考核方式1.平时表现（包括作业、课堂参与等）占成绩的30%；2.期中考试占成绩的30%；3.期末论文占成绩的40%。
六、教材主要教材：《智能交通系统原理与应用》参考书目：《智能交通系统发展与应用》、《交通信息化与智能交通系统》七、教学进度安排第1-2周：智能交通系统概述第3-4周：传感器技术在智能交通系统中的应用第5-6周：通信技术在智能交通系统中的应用第7-8周：数据处理技术在智能交通系统中的应用第9-10周：智能交通系统在城市交通管理中的应用第11-12周：智能交通系统在车辆控制中的应用第13-14周：智能交通系统在行车安全中的应用第15周：期末总结与论文讲解以上即为智能交通系统教学大纲的内容安排，希望通过本课程的学习，能够使学生全面了解智能交通系统的概念、技术和应用，为未来从事相关领域的工作做好准备。
图1“智能交通系统”课程特点一、引言智能交通是交通工程专业的一个重要方向，目前随着科学信息化技术的发展，智能交通应用日趋广泛，智能交通系统对于提高交通管理效率、缓解交通拥挤、减少环境污染、确保交通安全起到了非常重要的作用，符合国家建设“智慧城市”“绿色城市”和“平安城市”的要求，得到政策面的大力支持[１]。
顺应科技发展的趋势，对于此类人才的需求日趋明显，国内外各大学也相应地积极探索开设“智能交通系统”课程的方法[２，３]。
如何在有限时间内兼顾理论教学与实践训练，突出对学生在“智能交通系统”的理论与实践双重培养，进而实现学生学习能力的提升，是交通工程专业授课教师和本科班主任共同面临的重要问题。
因此，本文面向交通工程专业本科生，基于协同学习方法，利用课程前瞻性、交叉性的特点，提出一套能够高效学习“智能交通系统”原理、框架的课程改革方法，以有效促进本科学生文献检索能力、问题识别能力、协同学习能力与应用能力水平的提升。
二、当前“智能交通系统”课程特点与问题在“智能交通系统”课程的学习中，学生既要掌握基本的专业理论知识，又要熟悉智能交通应用技术及多个相关子系统，更重要的是能运用所掌握的知识进行智能交通系统规划设计分析并实现在实际工程中的应用[４]。
目前，各高校“智能交通系统”课程有以下三个特点，如图1所示。
1.知识点讲授：按照“智能交通系统”知识点的分类进行授课，包括智能交通系统的基本概念、体系结构、应用技术等章节。
2.作业布置：在理论方法讲授中，穿插课程作业的布置，要求学生进一步加强对“智能交通系基于协同学习的“智能交通系统”课程改革研究罗薇，孙煦，焦朋朋，李之红（北京建筑大学土木与交通工程学院，北京100044）［摘要］智能交通是交通工程专业的一个重要方向，“智能交通系统”作为交通工程专业核心课程，如何科学高效地开展“智能交通系统”课程建设，达到全面提高学生对“智能交通系统”的知识掌握度、有效提升学习能力，成了非常重要的课题。
**大学计算机网络课程结课论文题目:智能交通系统的研究学院：信息与电气工程学院班级：信息工程*＊***班姓名：＊***学号：＊*＊****＊＊*智能交通系统的研究摘要随着社会经济的发展,城市化进程加快，汽车保有量迅速增长，交通拥挤、交通事故、环境污染、能源短缺等问题已经成为世界各国面临的共同问题。
无论是发达国家，还是发展中国家，都毫无例外地承受着不断加剧的交通问题的困扰。
解决交通问题的传统方法是大规模修建道路。
但目前大部分国家，可供修建道路的空间已经越来越小。
另外，交通系统是一个复杂的系统，仅仅单独从道路方面或者车辆方面考虑，都难以从根本上解决问题.在此背景下，把交通基础设施、交通运载工具和交通参与者综合起来系统考虑，充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术、计算机技术及交通工程等多项高新技术的集成及应用,使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现出来，这种解决交通问题的方式就是智能交通系统（ITS）。
本文阐释了智能交通系统的概念，组成部分，关键技术以及在现实生活中的应用，并对其发展过程中遇到的问题以及解决方法进行了探讨。
关键词：智能交通系统，ITS，计算机网络，物联网Research of Intelligent transportationAbstractWith the development of the society economy and the speeding civilization，the percentages of owning cars have been rising swiftly，thus problems including the traffic jam, traffic accident，evironment pollution, and the shortage of energy have become the common things nations around the world have to face. Developing and developed countries all have to endure the worsening traffic problems.One of the traditional solution is building large sum of roads ，but the spare place is smaller and smaller. So it's rather difficult to solve it in a fundamental way。
