大战略引领创新风潮 大数据开启智能时代
- 格式：doc
- 大小：74.50 KB
- 文档页数：11
下载文档原格式
合集下载
大数据大战略
大数据大战略第一点：大数据的概念与价值大数据是指传统数据处理应用软件难以捕捉、管理和处理的在一定时间范围内快速增长的、复杂的大规模数据集。
它具有四个主要特征，即数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）、数据类型多（Variety）和价值密度低（Value）。
大数据的概念一经提出，便迅速引起了全球范围内的广泛关注，各行各业都在尝试利用大数据技术来提高运营效率、优化业务决策、提升用户体验等。
大数据的价值主要体现在以下几个方面：1.数据挖掘与分析：通过对大量数据的挖掘与分析，可以发现数据之间的隐藏规律和关联性，为企业提供有力的决策支持。
例如，在金融行业，通过对客户的消费行为、信用记录等数据的分析，可以精准地推荐个性化金融产品，提高客户转化率。
2.预测分析：大数据技术可以通过对历史数据的分析，建立预测模型，对未来的趋势和事件进行预测。
例如，在电商领域，通过对用户浏览、购买、评价等数据的分析，可以预测下一季的流行趋势，从而指导供应链管理和商品采购。
3.优化决策：大数据分析可以为企业的战略决策提供客观、全面的数据支持，降低决策风险。
例如，在物流行业，通过对运输、仓储、配送等环节数据的实时监控和分析，可以优化路线规划，降低运营成本。
4.提升用户体验：大数据可以帮助企业深入了解用户需求和行为，从而提供更加个性化的产品和服务。
例如，在内容推荐领域，通过对用户浏览、收藏、分享等行为的分析，可以精准地推荐用户感兴趣的内容，提高用户活跃度和留存率。
5.创新业务模式：大数据技术可以为企业带来全新的业务模式和盈利渠道。
例如，在能源行业，通过对用户用电数据的分析，可以开发出智能家居、能源管理等创新业务，提高企业竞争力。
第二点：大数据在我国的发展现状与挑战近年来，我国政府高度重视大数据产业的发展，将其列为国家战略，政策扶持力度不断加大。
一方面，我国积极推动大数据基础设施建设，加快数据资源的整合与开放，为大数据产业的发展提供良好的环境。
大数据应用引领科技创新
大数据应用引领科技创新随着科技的快速发展，大数据的应用已经成为科技创新的重要驱动力。
大数据是指数据规模庞大，来源多样化，并且可以通过机器学习、人工智能等先进技术进行处理、分析、挖掘和预测。
通过大数据的应用，我们可以更好地理解世界，发现新的规律，解决复杂问题，推动科技创新的发展。
一、大数据在科学研究中的应用科学研究是科技创新的基础，而大数据的应用可以为科学研究带来巨大的变革。
首先，大数据可以提供丰富的数据资源，帮助科学家们更好地理解自然现象和社会现象。
其次，大数据可以提供更准确的数据分析结果，帮助科学家们发现新的科学规律。
最后，大数据还可以为科学家们提供预测工具，帮助他们预测未来的发展趋势，为科学研究和产业发展提供更好的支持。
二、大数据在工业生产中的应用工业生产是科技创新的重要领域，而大数据的应用可以为工业生产带来巨大的变革。
首先，大数据可以帮助企业更好地了解市场需求，优化产品设计，提高产品质量和竞争力。
其次，大数据可以帮助企业优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。
最后，大数据还可以为企业提供预测工具，帮助企业预测未来的市场趋势，为企业的战略决策提供更好的支持。
三、大数据在医疗健康领域的应用医疗健康领域是科技创新的重要应用领域之一，而大数据的应用可以为医疗健康领域带来巨大的变革。
首先，大数据可以帮助医生更好地了解患者的病情，制定更准确的诊断和治疗方案。
其次，大数据可以帮助医生优化药物研发过程，提高药物研发效率和质量。
最后，大数据还可以为患者提供个性化的健康管理方案，帮助他们更好地管理自己的健康。
四、未来展望随着大数据技术的不断发展和完善，大数据的应用将会更加广泛和深入。
未来，我们将看到更多的科技创新领域受益于大数据的应用。
例如，在环保领域，通过大数据可以更好地了解环境状况，预测环境污染趋势，为环保政策的制定和实施提供更好的支持。
在农业领域，通过大数据可以更好地了解作物生长状况，优化农业管理策略，提高农业生产效率和收益。
大数据：开启时代转型的新篇章
大数据：开启时代转型的新篇章作者：郭林涛来源：《决策探索》2015年第23期大数据犹如一场雪，“随风潜入夜，润物细物声”，又仿佛是一场突袭大获全胜，一夜间，大数据几乎成为众所周知的热词，一举超过“互联网+”成为社会新宠，各级政府和众多企业大佬也纷纷转向关注大数据。
但它到底能给我们带来什么呢？前几天在当当网买书，在选购过程中，网页上出现了“适合您一起购买的商品”，这是网站根据我刚刚选购书的喜好，通过对我个人数据的掌握，运用大数据推算出的。
我专门留意了一下网站推荐给我的书，对我也恰好有用。
这就是大数据给我们带来的便捷化服务。
事实上，大数据的应用早已经遍地开花。
政府通过大数据来规划地铁和公交线路，企业通过大数据发现产品之间的关联，金融业通过大数据来鉴别个人的信用风险等。
大数据时代，一切的一切都存在着可能，而这一切的改变我们也正在体验之中。
大数据的能量往往超出我们的想象。
譬如前不久国家主席习近平和夫人彭丽媛访问英国帝国理工学院时，校方赠送给彭丽媛的羊绒披肩就有大数据的功劳，披肩尺寸就是通过计算机图像分析技术得出的。
此外，校方还向习近平主席展示了运用大数据的方法分析我国国内人口迁移情况、“一带一路”政策的国际影响力、个性化医疗的推广，以及上海地铁的负载分布和应急办法等。
习近平主席对利用大数据技术帮助提高人民生活质量的做法给予了高度评价。
与英国这样的发达国家相比，我国的大数据管理目前还处于萌芽状态。
有个别同志甚至还不知道什么是大数据，也不清楚大数据与政府部门有什么关系；有的同志还片面地认为现在提大数据还有些哗众取宠、“危言耸听”。
这样的观点明显已跟不上新技术发展的脚步，也使得我们在数据收集、使用和管理上就做得十分不够。
因为，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，从而通过专业化的处理，让其产生价值。
而我们重定性、轻定量，重观点、轻数据的思维惯性，使得我们缺乏精确数据的支撑。
大数据分析对人工智能行业的影响和创新
大数据分析对人工智能行业的影响和创新随着科技的迅猛发展，大数据分析已经成为人工智能行业中的一个重要组成部分。
大数据分析的应用为人工智能技术带来了巨大的影响和创新。
本文将探讨大数据分析对人工智能行业的影响和创新，以及其潜在的未来发展方向。
1. 提升人工智能技术的性能和准确性大数据分析为人工智能技术的性能和准确性提供了强大的支持。
通过对大规模数据的收集、存储和分析，人工智能系统可以更加准确地进行预测和决策。
例如，在自然语言处理领域，通过对海量文本数据的分析，可以提高智能机器人和语音识别系统的语义理解和对话能力，使得它们更加智能化和人性化。
2. 优化人工智能算法和模型大数据分析可以为人工智能算法和模型的优化提供重要的依据。
通过对大规模数据进行深入分析，可以发现潜在的模式和规律，从而改进和优化现有的人工智能算法和模型。
例如，在机器学习领域，通过对大量样本数据进行分析，可以改进分类算法的准确性和效率，进一步提升人工智能系统的性能。
3. 支持智能决策和预测大数据分析为人工智能行业的智能决策和预测提供了有力支持。
通过对大规模数据的挖掘和分析，可以获取隐藏在数据中的有价值的信息和趋势。
这些信息可以被应用于各个领域，例如金融、医疗和市场营销等，以支持更精准的决策和预测。
人工智能技术通过对大规模数据的分析，可以快速发现潜在的变化和趋势，为决策者提供重要的参考依据。
4. 推动人工智能行业的创新和发展大数据分析的应用推动了人工智能行业的创新和发展。
通过对大量数据的挖掘和分析，人工智能技术可以发现新的问题和挑战，并提供解决方案。
例如，在智能交通领域，通过对实时交通数据的分析，可以实现智能路线规划和拥堵预测，为城市交通提供更智能、高效的解决方案。
同时，大数据分析也为人工智能行业的创新提供了更多的机会和可能性，促进了人工智能技术的不断进步和突破。
在未来，大数据分析仍将持续对人工智能行业产生重要影响。
随着数据规模的不断增加和技术的不断革新，大数据分析将进一步提升人工智能技术的性能和准确性，实现更加智能化和精准化的应用。
2024年大数据时代全面展开
大数据时代的信 息安全和隐私保 护
大数据时代的信息安全问题
数据滥用：未经授权使用、 出售、传播数据等
数据安全法规：各国对数据 安全的法律法规要求
数据泄露：黑客攻击、内部 人员泄露等
数据加密：加密技术在大数 据时代的应用和挑战
隐私保护的重要性和措施
隐私泄露的危害： 个人身份信息、 财务信息等被泄 露，可能导致经 济损失、名誉受 损等
添加 标题
法律法规：制定相关法律法规，如《网络 安全法》、《个人信息保护法》等，以保 护信息安全和隐私。
添加 标题
政策监管：政府出台相关政策，如《国家网络空 间安全战略》、《个人信息保护政策》等，以规 范企业行为，保护用户信息安全和隐私。
添加 标题
行业自律：行业协会制定行业规范和标准，如 《信息安全行业自律公约》、《个人信息保护自 律公约》等，以加强行业自律，保护用户信息安 全和隐私。
2024年大数据时代全面 展开
汇报人：XX
目录
添加目录标题
01
大数据时代的背景和 概述
02
大数据技术的应用
03
大数据时代的信息安 全和隐私保护
04
大数据时代的人才培 养和发展趋势
05
大数据时代的伦理和 社会责任
06
添加章节标题
大数据时代的背 景和概述
大数据时代的定义和特征
定义：大数据时代是指以数据为核心，通过收集、处理、分析、应用大量数据，实现智能化、精准 化的时代。
大数据技术面临的挑战和解决方案
数据安全：加强数据加密和隐私保护，建立完善的数据安全管理体系
数据质量：提高数据采集、处理和分析的准确性和可靠性，确保数据的真实性和完整性
数据处理速度：优化数据处理算法和硬件设备，提高数据处理速度和效率
‘大数据’点亮智慧未来——理念上解读 实践上应用——大数据时
１ ９
责任 编辑 ：熊
怡
Ｔ Ｅ Ｌ ／０ １ ０ － ６ １ ７ ７ ３ ２ ３ ２
ＣＥ ＰＥ
！ ＝ ｉ ２ ２
拍， 而 美 国则 为 ３ ５ ｏ ｏ ￣ Ｂ ， 中 国的 新 增 数 据 量 不 及 美 国 的 十 分 之一 。 与 此 相 对 应 的另 一 组 数 据 ： 中 国 拥 有４ ． ８ 亿 互 联 网用 户 ， 几乎 是 美 国 的２ 倍； 拥 有近 ９ 亿部手机 ， 是美 国的３ 倍， 而 互 联 网 和 手 机 正 是产 生 数 据 的 重 要来 源 。 这 意 味 着 中 国并不 缺 乏可供 收 集 的数 据 ， 而是 缺 乏 收 集 数 据 的 意 识 。 不 可否 认 ， 目前 在 我 国 无 论 是 在 收 集 数 据 的 意 识 与质 量 ， 还 是 使 用 数 据 的 习惯 ， 亦 或 是 对 开 放数 据 的态度 都 相对 落后。 这 种 落后 的 根 源 在于， 从 文化 到 制 度 层 面 我 们 都 一直 缺 乏 “ 数 据 意识” 。 这 里 所说 的 “ 缺 乏 ”更 多 的 是 指 我 们 对 数 据 的敬 畏 与 精 准 管 理 的 缺 失 。 将 “ 大数 据” 作 为 一种 国家 战略 ， 首先 需 要 我们 从 意 识 上 加 以转 变， 继 而在 此 层 面 形 成一 种 文 化— — 数 据 文 化 。 在 知名旅美信息技术专家 、 中酗数 据 文化 的首 倡 者 涂子沛看来 ， 美 国之 所 以 繁 荣 鼎 盛 ， 数 据 文 化 根 基 牢 不 可 破 概 是 主 因之一 。“ 中国 要 在 大 数 据
时代 的 全 球 竞 争 中胜 出 ， 必 须 把 大数 据 从科 技符
全 社 会倡 导 数 据 文化 。 ” 在 数 据 的 使 用层 面 ， 目前 我 国还 缺 少 国家 层 面 的专 门适 合 数 据 使 用 及 共 享 的国 家法 律 ， 只有 相 关 的条 例 、 法规、 章程、 意 见等 。 而美 国在 ２ ０ ０ ０ 年 便 通 过 了 数 据 质 量 法 ， 对 政 府 所 发 布 数 据 质 量进 行了规范 ： 任 何 联 邦 政 府 部 门 收 集 的 数 据， 必 须 无 偿 与 其 他 部 门共 享 。 而 在 发 布 数 据 时， 必 须 同时 发 布 一 系列 的 文 档 ， 说 明数 据 的 来 源、 产生 的方法 ， 以 及 用 户 复 制 过 程 当 中可 能 出
大数据时代的创新与发展
大数据时代的创新与发展在这个信息时代，数据已经成为了珍贵的资源。
而随着互联网使用的频繁和智能设备的普及，大数据的概念逐渐滋长。
大数据被认为是数据处理能力较强的数据量，具有强大的价值和投资潜力。
在不同领域的应用中，大数据技术正在创造出更多更有效的商业模式，推动着新一轮的创新风潮。
一、大数据对于商业的创新在商业经营中，大数据技术带来的革新主要有以下几个方面：1.改善信息透明度在过去，企业的基本数据信息比较有限，很难了解消费者的真实需求及偏好，往往是以管理者的主观意见来制定营销战略。
而大数据的应用可以使企业更快地了解消费者的反馈意见、产品需求和购买行为，可以让企业知道自己与竞争对手的优势和劣势。
这样，企业能够改善信息透明度，对市场动态的变化作出更明智的决策。
2.提升管理效率传统的企业管理大多靠人工劳动力维持，如今生产流程、管理和产品销售已经被大数据技术很好地整合了起来。
大数据技术能够通过对数据的深度分析，从而快速准确地破译那些企业管理的难题。
使用大数据技术，可以把企业管理的话语转化为数字数据的话语，管理者可以更好地把握企业内部的各种数据信息，这就极大地提高了企业管理的效率。
3.推动企业的转型升级随着信息化技术的领先，多数传统行业生产力已经有限，企业对于转型升级的思考越来越多。
而大数据技术的应用可以更好地发现新市场、新产品或新业态以抢占市场。
了解行业及客户数据，企业可以更好地掌握趋势，及时抓住时机进行创新与转型。
二、大数据对于经济的发展随着全球数字化进程的加速，数据的积累与处理成为了现代经济发展的重要引擎。
大数据在经济发展方面的应用在以下几个方面发挥了重要作用：1.助推数字经济发展数字经济是指利用信息技术和互联网技术，以数字化的形式进行生产、流通和消费以及享受各种数字化的产品和服务。
对于数字经济而言，大数据可说是“灵魂之源”，它使得互联网和信息化成为了现代经济发展的重要引擎，极大地助推了数字经济的发展。
大数据时代：开启智慧之门
大数据时代：开启智慧之门在人类历史上，信息技术的进步从未像现在这样迅速。
我们正处于一个全新的时代——大数据时代，这是一个技术革新和数据驱动的世界，开启了通往智慧的大门。
大数据技术的崛起，不仅改变了我们获取、处理和利用信息的方式，而且正在塑造我们的生活方式和社会结构。
一、大数据的威力大数据是指数据量巨大，数据种类繁多，处理速度快，数据价值密度低的一种新型数据形式。
在大数据时代，数据的价值不再隐藏在黑暗中，而是被挖掘出来并被用于各种应用场景。
无论是商业决策、科研探索、医疗健康、教育创新，还是社会治理，大数据都发挥着至关重要的作用。
大数据的威力首先体现在其强大的数据处理能力上。
传统的数据处理方法在面对大量数据时显得力不从心，而大数据技术通过分布式处理、实时分析等技术手段，可以在短时间内处理海量的数据，挖掘出其中的价值。
其次，大数据技术还能通过对数据的深入分析，揭示出许多隐藏在表面现象之下的规律。
这种预测性分析可以帮助企业制定更加精准的营销策略，也可以帮助政府优化公共资源配置，提高社会治理效率。
二、改变生活方式大数据时代的到来，不仅改变了我们的工作方式，也改变了我们的生活方式。
随着社交媒体、物联网、移动支付等技术的发展，我们的生活变得越来越数字化，产生了大量的数据。
这些数据被用于各种服务，如个性化推荐、智能交通、智慧医疗等，为我们的生活带来了便利和舒适。
例如，智能交通系统可以通过大数据分析实时交通数据，预测交通拥堵情况，从而为驾驶员提供最佳的行车路线和时间；智慧医疗系统可以通过对大量健康数据的分析，预测疾病的发生趋势，提供个性化的治疗方案。
这些技术的应用，不仅提高了生活品质，也为社会带来了巨大的经济效益。
三、展望未来在大数据时代，数据将成为一种重要的生产要素，推动着社会的进步和发展。
随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，大数据将会在更多的领域发挥重要作用。
例如，在教育领域，大数据可以帮助教育者了解学生的学习情况，提供个性化的教学方案；在金融领域，大数据可以揭示市场趋势，为投资者提供决策依据。
大数据发展进入智能化时代
大数据发展进入智能化时代作者：刘昼来源：《软件和集成电路》2017年第08期今年年初，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
按照预测，到2020年中国大数据产业产值将突破1万亿元人民币。
国家支持力度前所未有。
可见，推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。
当前数据应用已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，并从多个维度展现出大数据开始进入一个全新的阶段。
结合达晨创投17年来的投资经验积累，以及在大数据领域的投资布局，借此机会，我从资本角度和大家分享一下对于大数据产业发展趋势的理解。
我们认为，过去的5年是数据1.0的时代，解决认知问题（即解决大数据概念和定义阶段），那么未来是数据2.0时代，大数据产业展现得更多的是行业落地应用的成果。
伴随互联网、移动互联网、物联网、云计算的快速迭代以及移动物联终端的快速普及，数据的产生和记录变得更加普及，芯片技术进一步升级、区块链等新技术层出不穷，提供了数据和产业综合的基础。
当前数据应用已渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。
而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。
数据特征的演变和发展催生了大数据时代的到来，随着用户需求的越来越多样性，新技术的更新迭代，大数据开始进行一个全新的阶段。
数据1.0时代，达晨有幸能够利用资本的力量，牵手大数据生态领域的40家企业，从数据资源、数据存储、数据应用、数据可视化、数据安全5个维度，形成了一个良性循环的生态链。
对于行业未来发展，我们认为有三个趋势：一是行业将从无序到有序，经历一个洗牌的过程。
任何新生事物的发展都会经历从无序到有序的过程，大数据产业也不例外。
中国经济的大数据与人工智能发展方向
中国经济的大数据与人工智能发展方向随着世界经济的迅猛发展，大数据与人工智能都在发挥重要作用，中国经济也要紧跟这一潮流，进行有力的投资于大数据与人工智能的发展。
一、中国大数据发展方向
在未来，中国大数据发展的注重点将放在：
1、开发与应用大数据分析技术：研发大数据技术、数据处理技术，把大数据与业务结合起来，支持部门管理决策，实现大规模的数据采集、存储、处理、分析；
2、大数据安全技术的发展：重视大数据的安全性，在分析过程中采取安全保护措施，防止数据泄露；
3、大数据前景的发展：运用大数据技术、建立大数据应用网络，为政府、企业、社会，提供有效的数据分析及管理服务，促进规模经济、降低成本，提高各处业务效率；
4、智能决策的发展：大数据能够实现智能决策，根据数据分析得出更加正确完善的决策，帮助企业快速发展。
二、中国AI发展方向
遵循大数据发展方向，中国AI发展方向也将紧跟大数据的发展，在未来，AI发展方向将重点包括：
1、智能硬件：积极开发基于AI的智能硬件，可以自动识别、理解和应用，并实现高性能的数据处理与分析，助力中国开启AI时代；。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大战略引领创新风潮大数据开启智能时代——2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会发言摘登来源：人民日报5月25日至29日，中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会召开。
国内外大数据领域知名企业和人士齐聚贵阳，展示大数据产业发展成果，共同探讨大数据领域未来趋势，为世界带来了一场大数据“盛宴”。
中国首个大数据战略重点实验室、首个全域公共WiFi的城市、首个块数据聚集的公共平台、首个数据公开示范城市……一系列大数据领域首创之举从数博会起航。
与会人士认为，数博会将中国“互联网+”行动计划落到实处，推动了移动互联网、云计算、大数据、物联网与其他产业融合，引导互联网企业拓展国际国内市场，促进电子商务、工业互联网和互联网金融等领域的健康发展。
中国正成为高通越来越重要的市场过去几年，我在中国待了很长时间，中国成为高通越来越重要的市场。
我们在中国、在贵州有很多的合作伙伴，我们希望和大家一起取得更大的成功。
现在，中国在全球互联网中扮演越来越重要的作用，而高通公司也与中国公司充分合作，希望能够帮助中国进一步发展数字经济。
实际上，现在中国每天的数据产生的量是非常巨大的。
随着中国产业的发展，这个数据量也会越来越大。
在数据迅速发展过程中，高通也积极参与了中国数据企业的发展，现在通过云、通过数据中心进行的数据交流量也越来越大。
高通公司致力于发展灵活的、高效的客户服务，我们在中国许多地方建设了数据中心。
去年秋天，高通与贵州共同宣布成立了一家合资公司，这家合资公司向中国的客户们提供先进的技术解决方案。
我们很高兴可以在贵州投资兴业，我们希望这个合资公司可以生产中国最优秀的产品，也可以进一步推动中国大数据产业的发展。
我们很高兴通过这个合资企业加速大数据中心的发展，加快数据产业链和生态发展。
（高通公司全球总裁德里克·阿博利）把大数据和工匠精神深度融合互联网、大数据给制造业带来的变化不亚于蒸汽机、电的发明对工业革命的推动。
大数据开启了一个崭新的时代，人工智能、虚拟现实技术、无人控制器、新型传感器等正在崛起，在人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在连接的万物互联的大势下，数据成为宝贵的资源资产和生产要素。
茅台酒的工艺是中国制造业的活化石之一，是中国传统工匠精神的代表。
目前全球知名酒企业均在进行大数据变革，茅台将把大数据及互联网和工匠精神深度融合，以大数据革命引领茅台创新发展。
茅台通过搭建物联网云商平台，实现全产业链的数据追溯，每一瓶茅台酒的走向都能迅速汇成公司最有价值的信息，构成公司全产业链大数据。
同时消费者也可以通过质量追溯系统知道手中每一瓶茅台酒历经的生产、销售环节。
数据创造价值，创新驱动未来，要让梦想之花结出事业之果，靠的就是以知促行、以行促知。
茅台集团将深度推进大数据革命与创新，从传统空间向互联网空间延伸，更好地服务全球消费者，把互联网思维、大数据融入企业战略及生产经营中，利用3至5年时间建设大数据茅台，加强与消费者的无缝连接，形成茅台全球化制造、交易、互动全产业链以及多元化拓展的大数据平台，不断提升核心竞争力、产业竞争力、品牌影响力、市场占有率。
（贵州茅台酒厂（集团）有限责任公司董事长袁仁国）建立云平台助力贵阳大数据产业发展去年底，惠普公司正式拆分为两个世界五百强公司，其中HPE公司是全球领先的IT新形态和业务新形态的领导者，通过强大、敏捷、创新性的云计算、大数据、安全等解决方案和服务，帮助企业应对转型的挑战，实现创新与突破。
一年多来，HPE公司在贵阳建立了基于HPE云平台的人口健康信息云，这是到目前为止全国唯一一个以全市为单位、把健康档案和电子病例整合在一起的云平台。
该平台服务于470万人口、1000多家医院机构。
我们在贵州建立了行业领先的HPE云平台，可以承载数以千计的应用，支持医疗云、农业云、媒体云、教育云等大数据，帮助贵阳成为全国大数据产业发展的先锋。
在大数据方面，基于HPE贵阳人口健康信息云的医疗大数据平台，为贵州、贵阳数据应用、开发奠定了基础，是贵州、贵阳医疗改革重要的组成部分。
在新兴产业方面，我们在贵州建立了全球服务外包中心，帮助贵州发展外包服务产业。
此外，我们招收的员工85%以上都是贵州本地人，解决了就业，有助于脱贫。
我们看好中国市场，希望能够继续深化合作，利用我们的国际视野和行业领先的解决方案及服务能力，与合作伙伴携手向前。
（惠普中国区总裁毛渝南）期待加强合作共同走向成功今天，我们的处理能力正以每年10倍速度在增长，未来15年我们的技术将会比现在强大1000倍。
今天解破一个人类基因组大概需要26个小时，到2031年只需要94秒，成本不到1美元。
未来，每一个新生儿在医院都将拥有一套完整的DNA电子数据以及贯穿其一身的个性化医疗，一半以上的汽车将会是无人驾驶的，而且还会有数十万我们意想不到的发明出现。
随着经济社会快速发展，业态布局从单独的物联网、能源、电力、汽车、家庭自动化、工厂、机器照明等发展到了万物互联，包括在食品农业、医疗设备、服装、列车、零件等方面都有体现。
世界进入一个完全互联互通的状态，我们的挑战和机遇都将是全球性的。
作为世界上第二大经济体，中国致力于创新和创业，这对中国、对全世界来说都有重要意义。
中国是戴尔在美国之外最大的市场，我对中国的经济发展前景充满信心。
我们承诺，将加大投资，通过戴尔中国的商业生态体系维持一百万个就业岗位，进一步融入中国IT生态系统。
并加大研发投入，壮大中国市场。
当前，戴尔积极加强与贵阳市政府和当地伙伴的合作，致力发展云服务平台，并将继续与相关单位共同发展技术，以“可信赖伙伴”的状态，共同开辟一条成功的道路。
（戴尔公司全球总裁迈克尔·戴尔）虚拟现实技术将推动大数据产业大步前行中国有位哲学家曾说过，听到不如见到，见到不如知道，而知道不如吸收到。
如今，科学家也证明，当我们听到某事物的时候，大脑只能够吸收事物全部的10%；当我们看到的时候，这个比例也只有20%；当我们亲身经历时，这个比例能达到90%。
由此，我们想象一下，当我们置身于太阳系的中心，可以自由走动、观察和体验，观看行星之间的实际距离，或是走在土星运行的轨道上，就可以身临其境地了解太阳系的运行规律。
随着大数据的发展，国际上普遍认为，2016年是虚拟现实的元年，HTC传达了对虚拟现实的美好远景，我们相信HTC的虚拟现实科技会将大数据的搜集、应用大幅度地往前推进。
在国家的支持下，贵州举全省之力发展大数据，把一个偏远的省份一下子带到了世界前沿，这样的创新和HTC的创新一脉相承。
虚拟现实科技的快速发展以及大数据的推进将颠覆以前被束缚的思想，能让我们的梦想成真，颠覆各行业领域，带来革命性的影响。
我们期待着越来越多的人加入到大数据发展中来，共创美好未来。
（宏达国际电子股份有限公司董事长王雪红）只有无人车行驶的城市或诞生在中国最近几年人工智能为什么这么火？最主要的原因就是因为大数据。
有了大数据，很多设想都可以实现，比如说语音识别、图像识别等，甚至还包括正在研发中的无人驾驶汽车技术。
当前，有很多数据掌握在政府手上，政府要开放这些数据，实现数据共享。
作为企业，要有洞见，让大数据产生它应该产生的价值。
而人工智能能够最好地利用大数据，从而改变各种各样的行业、各种各样的领域。
过去，我们认为只有人能实现的事情，未来越来越多的情况下机器也可以实现了。
如果说工业化是把人从体力劳动中解放出来的话，那么人工智能很可能会把人从简单的脑力劳动中解放出来，这当中我们最能感受到的就是无人车。
百度和安徽芜湖市正在开展合作，芜湖市会专门圈出一个区域供无人车研发，这个区域将来不允许有人车行驶。
所以我非常期待，我甚至坚信未来全世界第一个只有无人车行驶的城市会出现在中国。
下一波的产业技术革命不仅仅是建立在大数据的基础上，更多的会建立在人工智能基础上。
一台无人车一天要处理庞大的数据，甚至超出了互联网的范畴，因为无人车的行驶很可能不需要互联网，或者说不依赖互联网，因为互联网总有信号不好的时候，会导致车辆无法运行。
目前百度也在和贵阳市政府探讨无人车的实验，希望未来和更多同行企业家一起，为中国的人工智能技术发展和进步做出贡献。
（百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏）与合作伙伴共建大数据生态当前，大数据已上升为国家战略，随着传统行业和“互联网+”的融合，我们将有更广阔的发展空间。
腾讯有18年海量数据运营经验，目前整个数据存储中心存储总量超过1000个PB，大于15000个全世界最大图书馆的总量，而且每天以500TB的数据上升。
在腾讯图片、视频以及移动支付方面，数据数量也非常惊人。
除夕时，红包数量每天超过25亿笔，目前也稳定到每天超过5亿笔。
数据存储越集中，其安全和责任越大。
举一个例子，在地理位置信息技术方面，实际上大量数据还要依赖于生态中的合作伙伴。
比如说，在出行领域的滴滴打车，每天有超过上千万单的出行记录，数百万车辆实时把地理位置信息和我们的平台一起汇集。
这些信息都是掌握在整个生态领域的各个伙伴手里，我们希望汇总起来反哺给合作伙伴。
当前，腾讯在“云”方面有一些规划，准备提供一个基础数据中心，中间有各种产品，结合很多特色，最终服务于上游的各个产业。
腾讯希望未来能和合作伙伴一起共建整个大数据生态。
贵州有很多优势，水电充足、电力便宜，山洞里恒温恒湿。
腾讯目前正在考察，是否可以在贵州建立一个大数据的灾备中心。
（腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾）紫光正实施中国特大存储项目紫光集团是一家重科技企业和技术驱动企业，主要战略是从芯到云。
芯是指芯片，是产生和存储数据的基本单位和基本元器件；云是指大数据、大互联、大安全和云计算。
紫光集团是目前中国最大的通信芯片设计企业，芯片年出货超过10亿颗。
此外，在智能卡领域，紫光集团也是中国第一，差不多每10个人中有4个人的身份证芯片是紫光生产的。
因为大数据发展需要海量存储，今年开始，我们将投资300亿美元做存储器芯片制造，这大概是中国有史以来最大的存储项目。
当前，贵州正在聚力发展大数据，取得了积极成效，其中，包含了紫光的部分成功案例，如贵阳大数据农业云大概覆盖贵阳市1500个行政村，涵盖人口120万，能够使农产品直接销往全国各地，提高农民收入。
如果把大数据比作一座金矿，紫光能给挖金矿的人提供挖掘工具和对挖出的矿石进行提炼和深加工。
（紫光集团有限公司董事长赵伟国）愿与中国全面合作帮助培训更多人才大数据给人们的生活带来很多便利。
我们要妥善应用大数据，更好地挖掘大数据上游和下游的价值，充分发挥它的潜力。
中国一直在发展服务业和电商产业，制造业正在迅速实现现代化，这些产业已经比较成熟。
如今，中国把发展大数据和互联网产业作为经济发展新引擎，令人期待。
中国致力于大众创业、万众创新，而大数据可以起到重要作用。