统计简答题。。。。。
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一、指标和标志的区别和联系如何?区别:(1)指标是用来反映总体特征的,而标志是反映总体单位特征的名称(2)指标都能用数值表示,而标志有不能用数值表示的品质标志。
联系:(1)统计指标是由数量标志汇总而来的;(2)二者在一定的条件下可以转换。
二、样本容量的影响因素有哪些?(1)总体各单位标志变异程度。
样本容量与其大小成正比;(2)抽样方法。
重置抽样要求的样本容量比不重置抽样大一些;(3)允许的极限误差的大小,样本容量与其大小成反比;(4)抽样组织方式。
等距抽样和分类抽样比随机抽样和整群抽样要求的样本容量要少些。
(5)抽样推断的可靠程度大小。
它与样本容量成正比。
三、综合指数与平均指数的区别与联系。
区别:(1)解决复杂总体不能同度量问题的思路不同。
综合指数先综合,后对比;平均指数先对比,后综合;(2)在运用资料的条件上不同。
综合指数要有一一对应的全面资料,而平均指数即适应于全面资料,也适用于非全面资料;(3)在经济分析中的具体作用不同。
综合指数可进行因素分析,平均指数不可进行因素分析。
)联系:二者都是总指数的计算形式。
四、抽样平均误差的影响因素有哪些?(1)总体各单位标志变异程度。
总体标志变动度与其大小呈正比;(2)抽样方法。
重置抽样的平均误差比不重置抽样大一些;(3)样本容量。
抽样平均误差与样本容量的平方根呈正比;(4)抽样组织方式。
等距抽样和分类抽样比随机抽样和整群抽样误差小。
五、数据筛选的含义及内容1.对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正2.当发现数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选3.数据筛选的内容包括:将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条件的数据予以剔出六、什么是离中趋势1.数据分布的另一个重要特征2.离中趋势的各测度值是对数据离散程度所作的描述3.反映各变量值远离其中心值的程度,因此也称为离中趋势4.从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度5.不同类型的数据有不同的离散程度测度值七、什么是集中趋势1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2.测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值4.低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据,反过来,高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据5.选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势,要根据所掌握的数据的类型来确定八、什么是定距尺度1.对事物的准确测度2.比定序尺度精确3.数据表现为“数值”4.没有绝对零点5.具有+或-的数学特性九、什么是定比尺度1.对事物的准确测度2.与定距尺度处于同一层次3.数据表现为“数值”4.有绝对零点5.具有´或¸的数学特性十、什么是定类尺度1.对事物分类的同时给出各类别的顺序2.比定类尺度精确3.未测量出类别之间的准确差值4.数据表现为“类别”,但有序5.具有>或<的数学特性十一、什么是重点调查和典型调查1.重点调查从调查对象的全部单位中选择少数重点单位进行调查调查结果不能用于推断总体2.典型调查从调查对象的全部单位中选择少数典型单位进行调查 目的是描述和揭示事物的本质特征和规律 调查结果不能用于推断总体十二、简述统计数据的误差及质量要求1.统计数据与客观现实之间的差距2.有登记性误差和代表性误差两类登记性误差:由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。
(完整版)统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量,以及分别在什么情况下,使⽤这些统计量。
为例,回答以下问题:(1)什么是抽样误差?(2)引起抽样误1、以估计总体均数差的原因?(3)如何估计抽样误差的⽔平?①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间,样本统计量之间的差异(2分)②造成抽样误差的原因是个体差异的存在(2分)③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩(2分)3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题:(1)什么时候⽤⾮参数检验?(2)为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的?(3)在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容?①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时,可⽤⾮参数检验。
(2分)②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息,⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息,也降低了检验效能,所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。
(2分)③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。
4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程?答:(1)计算极差 2分(2)确定组数、组段和组距 2分(3)列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验?答:两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验,是因为均数之间的差异有两种可能,⼀是由于抽样误差引起,解释⼀下抽样误差(3分)⼆是均数之间的确实存在差异,尤其是多个样本均数之间存在差别时,有必要进⾏两两之间的⽐较(3分)。
假设检验可以判断引起这种差异的原因。
6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么?答(1)参数检验、⾮参数检验的定义 2分(2)⽆严格的条件限制,适⽤范围⼴,计算简便 2分(3)秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例,试说明何为点估计,何为区间估计?点估计:以样本均数作为总体均数的点(值)估计区间估计:以预先给定的概率(或可信度)估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么?有何优、缺点?系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。
统计学简答题参考答案第一章绪论1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
4.解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3.怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
统计学简答题参考答案统计学简答题参考答案第⼀章绪论1、什么就是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学就是⼀门收集、整理、显⽰与分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计⽅法来源于对统计数据的研究,⽬的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计⽅法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个⽅⾯:直接的数据:源于直接组织的调查、观察与科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查⽅式来获得,如普查与抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、⽹络等渠道获得。
3、简要说明抽样误差与⾮抽样误差。
答:统计调查误差可分为⾮抽样误差与抽样误差。
⾮抽样误差就是由于调查过程中各环节⼯作失误造成的,从理论上瞧,这类误差就是可以避免的。
抽样误差就是利⽤样本推断总体时所产⽣的误差,它就是不可避免的,但可以控制的。
4、解释描述统计与推断统计的概念?(P5)答:描述统计就是⽤图形、表格与概括性的数字对数据进⾏描述的统计⽅法。
推断统计就是根据样本信息对总体进⾏估计、假设检验、预测或其她推断的统计⽅法。
第⼆章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分⼆个步骤:(1)按照统计研究的⽬的,将数据按分组标志进⾏分组。
按品质标志进⾏分组时,可将其每个具体的表现作为⼀个组,或者⼏个表现合并成⼀个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进⾏分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为⼀个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为⼀个组。
统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表。
2、⼀组数据的分布特征可以从哪⼏个⽅⾯进⾏测度?答:数据分布特征⼀般可从集中趋势、离散程度、偏态与峰度⼏⽅⾯来测度。
常⽤的指标有均值、中位数、众数、极差、⽅差、标准差、离散系数、偏态系数与峰度系数。
3、怎样理解均值在统计中的地位?答:均值就是对所有数据平均后计算的⼀般⽔平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,就是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的⼀种反映,在统计推断中显⽰出优良特性,由此均值在统计中起到⾮常重要的基础地位。
《统计学原理》简答题1、环形图与饼图的区别饼图是用圆形及圆内扇形的面积来表示数值大小的圆形,它主要用于表示总体中各组成部分所占的比例,对于研究结构性问题十分有用。
环形图与饼图类似,但它们之间也有区别。
环形图中间有一个“空洞”,总体或样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
而饼图只能显示一个样本(或总体)中各组成部分的数据占全部数据的比例,而环形图则可以同时绘制多个样本(或总体)的数据系列,每一个总体或样本数据系列为一个环。
因此,环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例,从而有利于比较研究。
2、直方图与条形图的区别①条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少,其宽度固定,直方图用面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度表示组距;②直方图各矩形连续排列,条形图分开排列;③条形图主要展示分类数据,直方图主要展示数值型数据。
3、什么是统计分组?其作用是什么?⑴定义:根据统计研究的目的与任务,将社会经济现象总体按照可变的标志划分为若干组份部分的一种统计方法。
⑵作用:①研究总体的内部结构 ②划分社会经济类型 ③揭示现象之间的依存关系4、什么是统计总体,其基本特征是什么?⑴统计总体:是由客观存在的、在同一性质的基础上结合起来的,许多独立的个别事务的整体。
⑵基本特征:大量性 同质性 差异性5、统计标志及标志的具体表现⑴统计标志:用来说明总体单位特征的名称⑵具体表现:跟在总体单位特征后面的文字描述或数值表示。
6、统计调查方案的内容包括哪些?①调查目的②调查对象和调查单位③调查项目④调查表⑤调查方式和方法⑥调查地点和调查时间⑦组织计划7、假设检验的步骤①提出假设 ②确定适当的检验统计量 ③规定显著性水平α ④计算检验统计量的值 ⑤做出统计决策8、方差分析中的多重比较——最小显著差异法(LSD )的具体步骤:第1步:提出假设:H 0:j i μμ=;H 1:j i μμ≠第2步:计算检验统计量:j i x x -。
1、简述品质标志与数量标志的区别。
品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表示。
品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量。
数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值。
数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
2、什么是统计指标?统计指标和标志有什么区别和联系?统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。
统计指标反映现象总体的数量特征;一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数值和数值单位等内容构成。
统计指标与标志的区别表现为:(1)指标和标志的概念不同。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;而指标是说明总体的综合数量特征的,具有综合的性质。
(2)统计指标分为数量指标和质量指标,它们都可以用数量来表示;而标志分为数量标志和品质标志,数量标志可以用数量来表示,但品质标志只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为:(1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;(2)随着研究目的不同,指标与标志之间可以相互转化。
3、统计普查有哪些主要特点和应用意义?普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。
普查的特点:(1)普查是一种不连续调查。
因为普查的对象是时点现象,时点现象的数量在短期内往往变动不大,不需做连续登记。
(2)普查是全面调查。
它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的,反映国情国力方面的基本统计资料。
(3)普查能解决全面统计报表不能解决的问题。
因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广范、更详细,所以能取得更详尽的全面资料。
(4)普查要耗费较大的人力、物力和时间,因而不能经常进行。
4、抽样调查有哪些特点?有哪些优越性?抽样调查是一种非全面调查,它是按照随机原则从总体中抽取部分调查单位进行观察用以推算总体数量特征的一种调查方式。
统计总简答题1.直⽅图与条形图有何区别?1. 条形图是⽤条形的长度(横置时)表⽰各类别频数的多少,其宽度(表⽰类别)则是固定的。
2. 直⽅图是⽤⾯积表⽰各组频数的多少,矩形的⾼度表⽰每⼀组的频数或百分⽐,宽度则表⽰各组的组距,其⾼度与宽度均有意义。
3. 直⽅图的各矩形通常是连续排列,条形图则是分开排列。
4. 条形图主要⽤于展⽰分类数据,直⽅图则主要⽤于展⽰数值型数据。
2.什么是统计学?是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
3.解释描述统计和推断统计?描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计⽅法。
推断统计是研究如何利⽤样本数据来推断总体特征的统计⽅法。
如⼈⼝特征统计就是推断统计。
4.简述众数、中位数和平均数的特点和应⽤场合答:众数是⼀组数据中出现次数最多的变量值,⽤M 0 表⽰。
它不受极端值影响,具有不唯⼀性。
众数主要⽤于分类数据的集中趋势,当然也适⽤顺序数据和数值型数据。
数据分布偏斜程度较⼤时应⽤。
中位数是⼀组数据排序后处于中间位置上的变量值,⽤M e 表⽰,也不受极端值影响。
它将全部数据等分成两部分,⼀部分数据⽐中位数⼤,⼀部分⽐中位数⼩。
主要⽤于测度顺序数据的集中趋势,当然也适⽤于数值型数据,但不适⽤于分类数据。
数据分布偏斜程度较⼤时应⽤。
平均数是⼀组数据相加后除以数据的个数得到的结果,是集中趋势的最主要测度值。
它易受极端值影响,数学性质优良。
主要适⽤于数值型数据,⽽不适⽤于分类数据和顺序数据。
数据对称分布或接近对称分布时应⽤。
简洁答案:答:众数是⼀组数据中出现次数最多的变量值。
主要⽤于测度分类数据的集中趋势,也适⽤于作为顺序数据以及数值型数据集中趋势的测度值。
⼀般情况下,只有在数据量较⼤的情况下,众数才有意义。
中位数是⼀组数据排序后处于中间位置上的变量值,主要⽤于测度顺序数据当然也适⽤于作为数值型数据的集中趋势,但不适⽤于分类数据。
平均数是⼀组数据相加后除以数据的个数得到的结果,主要适⽤于数值型数据,⽽不适⽤于分类和顺序数据。
统计学简答题1、统计研究对象的主要特点。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。
从其研究对象看,统计具有以下特征:①数量性,②总体性,③变异性。
2、简述总体、样本、个体三者的关系,试举例说明。
(1)总体与个体的关系总体容量随着个体数的增减可变大或变小;随着研究目的的不同,总体中的个体可发生变化;随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换。
(2)样本与总体的关系样本是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体,选择部分灯泡对灯泡使用寿命作检验,抽取的灯泡就是样本。
3、标志与指标的区别与联系。
标志反映总体单位的属性和特征,而指标则反映总体的数量特征。
指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征;其次二者的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数值来表现的数量标志。
指标与标志之间存在密切的联系。
标志是计算统计指标的依据;由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的,因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。
4、什么是标志变异指标?简述其作用。
标志变异指标又称为标志变动度,是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标。
变异指标值越大,表明总体单位标志值的变异程度越大。
作用:①衡量平均指标的代表性;②测定现象变动的均衡性或稳定性;③研究总体标志值分布偏离正态的情况;④衡量统计推断效果。
5、完整的统计调查方案包括哪些内容?四个环节:确定数据收集目的,设计数据收集方案,开展数据收集活动,评估数据收集是质量。
6、如何设计统计数据收集方案?①明确调查目的;②确定调查对象和调查单位;③确定调查项目;④调查表格和问卷的设计;⑤确定调查时间;⑥确定调查的组织实施计划。
1.如何理解统计的含义?答:所谓统计,使人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。
2.如何理解统计的研究对象?试述统计研究对象的特点。
答:统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说,统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系,以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
统计研究对象的特征:(1)数量性:这是统计研究对象的基本特征,因为,数字是统计的语言,数据资料是统计的原料;(2)总体性:统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
(3)变异性:统计研究同类现象总体的数量特征,它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。
而且这些差异并不是事先可以预知的。
就是说,总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外,还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。
否则,就没有必要进行统计分析研究了。
3.什么是统计总体?其基本特征是什么?什么是总体单位?答:统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征:同质性大量性总体单位:组成总体的各个个体4.举例说明标志和指标之间的关系。
答:指标和标志之间存在密切的联系。
标志反映总体单位的属性和特征,而指标反映总体的数量特征。
标志和指标的关系是个别和整体的关系,需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算,才能得到相应的指标。
如果要研究某一企业的职工状况,企业职工人数是统计指标,每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。
5.什么是统计指标和指标体系?统计指标的构成要素有哪些?答:统计指标:反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标体系:由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体,用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。
构成要素:指标的概念和指标的取值1.什么是统计数据整理?简述统计数据整理的原则和步骤。
1《统计学》简答题及参考答案1、简述统计的概念以及统计研究对象的特征。
答:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位?答:(1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
(2)组成总体的各个个体是总体单位。
总体各单位的具体表现有差别。
3、简述品质标志与数量标志的区别。
答:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,无法量化。
数量标志表明单位数量方面的特征,可以用数值来表现,可以量化。
4、简述统计指标与统计标志的区别与联系。
答:统计指标与标志的区别表现为:(1)概念不同。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。
(2)统计指标都可以用数量来表示;标志中,数量标志可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为:(1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;(2)随着研究目的不同,指标与标志之间可以相互转化。
5、简述时点指标与时期指标的特点。
答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点:(1)不可加性;(2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;(3)指标值采用间断统计的方式获得。
6、抽样调查有哪些特点?答:抽样调查的特点有:(1)按随机原则抽取样本(2)用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计(3)抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同?答:(1)典型调查中的部分单位是有意识的选择的,抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的(2)典型调查的目的主要不是为了推算总体,抽样调查的目的在于推算总体(3)典型调查若用于推算总体,无法计算和控制误差,抽样误差可以计算和控制。
1.自填式、面访式、电话式的长处和弱点
自填式
优点
1.组织者管理容易
2.调查成本低,可以大范围调查
3.有利于被调查者
弱点
1.问卷的返回率比较低
2.不适合结构复杂的问卷
3.调查周期比较长
4.数据搜集过程中出现的问题以及时采取调改措施
面访式
优点
⏹可提高调查的回答率
⏹可提高调查数据的质量
⏹能调节数据搜集所花费的时间
弱点
⏹调查的成本较高
⏹调查过程的质量控制有一定难度
电话式
特点
⏹速度快,能在短时间内完成调查
⏹适合于样本单位十分分散的情况
局限
⏹如果被调查者没有电话,调查将无法实施
⏹访问的时间不能太长
⏹使用的问卷需要简单
⏹被访者不愿意接受调查时,难以说服
2.鉴别图表优劣的准则
•一张好的图表应包括以下基本特征
(1)显示数据
(2)让读者把注意力集中在图表的内容上,而不是制作图表的程序上(3)避免歪曲
(4)强调数据之间的比较
(5)服务于一个明确的目的
(6)有对图表的统计描述和文字说明
一张好的图表应当
(1)精心设计、有助于洞察问题的实质
(2)使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述
(3)能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
(4)是多维的
(5)表述数据的真实情况
3.分类数据与顺序数据的整理与图示:
(1)分类数据
整理
频数:是落在某一特定类别或组中的数据个数
频数分布
图示
条形图(柱形图)、帕累托图(按各类别数据出现的频数多少排序后的柱形图)
(2)顺序数据
整理
累积频数:将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数,有向上累积、向下累积
累积频率:将各有序类别或组的百分比逐级累加起来得到的频数,也有向上累积、向下累积图示
累积频数分布
环形图
4.数值型数据的分组方法有哪些?简述组距分组的步骤?
分组方法有:单变量分组(适合离散变量,且变量较少的情况下)
组距分组(适合连续变量或变量值较多情况下)
组距分组的步骤:
1、确定组数,一般情况下组数不应少于5组且不多于15组;
2、确定各组的组距,组距=(最大值—最小值)/组数;
3、根据分组整理成频数分布表。
用Excel来制作频数分布表。
5.直方图与条形图有何区别?
首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。
其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。
最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据
6.众数、中位数、平均数的特点和应用
1. 众数
不受极端值影响
具有不惟一性
数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用
2. 中位数
不受极端值影响
数据分布偏斜程度较大时应用
3. 平均数
易受极端值影响
数学性质优良
数据对称分布或接近对称分布时应用
7.多重共线性带来的问题:
当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时,则存在多重共线性
⏹可能会使回归的结果造成混乱,甚至会把分析引入歧途
⏹可能对参数估计值的正负号产生影响,特别是各回归系数的正负号有可能同预期的正负号相反
8.多重共线性的判别
⏹模型中各对自变量之间显著相关
⏹当模型的F检验显著时,几乎所有回归系数的t检验却不显著
⏹回归系数的正负号与预期的相反
9.多重共线性问题的解决方法:
1、将一个或多个相关的自变量从模型中剔除,使保留的自变量尽可能不相关
2、如果要在模型中保留所有的自变量,则应
⏹避免根据t 统计量对单个参数进行检验
⏹对因变量值的推断(估计或预测)的限定在自变量样本值的范围内
10.修正指数曲线
一般的指数曲线的基础上增加一个常数K,即为修正指数曲线。
修正指数曲线用于描述这样一类现象。
初期增长迅速,随后增长率逐渐降低,最终以K为增长极限。
修正指数曲线中的未知数通常可采用三和法求得。
三和法基本思想:将时间序列观察值等分成3个部分,每部分包括m个时期,从而根据预测值(Y t)的3个局部总和分别等于原序列观察值(Y t)的3个局部总和来确定3个系数。
Gompertz曲线
Gompertz曲线的特点是:初期增长缓慢,以后逐渐加快,当达到一定程度后,增长率又逐渐下降,最后接近一条水平线。
该曲线的两端都有渐近线,其上渐近线为Y=K,下渐近线为Y=0。
通常用于描述事物的发展由萌芽、成长到饱和的周期过程。
11.简述时间序列的构成要素?
(1)长期趋势T ,是指客观现象在一个相当长的时期内,由于受某种基本因素的影响所呈现出来一种基本走势。
尽管在这个时期内,事物的发展仍有波动,但基本趋势不变。
(2)季节变动S ,是指由于自然条件、社会条件的影响,社会经济现象在一年内或更短的时间内,随着季节的转变而引起的周期性变动。
(3)循环变动C ,是指客观现象以若干年为周期的涨落起伏相同或基本相同的一种波浪式的变动。
(4)不规则变动I,指客观现象由于天灾、人祸、战乱等突发事件或偶然因素引起是无周期性波动
12.简述指数平滑法的基本含义?
指数平滑法是指对过去的观察值加权平均进行预测的一种方法。
该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。
指数平滑法是加权平均的一种特殊形式,观察值时间越远,其权数也跟着呈指数的下降,因而称为指数平滑。
指数平滑法有一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法。
一次指数平滑法也可用于对时间序列进行修匀,以消除随机波动,找出序列的变化趋势。
13.构建综合评价指数步骤:
(1)建立综合评价指标体系
(2)评价指标的无量纲化处理
(3)确定各项评价指标的权重
(4)计算综合评价指数
14.拉氏指数与帕氏指数各有什么特点
拉氏指数在计算综合指数时把作为权数的同度量因素固定在基期
帕氏指数在计算综合指数时把作为权数的同度量因素固定在报告期
15.加权综合指数和加权平均指数有何区别与联系?
区别:加权综合指数:通过加权来测定一组项目的综合变动,因权数不同,有不同的计算公式,有拉氏价格指数和帕氏价格指数,以某一时期的销售数量为权数。
加权平均指数:以某一时期的销售额为权数对单个商品价格指数加权平均计算的。
联系:在特定权数条件下,二之间存在变形关系,即综合指数可改变为平均数指数,其区别在于,平均数指数除了作为综合指数的变形使用外,它还是计算总指数的一种独立形式。