第六章抽样社会调查研究与统计分析
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第一章社会调查研究导论1、社会调查研究:是系统是、直接地收集有关社会现象的经验材料的基础上,通过对资料的分析和综合来科学地阐明社会生活状况及社会发展规律的认识活动。
2、社会调查:指运用观察、询问等方法直接从社会生活中了解情况、收集事实和数据。
3、调查研究方式:指贯穿调查研究全过程的程序、步骤与操作方式,说明研究者是通过何种具体算途径得出研究结论的。
第二章社会调查研究的主要类型1、抽样调查:指从调查对象的总体中抽取某些单位或个人)作为样本进行调查,并以样本的状况作为样本进行调查。
2、统计调查:是一种利用结构化(或标准化)的调查方法,调查大量样本、收集数据资料、并对资料进行统计分析的调查研究方式。
3、应用性调查研究:是通过社会调查来了解不断出现的新现象和新问题,并运用社会理论对这些问题作出科学的说明和解释、提出解决问题的方案或政策性建议。
4、理论性调查研究:通过对社会现实问题的调查来发展和丰富社会理论,并提供有关社会发展发展一般规律的知识。
5、探索性研究:采用“走马观花”和查阅资料的方式对社会现象进行初步考察。
6、典型调查:从调查对象的总体中选取一个或几个有代表性的单位进行全面、深入的调查。
7、描述性调查研究:解答社会现象“是什么”的问题,对现象状况、特点和发展过程作客观、准确的描述。
8、解释性调查研究:解释“为什么”的问题,说明社会现象发生的原因,预测事物发展后果,探讨社会现象之间的因果联系。
9、个案研究:从总体中选取一个或几个调查对象进行深入研究,是通过深入“解剖麻雀”来描述各个“点”的情况。
第三章社会调查研究的一般过程1、归纳推理:通过对大量客观现象的描述,概括出现象的共同特征或一般属性,由此建立理论来说明观察到的各种具体现象或事物间必须、本质的联系。
2、演绎推理:从一般理论或普遍法则出发,依据这一理论推荐出一些具体的结论,然后将它们应于具体的现象和事物,并在应用过程中对理论进行检验。
3、假设演绎法(试错法):如果观察到的事例与理论结论相符,则证实原有的理论;如不相符,则要对理论作出修改或补充。
第六章抽样一、单项选择题群内的差异程度高而群间的差异程度低,最适合用下列哪种抽样方法?()。
[中央财经大学2011年研]A.简单随机抽样B.分层抽样C.系统抽样D.整群抽样【答案】D【解析】不同子群相互之间差别很大、而每个子群内部的差异不大时,则适合于分层抽样的方法;反之,当不同子群相互之间差别不大、而每个子群内部的异质性程度比较大时,则特别适合于采用整群抽样的方法。
二、多项选择题以下所列属于非概率抽样的是()。
A.简单随机抽样B.偶遇抽样C.整群抽样D.定额抽样E.分层抽样【答案】BD【解析】非概率抽样主要是依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象,它不考虑抽样中的等概率原则,因而往往产生较大的误差,难以保证样本的代表性。
在概率抽样与非概率抽样这两大类中,还可细分出若干不同的形式,如图6-1所示。
图6-1三、概念题1.抽样间距答:抽样间距又称抽样距离,是由总体大小和样本大小决定的,是用总体的规模除以样本的规模。
假设总体规模为N,样本规模为n,那么抽样间距K就由下列公式求得:K(抽样间距)=N(总体规模)/n(样本规模)。
2.概论抽样与非概论抽样[华中农大2011年研;西南大学2011年研]答:概论抽样与非概论抽样又称概率抽样与非概率抽样。
(1)概率抽样是指依据概率论的基本原理,按照随机原则进行的抽样。
它能够避免抽样过程中的人为误差,保证样本的代表性。
概率抽样的基本类型主要有:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样。
(2)非概率抽样是指依据研究者的主观意愿、判断或是否方便等因素来抽取对象,它不考虑抽样中的等概率原则,因而往往产生较大的误差,难以保证样本的代表性。
非概率抽样的基本类型主要有:偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样。
3.目标量答:目标量即参数值,又称总体值,是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值。
统计学课后习题答案第六章第六章统计学课后习题答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
无论是在科学研究、商业决策还是社会调查中,统计学都起着重要的作用。
在学习统计学的过程中,课后习题是巩固知识和提高技能的重要方式。
本文将为大家提供第六章统计学课后习题的答案,希望能够帮助大家更好地理解和应用统计学知识。
第一题:根据给定的数据集,计算平均数、中位数和众数。
解答:平均数是将所有数据相加,然后除以数据的个数。
中位数是将数据按照大小顺序排列,找到中间的数值。
众数是数据集中出现次数最多的数值。
第二题:给定一个样本数据集,计算方差和标准差。
解答:方差是每个数据点与平均数的差的平方的平均数。
标准差是方差的平方根。
第三题:根据给定的数据集,计算相关系数。
解答:相关系数是用来衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向。
相关系数的取值范围是-1到1,接近1表示正相关,接近-1表示负相关,接近0表示无相关。
第四题:利用给定的数据集,进行假设检验。
解答:假设检验是用来判断一个假设是否成立的统计方法。
首先,我们提出一个原假设和备择假设。
然后,根据样本数据进行计算,得到一个统计量。
最后,根据统计量的取值和临界值进行判断,接受或拒绝原假设。
第五题:根据给定的数据集,进行回归分析。
解答:回归分析是用来研究两个或多个变量之间关系的统计方法。
通过建立一个数学模型,我们可以预测一个变量对另一个变量的影响。
回归分析可以帮助我们理解和解释变量之间的关系。
第六题:根据给定的数据集,进行抽样调查。
解答:抽样调查是从总体中选择一部分样本进行调查和研究的方法。
通过合理地选择样本,我们可以从样本中得出总体的特征和规律。
抽样调查可以帮助我们节省时间和成本,同时保证研究的可靠性和有效性。
通过以上的答案,我们可以看到统计学在数据分析和解释中的重要性。
掌握统计学知识和技能,可以帮助我们更好地理解和应用数据,从而做出准确的决策和预测。
希望以上答案能够对大家的学习和实践有所帮助。