物流系统选址规划设计---重心法

单一物流中心选址---迭代重心法求解过程：(1)确定备产地和需求地点的坐标值Xi，Yi，同时确定各点之间的货物运输量和运输费率。

(2)不考虑距离因素di，用重心公式估算初始选址点(3)根据距离公式，用步骤2得到的x，y，计算di。

(4)将di代入精确重心公式。

解出修正的x，y的坐标值。

(5)根据修正的x，y的坐标值，再重新计算di。

(6)重复步骤(4)和(5)直至x，y坐标值在连续迭代过程中都不再变化，或变化很小。

(7)最后，如果需要，利用成本公式计算最优选址的总成本。

精确重心法运用感想在许多实际应用中，该方法能够计算出一个合理接近最优解的选址，可以得出一个最小成本的满意解，而且当嚣点的位置、货物运输量及相关成本完全对称时，还可得出最优解。

研究表明，如果问题所研究的需求点或供给点数量较多，各供需点的货物运量随机、比较均衡，运输费率与距离成线性或近似线性关系，则潜在误差将很小。

但是采用该方法，要得到一个更精确的解只能求助于一个反复迭代的过程，计算比较复杂。

而且，重心法是一种连续选址法，对地点没有限制，根据模型计算出的结果可能不实用，如选址点可能落在街道中央，还需要根据其它条件对最后结果进行调整。

精确重心法的连续选址点特性和简单性使其很受欢迎，也拓展了许多推广模型，其中主要有：考虑客户服务和收入，解决多中心选址问题，引入非线性运输成本等。

链接：连续点选址问题的评述除重心模型外，常用的连续点选址方法还有图表技术和近似法。

这些方法体现现实情况的程度、计算的速度和难度、得出最优解的能力都各不相同。

没有任何模型能够描述问题的全部条件，也不可能由模型的解直接导出最终决策，这些模型只能够提供指导性解决方案。

在连续点选址模型常用的一些简化的假设条件有以下几个。

(1)模型常常假设需求量集中于某一点，而实际上需求来自分散于广阔区域内的多个消费点。

市场的重点通常被当作需求的聚集地，而这会导致某些计算误差，因为计算出的运输成本是到需求聚集地而非到单个的消费点。

重心法选址计算公式物流在物流规划中，选址是一个至关重要的环节。

选址的好坏直接影响到物流运作的效率和成本。

重心法是一种常用的选址计算方法，通过重心法选址计算公式，可以帮助物流规划者找到最优的选址方案。

本文将介绍重心法选址计算公式及其在物流规划中的应用。

重心法选址计算公式是一种基于地理信息的选址计算方法。

它通过对物流需求点的地理位置进行加权平均，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。

重心法选址计算公式的基本原理是，通过对各个需求点的地理位置进行加权平均，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。

其计算公式如下：重心X坐标 = Σ(需求点X坐标需求量) / Σ需求量。

重心Y坐标 = Σ(需求点Y坐标需求量) / Σ需求量。

其中，需求点X坐标和Y坐标分别表示需求点的地理位置坐标，需求量表示该需求点的物流需求量。

通过这个公式，可以计算出一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。

重心法选址计算公式在物流规划中有着广泛的应用。

首先，它可以帮助物流规划者找到最优的物流中心位置，使得整个物流网络的运作成本最低。

其次，它可以帮助物流规划者进行物流网络的优化设计，使得物流运作更加高效和便捷。

此外，重心法选址计算公式还可以帮助物流规划者进行物流需求预测，使得物流运作更加精准和有效。

在实际应用中，重心法选址计算公式需要结合具体的物流需求和地理信息进行计算。

首先，需要对物流需求点的地理位置进行调查和收集，包括需求点的X坐标和Y坐标以及需求量。

然后，根据这些数据，利用重心法选址计算公式进行计算，找到一个最佳的选址点。

最后，需要对选址点进行评估和验证，确保选址方案的可行性和有效性。

在使用重心法选址计算公式进行物流规划时，还需要考虑一些因素。

首先，需要考虑物流需求点的分布情况，以及各个需求点的地理位置和需求量。

其次，需要考虑物流运输的成本和效率，找到一个最佳的选址点，使得整个物流网络的运作成本最低。

连续点选址模型(1)交叉中值模型(Cross Median)交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型,它是利用选址距离进行计算的.通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的选址距离进行最小化.其相应的目标函数为:Z=式中wn---需求点的总数目需要注意的是,这个目标函数可以用两种互不相干的部分来表达.在这个问题里面,最优位置也就是如下坐标组成的点考虑到或者同时两者可能是唯一或某一范围,最优的位置也相应的可能是一个点、或者是线、或者是一个区域。

（2）一元节点选址的重心法和微分法1、重心法重心法是一种模拟方法。

这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统的方法来确定物流网点的位置。

现仅讨论用重心法在计划区域内设置一个网点简单情况。

在某计划区内，有n个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为它们各自的坐标是。

需设置一个网点，设网点的坐标为（x,y），网点至资源点或需求点的运费率为根据求平面中物体系统重心的方法有：代入数字，实现求得（x,y）的值即为所求物流中心网点位置的坐标，记为重心法的最大特点是计算方法较简单，但这种方法并不能求出精确的最佳网点位置（当然这种精确位置有时可能是没有实用价值的）。

因为这一方法将纵向和横向的距离视为相互独立的量，与实际是不相符的，往往其结果在现实环境中不能实现,因此只能作为一种参考结果。

2、微分法现举例说明选址问题模型的建立方法。

某公司准备建流通加工型配送中心，向各客户供应商品，现需确定配送中心建在什么位置，才能使配送中心向各客户供应商品的费用最低。

设配送中心向第i个客户的商品供应量为；单位商品的运费为采用笛卡尔坐标系，设配送中心位置的坐标为p(x,y),各客户位置的坐标为，则第i个客户与配送中心的距离可由解析几何的两点间距离公式求得：配送中心向第i个客户供应商品的运费为：配送中心向各个客户供应商品的总运费为：因此，该问题的目标函数为：根据该模型，选择适当的x、y就可使C达到最小。

基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结基于重心法的物流场所中心选址优化问题的实验总结一、引言物流场所中心选址是物流管理中的重要问题之一，合理的选址能够有效降低物流成本、提高物流效率。

本实验采用基于重心法的物流场所中心选址优化方法，通过实验研究其在不同情况下的性能表现。

二、实验设计1. 实验目标：通过选择合适的位置建立物流场所，使得整个物流网络的运输距离最小。

2. 实验环境：使用Python编程语言进行实验设计和模拟。

3. 实验数据：根据真实的物流需求和地理信息，构建了一个包含多个候选地点和需求点的数据集。

4. 实验步骤：a) 初始化候选地点和需求点的坐标信息。

b) 计算每个需求点到所有候选地点的距离，并按照距离从近到远进行排序。

c) 选择一个需求点作为初始中心点，并计算该中心点到其他需求点的距离之和。

d) 依次将其他需求点加入已选择中心点集合，并计算更新后的总距离。

e) 选择总距离最小的中心点集合作为最优解。

三、实验结果1. 实验一：不同候选地点数量下的性能比较a) 设定需求点数量为固定值，分别设置不同数量的候选地点。

b) 运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。

c) 分析结果发现，随着候选地点数量的增加，运行时间呈线性增长，而最优解的改善效果逐渐减弱。

2. 实验二：不同需求点数量下的性能比较a) 设定候选地点数量为固定值，分别设置不同数量的需求点。

b) 运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。

c) 分析结果发现，随着需求点数量的增加，运行时间呈指数增长，并且最优解的改善效果也逐渐减弱。

3. 实验三：不同距离权重下的性能比较a) 在计算需求点到候选地点距离时引入权重因素。

b) 设置不同权重值，并运行实验，记录每种情况下的运行时间和最优解。

c) 分析结果发现，在一定范围内增加距离权重可以提高最优解质量，但过大或过小的权重值都会导致最优解的质量下降。

四、实验总结1. 基于重心法的物流场所中心选址优化方法在不同情况下都能够得到较好的结果。

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法随着网络购物的普及和宜家家居市场的不断扩大，宜家物流配送中心的选址对于宜家家居的销售和服务质量至关重要。

在选址方面，为了优化物流配送中心的效力，需要考虑一系列的因素，如地理位置、交通网络、物流设施、人工成本和政策环境等。

在选址方案的优化设计中，我将使用重心法，确定物流配送中心的中心点和影响半径，确定最佳的选址方案。

1.地理位置地理位置是确定宜家物流配送中心选址的首要因素。

应考虑到市场需求、客户分布和交通网络等。

一般来说，宜家物流配送中心选址应尽可能接近主要客户群体，以保证配送效率和服务质量。

此外，最好还有一个中转站点，以便对服务区域内的所有客户进行快速和高效的配送管理。

2.交通网络交通网络是影响物流配送中心选址的重要因素之一。

选择地理位置必须考虑到交通网络的密度、质量和方向。

在交通流线图中，通过运用重心法测量各个运输节点之间的距离和交通流量，以确定最佳路径和速度要求。

此外，应该考虑到行车安全和容量等因素，以确保不会出现交通拥堵或使用较长时间。

3.物流设施物流设施是指存储、管理和分配货物所需的设施和装备。

应该根据预计的订货量、货品种类和服务水平等因素，考虑配备合适的载重车辆、仓储空间和堆垛机等设备。

最好还要考虑到设施的安全、节能性和环境友好型等因素以拉动成本和提高效率。

4.人工成本人工成本是物流配送中心选址的重要因素。

这包括员工薪水、社会保险、住房、交通等成本。

在选址时，应比较各地的人工成本，以降低企业成本和提高效益。

这将直接影响公司的业务成本和盈利，能够促进其运营的长期稳定。

5.政策环境政策环境是影响宜家物流配送中心选址的重要因素之一。

选址时，我也应该考虑到税收、土地租赁、环保等方面的政策因素。

此外，还必须考虑政府部门的合法经营权，确保选址不会遭到不必要的政治和经济压力，业务具有长期发展的基础。

总之，我们需要在选择宜家物流配送中心的位置时寻找权衡点，权衡各种因素的影响。

重心法重心法是将物流系统的需求点看成是分布在某一平面范围内的物体系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心将作为物流网点的最佳设置点，利用确定物体中心的方法来确定物流网点的位置。

具体过程如下。

设在某计划区域内，有N 个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为),,2,1(n j W j =，它们各自的坐标是),,2,1)(,(n j y x j j =。

该网络用图5-2示如下：在计划区域内准备设置一个配送中心，设该配送中心的坐标是),(y x ，配送中心至资源点或需求点的运费率是jC 。

根据求平面中物体重心的方法，可以得到：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==∑∑∑∑====n j nj j j j j j n j nj j j j j j W C Y W C y W C X W C x 1111 （5-15）代入数值，实际求得),(y x 的值，即为所求得配送网点位置的坐标。

必须指出的是，通过上述方法求得的配送中心坐标还不是最优的，因为它没有考虑设置一个配送中心后现有资源点和需求点之间将不再直接联系而要通过该配送中心中转，运输距离将发生变化，从而运输成本也将变化。

所以必须将以上方法加以如下优化。

假设配送中心的地理坐标是),(00y x 。

配送中心到资源点或者需求点的发送费用为jC ，总的发送费用为D ，则有：∑==nj jC D 1（5-16）而jC 又可以用下面的式子来表示：jj j j d W r C = （5-17）式（5-17）中：j r——从配送中心到资源点或者需求点的发送费率（即单位吨公里的发送费）；jW ——资源点的供应量或者需求点的发送量；jd ——从配送中心到资源点或者需求点的直线距离。

其中，jd 也可以写成如下形式：][)(2)(2021j jj y yx x d --=- （5-18）把方程式（5-18）代入（5-17），得到：∑==nj jj j d W r D 1（5-19）从方程式（5-19）和方程式（5-16）可以求得使D 为最小的),(00y x 。