JAVA优化编程

java频繁的new对象优化⽅案import java.io.Serializable;import java.util.Collection;import java.util.concurrent.Callable;import org.springframework.web.context.request.async.WebAsyncTask;import com.github.miemiedev.mybatis.paginator.domain.PageList; /*** 对于将会频繁创建的对象，我们要让这个类实现Cloneable接⼝,通过getInstance()函数处理获取对象* clone的最⼤特点就是，不会去调⽤任何构造⽅法,提⾼很多频繁new对象产⽣的时耗** @作者 light-zhang* @时间 2018年8⽉16⽇* @file WebAsyncSupport.java**/public final class WebAsyncSupport implements Serializable, Cloneable {private static final long serialVersionUID = -1642396555652972191L;private static WebAsyncSupport support = new WebAsyncSupport();private WebAsyncSupport() {super();}/*** 调⽤对象创建优化** @return*/public static WebAsyncSupport getInstance() {try {return (WebAsyncSupport) support.clone();} catch (CloneNotSupportedException e) {e.printStackTrace();}return new WebAsyncSupport();}/*** 分页参数处理** @param items* @param containsTotalCount* @return*/public WebAsyncTask<ReturnMsg> asyncPageList(Collection<?> items, boolean containsTotalCount) {ReturnMsg m = null;m = ReturnMsg.getPage("SUCCESS", HttpStatusCode.OK, items, null);if (containsTotalCount) {// 使⽤containsTotalCount来决定查不查询totalCount，即返回ArrayList还是PageList@SuppressWarnings("unchecked")final PageList<Object> pageData = (PageList<Object>) items;if (!validateListNull(pageData)) {m = ReturnMsg.getPage("SUCCESS", HttpStatusCode.OK, pageData, pageData.getPaginator());}}return this.getWebAsyncTask(m);}/*** 异步任务处理** @param m* @return*/public WebAsyncTask<ReturnMsg> getWebAsyncTask(ReturnMsg m) {return new WebAsyncTask<ReturnMsg>(1000, new Callable<ReturnMsg>() {@Overridepublic ReturnMsg call() throws Exception {return m;}});}/*** 验证数组参数** @param list* @return*/public static boolean validateListNull(Collection<?> list) { return (list == null || list.isEmpty()) ? true : false;}}。

java执行10000数据量计算优化
1.尽量使用单例。

2.合理使用静态变量，常用才使用，减少使用。

3.多使用final，如setter。

4.尽量不要在循环中创建对象（使用基本数据类型或者数组来代替），不要过多创建对象，不要在循环中使用try/catch。

5.尽量使用局部变量，局部变量存在栈中，比存在堆中的变量实例等速度都要快（但是规范要求尽量不要有局部变量，适当就行）。

6.操作局部变量要比读取全局变量要更快。

7.基本类型和包装类型一样，基本数据类型在栈中，包装类型在堆中，合理使用吧，能用基本类型就用基本类型，不行就用包装类型。

8.synchronized尽量不用，用的话范围尽量小。

9.尽量不要使用finalize。

10.合理使用给出最佳大小，尽量避免扩容，其他类似
11.尽量减少重复计算，如list.size在循环中可以提前算好，然后再在循环中使用13.尽量减少不必要的对象创建。

12.资源要及时关闭。

13.尽量使用位运算来代替逻辑运算，在条件判断中尽量用boolean。

14.尽早释放无用对象引用。

15.用一维数组代替二维数组。

16.尽量避免使用split，如果要用，可以使用的split（string，char），频繁的split可以缓存结果。

《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。

但是，Java程序的性能问题也随之出现。

如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。

本文将为大家介绍Java性能调优的指南。

一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。

JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。

常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。

如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。

在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。

- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。

- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。

通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。

2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。

合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。

常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。

- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。

- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。

3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。

合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。

常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。

- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。

java简历常用优化经历以Java简历常用优化经验为标题，我们将介绍一些常见的Java代码优化技巧，帮助开发人员提高代码的执行效率和性能。

本文将从以下几个方面进行讨论。

一、避免频繁的对象创建在Java中，频繁的对象创建会导致内存的频繁分配和回收，影响系统的性能。

为了避免这种情况，我们可以使用对象池或者享元模式来复用已经创建的对象，减少对象的创建和销毁次数。

二、使用StringBuilder代替String拼接在Java中，字符串的拼接操作会创建大量的中间对象，影响性能。

为了避免这种情况，我们可以使用StringBuilder来进行字符串的拼接操作，它可以避免频繁的对象创建，提高性能。

三、使用合适的数据结构和算法在Java中，选择合适的数据结构和算法对于系统的性能至关重要。

例如，使用HashMap代替ArrayList可以提高查找和插入的效率；使用快速排序代替冒泡排序可以提高排序的效率。

因此，在编写代码时，我们应该根据具体的需求选择合适的数据结构和算法。

四、减少数据库访问次数数据库是系统中的瓶颈之一，频繁的数据库访问会影响系统的性能。

为了减少数据库访问次数，我们可以使用缓存技术将常用的数据缓存到内存中，减少对数据库的访问；或者使用批量更新代替单条更新，减少与数据库的交互次数。

五、使用并发编程在多线程环境下，使用合适的并发编程技术可以提高系统的性能和吞吐量。

例如，使用线程池可以避免频繁的线程创建和销毁，提高线程的复用率；使用锁机制可以避免多线程竞争资源导致的数据不一致等问题。

六、优化IO操作在Java中，IO操作通常是系统的瓶颈之一。

为了提高IO操作的性能，我们可以使用缓冲流来减少磁盘读写次数，或者使用NIO来实现非阻塞IO操作。

七、使用JVM参数进行调优Java虚拟机（JVM）的参数设置对系统的性能有很大的影响。

通过调整JVM的参数，我们可以提高系统的性能和吞吐量。

例如，通过调整堆大小、线程栈大小、垃圾回收等参数来优化JVM的性能。

Java中的性能优化有哪些常见方法在 Java 开发中，性能优化是一个至关重要的环节。

随着应用规模的不断扩大和用户需求的日益增长，确保程序能够高效运行、快速响应变得尤为重要。

下面我们就来探讨一下 Java 中的一些常见性能优化方法。

一、算法和数据结构的选择选择合适的算法和数据结构是性能优化的基础。

例如，对于频繁的插入和删除操作，链表可能比数组更合适；对于快速查找操作，哈希表可能比线性搜索更高效。

在实际开发中，需要根据具体的业务需求和数据特点，选择最优的数据结构和算法。

比如，在一个需要快速查找元素是否存在的场景中，如果使用线性搜索，时间复杂度为 O(n)，而使用哈希表，平均时间复杂度可以达到O(1)。

这将大大提高程序的执行效率。

二、减少对象创建和销毁在 Java 中，对象的创建和销毁是相对耗费资源的操作。

因此，应尽量减少不必要的对象创建和销毁。

可以通过对象复用、使用对象池等方式来实现。

例如，在一个循环中，如果每次都创建一个新的对象，会导致大量的内存分配和垃圾回收操作。

可以将对象创建放在循环外部，或者使用对象池来重复利用已经创建的对象。

另外，使用基本数据类型代替对象类型也能减少对象创建的开销。

比如，如果只需要存储一个整数，使用`int`类型而不是`Integer`对象。

三、字符串操作的优化字符串操作在很多应用中都非常常见，因此对字符串操作进行优化也能显著提升性能。

避免频繁的字符串拼接操作，因为这会创建新的字符串对象。

可以使用`StringBuilder`或`StringBuffer`类来进行字符串的拼接，它们在内部进行了优化，能够减少对象的创建。

在字符串比较时，如果不需要区分大小写，可以使用`equalsIgnoreCase(）｀方法，而不是先将字符串转换为小写或大写后再进行比较，这样可以减少额外的字符串转换操作。

四、合理使用缓存缓存是一种常见的性能优化手段。

可以将经常使用的数据或计算结果缓存起来，避免重复计算或重复获取数据。

Java中性能优化的35种⽅法汇总前⾔对程序员们来说，代码优化是⼀个很重要的课题。

可能有些⼈觉得没⽤，⼀些细⼩的地⽅有什么好修改的，改与不改对于代码的运⾏效率有什么影响呢？这个问题我是这么考虑的，就像⼤海⾥⾯的鲸鱼⼀样，它吃⼀条⼩虾⽶有⽤吗？没⽤，但是，吃的⼩虾⽶⼀多之后，鲸鱼就被喂饱了。

代码优化也是⼀样，如果项⽬着眼于尽快⽆BUG上线，那么此时可以抓⼤放⼩，代码的细节可以不精打细磨；但是如果有⾜够的时间开发、维护代码，这时候就必须考虑每个可以优化的细节了，⼀个⼀个细⼩的优化点累积起来，对于代码的运⾏效率绝对是有提升的。

代码优化的⽬标是：1、减⼩代码的体积2、提⾼代码运⾏的效率代码优化细节1、尽量指定类、⽅法的final修饰符带有final修饰符的类是不可派⽣的。

在Java核⼼API中，有许多应⽤final的例⼦，例如ng.String，整个类都是final的。

为类指定final修饰符可以让类不可以被继承，为⽅法指定final修饰符可以让⽅法不可以被重写。

如果指定了⼀个类为final，则该类所有的⽅法都是final的。

Java编译器会寻找机会内联所有的final⽅法，内联对于提升Java运⾏效率作⽤重⼤，具体参见Java 运⾏期优化。

此举能够使性能平均提⾼50%。

2、尽量重⽤对象特别是String对象的使⽤，出现字符串连接时应该使⽤StringBuilder/StringBuffer代替。

由于Java虚拟机不仅要花时间⽣成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进⾏垃圾回收和处理，因此，⽣成过多的对象将会给程序的性能带来很⼤的影响。

3、尽可能使⽤局部变量调⽤⽅法时传递的参数以及在调⽤中创建的临时变量都保存在栈中速度较快，其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆中创建，速度较慢。

另外，栈中创建的变量，随着⽅法的运⾏结束，这些内容就没了，不需要额外的垃圾回收。

4、及时关闭流Java编程过程中，进⾏数据库连接、I/O流操作时务必⼩⼼，在使⽤完毕后，及时关闭以释放资源。

基于Java的Web服务架构设计与优化一、引言随着互联网的快速发展，Web服务架构设计和优化变得愈发重要。

在众多编程语言中，Java作为一种广泛应用于Web开发的语言，其在Web服务架构设计中扮演着重要的角色。

本文将探讨基于Java的Web服务架构设计与优化的相关内容，旨在帮助开发人员更好地理解如何设计和优化Java Web服务架构。

二、基于Java的Web服务架构设计1. MVC架构模式MVC（Model-View-Controller）是一种常用的Web应用程序架构模式，它将应用程序分为三个核心部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。

在基于Java的Web服务架构设计中，采用MVC模式能够有效地实现业务逻辑与界面展示的分离，提高代码的可维护性和可扩展性。

2. RESTful架构风格RESTful是一种基于HTTP协议设计API的架构风格，它强调资源的表述性状态转移。

在基于Java的Web服务架构设计中，采用RESTful风格能够使接口设计更加简洁清晰，提高系统的可读性和易用性。

3. 微服务架构微服务架构是一种将单一应用程序拆分为一组小型、独立部署的服务的架构风格。

在基于Java的Web服务架构设计中，采用微服务架构能够实现系统的高内聚、低耦合，提高系统的灵活性和可伸缩性。

三、基于Java的Web服务架构优化1. 性能优化a. 数据库连接池优化合理配置数据库连接池参数，如最大连接数、最小空闲连接数等，能够有效减少数据库连接创建和销毁的开销，提高系统性能。

b. 缓存优化使用缓存技术存储频繁访问的数据，减少数据库读取次数，提高系统响应速度。

2. 安全优化a. 输入验证对用户输入数据进行有效性验证，防止SQL注入、跨站脚本攻击等安全漏洞。

b. 权限控制合理设置用户权限，确保用户只能访问其具有权限的资源，保障系统安全。

3. 高可用性优化a. 负载均衡通过负载均衡技术将请求分发到多台服务器上，避免单点故障，提高系统可用性。

java 计算人员轨迹优化算法一、概述Java是一种广泛使用的编程语言，用于开发各种类型的应用程序，包括人员轨迹优化算法。

人员轨迹优化算法是一种通过优化人员移动路径来提高效率或减少成本的算法。

它广泛应用于物流、交通、安防等领域。

人员轨迹优化算法的实现通常涉及以下几个步骤：数据收集、轨迹分析、路径优化和结果评估。

下面以一个简单的例子来介绍如何使用Java实现人员轨迹优化算法：1. 数据收集：首先，我们需要收集人员移动的数据，包括每个人的起始位置、目标位置和移动时间等。

可以使用GPS设备或移动应用程序来收集这些数据。

2. 轨迹分析：接下来，对收集到的数据进行处理和分析，以确定最佳的移动路径。

可以使用Java中的算法和技术来分析轨迹，例如最短路径算法、Dijkstra算法或A*算法等。

3. 路径优化：根据分析结果，使用Java中的算法和技术来优化路径，例如动态规划、贪心算法或模拟退火算法等。

通过这些算法，我们可以找到一条最优的路径，以最小化成本或最大化效率。

4. 结果评估：最后，对优化后的路径进行评估和验证，以确保它在实际应用中是可行和有效的。

可以使用Java中的图形用户界面（GUI）工具包或其他可视化技术来展示结果。

三、优化算法的优化为了进一步提高优化算法的性能和准确性，我们可以采取以下措施：1. 考虑动态因素：随着时间的推移，人员移动的动态因素可能会发生变化。

因此，我们需要考虑这些因素，并相应地调整优化算法。

2. 增加样本数据：更多的样本数据可以提高轨迹分析的准确性，从而优化更好的路径。

3. 改进搜索策略：在路径优化过程中，搜索策略的选择对于算法的性能和准确性至关重要。

我们可以通过改进搜索策略来提高算法的效率和质量。

四、总结本文介绍了如何使用Java实现人员轨迹优化算法的基本步骤和优化措施。

通过这些方法，我们可以更好地优化人员移动路径，提高效率或减少成本，从而为各种应用场景带来更好的结果。

如何在Java中进行并发计算和分布式系统的优化设计并发计算是指多个任务在同一时间段内同时执行的计算方式。

而分布式系统是指将一个计算机系统分布在不同的物理位置上，通过网络互联，形成一个整体的计算系统。

在Java中，可以使用多线程技术来实现并发计算，同时也可以使用分布式框架来优化分布式系统的设计。

1.并发计算的优化设计：在Java中，可以通过以下几种方式来优化并发计算的设计：1.1使用线程池：线程池是一个管理线程的工具，可以重用已创建的线程，有效地管理线程的创建和销毁。

通过使用线程池，可以避免频繁地创建和销毁线程所带来的开销，并且可以控制同时执行的线程数量，避免系统资源被过度占用。

1.2使用锁机制：Java提供了synchronized关键字和Lock接口来实现锁机制，可以保证多个线程访问共享资源的互斥性，避免数据竞争和不一致性。

在多线程环境下，通过合理的锁机制设计，可以提高并发计算的效率和准确性。

1.3使用并发容器：Java提供了一系列的并发容器，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等，这些容器在多线程环境下具有较高的并发性能。

通过使用并发容器，可以避免手动实现线程安全的数据结构，减少错误和并发问题的发生。

1.4使用无锁算法：无锁算法是一种高效的并发计算方式，通过使用原子操作或CAS（Compare and Swap）指令来实现多个线程对共享资源的并发操作，避免了锁机制带来的性能损耗。

在Java中，可以使用Atomic类或java.util.concurrent.atomic包下的原子类来实现无锁算法。

1.5使用并行流和并行算法：Java 8引入了Stream API和并行流（Parallel Stream），通过将计算任务分解为多个子任务，然后并行执行，可以利用多核处理器的性能优势，提高计算速度。

同时，还可以使用Java 8提供的并行算法，如并行排序、并行归约等，进一步提高并发计算的效率。