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第一章 概述 （2）指标与标志的关系
大量的指标数值是由数量标志值汇总 得来的。
指标与标志在总体范围变化的情况下， 4存、在统着计互指换标。的主要分类 （1)数量指标与质量指标 （2）实物指标与价值指标 （3）总量指标、相对指标和平均指标 （4）考核指标和观察指标
感谢
谢谢，精品课件
资料搜集
国家管理的需要而产生和发展的。
统计已经成为世界上的所有国家 和组织管理工作的重要组成部分，并且 成为了解并研究社会问题的有力工具。 三、统计学的产生和发展
统计学作为一门社会科学是伴随 着资产阶级的古典哲学、古典政治经济 学和空想社会主义的产生和发展而产生 和发展的。
第一章 概述 统计学的发展经历了三个时期
第一章 概述 第三节 统计工作过程和基本研究方法
一、统计工作过程
统计设 统计调 统计整 统计分
计
查
理
析
二、统计研究的基本方法 大量观察法 分组法 综合指标法
第一章 概述
第四节 统计中常用的几个基本概念
一、总体和总体单位 （一）总体和总体单位的概念 总体：凡是客观存在的， 由许多具有某种共同性质的个别 事物组成的整体，又称统计总体。
第一章 概述
（二）统计指标 1、统计指标的概念 统计指标是反映总体的数量特征的 名称和具体数值。 2、统计指标的特点 数量性、综合性和具体性
3、统计指标与标志的区别和联系 （1）指标与标志的区别：
标志是说明总体单位的属性特征的，指 标是说明总体的属性特征的。
标志有能用数量表现的数量标志和不能 用数量表现的品质标志。
第一章 概述
（二当）前统我计国的统基计本工作作用的基本作用是为国 家的现代化建设服务。
具体内容包括四个方面，分别是： 1、准确、及时、全面、系统地反映国民经济 和社会发展情况，并进行统计分析和预测， 为制订政策和计划、指导国民经济和社会发 展提供依据； 2、对政策和计划执行情况进行统计检查和监 督； 3、为管理各项经济事业和社会事业提供资料； 4、为进行宣传教育和从事科学研究提供资料。

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29
统计基础知识
1
一、什么是统计和统计学 二、数据的来源 三、数据分析方法 四、统计报告 五、统计分析工具 六、部门日常统计报表
2
一、什么是统计和统计学
统计是获取、显示、分析、解释 和提供数据信息的过程。
统计学是一门收集、显示、分析 和提供数据信息的艺术和科学。
3
一、什么是统计和统计学
统计学分类
描述统计学：是一种用表格、图形和数 论的方法来概括数据的统计学分支。
Stata Matlab Origin
24
五、统计分析工具
SAS
25
五、统计分析工具
SAS
26
五、统计分析工具
SAS
27
学习总结
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
8
二、数据的来源
3.调查问卷设计 （2）问卷中问题的设计需注意的几点
提问的内容尽可能短； 用词要确切通俗，避免提不具体的问题； 一项提问只包含一项内容； 避免诱导性提问； 避免否定形式的提问，尤其的双重否定； 避免敏感性问题。
9
二、数据的来源
3.调查问卷设计 （3）问题的顺序设计 要有逻辑连贯性； 问题先易后难； 一般封闭性问题在前，开放性问题在后。
10
三、数据分析方法
常用数据分析方法 描述性分析、参数估计分析、假设检验
分析、方差分析、相关和回归分析、时 间序列分析、统计指数法分析等。
11
三、数据分析方法
1、描述性分析 平均数：算术平均数、调和平均数、几何
平均数。 众数：出现次数最多的变量值。 中位数：将数据按大小排列后，位于最中

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目录
• 统计概述 • 描述性统计方法 • 概率论基础 • 推断性统计方法 • 方差分析与回归分析 • 时间序列分析与预测 • 统计软件应用与实例分析
01
统计概述
统计定义与作用
统计定义
统计是收集、整理、分析和解释数据 ，以揭示其数量特征和规律性的科学 。
统计作用
统计在各个领域都有广泛应用，如经 济、社会、医学、环境等。通过统计 ，我们可以更好地了解事物的数量特 征和规律，为决策提供依据。
演示如何对数据进行编码、转换 和标准化等预处理操作，以便进
行后续的统计分析。
基于实例数据的描述性统计结果展示
01
集中趋势度量
计算并展示实例数据的均值、中 位数和众数等集中趋势指标。
03
分布形态描述
通过绘制直方图、箱线图等图形 ，直观展示实例数据的分布形态
。
02
离散程度度量
计算并展示实例数据的标准差、 方差和四分位距等离散程度指标
03
概率论基础
事件与概率概念
事件定义与分类
事件是在一定条件下，所关心的某种 结果或某种现象的发生。根据事件之 间的关系，可以将其分为互斥事件、 对立事件、独立事件等。
概率定义与性质
古典概型与几何概型
古典概型是指具有有限个可能结果的 概率模型，几何概型是指具有无限多 个可能结果，且每个结果发生的可能 性相等的概率模型。
对模型进行检验和评估，确定 模型有效性
利用模型进行长期趋势预测并 输出结果
07
统计软件应用与实例 分析
常用统计软件介绍及功能比较
01
02
03
04
SPSS
适合社会科学领域的数据分析 ，提供丰富的统计方法和图形

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二、统计概念
小概率事件的概率是多 少%？
二、统计概念
这是我们人类的一种常识？
抛硬币实验
（1）请问你能够把一枚硬币抛起后，落地正面 朝上吗？
（2）你能够连续抛起2次，连续正面朝上吗？ （3）你能够连续抛起3次，连续正面朝上吗？ （4）你能够连续抛起4次，连续正面朝上吗？ （5）你能够连续抛起5次，连续正面朝上吗？
一、变量 变量为观察单位的某项特征，通俗点就是我们的研究指标。科学研究的
指标众多，根据其性质，可以分为计量资料、计数资料和等级资料。 （一）计量变量： 是指采用定量的方法测定某项指标的大小所得的资料，又称为定量资料
或数值变量资料；如身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）；可 以总结为四项特征，有大小、有单位、可精确测量以及可以定量比较。 （二）计数变量： 是将事物按照不同属性归类，然后计算每一类的数量多少所得到的资料， 又称为定性资料或者无序分类资料。如血型（A/B/O/AB)、性别（男/ 女）；计数资料进一步可以分为二分类，如性别，和无序多分类如血型。 （三）等级变量： 事物属性分组，组别之间有程度或等级差别的资料，又称为有序资料； 如疗效（治愈/有效/无效），WBC（+，++，+++）。
二、流量与存量 流量是指一定时期测算的量。对于流量必须指明时期，具有时 间量纲。 存量是指一定时点上测算的量。对于存量必须指明时点，不具 有时间量纲。 流量与存量相互依存，缺一不可。一般来说，存量是流量的前 提和基础，而流量在一定程度上取决于存量的大小。
三、总体和总体单位 总体，统计总体，是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别 单位的整体。 构成总体的这些个别单位称为总体单位。 总体可分为有限总体和无限总体。 注： 1、构成总体的单位必须是同质的，不能把不同质的单位混在总体之中。 2、总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变。

《统计基础知识》(PPT课件)

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3.方便教学
增各章各节：教学目标、重点难点 、教学小结、教学参考、习题答案。 （二）新教材构成 教材（配盘）、习题（配卡）、网 上咨询。
二、 教学建议 第一、二两章详见《教参》 第三章： 可加性 时期与时点 存量与流量 有价有量用算术
算术与调和
有价有钱用调和
集中与离散
甲数列 xi：68 69 70 71 72， x甲 70 离差：-2 -1 0 1 2
36960 52800 36400
甲 乙 丙 Σ
件 台 吨 —
105 6 660 520 —
112. 5 120. 0 —
1068 00
1453 20
1261 60
K pq
pq p q
0
1 1 0
145320 100% 136.1% 106800
145320 106800 38520元
p q p q
1 1
0 0
Kq
pq p q
0பைடு நூலகம்
0 1
0 1 0
0
126160 100% 118.1% 106800
0
p q p q
126160 106800 19360元
Kp
pq p q
1 1
1 1 0 1
145320 100% 115.2% 126160
单 价 （元） 基 期 p0 35 80 70 — 报 告期 p1 40 90 84 —
个 体 指 数 % 产量 kq=q 1/q0 120 110 130 — 价格 kp=p 1/p0
114.3
总 产 值（元）
p0q0
30800 48000 28000

《统计基础知识》课件

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客观性
避免主观臆断和偏见 ，客观地分析和解读 数据。
可读性
确保报告的清晰易懂 ，避免使用过于专业 或复杂的术语。
及时性
及时更新和发布数据 报告，以便决策者和 相关人员及时了解和 利用。
06
统计误区的识别与避免
常见的统计误区
样本偏差
由于样本选取不当，导致对总体特征的估 计出现偏差。
回归问题
在回归分析中，因变量的预测受到自变量 之外其他因素的影响。
04
数据可视化
通过图表、表格等形式将数据呈现出 来，以便更好地理解和解释数据的特 征和趋势。
06
结果报告
将数据分析结果以书面或口头形式报告出来， 包括数据解读、结论和建议等，以便决策者和 相关人员参考和应用。
解读与报告数据的注意事项
准确性
确保数据的准确性和 可靠性，避免误导和 错误解读。
完整性
全面收集和呈现数据 ，避免遗漏重要信息 。
03
02
了解基本概念
掌握统计学的基本概念和原理，能 够识别常见的误区。
实践检验
将统计结论与实际情况进行对比， 验证其是否符合实际情况。
04
如何避免统计误区
数据全面分析
强化变量控制
在实验或调查中，对变量进行严 格控制，避免混淆因果关系。
对数据进行全面分析，不只关注 部分数据或成功案例。
正确解读数据
对数据进行综合分析和解读，避 免片面或错误的结论。
文献法
通过查阅文献资料获取数据，适用于历史数 据和二手数据的收集。
数据收集的步骤
确定研究目的和问题
设计数据收集方案
明确研究目标和需要解决的问题，为数据 收集提供方向。
根据研究目的和问题，选择合适的数据收 集方法、工具和样本。

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按收集 资料的 方式分
全
非统
专
经
面
全计
门
常
调 查
面 调
报
查表
调 查
性 调 查
一
直 访报
次
接 问告
性 调
观 察法法源自查法302、统计调查方案
一份完整的调查方案包括：
（1）确定调查任务与目的 注意：抓住当前最迫切需要解决的问题； 把需要与可能相结合
（2）确定调查对象、调查单位、报告单位 调查对象：调查研究的总体或调查范围。 调查单位：所要调查的具体单位。 报告单位：负责向统计调查机关提交调查资料的单位。
特例：人的年龄是连续变量但常用整数统计
23
变量的分类：
❖ 变量按其受影响因素的不同，可分为确定性变量和随机 变量两种。
❖ 受确定性因素影响的变量称为确定性变量，这种影响变 量值变化的因素是明显的、可以解释的，其影响变量值 变化的大小、方向都可以确定。
❖ 如：产品总成本的变化，受产品产量和单价两个因素的 影响。
❖ 不变标志：指某个标志在所有总体单位的具体表现都相同。 ❖ 可变标志：指某个标志在各总体单位的具体表现不相同。
10
2、 统计的基本概念
（3）变异和变量
变异：是有差别的意思，分为质的差异和量的差异。
例如：民营企业职工：性别标志有男女之分；年龄标志有数 量的大小之差，前者是属性变异，后者是数量变异。
省 级： 一等奖 项；二等奖 项；三等奖 项
质量指标
国家：
个； 省：
个
国家：
个； 省：
个
个
个
认证（是、否）
认证（是、否）
采用国际标准认可证书
项；
使用采标标志

《统计学基础》课件

《统计学基础》课件
《统计学基础》PPT课件
统计学基础的介绍
课程目标
1
掌握基本统计概念
理解统计学的基础概念，为进一步学习
应用常用统计方法
2
打下坚实基础。
学习和掌握常见的统计学方法，包括数
据收集、整理与分析。
3
解决实际问题
通过案例分析和实践训练，能够运用统 计学知识解决实际问题。
统计学的定义与重要性
统计学是一门研究数据收集、整理、分析与解释的科学，是决策制定和问题解决的重要工具。
基本概念和术语
总体与样本
了解总体和样本的概念，以 及它们在统计学中的重要性。
变量与常量
掌握统计学中的变量计与推断统计
学习区分描述统计和推断统 计的概念和应用领域。
常用统计方法
1
概率与统计分布
了解概率的基本概念，以及常见的统计分布，如正态分布和二项分布。
2
假设检验与置信区间
学习如何进行假设检验和构建置信区间，以进行统计推断。
3
相关分析与回归分析
掌握相关分析和回归分析的原理和应用，以研究变量之间的关系。
实际应用案例
市场调研数据分析
通过统计学方法分析市场调研数 据，为企业决策提供准确的市场 见解。
医学研究统计
运用统计学方法进行医学研究， 分析实验数据，推断治疗效果。
社会调查与问卷统计
通过统计学方法对社会调查和问 卷数据进行分析，发现群体趋势 和关联因素。
总结与回顾
通过学习《统计学基础》，我们掌握了基本概念和常用统计方法，并了解了 统计学在实际应用中的重要性。
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变量分类的实际意义
测度等级关系到数据分析时采取何种方法。
关系到信息使用的效率。
二、统计表
• 构成：统计表一般由标题、表号、 标目、表注等构成。 • 编制基本原则：结构简明，一目 了然。
统计表基本格式
表的标题 ???
(
顶线)
横标目的总标目 （亦可空白） 横标目 注脚:说明资料来源等 XXX
图２.5 2004年中考化学抽样得分情况累积频数图
2004年中考化学抽样得分累积频数分布曲线 350 300 250
3. 社会统计
社会统计是运用数理统计原理和方 法,研究社会问题的一门应用科学。主要 包括： 描述统计；（例如：体育消费的现状）
推断统计；（例如：体育消费与家庭收入之间的关系）
4. 测量
测量是根据法则给事物赋予数量。
测量的三要素：
– – – 第一，事物的属性； 第二，数字； 第三，规则。
5.变量的概念
科学研究中，用变量来描述概念。 变量，也称变项，变数，是说明总体各个案 所具有的某正特征或者属性的名称，且被说明 的特征或属性对于总体各个案来说是具有变异 性的。
例如：在一个地区体育人口当中，每个人的性别、 年龄等都是变量。
变量一般包含一个以上的亚概念或者取值。比如， 性别，是一个概念，但包含男或女两个取值。年龄、 态度等等都可以作为变量。
《统计基础知识》
一、统计与测量概述
1. 什么是统计学
统计学是研究统计原理和方法的 科学。具体地说，它是如何搜集、整理、 分析反映事物总体信息的数字资料，并 以此为依据，对总体特征进行推断的原 理和方法。
2.统计学分类
(1) 数理统计：以概率论为基础，对统 计数据数量关系的模式加以解释， 对统计原理和方法给予数学的证明。 (2) 应用统计：统计原理在某个行业的 具体应用。如社会统计学、教育统 计学等。
南华西街 海 珠 7 滨江街
洪桥街
越 秀 8 东风街
石牌街 天 河 9
棠下街
农林街 东 山 10 建设街
荔联街
黄 埔 11 南岗街
2 1
2 2 2 3
街口镇 从 化 12 桃园镇
2 4
表3广州市各区/县社会体育人口本区比例统计表
区县 本区总人口 体育人口 比例% 区县 本区总人口 体育人口 比例%
花都 番禺 增城 白云 天河 黄埔
618654 962395 834156 858526 598353 209535
300047 48.50 荔湾 521708 481198 50.00 芳村 184723 350346 42.00 海珠 830436 343410 40.0 越秀 426698 246820 41.25 东山 627892 62861 30.0 从化 533153
纵标目 （一般设谓语） 数字 (底线)
表1-2 研究样本分布
区名
编 码
镇（街）名
编 码 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0
居委名
鳌洲 兆龙里 海印 远安 张家里 法政 德坭新村社区 嘉和苑社区 暨南大学 华南师大 加拿大花园 天安 竹丝岗一路 东园新村 大马路 麓湖路 笔岗 仓联 四航局 黄埔电厂 团星村 城内居委 桃园居委 中田村
在实际研究中，不同概念的变量能够被测量，即，量化的程度 不同，所以，变量的类型有一定的层次：
（1）定类变量（名义变量）Nominal Measurement
是指变量的值只能把研究对象进行分类，数学性 质为=或者≠，等级最低。 例如：性别，要么=男性，要么≠男性=女性 （2）定序变量（序次变量）Ordinal Measurement 是指研究的变项值具有大小之或高低之分。数学 性质为〉或〈，包含了=或者≠，测量层次高于定类。 例如：文化程度：博士；硕士；学士，既体现了 文化程度的分类，同时也是一种层次的排列。
编 码 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48
总编码
7.13.25 7.13.26 7.14.27 7.14.28 8.15.29 8.15.30 9.16.31 9.16.32 9.17.33 9.17.34 9.18.35 9.18.36 10.19.37 10.19.38 10.20.39 10.20.40 11.21.41 11.21.42 11.22.43 11.22.44 12.23.45 12.23.46 12.24.47 12.24.48
186511 35.75 81564 44.88 432080 52.03 168546 39.50 279412 44.50 129290 24.25
三.
统计图
统计图由标题、图号标目、图注等项构成。
1. 直条图
图2.1 60 50 40 30 20 10 0 甲 乙 等级 丙 丁 某年级操行评语评定结果
2. 圆形图
图 2.2 某年级操行评语评定结果 丁 9% 丙 35% 甲 13% 乙 43%
人数
3. 线条图
图 ２.3１０题正误题做对不同题 数概率分布 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 做对题数
4. 频数颁布直方图
图２.4中考化学统计成绩直方图
频数
5. 累积频数图
自变量和应变量
自变量：又称自变项、独立变项，通常用X表 示。一般是指பைடு நூலகம்社会关系中引起现象发生变化 的因素。 自变量：又称因变项、依变量，通常用Y表示， 一般是指在社会关系中随着一种因素发生作用 而其变化的结果。 举例：体育态度Y与哪些因素有关 X1: 年龄 X2：文化程度 X3：性别
6.
变量的测度等级（变量分类）
（3）定距变量（间距变量）Interval Measurement 是指能确定取值得距离，即变项之值的距离可知。具有 +或-的数学性质，包含了前两种测量的性质。 例如：甲、乙、丙三人的工资为380、950、2000。 思考：定类和定距变量的差别和转换。 （4）定比变量（比率变量）Ratio Measurement 是指变量的取值之间有某种成比例的关系。据有×或÷ 的数学性质，是最高测量层次的变量。 例如：甲、乙工资分别为600、900，则乙是甲的2倍。 思考：定距与定比变量的区别