西门子智慧工厂最佳实践暨助力中国2025

数据采集方案目录一、工业环境背景 (2)1.基于“工业4.0”及“中国智造2025”的智慧化工业环境 (2)2.控制/执行层所需要的最优化的支撑环境 (2)二、智能控制过程中三大模块在MES/ERP的架构中的作用 (3)1.工业软件模块 (4)2.执行设备模块 (4)3.工业通讯路由控制器 (5)三、工业现场信息数据的采集方式 (9)1.传感器信息数据采集 (10)2.标准通信接口信息数据采集 (10)3.视觉识别信息数据采集 (11)四、基于SartAgent系统环境的信息数据采集架构 (11)1.解决方案宗旨： (11)2.信息数据采集系统整体架构 (12)1）一站式智能装备生态系统 (12)2）控制系统解决方案特点 (13)3）系统整体架构拓扑图 (13)4）采用DW系列信息数据采集模式 (15)（1）通过标准通信接口获取信息数据 (15)（2）通过传感器获取信息数据 (15)（3）通过视觉识别获取信息数据 (16)3.系统构成 (17)1)Smart Agent统一开发平台 (17)2)SmartAgent支持的工业网络协议 (19)3)SmartAgent控制器 (20)（1）DW-59一体化控制系统 (20)a.参数配置 (20)b.编程环境支持 (21)c.应用场景 (23)d.优势 (23)（2）DW-79一体化控制系统 (24)a.参数配置 (24)b.编程环境 (25)c.应用场景 (26)d.优势 (27)（3）DW-28系列工业协议路由器 (28)a.参数配置 (28)b.编程环境支持 (29)c.应用场景 (29)d.优势 (30)一、工业环境背景1.基于“工业4.0”及“中国智造2025”的智慧化工业环境➢制造业从数字化到智慧化是发展趋势--智慧化和网络化是工业4.0的未来发展方向➢智慧工厂是工业4.0的最终形态--实现智慧工厂的前提是数字化工厂，而数字化车间是数字化工厂为基础➢数字化工厂的层次架构--大致可以分成5个层次：分别是企业层、管理层、操作层、控制层和现场层,各个层次之间通过工业通讯网络连接。

西门子解决方案助力智慧农业全流程
邹林兵
【期刊名称】《优质农产品》
【年(卷),期】2024()1
【摘要】西门子作为一家外资品牌独资进入中国是在1985年,迄今已经有30多年的历史,西门子在全国有接近大约3.1万名员工,有21个研发中心,运营的下属企业有40多个,是非常庞大的企业。

很多朋友有疑问,西门子究竟是做什么的?大家听得最多的应该是冰箱、洗衣机、洗碗机,事实上西门子的家电事业部已经转移给了博世,西门子现在关注的领域就是数字化工业、智能基础设施、交通和西门子医疗,及一些附属服务的公司。

【总页数】7页(P0022-0028)
【作者】邹林兵
【作者单位】西门子数字化工业集团工厂自动化事业部智慧农业
【正文语种】中文
【中图分类】S
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四、面对工业4.0中国应该怎么干?2008年的金融危机后，各国反思传统的发展道路和发展模式，工业4.0、产业互联网等新概念应运而生，体现了发达国家对未来制造业走向和战略布局的认识。

中国关于信息技术与经济社会转型早在十多年前就进行了战略布局。

党的十六大提出信息化带动工业化、工业化促进信息化，十七大提出推进信息化和工业化融合，十八大进一步提出推动两化深度融合战略。

研究分析发达国家的发展战略，根本出发点还在于如何把自己的事办好。

德国工业4.0战略给了我们很多启示，很多地方值得我们认真学习，我们要结合中国的实践，坚定不移地实施两化深度融合战略。

（一）凝聚行业共识：把智能制造作为两化融合的主攻方向智能制造是两化深度融合、德国工业4.0、美国产业互联网概念背后的最大公约数。

苗圩部长曾指出，两化深度融合应当成为建设制造强国的制高点，要把智能制造作为两化融合的主攻方向。

我们理解，智能制造是利用智能制造系统（CPS），依托于传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通、有效交流，促进制造业研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化，从而不断充实、提升、再造制造业全球竞争新优势。

可以从五个方面认识和理解智能制造，即产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化。

一是产品的智能化。

即是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融入到各种产品中，使得产品具备动态存储、感知和通信能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位。

有人说，90后是互联网的“原住民”，60后、70后是互联网的“移民”，还有分部同志是互联网的“边民”，被边缘化了。

我想说，对于“物”也是一样的。

计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴是物联网的“原住民”，这些产品诞生的时候就是一个网络终端；传统的空调、冰箱、汽车、机床、风机等是物联网的“移民”，这些产品正排着队连接到网络世界。

中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读摘要：本文对e-works Research发布的《中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书》进行解读。

该白皮书详细列明了智能工厂非标自动化集成商所分布的区域、服务的行业、技术优势和最佳实践案例，通过解读，以期为广大制造企业选择合适的智能工厂非标自动化集成商开展合作提供参考。

关键词：智能工厂；非标自动化；集成市场；白皮书在新一轮科技革命和产业革命的浪潮下，深入推进智能制造，建设以柔性自动化、数字化、精益化、绿色化与智能化等为核心特征的智能工厂，已成为传统制造业转型升级与高质量发展的重要途径。

e-works Research对国内数百家智能工厂非标自动化集成商展开了调研分析，在此基础上，形成了《2021智能工厂非标自动化集成市场发展》白皮书，并正式发布了“2021智能工厂非标自动化集成商百强榜”。

我们通过解读，可以更好探究行业发展的热点与重要趋势。

一、智能工厂非标自动化集成市场发展观察（一）智能工厂非标自动化集成市场现状与特点1.受下游需求拉动，市场景气度与下游需求密切相关智能工厂非标自动化集成市场的增长动力，主要来源于下游制造企业建设智能工厂、新增产线设备投资需求以及现有产线设备的升级改造等需求，市场景气度与下游需求密切相关。

而且，虽然智能工厂非标自动化集成市场并不存在明显的区域性和季节性特征，但具体到细分市场或集成商则会因受到下游客户的固定资产投入计划以及下游所服务行业的布局特征的影响，经营业绩会呈现出一定的区域性和季节性特征。

2.提供产线的同时也提供配套软件智能工厂非标自动化集成商在为终端客户提供产线设备的同时，也开始提供配套软件，打造软件产品品牌。

比如，利元亨提出了“海葵智造”概念，由“看的见的智慧”智能装备+“看不见的智慧”软件系统两部分组成，全新定义了锂电池数字化、智能化生产理念并付诸于实际，助力锂电企业实现投资价值最大化。

瀚川智能推出的“水滴智造”解决方案，囊括了工业互联网平台、制造运营管理平台两大平台型软件产品。

工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2024.09.19
•【文号】工信厅联通装函〔2024〕361号
•【施行日期】2024.09.19
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】通信业
正文
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指
引（2024年版）》的通知
工信厅联通装函〔2024〕361号各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业：
为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，打造智能制造“升级版”，现将《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》印发给你们，请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作，加快推进制造业数字化转型、智能化升级。

附件：智能制造典型场景参考指引（2024年版）
工业和信息化部办公厅
2024年9月19日。

智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化：通过引入先进的自动化设备和传感器技术，实现生产过程的自动化控制和监测，提高生产效率和产品质量。

通过对设备数据的实时采集和分析，为企业提供设备运行状态的实时信息，便于企业进行设备的维护和优化。

生产计划与调度：通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析，为企业提供精确的生产计划和调度建议，帮助企业实现生产资源的合理配置和利用，降低生产成本。

质量管理与改进：通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术，实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理，及时发现和解决质量问题，提高产品质量。