2018年度湖南省大学生研究性学习和创新
- 格式:pdf
- 大小:344.81 KB
- 文档页数:4
湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目申报表国内外研究现状和发展动态尽可能地减少伪像成为学者们不断努力研究的方向。
传统的图像插值算法主要有:最近邻插值()、双线性插值()、三次卷积()插值、多项式插值、样条插值、高斯插值等算法。
线性插值算法对图像所有部分都进行相同的插值内核处理,并且只针对其周围像素,缺乏足够的信息,误差较大,常导致插值后的图像边缘模糊、边缘锯齿现象,出现不同程序的细节退化。
为了提高图像插值质量,考虑到边缘的特殊性质,许多学者提出了针对边缘的插值算法[]。
.提出了基于边缘移动匹配法[]。
该算法首先根据相关性最小准则来确定物体的边缘,然后根据检测出的边缘调整周围像素点所占插值的权重。
算法在一定程序上减少了物体边缘的锯齿,但在一些比较平缓的边缘仍然不能避免锯齿的出现,而且该边缘检测算法缺少保护措施,如果扩大边缘检测的范围会出现一些假边缘,图像会出错,视觉效果较差。
•和..等人提出了边缘检测方算法()[],算法通过计算原始图像的协方差去估算插值图像的协方差。
在•等人提出的算法[]和•等人提出的方向自适应插值算法[],它们都考虑边缘的特殊性,对图像进行边缘与非边缘的检测,对非边缘区域使用双线性插值算法,对边缘区域进行特定计算。
此外,神经网络模型[]、最小均方差估计[]都被用于自适应滤波器的设计。
虽然能提供很好的主观质量,但同时它存在非常高的计算复杂度。
因此,在的基础上,针对不同的应用,学者们又提出了一些基于边缘检测的插值算法,例如:•等人提出的快速边缘导向插值算法[]改进的插值算法被应用在视频流的实时放大算法中,在低带宽环境中,将格式视频流放在到格式。
和各自提出的两插值算法[]都考虑了曲率连续性,以减小协方差的误匹配问题;其中,的算法[]采用的迭代提纯方法,而的算法[]采用了多个训练窗口的办法。
插值所做的工作是通过对低分辨率图像的观察来预测出高分辨率图像细节。
分析上述众多算法,有些算法计算复杂度低但插值质量差,有些算法插值质量好但付出过多的计算。
关于怀化学院2018年推荐申报省级“大学生
研究性学习和创新性实验计划”项目结果的公示
根据湖南省教育厅《关于报送2018年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目的通知》(湘教通[2018]147号)的精神,我校2018年度可以申报省级“大学生研究性学习和创新性实验计划”项目指标数为32项。
2018年5月9日,在校级“大学生研究性学习和创新性实验计划”项目评审工作的基础上,经校教学指导委员会审议择优推荐32项申报省级“大学生研究性学习和创新性实验计划”项目。
为确保省级“大学生研究性学习和创新性实验计划”项目推荐工作的公平、公正,接受全校师生监督,特对评议推荐结果予以公示。
公示期为:2018年5月17日—22日。
如有异议,请与教务处实践教学办公室联系,联系电话:2851213。
附件:怀化学院2018年推荐申报省级“大学生研究性学习和创新性实验计划”项目一览表
怀化学院教务处
2018年5月17日
附件:
怀化学院2018年推荐申报省级大学生研究性学习和创新性实验计划项目一览表。
湖南科技大学文件
关于公布2018年度校级大学生研究性
学习和创新性实验计划项目的通知
校属各单位,各学生班级:
根据湖南省教育厅《关于报送2018年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目的通知》(湘教通〔2018〕147号)精神,学校组织了大学生研究性学习和创新性实验计划项目的申报和评审工作。
经学生个人申请,学院组织专家评审,学校审核通过,《基于Landsat8影像长沙主城区热力场的反演》等94个项目获准立项,现予公布。
请各项目负责人在指导教师的指导下,按照《湖南科技大学本科教学质量与教学改革工程项目管理办法》(科大政发〔2010〕114号)认真组织实施研究性学习和创新性实验计划项目的研究工作,按时按质完成项目计划的各项内容。
附件:湖南科技大学2018年度校级大学生研究性学习和创新性实验计划项目立项资助一览表
湖南科技大学
2018年5月10日
附件
湖南科技大学2018年度校级大学生研究性学习和创新性实验计划项目立项资助一览表
- 2 -
- 3 -
- 4 -
- 5 -
- 6 -
- 7 -
- 8 -
- 9 -
- 10 -
湖南科技大学校长办公室2018年5月14日印发
- 12 -。
2020·12(下)《科技传播》124基金项目:2018年度湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(JDCX2018062);吉首大学社科处项目(20SKX05)。
作者简介:孙皖湘,本科在读,吉首大学文学与新闻传播学院,研究方向为网络与新媒体传播、影视广告传播。
宋婉冰,本科在读,吉首大学文学与新闻传播学院,研究方向为网络与新媒体传播、品牌传播研究。
龚芳敏,副教授,吉首大学文学与新闻传播学院,研究方向为网络与新媒体传播、健康传播。
龚逐流,研究生在读,吉首大学文学与新闻传播学院,研究方向为网络与新媒体传播、影视广告传播。
大数据时代用户数据信息隐私保护路径孙皖湘,宋婉冰,龚芳敏,龚逐流摘 要 移动互联的社交媒体时代让大数据蓬勃发展,由此引发的数据泄露问题催生了用户个人信息安全保护的强烈需求。
文章通过案例实证研究分析用户数据隐私泄露事件得出用户数据安全问题成因,并从建立行业自律,建设配套监管平台手段,提升公民数据信息隐私安全素养,三个不同维度提出降低数据泄露事件发生概率的策略建议。
关键词 大数据时代;数据泄密;对策中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2020)273-0124-03移动互联时代,“大数据”渗透在公民的日常生活中,个人数据信息几近透明,数字化记忆构建的隐蔽型“圆形监狱”对人的监控更加严格,不仅监视着公众正在进行的行为,甚至还能预测到某些可能发生的行为,但是公众却不知道其信息隐私是被何人、何时、以何种方式泄露出去的。
2018年的“Facebook 泄密事件”让许多国家政府都感到震惊,剑桥分析通过购买一个App(“this is my digital life”)的数据,窃取到超过5 000万用户在Facebook 上的数据信息,可能被用于“美国大选”这样的政治场景的广告投放;2018年全球超过6 500起数据泄露事件被公开,其中泄露信息人数超过1亿的事件就有12起。