医学统计学总复习_科学学位

第一章2选1总体：总体（population）是根据研究目的拟定的同质观测单位（研究对象）的全体，事实上是某一变量值的集合。

可分为有限总体和无限总体。

总体中的所有单位都可以标记者为有限总体，反之为无限总体。

总体population根据研究目的而拟定的同质观测单位的全体。

样本：从总体中随机抽取部分观测单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。

样本应具有代表性。

所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

样本sample从总体中随机抽得的部分观测单位，其实测值的集合。

3选1小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量反复实验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。

P值：P 值即概率，反映某一事件发生的也许性大小。

记录学根据显著性检查方法所得到的P 值反映结果真实限度，一般以P ≤ 0.05 认为有记录学意义， P ≤0.01 认为有高度记录学意义，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。

P值是：1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观测样本以及更极端情况的概率。

2) 拒绝原假设的最小显著性水平。

3) 观测到的(实例的) 显著性水平。

4) 表达对原假设的支持限度，是用于拟定是否应当拒绝原假设的另一种方法。

小概率原理：一个事件假如发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理，也称为小概率的实际不也许性原理。

记录学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。

资料的类型（3选1）（1）计量资料：对每个观测单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。

计量资料亦称定量资料、测量资料。

.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏（次/分）、血压（KPa）等。

计量资料measurement data定量资料quantitative data数值变量资料numerical variable为观测每个观测单位某项指标的大小，而获得的资料。

统计学概述一、统计学的意义统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学，是认识社会和自然现象客观规律数量特征的重要工具。

统计学方法就是帮助人们透过偶然现象认识其内在的规律性，揭示疾病或现象发生、发展规律，为预防疾病、促进健康提供客观依据。

二、统计学的基本概念（一）同质与变异同质是指被研究指标的影响因素相同。

变异是同质基础上的观察单位（亦称为个体）之间的差异。

（二）总体与样本总体是指根据研究目的确定的同质观察单位的全体。

样本从总体中随机抽取的部分观察单位，其测量值（或变量值）的集合。

（三）变量与变量值变量：确定总体后，研究者应对每个观察单位的某些特征进行测量或观察，这种特征称为变量，如：身高、体重等。

变量值：变量的测得值。

如身高150cm,体重50Kg等。

（四）参数与统计量参数是指总体特征的统计指标。

如某地健康成年男性的平均血红蛋白值。

统计量是指样本特征的统计指标。

如从某地健康成年男性中抽取一部分人的平均血红蛋白值。

（五）误差误差泛指测量值与真实值之差。

根据误差的性质和来源，统计工作中产生的误差主要有三种类型，即系统误差、随机测量误差、抽样误差。

1.系统误差：测量结果有倾向性。

查明原因，可以避免。

特点：①测量结果有倾向性。

如仪器、试剂、判定标准等。

②查明原因，可以避免。

2.随机测量误差：收集资料的过程中，即使避免了系统误差，但由于各种偶然因素造成的测量值与真实值不完全一致，这种误差称为随机测量误差。

特点：①随机误差没有大小和方向。

②不可避免。

3.抽样误差：由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及各样本统计量之间的差异称为抽样误差。

特点：变异是绝对的，抽样误差不可避免。

原因：个体之间的差异；抽样时只能抽取总体中的一部分作为样本。

（六）概率（P）概率是描述某随机事件发生可能性大小的量值，常用符号P表示。

随机事件的概率在0～1之间，即0≤P≤1。

小概率事件：P≤0.05或P≤0.01的事件。

（完整版）医学统计学复习要点第⼀章绪论1、数据/资料的分类：①、计量资料，⼜称定量资料或者数值变量；为观测每个观察单位某项治疗的⼤⼩⽽获得的资料。

②、计数资料，⼜称定性资料或者⽆序分类变量；为将观察单位按照某种属性或者类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。

③、等级资料，⼜称半定量资料或者有序分类变量。

为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数，分类汇总各组观察单位数后⽽得到的资料。

2、统计学常⽤基本概念：①、统计学（statistics）是关于数据的科学与艺术，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤，从数据中提炼新的有科学价值的信息。

②、总体（population）指的是根据研究⽬的⽽确定的同质观察单位的全体。

③、医学统计学（medical statistics）：⽤统计学的原理和⽅法处理医学资料中的同质性和变异性的科学和艺术，通过⼀定数量的观察、对⽐、分析，揭⽰那些困惑费解的医学问题背后的规律性。

④、样本（sample）：指的是从总体中随机抽取的部分观察单位。

⑤、变量（variable）：对观察单位某项特征进⾏测量或者观察，这种特征称为变量。

⑥、频率（frequency）：指的是样本的实际发⽣率。

⑦、概率（probability）：指的是随机事件发⽣的可能性⼤⼩。

⽤⼤写的P表⽰。

3、统计⼯作的基本步骤：①、统计设计：包括对资料的收集、整理和分析全过程的设想与安排；②、收集资料：采取措施取得准确可靠的原始数据；③、整理资料：将原始数据净化、系统化和条理化；④、分析资料：包括统计描述和统计推断两个⽅⾯。

第⼆章计量资料的统计描述1. 频数表的编制⽅法，频数分布的类型及频数表的⽤途①、求极差（range）：也称全距，即最⼤值和最⼩值之差，记作R；②、确定组段数和组距，组段数通常取10-15组；③、根据组距写出组段，每个组段的下限为L，上限为U，变量X值得归组统⼀定为L≤X＜U，最后⼀组包括下限。

医学统计学总复习1、几种集中趋势指标的适用条件均数—正态分布或近似正态分布；几何均数—呈正偏态分布，但数据经过对数变换后呈正态分布的资料，也可用于观察值之间呈倍数或近似倍数变化(等比关系)的资料；中位数—偏态分布资料以及频数分布的一端或两端无确切数据资料。

几种离散程度指标的适用条件：极差（全距）—常用于描述单峰对称分布小样本资料的变异程度或用于初步了解资料。

四分位数间距—常用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。

方差和标准差—正态分布和近似正态分布。

变异系数—比较计量单位不同以及均数相差悬殊的几组资料。

21.标准正态分布（u分布）与t分布的异同：相同点;集中位置都是0，都是单峰分布，是对称分布，标准正态分布是t分布的特例（自由度是无限大时）。

不同点:t分布是一簇分布曲线，t分布的曲线形态是随自由度的变化而变化，标准正态分布的曲线的形态不变，是固定不变的，因为它的形状参数为1。

3.为什么不可以说“总体均数有95%的概率落在这个区间里”？样调查的成本会更高5.t检验的应用条件为：▪①在单样本检验中，总体标准差未知且样本含量较小(n<50)时，要求样本来自正态分布总体；▪②成组检验要求两组资料相应的总体分别服从正态分布且方差齐。

当不满足这些条件时可使用变量变换将数据转换成正态或者近似正态分布，或使用秩和检验。

两小样本均数比较时，若两总体方差不相等，还可使用t’检验。

6.假设检验中的注意事项▪要保证组间的可比性▪要根据研究目的、设计类型和资料类型选用适当的检验方法▪正确理解假设检验中概率P值的含义▪结论不能绝对化▪单、双侧检验应事先确定7.方差分析的基本思想把全部观察值间的变异按设计类型的不同，分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。

8.方差分析的应用条件▪ 1. 各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布▪ 2. 各样本的总体方差相等，即方差齐性独立、正态、方差齐性如果方差不齐时，可采用F’检验或秩和检验。

医学统计复习资料一、名词解释[1].总体:根据研究目得确定得同质观察单位得全体。

就是同质所有观察单位得某种变量值得集合。

总体可分为有限总体与无限总体。

总体中得所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。

[2].样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其实测值得集合。

[3].计量资料:又称定量资料或数值变量资料。

为观测每个观察单位得某项指标得大小,而获得得资料。

其变量值就是定量得,表现为数值大小,一般有度量衡单位。

根据其观测值取值就是否连续,又可分为连续型或离散型两类。

[4].计数资料:又称定性资料或者无序分类变量资料,亦称名义变量资料,就是将观察单位按照某种属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后得到得资料。

其变量值就是定性得,表现为互不相容得性或类别。

分两种情形:(1)二分类:两类间相互对立,互不相容。

(2)多分类:各类间互不相容。

[5].等级资料:又称半定量资料或有序分类变量资料,就是将观察单位按某种属性得不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位数后而得到得资料。

其变量值具有半定量性质,表现为等级大小或属性程度。

[6].随机误差(偶然误差):就是一类不恒定得、随机变化得误差,由多种尚无法控制得因素引起,观察值不按方向性与系统性变化,在大量重复测量中,它可呈现或大或小,或正或负得规律性变化。

[7].概率:概率(probability)又称几率,就是度量某一随机事件A发生可能性大小得一个数值,记为P(A),P(A)越大,说明A事件发生得可能性越大。

0﹤P(A)﹤1。

频率:在相同得条件下,独立重复做n 次试验,事件A 出现了m 次,则比值m/n 称为随机事件A 在n 次试验中出现得频率(freqency)。

当试验重复很多次时P(A)= m/n。

[8].平均数:描述一组变量值得集中位置或水平。

常用得平均数有算术平均数、几何平均数与中位数。

[9].算术均数(arithmetic mean)描述一组数据在数量上得平均水平。

医学统计学考试复习资料一、统计学(statistics) ---是搜集资料、整理资料、分析资料，并且据此作出决策的一门学科。

医学统计学(medical statistics) --- 是以医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理、分析，并且作出决策。

从而掌握事物内在客观规律的一门学科。

二、医学统计工作可分为四个步骤：1、统计设计（第一步也是关键一步）；2、搜集资料（资料来源：统计报表，医疗卫生工作记录，专题调查或实验研究）；3、整理资料（审核，分组，汇总）；4、分析资料（统计描述，统计推断）。

三、频数分布图的步骤，用途：步骤：1、计算全距；2、确定组距；3、划分组段；4、统计频数；5、频率与累计频率。

用途：①反映频数分布的类型。

②描述频数分布的特征。

③便于发现极端值：如极大值、或极小值。

④便于进一步进行统计分析。

四、集中趋势与离散趋势的概念、特点及应用条件:集中趋势：反映一组数据的平均水平的指标。

（1）算术均数：应用条件：①正态分布的数据；②对称分布的数据。

（2）几何均数：适用条件：对于变量值呈倍数关系或呈对数正态分布。

（3）中位数：应用条件：①偏态分布②分布不明③有极端值④有开口的资料。

特点：不受极端值影响。

（4）百分位数：应用条件：①描述一组资料在某百分位置上的水平；②用于确定正常值范围；③计算四分位数间距。

（5）众数：一组观察值中出现次数最多的那个数值，可以没有也可以不止一个。

离散趋势：反映一组数据离散或分散的水平的指标。

（1）极差：全距=最大值－最小值。

优点：计算简单方便，应用广范，容易理解。

缺点：只反映两端数据最大最小值的差别，易受极端值的影响，不能反映组内其他变量离散情况。

（2）四分位数间距：Q=P75－P25。

优点：不受极端值影响，比极差R 稳定。

缺点：计算繁琐、不易理解、只反映中间50%的数据的两端的差值（3）方差的特点：①充分反映了每一个数据与平均数的差别；② S2指标很稳定；③S2应用广泛；④S2计算比较麻烦；⑤S2单位是原单位的平方，在实际应用时不太方便。