纳维斯托克斯方程NS方程详细推导
- 格式:ppt
- 大小:1.00 MB
- 文档页数:7
ns方程斯托克斯方程【原创版】目录1.NS 方程和斯托克斯方程的概述2.NS 方程的求解方法和应用领域3.斯托克斯方程的发展历程和相关性质4.两种方程在流体力学中的重要性正文一、NS 方程和斯托克斯方程的概述S 方程,全称为 Navier-Stokes 方程,是描述流体运动的基本方程,由法国科学家克劳德·路易·马里·纳维和英国物理学家乔治·加斯顿·斯托克斯于 19 世纪同时独立提出。
它是一组偏微分方程,用于描述流体中速度、压力等物理量的变化规律。
斯托克斯方程是描述流体运动中速度和压力关系的方程,它是从 NS 方程中推导得到的。
斯托克斯方程在流体力学中有着广泛的应用,尤其在湍流、边界层和涡旋等复杂流动现象的研究中具有重要意义。
二、NS 方程的求解方法和应用领域S 方程是一组非线性偏微分方程,求解起来十分复杂。
目前,对于 NS 方程的求解主要有数值求解和解析求解两种方法。
数值求解是主流方法,通过对流体运动方程进行离散化处理,利用计算机进行数值模拟得到解。
解析求解则主要依赖于数学技巧,对于某些特定的流动问题可以得到解析解。
S 方程在工程、物理和生物学等多个领域具有广泛的应用。
在工程领域,NS 方程可以用于飞机翼型设计、汽车空气动力学、船舶水动力学等方面的研究;在生物学领域,NS 方程可以用于研究生物流体的流动现象,如血液流动、细胞迁移等;在物理学领域,NS 方程可以应用于研究等离子体流动、量子流体等课题。
三、斯托克斯方程的发展历程和相关性质斯托克斯方程的发展历程可以追溯到 19 世纪。
在 NS 方程的基础上,斯托克斯通过引入流体的粘性特性,推导出了描述流体粘性运动的斯托克斯方程。
此后,在众多科学家的研究和改进下,斯托克斯方程逐渐发展成为流体力学中一个重要的方程。
斯托克斯方程具有一些重要的性质,如局部守恒性、旋转对称性等。
局部守恒性指的是流体在运动过程中,质量、动量和能量等物理量在任意一个局部区域内都是守恒的;旋转对称性则表示流体在运动过程中,任意一点上的速度矢量与该点处的旋转对称轴垂直。
很多人一听到N-S 方程就有点头皮发麻,因为涉及到流体力学的知识比较多,如果没有一个完整有逻辑的思路,理解N-S 方程是有点困难。
其中涉及到欧拉法,场论,随体导数,流体力学连续性方程(即质量守恒方程),流体力学N-S 方程(即动量方程),动量方程在流体力学中有两种,一种是理想流体动量方程,一种是粘性流体动量方程,粘性流体的动量方程也叫纳维-斯托克斯方程,也简称N-S 方程。
我试图想把N-S 方程弄清楚点,所以写了一点东西,分享一下。
首先要讲一下流体力学的欧拉法,在课本中还讲了拉格朗斯法,因为连续性方程和N-S 方程是用欧拉法得出的,和拉格朗日法没什么关系。
我就不讲拉格朗日法,以免产生混乱。
欧拉方法的着眼点不是流体质点而是空间点。
设法在空间中的每一点上描述出流体运动随时间的变化状况。
如果每一点的流体运动都已知道,则整个流体的运动状况也就清楚了。
欧拉方法中流体质点的运动规律数学上可表示为下列矢量形式:假设空间一点的坐标(x,y,z,t),其中x,y,z 是该空间的坐标,t 是此刻时间。
u,v,w 是这一空间点的三个方向速度。
p,ρ,T 是这一空间点的压力,密度和温度。
这样就有了每一个点的速度,压力,密度,温度,就可以描述运动流体的状态。
这里需要强调一点的是下面这六个式子,可以换一个角度把他们看成方程,对后面理解连续性方程和N-S 方程有帮助,比如u=x+2y+3z),,,();,,,();,,,();,,,();,,,();,,,(t z y x T T t z y x t z y x p p t z y x w w t z y x v v t z y x u u ======ρρ因为后面需要随体导数的概念,还需要把速度函数表示成矢量的形式。
前面u,v,w 是标量,是ν在(x,y,z,t)直角坐标系三个方向的速度。
),(t rνν=M 点(x,y,z,t ),速度为),(t M ν ,过了t ∆之后,在M '点,速度为),(t t M ∆+'ν。
-斯托克斯方程
纳维-斯托克斯方程(英文名:Navier-Stokes equations),简称N-S方程。
N-S方程是用于描述流体运动的方程,可以看作是流体运动的牛顿第二定律。
对于可压缩的牛顿流体,可以得到
其中,u是流体速度,p是流体压力,ρ是流体密度,μ是流体动力黏度。
式中各项分别对应于惯性力(1)、压力(2)、黏性力(3),以及作用在流体上的外力(4)。
纳维-斯托克斯方程是由纳维、泊松、圣维南和斯托克斯于1827年到1845年之间推导出来的。
这些方程总是要与连续性方程同时进行求解:
纳维-斯托克斯方程表示动量守恒,而连续性方程则表示质量守恒。