统计方法spss实例：四格表卡方检验

Q：如何在SPSS中实现四格表的卡方检验？A：在多数统计软件中，四格表（和行*列表）的数据格式均为行变量、列变量和频数变量。

如下面这个四格表的数据及相应格式如下：分析时首先选择菜单Data->Weight Cases，将频数变量选入Frequency格中，按OK确认。

此时系统就会以频数表的形式来读取所输入的数据，既记录数应为34+12+23+26=95例，而不是4例。

然后选择菜单Analyze->Descriptive Statistics->Cross Tables,将行、列变量分别选入相应的Row、Column格中，再按下方的Statistics钮，选中左上角的Chi-square复选框，按Continue钮，最后按OK即可。

Spss电脑实验－第三节(1) 您要打印的文件是：Spss电脑实验－第三节(1) 打印本文Spss电脑实验－第三节(1)作者：佚名转贴自：本站原创点击数：74第三节不同对象有关指标发生率（百分比）间的比较Ⅰ．两种对象率（百分比）间的比较—四格表χ2 检验χ2 检验（chi-square test），χ为希腊文字母，读作 [kai]（卡）；chi-square读作“卡方”；χ2检验即“卡方检验”。

它是一种用途较广的假设检验方法，是分析计率或百分比及某些等级资料常用的方法，可分析两个或两个以上率（或百分比）差别的显著性。

1. 两个样本率（百分比）比较—一般四格表的χ2检验四格表的χ2检验用于分析两组或两组以上率（或百分比）差别的显著性。

χ2 = ∑[（∣A - T∣）2 / T ].....................................(3-1)式中 A 为四格表各格子中的实际数，T 为理论数。

χ2 =（ad-bc)2 n / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)].........................(3-2)例如: 某医院用两种疗法（drug）治疗慢性肾炎病人，结果（effect）西药组有效率为 79.7%（63/79）；中药组有效率为87.0（47/54），见表 3-1-a。

独立样本:1. 两独立样本的四格表分析；多组独立样本的R*C列联表分析（双向无序，单向有序，双向有序属性相同，双向有序属性不同）2. 配对样本：3. 配对四个表分析；配对 R*R列联表分析；4. 趋势卡方检验5. 卡方分割与卡方合并1.1两独立样本的四格表分析基本思想：两总体率的比较；两分类变量的相关性分析；两组分布的比较；应用条件：当n > 40且所有T >5时，用普通卡方检验；所得p疋a,改用确切概率法；当n > 40但有1 < T< 5时时，改用校正卡方检验；当n < 40或有T v 1时，不能用卡方检验，改用确切概率法。

報13-1 不同砂癌料柞用下大白載的发庙率先要将频数进行个案加权：Data--weight cases分别选入行列*I9 8HF 4Uz-1 T SPi«e £*t yew QMagihj g 2O 口_k og2MiZsm s f a --s --c 甘滋弟 「Giwil^g麗一¥cm壘盅sSUEEHWvla 匸空鴛■t f l E n f — r E FM】一* 一E k器lg 3....工窖EVN02寄IrlF mn m lG£莎：0S -3£K 3»『号£NgrTtE5hi一常歳一gntngmnrs n s s<mdO I A nlcndari>『arwnm¥r r w l *aK.4FI赴「«!tau-krrueNW■n4chfllri.・ s &1£8d —TriMlWW总丿、“F IBM 硒即丹伽2 Editor —口;A曹：方爲■1 1M)1i i w3 1W q4 2M2912 u |g 叶chjslerM 沖chads鼻DIM最后选择Continue 苗 1 HMStabc Cell OtfMjyE^pKhd H«K trnaiciwnb-C4H1£* WlUE PfMHmn iK| ?i>ju^r；凤8o・』^3Hitar>lz»diDFlai 4J4US N Si3n4vdi»d ripnwTivyfr■ q$md • mmC' NauAffC^A* 申町he Ci Tiur也It ea|.lC T IMW I B cats irtigg^0 Nfr jkjiLrabiaria[A P A IM J ' Cud ,:g」（注：表格素材和资料部分来自网络，供参考。

SPSS实例：四格表卡方检验我们先来讲一个案例，我们想要知道两个年龄组的儿童在同一个问题上回答的正确性是否不同，统计出来的四格表是这样的：年龄组分为0和1两个水平，是否正确分为0和1两个水平，怎样检验不同年龄组回答正确性是否相同？这就用到了四格表卡方检验。

从上表中知道，表中任何一个单元格的数字都大于5，说明可以使用正常的卡方检验，如果有一个或者多个单元格数字少于5，需要进行精确卡方检验，以后会有教程。

下面先看一下具体这个案例的操作过程:情况1:有原始数据1.原始数据的数据结构，见下图。

在这里没有频数，只有年龄组和是否正确这两个牟龄组是杏正确00 .aoM.00 1.00.00 .001.00 i.ao1.00t&o1.00.001 00 .001.0C,001.00 1.001.00too1 00 1 001.00 1.001.00 1.001.00 1.0Ctoo too1.00 .001.00 i.ao1.00 1001.0 0.001.00变量I ' '-U 1LL2.在菜单栏上执行：分析--描述统计--交叉表I ："分言芒方绘邂怎吕九[DataSetl] - 1BV SPSS Statistics Data Editor^File Edit View Data Transforn Anahze Direct Marketing Graphs Utilities ^dd-ons V二H日5厂杯组■异H-FF融33GQ( 34 00q35co36 0037too¥Re£3rt5Des:ripWe StalisicsTaotesCumpdie MidribCentral Linear ModelLinearMixed MedelsCorrelateReg'e&sion0 Freque-icieE...]D escripfives...■ Ratio.. 耳三叭：心;3.将年龄组设置为行变量，是否正确设置为列变量；然后设置统计量，点击statistic4.勾值 卡 方 样 选 才这5.首先看到的表格是基本的频数统计，没什么好说的，大家都懂6.看第二个表格是最关键的信息，我们看sig值，如果小于0.05就可以认为达到了显著水平，拒绝虚无假设，认为年龄对答案的正确性产生了影响b Cori puled OTily toi a 2x2 laal^情况2 :没有原始数据假如没有原始数据，只有一个四个表，如下图：Count我们只需要将数据进行加权就可以了。

独立样本：
1．两独立样本的四格表分析；多组独立样本的R*C列联表分析(双向无序，单向有序，双向有序属性相同，双向有序属性不同)
2. 配对样本：
3. 配对四个表分析；配对R*R列联表分析；
4. 趋势卡方检验
5. 卡方分割与卡方合并
1.1两独立样本的四格表分析
基本思想：两总体率的比较；两分类变量的相关性分析；两组分布的比较；
应用条件：当n≥40且所有T≥5时，用普通卡方检验；所得p≈a,改用确切概率法；
当n≥40但有1≤T≤5时时，改用校正卡方检验；
当n≤40或有T＜1时，不能用卡方检验，改用确切概率法。

先要将频数进行个案加权：Data--weight cases
分别选入行列
在Statistic中选择Chi-squre
如果想要行列信息的话，在Cell即单元格中选定行列百分比
最后选择Continue。