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人民币汇率波动对我国进出口贸易的影响分析一、本文概述随着全球化进程的不断加速，国际贸易日益成为各国经济发展的重要推动力。
人民币汇率，作为中国经济的核心指标之一，其波动对于我国进出口贸易的影响不可忽视。
本文旨在深入分析人民币汇率波动对我国进出口贸易的影响，探讨其中的机理与规律，以期为相关政策制定提供理论支持和实践指导。
文章首先将对人民币汇率波动的基本概念进行界定，明确其内涵与外延。
接着，通过收集与整理相关统计数据，分析人民币汇率波动与我国进出口贸易之间的相关性，揭示其背后的经济逻辑。
在此基础上，文章将进一步探讨人民币汇率波动对进出口贸易的具体影响，包括价格效应、数量效应以及结构效应等。
文章还将结合国内外学者的研究成果，对人民币汇率波动的影响进行理论阐释和实证分析。
文章将提出相应的政策建议，以期为我国在人民币汇率波动背景下更好地发展进出口贸易提供参考。
通过本文的研究，旨在为我国对外贸易的可持续发展提供理论支撑和实践指导，推动我国经济的高质量发展。
二、人民币汇率波动的基本概念和理论框架人民币汇率波动指的是人民币与其他货币之间汇率的变动，具体表现为人民币价值的上升或下降。
汇率的变动受到多种因素的影响，包括经济基本面、政策调控、市场预期等。
人民币汇率的波动不仅影响着国内经济的稳定，还对进出口贸易产生深远影响。
汇率决定理论为分析人民币汇率波动提供了理论基础。
其中，购买力平价理论认为汇率应由两国货币的相对购买力决定；利率平价理论则强调两国利率差异对汇率的影响；国际收支平衡理论则指出汇率是调节国际收支平衡的重要手段。
在开放经济条件下，汇率的变动会通过价格传递机制、收入传递机制和贸易条件传递机制影响进出口贸易。
汇率的波动不仅影响出口商品的价格竞争力，还会影响企业的成本和收入，从而影响企业的进出口决策。
汇率预期也会对进出口贸易产生影响。
当市场预期人民币贬值时，出口商可能会增加出口，进口商可能会减少进口；反之，当市场预期人民币升值时，进口商可能会增加进口，出口商可能会减少出口。
人民币汇率对进出口贸易影响的实证分析陈桥华作者简介：陈桥华，工商管理硕士，现就职于中国建设银行深圳市分行金融市场部。
自2005年7月21日人民币启动新一轮汇率制度改革以来，社会各界都高度关注人民币汇率变化对我国进出口贸易的影响。
本文就新一轮汇率形成机制改革后，人民币汇率变化对我国贸易总量、结构、贸易主体等方面的影响进行统计及实证分析，通过建立人民币汇率对我国对外贸易各个方面影响的模型，具体分析汇率变化对贸易的影响方向及状况，并提出在人民币汇率形成机制进一步市场化推进过程中的相关政策建议。
一、新一轮汇率制度改革后进出口总体变化情况（一）人民币汇率变化对我国对外贸易总量的影响2005年7月21日，我国实施了新一轮汇改，人民币参考一篮子货币进行汇率调节，改变了人民币汇率与美元单一挂钩的形成机制，建立了根据市场需求变化、有管理的浮动汇率制度。
2005年汇改后，人民币汇率一直稳定升值。
2007年5月中国人民银行宣布银行间即期外汇市场人民币对美元交易价浮动幅度由千分之三扩大至千分之五；2010年6月再次汇改，人民币汇率进一步升值；2012年4月中国人民银行宣布银行间即期外汇市场人民币对美元交易价浮动幅度由千分之五扩大至百分之一，人民币升值的趋势仍在持续。
从图1可以看到，2005年7月至今，人民币汇率持续小幅度缓慢升值，在此阶段，虽然贸易顺差额出现不同程度的波动，但顺差绝对量未改，表明在一定程度上，我国的顺差未受到实际有效汇率上升的影响。
图1：汇改以来人民币实际有效汇率指数（右轴）和月度贸易顺差（左轴，亿美元）变化情况数据来源：WIND。
1汇率和进出口变化率的曲线如图2所示，从2005年汇改至今，人民币实际有效汇率的走势与进口出口量的走势呈同向关系，而进口出口量的走势更为陡峭。
从该图还可以看出，进口量和出口量变化率的图形十分相似，表明进口与出口具有较高的相关性。
图2：人民币实际有效汇率（右轴）和进出口量（左轴，亿美元）变化情况数据来源：WIND。
影响中国进出口贸易相关因素的实证分析中国进出口贸易是中国经济发展的重要组成部分，也是中国国际地位的体现。
影响中国进出口贸易的相关因素非常多样化，包括政府政策、国内和国际经济环境、产业竞争力等。
本文将从这些方面进行实证分析，以加深我们对中国进出口贸易的理解。
首先，政府政策是影响中国进出口贸易的重要因素之一、中国政府通过实行一系列的贸易政策来促进进出口贸易的发展，例如降低关税、减免税收、鼓励外商投资等。
这些政策的实施可以有效降低企业的成本，提高企业的竞争力，促进进出口贸易的增长。
同时，政府还通过货币政策、汇率政策等手段来调控进出口贸易，以保持国际收支平衡。
其次，国内和国际经济环境也是影响中国进出口贸易的关键因素。
国内经济增长率的高低、消费水平的变化、产业结构调整等，都会直接或间接地影响到进出口贸易的规模和结构。
此外，国际经济环境的变化，如全球经济增长速度的变化、主要贸易伙伴的经济状况等，也会影响到中国的进出口贸易。
例如，国际贸易摩擦的加剧或全球经济放缓，都可能对中国进出口贸易带来不利影响。
第三，产业竞争力是影响中国进出口贸易的重要因素之一、中国产业竞争力的提升，可以使中国企业在国际市场上更具竞争力，进而增加出口数量和市场份额。
产业竞争力的提升包括技术创新能力、产品质量、品牌形象等方面的提升。
同时，产业结构的调整和升级也是提高产业竞争力的重要途径之一最后，人口因素和消费需求也对中国进出口贸易产生重要影响。
中国庞大的人口规模和消费需求是中国进口的重要推动力。
随着中国人均收入水平的提高和中产阶级的壮大，中国对高品质进口商品和服务的需求不断增长。
同时，中国经济的发展也为出口企业提供了广阔的市场。
总结来说，影响中国进出口贸易的因素非常复杂多样。
政府政策、国内和国际经济环境、产业竞争力、人口因素和消费需求等都对中国的进出口贸易产生重要影响。
通过深入理解和分析这些因素，可以为中国进出口贸易的发展提供重要的参考依据，进一步提升中国的进出口贸易水平。
汇率变动对中日贸易影响的实证分析的论文国际贸易论文摘要：在全球金融危机的背景下，中日贸易是关乎亚洲乃至世界经贸格局和未来趋势的关键，本文从不同角度分析了中日汇率变动对各自贸易状况的影响，揭示了两者动态关联性中更深层次的现实，这对指导我国相关贸易政策的制订有重要意义。
关键词：中日贸易；汇率；对策分析；全球金融危机自2008年9月以来，以美国次贷危机为起因的金融危机席卷了全球大部分国家。
从发展趋势看，未来一两年内全世界经济、金融局势极有可能变得动荡不安。
2008年诺贝尔经济学奖得主保罗·克鲁格曼认为，世界经济虽然不会出现像上世纪30年代那样的大萧条，但严重的衰退将无法避免，加大对公共事业部门的投入也只能起到缓解作用。
要想阻止形势的恶化，必须迅速采取进一步的行动。
从以往的经验和教训看，积极的对外贸易可在一定程度上缓解经济危机给经济实体带来的危害。
而且由于单个产业自身的发展以及作用发挥都离不开整体产业环境。
因此，各国均采取各种措施刺激本国对外贸易，努力改善产业外部环境，力争早日走出困境。
在制约对外贸易的众多因素中，汇率因素显得尤为重要。
中日的贸易状况关乎整个亚洲乃至世界的贸易、金融和经济现实格局和发展趋势。
基于此，汇率变动与中日贸易关系将是我们深入研究的首要问题。
相关领域的研究中尚存在某些缺陷，首先，中日贸易关系具有鲜明的特征性和强烈的互补性，不同类别的商品在进出口的双方具有独特的需求(供给)弹性，所以不同类别的商品贸易额度会对汇率变动做出不同的反应，显然，若从整体层面单纯研究汇率与贸易总额之间的关系是不够全面的。
从现实经济发展和相关政策设计的角度出发，有必要对贸易基于商品分类进行细致研究。
其次，当前对中日贸易的计算与研究，主要是以美元结算为统计口径，然而，从现实经济出发，处于贸易双方各自内部的经济主体往往更关心以本国货币结算的贸易额度及实物形式的贸易总量。
而在剔除了通货膨胀的条件下，以本国货币结算的贸易额度可在一定程度上代表贸易的实物量。
中国进出口贸易对GDP影响的实证分析中国进出口贸易对GDP影响的实证分析一、数据来源和研究方法1．数据来源。
数据来源于《新中国六十年统计资料汇编》主要包括1952年～2008年中国GDP和进出口总额两个指标，如表1。
表1 1952年～2008年中国GDP和进出口总额2．研究方法。
根据以上两个指标的数据，使用Eviews3.1软件得到1952年至2008年我国GDP和进出口总额曲线，如图1。
注：GDP为我国GDP曲线，JC为我国进出口总额曲线（单位为亿元）图1 我国GDP与进出口总额曲线图由图1可知，1978年以前我国GDP与进出口总额增长缓慢，这与我国国情相关，当时的中国经济发展落后。
但自从1978年以后，我国GDP与进出口贸易发展速度开始提高，因为我国1978年开始实行了改革开放。
到2000年左右飞速发展起来，正是得益于2001年我国正式加入WTO世贸组织。
通过观察得知两个变量之间有明显的时间趋势，很有可能为非平稳序列。
所以不能直接分析两个变量的关系，否则有可能产生伪回归现象。
因此，运用协整理论、格兰杰因果检验和Eviews3.1软件分析两者关系。
二、我国GDP与进出口总额关系的实证检验1．单位根检验。
为了保证时间序列的平稳性，需要对我国GDP和进出口总额进行平稳性检验。
为此本文选用单位根检验方法。
为了取消数据中可能存在的异方差，对两组序列分别取对数，并使用Eviews3.1对其做曲线图，如图2。
注：LNG为GDP对数曲线；LNJC为进出口总额对数曲线图2 我国GDP与进出口总额的对数序列曲线由图2可知，样本期间内我国GDP的对数序列（LNG）与进出口总额的对数序列（LNJC）成明显的增长趋势。
对两个对数序列取差分，相应的差分序列命名为DLNG和DLNJC并得到两序列的差分图，如图3。
两差分序列没有明显的增长趋势。
对全国GDP和进出口总额的对数序列及其相应的差分序列进行ADF检验，滞后阶数采用SC准则确定为1。
中国进口贸易影响因素的实证分析改革开放以来，我国经济实现了持续的快速增长，从1978年—2000年国内生产总值(GDP)按可比价格计算增长6.4倍，年均增长高达9.5%。
与此同时，进口增长也保持了强劲的势头，进口额从1978年的108.9亿美元增加到2000年的2251.0亿美元，增长19.7倍，同期我国在世界贸易中的排名由第30位上升到了前10名。
在我国改革开放的过程中，进口贸易为我国经济的持续发展发挥了重要的作用，随着我国加入WTO，我国非关税壁垒的种类和范围将逐渐缩小以至取消，进口关税率将逐渐地降低，最终与国际接轨，我国在进口体制方面将发生显著的变化，而进口贸易在我国未来经济的发展中的作用和地位将更加重要。
因此，影响中国进口贸易因素问题是一个非常现实而值得深入研究的问题，对它的研究能为我国进口贸易政策的制定提供有益的定量依据。
对这一问题的研究，国内已有学者作了一些工作，姚丽芳运用主成分分析的方法实证研究了中国外贸进出口影响的因素；魏巍贤运用协整分析技术与Hendry提出的一般到特殊的方法分析了我国进口需求的决定因素，等等。
在实证研究过程中，如果是采用截面数据，运用普通最小二乘法的多元线性回归，要求所选取的样本点（即不同的国家或地区）具有相同的经济结构和生产技术，而这在现实经济中是无法满足的；同时我们知道，影响一国进口贸易的因素有很多，而不同的因素变量之间都不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系，对存在多重共线性关系的变量运用简单的线性回归分析方法，将使得模型极其不稳定，且模型往往出现与现实相反的结论，而不能解释所要说明的问题；利用主成分分析方法能有效地消除所选取自变量间的多重共线性，但是主成分方法在分析过程只考虑了自变量所包含的信息，而没有涉及因变量的信息；而利用Hendry提出的一般到特殊的方法，是把在模型中统计不显著的变量逐一删除掉，用表现统计显著的变量建立模型，这种方法操作方便，但是在建模的过程中删除统计不显著的变量时，同时也把对因变量一些有用的信息删除了，从而不能全面反映因变量的影响信息。
针对这些问题，本文采用有第二代回归分析方法之称的偏最小二乘(PLS,Partial Least-Squares)回归方法，通过建模分析我国进口贸易的影响因素。
一PLS回归建模的原理与方法偏最小二乘(PLS)回归是一种新型的多元统计数据分析方法，由H.wold和C.Albano等人提出以后，PLS回归方法得到广泛的应用，尤其是在化学和化工领域。
PLS回归方法是一种消除自变量多重共线性的有效方法，从某种意义说，PLS回归方法是改进了的主成分(PCR)方法，但是又不同于PCR方法，PLS在成分提取的过程中不仅考虑自变量（解释变量）的信息，同时考虑了因变量（被解释变量）的信息，在复杂的多变量系统中，PLS方法没有对逐个变量判断其留取与舍弃，而利用信息分解的思路，将自变量系统中的信息重新组合，有效地提取对系统解释性最强的综合变量，排除重叠信息或无解释意义的信息干扰，从而克服变量多重共线性在系统建模中的不良作用，得到一个更为可靠的分析结果。
PLS回归方法有单因变量的PLS回归与多因变量的PLS回归，由于研究的问题只涉及到单因变量，因此只就单因变量的PLS回归作阐述。
（一）单因变量PLS回归方法建模思路设因变量Y和p 个自变量构成的自变量集合X=[x[,1]，…，x[,p]]，为了研究因变量与自变量之间的统计关系，我们观测了n个样本点，由此构成了n维的因变量向量和自由变量构成的n×p的观测矩阵X=[x[,1]，…，x[,p]][,n×p]。
PLS回归方法是首先在矩阵X中提取成分(t[,1]（t[,1]为x[,1]…x[,p]的线性组合），要求t[,1]应可能大的携带X中的变异信息，且与Y的相关程度最大，这样，t[,1]尽可能好地综合了X的信息，同时对Y又能最强的解释能力，在第一个成分t[,1]被提取后，PLS回归分析实施X对t[,1]的回归及Y对t[,1]的回归，如果回归方程已经达到满意的精度，则算法终止；否则，将利用X被t[,1]解释后的残余信息进行第二轮的成分提取，如此反复迭代，直到能达到一个较满意的精度为止，若最终对X共提取了k个成分t[,1]，…，t[,k]，PLS回归将通过实施Y对t[,1]，…，t[,k]的回归，然后表达成Y关于原变量x[,1]，…，x[,p]的回归方程。
（二）PLS回归方法建模步骤1°将X与Y进行标准化处理，得到标准化后的自变量矩阵E[,0]和因变量矩阵F[,0]. 附图（三）PLS成分数的确定在前面的分析中指出，PLS回归分析往往只需提取前面k个成分t[,1]，…，t[,k]就可以得到一个稳定和可靠的模型，对于PLS成分数如何来确定，既要保证所提取的成分对系统解释能力最强，又要克服变量之间的多重共成性关系，我们采用国外广泛应用的交互检验(CV,Cross Validation)方法来确定。
交互检验是先构造统计量预测误差平方和(PRESS,Prediction Residual Error Sum of Squares)，然后求使其达到最小的成分数k[*]即为所求。
关于PRESS的构造：把所有n个样本点分成两部分，第一部分是除去某个样本点i的所有样本点集合，用这部分样本点并使用k个PLS成分拟合一个回归方程，第二部分是把被排除的样本点i 代入前面拟合的回归方程，得到Y在样本点i上的拟合值表示采用所有的样本点，运用含k个PLS成分拟合的回归方程在第i个样本点的预测值。
若Q[2,k]0.0975，则认为t[,k]成分的边际贡献是显著的，应增加PLS成分t[,k]；否则，认为不应再增加PLS成分t[,k]（王惠文，1999）。
二实证分析（一）变量与数据选取本部分我们利用PLS回归方法建模分析我国进口贸易的影响因素，根据经济学理论和已有的研究结论，我们从理论上选取以下变量作为影响我国进口贸易(Y)的因素：总消费支出（亿元）(x[,1])，全社会固定资产投资（亿元）(x[,2])，出口额（亿元）(x[,3])，人均GDP（元／人）(x[,4])，汇率（人民币／美元）(x[,5])，关税税率(x[,6])，商品零售价格指数（以上年＝100）(x[,7])，外商直接投资（FDI，亿元）(x[,8])，国内经济增长率（以GDP增长率表示）(x[,9])，外汇储备（亿元）(x[,10])等10个变量。
其中，关税税率以我国进口商品平均关税税率表示，进口贸易变量以我国进口贸易额（亿元）表示，假设我国的进口供给具有无限弹性。
所有变量的数据均选取1980年—2000年的年度数据（原始数据资料来自《中国统计年鉴》，《海关统计年鉴》各期），为了研究的方便，考虑对各时序数据取对数以后并不影响变量之间的关系，且所得到的数据容易得到平稳序列，我们对各变量数据作对数处理，处理后的时序变量分别记为：LY,Lx[,1],Lx[,2],Lx[,3],Lx[,4],Lx[,5],Lx[,6],Lx[,7],Lx[,8],Lx[,8],Lx[,9],Lx[,10]。
（二）实证结果首先我们对变量之间的相关性进行分析，从变量之间的相关系数我们可以发现，各变量之间都存在较强的相关性，说明自变量之间存在严重的多重共线性关系。
在这种情况下，若运用普通最小二乘回归分析方法，则可能会出现模型结论与现实相差较大的情况，导致模型的解释无效，这里我们运用PLS回归分析方法来进行分析。
1.PLS成分的确定这里我们运用交互检验(CV)方法的Q[2,k]值来确定PLS成分，从计算结果发现选取2个PLS成分即可满足精度要求，具体结果见表1。
表1 PLS成分数成分t[,1] t[,2]RdLX 0.7440.124RdLX(cum) 0.744 0.868RdLY0.976 0.012RdLY(cum) 0.976 0.988Q[,2] 0.974 0.355临界值0.0975 0.0975表中符号RdLX表示成分t[,h]对LX的解释能力Rd(LX;t[,h])，其中Rd(LX;t[,h])=,h=1,2，符号RdLY表示成分t[,h]对LY的解释能力Rd(LY;t[,h])，其中Rd(LY;t[,h])=r[2](LY,t[,h]),h=1,2，而Q[2]表示交互检验值，其临界值取0.0975，由于Q[2,2]=0.355＞0.0975，因此取两个PLS成分t[,1],t[,2]即可，且它能解释98.8%的因变量LY的变异信息，对自变量LX的信息利用率达到了86.8%。
2.模型结果利用PLS回归方法得到影响我国进口贸易因素的回归模型，结果见表2。
表2 我国进口贸易影响因素的PLS回归模型常数项Lx[,1] Lx[,2]Lx[,3] Lx[,4] Lx[,5]因变量LY 5.798 0.137 0.1430.146 0.139 0.156 Lx[,6] Lx[,7] Lx[,8]Lx[,9] Lx[,10]因变量LY -0.066 0.088 0.145 0.00970.086 3.变量投影重要性指标变量投影重要性指标(VIP,Variable Importance in Projection)反映了每一个自变量Lx[,j]在解释因变量LY时的作用的重要性，其计算公式为：附图其中VIP[,j]表示第j个自变量的投影重要性指标，p表示自变量的个数，wh[,j]是轴w[,h]的第j个分量，它被用于测量Lx[,j]对构造t[,h]成分的边际贡献，且对任意的h=1,2，总有，VIP[,j]值计算结果见图1。
附图图1 各变量的VIP值4.结果分析从PLS回归模型结果我们可以看出，除关税税率与我国进口额之间表现出一种负向关系之外（关税税率变量前的系数为-0.066），其他变量与进口额之间均表现出正向关系，而且关税税率在VIP图上对进口贸易表现出较强的解释作用，这说明这国进口贸易对关税税率比较敏感，关税税率越高越不利于进口。
而改革开放以来我国一直采用高关税政策，这主要是因为进口关税税率是我国调节进口商品数量和结构，保护国内幼稚工业，增加国家财政收入的一种重要手段。
随着我国加入WTO，关税税率将逐渐降低，这将为我国增加进口，进而为经济发展发挥重要作用。
从VIP图可以发现，除我国经济增长率及商品零售价格指数变量在解释我国进口贸易的作用不显著之外，在VIP图中分析排在第9和第10位，其他的变量均表现出较强的作用，这说明尽管改革开放的二十多年来我国经济以年均9.5%的高速度增长以及物价指数也经历了大起大落现象，但这对进口贸易并没有明显的影响。
出口额、汇率、全社会固定资产投资、外商直接投资、人均GDP、总消费支出对进口贸易表现出了显著的解释作用，在VIP图中分别排在第1到第6位，而其中又以出口额与汇率变量表现最为明显，在VIP图中排在第1和第2位，这主要是因为出口一方面通过增加国内的消费和投资需求从而间接地造成进口需求的增加，另一方面是造成中间产品需求的增加从而直接促进进口的增加；而汇率对我国进口需求的影响明显，随着人民币的贬值，进口需求不降反升，这符合J曲线原理，同时也反映我国进口商品缺乏弹性，很难通过人民币汇率下调来限制进口；全社会固定资产投资的增长，促进了国内生产的快速发展，人均GDP也随着增加，国内生产的迅速扩张，对原材料、机器设备等的需求旺盛，依靠大量进口来满足需求，同时，部分投资直接用于先进技术设备的进口，这都增加了进口需求；外商直接投资与进口往往表现出互为因果的伴生现象，因为一方面进口是投资的先导，许多的投资是跟随市场的开拓而来的，另一方面是跨国公司在我国进行投资之后，往往伴随着机器设备、原材料和零部件的进口；总消费支出对我国进口商品贸易作用明显，说明我国的进口商品中有一部分直接用于消费；外汇储备在我国进口需求中也起到了重要的作用，在VIP图中排在第7位，因为外汇储备是具有国际支付能力的货币资源，而我国逐年增加的外汇储备正是进口贸易的保证。
