诊断性实验的Meta分析(PPT课件)

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基本内容
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单个诊断性试 验的简单介绍
诊断性试验 meta分析论文
的基本内容
诊断性试验 meta分析方 法在统计软件
中的实现
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1. 单个诊断性试验的简单介绍
1.1
单个诊断性试验四格表
1.2
单个诊断性实验的评价指标
ROC曲线定义
1.3
ROC曲线的解读
1.4
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1.1 单个诊断性试验四格表
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1.2 单个诊断性实验的评价指标
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1.4 ROC曲线的解读
灵敏度
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1-特异度
机会线
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所谓的“曲线左上角”至少可以找出3 种判断方式：
（1）
曲线与斜率为1 的斜线的切点；
（2）
曲线与经过（ 0,1）和（1,0 ）两点直线的 交点；
（3）
曲线上与 （ 0,1 ） 点 绝 对距离最近 的假阳性率（误诊率）
灵敏度=a/a+c；特异度=b/b+d； 假阴性率=c/a+c；假阳性率=d/b+d
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• 这个四格表衍生的各种指标：真阳性率（敏感度）、假阳 性率、假阴性率、真阴性率（特异度）等等都是评估替代 检验方法鉴别患病和无病的能力。通常情况下我们以敏感 度为纵坐标，1-特异度为横坐标绘制曲线，制作ROC曲线。
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摘自《ProGRP与NSE对小细胞肺癌诊断价值 的meta分析》文中提取数据：
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2.4 诊断性试验的meta分析 • 2.4.1 阈值效应检验 • 2.4.2 非阈值效应检验 • 2.4.3 合并各诊断试验评价指标 • 2.4.4 发表偏倚的识别
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2.4.1 阈值效应检验
• 在诊断性试验中可能因为纳入的研究采用不同的诊断界值 而引起异质性，在进行合并时要进行检测，当存在阈值效 应时，灵敏度和特异度负相关（灵敏度和1-特异度呈正相 关），其结果在SROC 曲线平面图上呈“肩臂状”点分布。
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• Meta-Disc软件计算：通过spearman相关系统数 分析，P>0.05时，即不存在阈值效应，可以进行 各个指标合并。
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2.4.2 非阈值效应检验
• 在诊断性试验的meta分析中，除了阈值效应引起研究间异 质性外，其他原因：人群（如疾病严重程度和伴发疾病） 、试验条件（如不同的技术、化验、操作者）、标准试验 等，在软件中用诊断比值比DOR的Cochran-Q检验来检测 是否存在非阈值效应引起的变异。
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EBM常用的中文数据库
中国知识源总库-CNKI 万方数据资源 中文科技期刊数据库 中国生物医学文献服务系统(Sinomed) 中国医院数字图书馆
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EBM常用的外文数据库
PubMed:
Ovid 数据库：
Clinical Trinals
Cochrane library:
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2.2 对纳入的研究进行方法学质量评分
• 对各单个诊断性试验的方法学质量直接关系到合并结果的 可靠性，因此对各纳入研究进行方法学质量评分非常重要， 方法学质量评分大致内容包括是采用金标准、是否双盲、 研究对象的纳入是否存在选择偏倚，是否有诊断性试验结 果的判读偏倚等等。
诊断性实验的Meta分析
刘延青 研究生
前言
临床医生在接诊的过程中，经常考虑的问题就是如何把可 以有病与实际无病的人区别开来，以及如何将患某种疾病 的患者于其他疾病鉴别出来，这个过程中就需要合理运用 诊断试验。广义诊断包括实验室检查、影像学诊断、仪器 检查、病史询问、体格检查等。
对于某个诊断性试验，可能已有多位研究者进行了研究， 为了对不同的研究结果进行综合性分析，获得综合的结论， 需要采用诊断性实验的Meta分析。
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1.3 ROC曲线定义
• 对某一诊断试验方法，通过改变诊断临界点，可以获得多 对灵敏度和特异度，以敏感度为纵坐标，1-特异度为横坐 标绘制曲线，横轴与纵轴长度相等，形成正方形，在图中 将ROC曲线工作点标出，用直线连接各相邻两点构建ROC曲 线。通过计算ROC曲线下面积，可以评定该诊断方法的准 确性。
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诊断比值比DOR的Cochran-Q检验结果 26
2.4.3 合并各诊断试验评价指标
• 合并的模型有两种：随机效应模型 固定效应模型 • 若异质性检验结果为P>0.10时，多个研究具有同质性，可
选择固定效应模型； • 若异质性检验结果为P<0.10时，多个研究异质，首先应分
析异质性的原因,如设计方案,病情,疗程等因素是否相同,由 于这些因素引起的异质性可用亚组分析进行统计量计算, 也可以通过meta回归来检查并解释异质性，如上述方法处 理后仍然有异质，可使用随机效应模型合并。
• 在国际上质量评价有一个QUADAS标准(quality assessment of diagnostic accuracy studies)来评价纳入诊 断试验的质量
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2.3 资料提取
研究资料的基本情况 • 包括纳入研究的作者、发表时间、研究对象的病例数、对
照数目、SEN、SPE、计算获得的真阳性( TP) 、假阳性 (FP) 、真阴性( TN) 、假阴性(FN)、检测的方法、检测试 剂的来源、诊断的临界值等基本情况，都用表表示出来。
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诊断性试验Meta分析的评价指标
• 灵敏度和特异度 假阴性率（漏诊率） 假阳性率（误诊率） • 似然比 阳性似然比（+LR）TP/FP 阴性似然比（-LR）FN/TN • 诊断比数比（DOR）+LR/-LR • SROC曲线
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2.4.4 发表偏倚的识别
• 在meta分析中发表偏倚识别一般采用的是漏斗图法，还有
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在实际应用中，SPSS会给出不同界值 下的敏感度和1-特异度
一般以约登指数（Youden index）即（ 灵敏度＋特异度－1）最大时所对应的点 为最佳诊断界值。
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• SPSS处理后的结果
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2. 诊断性试验meta分析论文的 基本内容
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2.1 文献检索的方法
文献检索对国内外数据库进行检索，尽可能保证查全， 并将整个检索过程用流程图和（或）文字表示出来