标准CPK表格

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CPk标准表格

X
18.97
19.15 18.83 19.04 18.87 18.64 19.02 19.04 18.86 19.02 18.92 18.67 19.26 18.88 18.77
R
1.38
1.3
0.64
1.32
0.64
1.36
1.44
1.48
1.22
1.46
0.94
1.3
0.28
1.86
0.92
记录人员、机器、材料、环境、或测量系统的任何变化该信息应记录在内，当控制图出现信号时，这些记录有助于采取纠正措施
0.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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12
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19
20
21
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29
30
刘龙世
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15
1
18.56
19.20 18.56 18.60 18.68 19.22 19.24 19.34 18.88 19.46 18.62 18.56 19.36 18.86 18.88
28
19.06 19.90 17.74 19.42 19.26 19.08 2.16
29
19.10 19.50 18.92 18.56 19.20 19.06 0.94
30
19.56 18.80 18.22 18.42 18.00 18.6 1.56

CPK分析表(CPK自动生成表)

207.46 51.87 51.93 52.08 51.78 0.20 0.21 0.47 0.00
207.43 51.86 51.93 52.08 51.78 0.37 0.21 0.47 0.00
208.13 52.03 51.93 52.08 51.78 0.15 0.21 0.47 0.00
0.21
UCLR=D4R=
0.47
LCLR=D3R=
0.00
MAX-MIN(R) UCL CL LCL
1.88 * 3.27 1.02 * 2.57 0.73 * 2.28 0.58 * 2.11 0.48 * 2.00 0.42 0.08 1.92 0.37 0.14 1.86 0.34 0.18 1.82 0.31 0.22 1.78 1.在确定Cpk前过程必须受控 2.组容＜7时没有极差下控制限
155.71 51.90 51.93 52.08 51.78 0.11 0.21 0.47 0.00
208.07 52.02 51.93 52.08 51.78 0.22 0.21 0.47 0.00
208.02 52.01 51.93 52.08 51.78 0.14 0.21 0.47 0.00
23
24 19
51.85 51.84 51.84 51.96
25 20
51.85 52.15 52.16 51.85
=Min( 21
51.85 52..20 51.90 51.96
1.90 22
51.95 51.90 52.10 52.12
1.43 25
52.00 51.90 51.96 51.90
样本序列
1 2 3 4 5 TOTAL
51.90 51.80 52.16 52.00

cpk计算表格

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82 85 88 91 94 97 100
实线 --- 样本 μ正态分布图虚线 --- 无偏移 M 正态分布图
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
Cp值自动测算用表
测算日期测算者测算目的过程能力指数
规格设定双侧公差 2 上限公差
供应商零部件图号零部件名称 Cp 组别 1 上限规范下限规范公差范围 TU TL T M x n σ ε K max min 0 0 0 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 样本检测数据 χ1 χ2 χ3 χ4 χ5
过程能力修正值 Cpk
下限公差
公差中心值样本均值样本数样本标准方差样本偏移量样本偏移度样本最大值样本最小值
公称(规格)值 0 上公差下公差 0 测算尺寸简述
西格玛水平Z
估算不良率 P 上限估算不良率 Pu 下限估算不良率 Pl
#VALUE!
样本数据散布图
1.000 0.900 0.800 0.700 0.600 0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000
0
变量
0.00
0.00
0.00
0.000
0.00
分布密度
正态分布图
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00
0.00

CPK表格(可修改)

20
VALUES 125 29.5500 29.6000 29.6500 3,713.5400 29.7083 40.0000 29.5600 0 2 0.6484 2.3260 -0.0697 0.1893 0.0598 -0.0697 16.7257 1.0469 1.0427 1.0960 1.0872 0.0159 62.8136 -0.0186
15
29.580 29.580 29.590 29.590 29.580
LOCATION PART TOOL DIMENSION
MINUS Upr Spec Limit HISTOGRAM WITH LIMITS
140 121 120 100
120
100
29.5500
99
29.6500
80 80 60 60 40 40 21
4
4.0000
5
5.0000
6
6.0000
7
7.0000
8
8.0000
9
9.0000
10
11
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14
15
16
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20
21
22
23
24
25
25.0000
15.0000
18.0000
30.5
4.0000
7.0000
2.0000
3.0000
5.0000
6.0000
8.0000
9.0000
Supplier供应商
20
29.580 29.590 29.590 29.590 29.580
R E A D I N G S
2 3 4 5

CPK控制图-表格(最新版)

部门产品名称
工序名称机器编号
质量特性规格值
公差上限公差下限
组容/频率图号
5pcs/1日
生产形态日期
正式生产
AVERAGES（X BAR CHART ）
●
X=AVE（X）= #DIV/0!
UCLX=X+A2R= #DIV/0!
LCLX=X-A2R= #DIV/0!
说明栏
1.000 0.900 0.800 0.700
1.在确定Cpk前过程必须受控
2.组容＜7时没有极差下控制限
●Cpk = Min ( USL-X X-LSL )≥1.33 3R/d2 3R/d2
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
=Min( #DIV/0! #DIV/0! ) = #DIV/0!
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000

cpk在excel表格中的计算公式注解

在Excel表格中，CPK（即过程能力指数）是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标。

CPK值越高，表明该过程的成品质量越稳定，生产的产品质量也越高。

在实际工作中，我们经常需要使用Excel来计算CPK值，下面将介绍在Excel中计算CPK值时所使用的公式和注解。

一、CPK值的计算公式1. 标准CPK值的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中，USL代表过程的上限规格，LSL代表过程的下限规格，μ代表过程的均值，σ代表过程的标准差。

2. CPK值的计算步骤：a. 我们需要计算出数据的均值μ和标准差σ。

b. 根据公式进行计算并得出CPK值。

二、在Excel中的CPK值计算方法在Excel中，我们可以通过使用一些函数来轻松地计算出CPK值。

下面是在Excel表格中计算CPK值的具体步骤和函数使用注解：1. 计算数据的均值和标准差在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数来计算数据的均值，使用STDEV.S函数来计算数据的样本标准差。

具体的函数如下：- 均值的计算： =AVERAGE(A1:A100)- 标准差的计算： =STDEV.S(A1:A100)2. 使用函数计算CPK值在Excel中，我们可以使用MIN函数和IF函数来计算出CPK值。

具体的函数如下：=MIN((B1-C1)/(3*D1),(C1-A1)/(3*D1))其中，B1代表上限规格，C1代表均值，D1代表标准差，A1代表下限规格。

三、CPK值的解读和应用1. CPK值的范围一般来说，CPK值越大，说明该过程的稳定性和一致性越好。

根据一般标准，CPK值大于1.33表示过程能力良好，大于1.0表示过程能力可以接受，小于1.0则表示过程能力不足。

2. CPK值的应用在实际工作中，CPK值的计算可以帮助我们评估生产过程的稳定性和一致性，及时发现并解决生产中的质量问题，以提高产品的质量和生产效率。

CPK表格

A 平方 P 值小于平均值标准差方差偏度峰度 N 最小值第一四分位数中位数第三四分位数最大值 90.018 90.020
正态 - 95% 置信区间
99
95 90 80 70
均值 90.02 标准差 0.009973 N 30 AD 1.830 P 值 <0.005
百分比
90.01
90.02
90.01
90.02 C2
90.03
90.04
90.05
90.06
机体（一档）概率图
1.97 0.005 90.021 0.010 0.000 -0.916554 0.334218 30 90.000 90.020 90.020 90.026 90.035 90.024 90.025 0.014
USL
组内整体
潜在（组内）能力 Cp 0.57 CPL 0.67 CPU 0.46 Cpk 0.46 整体能力 Pp PPL PPU Ppk Cpm 0.57 0.67 90.00 0.47 0.47 0.00
Anderson-Darling 正态性检验
机体（二档）概率图
1.83 0.005 90.022 0.010 0.000 -1.15205 0.61580 30 90.000 90.020 90.025 90.030 90.035 90.026 90.030 0.013
USL
组内整体
潜在（组内）能力 Cp 0.58 CPL 0.73 CPU 0.43 Cpk 0.43 整体能力 Pp PPL PPU Ppk Cpm 0.58 0.74 90.00 0.43 0.43 0.00
A 平方 P 值小于平均值标准差方差偏度峰度 N 最小值第一四分位数中位数第三四分位数最大值 90.017 90.020

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