对知识的表示的认识
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知识的定义与含义知识的定义与含义知识是人类的认识成果,来自社会实践。
其初级形态是经验知识,高级形态是系统科学理论。
知识是对某个主题确信的认识,并且这些认识拥有潜在的能力,为特定目的而使用。
意指透过经验或联想,而能够熟悉进而了解某件事情;这种事实或状态就称为知识,它包括认识或了解某种科学、艺术或技巧。
此外,亦指透过调查、研究、观察或经验而获得的一整套知识或一系列资讯。
认知事物的能力是哲学中充满争议的中心议题之一,并且拥有它自己的分支—知识论。
从更加实用的层次来看,知识通常被某些人的群体所共享,在这种情况下,知识可以通过不同的方式来操作和管理。
知识就是概念之间的连结。
它是概念的内容的一个方面。
概念的内容的另一个方面,就是与直观之间的连结。
我们构造概念的目的归根结底是为了把握直观。
因此,概念与概念之间必需彼此连结形成知识。
有了知识才有力量,才能去把握直观。
知识是个体通过与环境相互作用后获得的信息及其组织。
尽管知识是日常生活里的中心组成部分,但知识的确切定义仍然是哲学家、社会科学家和历史学家有着极大兴趣的话题。
根据传统知识分析,知识具备三个特征:知识是可以被证实的(justified);是可以被相信的(believed)和具有真理性(true)。
描述知识的用法是考察知识的一种常见做法。
在这种意义上,知识是由不同意向讨论着的信息。
DIKW体系1[1]将数据、信息、知识、1[1] DIKW体系就是关于资料、资讯、知识及智慧的体系。
当中每一层比下一层赋予某些特质。
资料层是最基本的。
资讯层加入内容。
知识层加入“如何去使用”,智慧层加入“什么时候才用”。
如此,DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。
DIKW体系常用于资讯科学及知识管理。
智慧纳入到一种金字塔形的层次体系中,而这个模型与DIKW体系是一致的。
要精确地定义知识是非常困难的。
例如:何谓知识?如何获取知识?何者是有效的知识?这些问题是非常难回答的,但若无法回答知识是什么,将难以设计能产生更多知识及有效利用知识。
知识的概念一、日常生活中的理解:知识在日常生活中的用法表现在:将知识的获得与学校教育生活结合将知识与科学知识等同将知识看成由知识分子产生知识在日常生活中的理解总结为:(集中在其概念使用中体现)1、知识是一种重要的智力资源,其获得和应用有助于提高人们的认识和实践能力;2、知识不是个体一种内隐的心理要素,而是一种可以在公共领域加以传播的社会要素;3、知识是一个褒义词,一个人掌握知识的多寡,相当程度上代表着人们对事物了解程度的深浅或实践能力的大小;4、知识是后天习得的,而非是先天遗传的,只有那些善于学习的人,才能掌握某方面的知识。
------石中英《教育哲学》二、辞典中的定义:1、《辞海》:(1)人类的认识成果。
它来自社会实践,其初级形态是经验知识,高级形态是系统科学理论。
按其获得方式可区分为直接知识和间接知识。
按其内容可分为自然科学知识、社会科学知识和思维科学知识。
知识的总体在社会实践的世代延续中不断积累和发展。
(2)有关学术文化的:知识界或知识分子。
(3)相识、相知,指熟识的人或朋友。
2、《汉典》:(1)相识的人;朋友。
《墨子.号令》:“其有知识兄弟欲见之,为召,勿令入里巷中。
”岑仲勉:“知识,友人也。
”(2)结识;交游。
《水浒传》第七十九回:“原来这闻焕章是有名文士,朝廷大臣多有知识的,俱备酒食迎接。
”(3)了解;辨识。
《列女传.齐管妾婧》:“人已语君矣,君不知识邪?”(4)指辨识事物的能力。
《焦氏笔.读孟子》:“孩提之童,则知识生,混沌凿矣。
”(5)人类认识自然和社会的成果或结晶。
包括经验知识和理论知识。
《巴金选集》:“我从他们那里得到不少的生活知识。
”3、《汉语词源》:“知识”的“知”,字从矢从口,矢亦声。
“矢”指“射箭”,“口”指“说话”。
“矢”与“口”联合起来表示“说话像射箭,说对话像箭中靶心”。
本义:说的很准。
“知识”的“识”,字从言从戠,戠亦声。
“戠”字从音从戈,本指古代军队的方阵操练。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------对知识的表示的认识人工智能课程论文学学院计算机与信息技术专专业计算机科学与技术年年级2010 级计科一班姓姓名课课题对知识的表示的认识学号:2对知识的表示的认识摘要:知识处理是人工智能这一科学领域的关键问题。
本文对知识处理的核心问题之知识的表示进行了全面的综述,目前流行的知识表达方式不下十种,在此只介绍一阶谓词逻辑、产生式、语义网络、框架、混合等目前最常用的知识表示方法。
并对其进行了优缺点分析及简单对比。
最后对知识表示的发展趋向作出了展望。
关键词:知识;人工智能(AI);知识表达式;一阶谓词逻辑;产生式一、知识和知识的表示 1、知识的概念知识是人类世界特有的概念,他是人类对客观世界的一种比较准确、全面的认识和理解的结晶。
(1) 知识只有相对正确的特性。
常言道:实践出真理。
1 / 10只是源于人们生活、学习与工作的实践,知识是人们在信息社会中各种实践经验的汇集、智慧的概括与积累。
只是爱源于人们对客观世界运动规律的正确认识,是从感知认识上升成为理性认识的高级思维劳动过程的结晶,故相应于一定的客观环境与条件下,只是无疑是正确的。
然而当客观环境与条件发生改变时,知识的正确性就接受检验,必要时就要对原来的认识加以修改和补充,一至全部更新而取而代之。
例如知道 1543 年哥白尼学说问世之前,人们一直都以为地球是宇宙的核心;再有:人们都知道一个关于瞎子摸象的故事,它通俗地说明了完整的只是形式是一个复杂的智能过程。
通常人们获取知识的重要手段是:利用信息,把各种信息提炼、概括并关联在一起,就形成了知识。
而利用信息关联构成知识的形式有多种多样。
(2) 知识的确定与不确定性知识有若干信息关联的结构组成,但是,其中有的信息是精确的,有的信息却是不精确的。
“知识”的含义
“知识”一词有两种含义。
在古代常见的一种含义是指相知、相识的人。
这在上古的书籍中已有记载。
如《管子.人国》:“不能自生者,属之其乡党知识故人。
”但现代更名的是用的知识的另一种含义。
即指人对事物的认识,人们在社会实践中积累起来的经验。
这一层含义在古代,常用一个单字“智”或“识”来表示,《荀子.正名》:“所以知之在人者谓之知。
知有所合谓之智。
”注日:“知有所合,谓所知能合于物也。
”《文选》所录汉张衡《东京赋》:“郧夫寡识,而今而后,乃知大汉之德罄,威在于此。
“知识”连用,表示经验认识这一-层含义,大概是最初和佛教有些关联。
如佛教用语中有“善知识”一词,就是指了悟一切知识、高明出众的人。
(释氏要览》上(称谓》篇“普知识”一条引{摩河般若经);“舱说空、无相、无作、无生、无灭法及一切种智,令人心入欢喜信乐,是名善知识。
”《景德传灯录》五“慧能大师”云:“师谫众臼:‘诸善知识,汝等各各净心,听吾说法。
至明清,“知识”一词就较多地运用于后一种含义。
如精人洪亮者在《洪北江集》说:“孩提之时,知饮食而不知礼让,然不可谓非孩提时之真性也。
至有知识,而后知家人有严君之义焉.”尤其是西学传入后,知识的后种含义更赋有近代意义了。
知识名词解释知识是指人们通过学习、研究和实践,所掌握的一定领域的认识、理论和技能。
它是人类文明发展的重要基石,是社会进步的动力和智慧的积累。
在现代社会中,知识已经成为发展经济、推动科技进步、提升个人素质的核心要素之一。
知识可以分为理论知识和实践知识。
理论知识是指人们对客观世界的认识和把握,包括科学原理、学科知识和文化常识等。
实践知识是指人们在具体实践中积累的经验和技能,包括手工技艺、生产技术和社会交往技巧等。
知识的本质是信息和经验的积累。
人们通过学习和研究,将客观事物的特点和规律转化为认识,形成理论知识;通过实践和探索,将个人的行动和反思转化为经验,形成实践知识。
知识的积累是一个渐进的过程,需要不断地学习和总结。
知识的作用是指导人们的思考和行动。
它可以帮助人们认识和理解事物的本质和规律,指导科学研究和生产实践;它可以拓宽人们的视野和思维方式,提升个人素质和能力;它还可以丰富人们的文化内涵,增添生活的乐趣和意义。
知识的获取和传播是一个动态的过程。
现代社会中,知识的获取途径多样化,包括学校教育、科研机构、图书馆、互联网等;知识的传播也变得更加广泛和快速,信息技术的发展极大地促进了知识的流动和共享。
然而,知识也存在一定的问题和挑战。
首先,知识的海量化和碎片化给人们的选择和判断带来了困扰;其次,知识的更新速度和知识的有效性也需要人们不断地进行学习和思考;最后,知识的滥用和不当使用会对个人和社会造成一定的危害,需要加强相关的教育和管理。
因此,我们应该重视知识,不断学习和提升自己的知识水平,同时也要善于运用知识,为社会发展和人类福祉做出贡献。
知识不仅是一个个体的宝贵财富,更是整个社会文明的基石和推动力量。
知识的含义、种类和作用知识的含义、种类和作用1)知识的含义、种类和作用是什么?(一)含义:知识属于人们的认知经验,是人们在社会实践活动中通过与其环境相互作用而获得的对客观现实认识的结果,它反映客观事物的属性与联系。
知识一般以经验或理论的形式存在于人的头脑中,也通过物化储存于书本或其他媒体中。
知识来源于人的社会实践活动,是人脑对客观事物能动地反映的结果。
(能进行反映活动的主体)和(作为反映对象的客体)是知识得以产生的两个决定性因素。
(二)种类:1、根据知识的概括水平划分为具体知识和抽象知识。
具体知识是指一些具有感性特征的、具体而有形的知识,如有关日期、地点、事件、人物等方面的知识。
主要反映事物的外部特征和外部联系,常以感觉、知觉、表象等直观形式存在,标示着较低的概括水平。
抽象知识是指一些普遍的、抽象的概念或命题,它反映事物的本质特征和内部联系,常以概念、判断、推理等思维形式存在,标示着较高的概括水平。
2、根据知识的功能划分为陈述性知识和程序性知识陈述性知识,也叫“描述性知识”,它是个人具有有意识的提取线索,因而能够直接加以回忆和陈述的知识。
主要用来说明事物的性质、特征和状态,用于区别和辨别事物。
具有静态的性质。
程序性知识,又叫操作性知识,是个人没有有意识的提取线索,因而其存在只能借助某种作业形式间接推测的知识。
具有动态的性质。
(如当儿童说出整数加减法则后,只能说掌握了整数四则运算的陈述性知识,只有能计算类似“一件80元,8折,多少钱”这类问题时,才能推测他获得了程序性知识)(三)知识的作用:知识作为活动的定向工具主要表现在:1、任何活动总有一定的方向,活动的方向由活动的目的决定;2、任何活动都是由一系列具体动作组成的动作系统,各具体动作作用于一定的对象,从而使对象发生合乎目的要求的变化。
2)陈述性知识、程序性知识分别是以什么形式表征、存储的?对教学有何启示(一)陈述性知识的表征形式:命题网络。
一个命题就相当于一个观念,它是我们能够评价是非对错的最小的意义单元。
知识的含义名词解释嘿,你知道知识是什么吗?知识啊,就像是一把神奇的钥匙!比如说,你想打开一个装满宝藏的箱子,那知识就是能打开这箱子的钥匙。
它能让你进入一个全新的世界,发现那些以前从未知晓的奇妙事物。
知识可不是简单的一堆信息哦!它是经过人们不断探索、总结、积累下来的宝贵财富。
就好像建房子,一砖一瓦慢慢堆砌起来的。
想想看,牛顿发现万有引力定律,这就是一种知识呀!这就像是给人类的认知大厦添上了一块坚实的基石。
咱再打个比方,知识就如同照亮黑暗道路的明灯。
当你在迷茫中徘徊时,知识能为你指引方向。
比如你在学习一门新的语言,从一开始的懵懂到逐渐熟练掌握,这过程中你获得的语言知识不就像那盏明灯吗,让你在交流的道路上越走越顺畅。
知识也分很多种类呢!有科学知识,像物理、化学那些,能让我们了解世界的运行规律;有文化知识,像历史、文学,能让我们感受不同时代的魅力和情感。
还有生活知识,比如怎么做饭、怎么理财,这些能让我们的生活过得更加美好。
而且啊,获取知识的途径也是多种多样的。
读书、上课、上网查资料,甚至和别人聊天都能学到新知识呢!就像你和朋友聊天,他无意间说的一个小技巧,可能就会成为你新的知识。
知识不是一成不变的哦,它会随着时间不断发展和更新。
就像手机系统会不断升级一样,知识也在不断进化。
所以我们要保持学习的热情,不断去探索新的知识领域。
总之,知识就是这么神奇又重要的东西!它能让我们变得更聪明、更有能力、更有见识。
难道你不想拥有更多的知识吗?所以啊,我们都要努力去追求知识,让自己在知识的海洋里畅游!我的观点就是:知识是我们人生中不可或缺的宝贵财富,我们要珍惜并不断去获取它。
关于知识的小知识点总结一、知识的定义知识是人们在实践和认识活动中所积累的一切可供人类认识、使用和传承的信息、技能和经验的总和。
在广义上,知识包括自然科学、社会科学、人文科学和技术科学等各种学科领域的理论、方法和实践等方面的知识。
在狭义上,知识可以指一个人或一个集体在特定领域内所掌握的专业知识和技能。
二、知识的特征1. 反映客观事物规律。
知识是对客观事物进行系统的总结和抽象,其内容与客观事物的规律性相一致。
2. 提高认识水平。
知识是对客观事物的认识和理解,它能够提高人们对世界的认识水平,促进人类社会的不断进步和发展。
3. 具有创造性。
知识是人类在实践中不断积累和创造出来的,它具有一定的主观性和创造性。
4. 具有时效性。
知识是不断发展和更新的,并且具有一定的时效性。
随着科技的发展和社会的进步,旧知识会被新知识所取代。
5. 共享性。
知识是普遍存在的,是人类生活中不可或缺的一部分,人们可以通过学习和交流来获取和传递知识。
三、知识的价值1. 实用价值。
知识可以帮助人们认识事物、解决问题、获取技能和提高生活水平。
2. 文化价值。
知识是人类文化的重要组成部分,它承载和传递了人类的文化传统、思想观念和精神财富。
3. 经济价值。
知识作为生产力的重要组成部分,对于促进社会生产力的发展和经济的繁荣具有重要意义。
4. 社会价值。
知识不仅可以帮助人们提高自身素质和技能,还可以帮助人们更好地融入社会,促进社会和谐稳定。
5. 科学价值。
知识对于推动科学技术的发展和创新起着至关重要的作用,它是人类社会不断进步和发展的动力源泉。
四、知识的获取途径1. 学校教育。
学校是人们获取知识最主要的渠道之一,学生可以通过在学校里接受正规教育和系统学习来获取知识。
2. 社会实践。
通过实践活动,人们可以不断积累和总结经验,从而获取更多的实际知识和技能。
3. 阅读书籍。
书籍是知识的重要载体,通过阅读书籍,人们可以获取到大量的知识和信息。
4. 互联网。
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本文对知识处理的核心问题之知识的表示进行了全面的综述,目前流行的知识表达方式不下十种,在此只介绍一阶谓词逻辑、产生式、语义网络、框架、混合等目前最常用的知识表示方法。
并对其进行了优缺点分析及简单对比。
最后对知识表示的发展趋向作出了展望。
关键词:知识;人工智能(AI);知识表达式;一阶谓词逻辑;产生式一、知识和知识的表示 1、知识的概念知识是人类世界特有的概念,他是人类对客观世界的一种比较准确、全面的认识和理解的结晶。
(1) 知识只有相对正确的特性。
常言道:实践出真理。
1 / 10只是源于人们生活、学习与工作的实践,知识是人们在信息社会中各种实践经验的汇集、智慧的概括与积累。
只是爱源于人们对客观世界运动规律的正确认识,是从感知认识上升成为理性认识的高级思维劳动过程的结晶,故相应于一定的客观环境与条件下,只是无疑是正确的。
然而当客观环境与条件发生改变时,知识的正确性就接受检验,必要时就要对原来的认识加以修改和补充,一至全部更新而取而代之。
例如知道 1543 年哥白尼学说问世之前,人们一直都以为地球是宇宙的核心;再有:人们都知道一个关于瞎子摸象的故事,它通俗地说明了完整的只是形式是一个复杂的智能过程。
通常人们获取知识的重要手段是:利用信息,把各种信息提炼、概括并关联在一起,就形成了知识。
而利用信息关联构成知识的形式有多种多样。
(2) 知识的确定与不确定性知识有若干信息关联的结构组成,但是,其中有的信息是精确的,有的信息却是不精确的。
这样,则由该信息结构形成的知识也有了确定与不确定的特征。
例如,在我国中南地区,根据天上出现彩虹的方向及其位置,可以预示天气 3的变化。
有谚语曰:东边日(晴天),西边雨。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 但是,这只是一种常识性经验,并不能完全肯定或否定。
再如:家有一头秀发,一时两鬓如霜。
我们则认为家一定是年轻人,乙就是老年人嘛?不能完全肯定,因为相反的事例是很多的。
比如,当年的白毛女就不是老人,而现在六十多岁的演员有一头黑发也不足为奇。
2、知识表达及其映像原理智能机器系统如同智能生物一样,在运用知识进行信息交流或只能问题求解时,都需要预先进行知识表示。
进而实现知识调用,达到利用知识求解问题的目的。
因而只是表示是知识信息处理系统必不可少的关键环节。
对智能机器系统而言,只是表示,实际上就是对知识的一种描述或约定。
其本质,就是采用某种技术模式,八所要求解决的问题的相关知识,映射为一种便于找到该问题解的数据结构。
对知识进行表示的过程,实质上就是把相关只是映射(或称为变换:Transformation;或称为映像:Mapping;或称为编码:Coded)为该数据结构的过程。
3 / 10顺便指出:同构解答与原始问题有相同的形式解,然而对于同态问题,如果得到原始解,只需对同台解答再施行反运算即可。
在自然科学实际应用研究中,利用映射(称之为变换)原理迂回求解的思想,是一种非常有效而广为使用的重要手段。
目前比较常见的知识表达方法主要有:常用的知识表示方法:一阶谓词逻辑表示法,产生式表示法,框架表示法,语义网络表示法,脚本表示法,过程表示法,面向对象表示法,神经网络表示法。
图 2:只是表达法的基本框架(下图) 4二、常用知识表示法:1、一阶谓词逻辑表示法:一阶谓词逻辑表示法是目前应用最广的方法之一,在 AI 系统上已经得到了应用。
它是通过分析命题内容和谓词逻辑,尽可能正确地表述它的各种意境的过程。
知识的谓词逻辑表示符合人的思维习惯,可读性好,逻辑关系表达简便。
使用谓词逻辑既便于表达概念、状态、属性等事实性知识,又能方便地采用谓词公式的表达形式,进行各种智能行为的过程性描述与演绎推理。
一阶谓词的一般形式为 P(x1,x2,,xn) 其中 P 是谓词名,xi---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 为个体常量、变元,或函数。
例如:STUDENT(zhangsan):zhangsan 是学生 STUDENT(x):x 是学生Greater(x,5):x5TEACHER(father(Wanghong)):王宏的父亲是教师。
在一阶谓词表示法中连接词是非常重要的其中:连接词:、、、、量词:、谓词逻辑是一种传统经典也是最基本的形式化方法。
谓词逻辑知识表示:规范性严,逻辑性强,自然性好,推理过程严密,易于实现。
这些优良特性使得谓词逻辑最早用于人工智能机器定理证明,并获得了成功。
但是必须看到,谓词逻辑属于标准的二值(T 与 F)逻辑,难以直接进行不确定性问题的处理。
对于复杂系统的求解问题,容易陷入冗长演绎推理中,常常不可避免地带来求解效率低,甚至产生组合爆炸问题。
因此,针对谓词逻辑,尚待人们不断加以改进,以便寻求自然性好而效率更高的技术方法。
5 / 102、产生式表示法目前,产生式表示方法是专家系统的第一选择的知识表达方式。
是美国数学家 Post 在 1943 年提出了一种计算形式体系里所使用的术语。
产生式表示的基本形式为:(1)确定性知识的表示:产生式形式:PQ 或者 IF P THEN Q. 它的含义:如果前提 P 满足,则可以推出结论 Q 或执行 Q 操作。
(2)不确定知识的表示:5产生式形式:PQ (置信度)或者 IF P THEN Q(置信度). 在不确定推理中,当已知事实与前提 P 不能精确匹配时,只要按照置信度的要求达到一定的相似度,就认为已知事实与前提条件相匹配,再按照一定的算法将这种可能性(不确定性)传递到结论 Q。
产生式表示法其优点在于模块性。
规则与规则之间相互独立灵活性。
知识库易于增加、修改、删除自然性。
方便地表示专家的启发性知识与经验透明性。
易于保留动作所产生的变化、轨迹,但仍有不少缺点:知识库维护难。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 效率低。
为了模块一致性理解难。
由于规则一致性彼此之间不能调用。
3、语义网络表达式语义网络是人工智能常用的知识表示法之一。
是一种使用概念及其语义关系来表达知识的有向图。
它作为人类联想记忆的一个显示心理学模型,并用于自然语言处理。
语义网络结构共使用了三种图形符号:框、带箭头及文字标识的线条和文字标识线。
分别称为:节(结)点; 弧(又叫做边或支路); 指针。
(1)节点(Node):也称为结点。
用圆形、椭圆、菱形或长方形的框图来表示,用来表示事物的名称、概念、属性、情况、动作、状态等。
(2)弧(Arc):这是一种有向弧,又称之为支路(Branch)。
节点之间用带箭头及文字标识的有向线条来联结,用以表示事物之间的结构,即语义关系。
(3)指针(Pointer):也叫指示器。
7 / 10是在节点或者弧线的旁边,另外附加必要的线条及文字标识,用来对节点、弧线和语义关系作出相宜的补充、解释与说明。
语义网络是一种结构化知识表示方法,具有表达直观,方法灵活,容易掌握和理解的特点。
概括起来,主要优点在于采用语义关系的有向图来连接,语义、语法、词语应用兼顾,具有描述生动,表达自然,易于理解等。
虽然语义网络知识表示和推理具有较大的灵活性和多样性,但是没有公认严密的形式表达体系,却不可避免地带来了非一致性和程序设计与处理上的复杂性,这也是语义网络知识表示尚待深入研究解决的一个课题。
4、框架表式式框架表示法诞生于 1975 年,这也是一种结构化的知识表示方法,并已在多种系统中得到成功的应用。
框架理论是由人工智能科学创始人之一,美国著名的人工智能学者 M.L.Minsky(明斯基)提出来的。
6自然界各种事物都可用框架(Frame)组织构成。
每个被定义的框架对象分别代表着不同的特殊知识结构,从而可在大脑或计算机中表示、存储并予以认识、理解和处理。
框架是一种被用来描述某个对象(诸如一个事物、一个事件或一个概念)属性知识的数据结构。
框架表示法支持上层框架概念抽象和下层框架信息继承共享的思想,不仅减少了框架信息和属性知识表达的冗余,而且保证了上、下层框架知识表达的一致性。
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 主要缺点:框架表示法过于死板,难以描述诸如机器人纠纷等类问题的动态交互过程生动性。
三、各知识表达式的比较与展望以上若知识表达方法,绝大多数在应用中得到了很好的应用。
但实际工作中,如果要建立一个人工智能系统、专家系统时,还是要根据具体情况,提出一个混合性的知识表达方式。
每一种知识表示方法各有特点,而且适用的领域也不同:(1)谓词逻辑方法只适用于确定性、陈述性、静态性知识,而对动态的、变化性、模糊性知识则很难表示。
(2)产生式规则方法推理方法太单一,如果前提条件太多,或规则条数太多,则推理的速度将慢得惊人。
(3)语义网络方法表达的知识面比较窄。
(4)框架方法表示的知识横向关系不太明确。
(纵向从属继承关系很明确)因此,对于复杂的、深层次的知识,应根据需要表示知识的特征,来决定用二种或三种方法联合表示,例如:(1)逻辑与框架:框架里的槽值可以对应于谓词项。
(2)语义网络与框架:结点对应与框架,结点的参数就是框架的槽值。
9 / 10(3)产生式与框架:框架的槽值对应于一条产生式规则。
与神经网络结合。
参考文献:[1] 蔡之华.模糊 Petri 网及知识表示[J];计算机应用与软件.1994 年 03 期 [2] 张科杰,袁国华,彭颖红.知识表示及其在机械工程设计中的应用探讨[J];机械设计.2004 年 06 期 [3] 刘晓霞.新的知识表示方法概念图[J].航空计算技术.1997(4) [4] 王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社.1998。