下载文档原格式
农业信息技术农业信息技术是农业生产中的重要组成部分，随着科技的不断进步和发展，农业信息技术已经成为现代农业发展的重要支撑。
农业信息技术是指运用计算机技术、通信技术、遥感技术和信息处理技术等现代信息技术手段，对农业生产、管理、决策等方面进行信息化处理和综合应用的技术体系。
农业信息技术在现代农业中的应用提升生产效率农业信息技术可以通过精准农业技术，实现对农作物、农田、气象等多项农业生产要素进行数字化管理和监控，有针对性地调整农业生产过程中的各项关键环节，提高生产效率。
优化资源配置农业信息技术可以实现对土壤养分、水分、作物生长等多项资源因素的实时监测和分析，有助于合理配置资源，节约成本，提高农业生产效益。
强化决策支持农业信息技术通过数据分析和模型预测，为农业管理者提供科学的决策参考，帮助其在种植、施肥、灌溉等方面做出合理的决策，提升农业生产的稳定性和可持续性。
农业信息技术的未来发展随着5G、物联网、大数据、云计算等技术的不断发展和普及，农业信息技术将迎来更广阔的发展空间。
未来，农业信息技术将更加智能化、精准化，为农业产业升级、农民增收致富提供更强有力的支持。
在未来的发展中，农业信息技术还将与人工智能、大数据分析、生物技术等领域深度融合，实现更高效、更智能的农业生产模式，推动农业现代化的进程。
同时，农业信息技术在智慧农业、数字农业、绿色农业等方面的应用也将得到进一步拓展。
结语农业信息技术的发展为现代农业的发展注入了新的活力，提升了农业生产效率和质量，为农业可持续发展提供了坚实的基础。
随着我国农业信息技术的不断完善和应用，相信未来我国农业将迎来更加美好的发展前景。
农业信息技术概念及国内外农业信息技术发展的现状一、农业信息技术概念农业信息技术是以传感、通讯和计算机技术为主，实现农业生产活动有关的信息采集、数据处理、判译分析、存贮传输和应用为一体的集成农业技术。
其目标是将现代信息技术的成果引入农业科研、生产、经营和管理系统中，进行创新，重在应用；通过利用现代信息技术对传统农业进行改造，加速农业的发展和农业产业的升级，是现代信息科学迅猛发展和农业产业内部需求相结合的必然产物。
农业信息技术主要包括农业信息监测技术、农作物模拟技术、农业信息管理系统、农业信息网络服务技术和农业专家系统等。
二．国内外农业信息技术发展现状1、发达国家农业信息技术发展现状据统计，工业发达国家提高劳动生产率的60%-80%是靠信息技术。
以1979-1989年为例，依靠信息技术使美国的劳动生产率提高33%，德国提高88%，法国提高90%，日本提高130%。
美国、日本等国在农业信息化方面的工作卓有成效、农业的生产能力、决策支持与环境控制条件、技术水平都处于世界领先地位。
1.1 美国美国的农业是集机械化、自动化、遥感遥测、计算机网络为一体的现代化农业。
美国的农业信息化工作经验和模式，已为世界许多国家所借鉴。
美国从事信息技术的劳动力在20世纪80年代初就已超过60%。
自70年代初开始，美国建立了农业技术信息数据库，后来快速出现生物科学情报社、美联邦农业局、美国国家农业数据库和FAO农业情报体系等数据库，这些数据库通过英国的DLALOG、SDC和欧洲的ESA向世界农业提供服务，广泛应用于作物生长管理自动化、病虫害诊断、病虫害预测预报和农业技术资源保护等。
美国农业部已形成了庞大、完整和健全的信息体系和制度，建立了手段先进和四通八达的全球电子信息网络。
1.2 法国法国是欧盟第一农业大国，其农业信息技术比较发达，具有集中、准确、高效的农业信息收集、处理、发布系统；具有多元复合的农业信息服务主体和多样化的信息服务形式，计算机及互联网使用已有相当好的基础和良好的发展趋势。
农业信息技术（二）引言概述：农业信息技术是指将现代信息技术与农业生产相结合，利用各种智能设备和系统，提高农业生产效率、优化农业资源利用、推动农业可持续发展的一项重要技术。
本文将以农业信息技术为主题，分别从数据采集与处理、智能农机与自动化技术、远程监测与控制、数字农业管理和农业物联网五个大点进行探讨。
正文内容：一、数据采集与处理1. 物联网技术在农业数据采集中的应用2. 传感器技术在农业数据采集中的作用3. 数据处理与分析的方法与工具4. 数据安全与隐私保护的注意事项5. 数据共享与开放的挑战与前景二、智能农机与自动化技术1. 农业机械自动化技术的发展现状2. 智能农机的作业控制与优化3. 自动驾驶技术在农业机械中的应用4. 智能农机与人工智能的结合与创新5. 智能农机对传统农业模式的影响与改变三、远程监测与控制1. 远程监测技术在农业中的应用场景2. 无人机技术在农业中的远程监测与控制中的应用3. GIS技术在农业远程监测中的作用4. 远程控制技术在农田灌溉中的应用5. 环境监测与预警系统在农业生产中的作用四、数字农业管理1. 数字化农田管理系统的建设与应用2. 农作物生长参数的数字化监测与管理3. 农产品质量追溯系统的构建与应用4. 农业生产计划与调度的数字化管理5. 农业大数据在决策支持中的应用五、农业物联网1. 农业物联网的概念和架构2. 农业物联网中的设备与传感器技术3. 农业物联网平台与应用系统4. 农业物联网在精准农业中的应用5. 农业物联网的挑战和未来发展方向总结：农业信息技术是农业生产现代化的重要支撑，本文分别从数据采集与处理、智能农机与自动化技术、远程监测与控制、数字农业管理和农业物联网五个方面进行了探讨。
通过这些技术的应用，可以提高农业生产效率，降低资源消耗，促进农业可持续发展。
然而，农业信息技术的推广与应用还面临着一些挑战，例如数据安全与隐私保护、技术普及与培训等。
未来的发展需要进一步研究和合作，以推动农业信息技术的创新与发展。
信息技术在农业领域有哪些创新应用在当今时代，信息技术正以前所未有的速度和深度改变着各个领域，农业也不例外。
信息技术的创新应用为农业带来了巨大的变革，从种植、养殖到农产品销售，从农业资源管理到农业生态保护，信息技术的身影无处不在。
一、精准农业中的卫星定位和遥感技术卫星定位技术，如 GPS（全球定位系统），在农业中的应用极大地提高了农业生产的精度和效率。
通过在农田中安装 GPS 设备，农民可以精确地了解每一块土地的位置和边界，从而实现精准的播种、施肥、灌溉和收割。
例如，在播种时，GPS 可以引导播种机按照预设的路线和间距进行作业，确保种子的均匀分布，提高出苗率和产量。
遥感技术则为农业提供了宏观的视角。
通过卫星或飞机搭载的传感器，可以获取大面积农田的图像和数据，包括土壤湿度、植被覆盖度、作物生长状况等。
这些信息有助于农民及时发现病虫害、干旱等问题，并采取相应的措施。
比如，当遥感图像显示某块区域的植被生长缓慢，可能意味着土壤缺水或养分不足，农民可以针对性地进行灌溉和施肥。
二、农业物联网与智能传感器农业物联网是将各种传感器、控制器和通信设备连接在一起，形成一个智能化的农业生产系统。
智能传感器可以实时监测农田的环境参数，如温度、湿度、光照强度、土壤酸碱度等，并将这些数据传输到云平台。
农民可以通过手机或电脑随时随地查看这些数据，了解农田的状况。
在温室大棚中，物联网技术的应用尤为广泛。
传感器可以自动调节温度、湿度和光照，为作物创造最佳的生长环境。
在养殖场，传感器可以监测动物的健康状况，如体温、心跳、运动量等，及时发现疾病的征兆。
三、农业大数据与决策支持系统随着信息技术的发展，农业生产过程中产生了大量的数据，包括气象数据、土壤数据、作物生长数据、市场销售数据等。
这些数据构成了农业大数据。
通过对农业大数据的分析和挖掘，可以为农业生产提供决策支持。
例如，根据历史气象数据和作物生长模型，可以预测未来的气候条件对作物生长的影响，提前制定种植计划和应对措施。
农业信息技术知识点农业信息技术知识点
1：农业信息技术概述
1.1 农业信息技术的定义
1.2 农业信息技术的发展历程
1.3 农业信息技术的意义和作用
2：农业信息技术的基础知识
2.1 电子技术基础
2.2 计算机技术基础
2.3 通信技术基础
3：农业信息技术在农业生产中的应用 3.1 农业信息采集技术
3.1.1 传感器技术
3.1.2 无人机技术
3.2 农业信息存储与管理技术
3.2.1 数据库技术
3.2.2 云计算技术
3.3 农业信息分析与决策支持技术
3.3.1 数据挖掘技术
3.3.2 决策支持系统
3.4 农业智能化技术
3.4.1 自动化控制技术
3.4.2 技术
4：农业信息技术的发展趋势
4.1 农业大数据与融合发展
4.2 农业物联网技术的应用
4.3 农业信息技术与可持续农业的关系
4.4 农业信息技术对农业生产效益的提升
附件：本文档涉及的农业信息技术案例分析报告
法律名词及注释：
1：农业信息技术：指在农业生产中应用信息技术，包括传感器技术、数据库技术等。
2：数据挖掘技术：是一种从大量数据中提取模式和关系的计算方法。
3：决策支持系统：是一种帮助决策者进行多种选择和评估决策结果的系统。
4：自动化控制技术：是通过自动化设备和控制系统实现农业生产过程的自动化。
5：技术：是一种模拟人类智能思维和决策过程的技术。
农业信息技术新名词农业信息技术是指：利用信息技术手段对农业生产、经营、管理和服务等方面进行智能化、自动化、精细化的处理，以提高农业生产的效率和质量，实现农业可持续发展。
农业信息技术包括农业物联网、农业大数据、农业人工智能、农业区块链等方面。
1、农业物联网：通过物联网技术，将农业生产、经营、管理和服务等方面进行智能化、网络化、信息化，实现农业生产过程的自动化监控和管理，提高农业生产的效率和品质。
2、农业大数据：通过数据挖掘和分析技术，对农业生产、经营、管理和服务等方面的大量数据进行处理和分析，提供科学决策和优化方案，帮助农民提高农业生产效益。
3、农业人工智能：利用人工智能技术，对农业生产、经营、管理和服务等方面进行智能决策和管理，提高农业生产的精度和效率，实现农业生产的智能化和自动化。
4、农业区块链：通过区块链技术，实现农业生产和流通的透明化和可信化，提高农业生产和流通的效率和品质，保障食品安全和消费者权益。
农业信息技术在农业领域中的作用：1、提高农业生产效率：农业信息技术可以通过对农业生产过程进行智能化、自动化、精细化的处理，提高农业生产效率，降低生产成本，增加农民收入。
2、优化农业资源配置：通过对农业生产、经营、管理和服务等方面的大数据进行处理和分析，农业信息技术可以提供科学决策和优化方案，帮助农民和农业企业合理配置资源，提高资源利用效率。
3、提升农产品质量与安全：农业信息技术可以通过物联网技术对农业生产过程进行实时监控和管理，确保农产品生长环境的安全和优良，提升农产品质量和安全水平。
4、促进农业产业升级：农业信息技术可以推动传统农业向现代农业转型升级，引领农业产业链的发展和升级，提升农业附加值和竞争力。
5、推进农业可持续发展：农业信息技术可以通过精细化的管理和智能化的决策，实现农业生产与生态环境的协调发展，推进农业可持续发展。
6、服务“三农”：农业信息技术可以为农民、农村和农业提供全方位的信息服务，推动农村信息化进程，缩小城乡数字鸿沟，促进“三农”问题的解决。
农业信息技术概述（一）引言概述：在现代农业生产中，农业信息技术的应用日益重要。
农业信息技术作为一种有效的手段，可以提高农业生产的效率和质量，实现农业的可持续发展。
本文旨在对农业信息技术的概述进行探讨，为农业从业者提供相关信息和指导。
正文：一、农业信息技术的概念1. 定义：农业信息技术是指将信息技术应用于农业生产、管理和决策中的一门学科。
2. 背景：随着信息技术的飞速发展，农业信息技术逐渐应用于种植、畜牧、渔业等农业领域，提供了更高效、精确的农业生产手段。
二、农业信息技术的关键技术1. 数据采集和传感器技术：利用无线传感器网络、人工智能等技术，实时监测农田环境和作物生长情况。
2. 地理信息系统（GIS）技术：通过地理空间数据的采集和处理，为农业生产提供空间分析和决策支持。
3. 决策支持系统（DSS）技术：利用计算机模型和算法，对农业生产进行预测、优化和决策。
4. 互联网和物联网技术：通过互联网和物联网技术，实现农业信息的共享和协同，促进农业生产的跨地区合作。
5. 数据挖掘和大数据分析技术：通过分析大规模的农业数据，挖掘潜在的农业信息和规律。
三、农业信息技术在种植业中的应用1. 精准农业：利用农业信息技术，实现农田土壤和作物信息的精细化管理，提高种植效率和品质。
2. 农产品质量监测：通过农产品追溯系统和物联网技术，对农产品的质量和安全进行监测和溯源。
3. 农业灾害预警：通过数据分析和模型预测，实现对自然灾害（如干旱、洪涝等）的预警和防范。
4. 农业市场信息服务：提供农业市场的价格、需求等信息，帮助农民做出合理的农业生产决策。
5. 农业机械自动化：利用自动化和机器人技术，实现农业机械的智能化和自动化操作。
四、农业信息技术在畜牧业中的应用1. 养殖环境监测：通过传感器和物联网技术，实时监测畜禽养殖环境的温度、湿度、气体含量等指标。
2. 畜禽饲养管理：利用农业信息技术，实现畜禽饲料配方、疫情监测、生长模型预测等管理工作。
农业科学中的农业信息技术1. 背景农业信息技术是指运用计算机技术、通信技术、遥感技术、全球定位系统等技术手段，对农业生产和农业管理进行信息化处理，提高农业生产效率、降低生产成本、改善农业生态环境、增强农业可持续发展能力的一种现代高新技术在农业科学领域，农业信息技术已成为推动农业现代化发展的重要力量2. 农业信息技术的分类农业信息技术主要包括以下几个方面：2.1 农业生产管理技术农业生产管理技术主要包括农田土壤养分监测、作物生长监测、病虫害防治、灌溉施肥等方面的信息技术通过运用遥感技术、物联网技术、智能监测设备等手段，实时获取农田土壤养分、作物生长状况、病虫害发生等信息，为农民提供科学合理的农业生产管理建议，提高农业生产效益2.2 农业资源遥感技术农业资源遥感技术是通过卫星遥感图像获取地表农业资源信息，对农业资源进行监测、评估和分析的一种技术它可以用于获取农田分布、土地利用类型、作物种植结构、作物长势、农业灾害等方面的信息，为政府决策、农业生产和农业科研提供数据支持2.3 农业信息化管理系统农业信息化管理系统主要包括农业资源管理、农业生态环境管理、农业生产管理、农业市场信息管理等方面的内容通过建立农业信息化管理系统，实现农业生产、管理和服务的信息化，提高农业整体素质和竞争力2.4 农业电子商务技术农业电子商务技术是指通过互联网等现代通信技术，实现农业产品、技术和服务交易的一种新型商业模式它可以有效地解决农业产销脱节、农产品价格波动等问题，为农民增收和农业产业发展提供新渠道2.5 农业智能化技术农业智能化技术是指运用、机器人技术、自动化技术等手段，实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化如智能温室、智能灌溉、无人机喷洒、自动化采摘等3. 农业信息技术在农业生产中的应用农业信息技术在农业生产中的应用具有以下几个方面：3.1 提高农业生产效益通过运用农业信息技术，实现对农田土壤养分、作物生长状况、病虫害发生等方面的实时监测和管理，为农民提供科学合理的农业生产建议，降低生产成本，提高农业生产效益3.2 促进农业产业升级农业信息技术的应用可以推动农业向信息化、智能化和精准化方向发展，提高农业产业整体素质和竞争力，促进农业产业升级3.3 增强农业可持续发展能力农业信息技术的应用有助于提高农业资源利用效率、降低农业生产对环境的污染，改善农业生态环境，增强农业可持续发展能力3.4 拓宽农民增收渠道农业信息技术的应用可以促进农业电子商务的发展，拓宽农民销售农产品的渠道，提高农民收入4. 农业信息技术的发展趋势农业信息技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：4.1 农业大数据技术农业大数据技术是通过收集和整合各类农业数据资源，挖掘有价值的信息，为农业生产和农业管理提供数据支持未来农业信息技术将更加注重数据的收集、分析和应用，为农业现代化提供有力支撑4.2 物联网技术物联网技术在农业领域的应用将越来越广泛，通过部署智能传感器、控制器等设备，实现农田环境、作物生长、农业设备等方面的实时监测和自动化管理4.3 云计算和技术云计算和技术将在农业信息技术中发挥越来越重要的作用，为农业生产和管理提供强大的计算能力和智能决策支持4.4 农业智能化装备农业智能化装备将是农业信息技术发展的重要方向，如智能拖拉机、无人机、自动化采摘设备等，将大大提高农业生产效率5. 结语农业信息技术在农业生产和管理中的应用，有助于提高农业生产效益、促进农业产业升级、增强农业可持续发展能力、拓宽农民增收渠道未来，随着农业大数据、物联网、云计算、等技术的发展，农业信息技术将更加深入地渗透到农业生产的各个环节，推动农业现代化发展1. 背景在21世纪的今天，信息技术已经成为推动社会发展的重要力量在农业科学领域，农业信息技术的发展和应用正日益显现出其强大的生命力和巨大的发展潜力农业信息技术主要是指运用计算机技术、通信技术、遥感技术、全球定位系统等技术手段，对农业生产和农业管理进行信息化处理，提高农业生产效率、降低生产成本、改善农业生态环境、增强农业可持续发展能力的一种现代高新技术在农业科学领域，农业信息技术已成为推动农业现代化发展的重要力量2. 农业信息技术的应用领域农业信息技术的应用领域广泛，下面列举几个主要的应用领域2.1 农业生产决策支持系统农业生产决策支持系统是利用计算机技术和大数据分析方法，对农田土壤、气候条件、作物生长状况等多源数据进行综合分析，为农业生产提供科学决策的技术系统它可以帮助农民了解土壤状况、气候条件、作物生长状况等信息，并提供针对性的种植方案、施肥方案、病虫害防治方案等，从而提高农业生产效益2.2 农业遥感技术农业遥感技术是通过对地球表面的遥感图像进行解译和分析，获取农田土壤、作物、植被、水资源等信息的技术通过农业遥感技术，可以实时监测农田土壤湿度、作物长势、植被覆盖度等信息，为农业生产管理提供数据支持2.3 农业物联网技术农业物联网技术是通过在农田、温室、养殖场等农业生产环境中部署传感器、控制器等设备，实时采集农业生产环境信息，实现对农业生产过程的智能化管理通过农业物联网技术，可以实现对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理，提高农业生产效益2.4 农业电子商务技术农业电子商务技术是通过互联网和现代通信技术，实现农业产品、技术和服务交易的一种新型商业模式它可以有效地解决农业产销脱节、农产品价格波动等问题，为农民增收和农业产业发展提供新渠道2.5 农业智能化装备农业智能化装备是利用计算机技术、自动化技术等手段，实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化如智能温室、智能灌溉、无人机喷洒、自动化采摘等3. 农业信息技术的优势农业信息技术的应用在农业生产和管理中具有以下优势3.1 提高农业生产效率农业信息技术可以帮助农民获取实时、准确的农业生产信息，提高农业生产效率例如，农业生产决策支持系统可以根据土壤、气候、作物生长状况等多源数据，为农民提供科学合理的种植、施肥、病虫害防治方案，从而提高农业生产效益3.2 降低农业生产成本通过农业信息技术的应用，可以实现对农业生产过程的精细化管理，降低农业生产成本例如，农业物联网技术可以通过对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理，减少农业生产中的资源浪费，降低生产成本3.3 改善农业生态环境农业信息技术的应用有助于提高农业资源利用效率、降低农业生产对环境的污染，改善农业生态环境例如，农业生产决策支持系统可以根据土壤、气候、作物生长状况等多源数据，为农民提供科学合理的种植、施肥、病虫害防治方案，从而减少农业生产中的化肥、农药使用，降低对环境的污染3.4 增强农业可持续发展能力农业信息技术的应用可以促进农业产业结构调整、提高农产品质量安全水平、拓宽农民增收渠道，增强农业可持续发展能力例如，农业电子商务技术可以为农民提供新的销售渠道，增加农民收入4. 农业信息技术的发展趋势随着科技的不断发展，农业信息技术将呈现以下发展趋势4.1 云计算和大数据技术在农业领域的应用将进一步深化云计算和大数据技术在农业领域的应用将进一步深化，为农业生产和管理提供强大的计算能力和数据支持通过云计算和大数据技术，可以实现对农业生产环境、作物生长状况、市场信息等多源数据的实时监测和分析，为农业生产和管理提供科学决策依据4.2 物联网技术在农业生产中的应用将更加广泛物联网技术在农业生产中的应用将更加广泛通过在农田、温室、养殖场等农业生产环境中部署传感器、控制器等设备，实现对农业生产过程的智能化管理，提高农业生产效益4.3 和机器学习技术将在农业领域发挥重要作用和机器学习技术将在农业领域发挥重要作用通过运用和机器学习技术，可以实现对农业生产环境、作物生长状况、市场信息等多源数据的智能解析和预测，为农业生产和管理提供智能化决策支持4.4 农业信息技术将应用场合1. 农业生产与管理农业信息技术在农业生产与管理中具有广泛的应用例如，农业生产决策支持系统可以帮助农民了解土壤状况、气候条件、作物生长状况等信息，并提供针对性的种植方案、施肥方案、病虫害防治方案等，从而提高农业生产效益农业遥感技术可以实时监测农田土壤湿度、作物长势、植被覆盖度等信息，为农业生产管理提供数据支持农业物联网技术可以实现对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理，提高农业生产效益农业电子商务技术可以为农民提供新的销售渠道，增加农民收入农业智能化装备可以实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化2. 农业科研与教育农业信息技术在农业科研与教育中也具有重要意义通过农业信息技术，科研人员可以方便地获取和分析农业数据，提高科研效率同时，农业信息技术也可以用于农业教育培训，帮助农民了解先进的农业生产技术和管理方法，提高农民的科技素质3. 农业政策制定与监管农业信息技术可以为政府决策提供数据支持例如，政府可以通过农业遥感技术获取农田土壤、作物、植被等信息，了解农业生产状况，制定针对性的农业政策同时，农业信息技术也可以用于农业监管，例如通过农业物联网技术对农业生产环境进行实时监测，确保农业生产符合相关法规和标准4. 农业企业运营与管理农业信息技术在农业企业运营与管理中也具有重要作用例如，企业可以通过农业信息技术对生产过程进行精细化管理，提高生产效率和产品质量同时，农业信息技术也可以用于农业市场信息分析，帮助企业了解市场动态，制定正确的营销策略注意事项1. 数据准确性与可靠性在应用农业信息技术时，数据的准确性和可靠性至关重要因此，在采集和处理农业数据时，应确保设备的准确性和稳定性，并采取适当的校验和验证措施，以确保数据的准确性和可靠性2. 技术培训与支持农业信息技术在应用过程中需要一定的技术支持和培训因此，在使用农业信息技术时，应加强对农民和技术人员的培训，提高他们的科技素质和操作技能，确保农业信息技术的正确应用3. 保护农民利益在推广和应用农业信息技术时，应充分考虑农民的利益例如，在推广农业电子商务技术时，应确保农民能够获得合理的收益，避免利益受损同时，政府和企业也应提供必要的支持和服务，帮助农民解决实际问题4. 保障信息安全在应用农业信息技术时，信息安全也是一个重要的问题应采取适当的安全措施，保护农业数据不被泄露、篡改或滥用，确保农民和企业的利益不受损害5. 合理选择与应用场景农业信息技术在不同地区和不同农业生产场景中的适用性可能有所不同因此，在选择和应用农业信息技术时，应根据具体的生产环境、作物种类、市场需求等因素进行综合考虑，确保农业信息技术的有效应用6. 政策支持与推广农业信息技术的推广和应用需要政府的政策支持政府应制定相应的政策，鼓励和引导农民和企业应用农业信息技术，并提供必要的资金、技术和服务支持，促进农业信息技术的发展和应用。
农业信息技术发展现状
农业信息技术发展现状在近年来取得了显著的进展。
以下是几个方面的农业信息技术发展现状：
1. 农业物联网：农业物联网是将物理设备、传感器、互联网和农业领域的数据集成起来，实现对农田、农作物和养殖场的实时监测和管理。
利用农业物联网，农民可以远程监控土壤湿度、气温、湿度等环境参数，并根据数据分析进行精确的灌溉和施肥。
2. 农业大数据：随着传感器技术、遥感技术和智能设备的发展，农田和养殖场生成了大量的数据。
利用农业大数据分析工具，可以对这些数据进行挖掘和分析，提供精确的决策支持。
例如，通过对历史气象数据和农作物产量数据进行分析，可以预测未来的农作物产量和市场需求。
3. 农业无人机：农业无人机可以利用遥感技术和摄像机载荷对农田进行扫描和监测。
农民可以利用无人机获得高分辨率的图像和视频，用于检测作物病虫害、施肥情况和土壤质量等。
同时，无人机还可以进行精确的农药喷洒和种子播种，提高农业生产效率。
4. 农业云计算：农业云计算可以将农业生产中的数据存储和处理转移到云端。
农民可以通过互联网访问云计算平台，进行数据分析和决策支持。
同时，农业云计算还可以促进农产品的追溯和溯源，确保食品安全和质量。
5. 农业机器人：农业机器人的使用可以实现农业生产的自动化。
例如，种植机器人可以自动栽种和收割作物，减少人力成本和劳动强度。
同时，农业机器人还可以对农田进行除草、施肥和病虫害防治等工作。
总的来说，农业信息技术的发展目标是提高农业生产效率、节约资源、保护环境和提高农产品质量。
随着技术的不断进步和应用的推广，农业信息技术将在未来发挥更加重要的作用。
农业信息技术概念及国内外农业信息技术发展的现状一、农业信息技术概念农业信息技术是以传感、通讯和计算机技术为主，实现农业生产活动有关的信息采集、数据处理、判译分析、存贮传输和应用为一体的集成农业技术。
其目标是将现代信息技术的成果引入农业科研、生产、经营和管理系统中，进行创新，重在应用；通过利用现代信息技术对传统农业进行改造，加速农业的发展和农业产业的升级，是现代信息科学迅猛发展和农业产业内部需求相结合的必然产物。
农业信息技术主要包括农业信息监测技术、农作物模拟技术、农业信息管理系统、农业信息网络服务技术和农业专家系统等。
二．国内外农业信息技术发展现状1、发达国家农业信息技术发展现状据统计，工业发达国家提高劳动生产率的60%-80%是靠信息技术。
以1979-1989年为例，依靠信息技术使美国的劳动生产率提高33%，德国提高88%，法国提高90%，日本提高130%。
美国、日本等国在农业信息化方面的工作卓有成效、农业的生产能力、决策支持与环境控制条件、技术水平都处于世界领先地位。
1.1 美国美国的农业是集机械化、自动化、遥感遥测、计算机网络为一体的现代化农业。
美国的农业信息化工作经验和模式，已为世界许多国家所借鉴。
美国从事信息技术的劳动力在20世纪80年代初就已超过60%。
自70年代初开始，美国建立了农业技术信息数据库，后来快速出现生物科学情报社、美联邦农业局、美国国家农业数据库和FAO农业情报体系等数据库，这些数据库通过英国的DLALOG、SDC和欧洲的ESA向世界农业提供服务，广泛应用于作物生长管理自动化、病虫害诊断、病虫害预测预报和农业技术资源保护等。
美国农业部已形成了庞大、完整和健全的信息体系和制度，建立了手段先进和四通八达的全球电子信息网络。
1.2 法国法国是欧盟第一农业大国，其农业信息技术比较发达，具有集中、准确、高效的农业信息收集、处理、发布系统；具有多元复合的农业信息服务主体和多样化的信息服务形式，计算机及互联网使用已有相当好的基础和良好的发展趋势。
法国农业信息由农业部下达农业信息收集任务，大区农业部门负责组织和完成信息采集、汇总和上级任务，省农业部门协助大区农业部门完成信息采集任务。
法国农业信息采集面比较宽，包括种植业畜牧业、渔业，还有林业、食品生产以及农产品流通情况等。
法国农业信息服务主体多元化、形式的多样化和计算机及互联网技术的被使用。
信息多元化包括国家农业部门、农业商会、研究、教学系统、各种行业组织及专业技术协会和民间信息媒体等。
它是把生产者和经营者多种多样的信息需求，通过各个部门串联起来，在法国形成了多元信息服务主体共生共存的局面。
信息服务形式的多样化包括宣传方式、传播媒介、信息费用等。
法国农业部门从上到下都有自己的信息数据库，有自己的计算机局域网和广域网，利用互联网络开展电子商务活动、收发电子邮件和在农业部门的局域网上发布信息等。
1.3 德国德国的农业信息已进入应用电子计算机网络时期，并与欧洲、北美、日本等国的网络连通。
德国的农业技术信息服务主要通过三种类型的计算机网络来实施，一是各州农业局开发和运营的电子数据管理系统（EDV），用户只要将计算机或电视机通过电话线与EDV系统联机，并交纳一定的费用,就可随时获得作物生长情况、病虫害预防、防治技术以及农业生产资料市场信息等。
二是邮电局开发运营的电视文本显示服务系统(BTX)，用户只须购买BTX主机和键盘，将其与电视、电话连接，即可通过邮局的通讯网络，获得农业技术信息服务。
三是德国农林生物研究中心开发建设的植保数据库系统（PHYTOMED），以德国计算中心的大型计算机为宿主机,凡与宿主机联网的计算机用户,可联机检索有关农业信息及其相关技术。
德国的农业技术信息服务主要通过计算机网络来实现，国家农业技术人员在工作场所一般人手一台计算机。
1.4 日本到2002年，日本全国农户计算机拥有量已达到了52%，就是说计算机在农户中已得到了普及。
信息技术在日本农业应用领域主要有以下几个方面：（1）利用计算机进行农业经营管理，通过分析和评价，发现农业经营中存在的问题；（2）通过分析和评价等计算机辅助措施，制定改进农业经营管理计划；（3）利用相关的软件，有效、合理地配置土地、劳力和资本等生产要素；（4）获取和有效地管理和运营资本；（5）实现产品销售利润的最大化和解决物流系统中的问题等。
与此同时，日本移动电话的使用相当普及，因特网技术与无线通信技术的结合，更进一步推动了日本农业计算机应用的发展，并逐渐向农业信息化的方向迈进。
据2002年日本农林水产省的统计，全国约1/3的农户利用移动电话进行农业经营。
1.5韩国韩国政府和公共机构在农业信息网络和信息基础设施的建设方面起着主导作用。
农村的信息主干网由政府投资建设，从主干网到中心局的管道由三大民营电信企业投资，从中心局到用户的网络，由民营电信企业负责，政府给予经费补助。
韩国还制定实施措施方便农民上网。
信息技术在韩国农业中扮演着越来越重要的角色。
韩国未来的工作重点包括一系列硬件建设和软件系统建设。
1999年，韩国农村的计算机普及率达到24%。
到2010年，农村计算机普及率将为100%在软件系统建设方面#促进生物信息技术应用系统，用信息技术来推广农业技术和新品种技术。
使用政府高速网络，推广远程咨询系统。
1.6 加拿大加拿大农业信息体系健全，计算机网络、3S技术等现代信息技术应用广泛，政府、协会、公司、大学等部门共同参与，形成了多元化、多层次的信息服务格局。
加拿大联邦、省级政府农业部门设立农业信息服务中心，无偿向农场主、乡村居民、农产品经销商、加工企业等提供农业法规、政策、标准、灾害、经营管理及农产品供需趋势等信息服务，其信息服务方式多种多样：（1）在互联网上建立网站，发布信息；（2）开设信息咨询免费电话，直接答复农民咨询的问题；（3）通过电子邮件提供信息咨询服务；（4）以传真或邮寄资料的方式提供信息服务；（5）派专家到农场现场解答农民提出的问题；（6）进行培训#教会农民如何咨询问题、如何上传信息、如何获取信息、如何使用信息等。
加拿大农业专业合作组织非常健全。
各类农产品都成立协会，行业协会直接为会员提供信息和技术服务。
2、我国农业信息技术发展与研究现状 2.1 农业信息网络我国是1994年4月正式与国际互联网链接，1996年在农业部建立了第一个国家级的“中国农业信息网”,1997年在中国农业科学院建成了我国另一个国家级的“中国农业科技信息网”。
到2001年底，国内有关农业信息网站超过2200家，其中保持正常运行的不少于1600家，企业网站占37%，集中分布在北京和沿海发达地区。
我国农业信息网络起步晚，设施起点高，但区域分布不平衡，网上资源缺乏，有效利用率低。
2.2 农业数据库1990年国家物价局信息中心研制了“农产品集市贸易价格行情数据库”，收集了35个城市的28种大宗农副产品的集市贸易价格，具有信息检索、报价查询、分析对比等功能。
1995年中国农业科学院科技文献信息中心构建了我国最大的“中国农业科技文献数据库”。
与此同时，引进了世界四个大型农业科技文献数据库。
目前我国建立了多种类型的农业数据库，发挥了重要作用，但我国农业数据库的技术水平还处于跟踪世界先进水平的状况。
2.3 管理信息系统1990年由中国农业科学院棉花研究所开发的棉花生产管理模拟系统在山东、河南等地示范推广3.5万多公顷，每公顷增产皮棉,125千克。
中国农业科学院土壤肥料研究所于2000年开发的中国土壤肥料养分管理信息系统，达到了国际先进水平，在6个省试验示范，获得了明显的经济效益和生态效益。
已见报道的国内农业管理信息系统还有“全国森林病虫害防治管理信息系统”、“国内植物检疫管理信息系统”、“林火管理信息系统”等。
各省市也开发了各自的农业管理信息系统，我国农业管理信息系统跟踪研究晚于发达国家10余年，且多学科结合不够。
2.4 决策支持系统决策支持系统以人机会话为主响应决策者的特殊需要支持决策，提高决策的有效性，它与管理信息系统的数据驱动方式不同，主要是以模型驱动。
中国农业科学院与中国人民大学最早在1988年研究开发了我国农业领域第一个“中国食物供需平衡决策支持系统”，对于研究我国中长期事物发展战略提供了有效的决策支持，其中的数据库、模型库和方法库在大量数据和复杂关系的处理与运算过程中显著提高了整体项目的研究效率。
2.5 专家系统专家系统是以知识为基础，在一定问题领域内模拟人类专家解决复杂实际问题的人机交互系统。
智能化的农业专家系统是农业信息技术的主导性内容。
1990年，科技部把农业专家系统列为国家863计划中的重点课题。
以专家系统为核心，现已研制出水稻、小麦、玉米、棉花、大豆等主要农作物专家系统。
中科院智能所开发出“施肥专家系统”。
北京农业信息技术研究中心、吉林大学、中科院智能所等还分别开发了农业专家系统的开发平台基础软件。
专家系统在我国推广应用比较广泛，现在全国已有北京、云南、黑龙江等22个“863”智能化农业信息技术应用示范区，通过建立示范区推动了我国农业信息技术的发展。
专家系统具有投资少、周期短、见效快等特点。
2.6 3S技术3s技术即遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统（GPS）。
1986年北京建成了我国的遥感卫星地面站，现在已经扩展到37个。
1997年，气象部门根据卫星的遥测报道了我国北方土地干旱面积和旱情分布状况。
结合环境、重大自然灾害监测与预警，及灾情评估和减灾对策等进行了GIS的应用研究。
同时利用GPS与RS的结合，开展农田、森林、渔业的资源测量，病虫害预测，水旱灾害预测，为农业的发展提供了难得的信息3S技术在农业领域有其广阔的应用天地E已成为农业信息技术发展最快的和最引人关注的领域。
我国3S技术的发展受到基础设施和技术水平的双重制约。
2．7 农业作物模拟系统我国作物模拟系统研究较迟，20世纪80年代以后发展很快，在引进国外优秀模型的基础上，先后提出了小麦、玉米、水稻和棉花等模拟模型和优化栽培系统。
目前国内有许多单位在进行这方面的研究，如中国农业科学院科技文献信息中心(小麦、玉米)、中国农业大学(小麦、棉花)、南京农业大学(小麦)等。
国内的模型研究一般注重实用性和预测性，因此带有较强的地域性和经验性。
2.8 虚拟农业虚拟农业是被美国《时代》周刊列为“改变未来的十大技术”之一的“虚拟现实”延伸而来，是农业作物模拟的进一步发展趋势，即用计算机设计出虚拟作物-畜、禽、鱼，然后实际培育出能与虚拟产品相媲美的起初作物。
从遗传学上操纵产生如某种短杆大穗的粮食作物，带有某种特定风味的水果等，并能阻断害虫食道通道，破坏其藏匿环境，防止其危害。
从国外研究情况看，虚拟农业是一个富有挑战性的课题，目前并未开始具体实施E 但却显现出令人振奋的应用前景。
