上面用来估计总体的平均值(数 学期望)μ
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(Median of Sample)
将样本 记为 。 按大小顺序排列,取中间位臵的数为中位数,
(2)样本的中位值
( x1 , x2 xn ) 当样本数据个数为奇数时,处于正中位臵的那个数即为中位 数 ,当样本数据个数为偶数时,取处于正中位臵的那两个数 的平均值为 。
分析产生不合格品的关键工序;
分析各种不合格品的主次地位;
分析经济损失的主次因素; 用于对比采用措施前后的效果等。
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排列图例
频 数
B类 A类
C类
100%
累 计 频 率
0
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
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图例说明
A类因素:累计频率在80%左右的因素
——主要因素
B类因素:累计频率在80%~90%的因素 ——次要因素
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d、分层随机抽样(Classified Sampling )在抽样以前,先按产品 加工的设备、操作者或其他情况将所有待检产品分成几组,然后按 比例从各组中抽取样品,将这些样品放在一起组成一个样本,这种 随机抽样的方式可使样本具有较好的代表性。 以上四种抽样方法都不是完全的随机抽样方法,与完全随机抽样相 比,都存在误差。
第二章 统计方法
一、基本概念
二、统计方法
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一、基 本概念
1.质量特性 :产品所具有的满足用户 需要的自然属性。
2.数据的分类
3.抽样术语 4.几个重要的统计特性值
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1.质量特性
(1) 质量特性的定义:根据ISO9000,对质量特性的定义是:“产品、 过程或体系与要求有关的固有特性。”或者是“产品所具有的满足用户 需要的自然属性”。 a、“固有”的就是指在某事或某物中本来就有的,尤其是那种永久 性的特性; b、赋予产品、过程或体系的特征(如:产品的价格、产品的所有者等) 不是他们的质量特性。