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《智能家居控制系统设计与实现》篇一一、引言随着科技的飞速发展，智能家居系统逐渐成为现代家庭生活的重要组成部分。
智能家居控制系统通过将家庭内的各种设备进行联网，实现远程控制、自动化管理等功能，极大地提升了人们的生活品质与居住体验。
本文将重点讨论智能家居控制系统的设计与实现，包括系统架构、功能设计、关键技术以及实际的应用场景等。
二、系统架构设计智能家居控制系统的架构设计主要包括硬件和软件两部分。
硬件部分包括各类传感器、执行器、网络设备等，软件部分则包括操作系统、控制算法、用户界面等。
1. 硬件架构硬件架构主要包括中央控制器、传感器网络、执行器等部分。
中央控制器作为整个系统的核心，负责接收用户的指令，处理各种传感器数据，并控制执行器进行相应的操作。
传感器网络则负责收集家庭环境中的各种信息，如温度、湿度、光照等。
执行器则根据中央控制器的指令，执行相应的操作，如开关灯、调节温度等。
2. 软件架构软件架构主要包括操作系统、控制算法、用户界面等部分。
操作系统负责管理系统的各种资源，提供各种服务给上层的软件。
控制算法则是实现智能家居功能的关键，包括设备的联动、自动化管理等。
用户界面则提供给用户一个友好的操作界面，方便用户进行各种操作。
三、功能设计智能家居控制系统应具备以下功能：1. 远程控制：用户可以通过手机、电脑等设备，远程控制家中的设备。
2. 自动化管理：系统可以根据用户的习惯，自动控制家中的设备，如自动开关灯、调节温度等。
3. 设备联动：系统可以根据用户的操作，实现设备的联动，如打开电视时自动开灯等。
4. 报警功能：当家中出现异常情况时，系统可以发出报警信息，提醒用户进行处理。
四、关键技术实现智能家居控制系统需要掌握以下关键技术：1. 网络通信技术：智能家居系统需要通过网络进行通信，因此需要掌握各种网络通信技术，如Wi-Fi、ZigBee、蓝牙等。
2. 传感器技术：传感器是收集家庭环境信息的关键设备，需要掌握各种传感器的原理和使用方法。
人工智能对家居影响论文随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
在众多领域中，家居领域是人工智能应用最为广泛和深入的领域之一。
本文旨在探讨人工智能对家居生活的影响，分析其带来的便利性、安全性以及可能存在的问题，并对未来的发展趋势进行展望。
引言人工智能技术的兴起，为家居生活带来了革命性的变化。
从简单的自动化设备到复杂的智能家居系统，AI技术的应用正在不断扩展和深化。
智能家居不仅提高了居住的舒适度，还为家庭安全提供了新的保障。
然而，随着技术的普及，也带来了一些挑战和问题，如隐私保护、技术依赖等。
人工智能在家居生活中的应用1. 家居自动化家居自动化是人工智能在家居领域的基础应用之一。
通过智能插座、智能灯泡等设备，用户可以远程控制家中的电器，实现定时开关、节能管理等功能。
2. 智能安防系统智能安防系统通过摄像头、门禁系统、烟雾报警器等设备，实时监控家庭安全状况，一旦发现异常情况，能够及时通知用户并采取相应措施。
3. 智能语音助手智能语音助手如Amazon Echo、Google Home等，通过语音识别技术，为用户提供信息查询、日程管理、设备控制等服务。
4. 智能健康监测智能健康监测设备可以实时跟踪用户的健康状况，如心率、睡眠质量等，并根据数据提供健康建议或紧急求助。
5. 智能环境控制通过智能温控器、空气净化器等设备，用户可以根据室内外环境自动调节室内温度、湿度和空气质量，创造一个舒适的居住环境。
人工智能对家居生活的影响1. 便利性提升人工智能技术的应用极大地提升了家居生活的便利性。
用户可以通过简单的语音指令或手机应用，轻松控制家中的各种设备，节省了时间和精力。
2. 安全性增强智能安防系统的应用，使得家庭安全得到了更好的保障。
通过实时监控和自动报警功能，可以及时发现并应对各种安全威胁。
3. 生活质量改善智能家居系统可以根据用户的生活习惯和偏好，自动调节家中的环境，如温度、光线等，从而提高用户的生活质量。
《智能家居控制系统设计与实现》篇一一、引言随着科技的不断发展，智能家居控制系统已经成为现代家庭、办公环境的重要组成部分。
智能家居控制系统能够通过集成各种智能设备，实现远程控制、自动化管理等功能，极大提高了人们的生活质量和效率。
本文将介绍智能家居控制系统的设计与实现过程，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
二、系统需求分析在系统设计之前，我们需要对智能家居控制系统的需求进行详细的分析。
首先，系统应具备兼容性，能够与各种智能设备进行连接和通信。
其次，系统应具备可扩展性，以满足用户不断增长的需求。
此外，系统还应具备实时性、安全性和易用性等特点。
具体需求包括但不限于：灯光控制、窗帘控制、家电控制、安防监控等。
三、系统设计1. 硬件设计智能家居控制系统的硬件部分主要包括中央控制器、传感器、执行器等。
中央控制器作为整个系统的核心，负责接收用户指令、处理数据并控制其他设备。
传感器用于检测环境参数，如温度、湿度、光照等。
执行器则负责根据中央控制器的指令进行相应的操作。
2. 软件设计软件部分主要包括操作系统、数据处理模块、通信模块等。
操作系统负责管理整个系统的运行，数据处理模块负责接收传感器数据并进行处理，通信模块则负责与其他设备进行通信。
软件设计应采用模块化设计思想，以便于后续的维护和升级。
四、系统实现1. 开发环境搭建首先需要搭建开发环境，包括硬件平台的选择和软件的安装。
根据需求选择合适的中央控制器，如树莓派等。
然后安装操作系统和必要的开发工具，如Python、C++等。
2. 硬件连接与调试将传感器、执行器等设备与中央控制器进行连接，并进行调试。
确保各设备能够正常工作，并能够与中央控制器进行稳定的通信。
3. 软件编程与实现根据需求和设计，编写相应的软件程序。
包括数据处理、通信协议、用户界面等部分的实现。
在编程过程中，应注意代码的可读性、可维护性和可扩展性。
4. 系统测试与优化完成软件编程后，需要对整个系统进行测试和优化。
本科毕业论文范本标题：基于XXX技术的智能家居系统设计与实现摘要：本文针对智能家居系统的设计与实现进行了研究，主要利用XXX技术来实现对家居设备的智能控制。
通过对设备之间的信息交互和数据分析，实现了家居设备的自动化控制和智能化管理。
此外，针对智能家居系统的可行性和安全性进行了分析。
最后，通过实地测试和数据分析，验证了系统的可行性和效果。
关键词：智能家居、XXX技术、自动化控制、智能化管理、可行性分析、安全性分析1. 引言智能家居的发展对提升人们的生活品质和居住环境起着重要作用。
本文旨在设计和实现一种以XXX技术为核心的智能家居系统，通过利用智能化设备对家居进行智能控制和管理，提升生活的便利性和舒适性。
2. XXX技术原理及应用XXX技术是一种广泛应用于智能设备和系统中的技术，其原理主要包括XXX原理和XXX算法。
在智能家居系统中，我们利用XXX技术实现了设备之间的信息交互和数据分析，从而达到对家居设备的自动化控制和智能化管理的目的。
3. 智能家居系统设计与实现本文基于XXX技术，设计了智能家居系统的硬件和软件架构。
在硬件方面，我们选择了合适的传感器、执行器和通信模块，以及相应的控制器。
在软件方面，我们开发了系统的控制和管理软件，并进行了系统级的数据管理和分析。
4. 系统可行性分析针对智能家居系统的可行性进行了分析，包括系统的功能性、性能和可操作性。
通过对系统进行功能测试和性能分析，验证了系统的可行性。
5. 系统安全性分析智能家居系统的安全性一直是一个重要的问题。
本文对系统的安全性进行了分析，包括对系统的数据安全和设备安全进行了考虑，提出了相应的解决方案。
6. 实验与结果分析通过实地测试和数据分析，验证了系统的可行性和效果。
在实验中，我们模拟了不同场景下的智能家居系统的工作，并进行了参数的设定和数据统计。
最后，通过对实验数据的分析，验证了系统的可靠性和性能。
7. 结论本文设计和实现了一种基于XXX技术的智能家居系统，通过对家居设备的智能化控制和管理，提升了生活的便利性和舒适性。
智能家居控制系统研究论文智能家居控制系统是一种将智能技术与家居建筑有机结合的产物，其开发目的在于实现对家居环境及设备的智能灵活控制，从而提高家居生活的便捷性和舒适度。
近年来随着科技的迅猛发展，智能家居控制系统成为了受到广泛关注的研究领域，其发展也呈现出了蓬勃的态势。
本文将探讨智能家居控制系统的现状与未来发展趋势，以及当前需要解决的主要问题。
一、智能家居控制系统的现状目前，智能家居控制系统已经得到广泛应用和推广，具备了智能化、自动化、网络化等特点。
智能家居控制系统可实现的基本功能包括环境控制、能源管理、安全监视、娱乐休闲等。
其中，环境控制可通过智能化调节家居温度、照明亮度、通风、湿度等，从而打造一个优美舒适的生活环境；能源管理方面，智能家居控制系统可通过智能监控和控制家居能源使用情况，实现家居能源节约，降低家庭能源成本；安防监视方面，智能家居控制系统可通过布置各类智能监控设备，实时检测家居安全状况，并通过智能警示措施及时报警处理；娱乐休闲方面，智能家居控制系统可通过数字家庭娱乐设备实现多媒体应用、网络娱乐等，为家庭休闲娱乐提供更多的便捷和选择。
智能家居控制系统不同于一般传统家居体系，它不仅具备传统的家居功能，还通过网络与云平台进行互联，能够实现对家居的长距离运营管理。
同时智能家居控制系统的应用领域也非常广泛，不仅涉及到住宅、公寓、别墅等个人家庭，还包括商业、教育、医疗、旅游等社会公共场所。
二、智能家居控制系统的未来发展趋势随着科技水平的不断提高，智能家居控制系统也在不断发展更新。
未来，智能家居控制系统的发展趋势将体现在以下几个方面：1、智能化程度及操作简便性：随着智能家居控制技术的不断发展，未来的智能家居控制系统将进一步智能化和自动化。
整合人工智能、大数据、云计算等技术，使智能控制系统更加智能化、高效化、人性化。
2、多设备互联及智能化应用：未来，智能家居控制系统将不再是仅仅控制空调、灯光、家电等设备的简单应用。
毕业论文智能家居系统智能家居系统是一种利用现代科技手段，将家庭生活中的各种设备和设施进行智能化管理和控制的系统。
随着科技的不断进步和人们对高品质生活的追求，智能家居系统的应用越来越广泛，成为了现代家庭的热门选择。
智能家居系统的核心是通过各种传感器和设备，将家庭中的各种信息进行采集和传输，然后通过中央控制系统进行分析和处理，最终实现对各种设备和设施的智能化管理和控制。
这样一来，家庭中的灯光、温度、音乐、安防等各个方面都可以实现自动化控制，提供更加便捷和舒适的居家体验。
首先，智能家居系统在提高生活品质方面发挥了重要作用。
通过智能家居系统，我们可以实现对家庭环境的智能化管理。
例如，我们可以通过手机或者语音助手控制家中的灯光，根据不同的场景和需求调整灯光的亮度和颜色，营造出不同的氛围。
同时，智能家居系统还可以根据家庭成员的习惯和喜好，自动调整室内的温度和湿度，提供一个舒适的居住环境。
这些功能的实现，使得我们的居家生活更加便捷和舒适，提高了我们的生活品质。
其次，智能家居系统在提高家庭安全方面也发挥了重要作用。
智能家居系统可以通过各种传感器和监控设备，实时监测家庭的安全状况。
例如，当家中发生火灾、煤气泄漏等危险情况时，智能家居系统可以及时发出警报，并自动关闭相应设备，保护家庭成员的生命安全。
同时，智能家居系统还可以通过摄像头和门窗传感器等设备，实时监控家庭的安全状况，及时发现和报警异常情况，提高家庭的安全防护能力。
这些功能的实现，为我们的家庭安全提供了更加全面和可靠的保障。
此外，智能家居系统还可以实现家庭设备的智能化管理和控制。
通过智能家居系统，我们可以实现对各种设备的远程控制和管理。
例如，我们可以通过手机或者语音助手控制电视、音响等设备的开关和音量，实现对娱乐设备的智能化管理。
同时，智能家居系统还可以通过智能插座和智能开关等设备，实现对家电设备的远程控制和定时开关，提高家庭设备的能效和使用效率。
这些功能的实现，使得我们在家庭设备管理和使用方面更加便捷和智能化。
《智能家居自动控制与监测系统的设计与实现》篇一一、引言随着科技的飞速发展，智能家居系统逐渐成为现代家庭生活的重要组成部分。
智能家居自动控制与监测系统，通过将先进的自动化技术与互联网技术相结合，实现了对家庭环境的智能控制与实时监测。
本文将详细阐述智能家居自动控制与监测系统的设计与实现过程。
二、系统设计（一）设计目标本系统设计旨在实现家庭环境的智能化控制与监测，提高居住者的生活品质和安全保障。
系统应具备易用性、可扩展性、安全性和稳定性等特点。
（二）系统架构本系统采用分层设计，分为感知层、网络层和应用层。
感知层负责采集家庭环境数据，网络层负责数据的传输与处理，应用层负责用户界面的展示和控制指令的发送。
（三）硬件设计1. 传感器：包括温度传感器、湿度传感器、烟雾传感器等，用于采集家庭环境数据。
2. 控制设备：包括灯光控制器、窗帘控制器、空调控制器等，用于执行用户的控制指令。
3. 中枢控制器：负责数据的处理与传输，采用高性能的微处理器，具备强大的计算能力和稳定的运行性能。
（四）软件设计1. 数据采集与处理：通过传感器采集家庭环境数据，进行数据清洗和预处理，提取有用的信息。
2. 数据传输：通过网络将数据传输至中枢控制器，实现数据的实时传输和存储。
3. 控制指令发送：根据用户的操作或预设的规则，向控制设备发送控制指令，实现智能家居的自动化控制。
三、系统实现（一）传感器与控制设备的连接与配置传感器和控制设备通过总线或无线方式与中枢控制器连接。
连接完成后，进行设备的配置和参数设置，确保设备能够正常工作。
（二）数据采集与处理模块的实现通过编程实现数据采集与处理模块，包括传感器的数据读取、数据的清洗和预处理、有用信息的提取等。
将处理后的数据存储到数据库中，以供后续分析和使用。
（三）数据传输模块的实现采用网络通信技术实现数据传输模块，将处理后的数据实时传输至中枢控制器。
同时，中枢控制器能够接收用户的操作指令或预设的规则，向控制设备发送控制指令。
人工智能住宅案例分析论文随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，包括住宅领域。
人工智能住宅，即利用人工智能技术来提升居住环境的智能化、自动化和个性化水平，已经成为现代建筑和家居设计的新趋势。
本文将通过几个具体的案例分析，探讨人工智能住宅的设计理念、技术应用以及它们对居住者生活的影响。
引言人工智能住宅不仅仅是一个技术概念，它代表了一种全新的生活方式。
通过集成智能家居系统，人工智能住宅能够实现能源管理、安全监控、环境调节等功能，极大地提升了居住的舒适度和便利性。
本文将分析几个具有代表性的人工智能住宅案例，以期对这一领域有更深入的了解。
案例一：智能生态住宅智能生态住宅是一个集成了多种智能技术的住宅项目。
它通过使用太阳能板、风能发电等可再生能源技术，实现了能源的自给自足。
同时，住宅内部安装了智能温控系统，能够根据室内外温度和湿度自动调节室内环境，保证居住者始终处于最舒适的生活状态。
此外，智能生态住宅还配备了智能照明系统，能够根据居住者的生活习惯和活动区域自动调节光线亮度。
安全方面，住宅安装了智能监控系统，能够实时监控住宅内外的情况，一旦发现异常立即通知居住者。
案例二：人工智能别墅人工智能别墅是一个高端的住宅项目，它集成了人工智能、物联网（IoT）和大数据分析等技术。
别墅内部的智能家居系统能够学习居住者的行为模式，预测其需求并提前做出响应。
例如，当居住者准备回家时，系统会自动调节室内温度、开启照明和播放音乐，营造出温馨的回家氛围。
别墅还配备了智能健康管理系统，能够监测居住者的健康状况，并根据数据分析结果提供健康建议。
此外，智能安防系统能够实时监控别墅的安全状况，确保居住者的安全。
案例三：城市智能公寓城市智能公寓是一个面向城市居民的住宅项目，它通过集成智能技术，为居住者提供了一个便捷、舒适的居住环境。
公寓内部安装了智能家电，如智能冰箱、洗衣机等，它们能够通过语音或手机APP进行控制，极大地提高了生活便利性。
智能家居系统毕业论文智能家居系统是一种将最新的技术应用到家居中的产品，旨在为用户提供更智能、更便捷、更人性化的生活体验。
本篇毕业论文旨在探讨智能家居系统的设计、实现以及应用情况。
一、智能家居系统的设计智能家居系统具体的设计考虑要素如下：1. 系统结构及功能智能家居系统需要有一个完整的系统结构，包括设备、传感器、控制功能等，通过完善的硬件结构及软件算法设计，实现灵活、智能的操作功能。
该系统主要通过传感器采集物理环境信息，并通过算法对这些信息进行处理和计算，最后实现智能控制功能。
2. 影响因素分析在系统的设计过程中，还需要考虑各种影响因素，如使用环境、人群需求、功能实现等。
需要对这些因素进行分析、评估，从而保证设计过程顺利进行。
3. 用户体验智能家居系统最重要的目标是为用户提供更好的生活体验，因此，在设计过程中需要考虑用户的需求和体验，例如操作简单、功能扩展性、智能化体验等。
二、智能家居系统的实现智能家居系统的实现需要考虑多个方面，包括设备选择、算法设计、应用程序开发等，下面依次介绍：1. 设备选择在智能家居系统设计中，设备的选择是关键环节之一。
根据不同的功能需求，需要选择适合的硬件设备，包括传感器、控制器、处理器、显示屏等。
2. 算法设计智能家居系统的核心部分是算法设计，主要涉及到数据分析、学习、处理、模板匹配等。
根据传感器采集到的数据，系统需要能够对其进行模型训练和预测，从而实现智能控制功能。
常用的算法包括决策树、神经网络、支持向量机等。
3. 应用程序开发智能家居系统应用程序主要涉及到移动应用开发、Web应用开发等方面。
程序需要包括用户控制界面、实时监测数据、自动化控制功能等。
三、智能家居系统的应用情况智能家居系统目前已经被广泛应用，包括安防系统、照明系统、食品储存管理系统、温控系统等。
以下简述几个例子：1. 安防系统通过智能家居系统，用户可以在家庭内部及周围环境中安装视频监控器和传感器，以保护家庭安全。
自动化智能家居
智能家居是一个以住宅为平台，装置安防、影音、灯光、窗帘等智能产品综合控制的一个有机系统体。
业主可在智能手机上通过短消息或手机应用程序报警“听到”自己家中的情况，了解家里的安全、采暖、通风、空调及住宅自动化系统的状况。
智能家居的不断完善与发展，必将使自动化系统有着广大的市场后劲。
家庭自动化是现代自动控制技术、计算机技术和通信技术等手段，有助于实现人们家务劳动和家务管理的自动化，大大减轻人们家庭生活中的操劳，节省人们的时间，提高人们的物质、文化生活水平。
家庭自动化已是人类社会进步的重要标志之一。
最早进入家庭的自动化设备有自动洗衣机和空气自动调节装置等。
智能家居有六部分组成：
1.智能灯光控制系统（光暗传感器，可判断每个房间明暗程度，通过无线传输数据）
2.智能安防控制系统（光电传感器，烟雾传感器，燃气体探测器）
3.智能背景音乐控制系统
4.智能煤水电控制系统
5.智能家电控制系统
6.智能车库控制系统（独立的温度湿度传感器与调节装置，灯光任然是由灯光控制系统控制）
基于ZigBee技术在房间内搭建无线网络。
分为三种模式：
一自动模式（默认，可预设）
当房间的主人进入无线网络的范围内时，房主身上携带的无线接收识别装置（手机或其他电子设备）将自动连入区域房间内的无线网络，同时解无人安防系统。
根据房主身上的无线设备通过在ZigBee技术定位房主的位置，并定位房主所在房间，通过智能灯光控制系统将房主所在房间的灯光打开（当房间传感器回馈信息为暗时）。
通过智能家电控制系统经过温度传感器的判断打开，调出记忆中的温度，开启制热或者制冷机器对整栋房子进行温度调节。
同时根据房主在回家途中或者之前设定的模式在当前房间播放音乐。
其次，当房主转移房间时原房间设施关闭，其间新房间接替原房间的原有设置（如：开灯，音乐播放）。
而且，煤水电的使用永远在煤水电控制系统的监视下，当房主需要使用时可发送命令开启煤水电系统进行相应的操作，当房主离开可使用煤气等器具的房间一段时间后（预设），系统自动关闭煤气，当房主离开外出时，自动锁死煤水电。
同时，在各个房间安装燃气探测器，烟雾探测器等安防器具统一通过无线网络联接至安防控制系统，安防控制系统与警察局连线，当发生警情时可向警察局发出警讯。
同时可以加载基于Android平台的智能家居监控系统，可随时通过手机监视家中的情况。
二手动模式：档次模式开启时，灯光控制系统，煤水电控制系统，家电控制系统，背景音乐控制系统，车库控制系统等五个系统处于手动状态，房主需操纵相应的开关才能开启相应的功能。
三半自动模式：房主可以自行设定各个部分的自动模式是否开启，既可以采取手动与自动联合模式。
ZigBee定位技术当今的射频(RF)技术有望使上述设想成为现实。
TI ZigBee RF设备中内嵌的定位引擎可以与室内GPS系统相媲美，其内嵌的定位引擎使用ZigBee网络的RF基础设施来计算事物或人们所处的位置。
与GPS相比较而言，定位引擎在单芯片RF收发器中与MCU集成在一起，成本也不及GPS硬件的十分之一，功耗也只是GPS硬件的一小部分。
该定位引擎既可用于室内，也可用于室外，而且只要有现成的ZigBee网络，就无需安装移动的接收天线。
典型的应用包括：遥控开关房屋中所有房间的灯具；跟踪码头仓库的集装箱起运情况；跟踪网站的设备。
另外，当新设备接入网络时，该定位引擎能够确定其物理位置，因此定位引擎还能用于简化无线网络的设置。
后台设备：大多数的无线传感器网络都要求具备一种确定网络节点位置的方法。
因此在设备安装期间，您需要弄清楚哪些节点相互之间直接进行数据交换，或者确定哪些节点直接与中央数据采集点进行数据交换。
当通过基于软件的计算方法来确定网络节点位置时，我们就会考虑到市场化解决方案(market solutiON)。
这些具体的计算方法是：节点首先读取计算节点位置的参数，然后将相关信息传送到中央数据采集点对节点位置进行计算，最后，又将节点位置的有关参数传回至该节点。
这就是典型的数据密集型计算，并且需要配置一台PC或高性能的MCU。
这种计算节点位置的方法之所以只适用于小型的网络和有限的节点数量，是因为进行相关计算所需的流量将随着节点数量的增加而呈指数级速度增加。
因此，高流量负载加上带宽的不足限制了这种方法在以电池供电的网络中的应用。
针对上述问题，CC2431采用了一种分布式定位计算方法。
这种计算方法根据从距离最近的参考节点（其位置是已知的）接收到的信息，对节点进行本地计算，确定相关节点的位置。
因此，网络流量的多少将由待测节点范围中节点的数量决定。
另外，由于网络流量会随着待测节点数量的增加而成比例递增，因此，CC2431还允许同一网络中存在大量的待测节点。
定位引擎技术定位引擎根据无线网络中临近射频的接收信号强度指示(RSSI)，计算所需定位的位置。
在不同的环境中，两个射频之间的RSSI信号会发生明显的变化。
例如，当两个射频之间有一位行人时，
接收信号将会降低30dBm。
为了补偿这种大的差异以及出于对定位结果精确性方面的考虑，定位引擎将根据来自多达16个射频的RSSI值，开展有关的定位计算。
其依据的理论是：当采用大量的节点后，RSSI 的变化最终将达到平均值。
在RF网络中，具有已知位置的定位引擎射频称为参考节点，而需要计算定位位置的节点称为待测节点。
要求在参考节点和待测节点之间传输的唯一信息就是参考节点的X和Y坐标。
定位引擎根据接收到的X和Y坐标，并结合根据参考节点的数据测量得出的RSSI值，计算位置进行定位。
将定位技术纳入网络协议一些采用定位引擎的应用可能要求，放置若干个参考节点作为基础设施设置不可或缺的一部分。
ZigBee技术能够实现对家庭、办公以及工业等应用的无线控制。
人们期望，随着ZigBee设备在楼宇基础设施中的安装数量不断增多，ZigBee将会在家庭和办公自动化方面拥有更为广阔的应用前景。
典型的办公场所都会配置ZigBee设备，通过各办公室和会议室中的温度传感器，控制温度调节装置以及A/C导管。
同时，
每个房间还会安装由ZigBee控制的灯具开关和设备，而这些设备又易于作为定位引擎的参考节点。
将ZigBee射频作为ZigBee协议栈上的参考节点所需的代码容量通常小于1 Kb。
定位引擎从3至16个参考节点采集数据，并使用这些数据对应定位的位置进行计算。
如果定位引擎从16个以上的节点接收到数据时，它则会将接收到的参考节点位置进行分类，然后采用16个参考节点中信号最强的RSSI值。
据ABIResearch分析：今后五年中，住宅自动化托管业务市场的复合年增长率(CAGR)将达到60%，超过包括高端、主流和较低端的DIY住宅自动化市场31%的总体增长率。
Goldstein表示：“我们认为今后两年，市场年增长率都将达到两位数。
”数据显示，2012年我国物联网产业规模已达到3650亿元，正在大步迈进5000亿。
作为物联网分支，智能家居依托信息服务，多在高端住宅、星级酒店应用。
当前城镇化进程加快，光纤入户逐步推进，国家对智慧城市的推动更使智能家居业务面对广阔的民用市场。
2012年初，国家已确定将智能家居列入“十二五”规划的九大产业中，预计到2015年市场将达到1240亿元。
智能家居进入中国十年以来，国产和进口产品里都有脱颖而出的知名品牌。
如何去选择一个品牌来做经销或者代理，首先除了知名度，更要关注美誉度。
这个品牌是广告砸出来的，还是有真实案例，良好口碑?其次，这个品牌下的产品是单一产品，还是多型号多系列的完整产品，能否满足多种功能需求;最后，关注厂商的技术实力和研发能力。
能否为经销商和代理商提供完整的技术和销售培训，能否推陈
出新，研发出有持续竞争力的产品。
知己知彼，百战不殆。
全面了解市面上的产品特性，比较它们的优劣所在，才能做出正确的判断。
总而言之，本着“以人为本”的原则，选择实用、易用，真正“接地气”的产品，才能让消费者愿意走近和接纳。
