确定样本容量讲解

估计受试者样本量的相关参数
首先，确定研究的目的非常重要。

研究者需要明确他们希望从样本中得出什么样的结论，是想要检测到一个特定的效应大小，还是想要估计总体参数的值。

对于不同的研究目的，所需的样本量可能会有所不同。

其次，预期效应的大小也是影响样本量估计的重要因素。

如果效应大小较大，那么所需的样本量可能会相对较小；相反，如果效应大小较小，可能需要更大的样本量才能得出显著的结论。

另外，所用的统计分析方法也会对样本量的估计产生影响。

不同的统计分析方法可能对样本量的要求不同，例如，一些方法对样本量的要求较低，而另一些方法可能需要更大的样本量才能得出可靠的结论。

此外，显著性水平和统计功效也是估计受试者样本量的相关参数时需要考虑的因素。

显著性水平通常设定为0.05或0.01，而统计功效则表征了研究能够检测到真实效应的能力，通常设定为0.8或0.9。

综上所述，估计受试者样本量的相关参数涉及到研究目的、预
期效应的大小、统计分析方法、显著性水平和统计功效等多个因素。

研究者在进行样本量估计时需要综合考虑这些因素，并根据具体情
况进行合理的估计。

这样才能确保研究结果具有统计学意义并能够
得出可靠的结论。

回归分析中的样本量确定方法引言回归分析是统计学中常用的一种方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。

在进行回归分析时，确定合适的样本量对于保证分析结果的可靠性至关重要。

因此，本文将探讨回归分析中的样本量确定方法，帮助读者在实际应用中更好地应用回归分析方法。

样本量的重要性在进行回归分析前，首先要确定样本量。

样本量的大小直接影响到回归分析的可靠性和准确性。

如果样本量太小，就会导致分析结果不够稳定，难以得到可靠的结论；而如果样本量太大，虽然可以增加结果的稳定性，但也会增加研究成本和时间。

因此，确定合适的样本量是回归分析的重要前提。

经验法确定样本量在实际应用中，一种常用的样本量确定方法是经验法。

根据经验法，可以根据总体的大小和研究的目的来确定样本量的大小。

一般来说，当总体较大时，样本量可以适当减小；而当总体较小时，样本量则需要适当增加。

此外，研究的目的也会对样本量的确定产生影响。

如果研究目的是探索性的，样本量可以适当减小；而如果研究目的是验证性的，那么样本量则需要适当增加。

效应量法确定样本量除了经验法外，效应量法也是确定样本量的常用方法之一。

效应量是用来衡量自变量和因变量之间关系的大小的指标。

在回归分析中，可以根据研究中自变量和因变量之间的效应量来确定样本量的大小。

一般来说，当自变量和因变量之间的效应量较大时，样本量可以适当减小；而当效应量较小时，样本量则需要适当增加。

效应量的大小可以通过相关系数等统计指标来衡量。

权衡利弊确定样本量在确定样本量时，还需要综合考虑研究的具体情况和条件，进行权衡利弊。

一般来说，需要考虑研究的预算、时间、人力和其他资源等因素。

在预算有限的情况下，可以适当控制样本量的大小；而如果时间和人力等资源充足，可以适当增加样本量的大小。

此外，研究的可行性和实际操作也是确定样本量的重要因素之一。

结论在进行回归分析时，确定合适的样本量对于保证分析结果的可靠性至关重要。

经验法、效应量法和权衡利弊是确定样本量的常用方法。

10.1统计调查（2）——抽样调查教学设计一、三维目标1、知识与技能（1）了解抽样调查及相关概念．（2）了解抽样调查的必要性和简单随机抽样调查，初步体会样本估计总体的思想．2、过程与方法通过独立思考，小组合作以及自己操作，学会用总体、个体、样本分析数据的方法.3、情感态度与价值观深刻体会数学和我们的社会、生活密切相连.二、教学重难点重点：了解抽样调查、总体、个体、样本、样本容量的概念.难点：区分全面调查和抽样调查.三、教学方法采取情景教学法，师生共同探究，注重知识形成过程、注重学生体验．四、教学过程设计本节课设计了六个教学环节：第一环节：创设情境，提出问题；第二环节：探究新知，提炼概念；第三环节：例题示范，学以致用；第四环节：目标检测,及时反馈；第五环节：课堂小结，反思提高；第六环节：布置作业，拓展延伸.（一）创设情境，提出问题情景：由多媒体播放视频，引起学生的注意力，激发学生的学习兴趣。

（二）探究新知，提炼概念师生活动：教师举例：一勺汤,而尝满锅之香．或者是幻灯片中小明的做法。

抽样调查：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种调查方法叫做抽样调查．设计意图：让学生通过举例,从而归纳、思考、概括抽样调查的有关概念，加深对抽样调查内涵的理解，体会抽样调查方法蕴含的统计思想.问题1：某中学共有2 000名学生，想了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，请同学们想一想怎样调查．师生活动：学生回答：抽取一部分学生进行调查．如果学生回答：用全面调查的方法．教师追问:用这种方法进行调查有什么优缺点?然后，学生在教师的引导下想到抽取一部分学生调查的方法．结合这个调查，讲解什么是总体、个体、样本、样本容量．1.总体:所要考察的全体对象叫做总体.2.个体:总体中每一个考察对象叫做个体.3.样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.4.样本容量:样本中个体的数目．（没有单位！）比较概念：全面调查与抽样调查对比表调查方式适应情景调查对象特点全面调查考察对象数量较少，结果具有特殊要求或特殊意义. 全体准确，费时费力,会造成不可挽回的损失抽样调查考察对象数量较多，结果具有破坏性或危害性样本省时省力范围小，只能估计出总体的情况师生活动：学生回答,教师及时补充和点评．设计意图：让学生体会抽样调查与全面调查有哪些区别，面对实际问题时，能选择合适的调查方式.（三）例题示范，学以致用１. 在一次考试中，考生有2万名.为省时省力的了解这些考生的数学平均成绩，抽取了500名考生的数学成绩进行调查.总体是＿＿＿＿＿＿＿＿；个体是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿；样本是＿＿＿＿＿＿＿＿；样本的容量是＿＿．2. 为调查电风扇的使用寿命，从一批电风扇中抽取20台进行测试；3．为调查某校七年级学生每周用于做课外作业的时间，从该校七年级中抽取50名学生进行调查.师生活动：学生回答.设计意图：让学生熟悉有关概念.问题2：为了解学校学生的平均身高，小明调查了座位在自己旁边的３名同学，把他们身高的平均值作为全校学生平均身高的估计．（１）小明的调查是抽样调查吗？（２）如果是抽样调查，指出调查的总体，个体，样本和样本容量（3）这个结果能较准确地反映当时的情况吗？为什么？师生活动：学生回答.设计意图：认识到简单随机抽样，总体中每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法叫简单随机抽样．为了使样本能较好地反映总体情况，除了有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体有相等的机会被抽到．下面几个问题，应该做全面调查还是抽样调查？（1）要调查市场上某种食品添加剂是否符合国家标准；（2）检测某城市的空气质量；（3）调查一个村子所有家庭的收入；（4）调查人们对保护环境的意识；（5）调查一个班级中的学生对建立班级英语角的看法；（6）调查人们对电影院放映的电影的热衷程度。

计量经济学重点讲解计量经济学重点第⼀章经济计量学的特征及研究范围1、经济计量学的定义（P1）（1）经济计量学是利⽤经济理论、数学、统计推断等⼯具对经济现象进⾏分析的⼀门社会科学；（2）经济计量学运⽤数理统计学分析经济数据，对构建于数理经济学基础之上的模型进⾏实证分析，并得出数值结果。

2、学习计量经济学的⽬的（计量经济学与其它学科的区别）（P1-P2）（1）计量经济学与经济理论经济理论：提出的命题和假说，多以定性描述为主计量经济学：依据观测或试验，对⼤多数经济理论给出经验解释，进⾏数值估计（2）计量经济学与数理经济学数理经济学：主要是⽤数学形式或⽅程（或模型）描述经济理论计量经济学：采⽤数理经济学家提出的数学模型，把这些数学模型转换成可以⽤于经验验证的形式（3）计量经济学与经济统计学经济统计学：涉及经济数据的收集、处理、绘图、制表计量经济学：运⽤数据验证结论3、进⾏经济计量的分析步骤（P2-P3）（1）建⽴⼀个理论假说（2）收集数据（3）设定数学模型（4）设⽴统计或经济计量模型（5）估计经济计量模型参数（6）核查模型的适⽤性：模型设定检验（7）检验源⾃模型的假设（8）利⽤模型进⾏预测4、⽤于实证分析的三类数据（P3-P4）（1）时间序列数据：按时间跨度收集到的（定性数据、定量数据）；（2）截⾯数据：⼀个或多个变量在某⼀时点上的数据集合；（3）合并数据：包括时间序列数据和截⾯数据。

（⼀类特殊的合并数据—⾯板数据（纵向数据、微观⾯板数据）：同⼀个横截⾯单位的跨期调查数据）第⼆章线性回归的基本思想：双变量模型1、回归分析（P18）⽤于研究⼀个变量（称为被解释变量或应变量）与另⼀个或多个变量（称为解释变量或⾃变量）之间的关系2、回归分析的⽬的（P18-P19）（1）根据⾃变量的取值，估计应变量的均值；（2）检验（建⽴在经济理论基础上的）假设；（3）根据样本外⾃变量的取值，预测应变量的均值；（4）可同时进⾏上述各项分析。

抽样方法教案()章节一：引言教学目标：1. 让学生了解抽样方法的背景和意义。

2. 让学生掌握随机抽样的概念。

教学内容：1. 抽样方法的定义和作用。

2. 随机抽样的概念和特点。

教学步骤：1. 引入话题：通过实例介绍抽样方法的背景和意义。

2. 讲解抽样方法的定义和作用。

3. 讲解随机抽样的概念和特点。

4. 举例说明随机抽样的应用。

教学评估：1. 课堂讨论：让学生分享对抽样方法的理解和体会。

2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。

章节二：简单随机抽样教学目标：1. 让学生掌握简单随机抽样的方法。

2. 让学生了解简单随机抽样的优点和局限性。

教学内容：1. 简单随机抽样的方法：抽签法、随机数表法。

2. 简单随机抽样的优点和局限性。

教学步骤：1. 讲解简单随机抽样的方法：抽签法、随机数表法。

2. 举例演示简单随机抽样的过程。

3. 讨论简单随机抽样的优点和局限性。

教学评估：1. 课堂演示：让学生参与简单随机抽样的过程。

2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。

章节三：系统抽样教学目标：1. 让学生掌握系统抽样的方法。

2. 让学生了解系统抽样的优点和局限性。

教学内容：1. 系统抽样的方法。

2. 系统抽样的优点和局限性。

教学步骤：1. 讲解系统抽样的方法。

2. 举例演示系统抽样的过程。

3. 讨论系统抽样的优点和局限性。

教学评估：1. 课堂演示：让学生参与系统抽样的过程。

2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。

章节四：分层抽样教学目标：1. 让学生掌握分层抽样的方法。

2. 让学生了解分层抽样的优点和局限性。

教学内容：1. 分层抽样的方法。

2. 分层抽样的优点和局限性。

教学步骤：1. 讲解分层抽样的方法。

2. 举例演示分层抽样的过程。

3. 讨论分层抽样的优点和局限性。

教学评估：1. 课堂演示：让学生参与分层抽样的过程。

2. 课后作业：布置相关练习题，让学生巩固所学内容。

章节五：整群抽样教学目标：1. 让学生掌握整群抽样的方法。

《市场调查》教学大纲第一部分大纲说明一、课程性质《市场调查》是中央广播电视大学开放教育试点会计学专业选修课，也是会计学专业(会计与统计核算方向)的限选课程。

该课程3学分，计划安排学时72学时。

二、课程任务市场调查作为企业获得市场信息的主要工具和改善营销状况的基础手段，是随着市场经济的不断发展和完善而发展起来的，通过科学的调查方法，掌握准确的市场信息，已经成为企业提高决策能力、提高管理水平，合理整合企业内外资源，从而提升企业整体竞争力的关键因素，目前，随着我国社会主义市场经济体系的逐步建立，市场规则的逐步完善，以及加入WT0等大的外部环境影响，市场竞争将日趋加剧，企业必将面临更加巨大的生存压力，因此了解、掌握市场调查的基本知识，搞好市场调查工作，从而提高我国企业的营销水平和市场竞争能力是十分重要的。

通过《市场调查》这门课程的学习，学生要比较系统的了解市场调查的基本理论，掌握市场调查的基本方法，同时，结合各自的工作实际，边学习，边操作，用理论指导实践、通过实践检验和更好的学习、掌握理论，取得较好的学习价值和学习效益。

三、相关课程与《管理学基础》、《现代企业管理方法》、《市场分析与预测》、《社会经济调查方法与实务》等课程关系较为密切，市场调查是进行企业管理、市场分析、经济分析与研究的重要前提和保障；其他基础经济理论课程，如《宏微观经济学》、《政治经济学》等也为《市场调查》这门具有较强操作性的课程提供系统的理论指导；同时，在具体的调查和分析过程中运用的一些数学、统计学等方法则要依靠《经济数学基础》、《统计学原理》等课程提供支持。

四、教学资源1．教材：国家统计局培训学院组织编写的《市场调查》(杜子芳主编)。

2．学习指导：国家统计局培训学院组织编写的《市场调查学习指导》(国家统计局培训学院组编)。

3．录像及VCD：共12小时，由教材主编中国人民大学杜子芳教授主讲。

五、教学环节1．音像课程：本课程采取录像教学媒体，共12小时。

第二部分社会调查研究方法要求考生了解社会调查研究的科学过程，了解具体的调查设计与实施方法，了解资料分析的方法及撰写调查报告的要求。

一、社会调查研究的主要过程与内容社会科学领域常见的研究方式：实验研究、调查研究（社会调查）、实地研究和文献研究。

社会调查概念：指的是一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，通过直接的询问，从一个取自总体的样本那里收集系统的、量化的资料，并通过对这些资料的统计分析来认识社会现象及其规律的社会研究方式。

社会调查基本要素：抽样、问卷、统计分析。

社会调查的特征：首先，社会调查在本质上是一种定量的研究方式。

其次，社会调查是一种横剖性的社会研究方式。

社会调查的类型：调查对象范围——普遍调查与抽样调查；收集资料方法——问卷调查（自填问卷与邮寄问卷）和访问调查（当面访问与电话访问）；调查目的或作用——描述性调查和解释性调查；调查性质和应用领域——行政统计调查、生活状况调查、社会问题调查、市场调查、民意调查和研究性调查。

社会调查的题材：某一人群的社会背景、某一人群的社会行为和活动、某一人群的意见和态度。

普遍调查和抽样调查：抽样调查指从所研究的总体中，按照一定的方式选取一部分个体进行调查，并将在这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。

优点：抽样调查非常节省时间、人力和财力；十分迅速的获得资料数据；可以比较详细的收集信息，获得内容丰富的资料；应用范围十分广泛；准确性高。

传统社会调查和现代社会调查：1、社会调查研究的主要过程与内容：o(╯□╰)o2、调查研究的主要阶段a) 确定研究课题并将其系统化（选题阶段）b) 设计研究方案和准备研究工具（准备阶段）c) 资料的收集（实施阶段）d) 资料的处理与分析（分析阶段）e) 结果的解释与报告（总结阶段）选题阶段的任务：一是选取主题，二是形成研究问题。

选择问题阶段受多种因素制约：主观：研究者理论素养、生活阅历、观察角度、研究兴趣；客观：社会环境等。

2021年中考数学专题26 统计（知识点总结+例题讲解）一、调查收集数据的过程与方法以及统计学基本概念：1.调查方式：（1）普查：为了某一特定目的，而对考察对象进行全面的调查，叫普查；（2）抽样调查：抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况。

2.统计学中的几个基本概念：（1）总体：所有考察对象的全体叫做总体；（2）个体：总体中每一个考察对象叫做个体；（3）样本：从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本；（4）样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量；（5）样本平均数：样本中所有个体的平均数叫做样本平均数；（6）总体平均数：总体中所有个体的平均数叫做总体平均数，在统计中，通常用样本平均数估计总体平均数。

【例题1】（2020•安顺）2020年为阻击新冠疫情，某社区要了解每一栋楼的居民年龄情况，以便有针对性进行防疫，一志愿者得到某栋楼60岁以上人的年龄（单位：岁）数据如下：62，63，75，79，68，85，82，69，70．获得这组数据的方法是（）A．直接观察B．实验C．调查D．测量【答案】C【解析】直接利用调查数据的方法分析得出答案．解：一志愿者得到某栋楼60岁以上人的年龄（单位：岁）数据如下：62，63，75，79，68，85，82，69，70．获得这组数据的方法是：调查．故选：C．【变式练习1】某校为了解七年级14个班级学生吃零食的情况，下列做法中，比较合理的是（）A．了解每一名学生吃零食情况 B．了解每一名女生吃零食情况C．了解每一名男生吃零食情况D．每班各抽取7男7女，了解他们吃零食情况【答案】D【解析】根据样本抽样的原则要求，逐项进行判断即可．解：根据样本抽样具有普遍性、代表性和可操作性，选项D比较合理，选项A为普查，没有必要，也不容易操作；选项B、C仅代表男生或女生的情况，不能反映全面的情况，不具有代表性，故选：D．【例题2】为了调查某校学生的视力情况，在全校的1000名学生中随机抽取了80名学生，下列说法正确的是（）A．此次调查属于全面调查 B．1000名学生是总体C．样本容量是80 D．被抽取的每一名学生称为个体【答案】C【解析】总体是指考查的对象的全体，个体是总体中的每一个考查的对象，样本是总体中所抽取的一部分个体，而样本容量则是指样本中个体的数目．我们在区分总体、个体、样本、样本容量，这四个概念时，首先找出考查的对象．从而找出总体、个体．再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量．解：A、此次调查属于抽样调查，故本选项不合题意；B、1000名学生的视力情况是总体，故本选项不合题意；C、样本容量是80，正确；D、被抽取的每一名学生的视力情况称为个体．故本选项不合题意．故选：C．【变式练习2】为了解500人身高情况，从中抽取50人进行身高统计分析．样本是（）A．500人B．所抽50人C．500人身高D．所抽50人身高【答案】D【解析】根据样本的意义得出判断即可．解：在这个问题中，“抽取50人的身高情况”是整体的一个样本，故选：D．二、频数、频率与统计图表：1.频数分布直方图：（1）把每个对象出现的次数叫做频数；（2）每个对象出现的次数与总次数的比(或者百分比)叫频率；频数和频率都能够反映每个对象出现的频繁程度；；频率＝频数样本容量（3）频数分布表、频数分布直方图都能直观、清楚地反映数据在各个小范围内的分布情况；（4）频数分布直方图的绘制步骤是：①计算最大值与最小值的差(即：极差)；②决定组距与组数，一般将组数分为5～12组；③确定分点，常使分点比数据多一位小数，且把第一组的起点稍微减小一点；④列频数分布表；⑤用横轴表示各分段数据，纵轴反映各分段数据的频数，小长方形的高表示频数，绘制频数分布直方图．2.频率分布的意义：在许多问题中，只知道平均数和方差还不够，还需要知道样本中数据在各个小范围所占的比例的大小，这就需要研究如何对一组数据进行整理，以便得到它的频率分布。

抽样技术项目课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解抽样技术的概念，掌握不同抽样方法的优缺点；2. 学生能运用课本知识，解释抽样误差和抽样分布的基本原理；3. 学生能描述如何从总体中选取样本，并掌握样本容量的确定方法。

技能目标：1. 学生能够运用各种抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样等，进行实际数据收集；2. 学生能够独立设计简单的抽样方案，解决实际问题；3. 学生能够运用统计软件或工具，对抽样数据进行处理和分析。

情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到抽样技术在现实生活中的广泛应用，培养数据敏感性和实证意识；2. 学生能够理解数据收集过程中的严谨性和客观性，培养尊重事实、严谨治学的态度；3. 学生能够通过小组合作，培养团队协作能力和沟通表达能力。

本课程旨在帮助学生掌握抽样技术的基本知识和技能，培养学生运用统计方法解决实际问题的能力。

考虑到学生的年级特点和认知水平，课程设计注重实践操作和案例分析，以提高学生的实际应用能力。

同时，课程强调严谨客观的数据收集和分析态度，培养学生的科学素养和实证意识。

通过本课程的学习，学生将能够达到上述具体的学习成果。

二、教学内容1. 抽样技术的基本概念与分类- 简单随机抽样- 分层抽样- 系统抽样- 整群抽样2. 抽样误差与抽样分布- 抽样误差的定义与计算- 抽样分布的特点与规律- 中心极限定理的应用3. 样本容量的确定- 影响样本容量的因素- 样本容量与抽样误差的关系- 确定样本容量的方法4. 实际抽样操作与案例分析- 不同抽样方法的实际应用- 抽样方案的设计与实施- 案例分析与讨论5. 抽样技术在统计软件中的应用- 常用统计软件的抽样功能介绍- 使用软件进行抽样数据收集与分析- 软件操作技巧与注意事项教学内容依据课程目标，按照科学性和系统性原则进行选择和组织。

课程教学大纲明确指出，教学内容按照以下顺序展开：首先介绍抽样技术的基本概念与分类，然后讲解抽样误差与抽样分布，接着阐述样本容量的确定方法，之后进行实际抽样操作与案例分析，最后介绍抽样技术在统计软件中的应用。

样本量的确定范文1.研究目的和研究问题：确定样本量前，首先要明确研究目的和研究问题。

不同的研究目的和问题需要不同样本量的支持。

例如，如果是进行描述性研究，样本量可以较小；如果是进行推断性研究，样本量则需要更大。

2.效应大小：效应大小是指研究中所关注的变量之间的差异或相关性的大小。

一般来说，效应越大，需要的样本量就越小。

3.α水平和β水平：α水平是指犯第一类错误的概率，即在实际上无差异的情况下，错误地拒绝了零假设。

β水平是指犯第二类错误的概率，即在实际上存在差异的情况下，错误地接受了零假设。

一般来说，α水平设定为0.05，β水平设定为0.2、样本量的确定需要考虑α水平和β水平的要求。

4.效应检验的统计方法：样本量的确定还与所采用的统计方法有关。

不同的统计方法要求不同的样本量。

例如，如果采用参数检验方法，需要的样本量一般较多；如果采用非参数检验方法，需要的样本量可以相对较少。

在确定样本量时，通常可以通过统计学中的样本量计算方法来进行估算。

常用的样本量计算方法包括：1.Z检验的样本量计算方法：用于比较两个独立样本的平均值差异。

2.t检验的样本量计算方法：用于比较两个相关样本或配对样本的平均值差异。

3.方差分析的样本量计算方法：用于比较多个样本的平均值差异。

4.相关分析的样本量计算方法：用于评估两个变量之间的相关性。

以上提到的方法都可以在各种统计软件中找到相应的样本量计算工具，根据研究设计和数据分析方法进行计算。

最后，还需要注意的是，样本量的确定是一种平衡考虑。

过小的样本量可能导致统计检验结果不可靠，过大的样本量则会浪费资源和时间。

因此，在确定样本量时，需要综合考虑以上多个因素，并在可行的范围内选择一个合适的样本量。

标题：对样本容量、处理组和控制组大小的要求近年来，随着大数据时代的到来，研究者们在进行实验设计和数据分析时越来越重视对样本容量、处理组和控制组大小的要求。

这些要求不仅关乎研究结果的准确性和可靠性，也涉及到实验的科学性和可重复性。

本文将从不同角度对样本容量、处理组和控制组大小的要求进行探讨，旨在帮助读者更好地理解实验设计和数据分析中的一些重要概念。

一、样本容量的要求1.1、统计学意义在进行实验设计和数据收集时，样本容量是指所需要的观测值或个体数量。

合理的样本容量是保证研究结果准确性的重要保障，过小的样本容量可能导致研究结果不够可靠，而过大的样本容量则可能会浪费研究资源。

在确定样本容量时，需考虑到统计学意义上的抽样误差、置信水平和置信度等参数，以确保样本容量能够满足研究的需求。

1.2、实验类型和研究目的样本容量的要求还与实验类型和研究目的密切相关。

在进行生物医学实验时，往往需要更大的样本容量来确保实验结果的可靠性；而在进行问卷调查或观察性研究时，样本容量则可能可以适当小一些。

研究的目的和研究问题的复杂程度也会影响到样本容量的确定，需根据具体情况进行合理的估算和计算。

1.3、参考文献和经验值除了进行统计学方面的计算外，还可以参考类似研究的文献和相关实验的经验值来确定合理的样本容量。

这有助于对已有研究结果进行借鉴和比较，以更好地把握样本容量的要求。

在实际研究中也可以根据初步实验结果不断调整和优化样本容量的大小。

二、处理组和控制组大小的要求2.1、实验设计的合理性在进行实验设计时，处理组和控制组的大小需要综合考虑研究目的、实验条件和资源限制等因素。

处理组大小的合理性直接影响到实验效应的检验，而控制组大小则关乎实验结果的可靠性和假设的成立。

在确定处理组和控制组的大小时，需确保实验设计的合理性和科学性。

2.2、实验效应的检验处理组和控制组的大小还需考虑到实验效应的检验。

统计学中常用的实验设计包括单因素设计、双因素设计和多因素设计等，这些设计在确定处理组和控制组大小时需考虑到实验效应的大小和统计检验的要求。

统计调查知识讲解【要点梳理】要点一、统计调查1．统计相关概念总体：调查时，调查对象的全体叫做总体.个体：组成总体的每一个调查对象叫做个体.样本：从总体中取出的一部分个体叫做总体的一个样本.样本容量：样本中个体的数量叫做样本容量（不带单位）.要点诠释：(1)“调查对象的全体”一般是指调查对象的某种数量指标的全体，如对于一个班级，如果考察的是这个班学生的身高，那么总体是指这个班学生身高的全体，不能错误地理解为学生的全体是总体．(2)样本是总体的一部分，一个总体中可以有许多样本，样本在一定程度上能够反映总体，为了使样本能较好地反映总体情况，在选取样本时要注意使其具有一定的代表性．(3)样本容量是一个数字，不能有单位．一般地，样本容量越大，通过样本对总体的估计越精确，在实际研究中，要根据具体情况确定样本容量的大小．例如：“从5万名考生的数学成绩中抽取2000名考生的数学成绩进行分析”，样本是“2000名考生的数学成绩”，而样本容量是“2000”，不能将其误解为“2000名考生”或“2000名”．2.调查的方法：全面调查和抽样调查（1）全面调查：考察全体对象的调查叫做全面调查．要点诠释：(1)全面调查又叫“普查”，它是指在统计的过程中，为了某种特定的目的而对所有考察的对象一一作出的调查，在记录数据时，通常用划记法进行记录数据．(2)一般来说，全面调查能够得到全体被调查对象的全面、准确的信息，但有时总体中的个体的数目非常大，全面调查的工作量太大；有时受条件的限制，无法进行全面调查；有时调查具有破坏性(例如：测试一批灯泡的使用寿命或炮弹的杀伤半径等)，不能进行全面调查．（2）抽样调查：从调查对象中抽取部分对象进行调查，然后根据调查的数据推断全体对象的情况，这种调查方式称为抽样调查．要点诠释：(1)从总体中抽取部分个体进行调查的方式，我们称抽样调查，在抽取的过程中，总体中的每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方式是一种简单随机抽样．(2)抽样调查方便、快捷，能够减少调查统计的工作量但调查的结果不如“全面调查”得到的结果准确．（3）调查方法的选择：①全面调查是对考查对象的全体调查，它要求对考查范围内所有个体进行一个不漏的逐个准确统计；而抽样调查则只是对总体中的部分个体进行调查，以样本来估计总体的情况.②在调查实际生活中的相关问题时，要灵活处理，既要考虑问题本身的需要，又要考虑实现的可能性和所付出代价的大小.要点二、数据的描述描述数据的方法有两种：统计表和统计图．统计表：利用表格将要统计的数据填入相应的表格内，表格统计法可以很好地整理数据统计图：利用“条形图”、“扇形图”、“折线图”描述数据，这样做的最大优点是将表格中的数据所呈现出来的信息直观化．要点诠释：（1）条形统计图：用线段长度表示数据，根据数据的多少画成长短不同的长方形直条，然后按顺序把这些直条排列起来，条形统计图很容易看出数据的大小，便于比较，但不能清楚地反映各部分占总体的百分比．（2）扇形统计图：用整个圆表示总体，用圆内各个扇形的大小表示各部分数量，从扇形上可清楚地看出各部分量和总数量之间的关系，但不能直接表示出各个项目的具体数据．（3）折线统计图：用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段依次连接起来，折线图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量的增减变化情况，但不能清楚地反映数据的分布情况．【典型例题】类型一、统计学及其相关概念1.某次考试有3000名学生参加，为了了解3000名学生的数学成绩，从中抽取了1000名学生的数学成绩进行调查统计分析，在这个问题中，有下述3种说法：①1000名考生是总体的一个样本；②3000名考生是总体；③1000名考生数学平均成绩可估计总体数学平均成绩；④每个考生的数学成绩是个体．其中正确的说法有().A．0种B．1种C．2种D．3种【思路点拨】总体是3000名学生的数学成绩，个体是这次考试中每名学生的数学成绩，样本是抽取的1000名学生的数学成绩，样本容量是1000.【答案】C.【解析】解：①、②两个说法指的是考生而不是考生的成绩，故①、②两个说法不对，④指的是考生的成绩，故④对．③用样本的特征估计总体的特征，是抽样调查的核心，故③对．【总结升华】总体、样本的考察对象是相同的，所不同的是范围的大小，在本题中，总体、样本都是指考生的成绩，而不是考生．举一反三：【变式】为了了解某市2万名学生参加中考的情况，教育部门从中抽取了600名考生的成绩进行分析，这个问题中（）.A.2万考生是总体；B.每名考生是个体；C.个体是每名考生的成绩；D.600名考生是总体的一个样本.【答案】C.类型二、普查和抽样调查2.下列调查中，最适合用普查方式的是（）A．调查一批电视机的使用寿命情况B．调查某中学九年级一班学生的视力情况C．调查重庆市初中学生每天锻炼所用的时间情况D．调查重庆市初中学生利用网络媒体自主学习的情况【思路点拨】由普查得到的调查结果比较准确，但所费人力、物力和时间较多，而抽样调查得到的调查结果比较近似．【答案】B．【解析】解：A、调查一批电视机的使用寿命情况，调查具有破坏性，适合抽样调查，故A不符合题意；B、调查某中学九年级一班学生的视力情况，适合普查，故B符合题意；C、调查重庆市初中学生每天锻炼所用的时间情况，调查范围广，适合抽样调查，故C不符合题意；D、调查重庆市初中学生利用网络媒体自主学习的情况，适合抽样调查，故D不符合题意；故选：B．【总结升华】本题考查了抽样调查和全面调查的区别，选择普查还是抽样调查要根据所要考查的对象的特征灵活选用，一般来说，对于具有破坏性的调查、无法进行普查、普查的意义或价值不大，应选择抽样调查，对于精确度要求高的调查，事关重大的调查往往选用普查．3.下列调查适合作抽样调查的是().A．了解义乌电视台“同年哥讲新闻”栏目的收视率B．了解某甲型H1N1确诊病人同机乘客的健康状况C．了解某班每个学生家庭电脑的数量D．“神七”载人飞船发射前对重要零部件的检查【思路点拨】抽样调查不可能进行全面调查的现象.【答案】A.【解析】解：要了解义乌电视台“同年哥讲新闻”栏目的收视率，显然应采用抽样调查的方式．而对于B、D选项，因为漏掉每一个个体携带H1N1病毒者或者“神七”载人飞船有一个小零件不合格，都会出现意想不到的后果，因此需要采用全面调查的方式．了解某班每个学生家庭电脑的数量，范围小，工作量小，一般也采用全面调查的方式．故选A.【总结升华】①在具体的问题情境中，要根据需要选择用全面调查还是抽样调查的方式进行调查；抽样调查得到的信息的准确度受调查对象(即样本)的数量和特点影响，故抽样时必须注意调查对象是否具有代表性和广泛性．举一反三：【变式】下列调查中，哪些是全面调查的方式，哪些是用抽样调查方式来收集数据的？（1）为了了解你所在的班级的每个同学的身高，向全班同学做调查.（2）为了了解你所在的班级的同学每天的学习时间，选取班级中学号为单号数的所有同学做调查.（3）为了了解某奶牛场中500头奶牛的产奶量，从中抽取出50头进行分析测量.【答案】（1）采用的是全面调查方式收集数据的；（2）、（3）是采用抽样调查方式收集数据的.类型三、数据的描述4.2010年亚运会即将在广州举行，广元小学开展了“你最喜欢收看的五项亚运会球类比赛(只选一项)”抽样调查．根据调查数据，小红计算出喜欢收看排球比赛的人数占抽样人数的6％，小明则绘制成如下不完整的条形统计图（如图所示），请你根据这两位同学提供的信息，解答下面的问题：(1)将统计图补充完整；(2)根据以上调查，试估计该校1800名学生中，最喜欢收看羽毛球的人数．【思路点拨】依据条形图反映出来的数量作答．【答案与解析】解：(1)因为喜欢排球的12人占抽样总人数的6％，故抽样人数为：122006%=(人)，故喜欢乒乓球的人数为：200－12－38－80－20＝50(人)．(2)喜欢收看羽毛球人数为：201800180200⨯=(人)．【总结升华】把小长方形对应的纵轴数相加即得到抽取的调查报告数，这也是样本数；每组所占样本的百分比乘总数即这组调查报告约有的份数.5.南县农民一直保持着冬种油菜的习惯，利用农闲冬种一季油菜．南县农业部门对2009年的油菜籽生产成本、市场价格、种植面积和产量等进行了调查统计，并绘制了如下统计表与统计图(如图所示)：每亩生产成本每亩产量油菜籽市场价格种植面积110元130千克3元/千克500000亩请根据以上信息解答下列问题(1)种植油菜每亩的种子成本是多少元?(2)农民冬种油菜每亩获利多少元?(3)2009年南县全县农民冬种油菜的总获利多少元?(结果用科学记数法表示)【思路点拨】由扇形统计图反映出来的信息知：种子占生产成本的10％，根据这一点不难解答本题．【答案与解析】解：(1)种子占成本的百分数为1-10％-35％-45％＝10％，故种植油菜每亩的种子成本为：110×10％＝11(元)．(2)由统计表知，每亩油菜销售总价为：130×3＝390(元)，故农民冬种油菜每亩获利390－110＝280(元)．(3)因为农民种植油菜．每亩获利280元，则500000亩油菜共获利：280×500000＝140000000＝1．4×108(元)．【总结升华】在扇形统计图中，各部分所占的百分比之和＝1，扇形对应圆心角度数＝该扇形所占百分比×360°．6.某住宅小区六月份的1至6日每天的用水量变化情况如图所示，那么这6天的平均用水量是A．30吨B．31吨C．32吨D．33吨【答案】C.【解析】解：从折线统计图，可知1日的用水量为30吨，2日的用水量为34吨，3日的用水量为32吨，4日的用水量为37吨，5日的用水量为28吨，6日的用水量为31吨，由此可计算出这6天的平均用水量为(30+34+32+37+28+31)÷6＝32(吨)．【总结升华】折线图的特点：易于显示数据的变化趋势.举一反三：【变式】近年来国内生产总值增长率变化情况如图,从图上看下列结论不正确的是(). A．1995～1999年国内生产总值增长率逐年减少B．2000年国内生产总值的年增长率开始回升C．这7年中,每年的国内生产总值不断增长D．这7年中,每年的国内生产总值有增有减【答案】D类型四、综合应用7.学校准备在各班设立图书角以丰富同学们的课余文化生活，为了更合理的搭配各类书籍，学校团委以“我最喜爱的书籍”为主题，对学生最喜爱的一种书籍类型进行随机抽样调查，收集整理数据后，绘制出以下两幅未完成的统计图，请根据图1和图2提供的信息，解答下列问题：（1）在这次抽样调查中，一共调查了多少名学生？（2）请把折线统计图（图1）补充完整；（3）求出扇形统计图（图2）中，体育部分所对应的圆心角的度数；（4）如果这所中学共有学生1800名，那么请你估计最喜爱科普类书籍的学生人数．【思路点拨】（1）用文学的人数除以所占的百分比计算即可得解；（2）根据所占的百分比求出艺术和其它的人数，然后补全折线图即可；（3）用体育所占的百分比乘以360°，计算即可得解；（4）用总人数乘以科普所占的百分比，计算即可得解．【答案与解析】解：（1）90÷30%=300（名），故一共调查了300名学生；（2）艺术的人数：300×20%=60名，其它的人数：300×10%=30名；补全折线图如图；（3）体育部分所对应的圆心角的度数为：×360°=48°；（4）1800×=480（名）．答：1800名学生中估计最喜爱科普类书籍的学生人数为480．【总结升华】本题考查的是折线统计图和扇形统计图的综合运用，折线统计图表示的是事物的变化情况，扇形统计图中每部分占总部分的百分比等于该部分所对应的扇形圆心角的度数与360°的比．举一反三：【变式1】如果想表示我国从2000 2010年间国民生产总值的变化情况,最合适的是采用().A.条形统计图B.扇形统计图C．折线统计图 D.以上都很合适【答案】C.【变式2】（2015•恩施州）某中学开展“阳光体育一小时”活动，根据学校实际情况，如图决定开设“A：踢毽子，B：篮球，C：跳绳，D：乒乓球”四项运动项目（每位同学必须选择一项），为了解学生最喜欢哪一项运动项目，随机抽取了一部分学生进行调查，丙将调查结果绘制成如图的统计图，则参加调查的学生中最喜欢跳绳运动项目的学生数为（）A．240B．120C．80D．40【答案】D．。

求样本容量的例子求样本容量的例子在统计学中，求样本容量是一个非常重要的问题。

通过确定合适的样本容量，可以确保所得到的样本能够准确地代表总体，并得到可靠的统计结果。

下面是一些常见的求样本容量的例子，并对其进行详细讲解。

1. 带有给定置信水平和置信区间的均值估计当我们希望对总体的均值进行估计时，需要考虑到所得到的估计值与真实值之间的误差。

通常情况下，我们希望得到的估计值与真实值之间的误差尽可能小，并且能够以一定的置信水平确定一个可接受的误差范围。

举个例子，假设我们希望对某个城市的平均房价进行估计，并希望得到的估计值在95%的置信水平下与真实值之间的误差不超过1000元。

为了确定需要多少样本容量才能满足这个要求，我们需要考虑到总体的方差、置信水平和置信区间。

2. 比例估计中的样本容量求解当我们希望对总体的比例进行估计时，同样需要确定一个合适的样本容量。

比例估计常见于调查研究中，如估计某个政策的支持率或者某个产品的满意度。

举个例子，假设我们希望估计某个城市的居民对某个政策的满意度，并希望得到的估计结果的置信水平为90%，误差范围不超过5%。

为了确定所需要的样本容量，我们需要考虑到总体的比例、置信水平和置信区间。

3. 比较两个总体均值差异的样本容量求解当我们希望比较两个总体均值的差异时，例如比较两个产品的销售额，我们同样需要确定一个合适的样本容量。

举个例子，假设我们希望比较两个产品的平均销售额是否存在显著差异，并希望在95%的置信水平下，能够检测到两个产品均值之间的差异不小于1000元。

为了确定所需要的样本容量，我们需要考虑到两个总体的均值差异、置信水平和检验的效应大小。

以上是关于求样本容量的几个常见例子，通过确定合适的样本容量，可以确保所得到的样本能够准确地代表总体，并得到可靠的统计结果。

根据具体问题的要求和情境，可以选择不同的方法来求解样本容量，以满足统计分析的需要。

当然，除了以上列举的例子，还有一些其他常见的情况，需要根据具体的问题来求解样本容量。