数据驱动的界面设计
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交互设计的最新趋势分析随着科技的不断发展和人们对数字产品体验需求的不断增长,交互设计作为一门重要的设计领域,也在不断演进和创新。
本文将从多个方面分析交互设计的最新趋势,探讨未来可能的发展方向。
1. 用户体验与用户界面设计融合传统上,用户体验(User Experience, UX)设计和用户界面(User Interface, UI)设计往往被看作是两个独立的领域。
然而,随着对用户体验重要性的认识不断加深,越来越多的设计师开始将两者融合起来,注重在界面设计的同时也兼顾用户体验的全面优化。
未来的交互设计趋势将更加注重让用户在使用产品时既感到界面美观,又能享受流畅愉悦的用户体验。
2. 响应式设计和跨平台一体化随着移动互联网的普及和各种智能设备的涌现,设计师们需要考虑如何在不同设备上实现用户界面的一致性和流畅性。
响应式设计(Responsive Design)和跨平台一体化成为交互设计的新趋势。
设计师们需要不断学习和适应不同平台、不同设备上的设计规范,确保用户无论在电脑、平板还是手机上都能获得良好的交互体验。
3. 数据驱动的个性化设计随着大数据和人工智能技术的发展,设计师可以更加精准地了解用户的需求和行为习惯,从而实现个性化设计。
数据驱动的设计将成为交互设计的重要趋势,设计师可以根据用户的喜好和习惯,为其提供更加个性化定制的交互体验,提升用户满意度和忠诚度。
4. 增强现实与虚拟现实的融合随着增强现实(Augmented Reality, AR)和虚拟现实(Virtual Reality, VR)技术的不断发展,交互设计领域也在探索如何将这两种技术与传统界面设计融合,为用户提供更加沉浸式、真实感的交互体验。
未来,交互设计师需要不断学习和掌握AR和VR技术,以应对这一新趋势带来的挑战和机遇。
结语交互设计作为一门充满创意和挑战的领域,不断引领着数字产品设计的发展方向。
通过对交互设计的最新趋势分析,我们可以看到未来交互设计将更加注重用户体验、跨平台一体化、数据驱动的个性化设计以及AR与VR技术的融合。
声明式ui原理声明式UI是一种基于数据驱动的UI构建方法,它允许开发者通过描述性语法来定义用户界面,而不关注具体的实现细节。
声明式UI的核心理念是让开发者关注于界面的表现形式,而将实现逻辑交给框架或引擎。
这种UI构建方法在近年来得到了广泛的应用,如React、Flutter、SwiftUI等框架。
声明式UI的原理可以概括为以下几点:1.数据驱动:声明式UI框架通常会提供一个数据模型,开发者需要将UI组件与数据模型进行绑定。
当数据发生变化时,UI会自动更新以反映数据的变化。
这种数据驱动的方式使得开发者能够更方便地管理和同步UI与数据。
2.描述性语法:声明式UI框架使用简洁、抽象的描述性语法来定义UI组件和它们的属性。
这种语法通常包括组件的类型、样式、布局和事件处理等。
通过这种语法,开发者可以轻松地创建复杂的用户界面,而无需关心底层实现。
3.事件处理和响应式设计:声明式UI框架通常内置了事件处理系统,用于处理用户交互和设备事件。
这意味着开发者可以专注于定义UI组件的行为,而无需关心如何处理底层事件。
此外,响应式设计使得UI能够在不同设备和屏幕尺寸上自适应显示。
4.组件化和可复用性:声明式UI框架通常将UI组件划分为独立的、可组合的部分。
这使得开发者可以轻松地构建、共享和复用组件,从而提高开发效率和代码可维护性。
5.编译和渲染:声明式UI框架会将开发者编写的描述性语法转换为底层代码(如JavaScript、Dart等),然后由框架或引擎负责渲染和管理UI。
这种方式使得开发者能够摆脱繁琐的底层实现,专注于UI设计和数据模型。
声明式UI的原理是通过数据驱动、描述性语法、事件处理、组件化和渲染技术,让开发者能够更高效地构建可维护、响应式且跨平台的用户界面。
浅析智能化发展趋势下的产品交互设计分析随着人工智能和大数据技术的快速发展,智能化产品在市场上越来越受到人们的关注和喜爱。
而产品交互设计作为智能化产品中至关重要的一部分,也在不断演进和完善。
本文将从智能化发展趋势下的产品交互设计角度进行分析和探讨。
一、智能化产品的发展趋势随着人工智能技术的不断发展,智能化产品已经成为各行业的发展趋势之一。
从智能手机、智能音响到智能家居,各种智能化产品的应用已经渗透到人们的日常生活中。
与传统产品相比,智能化产品具有更高的智能化程度、更优质的用户体验以及更丰富的功能和服务。
智能化产品的发展趋势不可逆转。
智能化产品不仅仅是单一的产品,更是一种全新的生态系统。
通过互联网、云计算和大数据技术,各种智能化产品能够实现信息共享、资源共享、功能共享,从而形成一个更加便捷和智能的生活方式。
这种生态系统的发展趋势也促进了智能化产品的进一步普及和发展。
二、产品交互设计在智能化产品中的重要性产品交互设计是指通过设计的手段和技术,使得产品与用户之间的交互过程更加顺畅和自然。
在智能化产品中,产品交互设计显得更加重要。
一方面,智能化产品往往具有更加复杂的功能和服务,需要更加人性化和智能化的交互设计来满足用户的需求和期待;智能化产品往往具有更加丰富的用户界面和交互方式,需要更加精密和细致的交互设计来提升用户体验和使用效果。
1.提升产品的用户体验。
智能化产品往往涉及多种交互方式,如语音识别、手势识别、触摸屏操作等,产品交互设计可以通过优化交互方式和界面设计,使得用户能够更加方便和自然地使用产品,从而提升产品的用户体验。
2.实现产品的智能化。
智能化产品往往具有更加丰富和复杂的功能和服务,产品交互设计可以通过智能算法和数据分析,实现人机交互的智能化,使产品能够更好地理解用户的需求和习惯,从而提供更加个性化和智能化的服务。
3.提升产品的品牌价值。
产品交互设计可以通过独特的界面设计和交互方式,使得产品在市场上具有更加鲜明的品牌形象和用户体验,从而提升产品的品牌价值和市场竞争力。
ui设计的发展历程
1.早期UI设计:早期的UI设计主要关注用户界面的易用性和
可视化效果。
这些设计师通常会使用简单的颜色、字体和布局来创建用户界面,以尽可能地减少用户的认知负荷并帮助用户完成任务。
2.响应式设计:随着移动设备的普及,UI设计逐渐开始关注
跨平台和响应式设计。
这种设计方法旨在确保用户界面在不同的屏幕尺寸和设备上都能够自适应,并提供一致的用户体验。
3.平面设计:平面设计是一种简化的设计风格,它强调简洁、
明确和现代感。
通过使用简单的形状、明亮的颜色和大量的空白间隙,平面设计使用户界面看起来更加清晰和易于理解。
4.材料设计:材料设计是由谷歌公司推出的一种设计规范,旨
在为移动和网络应用程序创建一致和直观的用户界面。
材料设计的特点是运用现实世界的物理特性,如阴影、层次和运动,以增强用户界面的真实感和可视化效果。
5.交互设计:随着用户对数字产品的期望越来越高,交互设计
开始成为UI设计的重要组成部分。
交互设计关注用户与界面
的互动方式,并通过合适的动画、过渡和反馈来提升用户体验。
6.数据驱动设计:数据驱动设计是一种以数据为基础的UI设
计方法。
通过分析用户数据和行为,设计师可以更好地了解用户需求和偏好,并根据这些信息进行界面设计和优化。
7.全息设计:全息设计是一种使用增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术的设计方法。
通过将数字内容与现实世界相结合,全息设计可以提供更加身临其境的用户体验,并为用户提供与界面进行更直接、更沉浸式的互动。
STM32单片机对TFTLCD的驱动设计STM32单片机对TFTLCD(TFT液晶屏)的驱动设计是一种基于STM32单片机的液晶显示技术。
TFTLCD是一种高分辨率、高色彩鲜艳的显示技术,常用于嵌入式设备的显示界面。
在设计STM32单片机对TFTLCD的驱动时,需要考虑到单片机的硬件资源和软件设计。
一、硬件设计:1.接口设计:根据TFTLCD的规格书,确定TFTLCD的接口类型(如SPI、RGB等),然后根据接口类型选择合适的引脚来连接TFTLCD与STM32单片机。
2.时钟设计:TFTLCD需要一个稳定的时钟信号来提供时序控制,可以使用STM32单片机的定时器来生成时钟信号。
3.电源设计:TFTLCD需要一定的电压供应,可以通过外部的电源模块提供合适的电压给TFTLCD。
二、软件设计:1.初始化:在驱动设计的开始阶段,需要初始化TFTLCD的相关参数,如分辨率、颜色格式等。
2.数据传输:根据TFTLCD的接口类型,使用合适的通信协议进行数据传输。
如果是SPI接口,可以使用STM32的SPI外设来传输数据;如果是RGB接口,可以通过GPIO口来控制数据线的高低电平。
3.显示控制:通过向TFTLCD发送相应的控制指令,来实现对显示内容的控制,如清屏、画点、画线、显示图像等。
4.刷新机制:TFTLCD的驱动需要实现刷新机制,即在TFTLCD的刷新周期内,不断向TFTLCD发送新的数据。
可以使用双缓冲机制,先将数据写入一个缓冲区,再将缓冲区的数据一次性发送给TFTLCD,以提高刷新效率。
在STM32单片机对TFTLCD的驱动设计中,需要根据具体的TFTLCD型号和规格书来进行具体的硬件和软件设计。
每个TFTLCD的驱动设计都是独特的,需要根据具体的需求和要求来进行设计。
同时,也需要根据单片机的性能和资源来进行合理的设计,以确保驱动的效率和稳定性。
总结来说,STM32单片机对TFTLCD的驱动设计需要同时考虑硬件和软件的设计。
现代设计方法知识点现代设计方法是指应用于各种设计领域的一系列技术和策略。
它们旨在提高设计效率、创造力和用户体验。
以下是一些关键的现代设计方法知识点,可供设计师参考和应用于实际项目中。
1. 用户研究(User Research)用户研究是现代设计方法中至关重要的一环。
通过直接观察用户行为、开展调查问卷、进行面对面访谈等方式,设计师能够深入了解目标用户的需求、偏好和行为模式。
这有助于设计师在项目早期阶段就能够准确把握用户群体,并根据用户反馈进行相应的调整。
2. 设计思维(Design Thinking)设计思维是一种以用户为中心的创新方法。
它强调观察、理解、定义问题,并在解决问题的过程中进行迭代。
通过采用开放的、探索性的方式,设计师可以提供独特的见解和解决方案,从而满足用户的需求。
3. 原型制作(Prototyping)原型制作是现代设计方法中的重要环节。
通过快速制作可视化的原型,设计师可以验证和测试不同的设计概念。
原型可以是纸质的或数字化的,可以是低保真度的或高保真度的。
通过与用户进行互动,设计师能够及早发现和解决潜在的问题,并提升设计方案的可行性。
4. 用户界面设计(User Interface Design)用户界面设计关注的是如何使用户与产品或服务进行有效交互。
在现代设计方法中,用户界面设计强调简洁、直观和易用性。
通过运用合适的色彩、排版和互动元素,设计师可以创造出具有吸引力和良好用户体验的界面。
5. 响应式设计(Responsive Design)随着移动设备的普及,响应式设计已经成为现代设计方法中不可或缺的一部分。
响应式设计使得网页和应用程序能够适应不同屏幕尺寸和设备类型。
通过使用弹性布局、媒体查询和视口标签等技术,设计师可以确保用户无论使用手机、平板还是桌面电脑都能够获得良好的视觉和操作体验。
6. 交互设计(Interaction Design)交互设计关注的是用户与产品或服务之间的交互过程。
手机APP设计的创新与思考随着智能手机的普及,手机APP越来越成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
从几乎所有的应用都需要登录,到展示信息的方式都在不断创新,APP的设计已经不再是简单的交互界面和简单的功能实现。
而是涉及到用户行为和心理学,更多地考虑用户体验和界面设计,以满足不同的需求和期望。
在设计APP的时候,我们需要更深入地了解用户的心理和行为,以创造一个更符合用户需求和期望的产品。
以下是几种常见的创新与思考方式,可以为APP设计提供一些思路和灵感。
一. 简洁与实用的界面设计在APP设计中,简洁的界面设计是非常重要的。
过于复杂的界面会给用户带来很多负担,并且会使他们的注意力分散。
简洁的设计可以降低用户的认知负荷,提供更流畅的体验。
同时,也要考虑到用户的反应时间和设计通路的可视性,从而提升用户的满意度和使用效果。
简洁和实用的设计思想可以体现在很多方面。
例如,界面元素的组织方式,字体的大小和颜色,图标和按钮的位置等等。
其中,设计师需要深入了解用户的使用场景和语境,以为用户提供一个最佳的设计方案。
二. 不同设备的兼容性无论是安卓还是苹果系统,不同的设备都有自己的特点和限制。
因此,在设计APP的时候我们需要考虑到不同设备的兼容性。
这一点必须根据用户的需求和使用状况来确定。
例如,我们需要对不同分辨率与屏幕大小的设备进行适配。
同时,我们还需要了解用户使用的设备和平台,以便决定深度定制和响应式设计的最佳方法。
通过考虑不同设备的兼容性,可以更好地满足用户的需求和提高用户体验和信任。
三. 致力于提高用户体验和自定义性提高用户体验和个性化的产品特点可以更好地满足不同用户的需求和期望。
在实践中,我们可以使用一些用户研究工具,例如调查、用户分析和界面分析,以确定用户喜欢的活动和需求。
通过较优化的用户设计,我们可以提供个性化的服务和信息,进而提升整个产品的竞争优势。
在设计时考虑到用户个性化需求的同时,也要注重UI设计。
AI在UI设计中的优势发挥随着人工智能(AI)技术的快速发展,它在各个领域的应用也越来越广泛。
UI设计作为用户界面设计的重要一环,在AI的助力下,迎来了更大的发展空间。
本文将探讨AI在UI设计中的优势发挥,以及AI 对用户体验的提升。
一、智能化设计工具的出现在过去,UI设计师需要依靠自己的经验和创造力来完成各种设计任务。
然而,随着AI技术的进步,智能化设计工具应运而生,为设计师提供了更高效、更准确的设计方案。
比如,人工智能可以通过对海量数据的分析和学习,生成各种设计元素和排版方案,为设计师提供灵感和参考。
这些智能化设计工具不仅能够节省设计师的时间和精力,还可以避免因为主观意识而导致的设计失误,从而提高设计的质量和效率。
二、数据驱动的设计决策在UI设计中,数据驱动的设计决策是至关重要的。
通过AI技术,设计师可以利用大数据分析来了解用户行为和偏好。
AI可以根据用户的历史数据、浏览记录等信息,进行数据挖掘和分析,从而得出用户对UI设计的反应和评价。
基于这些数据,设计师可以作出更准确的设计决策,优化用户界面和用户体验。
例如,通过AI分析用户的点击热点和浏览习惯,设计师可以合理地调整界面元素的布局和位置,提高用户的可操作性和便利性。
三、智能化交互体验AI的另一个突出优势在于其能够实现智能化的交互体验。
通过智能化技术,用户可以与UI设计进行更加自然、智能的交互。
例如,语音识别技术可以使用户通过语音指令来控制UI界面,实现更直观、便捷的操作体验。
另外,人脸识别和情感识别等技术可以帮助UI设计根据用户的表情和情感进行自适应调整,提供更贴近用户需求的界面内容。
这些智能化交互体验不仅可以提高用户的满意度,还可以增加用户的粘性和忠诚度。
四、个性化推荐和定制化设计AI技术还可以帮助UI设计实现个性化推荐和定制化设计。
通过对用户的行为数据进行分析,AI可以根据用户的兴趣和偏好,为其推荐个性化的设计元素和界面风格。
这不仅可以提高用户的参与度和体验感,还可以增加用户对产品的依赖性和黏性。
100种通用设计方法摘要:一、引言1.设计的重要性2.通用设计方法的必要性二、设计方法分类1.用户为中心的设计方法1.1 用户调研1.2 用户画像1.3 用户体验测试1.4 用户反馈2.基于迭代的设计方法2.1 敏捷开发2.2 快速原型法2.3 设计思维2.4 用户故事地图3.数据驱动的设计方法3.1 数据分析3.2 数据可视化3.3 数据挖掘3.4 用户行为分析4.创新思维的设计方法4.1 头脑风暴4.2 思维导图4.3 设计模式4.4 故事叙事三、设计方法的实践与应用1.设计方法在产品设计中的应用1.1 产品规划1.2 界面设计1.3 交互设计1.4 用户服务设计2.设计方法在建筑设计中的应用2.1 空间规划2.2 外观设计2.3 功能设计2.4 环境设计3.设计方法在品牌设计中的应用3.1 品牌定位3.2 视觉识别系统设计3.3 品牌故事设计3.4 品牌传播策略四、总结1.设计方法的价值2.设计方法的持续创新3.我国设计方法的发展趋势正文:一、引言设计,作为现代社会不可或缺的一环,已经渗透到了各行各业。
无论是产品设计、建筑设计,还是品牌设计,都离不开设计方法的支持。
本文将介绍100种通用设计方法,以期帮助设计师们更好地进行设计实践,提升设计质量和效率。
二、设计方法分类1.用户为中心的设计方法用户为中心的设计方法注重从用户的角度出发,了解用户需求,为用户提供更好的产品和服务。
以下是一些常用的用户为中心的设计方法:1.1 用户调研:通过访谈、问卷调查等方式,收集用户的需求、喜好和痛点,为设计提供依据。
1.2 用户画像:构建目标用户的形象,包括年龄、性别、职业、兴趣爱好等,以便更好地了解用户。
1.3 用户体验测试:在产品原型阶段,邀请用户进行测试,收集用户在使用过程中的感受和建议。
1.4 用户反馈:在产品上线后,持续收集用户的使用反馈,以便不断优化产品。
2.基于迭代的设计方法基于迭代的设计方法强调快速试错、持续优化。
人机界面设计范文一、人机界面设计的基本原则1.易学性和简单性:人机界面应该是易于学习和使用的,用户可以通过直观的界面结构和布局迅速找到所需要的功能和操作方式。
2.可观察性:界面应该提供清晰的反馈信息,让用户能够明确地知道他们的操作是否成功,以及当前系统的状态。
3.一致性:在不同的界面和场景下,设计应该保持一致性,使得用户能够轻松地进行操作转换。
4.容错性:设计应该允许用户进行错误操作,提供撤销和重做等容错机制,减少用户的不良使用体验。
5.可定制性:界面设计应该允许用户自定义布局和功能,以适应不同用户的个性化需求。
6.有效性和效率:人机界面应该是高效的,通过减少用户的操作步骤和提供快捷方式,帮助用户快速达到目标。
二、人机界面设计的要点1.界面布局:界面的布局应该清晰简洁,重要的功能和信息要突出显示,避免过多的干扰元素。
布局应符合用户的浏览习惯,提供良好的信息层次结构。
3.反馈和提示:界面应该及时给用户反馈,告知用户他们的操作是否成功。
错误信息应该清晰明了,同时给出解决方案或提示。
4.输入方式:界面应该提供多种便捷的输入方式,包括文本输入、触摸输入、语音输入等,以满足不同用户的习惯和需求。
5.图标和图像:界面中的图标和图像应具有明确的含义,并符合用户的认知习惯。
图标的设计应简洁大方,避免过多的细节,以确保在不同分辨率和尺寸的屏幕上都能清晰显示。
6.色彩和排版:界面的色彩和排版应该符合用户的审美和情境需求,以实现良好的视觉效果和传达正确的信息。
三、人机界面设计的发展趋势1.响应式设计:随着移动互联网的普及,越来越多的用户在移动设备上进行交互。
人机界面设计应该能够适应不同尺寸的屏幕和多种输入方式,提供良好的响应性能和用户体验。
2.自然语言交互:随着语音识别技术的进步,自然语言交互成为了一种趋势。
人机界面设计应该支持语音输入和识别,使得用户可以通过语音指令进行交互操作。
3.虚拟现实和增强现实:随着虚拟现实和增强现实技术的发展,人机界面设计也将更加注重与现实环境的融合和交互体验的创新。
科技进步对设计的影响介绍科技进步对设计领域产生了深远的影响。
随着科技的迅猛发展,设计的方式和方法也在不断变革,使设计师能够创造出更具创意和功能性的作品。
本文将从多个方面探讨科技进步对设计的影响。
1. 数字化设计1.1 设计软件的崛起设计软件的迅猛发展使得设计师能够在计算机上完成复杂的设计工作。
从Photoshop到Illustrator,从CAD到3D建模软件,设计师可以使用各种工具来创作和编辑设计作品。
1.2 设计流程的优化数字化设计使得设计流程更高效。
设计师可以轻松地在计算机上进行草图、修改和测试,无需反复制图纸。
数字化设计还可以无限复制和存储,方便与团队成员共享和协作。
1.3 设计表达方式的多样化数字化设计为设计师提供了更多的表达方式。
通过动画、交互式界面和虚拟现实技术,设计师可以将创意更直观地呈现给用户,提升用户体验,并促进设计的创新。
2. 数据驱动设计2.1 数据收集与分析科技进步使得数据的收集和分析变得更加便捷。
设计师可以通过用户调查、行为分析和大数据分析等手段,获取用户需求和行为数据,从而指导设计决策。
2.2 用户个性化定制通过深入了解用户数据,设计师可以为用户提供个性化的设计方案。
无论是网页设计、产品设计还是空间设计,都可以根据用户的偏好和需求进行定制,提供更贴合用户的设计作品。
2.3 数据驱动的优化数据驱动的设计可以进行持续的优化。
通过不断收集和分析用户反馈和使用数据,设计师可以发现问题并进行改进,不断优化设计作品的体验和功能。
3. 制造技术的创新3.1 3D打印技术3D打印技术使得设计师可以将设计作品直接打印出来。
这种技术使得产品的制作更为灵活快捷,可以快速制作出原型,加快产品开发的速度。
3.2 可穿戴技术可穿戴技术为设计师提供了新的创作领域。
通过结合电子技术和时尚设计,设计师可以创造出具有智能功能和时尚外观的可穿戴设备,满足用户不同需求。
3.3 智能家居设计智能家居设计是一种结合科技和环境设计的创新形式。
如何学习WPF详细教程目录CONTENCT •WPF基础概念与介绍•开发环境搭建与配置•XAML语言基础及布局设计•数据绑定与事件处理机制剖析•控件样式与模板定制技巧•动画效果实现与性能优化策略•项目实战:构建完整功能WPF应用程序01WPF基础概念与介绍什么是WPFWPF(Windows Presentation Foundation)是微软推出的基于Windows Vista、Windows 7和Windows 8的桌面应用程序开发框架。
WPF使用一种基于XAML的声明式编程语言和一种基于.NET Framework的代码后编程语言来创建用户界面。
WPF支持创建丰富的、交互式的图形用户界面和数据可视化应用程序。
WPF最初是作为Windows Vista的一部分引入的,后来也被加入到.NET Framework 3.0和后续版本中。
随着Windows 8的推出,WPF逐渐被Windows Runtime(WinRT)所取代,但WPF仍然是一个受支持的框架,并且拥有大量的用户和开发者社区。
目前,WPF仍然是许多企业级桌面应用程序的首选开发框架之一,同时也有许多新的开发者加入到WPF的开发队伍中。
WPF发展历程及现状WPF应用领域与前景01WPF被广泛应用于各种类型的应用程序开发中,包括桌面应用程序、Web应用程序、移动应用程序和游戏开发等。
02随着Windows 10的推出和不断更新,WPF的应用领域也在不断扩大,例如UWP(Universal Windows Platform)应用程序就支持使用WPF开发的控件和库。
03未来,随着技术的不断发展和用户需求的变化,WPF可能会继续演进和改进,以适应新的应用场景和开发需求。
同时,随着.NET Core的推出和跨平台支持的不断加强,WPF也有望在更多平台上得到应用和推广。
02开发环境搭建与配置下载并安装最新版本的Visual Studio,确保选择包含“.NET desktop development”工作负载的安装选项。
用户界面设计的原则用户界面设计(User Interface Design,简称UI设计)是指通过视觉元素、交互元素以及相关内容的组织和布局,努力提升用户与产品之间的互动体验。
一个良好的用户界面设计不仅能够提高用户的满意度,还可以有效提升产品的易用性和功能性。
本文将深入探讨用户界面设计的基本原则,以及在实际操作中的应用实例。
1. 简洁性在用户界面设计中,简洁性是一个不可忽视的重要原则。
简洁的UI能够帮助用户快速理解和掌握操作,通过减少视觉上的冗余来提高信息传达的效率。
具体来说,简洁性体现在以下几个方面:1.1 视觉简约设计时应当避免过多复杂的视觉元素。
例如,选择简单而直观的图标,使用干净的排版,让用户能够一眼看懂需要的信息。
在配色方面,尽量避免使用过多颜色,通常使用2-3种主色调搭配中性色可以让整体效果更为协调。
1.2 功能精简在功能设计上,同样应该遵循“少而精”的理念。
不论是应用程序还是网站,都应关注最核心的功能,去掉不必要的选项与功能,使用户可以更集中注意力。
例如,对于移动端应用,可以根据较小屏幕的特性,将功能进行合理归类并进行优化。
2. 一致性一致性是UI设计中极其重要的一项原则,这与用户对产品学习和适应能力直接相关。
一致性的设计包含多方面的内容:2.1 视觉一致性界面中的所有元素,如字体、图标、按钮风格等都应保持一致,以帮助用户自然形成使用习惯。
例如,在整个应用中,按钮大小、颜色及形状保持相同,这样用户在不同页面中可以快速定位并熟悉操作。
2.2 功能一致性不同模块或功能之间也应保持一致性。
例如,在表单提交时,无论是在注册页面还是登录页面,都使用相似的布局和交互逻辑。
这样可以降低学习成本,提高用户体验。
3. 可用性可用性是指系统及产品在其环境中被有效利用的程度。
优良的可用性意味着用户能够高效地达成目标,同时不会感到困惑或沮丧。
可用性的几个关键点包括:3.1 明确反馈在任何操作之后,系统应给出适当且及时的反馈。
ui设计调查报告UI设计调查报告随着科技的不断发展,用户界面(UI)设计在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
本文将通过调查研究,探讨UI设计的趋势、挑战以及未来发展方向。
一、UI设计的重要性UI设计是指通过图形、图像和交互设计等手段,提供给用户直观、友好的界面,使用户能够高效地使用产品或服务。
良好的UI设计可以提升用户体验,增加用户留存率,提高用户满意度,从而促进企业的发展。
二、UI设计的趋势1. 扁平化设计扁平化设计是近年来UI设计的主要趋势之一。
通过去除过多的阴影、纹理和渐变效果,扁平化设计简化了界面元素,使界面更加清晰、简洁,提升了用户的可操作性和易用性。
2. 响应式设计随着移动设备的普及,响应式设计成为了UI设计的重要趋势。
响应式设计能够根据不同屏幕尺寸和设备类型,自动调整界面布局和元素大小,使用户在不同设备上都能够获得良好的使用体验。
3. 动效设计动效设计在UI设计中起到了越来越重要的作用。
通过合理运用动画、过渡效果等元素,可以增加界面的活力和趣味性,提升用户的参与感和留存率。
三、UI设计的挑战1. 多平台适配随着设备类型的增多,UI设计师需要面对多平台适配的挑战。
不同平台的屏幕尺寸、分辨率和操作方式等差异,要求设计师能够灵活应对,保证用户在不同设备上都能够获得一致的界面体验。
2. 用户体验设计用户体验设计是UI设计中的重要环节,但也是一个挑战。
设计师需要深入了解用户需求,通过用户研究、用户测试等手段,不断优化界面,提升用户的满意度和忠诚度。
3. 创新与保持一致性的平衡UI设计需要在创新和保持一致性之间找到平衡。
创新可以吸引用户的注意力,但过度创新可能导致用户的困惑和不适应。
保持一致性可以提升用户的熟悉感和易用性,但过度保持一致性可能导致界面的单调和缺乏新鲜感。
四、UI设计的未来发展方向1. 数据驱动设计随着大数据技术的发展,数据驱动设计将成为UI设计的重要方向。
通过分析用户行为数据和用户反馈数据,设计师可以更好地了解用户需求,优化界面设计,提升用户体验。
axure高级用法-回复如何利用Axure实现高级功能。
Axure是一款强大的原型设计工具,被广泛应用于界面设计和交互设计领域。
除了基本的原型设计功能外,Axure还提供了许多高级功能,可以帮助设计师更好地完成功能复杂的原型设计。
本文将介绍一些Axure的高级用法,并详细解答如何使用这些功能。
一、动态面板动态面板是Axure中非常常用的一个高级功能,通过使用动态面板,设计师可以模拟出页面的动态效果,使原型更加形象生动。
具体使用步骤如下:1.创建一个新的动态面板,可以直接在页面中右键选择“新建动态面板”来创建。
2.在动态面板中添加需要的页面元素,可以是文本、图片、按钮等等。
3.在交互面板中添加交互事件,例如点击按钮时,切换至下一个面板。
4.在原型模式下预览动态面板,查看效果是否与预期一致。
二、变量和条件语句通过使用变量和条件语句,设计师可以实现一些复杂的逻辑判断和动态变化。
下面是使用变量和条件语句的具体步骤:1.在交互面板中添加变量,可以是数字、文本、布尔值等等。
2.使用条件语句,例如“如果-那么-否则”,来控制不同情况下的交互动作。
3.通过触发事件,改变变量的值,从而触发不同条件下的交互效果。
4.在原型模式下测试效果,并根据需要对变量和条件进行调整。
三、数据驱动设计数据驱动设计是一个比较新颖的概念,它可以帮助设计师更加高效地完成页面设计。
具体使用步骤如下:1.创建数据集,可以是Excel表格、CSV文件或其他数据库。
2.将数据集导入Axure,生成动态页面。
3.使用重复区域,将数据集中的数据循环展示在页面上。
4.根据实际需求,添加交互事件和交互效果。
5.在原型模式下测试效果,并根据需要对数据进行调整。
四、自定义交互效果除了Axure预置的交互效果外,设计师还可以通过自定义交互效果来实现更多的创意。
下面是实现自定义交互效果的步骤:1.选择需要添加交互效果的页面元素,例如按钮、图片等。
2.在“交互”选项卡中,选择“动画”功能。
现代交互设计的发展趋势在信息技术迅速发展的今天,交互设计已成为数字化产品设计中至关重要的环节。
从最初的界面设计到现在的用户体验设计,交互设计已经发生了巨大的改变。
本文将从以下三个方面来说明现代交互设计的发展趋势。
一、数据驱动的设计在数字化产品日益普及的今天,用户留下的数据越来越多,这些数据不仅可以反映用户的需求,同时也能帮助设计师优化设计。
数据驱动的设计可以帮助设计师在产品设计方面做出最符合用户需求的决策,从而提高产品的用户体验。
随着云计算和人工智能技术的进一步发展,数据驱动的设计将成为交互设计的新趋势。
二、设计与技术的结合现代技术的进步已经改变了用户对数字化产品的使用方式和需求,而交互设计必须与技术的发展相适应。
我们可以看到,VR、AR、无人机、机器人等技术正逐渐成为数字化产品设计中的重要组成部分。
设计师需要不断学习掌握这些新技术,才能更好地将这些技术与设计结合起来,提供更优秀的用户体验。
三、设计过程的优化在设计数字化产品之前,我们往往需要考虑各种用户需求、行为、心理等方面。
不同的设计效果往往会得到不同的用户反馈和结果。
因此,设计师需要优化设计流程,不断提高效率和效果。
首先,设计师需要建立测试平台,将设计方案快速投放市场并收集用户反馈,快速调整。
其次,设计师需要优化团队协作方式,采用更加高效的协作方式来提高工作效率。
结语交互设计是数字化产品设计的核心环节,设计师不仅需要把握设计技术的发展趋势,同时还需要不断学习掌握新的设计理念和工具,以提供更优秀的用户体验。
当前,数据驱动的设计、设计与技术的结合以及设计过程的优化都将成为交互设计的发展趋势。
只有不断适应时代的变化和用户需求的变化,才能在激烈的竞争中获得更好的发展。
创意设计中的数据驱动决策方法在当今数字化的时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。
创意设计领域也不例外,数据驱动的决策方法正逐渐改变着创意设计的流程和成果。
本文将深入探讨创意设计中数据驱动决策的方法,以及如何有效地运用数据来提升创意设计的质量和效果。
一、数据在创意设计中的重要性创意设计往往被认为是一种依靠灵感和直觉的艺术创作过程,但实际上,数据能够为创意设计提供坚实的基础和方向。
通过收集和分析相关数据,设计师可以更好地了解目标受众的需求、偏好和行为模式,从而创作出更符合市场需求的作品。
例如,在产品设计中,了解消费者对现有产品的使用反馈、痛点和期望,可以帮助设计师确定新的设计方向和功能改进。
在平面设计中,分析不同风格、色彩和布局的广告效果数据,能够为设计师提供关于视觉元素吸引力的宝贵见解。
数据还可以帮助设计师评估设计方案的可行性和潜在影响。
通过模拟和测试不同的设计方案,并收集相关的数据指标,如用户点击率、转化率、停留时间等,设计师可以比较和筛选出最优的设计方案,降低设计风险。
二、创意设计中数据的收集要实现数据驱动的创意设计决策,首先需要有效地收集数据。
数据的来源可以多种多样,包括用户调研、市场分析、网站流量分析、社交媒体监测等。
用户调研是获取直接用户反馈的重要手段。
可以通过问卷调查、用户访谈、焦点小组等方式,了解用户对产品或服务的需求、满意度和期望。
这些定性数据能够为创意设计提供深入的用户洞察。
市场分析则可以帮助设计师了解行业趋势、竞争对手的产品和设计策略。
通过分析市场报告、行业研究和竞争对手的案例,可以发现市场空白和潜在的机会,为创意设计提供创新的思路。
网站流量分析和社交媒体监测能够提供关于用户行为和反馈的实时数据。
例如,通过分析网站的访问路径、页面停留时间和跳出率,可以了解用户对网站布局和内容的兴趣程度。
社交媒体上的用户评论、点赞和分享数据也可以反映用户对设计作品的喜好和看法。
三、数据的分析与解读收集到数据后,关键在于如何进行分析和解读,以提取有价值的信息。
数据驱动的设计思维设计是一种创造性的过程,旨在创建解决问题的解决方案。
而在当今数字化时代,数据正成为设计过程中的重要驱动力。
数据不仅可以为设计提供灵感和指导,还可以帮助设计师做出更准确的决策,提高设计效果和用户体验。
本文将探讨数据驱动的设计思维,并介绍如何通过数据来指导和优化设计。
一、数据驱动的设计意味着什么?数据驱动的设计意味着设计师在设计过程中充分利用数据,以数据为基础进行问题分析、需求收集、解决方案生成和效果评估。
这种设计思维的核心是将数据作为决策的依据和设计的指导。
二、数据对设计的影响1. 数据为设计提供灵感:通过分析和挖掘数据,设计师可以发现用户行为、趋势和喜好,从而为设计提供创意和灵感的来源。
2. 数据指导设计决策:通过数据的分析,设计师可以更全面地了解用户需求和行为模式,从而做出更准确的决策,优化设计方案。
3. 数据验证设计效果:通过数据分析和用户反馈,设计师可以评估和验证设计方案的效果,进一步优化和改进设计。
三、数据驱动的设计流程1. 数据收集和分析:设计师需要收集和分析与设计相关的数据,如用户调研、市场趋势、用户行为数据等。
通过数据的分析,设计师可以了解用户需求、行为模式和偏好。
2. 问题定义和需求分析:基于数据的分析结果,设计师可以明确问题的定义和解决方向,进而进行需求分析和目标设定。
3. 解决方案生成:设计师根据问题定义和需求分析,结合自身的创意和经验,生成设计方案。
在这个过程中,设计师可以利用数据作为灵感和指导。
4. 设计方案评估和优化:将设计方案进行评估和优化是设计流程中至关重要的一步。
数据分析和用户反馈可以帮助设计师评估设计的效果和用户体验,从而进行必要的优化和改进。
5. 结果分析和迭代:数据驱动的设计思维强调不断迭代和改进。
通过对设计结果的分析和研究,设计师可以不断改进设计,提高设计效果和用户满意度。
四、数据驱动的设计案例1. 界面设计:数据分析可以帮助设计师了解用户对不同界面的喜好、点击行为等,从而优化界面布局和设计元素的选择。
信息系统开发的用户界面设计随着信息技术的不断发展,信息系统在各个行业中得到广泛应用。
在信息系统开发中,用户界面设计起着至关重要的作用。
一个好的用户界面设计能够提升用户的使用体验,提高系统的易用性和用户满意度。
本文将介绍信息系统开发中的用户界面设计原则和方法。
一、用户界面设计原则1. 用户为中心: 用户界面设计应以用户的需求、习惯和心理为中心。
设计师需要深入了解用户的背景和需求,通过用户研究、用户调查等方式获取用户信息,并在设计时充分考虑到用户的特点。
2. 一致性: 用户界面设计应保持一致性,使用户在不同功能模块之间能够快速的切换和理解。
一致的设计可以减少用户的认知负担,提高用户的学习效率。
3. 简洁性: 用户界面设计应力求简洁明了,避免过多的元素和繁杂的操作流程。
简洁的设计可以提高用户的效率和满意度,降低用户出错的概率。
4. 可控性: 用户界面设计应给予用户足够的控制权,让用户能够根据自身需求和偏好进行个性化设置。
用户在使用系统时应感受到自己对系统的掌控力,增强对系统的信任感。
5. 可见性: 用户界面设计应将系统的状态和反馈信息及时展示给用户,避免用户的盲操。
合理运用颜色、图标、动画等元素,使信息传达更加直观明了。
二、用户界面设计方法1. 用例分析法: 通过分析用户的操作场景和使用需求,提炼出典型的用户用例,并以此为基础进行界面设计。
用例分析法可以帮助设计师更好地理解和满足用户的需求。
2. 原型设计法: 使用原型设计工具,制作出系统的界面原型。
原型可以是静态的页面原型,也可以是动态的交互原型。
通过原型设计,可以直观地展示系统的功能和操作流程,获取用户的反馈和需求。
3. 用户测试法: 将设计好的用户界面交给用户进行测试和评估,获取用户的反馈和意见。
通过用户测试,可以发现和解决用户在使用系统过程中遇到的问题,提升系统的易用性和用户满意度。
4. 数据驱动设计法: 通过对用户行为数据和用户反馈数据的分析,不断优化和调整用户界面设计。
快手主页设计理念大全快手主页设计理念大全快手是一款社交娱乐平台,旨在为用户提供分享生活、记录瞬间的平台。
在快手的主页设计中,重点体现了以下理念:1. 用户导向:快手主页设计以用户需求为中心,通过智能推荐、个性化定制等方式,为用户提供最相关、最感兴趣的内容。
主页上的每个板块都经过精心设计,以最大化满足用户的需求。
2. 简洁直观:快手主页设计追求简洁明了的界面风格,通过少量的图标、标识和文字,直观地展示各个板块的内容和功能。
用户可以轻松理解和使用主页上的各项功能。
3. 多元化内容:快手主页设计注重呈现多元化的内容,涵盖了各种类型的视频、音乐、综艺、搞笑等。
通过多样化的内容,满足用户在娱乐、学习和休闲方面的需求。
4. 智能推荐:快手主页设计采用智能推荐算法,根据用户的浏览历史、点赞、评论等行为,为用户推荐最合适的视频。
这种个性化的推荐可以提高用户体验,使用户更容易找到感兴趣的内容。
5. 社交互动:快手主页设计强调社交互动的重要性,用户可以在主页上与其他用户进行互动,如点赞、评论、分享。
这种社交互动不仅丰富了用户体验,也增强了用户之间的连接和参与感。
6. 品牌形象:快手主页设计充分展现了快手的品牌形象。
通过色彩、图标、标识等视觉元素的运用,让用户对快手的品牌形象有深刻的印象,并与其产生强烈的认同感。
7. 个性化定制:快手主页设计允许用户进行个性化定制,根据自己的喜好和偏好来调整主页的显示内容。
这种个性化的定制能够更好地满足用户的需求,提升用户的使用体验。
8. 界面友好:快手主页设计注重界面友好,通过充分考虑用户的可用性和可访问性,使得用户可以轻松且愉快地使用快手。
界面设计简洁明了,按钮和功能的布局合理,使得用户的操作更加顺畅。
9. 数据驱动:快手主页设计以数据驱动为核心,通过数据分析和用户反馈,不断优化主页的设计和功能,提升用户体验和满意度。
数据驱动的设计理念能够使快手不断适应用户的需求和变化。
总之,快手主页设计以用户为中心,注重简洁明了的界面风格,多元化的内容展示,智能推荐和社交互动等特点,旨在为用户提供优质、个性化的娱乐体验。
数据驱动的界面设计
仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业,开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。
在我的职业生涯中,有幸参与一大批数据为重的界面设计,我要在此分享一些观点,讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。
很多人已经讨论过这个议题,我会围绕创作过程中最具影响力的部分。
1. 用户不同,数据不同
任何时候设计一套复杂的系统,都不可避免要为很多用户和角色进行设计。
总裁、经理和分析师是几个常见角色,每个都有自己的工作流程和对数据的需求。
定义好角色,产生不同视角,这本身就是一种艺术。
我就不在此详细解释了。
如果你对此有兴趣,请看Cooper的这篇有用的文章。
关于角色,重要的一点是预先确定好,围绕它们来组织信息结构与线框图。
下面是我们去年做的一款健康报告应用的最终成品。
这套系统有着不同的用户群,他们各自都需要不同的数据管理。
创建了关键角色后,我们每次评审会将它们放在旁边。
注意画板上的那些角色。
我们的客户都接受这种方式。
在满屋子客户面前展示作品是件难事。
无论是在解释线框图、流程图,还是就视觉设计进行讨论,都很难让每个人跟上你的观点。
通过角色来组织作品,会防止你(和客户)在这些讨论中跑题。
2. 制作页面模型
我多年所用的一个技巧,是制作页面模型。
核心点很简单:
首先为用户呈现他们需要的,再将页面余下的信息根据用户故事或信息层级,进行结构化处理。
制作页面模型的概念,正是写散文(和其他很多种沟通形式)的核心原则,我在写过一本书
之后就对它了如指掌了。
多年来,我花费大量时间在这本书《样式:清晰与优雅的基本要素》上。
它除了作为绝佳的写作参考之外,还清晰阐明这项观点:
如果一开始就使人分心,那么用户不仅难以分辨每个元素是什么,也难以集中精力于整个流程。
这是进行用户体验设计时需要牢记的一项准则。
下面是制作页面模型的两个常用方式。
给画板创建某种结构。
问问自己——通过这些信息要讲述怎样的故事?
我在behance和dribbble上看到很多仪表板和数据画报项目,(视觉上)设计得很漂亮,但通常都使人眼花缭乱、过目即忘。
它们要么是各种图表组件以缺乏层级的瀑布流形式排列,要么视觉上过度设计,并不适合这项数据。
左图展示的就是眼花缭乱的数据画报。
右图例子则是装饰物分散注意力,注意不到数据。
在上面的图中(左图),这个数据面板用了控制台的方式来呈现信息……相当有压迫感。
为避免如此,我们试着以组织信息的方式处理这类界面,让人们感觉像是在阅读杂志文章。
并不是说控制台式的界面就没有用武之地……我个人愿意设计成那样。
但多数情况下,没有必要时刻看见所有信息。
最关键的一点——避免创造出令人一知半解的图形。
为页面信息建立模型,首先给用户呈现关键信息,然后才是支撑内容。
3. 选择正确的图形
在美学方面,有很多(太多了)设计都在误用图表。
最糟的是——这些“坏习惯”似乎在成倍增加。
随处可见本应是饼形图的面积图,还有本应该是柱状图的曲线图。
让我们一起来制止这些设计……下面这些建议有助于你正确对待数据:始于数据
未经处理的原始数据表格一点也没有吸引力。
但它是最佳的起点。
它帮你开始思考数据中有哪些变量可用,这些变量数据如何关联。
原始数据的单调特性,会帮你思考系统中各种变量间的关联。
除了从空白数据行列入手,等待灵感忽然进入你意识。
你还可以更积极一些,通过下面这些很棒的资源,帮你揭示出有趣的关联:
Charted——Medium开发的一款自动数据可视化工具。
通过Google Sheets、Illustrator和Sketch设计更好的图表。
Tableau——这个工具是最好的,不过相当昂贵。
在整个过程中,这部分并没有灵丹妙药。
别对深入研究数据心存恐惧,试着混合搭配不同变量,创建基本图表。
这需要时间,但它是值得的。
我想到的一些绝妙点子,都来自这些原始数据文件的拼拼凑凑。
处理离散数据和连续数据
我花了很长时间才意识到这点,有些图表比其他更能表达你的数据。
在创作中很容易陷入这样的境地,选择一种好看的图表,然后指望它能发挥作用。
我经常这么做(我挺喜欢散点图),并为此感到内疚。
有些图形比其他更好,这取决于你所处理的数据类型。
选择合适图表的方法之一,是评估你手中的数据。
有两种主要数据:
离散数据——数值可清晰计数。
比如进球数或Facebook点赞。
柱状图最适合表现离散数据
连续数据——任何范围值。
比如一季的降雨量,或一个人的身高体重。
曲线图最适合表现连续数据
简单说,曲线图最适合表现连续数据,柱状图最适合表现离散数据。
Dona Wong的一项资源《华尔街日报:信息图指南》帮我凝练了其中精髓。
真希望几年前我就有这本书。
这是本无价的参考书,帮你选用合适的图表,阐明信息展现的行为准则。
/Street-Journal-Guide-Information-Graphics/dp/0393347281
4. 基本的或定制化的图形
最后,作为这些海量数据系统的设计师,你得反复问自己“我应该选择非常规方式来定制化设计?还是使用久经考验的图表来展现信息?”
最近无意中读到这篇来自37 Signals的文章——只要3种图表就够了。
作者强烈表达一个观点,图形的“有效性”胜过它的视觉特征。
我非常赞同文中这一观点。
不过,我觉得他的观点代表着一种极端实用主义的视角。
我相信定制化的图形通常也能提升数据的易用性,同时独具一格引人入胜。
基本柱状图的例子
对我来说,有“一种尺寸通行”的图表,还有“适用于最佳尺寸”的图表。
表格、曲线图和柱状图就很好,可以容纳各种类型的数据,但它们也非常普通(一种尺寸通行)。
作为专业的设
计师,我希望我的作品看起来和感觉上是独特且有用的。
比如,纽约时报做得很好,通过定制化的交互式图形,来为他们的文章添彩。
可以在这里看到更多他们的作品。
我们来看一些完美的定制化图表案例:
这个案例对曲线图做了调整,让人“一睹”那些支撑图表的基本数据。
/interactive/2013/03/29/sports/baseball/Strikeouts-Are-Still-Soaring.ht ml?_r=0
在这个3D图表中,透视角度的改变在视觉上非常有冲击力,也让用户更好理解数据间的关联。
/interactive/2015/03/19/upshot/3d-yield-curve-economic-growth.html ?_r=0
的这个例子做得很好,用了真实内容来创建图表。
/
最后,来自我们为CNN做的一个项目。
我们用了颜色编码来展表现政党偏好,同时立体突起在视觉上表现人口统计信息。
/work/cnn
作为首要准则——数据与技术所需,我们需要尝试各种定制化图形。
但我们还是要有备选计划,以防设计并不奏效,或者客户喜欢相对保守的方式。
5. 那又如何?
我们为什么要把所有这些数据放在页面上?答案是:这样人们才能使用——做决策、调研、预测未来,什么都行。
关键是,用户不会沉浸于你所选的漂亮色彩,他们是来工作的。
我的建议是——在你排布好页面一切就绪后,问问自己“那又如何?”。
看看每个图表、组件、表格,仔细考虑人们从中能获取到什么。
通常你会得出这样的结论,“这些都不重要”,这就意味着要减少或是重新思考。
这在我身上发生过好几次——我创作了复杂漂亮的仪表板,包含了一系列时尚的图表、饼形图,还有成千上万数据点构成的地图。
但总是被客户质疑“我只想知道这样有效吗……我要的东西在哪?”还有“我只要3样东西……X、Y和Z。
哪里可以看到它们?”
哎,这时候你才会意识到自己迷失在杂草丛中,遗失了重点。
我会有个办法,尝试使用文字来精确表达人们所要的东西。
在重要信息上,文字总结可能比图表更有效。
上面的图来自我们最近的两个项目。
两者都通过文字展现用户所需的信息,并没有依赖需要解释说明的图表。
这个方法使我们的客户产生共鸣,尤其在重要信息上。
但我之前提过,总要考虑各种角色,所以要用在适当的地方。
就像其他所有形式的设计一样,它也需要一种平衡。
力求使你的数据与众不同,但是要避免过度设计和无谓的分心。
为数据选择正确的图形,但别忘了有层次地构建页面。
无论多么单调、令人沮丧,还要打磨每个小细节……还有别忘了问自己,“那又如何?”
原文链接
作者信息:Erik K
I design digital products that make peoples lives easier. Co-Founder/Creative Director at Truth Labs in Chicago.。