Arcgis空间分析药材生长区域选址
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如何使用ArcGIS进行地理空间数据分析Chapter 1:ArcGIS基础知识ArcGIS是由美国环球信息系统公司(Esri)开发的一套地理信息系统(GIS)软件。
它提供了一系列工具和功能来处理地理空间数据,并进行数据分析。
在开始使用ArcGIS进行地理空间数据分析之前,我们首先需要了解基本的ArcGIS知识。
1.1 ArcGIS组成部分ArcGIS由ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件组成。
- ArcMap:用于创建、编辑和分析地图,可以展示地理空间数据的可视化结果。
- ArcCatalog:用于管理地理空间数据,包括浏览、搜索、导入、导出和组织等操作。
- ArcToolbox:提供了各种工具和模型,用于进行地理空间数据的分析和处理。
1.2 数据格式ArcGIS支持多种地理空间数据格式,包括矢量数据(如点、线、面)、栅格数据(如DEM、遥感影像)和表格数据。
在进行地理空间数据分析时,我们需要确保数据格式的正确性和一致性。
1.3 ArcGIS工作空间在ArcGIS中,工作空间是指存储地理空间数据和分析结果的文件夹。
通过创建和管理工作空间,我们可以更方便地进行地理空间数据的管理和分析。
Chapter 2:地理空间数据分析流程使用ArcGIS进行地理空间数据分析的一般流程包括数据准备、数据导入、数据预处理、数据分析和结果输出等步骤。
2.1 数据准备对于地理空间数据分析,首先需要明确研究的目标和涉及的地理数据。
根据目标选择合适的数据源,并进行数据采集和整理。
2.2 数据导入通过ArcCatalog将数据导入ArcGIS,并按照需要创建要素类(Feature Class)、栅格数据集(Raster Dataset)和数据表(Table)等数据集合。
2.3 数据预处理在进行地理空间数据分析之前,通常需要对数据进行预处理。
可以通过数据编辑、数据投影、数据剪裁、数据拓扑检查等操作来清洗和优化数据。
基于遥感和GIS技术的四川省猪苓适宜性分布范围研究猪苓是我国重要的中医药材,具有很高的药用价值。
对猪苓的适宜分布区域进行研究,为确定其种植产区及合理规划生产布局提供科学依据。
基于TM,ETM+影像、DEM数据,提取林地、海拔高程、坡度、坡向、气温、降水、土壤等影响猪苓生长发育的关键生态因子,利用GIS技术对四川省猪苓的生态适宜性进行分析,并结合野外实测数据进行验证。
结果表明:四川省猪苓资源适宜性分布面积为276.214 4 km2,主要分布在平武县、北川县、理县、盐源县、西昌市、德昌县、盐边县、米易县、会东县、攀枝花市等县市,适宜性分布面积占该区面积的0.143 3%;根据相关文献资料与野外实地调研,通过GIS技术分析所得结果与猪苓资源的实际分布地区较符合,说明基于遥感和GIS技术提取猪苓资源的适宜性分布区域是可行的。
标签:猪苓;遥感;GIS技术;适宜性;环境因子[Abstract] Grifola umbellate is the important medicinal materials in China which has a very high medicinal value. This study analyzedthe suitable distribution areasof G. umbellate and provided scientific basis for determining G. umbellate planting regions and planning production distribution reasonably. The suitable distribution areas of G. umbellate in Sichuan province was researched based on TM,ETM+,and DEM data,the key ecological factors that affect the growth of G. umbellate were extracted,including elevation,slope,aspect,average annual temperature,average annual precipitation,forest information,soil information,following remote sensing and GIS techniques,combining field researchdata. The results showed that the G. umbellate resources in Sichuan province were mainly distributed in Pingwu,Beichuan,Licountry,Yanyuan,Xichang,Dechang,Yanbian,Miyi,Huidong,Panzhihua and so on,the suitability distribution areas is 276.214 4 km2 approximately and accounting for more than 0.143 3% of the total area.According to the related document information and the field investigation,showed that the suitability distribution based on RS and GIS were corresponded with the actual distribution areas of G. umbellate.[Key words] Grifola umbellate;remote sensing;GIS;suitability;environmental factorsdoi:10.4268/cjcmm20161706中药资源是中医药发展的物质基础,随着对中药资源需求量的不断扩大,中药材的过度开采和盲目引种等成为当前急需解决的问题。
2020Vol.21No.6基于ArcGIS的运城市盐湖区药用植物多样性分析张孟容,郭敏娜,蔡翠芳(山西药科职业学院,山西太原030031)摘要目的:了解药用植物的多样性对摸清中药资源分布情况与现状具有重要意义,本文旨在通过空间分析信息系统揭示研究区域药用植物多样性的分布特]。
方法:利用ArcGIS软件对中药资源普查的区域及样地筛选进行预处理,划分草丛区、灌丛区和针叶林区三个典型植被类型区。
结合实地调查结果,利用a多样性指数和"多样性指数对运城市盐湖区的药用植物资源进行多样性分析研究。
结果:运城市盐湖区的药用植物资源以单种科、寡种科、含1种的属居多。
典型植被类型区以针叶林区药用植物物种含量最多,药用植物物种的丰富性也最高,灌丛区次之,草丛区药用植物物种含量最少,丰富性最低。
结论:运城市盐湖区药用植物资源相对丰富,开发和可利用性高,期望研究结果为该地区药用植物资源的利用和保护提供理论依据。
关键字ArcGIS;药用植物多样性;资源普查中图分类号:R282.2文献标识码:A D01:10.19763/ki.2096-7403.2020.06.19Analysis of diversity of medicinal plants of Yuncheng Yanhu District based on ArcGISZhang Mengrong i Guo Minna, Cai Cuifang(Shanxi Pharmaceutical vocational College,Taiyuan Shanxi030031)Abstract Objective:Finding out the diversity of the medicinal plants is very important in discovering the distribution and status quo of the Chinese medicine resources,this paper is written to reveal distribution characteristics of regional medicinal plant diversity by analyzing the ArcGIS system.Method:Pretreat the areas and plots for the survey of traditional Chinese medicine resources by using the ArcGIS system,divide the areas and plots into three typical vegetation types grassland,shrubland and coniferous.By using the a diversity index and"diversity index in combination with the results of field investigation, we have made diversity analysis and research on medicinal plant resources in the Yanhu area of Yuncheng City.Results:The medicinal plant resources in the Yanhu district of Yuncheng are mostly single species,Oligoguanidine,and one genera.The coniferous forest area has the highest medicinal plant species content and the highest medicinal plant species richness,followed by the shrub area,the grassland area has the least medicinal plant species content and the lowest abundance.Conclusion:The medicinal plant resources in the Yanhu District of Yuncheng City are relatively abundant,with high development and availability.It is expected that the research results will provide a theoretical basis for the utilization and protection of medicinal plant resources in this area.Key words ArcGIS;Medicinal plant diversity;resource investigation本草文化在我国有着非常悠久的历史,药用植物在其中的作用举足轻重[1]=山西省药用植物资源丰富,是许多中药材的道地产区,但是对药用植物的多样性分析研究不多3"。
基于GIS技术的鸡西市中药材适宜区域的研究发布时间:2022-09-29T09:24:36.084Z 来源:《城镇建设》2022年5月第10期作者:李琳陈志伟[导读] 中草药是中国的重要资源之一,在历史发展中起着重要作用李琳陈志伟黑龙江工业学院黑龙江省鸡西市 158100摘要:中草药是中国的重要资源之一,在历史发展中起着重要作用。
根据数据统计黑龙江省的药材种植总面积已达到102.81万亩之多,鸡西市种植总面积已达到7.2万亩,大约占黑龙江省药材种植面积的百分之二十一左右,但是鸡西市药材种植的效益方面仍然有待提高,不同药材种植条件、生长环境、环境影响因素不同,这对药材的大规模种植产生大程度的影响,导致药材生长状态不佳,影响药材受益。
针对以上问题,GIS技术对鸡西市药材适宜区域进行研究极其重要,通过GIS技术对药草资源分布以及对其进行动态监测,提取药材生长的生态环境因子,通过把与鸡西市药材生长环境相关的各个生态环境因子进行量化和综合分析,快速的、准确的、高效的分析出各个生态环境因子作用下鸡西市中药材的适宜性分布区域范围。
关键字: GIS空间分析;生态环境因子;适宜区引言中国传统文化历史悠久,中药文化更是底蕴深厚,中药在我国历史长河中扮演着尤为重要的角色,也是我国重要资源之一,随着医学领域的飞速发展以及人们对于药材的需求量不断的增大导致许多药材十分匮乏,其次由于现代工业的快速发展和人们保护环境意识的不足使得生态环境遭到严重破坏,间接的导致了一些药材因没有适合的生长环境而濒危。
将GIS分析技术广泛应用在中药资源领域成为中药领域药材资源储备、药材种植规模化、濒危药材保护等方面的重要保障。
1 研究区概况鸡西地处黑龙江省东南,是黑龙江省的一个县。
鸡西位于中纬度地带,坐标为东经130°23′24"——131°5′30",北纬44°57′12"——45°28′55",辖鸡冠区,恒山区,滴道区,梨树区,城子河区,麻山区,虎林市,密山市,鸡东县,6区,1个县,2个县级市。
基于MaxEnt模型和ArcGIS的夏枯草生境适宜性评价目录1. 内容描述 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 研究内容和方法 (4)2. 方法介绍 (5)2.1 夏枯草生长环境条件分析 (6)2.2 基于MaxEnt模型的生境适宜性评价 (8)2.3 ArcGIS平台应用 (9)2.4 评价指标体系构建 (10)3. 数据来源与处理 (11)3.1 夏枯草分布数据获取 (12)3.2 环境因子数据获取与处理 (14)3.3 数据格式转换与整合 (15)4. 模型构建与验证 (16)4.1 数据预处理 (18)4.2 模型训练与参数调校 (19)4.3 模型精度验证 (21)5. 生境适宜性图面构建及分析 (21)5.1 生境适宜性模型在ArcGIS平台的应用 (22)5.2 生境适宜性图的制作与分析 (24)5.3 预测结果的可视化表达 (25)6. 结论与讨论 (26)6.1 研究结论 (27)6.2 讨论及展望 (28)6.3 研究局限性 (29)1. 内容描述内容描述:。
夏枯草是一种在中国广泛分布的药用植物,其生境的适宜性直接影响到其资源的可持续利用和保护,对其生境适宜性的评价具有重要的生态学和药用植物学的意义。
报告首先介绍MaxEnt模型的基本原理和优势,尤其是在物种分布模型(SDM)中的应用。
详细描述了研究区域的选定、关键环境数据的收集与处理过程,包括气候、地形、土壤和水文数据等,这些数据是通过ArcGIS平台的查询和分析工具获得的。
报告将展示如何通过MaxEnt模型设定参数,并利用处理后的环境变量叠加层来训练模型,预测夏枯草的潜在分布范围。
还将介绍如何利用统计检验和受域效度分析来评估预测结果的可靠性和准确性。
报告的中间部分将重点讨论基于MaxEnt模型的夏枯草生境适宜性评价结果,包括适宜性程度的分级、潜在生境的热点区域以及受威胁因素的分析。
还将探讨如何结合地形、土壤和其他自然资源数据,为夏枯草的种植和养护提供建议。
Arcgis在林业资源方面的应用分析ArcGIS是一款基于地理信息系统(GIS)的软件,林业资源方面的应用非常广泛。
本文将从以下几个方面进行分析。
1. 林业资源数据采集和管理ArcGIS可以用于采集、存储和管理林业资源数据。
它可以帮助林业管理者对森林地区进行彻底的地形和土壤分析,以确定最适宜进行林木生长的地理区域,并记录木材品种、生长状况和数量。
同时,也可以利用ArcGIS进行现有林地的规划和管理,以确保它们的健康和可持续性。
ArcGIS提供了各种工具和方法,可用于对林业资源数据进行分析和模拟。
例如,可以通过GIS将不同地理区域的土地类型、水体、气候和其他环境因素等多个因素进行叠加分析,以便进行更准确、更可靠的预测和模拟。
此外,可以利用ArcGIS进行生态学分析,从而了解森林和树木对社会经济和生态系统的影响,并为林业资源规划和管理提供更全面,更可靠的支持。
3. 林业资源监测和识别ArcGIS可以帮助林业管理者进行林业资源监测和识别。
管理者可以使用卫星或空中遥感图像,通过ArcGIS进行地形、土壤、树木类型和数量等方面的分析,以确定林地正常或存在潜在问题的区域。
此外,管理者还可以使用ArcGIS将野外调查或其他数据与现有地图或数据集进行匹配,以帮助他们识别潜在问题或未知的森林资源。
ArcGIS提供了广泛的分析工具和技术,以支持林业资源规划和管理。
例如,可以使用ArcGIS进行估算和模拟,以确定不同的资源指标,如生度量、发展潜力和资源值。
此外,该软件还可以帮助管理者了解森林地区的适宜性,以及进行基于GIS的林地管理、火点监测等工作。
总之,ArcGIS面向林业资源管理者,帮助他们更精细、更全面地管理森林生态系统,以更好的满足社会、经济和生态环境的需要。
ARCGIS空间分析操作步骤详解一、实验目的1.了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2.掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(RaterReclaify)、栅格计算-查询符合条件的栅格(RaterCalculator)、面积制表(TabulateArea)、分区统计(ZonalStatitic)、缓冲区分析(Buffer)、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计(CellStatitic)、邻域统计(Neighborhood)等空间分析基本操作和用途。
3.为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识:空间数据及其表达空间数据(也称地理数据)是地理信息系统的一个主要组成部分空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据,可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容,一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下,可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据:一是栅格表达;一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析,代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行,具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同,空间分析的步骤会有所不同。
通常,所有的空间分析都涉及以下的基本步骤,具体在某个分析中,可以作相应的变化。
空间分析(一)——一般空间分析部分预备知识:ESRI ARCGIS的空间分析软件提供了强大的空间分析工具,可以帮助你解决各种各样的空间问题。
例如,你可以创建数据,如山体阴影,识别数据集之间的空间关系,确定适宜地址,或寻找一个区域的最佳路径。
·获取派生信息用ARCGIS空间分析模块从你的数据创建有用信息,如创建山体阴影以提供显示的地形背景,通过计算坡度来识别陡峭的坡面,确定某位置到每条道路的距离或方向,或计算某区域内的人口密度。
·识别空间关系分析空间数据集的关系。
例如查找白血病的爆发与到核电站间的距离之间是否存在某中关系,或防卫朝向对一个植物种类的生存是否重要。
·寻找适宜位置通过对数据进行查询或创建一副适宜性地图,你可以找到适宜性的地址。
如,查询数据集以查找海拔在3000英尺以上、距离一个城镇五英里以内的区域,或通过合并数据集创建一副适宜性地图,以检查每个位置的适宜性。
·计算通行成本计算穿越某区域所需的积累成本,然后寻找由A到B点的最低成本路径。
实习内容:练习1.显示和浏览空间数据练习2.为一所新学校选址练习3.寻找一条通往新学校的替代路径练习场景概况:美国的V ermont州Stowe镇正处于一个人口大量增长的过程之中。
人口统计显示,增长的主要原因是大量有孩子的家庭为了享受附近大娱乐设施而移居本地。
当地决定新建一所学校来缓解人口增长带来的学校紧张状况。
作为一名城市规划师,你将负责新学校的选址工作。
空间分析模块提供了解决此类空间问题的分析工具集。
本章内容将教会你使用部分空间分析工具集,同时帮助你打下牢固的基础,以次为起点,你可以开始思考解决自己所面临的空间问题。
开始本章练习之前,假设你已经安装了空间分析扩展模块。
练习需要的数据包含在空间分析模块的安装盘中(在安装练习数据的驱动器上,缺省安装路径是ArcGIS\ArcTutor\Spatial)。
V ermont州为本书提供了练习数据集。