基于大数据的智慧会计平台构架
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基于云计算的会计大数据分析平台构建研究一、概述随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛应用,云计算作为一种新型的信息技术架构,已经深入到各行各业,为企业带来了前所未有的便利和机遇。
特别是在会计领域,随着大数据时代的来临,传统的会计数据处理方式已经难以满足企业的需求,如何高效地处理和分析海量的会计数据,成为了企业面临的重要问题。
构建基于云计算的会计大数据分析平台,成为了解决这一问题的有效途径。
基于云计算的会计大数据分析平台,能够充分利用云计算的弹性可扩展、高可靠性、按需服务等优势,实现会计数据的快速处理、存储和分析。
该平台不仅能够提高会计工作的效率和质量,还能够帮助企业更好地挖掘数据价值,为企业的决策提供有力支持。
基于云计算的会计大数据分析平台的构建并非易事,涉及到云计算技术、大数据技术、会计知识等多个领域的知识融合和应用。
本文旨在深入探讨基于云计算的会计大数据分析平台的构建方法和技术,为企业提供参考和借鉴。
通过对该平台的研究,不仅能够推动会计领域的信息化进程,还能够为云计算和大数据技术在其他领域的应用提供有益的借鉴和启示。
1. 研究背景:介绍云计算和大数据技术的发展及其在会计领域的应用现状。
随着信息技术的飞速发展,云计算和大数据技术已经逐渐渗透到各个行业领域,会计领域也不例外。
云计算作为一种新型的计算模式,具有弹性可扩展、高可靠性、按需服务等特性,为数据处理提供了强大的后台支持。
而大数据技术则通过对海量数据的收集、存储、处理和分析,挖掘出隐藏在数据中的价值信息,为企业决策提供了有力依据。
在会计领域,随着企业规模的扩大和业务范围的拓展,传统的会计数据处理方式已经无法满足日益增长的数据处理需求。
传统的会计系统面临着数据存储成本高、处理效率低、数据分析能力不足等问题。
基于云计算的会计大数据分析平台的构建成为了解决这些问题的有效途径。
目前,基于云计算的会计大数据分析平台已经在一些企业中得到了应用。
这些平台通过集成云计算和大数据技术,实现了对会计数据的集中存储、高效处理和深度分析。
大数据时代下企业会计信息化体系构建随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来,企业会计信息化已经成为企业管理的不可或缺的一部分。
大数据时代下,企业会计信息化体系构建将会更加重要和复杂。
本文将探讨大数据时代下企业会计信息化体系构建的重要性、发展趋势和关键技术。
企业会计信息化体系构建在大数据时代下变得更加重要,主要体现在以下几个方面:1. 数据量大、复杂度高随着大数据时代的到来,企业所面临的数据量越来越大,数据的复杂度也越来越高。
传统的会计信息化体系已经无法满足大数据时代对数据处理和分析的需求,因此需要构建更加高效和灵活的会计信息化体系。
2. 数据价值化在大数据时代下,企业不仅需要收集和存储大量的数据,更需要将这些数据转化为有价值的信息。
企业会计信息化体系需要构建更加智能的数据分析和挖掘功能,帮助企业更好地理解和利用数据,提升企业管理的决策效率和精准度。
3. 风险预警和控制大数据时代下,企业面临的风险也更加复杂和多样化。
企业会计信息化体系需要构建更加灵敏和智能的风险预警和控制功能,及时发现和应对潜在的风险,提高企业的风险管理能力。
1. 数据整合与共享大数据时代下,企业往往需要从多个数据源获取数据,因此会计信息化体系需要构建更加完善的数据整合和共享机制,实现不同数据源之间的无缝对接和数据共享。
2. 云计算与大数据处理云计算和大数据处理技术将成为企业会计信息化体系的重要组成部分,帮助企业更好地处理和分析大数据,提升数据的处理速度和效率。
3. 智能化与自动化智能化和自动化将成为企业会计信息化体系的发展方向,通过人工智能和机器学习技术实现企业会计业务的自动化处理和智能化分析,提高企业会计信息化的效率和精准度。
4. 开放与安全企业会计信息化体系将更加开放和灵活,通过开放的数据接口和标准化的数据格式实现与外部系统的无缝对接,同时加强数据的安全保护和隐私保护,确保企业数据的安全和稳定。
大数据时代下,企业会计信息化体系构建需要依托于多种关键技术,包括但不限于:企业会计信息化体系需要具备处理大数据的能力,包括数据的高效存储、快速检索、实时处理和分布式计算等技术。
基于云计算的会计大数据分析平台构建研究随着信息技术的不断发展,云计算技术正日益成为企业信息化建设的重要工具。
会计大数据分析平台的构建是将云计算技术与会计数据处理和分析结合起来的一个重要实践。
本文将探讨基于云计算的会计大数据分析平台构建研究,旨在为相关领域的研究者和从业者提供一些启发和借鉴。
一、背景介绍随着大数据技术的兴起,会计领域也开始关注如何利用大数据来提升会计工作的效率和质量。
会计大数据分析平台可以通过将云计算技术应用于会计数据处理和分析中,实现对会计数据的深度挖掘和分析,为企业决策提供更加科学的依据。
二、相关技术介绍1. 云计算技术云计算是一种通过互联网进行数据存储、计算和处理的技术,可以实现资源的动态分配和共享。
云计算技术可以帮助企业节省IT成本,提升IT资源的利用率,实现高可用性和灵活性。
2. 大数据技术大数据技术是指对大规模、高维度、快速变化的数据进行有效处理和分析的技术。
大数据技术可以帮助企业发现隐藏在海量数据中的规律和价值,从而为企业决策提供更加科学的支持。
三、基于云计算的会计大数据分析平台构建研究1. 架构设计基于云计算的会计大数据分析平台的架构包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个模块。
数据采集模块负责将企业的会计数据采集到云平台中,数据存储模块负责对采集到的数据进行存储和管理,数据处理模块负责对存储的数据进行处理和计算,数据分析模块负责对处理的数据进行分析和挖掘。
四、应用案例某企业在实施基于云计算的会计大数据分析平台后,取得了如下成果:1. 提升了数据处理和分析的效率。
基于云计算的会计大数据分析平台可以利用云计算的弹性和并行计算能力,大幅提升了数据处理和分析的效率。
2. 提高了数据存储和管理的可靠性。
基于云计算的会计大数据分析平台可以利用分布式存储技术,提高了数据的可靠性和可用性。
3. 提供了更丰富的数据分析功能。
基于云计算的会计大数据分析平台可以利用数据挖掘技术,提供了更丰富的数据分析功能,为企业决策提供更加科学的支持。
大数据时代云会计信息系统的构建分析1. 云会计信息系统概述云会计信息系统是基于云计算技术的一种会计信息管理系统,与传统的软件安装在本地不同,云会计信息系统是通过互联网连接到云服务器上,用户能够通过互联网随时随地访问系统。
云会计信息系统的特点是维护、备份和安全性的提高。
随着大数据时代的到来,云会计信息系统能够更好地处理数据的分析和挖掘等任务,提高数据的效率和精度。
2. 云会计信息系统的技术架构云会计信息系统的技术架构包括服务器架构、存储架构、网络架构等多个方面。
其中服务器架构是指云会计信息系统中的服务器配置和结构,存储架构是指云会计信息系统数据的存储方式和结构,网络架构是指云会计信息系统数据的传输方式和连接方式等。
不同的技术架构对于系统的安全性、稳定性、性能等都有重要的影响。
3. 大数据在云会计信息系统中的应用大数据在云会计信息系统的应用包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等,通过大数据技术可以更好地整合和分析数据,发现潜在的业务和市场机会,提高企业的运营效率和盈利能力。
大数据在云会计信息系统中的应用还可以通过机器学习、人工智能等技术,自动化和智能化地处理数据。
4. 云会计信息系统的安全性问题云会计信息系统的安全性问题是影响系统可靠性和用户信任度的重要因素。
云会计信息系统被攻击的风险包括数据泄露、虚假数据、未经授权的访问等多个方面。
为了提高云会计信息系统的安全性,需要采取网络安全技术、数据加密技术、身份认证技术等多种措施,同时也需要用户自身加强安全意识和操作规范。
5. 大数据时代云会计信息系统的应用案例大数据时代云会计信息系统的应用案例包括企业用于财务管理的会计信息系统、政府用于财政管理和税务征收的会计信息系统等。
在这些应用案例中,云会计信息系统通过大数据技术的应用,能够更好地解决数据处理和管理问题,实现数据的自动化和智能化,提高财务管理的效率和精度。
6. 云会计信息系统的优势和不足云会计信息系统的优势包括灵活性高、扩展性好、成本低等多个方面,可以更好地适应大数据时代企业的需求。
大数据时代下企业会计信息化体系构建随着信息技术不断发展和应用,企业的会计信息化已经成为了企业信息化建设的重要组成部分,而在大数据时代下,会计信息化的重要性更加凸显。
本文将从大数据时代下企业会计信息化的定义、构建和重要性三个方面来进行分析。
首先,我们需要了解什么是大数据时代下企业会计信息化。
简答来说,就是把企业会计业务数字化、信息化并通过网络互联来提高会计工作效率和质量。
具体而言,这包括了企业财务数据采集、处理、存储、分析等方面,以及与其他系统的数据交互和共享。
在大数据时代下,尤其需要引进数据挖掘、人工智能等高科技手段,以更好地应对数据的海量性、复杂性和多样性。
1、建立全面的财务数据集成平台企业会计信息化的核心在于数据,只有建立一个全面、准确、实时的财务数据集成平台,才能够提供准确、完整、一致的数据,保证会计决策的科学性和决策结果的可靠性。
要实现财务数据集成,需要打破原有业务部门、系统和信息孤岛的界限,采用先进的数据集成技术和技术平台,实现企业内部财务数据流程全面数字化。
2、引入大数据处理和数据挖掘技术大数据时代下,企业会计信息化需要重点关注大数据处理和数据挖掘技术的应用,通过对数据的分析、挖掘等手段,可以深入探究数据背后的规律,提高数据分析的准确性和速度,减轻会计人员的工作负担。
3、建立完整的会计信息系统会计信息系统应该包括了记账系统、资产管理系统、成本核算系统、财务分析系统等多个子系统,而不只是单一的记账软件。
这些系统应该能够相互衔接,共享信息,为财务决策提供支持。
1、提高会计决策的科学性和决策结果的可靠性数据的准确性、完整性、真实性是会计决策的基础,而会计信息化能够实现数据赋能,提高数据的价值和价值体现,全面提高会计决策的科学性和决策结果的可靠性。
2、提高企业效率和降低企业成本会计信息化能够实现财务数据流程的数字化和自动化,提高了财务处理效率,同时也可以减少人工介入的错误和漏洞,降低企业的综合成本。
大数据背景下建设企业智慧财务管理体系的方案探讨随着大数据时代的到来,企业的日常经营越来越依赖于数据的支撑和分析。
企业智慧财务管理也不例外,利用大数据技术实现信息共享、快速响应、动态预测等功能,已经成为财务管理的重要趋势。
本文将探讨如何在大数据背景下建设企业智慧财务管理体系。
一、大数据背景下的财务管理在大数据背景下,企业的财务数据量巨大,包括收支情况、资产负债表、现金流量表、成本支出等等。
如何对这些数据进行搜集、整合、分析,对财务决策起到积极的促进作用,是当前财务管理领域里的重要问题。
当前大数据技术已经扩展了数据的维度和广度,能够支持可以进行时间序列的分析,甚至具有机器智能预测等功能。
基于大数据技术,财务管理可以提供的分析包括收支分析、资产负债表分析、成本支出分析等各个方面。
在收支分析中,可以利用数据分析技术识别重要支出项目、明确收入来源、提高预算管理的效率。
在资产负债表分析中,可以通过数据分析了解涉及到的资产和负债的变化情况,预测企业未来的财务状态。
在成本支出分析中,可以深入了解到成本的构成,及时采取措施,提高成本绩效管理的效果。
二、企业智慧财务管理体系所需技术企业智慧财务管理体系中需要应用到的技术如下:1、数据采集技术。
数据采集技术可以帮助企业通过各种渠道收集到相关财务数据,比如金融机构的数据、供应链的数据、交易数据等等。
2、大数据技术。
大数据技术以其高计算速度和分析能力给企业带来了极大的便利,可以利用其强大的数据存储和数据分析能力实现财务分析的深化和效率的提升。
3、数据挖掘和机器学习技术。
在大数据时代,数据挖掘技术和机器学习技术也是不可或缺的,可以帮助企业发现数据中蕴含的规律和模式,支持智能决策和优化方案的选择。
4、云计算技术。
云计算技术能够为企业提供高扩展性的计算资源和更强的数据处理能力,以及更加安全可靠的数据存储。
三、建设企业智慧财务管理体系的思路为了建设企业智慧财务管理体系,需要下面几个步骤:1、搭建数据采集、处理和分析平台。
基于云计算的会计大数据分析平台构建研究随着数字科技的不断发展,会计行业也被逐渐适应并应用。
会计业务量大,数据规模庞大,因此需要一整套高效的大数据分析体系。
基于云计算技术的会计大数据分析平台应运而生,为会计行业提供更加全面、智能化的数据分析服务。
首先,云计算技术可以实现数据的实时处理,无论是将数据收集、存储、处理还是分析,都能够在云端完成。
这样一来,会计从业人员就可以实现对海量数据的实时处理,大大提升了工作效率。
同时,云计算还能够对数据进行精细的分类和筛选,使得信息处理更加准确和精细化。
其次,基于云计算的会计大数据分析平台还可以实现数据的可视化呈现。
通过将数据转化为图形、表格等形式,会计从业人员可以更加清晰、直观地理解和分析数据,找出潜在的问题和机会。
因此,会计从业人员可以更准确地判断公司的业务状况、分析竞争对手的动向、优化公司的决策等。
另外,云计算技术还可以实现资源共享、协作处理。
通过云端共享,会计从业人员可以远程查看和处理数据,无需进行大量的数据备份、传输等操作。
同时,还可以方便多人协作,进行信息交流和分享,帮助会计从业人员更好地实现数据的共享和管理。
最后,基于云计算的会计大数据分析平台还可以为会计从业人员提供更加全面和智能的数据分析服务。
通过云计算场景下的机器学习、人工智能等技术手段,会计从业人员可以建立更加精准的数据模型,实现高效的数据挖掘和预测。
同时,会计从业人员还可以利用机器学习、人工智能等技术对数据进行智能化分析,识别潜在的风险和机会,快速响应,从而增强公司的竞争力。
总之,基于云计算的会计大数据分析平台的应用将会颠覆传统的会计数据处理方法,通过技术的力量提升会计从业人员的工作效率、准确性和智能化水平,为公司决策和竞争优势的提升提供有力支撑。
基于云计算的会计大数据分析平台构建作者:王飞来源:《财讯》2018年第29期随着社会的不断发展和前进,科学技术不断创新和完善,我国各个领域都获得了较为蓬勃的发展,迎来了一系列的发展机遇。
特别是在会计行业中,高新科学技术的应用,使得会计行业工作模式发生了质的转变。
大数据和云计算作为高新技术中最具代表性的技术之一,为社会的发展以及人们对于信息资源的需求带来了全新的利用方式,对于会计信息建设工作的开展提供了十分显著的帮助,对于社会发展也有着一定程度的帮助。
因此,本文就云计算与大数据技术在会计行业中的运用为研究方向,对云计算的会计大数据平台构建进行了一定的探索。
云计算会计大数据平台构建加大信息化法规的建设以及基础设施的建立要想构建基于云计算的会计大数据平台,首先,就必须要加大信息化法规的建设以及基础设施的建立。
随着信息化技术的运用,会计行业迎来了高速发展的时期,与之相应的则是传统的会计规章制度已经难以适应当前发展的需要,不能够满足会计信息化建设的步伐,导致对会计信息化建设产生了一定程度的阻碍。
所以,为了会计信息化的发展,对传统的会计规章制度进行转变已经成为了必不可少的阶段,需要立即进行解决。
要求政府相关部门要结合当前会计行业的实际情况,从整体进行出发,对会计信息化建设法律制度进行相应的完善和改良,使其能够适应当前形势下的新变化,使得信息化建设能够做到有法可依,为云计算的大數据信息化平台构建提供有效的帮助。
同时,政府部门不仅要对会计行业中信息化建设制度进行相应的完善和改良,还要对整个信息资源建设制度进行制定。
信息资源作为当前社会发展的重要核心之一,一旦信息资源无法得到有效的利用和发展,就会对社会发展起到严重的影响和阻碍。
并且信息化资源还是一种重要的战略性资源,对于我国的国防力量以及世界话语权的提升也有着十分重要的作用,所以相关部门要给予足够的重视,要对信息化资源建设中所需要的基础设施积极进行建立,使得我国的信息化发展能够不断快速前进,并且有着坚实的基础。
信息技术以及计算机技术的快速发展使得我国进入了大数据时代,在此背景下,各类发展数据均可被整合、挖掘和利用,有效实现了各类数据的价值。
此外,在不断发展中也衍生了多种数据处理技术,其中的云计算技术因具备较强的应用优势已经被多个领域所应用。
在企业财会管理中的应用,为云会计系统的构建提供了可靠的技术支持。
实践证明,应用云计算技术时存在一定的弊端,这也迫切需要企业形成与自身发展相适应的云会计系统,保障企业会计工作的高效开展。
一、云会计系统应用优势的分析1.降低会计管理成本。
云会计系统应用的过程中,企业仅需要投入少量的资金就可提升会计工作效率,同时也可保障会计信息的真实性,这对于增强企业会计工作的时效性具有积极意义。
此外,云会计系统的运行方式较于以往的人工管理模式可以节省大部分人工成本,还可避免人工失误造成的会计信息失真问题,可有效提升企业会计管理水平。
在信息技术快速普及应用的基础上,其自身的服务功能性也有了全面的提升,企业在进行云会计信息系统构建时,仅需要与运营商建立合作关系,支付租金即可,且随着信息技术水平的不断提升,数据服务质量也有了较大的改善,这为企业云会计系统的构建与应用提供了良好的技术支持。
在此基础上,所构建的云会计系统更加完善,无需企业自行进行设备购入和运行,可有效控制成本投入。
2.会计人员的工作地点更加灵活。
应用云会计系统开展相关的会计工作时,全部会计信息均会被同步到云端。
为了确保会计信息的安全性,根据会计信息的重要程度,分别设置了访问权限,相关人员进行信息应用和提取时,可通过口令获得信息。
这也意味着掌握口令的会计人员可以随时随地利用系统进行办公。
此外,在系统不断完善的基础上,还为多种移动设备提供了连接端口,一些移动设备也可作为办公设备,有效增强了会计工作的灵活性与时效性。
3.增强会计信息安全性。
会计信息往往涉及企业的商业机密,是需要重点保护的对象。
以往存储于计算机硬盘上的会计信息,需要采用人工管理或者防火墙保护等措施,但是会计数据的安全性依然不容乐观。
基于云计算的会计大数据分析平台构建研究基于云计算的会计大数据分析平台构建研究随着信息化时代的发展,大数据正成为各个领域研究和应用的热点。
会计作为企业管理的核心,其数据也逐渐呈现爆炸式增长的趋势。
如何高效地利用海量的会计数据,实现对企业财务状况的全面分析和预测,成为了当前研究的重点之一。
本文将着重从基于云计算的角度,探讨会计大数据分析平台的构建。
一、云计算在会计大数据分析中的意义云计算作为一种新型的计算模式,具有高效、灵活、可定制性强的特点,被广泛应用于各个领域。
在会计大数据分析中,云计算能够提供强大的计算和存储能力,能够快速处理大量的会计数据,并将分析结果以更直观、智能的方式呈现给用户。
云计算的第一个重要意义是降低分析的成本。
由于会计数据的增长速度快,很多机构和企业无法通过传统的计算方法和设备来满足对数据的分析需求。
而云计算平台可以根据用户的需求灵活地分配计算和存储资源,大大降低了数据分析的成本。
其次,云计算能够提供更高效的数据处理能力。
传统的数据处理方式需要通过本地硬件设备进行,无论是计算速度还是存储容量都受限于设备的性能和容量。
而云计算平台提供了无限扩展的计算和存储能力,能够在短时间内处理大规模的数据,提高数据处理的效率和准确性。
最后,云计算的可定制性能够根据用户的需求提供个性化的服务。
会计大数据分析的需求因企业不同而异,每个企业对数据的处理和分析方法都有所差异。
而云计算平台可以根据不同用户的需求,提供相应的数据分析模块和算法,实现对数据的个性化分析和挖掘。
二、基于云计算的会计大数据分析平台构建1. 数据采集与清洗会计数据采集是分析的基础,而数据的质量和准确性对于分析结果的可信程度有重要影响。
在构建会计大数据分析平台时,需要考虑如何高效地采集和清洗数据。
首先,可以通过与企业的财务系统进行对接,实时获取相关数据,保证数据的实时性和准确性。
其次,对于非结构化的数据,可以利用数据抓取和挖掘技术,提取关键信息,并进行清洗和整理,以满足后续分析的需求。
基于大数据的智慧会计平台构架作者:王英英鲁啸军吴虹李雨斯胡俊杰来源:《中国集体经济》2020年第29期摘要:随着大数据技术的日臻完善,海量数据的搜集、分析变得切实可行,各个行业开展基于大数据与会计融合的新型财务平台建设,智慧会计平台即在此背景下提出的。
智慧会计平台将数据挖掘、分析技术有机嵌入到企业的财务管理实践中,可以有效地提升企业运营管理效能、提供精准预测、帮助企业决策。
文章关注房地产这一经营特征鲜明而又关乎国计民生的行业,对该行业智慧会计平台的构建及保障措施做了初步探讨。
关键词:大数据;智慧会计平台;企业管理;云办公一、引言2008年9月,《自然》杂志首次提出大数据这一概念,之后的十几年间,大数据技术以惊人的速度发展,并与多个领域结合,从而极大地促进了经济活动对数据的收集和利用。
本文关注的是会计学这一古老的学科体系在21世纪与大数据的奇妙邂逅。
当前,在“大数据+会计”这一理念的推动下,无论是传统的制造业、服务业,还是新兴高科技产业都在依托大数据技术构建智能财务,财务共享中心等人工智能会计平台,并获得了良好的效益。
然而,本文注意到,大数据技术与房地产行业财务的融合却明显落后。
究其原因,在于房地产行业自身具有特殊性,它所衍生的经营活动有别于其他行业的经营活动,从而带来成本控制困难、收入确认复杂、内部财务信息沟通不畅等一系列问题。
因而相较其他行业而言,房地产行业对智慧会计平台构建有更高层次的需求,也亟需构建一个由经营计划分析平台、运营监控平台、精益成本管控平台和智能财务共享平台组成的智慧会计平台。
由上,本文概述了当前大数据在企业管理会计中应用的研究现状,并对于房地产行业智慧会计平台的构建开展了初步探析,希望对相关实践具有一定的理论参考作用。
二、智慧会计平台构架随着企业自身的发展和外部政策、经济环境的不断变化,企业管理职能定位将发生较大改变,这要求企业的会计管理平台相应升级改造。
因此,房地产行业构建智慧会计平台的目的在于优化该行业企业集团现有财务组织机构,推动财务管理各项职能有效发挥,支撑企业集团新的战略目标实现。
(一)业财融合大数据思维是企业管理会计体系变革的思想基础,“业财融合”是企业管理会计体系变革的方向。
业财融合是指以企业运营活动为管理对象,以实现企业的战略目标为宗旨,运用信息化技术手段将业务部门和财务部门进行深度融合,基于企业战略目标做出一体的筹划、控制、评价。
在企业运营的全过程中融入先进的财务管理理念,提高企业管理层和财务人员对业务流程的分析总结能力,即财务人员深入到企业的各业务部门了解企业的业务具体运作,运用自己掌握的财务管理知识对某些同财务核算对接不良的业务处理给出改进意见,使得财务工作不仅是局限于业务的事后核算分析及监督,而是渗透到企业业务的事前、事中和事后全过程;借助业财融合,企业可以对企业的预算、成本等进行全面管理,将管理会计理念嵌入日常运营活动中,加强风险防范水平;最终实现企业价值最大化的最终目的。
(二)财务机器人通常情况下RPA(机器人流程自动化)是基于计算机编码以及基于规则的软件,利用基本规则以及算法对基本的人力财务基础工作进行替代。
从本质上看,智慧会计平台所提出的财务机器人是流程自动化在财务领域的一种应用。
财务机器人最早由国际四大会计师事务所之一的德勤推出,目前已在不少大型会计师事务所、财务公司以及其他行业企业得到应用,其在房地产行业的应用势在必行,本文认为,财务机器人在房地产行业的管理会计应用方面将呈现以下特色。
1. RPA基本财务任务处理:登录企业内部文件、基本的文件归纳和文件夹操作、邮件的日常发送以及接收、财务表格填制、数据查询以及录入输出等等大量重复且易错的任务。
2. RPA基于规则的判断任务处理:通过文本分析判断施工项目合同条款漏洞、计算、OCR识别及处理、爬虫爬取建材成本,施工技术专利注册,客户看房流量等数据、分析预测房市行情等。
对于实施财务共享模式且正处于企业财务管理转型阶段的房地产行业企业而言,共享服务的中心职责是交易型财务事件处理及部分成本控制审核,再加上共享服务特有的标准化流程,RPA也就具备了一定可投入的应用环境,这也印证了当共享基础设施建设完成后,财务机器人的可应用性。
(三)智慧会计平台智慧会计平台是随着互联网信息技术的发展而形成的人机共建平台,它并不独立依靠系统的存在,需要会计工作人员的主动参与,在结合现代信息化手段的过程中,采集、整理和综合新型会计数据,将人与系统、机器紧密联系在一起。
三、大数据平台搭建的保障措施(一)构建合理有效的数据处理体系大数据具有大量、高速、多样、真实性和低价值密度五大特点,这就意味着企业必须构建一个高效的数据处理体系以配合大数据平台的运用。
从时间格局上来看,数据处理体系包含数据收集、数据整理分析和数据共享三个部分。
首先,企业要想高效收集数据,就要合理定位所需数据范围,在此基础上利用大数据平台和企业资源收集财务与非财务数据;其次,数据整理分析需要依托大数据平台内所含算法,因此企业应加大数据平台的开发力度,不断完善数据算法库和数据评价体系建设;最后,数据共享需依靠信息的有效传递,不同于目前大部分企业强调的扁平化组织结构,数据共享需要企业在注重信息横向共享的同时建立纵向共享体系。
(二)建立大数据平台技术支撑系统在“互联网+”这一大背景下构建管理会计大数据平台需要兼顾平台搭建和信息安全,建立起大数据平台技术支撑系统。
在平台搭建方面,企业可在立足于自身设计构建的基础上与会计软件公司(如金蝶、用友等)展開合作,使得平台更为合理高效化。
在信息安全方面,企业则需充分利用现有网络技术来保证信息安全,例如企业可利用加密技术,如设置刷脸、电子签名和指纹等相结合的验证系统来保障平台数据安全;企业还应构建平台防御系统、安装先进杀毒软件以防止外部机构窃取和篡改平台数据。
(三)培养掌握大数据相关知识的综合性管理会计人才会计从业岗位大幅压缩,会计人员一专多能、一岗多用是未来必须面对的事实。
随着大数据平台深入应用,企业对传统财务会计人员的需求大大降低,对会计人员的数据分析、数据应用和管理决策能力提出了更高要求,管理会计人员缺口大、管理会计人员水平低与对管理会计人员需求日益增长等问题日渐凸显。
对此,一方面需培养现有会计从业人才,企业可以通过聘请高校教师开设培训课、外派优秀员工进行学习等方式培养该类型人才,通过加大数据应用考核内容在入职考试中的占比,将管理会计内容和大数据技术、应用技能知识等嵌入会计人员职业教育中,快速提升现有从业人员管理会计知识水平和大数据应用能力。
另一方面是培养潜在综合性管理会计人才,通过在高校中设置相关课程,将管理会计和大数据基础应用知识融入到高校会计教学中。
除此之外,会计从业人员面临严重的失业风险,也将在激烈的竞争中不断提升自己,提高对大数据平台的应用能力,逐渐向具有管理会计知识能够进行经营管理的综合性人才转变。
(四)完善管理会计信息安全法律制度以大数据为典型代表的信息技术在企业管理中的应用打破了企业运用数据信息决策时重内部、轻外部的状态,强化了企业经营决策效果。
但信息收集运用也引发了信息隐私问题、信息安全问题。
目前大数据等信息技术在企业管理中的运用仍处于发展阶段,相关法律体系仍不够完善。
随着信息技术的发展应用,针对企业运用信息技术方面完善现行法律体系势在必行,而如何在立法、执法中保护企业合法权益是需要迫切解决的问题。
首先,国家立法机关需加快完善相关法律法规的步伐,保障企业维护合法信息权益、对于侵犯他人合法隐私权的处罚要有法可依;其次是要确保相关法律在执法过程中能够有效落实,司法部门需严肃对待企业信息侵权案件。
四、结论与展望房地产企业应转变思想认识,统一业务与财务的发展目标,并探究业财融合的恰当切入点,利用信息化技术搭建业财融合平台,并通过人力资源配置,促进业务开发与财务管理,进而促进业财融合体系的形成。
“大数据+管理会计”在房地产行业的应用势在必行。
房地产行业智慧会计平台的构建要以支撑企业集团新战略、新目标实现为最终目的,优化该行业企业集团现有财务组织机构,,推动管理会计各项职能在企业中有效发挥,具体构建体系包括业财融合、财务机器人、智慧会计平台三大步骤,同时应构建合理有效的数据处理体系,以建立大数据平台技术支撑系统、培养掌握大数据相关知识的综合性管理会计人才、完善管理会计信息安全法律制度这四条措施作为保障。
智慧会计平台构建的重大意义在于:促进项目开发、完善了财务管理细节、形成精细化管理流程和实现项目开发效益最大化的目标。
房地产项目开发以及财务管理风险得到很好的控制,业财融合使得企业管理者能够对项目设计、规划、决策、建设、销售等各环节的信息数据进行动态管理,并配合会计分析管理工作来维持资金链条的完整与稳定,从而及时应对内外因素造成的效益变动,有效规避企业经营风险。
当然,本文也注意到该平台构建过程中可能面临的问题,如由于数据本身依旧会在发展的过程中存在多方面的限制,在进行处理和输送的同时不能够充分的满足智慧会计平台的发展;高速、大幅度的内部变革会使大批在职财会从业人员不适应、有怨言,甚至形成内部矛盾,引发会计人员失业的危机等;但本文认为:“沉舟侧畔千帆过,病树前头万木春”,旧事物总要被新事物取代,对于变革,只能迎头赶上,问题终会得到解决。
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项目编号:201910240018)。
(作者单位:哈尔滨商业大学)。