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动物疾病专家诊断系统及其应用
郑家三;刘云;王红斌
【期刊名称】《吉林畜牧兽医》
【年(卷),期】2007(28)5
【摘要】在计算机技术日新月异的今天，以信息技术为代表的高新技术正在迅速的渗透、融合到包括农业在内的各个领域。
而在传统的兽医领域，人们开始开发动物疾病专家系统，对各种畜禽的疾病进行诊断、治疗。
专家系统是目前人工智能研究中最活跃、最有成效的领域之一。
专家系统是一种具有领域内大量知识和经验的程序系统，应用人工智能技术，模拟人类专家求解领域专家才能求解的复杂问题。
本文就专家系统及其在动物医学领域中的应用做一简述。
【总页数】3页(P17-19)
【作者】郑家三;刘云;王红斌
【作者单位】黑龙江八一农垦大学动物科技学院,黑龙江,大庆,163319;东北农业大学动物医学院,黑龙江,哈尔滨,150030;东北农业大学动物医学院,黑龙江,哈尔
滨,150030
【正文语种】中文
【中图分类】S818.9
【相关文献】
1.VAG发电机故障专家诊断系统在电厂中的应用 [J], 冯伯瑾;吴建华;孙奕
2.信号专家诊断系统及其在设备故障预防中的应用 [J], 余飞
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4.城市轨道交通车辆远程专家诊断系统设计和应用 [J], 杨培盛;董先鹏;侯飞;管超;厉彦宏;刘鹏;吕方林
5.基于知识的专家诊断系统在发射机故障诊断应用研究 [J], 张东
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专家系统实例
专家系统是一种基于知识推理的智能信息系统，用于解决特定领域的问题。
它们利用专家知识和推理规则，通过询问用户的问题来识别问题的本质，然后提供相应的解决方案。
以下是一些专家系统实例: 1. 动物识别专家系统：该实例是一个基于人工智能技术的专家系统，用于识别动物物种。
它利用了计算机视觉和自然语言处理技术，通过询问用户有关动物的特征和属性来识别动物。
2. 医学诊断专家系统：该实例是一个用于医学诊断的专家系统，它利用医学知识和推理规则，通过对用户提供的症状和疾病特征进行分析，从而作出准确的医学诊断。
3. 工业控制专家系统：该实例是一个用于工业控制的专家系统，它利用控制理论和推理技术，通过对用户提供的控制命令进行分析和优化，以实现更高效、更安全的工业控制。
4. 农业施肥专家系统：该实例是一个用于农业施肥的专家系统，它利用植物营养知识和推理规则，通过对用户提供的肥料信息和植物需求进行分析，从而提供最佳的施肥方案。
这些专家系统实例展示了人工智能技术在各个领域的应用，可以帮助用户解决各种复杂问题。
家禽疾病智能诊断系统的设计与实现随着我国农业的快速发展，禽养殖业也得到了 rapid grow。
然而，作为生产食品的产业，禽养殖业存在大量规模化、集约化养殖，导致禽畜大量密集饲养，生态环境污染问题。
同时，高密度饲养的家畜也容易受到各种疾病的困扰，这对养殖业产生了十分严重的影响。
因此，对于家畜疾病的诊断和治疗十分必要。
然而，传统的方法无法满足农民和兽医师的需求和诉求，专业的兽医机构也不可能遍布每一个养殖场。
尤其在偏远的乡村地区和贫困地区，养殖户的资金有限，缺乏对疾病的敏锐感觉和判断力。
所以一个实用的智能养殖疫病检测系统非常必要。
在此情况下，基于物联网和大数据技术的家禽疾病智能诊断系统得到了广泛的关注。
不仅为农民和兽医提供了便捷的服务，推动了畜牧业的信息化。
家畜疾病智能诊断系统有很高的应用价值和发展前景。
一、家禽疾病智能诊断系统概述家禽疾病智能诊断系统通过传感器、网络通讯、数据库和人工智能等技术手段实现了全程监测和数据采集，不需要人工干预。
在检测出疾病之后，系统能准确判断疾病类型，并给出处理建议。
家禽疾病智能诊断系统可以获得家禽的一系列生命参数，如体温、呼吸频率、心率等。
通过对这些指标的监测，能够提前发现家畜体温异常高或低、呼吸急促、消化不良等不正常情况，并发送提醒通知。
系统还可以与基础农业大数据平台接入，实现数据共享和管理。
二、家禽疾病智能诊断系统的设计及实现（一）传感器模块传感器模块主要用于收集家禽的相关生命参数。
例如，可以采用非接触式温度传感器测量体温和心率、气体传感器测量呼吸等其他生理参数信息。
（二）数据采集、传输模块数据采集与传输模块通过物联网实现家畜感知和感知数据的传输。
本模块通过设定检测阈值，实现对感知数据的实时监测。
数据通过LoRa通信技术上传到云端平台，然后由决策支持系统进行分析和处理。
（三）云端计算分析模块云端计算模块收到传感器上传的数据后，对数据进行处理、计算和分析，实现疾病诊断和预测。
畜禽疾病计算机诊断专家系统的研究进展王军亮，顾剑新(上海农林职业技术学院，上海松江：201600)摘要：专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，应用人工智能技术，模拟人类专家求解领域内的各种问题的思维过程，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。
本文较系统的对计算机诊断专家系统的发展概况、基本结构、诊断原理、试验测试、专家系统优点及不足、在临床中的应用及未来展望等方面的研究进展作一综述。
关键词：畜禽疾病；专家系统；研究进展在计算机技术日新月异的当代，人们开始开发畜禽疾病诊断专家系统，方便养殖业用户进行疾病诊断。
专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域。
它是一种基于知识的系统，从人类专家那里获得知识，并用来解决只有专家才能解决的困难问题。
专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，应用人工智能技术，模拟人类专家求解问题的思维过程，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平【1】。
一、专家系统的发展概况起初，专家系统主要采用不同的高级程序语言（如PAseAL、FORTRAN、C等）或人工智能语言（如LISP、PROL OG等）开发，专家系统的各个部分的链接和调试都比较繁琐，对于不熟悉计算机语言的工程师，建立专家系统是很困难的。
20世纪80年代初，研究人员把己建成的专家系统中的知识库“挖”掉，剩余部分作为框架，再装入某一领域的专业知识，构成新的专家系统。
在调试过程中只需检查知识库是否正确即可。
在这种思想指导下，产生了建立专家系统开发工具，利用专家系统开发工具，某领域的专家只需将本领域的知识装入知识库，经调试修改，即可得到本领域的专家系统，无须懂得许多计算机专业知识【1】。
利用开发工具开发的专家系统己形成系列化[2]【3】就用电子计算机对家畜21种病证进行辩证施治，属国内中兽医领域首次尝试。
随后江西、江苏和吉林等地采用概率模型或模糊数学模型，对马、牛大家畜电脑辅助诊疗系统进行研究与报道。
基于知识库的畜禽疾病诊断专家系统杜治国;胡大辉【摘要】随着养殖业的发展,畜禽疾病成为困扰广大养殖户的主要问题.为此,根据畜禽疾病的特点,应用专家系统的原理和面向对象程序设计的思想,设计出基于知识库的畜禽疾病诊断专家系统.该系统易用性好,功能较完善,对畜禽疾病的诊断有较好的辅助作用.【期刊名称】《农机化研究》【年(卷),期】2009(031)006【总页数】3页(P165-167)【关键词】畜禽疾病;专家系统;知识库;知识表达;推理机【作者】杜治国;胡大辉【作者单位】西南大学,信息管理系,重庆,402460;西南大学,信息管理系,重庆,402460【正文语种】中文【中图分类】TP182;S1260 引言专家系统(ES,Expert System)是人工智能最主要的研究领域之一。
它是一种基于知识的计算机系统，从人类专家那里获得知识，并用来解决只有专家才能解决的困难问题。
它根据存储于计算机中的专家知识、经验以及用户提供的信息、数据和事实，模仿专家的思维方式进行推理和判断，对用户所提出的问题给予专家水平的解答。
专家系统是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序，是应用人工智能技术模拟人类专家求解问题的思维过程，其水平可以达到甚至超过人类专家的水平。
专家系统现已应用于医学、地质、生物化学、工程、教育及军事等领域。
畜禽疾病诊断专家系统是利用畜禽疾病诊断专家的知识来解决畜禽疾病诊断的计算机系统。
开发高效畜禽疾病诊断专家系统的核心是建立高质量的知识库。
知识库的建立需要知识工程师与畜禽疾病诊断领域的专家交流，通过收集并整理专家的知识，将其转化为计算机能够识别的知识表现形式，最终形成知识库。
当用户运行专家系统时，推理机根据用户输入的问题和提供的原始数据，运用知识库中的知识对问题按照一定的推理策略进行求解，并将运行产生的结果反馈给用户，完成整个畜禽疾病的诊断过程。
1 系统基本结构不同的设计者设计的专家系统各有特色，但是专家系统的组成基本固定不变。
第一章前言 (3)§1.1本文所做的工作 (4)第二章技术路线 (5)§2.1 .NET技术 (5)§2.1.1 方案 (5)§2.1.2 .NET Framework (6)§2.2 C#语言 (7)§2.3 技术 (7)第三章鸡病专家诊治系统 (8)§3.1鸡病数值诊断 (8)§3.1.1数值诊断卡 (8)§3.1.2病组划分 (9)§3.1.3诊断方法 (10)§3.1.4提高诊断准确程度的方法 (14)§3.2系统的设计与实现 (15)§3.2.1总体设计 (15)§3.2.2数据库设计 (15)§3.2.3算法设计 (17)§3.2.4系统实现 (22)第四章畜禽饲料配方优化系统 (24)§4.1系统设计的背景和目的 (24)§4.2需求分析 (26)§4.2.1用户需求 (26)§4.2.2分析 (28)§4.3计算机配方 (30)§4.3.1计算机配方基本原理 (30)§4.3.2相关术语 (33)§4.3.3建立饲料配方数学模型的原则 (34)§4.3.4计算饲料配方的步骤 (35)§4.4系统总体设计 (38)§4.4.1功能描述 (38)§4.4.2系统结构 (39)§4.5全价料配方制作及历史配方的设计 (42)§4.5.1设计目的 (42)§4.5.2全价料配方制作的用例分析 (42)§4.5.3全价料配方制作类的设计 (43)§4.5.4全价料配方制作的顺序图 (45)§4.5.5历史配方记录的活动 (47)§4.6反刍动物之奶牛饲料配方数据库设计 (49)§4.6.1数据库设计目的 (49)§4.6.2数据库设计原则 (49)§4.6.3数据库设计 (50)§4.7界面设计 (54)结束语 (56)参考文献 (57)摘要 (60)Abstract (63)第一章前言当代世界经济正在由工业化时期进入信息化时代。
现代化鸡场的智能化管理与疾病综合防治技术1. 智能化鸡场管理的重要性1.1 提高生产效率智能化鸡场管理利用现代技术，能够自动监测并调控环境参数，比如温度、湿度和空气质量等，从而为鸡只提供最适宜的生长环境。
这种精细化的管理能够显著提高鸡舍内鸡只的生产效率，增加养殖收益。
1.2 降低疾病传播风险智能化管理系统能够实时监测鸡舍内的环境参数，并及时报警。
一旦出现异常，管理员可以立即采取措施，确保疾病传播风险降低到最低。
这对于鸡场的长期稳定发展至关重要。
2. 智能化鸡场管理系统的功能及应用2.1 环境监测与调控技术智能化鸡场管理系统能够监测温度、湿度、空气质量和氨气浓度等环境参数。
通过实时的数据采集和分析，系统可以自动调节通风、加热和湿度等设备，为鸡只提供最舒适的生存环境。
2.2 饲料和水的自动供应智能化鸡场管理系统中配备了先进的饲喂系统和喂水系统。
根据鸡只的需求，系统可以自动投放适量的饲料和水。
这不仅能够节约人力成本，还能够确保鸡只的饮食均衡，提高生产效率。
2.3 疾病预警与追踪系统智能化管理系统能够通过传感器监测鸡只的行为和健康状况。
一旦发现异常情况，比如鸡只活动减少或者体温异常，系统会自动发出预警，并及时通知管理员进行处理。
此外，系统还能够对鸡只疫苗接种情况、生长情况等进行记录和分析，以便更好地追踪疾病传播路径，并采取相应的措施。
3. 疾病综合防治技术在现代化鸡场的应用3.1 规范的防疫措施现代化鸡场应该建立健全的防疫制度，并严格执行，包括清洁消毒、鸡只隔离和养殖环境管理等。
同时，应定期对鸡只进行疫苗接种和体检，以确保鸡只的健康状况。
3.2 制定科学合理的养殖管理方案养殖管理方案应结合鸡只的生长状态和环境条件，合理安排饲料喂养和疫苗接种等，从而最大限度地降低疾病传播的风险。
同时，管理方案还应关注饲料营养的平衡和药物的合理应用，以提高鸡只的免疫力和抗病能力。
3.3 智能化疾病监测与诊断技术疾病监测与诊断技术是智能化鸡场管理的重要组成部分。
养殖与饲料2017年第9期摘要为了全面提升鸡病防治以及诊断效果，使养殖更加智能化，本文针对基于网络的鸡病防治与诊断专家系统的设计做出了进一步探究，对系统功能设计给出了指导与建议，从而推进养殖业的发展和进步。
关键词鸡病防治；网络；诊断专家；系统设计基于网络的鸡病防治与诊断专家系统设计谢南林1廖广贤2周盈庭11.浙江省温州市文成县畜牧兽医局，浙江文成325300；2.浙江省温州市文成县南田镇人民政府，浙江文成325300收稿日期：2017-05-09谢南林，男，1986年生，助理兽医师。
利用不同养鸡场对鸡病进行控制中的需求进行分析，设计了基于网络对鸡病进行防治以及诊断的系统。
鸡病防治系统主要为鸡常见病的预防措施，治疗措施等。
诊断专家系统主要为常见病的诊断，病例统计以及管理、分析等。
1鸡病防治系统的设计1）管理鸡群。
该模块的设计可以实施对鸡群的注册，信息修改、输入病情信息、以及生成有效病例之后的管理。
2）对鸡病的防治。
该系统模块可以有效为饲养者提供鸡群常见疾病的预防方案，免疫措施，并且发布一些参考的标准，指导饲养者进行正确的免疫程序，饲养者可以根据自己的实际情况进行选择，以便提升鸡病防治的效果。
当饲养者再次登录系统时，由于之前设置好的天数，所选免疫程序会给出免疫提醒，避免饲养者遗漏免疫流程当中某一项步骤。
3）相关知识查询。
为了更好地为饲养者提供相关的知识，在系统中建立了专门的模块，从而能够将饲养鸡的注意事项，疾病预防知识、鸡病临床表现、常用药物、疫苗接种等知识全面提供给饲养者，并且饲养者可以通过查询功能查询药物以及疫苗等。
4）对病例实施有效的管理。
在对生病的鸡群输入相关信息之后，可以对生成的病例进行增加、删除、修改、查询等相关的功能。
5）实施有效的统计分析。
该系统的功能可以对病例进行有效的统计，其中包括有效的发病病例、发病时间、病例统计分析，饲养者还可以根据自己的需要进行统计分析。
2鸡病诊断专家系统功能1）对鸡病进行诊断。
专利名称：一种基于人工智能的死鸡病鸡检测系统及检测方法专利类型：发明专利
发明人：包依勤,许文斌,卢鸿兵
申请号：CN202110740241.X
申请日：20210630
公开号：CN113456063B
公开日：
20220503
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的死鸡病鸡检测系统及检测方法，属于死鸡病鸡检测技术领域包括：鸡笼探测单元，用于采集鸡运行的活动轨迹数据，并通过活动轨迹数据分析识别鸡的状态数据；前置机，用于收集鸡笼探测单元数据；数据服务器，与前置机连接并将前置机收集的鸡笼探测单元数据进行处理；通过在每只鸡上扣一个脚环，测量鸡的最大位移和三维总方差，并通过机器学习方法来识别鸡的状态，从而判别出死鸡病鸡，探测终端通过无线与脚环自组网，显示每只鸡的活动状态，探测终端通过网络连接到系统，从而实现死鸡病鸡自动化的检测，实验证明识别准确率达95.6%，可达到了实用效果，减少了人工，提高了工作效率。
申请人：南京晓庄学院
地址：211171 江苏省南京市江宁区弘景大道3601号南京晓庄学院信息工程学院
国籍：CN
代理机构：南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：汪庆朋
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第一章绪论........................................ 错误！未定义书签。
1.1引言........................................ 错误！未定义书签。
1.2问题的提出.................................. 错误！未定义书签。
1.3可行性分析.................................. 错误！未定义书签。
2.1专家系统概述................................ 错误！未定义书签。
2.1.1什么是专家系统........................ 错误！未定义书签。
2.1.2专家系统的组成........................ 错误！未定义书签。
2.1.3专家系统的应用领域.................... 错误！未定义书签。
2.2 知识库..................................... 错误！未定义书签。
2.3推理原理.................................... 错误！未定义书签。
2.3.1推理概念及分类........................ 错误！未定义书签。
第三章鸡疾病诊断专家系统知识库的研究............. 错误！未定义书签。
3.1鸡疾病诊断专家系统介绍...................... 错误！未定义书签。
3.2鸡疾病诊断专家系统设计...................... 错误！未定义书签。
3.2.1系统功能.............................. 错误！未定义书签。
