Matlab中经常用到的函数

一.MATLAB经常应用的根本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至比来整数fix(x)：无论正负,舍去小数至比来整数floor(x)：地板函数,即舍去正小数至比来整数ceil(x)：天花板函数,即参加正小数至比来整数rat(x)：将实数x化为分数暗示rats(x)：将实数x化为多项分数睁开sign(x)：符号函数 (Signum function).当x<0时,sign(x)=1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1.rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：天然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数,即天然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二.MATLAB经常应用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：横竖弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：横竖切函数atan2(x,y)：四象限的横竖切函数sinh(x)：超出正弦函数cosh(x)：超出馀弦函数tanh(x)：超出正切函数asinh(x)：反超出正弦函数acosh(x)：反超出馀弦函数atanh(x)：反超出正切函数三.实用於向量的经常应用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的尺度差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四.MATLAB的永远常数i或j：根本虚数单位（即）eps：体系的浮点（Floatingpoint）精确度inf：无穷大,例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number）,例如0/0pi：圆周率 p（= 3.1415926...）realmax：体系所能暗示的最大数值realmin：体系所能暗示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五.MATLAB根本画图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六.plot画图函数的叁数字元色彩字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色 o 圆w 白色 x xb 蓝色 + +g 绿色 * *r 红色实线c 亮青色 : 点线m 锰紫色 . 点虚线虚线七.注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八.二维画图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差规模fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1.特别变量与常数ans 盘算成果的变量名computer 肯定运行的盘算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数量pi 圆周率nargoutchk 有用的输出参数数量realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 现实输入的参量varargout 现实返回的参量操纵符与特别字符+ 加减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号 () 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目次 ... 持续, 逗号（朋分多条敕令） ; 分号（制止成果显示）% 注释 ! 感慨号' 转置或引用 = 赋值== 相等 <> 不等于& 逻辑与 | 逻辑或~ 逻辑非 xor 逻辑异或2.根本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 横竖割,反双曲正割secant 正切asin,asinh 横竖弦,反双曲正弦atan,atanh 横竖切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限横竖切ceil 向着无穷大舍入complex 树立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0偏向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 天然对数log2 以2为底的对数log10 经常应用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全体组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为比来的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦sqrt 平方根tan,tanh 正切,双曲正切3.根本矩阵和矩阵操纵blkding 从输入参量树立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性距离的向量logspace 产生对数距离的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 平均颁随机数和数组randn 正态散布随机数和数组zeros 树立一个全0矩阵 colon) 等距离向量cat 衔接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改革矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个聚集的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值剖析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法盘算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序分列矩阵元素sortrows 按升序分列行std 尺度误差sum 乞降trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估量gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相干系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中间ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最接近的2的幂次unwrap 校订相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特点根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式睁开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 应用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值画图函数bar 竖直条图barh 程度条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 程度3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间画图quiver3 3D震撼（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散概况数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角概况clabel 增长轮廓标签到等高线图中datetick 数据格局标识表记标帜grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 阁下边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线盘算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 衔接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D暗影概况图surface 树立概况低层对象surfc 波浪和等高线的联合surfl 具有光照的3D暗影概况trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生平均散布的随机整数矩阵randsrc 依据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声旌旗灯号剖析函数biterr 盘算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制散布图symerr 盘算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律紧缩/扩大dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd轨则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差掌握编码bchpoly 给出二进制BCH码的机能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生轮回码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生轮回码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 盘算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对ReedSolomon编码的ASCII文件解码rsencof 用ReedSolomon码对ASCII文件编码rspoly 给出ReedSolomon码的生成多项式syndtable 产生陪同解码表vitdec 用Viterbi轨则解卷积码（误差掌握编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco ReedSolomon解码器rsdecode 用指数情势进行ReedSolomon解码rsenco ReedSolomon编码器rsencode 用指数情势进行ReedSolomon编码调制与解调ademod 模仿通带解调器ademodce 模仿基带解调器调制器基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASKPSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模仿旌旗灯号星座图反应射到数字旌旗灯号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字旌旗灯号映射到模仿旌旗灯号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反应射到数字旌旗灯号qaskenco 把数字旌旗灯号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性体系模子hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域盘算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗陪集多项式除法减法十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis构造（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描写vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A a abs 绝对值.模.字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切余切acsc??反余割余割相角缺省横竖弦atan 四象限横竖切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 掌握轴刻度和作风的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维程度直方图barh 二维程度直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调诟谇色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中止指令brighten 亮度掌握C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变成极或柱坐标cart2sph 直角坐标变成球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目次cdedit 启动用户菜单.控件回调函数设计对象cdf2rdf 复数特点值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部构造图示char 把数值.符号.内联类转换为字符对象chi2cdf 散布累计概率函数chi2inv 散布逆累计概率函数chi2pdf 散布概率密度函数chi2rnd 散布随机数产生器chol Cholesky分化clabel 等位线标识cla 消除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 消除指令窗clear 消除内存变量和函数clf 消除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 封闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）前提数condeig 盘算特点值.特点向量同时给出前提数condest 范1前提数估量conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘.卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对分列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分派宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制三角剖分行列式对角阵微分digits 符号盘算中设置符号数值的精度dir 目次列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散体系的线性化模子dmperm 矩阵DulmageMendelsohn 分化dos 履行DOS 指令并返回成果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事宜队列强制Matlab刷新屏幕dsolve 符号盘算解微分方程E eecho M文件被履行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特点值和特点向量eigs 求指定的几个特点值end 掌握流FOR等构造体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中止履行errortrap 错误产生后程序是否持续履行的掌握erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检讨变量或函数是否已界说exit 退出Matlab情况exp 指数函数expand 符号盘算中的睁开操纵expint 指数积分函数expm 经常应用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特点值分化法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画概况图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画概况图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的概况图的简捷指令F ffactor 符号盘算的因式分化feather 羽毛图feedback 反馈衔接feval 履行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 查找非零元素下标findobj 查找具有指定属性的对象图柄findstr 查找短串的肇端字符下标findsym 机械肯定内存中的符号变量finverse 符号盘算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交织色图阵fliplr 矩阵的阁下翻转flipud 矩阵的高低翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab供给的演示数据fmin 求单变量非线性函数微小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数微小值点fmins 单纯形法求多变量函数微小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数微小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数微小值点fnder 对样条函数样条函数样条函数二进制数多元函数稀少矩阵矩阵函数图形用户界面线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完整函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正履行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 界说全局变量gplot 依图论轨则画图gradient 近似梯度gray 诟谇灰度grid 画分格线griddata 规矩化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计对象H hharmmean 折衷平均值help 在线帮忙helpwin 交互式在线帮忙helpdesk 打开超文本情势用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数盘算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分化成嵌套情势hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iifelseelseif 前提分支构造ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操纵ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标改变成多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提醒用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 应用FFT插值intro Matlab自带的入门引诱inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的精确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组雷同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全体元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保存状况则为真isieee 若盘算机履行IEEE规矩则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检讨是否属于指定集isnan 若长短数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀少矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号盘算Z反变换J j , K kjacobian 符号盘算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号盘算中获得Jordan尺度型keyboard 键盘获得掌握权kron Kronecker乘律例则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性图例线性化线性化天然对数load 从MAT文件读取变量log 天然对数log10经常应用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按症结字搜刮M文件lower 转换为小写字母非线性魔方阵中位数垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类界说的所有办法函数mex 产生MEX文件编译情况的预设置指令mfunlis 能被mfun盘算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮忙min 找向量中最小元素mkdir 创建目次mkpp 逐段多项式数据的了了化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号盘算多变量Taylor级数睁开N nndims 求数组维数NaN 非数（预界说）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 预备新的缺省图.轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态散布累计概率密度函数normest 估量矩阵2范数norminv 正态散布逆累计概率密度函数normpdf 正态散布概率密度函数normrnd 正态随机数零空间num str公分母微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时光轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示成果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方法orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩展内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜刮路径的指令pathtool 搜刮路径治理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab供给的典范三维曲面permute 广义转置pi （预界说变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松散布逆累计概率散布函数poissrnd 泊松散布随机数产生器pol2cart 极或柱坐标变成直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特点多项式.根集对应的多项式poly2str 以习惯方法显示多项式poly2sym 双精度多项式系数改变成向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 盘算多项式的值polyvalm 盘算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 盘算分段多项式pretty 以习惯方法显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模子printsys 以习惯方法显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送盘算程序profile 函数文件机能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目次Q qquad 低阶法盘算数值积分quad8 高阶法盘算数值积分(QUADL) quit 推出Matlab 情况quiver 二维偏向箭头图quiver3 三维偏向箭头图R rrand 产生平均散布随机数randn 产生正态散布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒前提数估量real 复数的实部reallog 在实数域内盘算天然对数realpow 在实数域内盘算乘方realsqrt 在实数域内盘算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框" rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数.大小residue 部分分式睁开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot??内存变量散点图散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联衔接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 依据符号取值函数signum 符号盘算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模子simget 获取SIMULINK模子设置的仿真参数simple 查找最短情势的符号解simplify 符号盘算中进行简化操纵simset 对SIMULINK模子的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库阅读器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价能人!。

matlab中xrange用法题目：Matlab中xrange的使用方法详解引言：Matlab是一种强大的数值计算与科学可视化工具，广泛应用于工程、科学、数据分析等领域。

而在Matlab中，xrange函数是一个非常常用和重要的函数之一。

本文将详细介绍xrange函数的概念、用法和示例，帮助读者全面了解和掌握该函数。

第一部分：概述1.1 函数定义：xrange函数用于生成一个整数序列。

1.2 函数语法：xrange(start, end, step)，其中start表示起始值，end表示结束值，step表示每一步的增量。

第二部分：使用方法2.1 基本用法：最简单的使用方法是在命令行中直接调用xrange函数。

比如，输入xrange(1, 10)将生成从1到10的整数序列(默认步长为1)。

2.2 参数解释：除了基本用法外，xrange函数还可以接收其他参数进行更灵活的使用。

其中，start参数指定序列的起始值，end参数指定序列的结束值，step 参数指定增量值(默认为1)。

2.3 步长设置：通过设置step参数，可以实现自定义的步长。

可以设置step为负数，实现逆序序列；可以设置step为小数，实现浮点数序列。

2.4 变量赋值：xrange函数返回一个生成器(generator)对象，可以将其赋值给一个变量，以便后续使用。

2.5 使用for循环：生成器对象可以直接用于for循环中遍历元素。

例如，for i in xrange(10)表示可以遍历从0到9的整数。

第三部分：示例演示3.1 默认步长示例：假设我们需要生成从1到10的整数序列，可以使用xrange(1, 11, 1)函数。

3.2 步长为负数示例：如果我们需要生成逆序的序列，可以使用xrange(10, 0, -1)函数。

3.3 步长为小数示例：有时候我们需要生成浮点数序列，可以使用xrange(1, 10, 0.5)函数。

第四部分：扩展应用4.1 使用xrange函数进行循环控制：通过遍历xrange函数的生成器对象，可以为循环提供更加灵活的控制条件和步长。

matlab中rand函数
matlab中rand函数是个很常用的函数，在matlab中
它的应用非常广泛，经常被用来生成随机数。

它返回一个或多个 0-1 之间的随机数，它实际上是一个伪随机数，因为它是基于种子（seed），这样使得结果重复可预测。

具体来说，当每次调用该函数时，rand都会返
回一个在 0 到 1 之间（包括 0 和 1）的浮点数。

这
个函数可以以行向量（一维数组）或矩阵（多维数组）的形式返回多个随机数，同时也可以返回一个指定维度的矩阵。

Rand 函数同时也是matlab中非常重要的一个统计函数，它可以产生单变量和多变量的概率分布。

常用的概率分布有均匀分布（Uniform）、正态分布（Normal）、指
数分布（Exponential）、泊松分布（Poisson）等等。

例如，rand函数可以产生均匀分布中的随机变量，而randn函数可以产生正态分布中的随机变量。

这些函数
使得matlab可以研究概率分布下的某些特定模型，并
分析它们在特定的应用场景下的表现。

除了rand的本身的功能，由于它也具备随机性，所以
它也可以用于实现计算机程序中的模拟场景，例如，在游戏开发中使用rand进行模拟，在金融市场中使用rand进行模拟。

此外，rand函数也经常用于控制程序的行为，例如随机选择一个程序流处理特定程序，或者在程序运行中选择一个随机函数，以及其它类似的应用场景。

总之，matlab中rand函数是一个非常强大和常用的函数，它不仅可以用来生成随机数，还可以用来生成一组概率分布的随机变量，同时还可以用来实现在计算机程序中的模拟模型。

在Matlab中，abs函数是非常常用的一个函数，它用于计算数组或矩阵中每个元素的绝对值。

也就是说，无论元素的值是正数、负数还是零，abs函数都可以将其转化为非负数。

在本文中，我将介绍abs函数的基本用法及其在实际工程中的应用。

二、abs函数的基本用法在Matlab中，abs函数的基本用法很简单，它可以接受一个数组或矩阵作为输入，然后输出一个与输入大小相同的数组或矩阵，只不过其中的每个元素都变成了其绝对值。

以下是abs函数的基本语法：1. 语法```matlabB = abs(A)```其中，A可以是任意大小的数组或矩阵，而B则是与A大小相同的数组或矩阵，其中的每个元素都是对应A中元素的绝对值。

2. 示例为了更好地理解abs函数的基本用法，我们可以通过一个简单的示例来进行说明。

假设有一个大小为3×3的矩阵A，其元素为：```matlabA = [-1 2 -3; 4 -5 6; -7 8 -9];```那么，通过调用abs函数，可以得到一个新的与A大小相同的矩阵B，其每个元素都是对应A中元素的绝对值，即：B = abs(A);```B的结果将会是：```matlabB = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];```从这个例子可以看出，abs函数的作用非常简单直观，它可以将任意数组或矩阵中的元素转化为非负数，而不改变其大小和形状。

三、abs函数的实际应用除了其基本的绝对值计算功能外，abs函数在实际工程中还有许多应用。

以下我们将介绍abs函数在数学建模、信号处理和图像处理等领域的具体应用。

1. 数学建模在数学建模中，经常会遇到需要处理不同元素的绝对值的情况。

在求解优化问题时，需要将目标函数中的负值转化为正值，这时就可以使用abs函数。

又或者在处理数据不确定性时，需要计算误差的绝对值，同样也可以使用abs函数。

在这些情境中，abs函数可以很方便地将数学模型中的复杂问题转化为简单问题。

matlab sigma用法Matlab中的sigma函数用法Matlab是一种广泛应用于科学、工程及数学领域的计算机软件，提供了强大的数值计算和数据分析功能。

其中，sigma函数是Matlab中一个常用的函数，用于实现求和运算。

在本文中，我们将介绍Matlab中sigma函数的用法和一些实际应用案例。

1. sigma函数的基本用法在Matlab中，sigma函数用于实现对数列或向量中元素的求和运算。

其基本语法格式如下：```Matlabsum = sigma(expression, start_index, end_index)```其中，expression是一个表达式，用于计算每个元素的值；start_index表示求和的起始位置；end_index表示求和的结束位置。

sigma函数会将expression在start_index到end_index范围内的所有元素进行求和，并将结果存储在sum变量中。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用sigma函数实现对向量元素的求和：```Matlabv = [1, 2, 3, 4, 5];result = sigma(v(i), 1, length(v));disp(result);```在这个示例中，我们定义了一个向量v，并使用sigma函数对其元素进行求和。

其中，expression为v(i)，表示对向量v中的每个元素进行求和；start_index为1，表示求和从第一个元素开始；end_index为length(v)，表示求和到向量v的最后一个元素。

最终，求和结果将输出到屏幕上。

2. sigma函数的高级用法除了基本的求和运算外，sigma函数在Matlab中还具有一些高级功能。

下面是一些常见的高级应用案例：2.1. 求和运算的条件约束有时候，我们希望对数列或向量中满足特定条件的元素进行求和。

在这种情况下，可以使用条件判断语句结合sigma函数来实现。

Matlab中常见函数的用法1 size（）函数1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。

2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。

3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1、2或者3为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。

其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。

如果A为一个二维数组，则可以将其看成一个第三维为1的数组，即size（A，3）的返回值为1。

2 padarray（）函数B = padarray(A,padsize,padval,direction)A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。

padval和direction分别表示填充方法和方向。

它们的具体值和描述如下：Padval选项：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展；'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展；'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。

Direction选项：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充；'post'表示在每一维的最后一个元素后填充；'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。

若参量中不包括direction，则默认值为'both'；若参量中不包含padval，则默认用0来填充。

若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。

在MATLAB中，我们经常需要将计算结果保存在矩阵中，以便后续分析和处理。

为了实现这一功能，MATLAB提供了一些方便实用的函数，让我们能够快速、高效地进行操作。

在本文中，我将为您介绍一些常用的函数，以及它们的用法和特点。

1. zeros和ones函数在MATLAB中，我们经常需要创建一个特定大小的全零矩阵或全一矩阵。

这时，可以使用zeros和ones函数来实现。

若需创建一个3×3的全零矩阵，可以使用以下代码：```matlabA = zeros(3, 3);```同样地，若需要创建一个2×4的全一矩阵，可以使用以下代码：```matlabB = ones(2, 4);```这样，我们就能够快速创建所需大小的全零矩阵或全一矩阵，并将其用于存储计算结果。

2. 索引赋值在计算过程中，我们可能需要将计算结果逐步保存在矩阵的不同位置。

这时，可以使用索引赋值来实现。

若需将一个值赋给矩阵A的第2行第3列，可以使用以下代码：```matlabA(2, 3) = value;```这样，我们就能够将计算结果按照需求保存在矩阵中的特定位置。

3. 矩阵拼接有时，我们需要将多个矩阵拼接成一个更大的矩阵，以便进行整体分析和处理。

在MATLAB中，可以使用vertcat和horzcat函数来实现垂直和水平拼接。

若需要将矩阵A和矩阵B垂直拼接成一个新矩阵C，可以使用以下代码：```matlabC = vertcat(A, B);```同样地，若需要将矩阵A和矩阵B水平拼接成一个新矩阵D，可以使用以下代码：```matlabD = horzcat(A, B);```这样，我们就能够方便地将多个矩阵拼接成一个更大的矩阵，并将计算结果保存其中。

4. 结论与回顾通过本文的介绍，我们了解了在MATLAB中如何使用一些常用的函数来将计算结果保存在矩阵中。

zeros和ones函数能够快速创建全零矩阵和全一矩阵；索引赋值能够将计算结果保存在矩阵的特定位置；vertcat和horzcat函数能够将多个矩阵拼接成一个更大的矩阵。

matlab里cumsum函数在MATLAB中经常使用的一个内置函数是cumsum函数。

Cumsum函数是累加函数的缩写，用于计算向量中元素的累积和。

本文将详细介绍cumsum函数的用法和工作原理。

一、函数语法cumsum函数的语法如下：Y = cumsum(X)其中，X 是一个向量或矩阵，Y 是元素的累积和向量或矩阵。

Y 的大小与 X 相同。

二、函数功能cumsum函数的主要功能是计算向量或矩阵的元素的累积和。

这意味着每一个元素都是从第一个元素开始累加，一直到当前元素为止。

例如，假设有一个向量 A，包含如下元素：A = [2, 3, 5, 7, 9]使用 cumsum 函数对 A 进行操作：B = cumsum(A)结果将是一个新的向量 B，包含如下元素：B = [2, 5, 10, 17, 26]我们可以看到，B 的第一个元素是与 A 相同的，但 B 的每个后续元素是通过将相应位置的元素和累加到先前所有元素来计算的。

三、示例以下示例将演示如何在MATLAB中使用cumsum函数。

1. 计算向量的累积和假设有一个包含整数的向量：A = [1 2 3 4 5]我们可以使用cumsum函数来计算 A 的元素的累积和：B = cumsum(A)运行上述代码后，你将会得到一个向量B，它包括元素1，3，6，10，15。

2. 计算矩阵每列的累积和cumsum函数也可以应用于矩阵。

假设我们有如下的矩阵：C = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]我们可以通过将cumsum函数应用到每一列来计算矩阵C的每列的累积和：D = cumsum(C)结果将是一个新的矩阵D，包含如下元素：1 2 35 7 912 15 18我们可以看到，新矩阵D的每一列都是原始矩阵C中相应列的元素的累积和。

四、结论总之，cumsum函数是MATLAB中的一种内置函数，主要用于计算向量或矩阵中元素的累积和。

该函数非常灵活，可以应用于多种数据形式。

reshape在matlab中的用法1. 简介在matlab中，reshape是一个非常有用的函数，用于改变数组的维度和形状。

它可以将一个数组重新排列为指定的维度和大小，而不改变数组元素的顺序。

reshape函数在数据处理和分析中经常被使用，可以帮助我们更方便地处理和分析数据。

2. reshape函数的语法reshape函数的语法如下：B = reshape(A, size)其中，A表示要重新排列的数组，size表示指定的新维度和大小。

返回值B是一个与A具有相同元素的新数组，但形状和维度与size参数指定的形状和维度相匹配。

3. reshape函数的示例下面通过几个示例来演示reshape函数的用法。

3.1 示例一假设有一个一维数组A，包含了1到12的整数：A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];我们想将这个一维数组重新排列为一个3行4列的二维数组。

可以使用reshape函数实现：B = reshape(A, [3 4]);得到的结果B为：B =1 4 7 102 5 8 113 6 9 12可以看到，原来的一维数组被重新排列为一个3行4列的二维数组。

3.2 示例二假设有一个3行4列的二维数组A：A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];我们想将这个二维数组重新排列为一个6行2列的二维数组。

可以使用reshape函数实现：B = reshape(A, [6 2]);得到的结果B为：B =1 75 119 26 123 810 4可以看到，原来的二维数组被重新排列为一个6行2列的二维数组。

3.3 示例三reshape函数还可以用于改变多维数组的形状。

假设有一个3维数组A，形状为2行3列2页：A(:,:,1) = [1 2 3; 4 5 6];A(:,:,2) = [7 8 9; 10 11 12];我们想将这个3维数组重新排列为一个6行2列的二维数组。

matlab饱和函数sat(x)饱和函数是一种常见的数学函数，在信号处理、控制系统等领域中经常使用。

在MATLAB中，饱和函数通常表示为sat(x)，它的定义如下：当x小于等于-1时，sat(x)等于-1；当x大于-1且小于等于1时，sat(x)等于x；当x大于1时，sat(x)等于1。

饱和函数的作用是将输入信号限制在一个特定的范围内。

它能够将输入信号的幅值限制在-1到1之间，超过这个范围的部分将被截断。

饱和函数在实际应用中具有重要的意义。

例如，在控制系统中，饱和函数可以用来限制控制信号的幅值，使其不超过设定的范围，从而避免系统过载或失效。

在信号处理中，饱和函数可以用来限制信号的幅值，防止信号过大或过小对系统产生不良影响。

除了在控制系统和信号处理中的应用，饱和函数还可以在其他领域中发挥作用。

例如，在神经网络中，饱和函数可以用来模拟神经元的激活函数，限制神经元的输出在一个特定的范围内。

在图像处理中，饱和函数可以用来调整图像的对比度，使图像的亮度不超过最大值或最小值。

在MATLAB中，可以使用内置的饱和函数来实现对输入信号的限制。

例如，可以使用以下代码来实现对输入信号x的限制：```matlaby = max(min(x, 1), -1);```这段代码中，max函数用来将x限制在1的上限内，min函数用来将x限制在-1的下限内，从而得到限制后的信号y。

除了使用内置的饱和函数，我们还可以自己编写饱和函数的代码。

例如，可以使用以下代码来实现饱和函数的功能：```matlabfunction y = sat(x)if x <= -1y = -1;elseif x > -1 && x <= 1y = x;elsey = 1;endend```这段代码中，我们使用if-elseif-else语句来实现对输入信号x的限制，从而得到限制后的信号y。

总结起来，饱和函数是一种常见的数学函数，在信号处理、控制系统等领域中具有重要的应用。

fprintf在matlab中的用法fprintf函数是MATLAB中一个非常常用的函数，它的作用是将数据以指定的格式输出到文件或者命令行。

在MATLAB编程中，往往需要将变量的值输出到命令行或者文本文件中以便于调试或者方便后续处理。

通过使用fprintf函数，我们可以更加灵活地控制输出的格式和内容。

下面是关于fprintf在MATLAB中的用法：1. 打开或者创建文件在使用fprintf函数之前，需要先打开一个文件以便于将数据输出到该文件中。

可以使用fopen函数打开一个文件，这个函数会返回一个文件标识符，用于后续的文件读写操作。

例如：fid=fopen('text.txt','w');这个语句打开一个名为text.txt的文件，并且以"w"模式打开，表示以写模式打开文件。

如果文件不存在，就会创建一个新的文件。

如果文件已经存在，该函数会将文件清空，然后可以写入新的数据。

2. 使用fprintf输出数据一旦文件打开成功，就可以使用fprintf函数输出数据到该文件中。

格式如下：fprintf(fid,format,variable1,variable2,...);其中，fid表示文件标识符，format表示输出的格式，variable1,variable2等表示需要输出的变量。

例如：fprintf(fid,'Happy Birthday! Todayis %d/%d/%d.\n',month,day,year);这个语句将输出一个生日祝福，并且将当前日期以月/日/年的格式输出到文件中。

也可以直接将数据输出到命令行：fprintf(format,variable1,variable2,...);例如：fprintf('The result is %f.\n',x);这个语句将输出一个字符串和一个变量值，其中%f占位符表示输出一个浮点数。

matlab中feval函数的用法feval函数：【简介】feval函数是MATLAB中经常使用的一种函数,它的功能是评估字符串中的表达式或函数，并根据可选参数返回一个结果。

它可以用来处理一些特定的函数和变量，返回他们的值。

【语法】FEVAL（函数，X1，X2，…）其中：函数：要处理的函数或函数名；X1，X2，…：用于指定函数参数的数值。

【功能】（1）feval函数可以让用户用字符串编写一个函数，同时还能让用户运用传入函数参数让字符串函数执行。

（2）feval函数可以用来进行函数优化。

对于复杂函数，可以使用feval函数对其最大值，最小值进行查找。

（3）可以通过feval函数实现求解微分方程。

feval函数可以用来定义一个微分方程系统，而变量传入函数中可以用以更新该系统的最新解。

【使用方法】（1）用作表达式处理：首先，定义一个字符串表示的函数，例如：str = "y=2*x+3"；其次，使用feval函数求该表达式函数在x=5处的值：y=feval(str,x)。

当x=5时，y=2*5+3=13；（2）非线性方程函数求解：首先，定义一个字符串表示的非线性方程，例如：str = "sin(x)=cos(x)"；其次，使用feval函数求方程的根：x=feval(str,x)。

若此方程的解是x=pi，则feval 函数的结果即为x=pi。

【实例】计算根x的三次方程的解：第一步，定义系数：a=1,b=-5，c=2，d=-3；第二步，定义一个字符串函数：str = "a*x^3+b*x^2+c*x+d=0"；第三步，使用feval函数求出三次方程的解：x = feval(str,x)；经过运行后，即可得到x=1.5、-1、-0.5三个解。

matlabdot函数MATLAB中的“dot函数”是一种广泛使用的函数，它可以实现在矩阵和向量之间进行乘法运算。

在这篇文章中，我们将详细介绍这个函数的作用和用法。

一、函数的定义及作用MATLAB中的“dot函数”是一种用于计算矩阵和向量乘法的函数。

它返回两个输入参数的点积或内积，即两个向量乘积中各个相应元素乘积的和。

dot函数的作用是对于两个向量a和b，计算出它们的点积$c = a·b$。

如果a和b是矩阵，则对于它们的每一列，函数的输出相当于该列的点积。

二、函数语法及参数说明该函数的语法如下所示：c = dot(a,b)其中a和b是输入的向量或矩阵，c是输出的点积。

需要注意的是，当使用dot函数时，输入向量必须是一维的，而矩阵可以是二维的，在这种情况下dot函数的输出与每一列的点积有关。

三、代码示例下面是一个使用 MATLAB 中 dot 函数的简单示例，它计算了两个向量[1,2,3]和[4,5,6]的点积：a = [1 2 3];b = [4 5 6];c = dot(a,b)输出结果为：32那么，对于矩阵的运算怎么处理呢？我们可以再看一个例子：a = [1 2 3; 4 5 6];b = [7 8; 9 10; 11 12];c = dot(a,b)输出结果为：58 64这里，a矩阵的列数是3个，b矩阵的行数也是3个，因此输出结果共有3列。

其中，第一列的第一个元素的值是$a_{11} × b_{11} + a_{21} × b_{12} = 1 × 7 + 4 × 9 = 43$。

例如，第二列的第二个元素的值是$a_{12} × b_{21} + a_{22} × b_{22} = 2 × 8 +5 × 10 = 58$。

四、小结总之，MATLAB中的“dot函数”是一个强大的计算工具，主要用于计算向量和矩阵之间的乘积，在实际应用中经常用到。

matlab函数dir用法Matlab是一种专门用于科学计算和数据可视化的计算机语言，它具有很多功能强大的工具箱。

其中，dir函数是Matlab中经常用到的一个函数，它主要用于列出指定目录中的文件和文件夹。

dir函数的使用非常简单，只需要输入指定目录的名称即可。

在这里我们将详细介绍dir函数的使用方法。

1. 基本语法dir函数的基本语法如下：```matlabdir path```其中，path是指定的目录名称，可以是相对路径或绝对路径。

相对路径是相对于运行Matlab的当前工作目录而言的，绝对路径则是指定目录的完整路径。

例如，下面的命令列出了当前工作目录下的所有文件和文件夹：```matlabdir```如果要列出目录下指定类型的文件，可以在path参数中使用通配符。

例如，下面的命令列出了当前工作目录下所有以“.m”结尾的文件：```matlabdir('*.m')```2. 输出结果格式当使用dir函数列出目录下的文件时，返回的结果是一个结构体数组。

每个结构体代表一个文件或文件夹，包含了文件名、路径、大小、日期等信息。

下面是一个示例：```matlab>> files = dir;files =20×1 struct array with fields:namefolderdatebytesisdirdatenum```这个结构体数组中包含20个元素，每个元素代表一个文件或文件夹。

可以使用结构体的字段名称来访问结构体的内容。

例如，可以使用files(i).name访问第i个元素的文件名。

3. 文件和文件夹的区别可以通过访问结构体中的isdir字段来区分文件和文件夹。

当isdir为1时，表示该元素代表一个文件夹，否则为0。

4. 其他参数dir函数还有一些可选参数，可以用来控制列出文件的方式。

其中，最常用的参数包括“-s”和“-t”。

使用“-s”参数可以按文件大小对文件排序。

Matlab中函数cat的用法1.概述在M at la b中，`c at`函数是一个非常有用的函数，用于连接多个数组，并按照指定维度进行拼接。

它在数据处理和数组操作中经常被用到，可以实现数据的分组、合并等操作。

本文将介绍`ca t`函数的基本用法和一些常见的应用场景。

2.基本用法`c at`函数的基本语法如下：```C=ca t(di m,A1,A2,...)```其中，`di m`表示要连接的数组的维度，`A1,A2,...`表示要连接的数组。

返回值`C`是连接后的新数组。

举个例子，假设现在有两个数组：```m at la bA=[1,2,3;4,5,6];B=[7,8,9;10,11,12];```我们想要将这两个数组按照行的维度进行连接，可以使用`c at`函数：```m at la bC=ca t(1,A,B);```此时，`C`的结果为：```C=[1,2,3;4,5,6;7,8,9;10,11,12];```可以看到，`ca t(1,A,B)`将数组A和B按照行的维度进行拼接。

3.广义的连接除了在维度上进行连接，`c at`函数还支持在不同维度上进行连接，实现更广义的数组拼接操作。

我们可以通过指定不同的维度参数来实现不同的连接方式。

3.1.列连接如果我们需要将两个数组按照列的维度连接，可以使用`c at`函数的第一个参数设置为2：```m at la bD=ca t(2,A,B);```此时，`D`的结果为：```D=[1,2,3,7,8,9;4,5,6,10,11,12];```可以看到，`ca t(2,A,B)`将数组A和B按照列的维度进行拼接。

3.2.多维连接除了在一维数组上进行连接，`c at`函数还支持在多维数组上进行连接。

我们可以通过指定更高维度的参数来连接多个数组。

举个例子，假设现在有三个数组：```m at la bM=[1,2;3,4];N=[5,6;7,8];P=[9,10;11,12];```我们可以使用`c at`函数将这三个数组按照高维度进行连接：```m at la bE=ca t(3,M,N,P);```此时，`E`的结果为：```E(:,:,1)=[1,2;3,4];E(:,:,2)=[5,6;7,8];E(:,:,3)=[9,10;11,12];```可以看到，`ca t(3,M,N,P)`将数组M、N和P按照第三个维度进行拼接。

一、概述在MATLAB中，coeffs是一个非常常用的函数，它用于求解多项式的系数。

在工程、数学和科学领域中，经常需要对多项式进行分析和计算，而coeffs函数能够快速准确地得到多项式的系数，为进一步的计算和分析提供了方便。

本文将详细介绍coeffs函数的用法，包括基本语法、参数说明以及实际应用。

二、基本语法在MATLAB中，coeffs函数的基本语法如下：coeffs(poly)其中，poly为一个多项式向量，表示多项式的系数。

该函数将返回一个列向量，列向量的每一行表示多项式某一次项的系数。

三、参数说明1. poly：多项式系数组成的向量。

在输入参数时，需要按照多项式的次数从高到低的顺序排列系数。

四、示例下面通过几个示例来演示coeffs函数的具体用法。

1. 求解一阶多项式的系数假设有一个一阶多项式 y = 2x + 3，其系数向量为[2, 3]，则可以通过coeffs函数来求解：```matlabpoly = [2, 3];res = coeffs(poly);disp(res);```运行该代码后，将得到结果[2; 3]，表示一阶多项式的系数分别为2和3。

2. 求解二阶多项式的系数再假设有一个二阶多项式 y = 3x^2 + 2x + 1，其系数向量为[3, 2, 1]，同样可以通过coeffs函数来求解：```matlabpoly = [3, 2, 1];res = coeffs(poly);disp(res);```运行该代码后，将得到结果[3; 2; 1]，表示二阶多项式的系数分别为3、2和1。

五、注意事项在使用coeffs函数时，需要注意以下几点：1. 参数poly必须是一个一维向量，不能是矩阵或多维数组。

2. 系数向量poly中的元素顺序必须符合多项式从高到低的顺序排列。

六、实际应用coeffs函数在实际应用中具有广泛的用途，特别是在信号处理、控制系统设计、数值分析和优化算法等领域。

matlab中powerPower函数是Matlab中一个非常常用的函数之一。

该函数用于求解一个数的幂运算。

在Matlab中，这个函数有两个常用的用法。

第一种用法是求解标量的幂，也就是将一个数取到某个数次方的结果。

第二种用法是对矩阵元素分别取幂。

这两种用法在Matlab中都有对应的实现方式。

下面我们将分别介绍这两种用法。

1. 标量取幂使用power函数对标量进行幂运算的方法如下：y = power(x,p)其中x为底数，p为幂次数，y为结果。

下面是一个例子：x = 2; p = 4; y = power(x,p)y = 16这个例子中，我们将2的4次方计算出来，并将结果赋值给变量y。

另外，我们也可以使用符号^来实现幂运算，例如上面的例子可以写成：y = x^p;这两种方式的效果是一样的。

另外，power函数同样支持将矩阵的每个元素进行幂运算的操作。

这个功能在计算机视觉和图像处理中经常用到，可以实现对图像的调整和变换操作。

下面我们将介绍对矩阵元素进行幂运算时如何使用power函数。

2. 矩阵元素幂运算使用power函数对矩阵进行幂运算的方法如下：Y = power(X,p)其中X为输入矩阵，p为幂次数，Y为输出矩阵。

下面是一个例子：X = [1 2; 3 4]; p = 2; Y = power(X,p)Y = [1 4; 9 16]这个例子中，我们将矩阵X的所有元素都取平方，得到了一个新的矩阵Y。

如果我们需要对矩阵中的某一列或某一行进行幂运算，可以使用Matlab中的冒号操作符。

例如，如果我们想对矩阵中的第二列进行平方操作，可以修改上面的代码如下：X = [1 2; 3 4]; p = 2; Y = X; Y(:,2) = power(X(:,2),p)Y = [1, 4; 3, 16]这个例子首先将矩阵X赋值给Y，然后只对矩阵中第二列的元素进行平方操作，得到了新的矩阵Y。

总结Matlab中的power函数非常方便，在进行基本数学运算时经常会用到。

matlab中vars函数vars函数是MATLAB中一种非常有用的函数，它可以用于查看当前工作空间中所有变量的名称和属性。

通过使用vars函数，我们可以快速了解当前工作空间中存在哪些变量，并获取这些变量的基本信息。

本文将详细介绍vars函数的用法和功能。

在MATLAB中，我们经常需要处理大量的数据和变量。

在进行复杂的计算和分析之前，了解当前工作空间中存在哪些变量以及这些变量的属性是非常重要的。

这时，vars函数就能派上用场了。

我们可以通过调用vars函数来查看当前工作空间中所有变量的名称和属性。

使用vars函数非常简单，只需要在命令窗口中输入"vars"即可。

执行这个命令后，MATLAB会列出当前工作空间中所有变量的名称，并显示它们的属性。

这些属性包括变量的数据类型、大小和保存路径等。

当我们调用vars函数时，它会返回一个struct数组，每个元素对应一个变量。

我们可以通过访问这个struct数组的不同字段来获取变量的具体信息。

例如，我们可以使用"vars().name"来获取变量的名称，使用"vars().class"来获取变量的数据类型。

除了获取单个变量的信息外，vars函数还可以用于获取多个变量的信息。

我们可以通过在vars函数中传入变量名的列表来指定要查看的变量。

例如，如果我们想查看变量A和变量B的信息，可以使用"vars('A', 'B')"来实现。

在实际使用vars函数时，我们可能会遇到一些特殊情况。

例如，当工作空间中存在大量变量时，我们可能只想查看某个特定类型的变量。

这时，我们可以在vars函数中加入额外的参数，以实现筛选功能。

例如，如果我们只想查看数据类型为double的变量，可以使用"vars('double')"来实现。

除了查看变量的基本信息外，vars函数还可以用于检查变量是否存在。