0107.多能互补能源互联架构下的储能系统解决方案-刘辉

考虑车网互动的风-光-车-储微网容量配置方法*刘舒真1，崔昊杨1*，刘昊1，张明达2，孙益辉2，史晨豪3（1.上海电力大学电子与信息工程学院，上海200090；2.国网浙江宁波市奉化区供电有限公司，浙江宁波315500；3.上海电力大学电气工程学院，上海200090）随着化石能源的日益匮乏和环境的不断恶化，以风能和太阳能为代表的新能源具有绿色、清洁、可再生等优点而受到关注。

然而，高渗透率下的新能源出力的不确定性，也给电网运行带来新的挑战。

另一方面，“新基建”的建设给电动汽车（electric vehicle，EV）带来新的热潮，电动汽车规模化入网成为必然趋势。

特别地，以车网互动（vehicle to grid，V2G）模式接入电网后，电动汽车作为一种能量密集型移动储能单元，在平滑区域能量波动的同时提高可再生能源的接纳能力和利用效率。

因此，以风-光-车-储为能量单元的微电网系统的优化配置与管理，逐渐成为研究热点。

在风-光-车-储微电网的优化配置领域，文献[8]结合电动汽车与分布式电源的时空、时序特性，协同规划分布式电源与电动汽车充电站；文献[9-10]建立路径选择模型、耦合交通网与电力网，优化微电网容量配置方案。

以上文献均考虑分布式电源与电动汽车的协同规划，但忽略了对电动汽车充放电引导，所形成的规划方案存在容量浪费，投资额度大，回报周期长等问题。

另外一方面，已有研究或集中于对给定的微电网，研究电动汽车的充电引导策略。

文献[11-12]基于价格激励政策探究电动汽车摘要：以车网互动模式接入微电网后，电动汽车可与分布式电源在微电网内有机集成，促进二者的应用，有助于提高整体的运行能效。

因此，针对风-光-车-储微电网系统的电动汽车充电引导及微源容量优化问题，文章提出了一种考虑车网互动的风-光-车-储微电网容量配置方法。

首先建立了基于电价激励的电动汽车有序排队充放电模型，引导电动汽车充放电行为有序化；接着兼顾经济效益和联络线功率波动值，建立风-光-车-储微电网系统容量多目标优化模型；然后利用NSGA-II算法优化微源容量配置；最后通过不同场景下规划结果的对比，分析不同电动汽车调度策略对规划方案效益和联络线功率波动的影响。

多能互补系统助力建筑节能
刘予
【期刊名称】《供热制冷》
【年(卷),期】2014(000)006
【摘要】随着我国环境以及能源结构调整步伐的加快,可再生能源产品越来越受消费者关注。

据有关专家分析,现阶段,单一的能源利用形式都有其不足,无法同时满足节能高效,经济安全的消费需求,而多能互补将是未来发展的一个重要趋势。

各相关部门也将大力支持与推进多能源互补系统的发展。

【总页数】1页(P54-54)
【作者】刘予
【作者单位】江苏迈能高科技有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TU111.48
【相关文献】
1.多能互补系统在建筑节能领域的研究现状
2.从建筑节能到冷链系统丹佛斯助力中国“绿色城镇化”
3.高新技术产品助力既有建筑节能改造——以生活二次加压变频供水系统节能改造为例
4.大庆利汇建筑节能与保温一体化系统助力砖厂改造升级
5.电地暖系统普及成趋势助力建筑节能发展
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多能源系统协同管控平台架构随着能源需求的不断增长和环境污染问题的日益严重，人们对创新能源解决方案的需求越来越迫切。

多能源系统成为解决该问题的一个重要方向，它将不同能源形式（如电力、燃气、热能等）进行有效整合和协同利用，以提高能源利用效率并降低碳排放。

然而，多能源系统的复杂性和多样性使得其协同管控成为一个巨大的挑战。

为了解决这个问题，多能源系统协同管控平台应运而生。

一、多能源系统协同管控平台概述多能源系统协同管控平台是一个集成了各种技术与智能算法的信息管理系统，旨在通过对各类能源设备进行全面监管和智能调度，实现多能源之间的高效协同与优化。

该平台利用大数据分析、人工智能等先进技术，将不同能源设备的数据高度集成，实现全面监控和智能分析，从而帮助操作人员做出精确决策，提高能源系统运行效率。

二、多能源系统协同管控平台架构1. 前端数据采集与传输层：该层负责从各个能源设备（如光伏发电、风力发电、电池储能等）中采集数据，并将数据传输到平台。

采集方式可以通过传感器、数据接口等多种形式实现，确保准确和实时性。

2. 数据处理与存储层：该层负责对采集到的数据进行处理和存储。

处理过程包括数据清洗、数据融合和数据质量检查等，以确保数据的准确性和完整性。

处理后的数据将存储在数据库中，供后续分析和调度使用。

3. 数据分析与智能算法层：该层利用大数据分析和人工智能技术，对存储在数据库中的数据进行分析和挖掘。

通过建立数学模型和算法，对能源系统进行建模和优化，并使用智能算法对系统进行调度和控制，以实现多能源系统的高效协同和优化。

4. 可视化与人机交互层：该层将数据处理和分析结果以直观易懂的方式展示给操作人员。

通过图表、曲线等可视化方式，形象地展示能源系统的运行状态和效率指标，并提供操作界面，使操作人员可以进行远程监控和调度。

同时，该层也支持人机交互，使操作人员可以通过平台进行实时交流和指挥。

三、多能源系统协同管控平台的优势和应用1. 优势：多能源系统协同管控平台可以实现对能源系统的全面管理和智能调度，具有以下优势：- 提高能源利用效率：通过对能源数据进行分析和优化调度，平台可以最大限度地提高能源的利用效率，避免能源的浪费。

绿色冬奥高质量电力供应的关键技术、装备及应用-概述说明以及解释1.引言1.1 概述本文主要探讨绿色冬奥高质量电力供应的关键技术、装备及应用。

随着人们对环境保护和可持续发展意识的增强，绿色低碳已成为当今社会发展的主流趋势。

在冬奥会这样的全球性体育盛会中，电力供应不仅关乎比赛的顺利进行，更牵涉到对环境的保护和资源的利用。

因此，提高电力供应的质量、效率和环保性显得尤为重要。

本文将首先介绍绿色冬奥的背景，阐述为什么需要在冬奥会上倡导绿色低碳理念。

接着，我们将探讨高质量电力供应在冬奥会期间的重要性，分析其对赛事的意义和影响。

最后，将重点介绍电力供应中的关键技术、装备及应用，为实现绿色冬奥提供可靠的能源支持。

通过本文的阐述，希望能够引起公众对绿色电力供应的重视，推动电力行业向着更加环保、高效的方向发展。

1.2 文章结构本文主要分为引言、正文和结论三部分。

在引言部分，将概述文章的主题，介绍绿色冬奥的背景，以及本文的目的。

正文部分将详细讨论绿色冬奥的背景，重点阐述高质量电力供应的重要性，并介绍关键技术、装备及应用。

结论部分将总结关键技术对绿色冬奥的意义，展望未来电力供应的发展趋势，并进行最终的结论总结。

整体结构清晰明了，旨在全面探讨绿色冬奥高质量电力供应的关键技术、装备及应用。

1.3 目的本文的目的是通过介绍绿色冬奥高质量电力供应的关键技术、装备及应用，探讨如何在保障冬奥会比赛顺利进行的同时，实现对环境的保护和可持续发展。

通过深入分析相关技术和装备的应用，希望能够启发更多人关注并参与到绿色能源的推广和利用中，为打造绿色冬奥作出积极的贡献。

同时，通过对未来电力供应发展趋势的展望，希望为国家能源战略的制定和实施提供参考，推动我国能源产业向着更加清洁、高效、可持续的方向发展。

2.正文2.1 绿色冬奥的背景绿色冬奥是指在2022年北京冬奥会期间，通过采用清洁能源和低碳技术，最大限度地降低对环境的影响，并致力于打造一个环保、可持续的奥林匹克盛会。

科技成果——多能互补储能零污染高效冷暖系统技术所属类别重点节能技术适用范围清洁能源集中供冷供暖领域成果简介以多种能源方式互为补充，因地制宜，充分利用空气能、水源、污水源、海水源、地源、生物质能、余热、太阳能、谷电、弃电等多种形式的能量来源，通过高效储能系统耦合智能热力系统、能效管理系统、智慧能源系统、智能动力系统、智能电力系统、智慧管网系统及装配基础系统，转换为蒸汽、热水、暖气或冷气等高附加值的清洁能源。

关键技术（1）清洁能源多能互补，因地制宜选择清洁能源作为基础供暖负荷，采用多种能源相互结合的方式，保证供暖的稳定性；（2）配置储能系统，研发爱能森内循环热泵系统，改善现有清洁能源供暖技术；（3）高效、低成本的清洁能源供冷暖专用储能材料及系统；（4）智慧能源管理系统，实施监控用户端耗能情况，快速调节系统运行。

工艺流程能量收集→能量储存→能量转换→冷暖供给。

主要技术指标（1）极寒天气下，热泵能效比为1.896，通过降低热泵机组出口温度，保证系统正常运行，并且能够提高空气源的能效比，整个供暖季系统整体能效比为2.69；（2）系统输出负荷的快速反应，反应时间7-8mins；（3）储能系统保温效率好，保温效率98.4%；（4）通过储能系统提高循环水温度，缩短热泵机组融霜时间，占运行时间的比例为12.5%；（5）系统最终完成了清洁能源供暖改造，实现了不用气、不用煤、少用电、零排放、零污染、运行成本低、供暖效果稳定的功能目标。

技术水平通过科技查新报告、环境保护技术实证评估、环境保护技术成果鉴定。

技术相关专利已授权81项。

典型案例典型用户：雄安清洁能源冷暖站该项目根据当地各种能源的结构实际情况，针对现阶段清洁供热改造中出现的气荒电贵等问题提供有效的解决途径。

改造前：雄安新区安新县城建设路温泉花园小区南区采用2台水源热泵，利用一口约1500m深温泉井供暖及南北两区的生活热水；北区采用2台600kW的电磁炉及一台250m3蓄热水箱供暖。

一线纪实刘辉职工创新工作室成立于2011年，时任国网冀北电科院智能电网与新能源所副所长的刘辉，在新能源领域以技术创新作为科研团队的目标，工作室提出了“凝聚创新力量、服务绿色能源”的核心思路，致力于服务国家新能源战略、服务新能源发电企业、破解新能源并网瓶颈难题。

在工作室成长的过程中，刘辉不仅发挥了模范的带头引领作用，更致力于将整个工作室团队打造成为“敢打敢拼敢赢”的优秀队伍。

2018年12月，刘辉职工创新工作室被正式授牌成为北京市职工创新工作室。

厚积薄发 学以致用44岁的刘辉,给人的第一印象是朴实随和、爱开玩笑。

和他共事久了，就会发现，工作中的他认真严肃、喜欢思考，有时甚至让人觉得还有些苛刻。

“理论联系实际攻克系列生产难题的技术路线，始终致力于将所学所研转化为实际生产力，解决生产中的实际问题。

”对于创新，刘辉是这样理解的。

要做到学以致用离不开刘辉自身渊博的学识和敏锐的洞察力。

2012年5月14日沽源地区发生了国内首例因无功补偿装置投切引起的风机高电压脱网事件，事件发生后众人都摸不着头脑，不知从何下手分析。

这时，刘辉站了出来，果断推断此次高电压事件的发生是由于风电大发时期的无功调整过于灵敏引起的。

遵循这一思路顺利确定了脱网的诱因以及脱网事件的演变规律。

在随后8年的时间，刘辉带领工作室成员全力攻关，最终风电次同步谐振研究成果通过中国电机工程学会鉴定，河北沽源的谐振问题得到极大改善。

沽源谐振问题研究只是刘辉在多年专业工作中潜心研究、厚积薄发的一个缩影。

然而，厚积薄发说到容易做到难。

早八点上班、晚八点下班，一周六天的“886”模式已经成为他的工作常态，周末的会议室多半都能听到他和其他单位的同志或是高校老师畅谈交流的声音。

刘辉认为周末的时间拿来交流学习是一件快乐的事：“平日的事务性工作太多，周末能够自由学习的时间就显得非常宝贵。

”工作室其他成员在他的带动下也养成了积极认真对待工作的习惯，“周末来一天”也成为了创新工作室不成文的规矩。

能源行业能源互联网服务平台整体解决方案第1章能源互联网服务概述 (4)1.1 能源互联网发展背景 (4)1.2 能源互联网服务平台功能与价值 (5)1.3 国内外能源互联网发展现状与趋势 (5)第2章能源互联网服务平台架构设计 (6)2.1 总体架构 (6)2.1.1 基础设施层 (6)2.1.2 数据层 (6)2.1.3 平台层 (6)2.1.4 应用层 (6)2.2 技术架构 (6)2.2.1 微服务架构 (6)2.2.2 分布式计算与存储 (6)2.2.3 容器化部署 (6)2.2.4 云原生技术 (7)2.3 业务架构 (7)2.3.1 能源数据采集与处理 (7)2.3.2 能源监测与预测 (7)2.3.3 能源优化与调度 (7)2.3.4 能源交易与结算 (7)2.4 安全架构 (7)2.4.1 物理安全 (7)2.4.2 数据安全 (7)2.4.3 网络安全 (7)2.4.4 应用安全 (7)2.4.5 安全运维 (7)第3章数据采集与处理 (8)3.1 数据采集技术 (8)3.1.1 传感器技术 (8)3.1.2 通信接口技术 (8)3.1.3 远程数据采集技术 (8)3.2 数据传输与存储 (8)3.2.1 数据传输 (8)3.2.2 数据存储 (8)3.3 数据处理与分析 (8)3.3.1 数据预处理 (8)3.3.2 数据挖掘与分析 (8)3.3.3 数据可视化 (9)3.4 数据质量管理 (9)3.4.2 数据质量控制 (9)3.4.3 数据质量改进 (9)第4章用户服务与互动 (9)4.1 用户画像与需求分析 (9)4.1.1 用户基本属性：年龄、性别、职业、地域等； (9)4.1.2 能源消费行为：能源类型、消费时段、用能设备等； (9)4.1.3 消费习惯：支付方式、价格敏感度、服务偏好等； (9)4.1.4 需求分析：节能降耗、用能安全、便捷操作、个性化服务等方面。

电科院：打造特色科研品牌文｜赵婷“十三五”期间，国网冀北电科院紧抓京津冀协同发展、张家口可再生能源示范区、京张联合办奥等国家重大战略机遇，聚焦电网、发电企业安全、稳定、经济、环保运行的本质要求及面临的关键技术问题，在新能源并网及智能化运维、高压输变电、网源协调、火电厂节能环保等领域形成了独具特色的技术能力与科研品牌。

聚焦战略规划　加强技术攻关10月16日，2020年度中国电力科学技术奖拟授奖项目公示发布，电科院牵头项目《支撑新能源电力系统的虚拟同步机关键技术、装备与应用》拟授予一等奖。

项目第一完成人刘辉难掩喜悦地说：“高比例新能源是未来电网发展的必然趋势，电科院先试先行，努力探索，历时5年形成了未来可大规模推广的虚拟同步机应用模式，虚拟同步机技术是解决新能源电力系统调节能力不足的重要技术手段，为未来电网构建和安全稳定运行树立了标杆。

”电科院主动顺应能源变革，聚焦清洁能源发展，瞄准电力科技前沿，始终把创新摆在突出位置、作为第一动力，在风电次同步谐振机理与治理技术、火电机组协调优化与灵活控制、超特高压输变电设备状态检测、机组超低排放及电网环保效益评价等方面形成新的优势攻关方向，取得众多具有自主知识产权、引领技术发展的科技创新成果。

“十三五”期间，电科院共承担国家级科技项目8项，牵头国家电网有限公司总部项目25项，累计获得省部级（含国网公司）级科技奖励136项，参研的2项成果获国家科学技术二等奖，授权发明专利352项。

依托重点工程　强化试验研究6月29日，由电科院参与技术研发的张北可再生能源柔性直流电网示范工程正式投入运行，实现“用张北的风点亮北京的灯”，创造了12项世界第一。

26华北电业华北电业NORTHCHINA POWER2020/1127NORTH CHINA POWER从2016年开始，电科院积极牵头或参与国家重点研发计划及国网公司项目25项，项目经费达2600余万元，全面推进张北柔直工程调试运维技术储备，在建模仿真、运维方案、风险评估、控制技术等领域深入研究实践。

多能互补能源系统中储能原理及其应用摘要：随着科技的进步，人们的生活质量稳步提升，对电能需求量不断增加。

自然界中的不可再生能源随着逐年发电消耗，存储量越来越低。

化石燃料的使用对环境污染愈发严重，绿色可持续发展成为世界能源发展的主题。

清洁能源在中国能源体系中的地位不断上升，发展清洁能源将成为我国能源发展的必然趋势。

根据风电、光伏发电、生物质能、水电、氢能各自的特点建立多能互补能源系统，可以保证发电侧和用户侧的平衡，有效利用清洁能源。

能源体系的多能互补化是未来能源行业发展的重中之重。

多能互补可以促进清洁能源快速发展，打开多种电源并存的新局面，也会增加风电、光伏发电的消纳，挺高供电质量，保障电网安全稳定运行，助力“双碳”目标实现。

关键词：可再生能源；多能互补；储能技术；碳中和；电化学储能；氢能；压缩空气储能引言电能是现代社会中最重要、最方便的能源，但随着传统能源危机和地区不稳定因素，使得人们不得不寻找其替代品。

因此使用可再生能源代替传统能源发电的方式受到越来越多关注和重视，以太阳能发电为代表的可再生能源在解决能源不足、降低环境污染、改善能源结构等方面起到越来越重要的作用。

但因为其自身的波动性、随机性强和间歇性明显，对电力系统的供电稳定性运行始终存在着很多不确定性因素，直接影响了光伏发电的大规模发展与应用。

针对基于氢储能的光伏并网功率协调控制的研究已经越来越受到国内外学者的重视。

当今多数能源系统都是单独设计的，相互间没有协调控制方法。

因此提出由电气元件和多能互补策略集成的多能互补新能源电站的直流微电网系统模型，使多种互联能源循环使用，提高能源效率。

本文通过对系统功率出力平滑控制的控制研究，结合光能、化学能和电能的优点提出了一种多能互补新能源电站的协调控制策略。

1多能互补发电系统概述多能互补发电系统是一种集多种发电方式于一体的联合发电系统，主要依托于风力发电、光伏发电和抽水储能发电。

风力发电和光伏发电受时间因素影响较大，抽水储能受地理位置影响较大。

多站融合智慧能源系统设计方案设计方案：多站融合智慧能源系统概述：随着能源需求的不断增长和能源供给的不稳定性，多站融合智慧能源系统成为了解决能源问题的一个有效方案。

本设计方案旨在通过将多个能源站点进行融合，并应用智慧能源技术，实现能源的高效利用和管理。

系统组成：多站融合智慧能源系统由以下几个主要组成部分构成：1. 能源站点：系统将多个能源站点进行融合，包括太阳能光伏电站、风力发电站、地热发电站等能源站点。

每个能源站点会根据其特点和地理位置选择相应的能源类型，并与系统中的其他能源站点进行连接。

2. 智慧能源设备：每个能源站点都配备智慧能源设备，包括智能电网管理系统、智能电表、能源存储设备等。

这些设备能够对能源的生成、传输和消费进行实时监测和管理，实现能源的高效利用。

3. 智能能源云平台：系统拥有一个智能能源云平台，用于集中管理和调度不同能源站点的能源产出和需求。

云平台通过与各个能源站点进行数据交互，实时监测能源的产生和消耗情况，并基于智能算法进行优化调度，以提高能源利用效率和降低能源成本。

4. 用户端应用：用户可以通过智能手机或者电脑等终端设备，使用系统提供的用户端应用进行能源消费的监测和控制。

用户可以实时查看自己的能源消耗情况，并根据实际情况进行调整和优化。

工作流程：1. 数据采集：每个能源站点的智慧能源设备会对能源的产生和消耗进行实时监测，并将数据传输到智能能源云平台。

2. 数据分析和优化调度：智能能源云平台根据收集到的数据进行分析和优化调度，包括预测能源产出、计划能源存储和调度能源供给。

3. 能源供给和消耗：根据优化调度结果，智能能源云平台会将对应的能源供给到各个能源站点和用户端。

4. 用户端能源消费监控和控制：用户可以通过用户端应用实时监测和控制自己的能源消费情况，根据实际需求进行调整和优化。

优势和应用场景：1. 提高能源利用效率：通过对能源站点进行融合和智能调度，能够最大限度地提高能源利用效率，减少能源浪费。

能源互联网中多能互补时序协调能源互联网中多能互补时序协调近年来，随着能源消耗的不断增加和环境污染的日益严重，人们对于能源的可持续利用和节约使用提出了更高的要求。

为了实现能源的高效利用和减少对传统化石能源的依赖，能源互联网逐渐成为发展趋势。

能源互联网是指通过信息技术手段，将不同类型的能源装置互联起来，实现能源的高效转换和共享。

在能源互联网中，多能互补是一个重要的概念。

多能互补是指在能源互联网中，通过利用不同类型的能源装置，实现能源的互补和平衡。

例如，太阳能和风能是可再生能源，而电能和热能是能量形式不同的能源，通过多能互补的方式，可以实现能源的高效转换和利用。

然而，在能源互联网中，多能互补的实现并不容易。

由于不同类型的能源装置工作原理和输出能力的差异，能源的供需矛盾常常会导致能源亏缺或浪费。

因此，时序协调成为了能源互联网中的一项关键技术。

时序协调是指在能源互联网中，通过合理安排各种能源装置的工作时序，使得能源的供需能够得到有效平衡。

通过时序协调，可以实现能源的高效利用和互补。

例如，在太阳能和风能充足的情况下，可以优先利用这些可再生能源，并将多余的能源储存起来，以备不时之需。

而在太阳能和风能不足的情况下，则可以通过调度其他类型的能源装置来弥补能源的不足。

时序协调的实现离不开信息技术的支持。

通过对能源装置的监测和控制，可以实时了解能源的供需情况，并根据实际情况进行调度。

例如，利用物联网技术，可以实现对能源装置的智能监测和控制，将能源生产和消费的信息传输到控制系统，以实现能源的时序协调。

同时，时序协调还需要政府和企业的支持。

政府可以通过制定相应的政策和法规，推动能源互联网的发展，并提供相应的技术和经济支持。

企业可以通过技术创新和合作，推动能源互联网中多能互补的实现，并从中获得经济利益。

总之，能源互联网中的多能互补时序协调是实现能源高效利用和减少对传统能源依赖的重要手段。

通过合理安排能源装置的工作时序，可以实现能源的互补和平衡，提高能源利用效率，减少能源浪费。

梯次能源体系下的多能互补优化调度随着能源依赖度的不断增加，人们对于能源的安全感和环保性的要求也越来越高。

在这种背景下，梯次能源体系逐渐成为了未来能源发展的主流趋势，因为它可以有效地整合和利用各种不同的能源形式，减少对于某一单一能源资源的依赖，同时也可以实现多能互补，更加高效地供能。

然而，如何在这个多能互补的梯次能源体系下进行能量的优化调度，仍然是一个亟待解决的问题。

梯次能源体系是指一种多种能源源头相互补充的供能体系。

这些能源形式可以包括化石燃料、新能源、可再生能源等多种形式。

梯次能源体系的优势在于，它透过整合不同的能源资源，可以有效地减少对某一个单一能源源头的过度依赖，减少能源供给中的薄弱环节，提高整个能源供给的鲁棒性和稳定性。

由于各种能源形式之间具有互补性，所以还可以以最小化的代价满足能源供给的需求，减少对于某些方面的资源的浪费，提高能源供给的效率。

优化调度是指在梯次能源体系下，根据不同要求和资源可用情况，对于各种不同能源形式进行最优化的安排和调度。

这种优化调度需要考虑到许多方面的因素，包括能源的供需状况、能源形式的不同特性、各种能源的成本和效益等等。

最终的目的是在保证能源供给的基础上，实现最优的供能效果和最小化的能源成本。

在多能互补的梯次能源体系下，我们需要采取一些具体的策略和措施来进行优化调度。

首先需要建立一个完整的能源市场体系，可以在不同的能源形式之间进行基于市场原则的交易和调度。

通过这种交易和调度，可以实现不同能源间的互补性，实现供需资源的合理配置，最终提高整个梯次能源体系的供能效率。

其次，我们需要针对不同特性的能源进行深入研究和分析，以确定特定能源的最佳利用方案。

例如，太阳能和风能等可再生能源需要考虑到季节性和时空性的变化，以建立一个有效的能源储存和调度系统，以便在低耗能时期补充对能源储备进行补充。

此外，我们还需要利用信息化技术等新兴技术手段，对各种能源形式进行智能化的调度和管理。

通过智能化调度，可以实现能源的最优调用，降低能源成本，同时也可以提高能源供给的稳定性和可靠性。

综合能源系统多能互补优化方法研究
刘晨;龙浩;张文栋;黄蒙
【期刊名称】《重庆理工大学学报:自然科学》
【年(卷),期】2022(36)7
【摘要】针对我国的能源体系结构存在着功能效率低下、能源搭配不当、环境污染严重等问题,采用博弈论理念实现综合能源系统多能互补优化调度,优化了传统的能源协同调度问题。

该综合能源多能互补优化调度模型由热电联产机组、光伏发电和电网组成,分别建立了非合作博弈和合作博弈模型来求解系统的最大收益,分别比较了在非合作、部分合作和完全合作这3种博弈模式下的系统总收益。

根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式来证明Nash均衡,并通过仿真实验得到各模式下的Nash均衡策略。

仿真结果表明,与非合作博弈相比,其余合作博弈产生的价值均大于非合作博弈,在完全合作博弈模式下的系统总利润率是最大的。

验证了只有参与者完全进行合作才能满足保证多能互补能源系统利润最大化。

【总页数】8页(P264-271)
【作者】刘晨;龙浩;张文栋;黄蒙
【作者单位】五凌电力有限公司;山东电力工程咨询院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP181
【相关文献】
1.考虑源-荷-储多能互补的冷-热-电综合能源系统优化运行研究
2.考虑源-荷-储多能互补的冷-热-电综合能源系统优化运行研究
3.基于多能互补的综合能源微网优化调度方法研究
4.多能互补分布式能源与综合能源管理系统优化调度
5.多能互补分布式能源与综合能源管理系统优化调度
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面向新能源多业务场景的大数据平台构建关键技术与应用
王阔;刘辉
【期刊名称】《全球能源互联网》
【年(卷),期】2022(5)2
【摘要】随着风能、光能等可再生能源的大规模高比例接入,新能源数据呈现爆发式增长。

电源侧、电网侧与监管侧都提出了基于新能源大数据融合的多业务场景需求,但新能源运行数据海量多源异构、数据孤岛、智能化水平不高,对跨部门应用提
出了巨大挑战。

在分析新能源大数据应用面临的技术挑战后,从数据融合、智能计算、应用服务三个方面阐述了新能源大数据平台的功能架构,提出了面向电网公司、新能源运营商等不同业务对象的关键技术,根据所提出平台架构与关键技术,构建了
基于某区域新能源大数据的应用平台。

实际应用效果表明:融合电网、新能源场站
等各方数据,打破数据壁垒,可为电网、新能源运营商等不同业务对象提供服务,助力新能源产业的数字化转型发展及“双碳”目标的实现。

【总页数】9页(P157-165)
【作者】王阔;刘辉
【作者单位】北京大学;国网冀北电力有限公司电力科学研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TM73;TP311
【相关文献】
1.立足业务场景构建更快更智能的大数据平台
2.新能源汽车车联网大数据平台\r关键技术及应用
3.新能源汽车车联网大数据平台关键技术及应用
4.面向能源互联网的5G关键技术及应用场景研究
5.面向能源互联网的5G关键技术及应用场景研究
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