IDL中生成随机数

verilog的random函数Verilog的Random函数在Verilog中，Random函数是一种用于生成随机数的函数。

随机数在硬件设计中具有重要的作用，可以模拟不确定性和随机事件，使设计更加灵活和健壮。

本文将介绍Verilog中的Random函数及其应用。

一、Random函数的基本原理在Verilog中，Random函数是通过伪随机数生成器（PRNG）来产生随机数的。

PRNG是一种基于确定性算法的随机数生成器，它通过一个起始种子值，按照一定的算法生成一系列看似随机的数值。

当使用同样的种子值时，PRNG所生成的随机数序列是完全相同的。

在Verilog中，Random函数是通过系统函数$random来实现的。

$random函数返回一个32位的随机数值，其范围是0到2^32-1。

二、Random函数的用法在Verilog中，我们可以使用Random函数来生成随机数，然后根据需求进行相应的处理。

下面是一些Random函数的常见用法：1. 生成随机数可以使用Random函数来生成一个随机数，并将其赋值给一个变量。

例如：reg [7:0] random_num;initial beginrandom_num = $random;$display("Random number: %d", random_num);end```2. 生成指定范围的随机数可以使用Random函数生成指定范围的随机数。

例如，生成一个0到9之间的随机数：```verilogreg [3:0] random_num;initial beginrandom_num = $random % 10;$display("Random number: %d", random_num);end```3. 生成随机布尔值可以使用Random函数生成随机的布尔值。

例如，生成一个随机的1或0：reg rand_bit;initial beginrand_bit = $random % 2;$display("Random bit: %b", rand_bit);end```4. 生成随机地址在某些情况下，我们需要生成随机的地址值。

sql⽣成随机数以及不重复随机数背景：想在表中随机取10条记录，让取出来的数据不重复（表中必须是有个递增列,且递增从1开始间隔为1）。

数据表：CREATE TABLE testable(id INT IDENTITY(1,1),myname NVARCHAR(1000),insertedTime DATETIME DEFAULT SYSDATETIME())表中共有100条数据，如下省略……1. ⾸先想到的是MSSQL⾃带的newid()采⽤这种⽅法时，需要将表中所有记录与newid()⽣成的值进⾏⽐较从⽽进⾏排序。

因此，如果表中的记录较多，操作会⾮常缓慢。

Gift163DB14 * dbo.testable NEWID()缺点：1. 取出的10条数据会出现重复 2.当数据表数据很多的时候，速度将很慢（每次重新计算newid）2. ⾃定义函数返回⼀个表，表中记录的是随机⽣成的N个id值。

1）rand()⽣成随机数 rand()*count,CEILING,floor⽤法2）如果临时表中⽆此数据，则放⼊，否则重新⽣成3）直到N条记录已经⽣成注意：标量函数function内不能出现rand()⽅法，变通下⽣成个view v_random，然后在函数内调⽤ v_random获取随机数v_randomCEILING(rand()*51) random --注意51，⽣成的是1到51之间的数字，因为事先知道数据库中有51条记录⾃定义函数代码如下：randomIntStringWithCommaSplit(@counts ) –counts 表明返回的个数@t (filed1 ) --返回表@t，有个int类型的 field列@randomInt@i@i=0@i<@counts@randomInt= random v_random--不能是 SET @randomInt=SELECT random FROM v_random( 1 * @t filed1=@randomInt)@t (@randomInt)@i=@i+1上⾯函数返回的是⼀个表类型，表中有个int字段，存放要查找的N个不同的keyId （keyId为要查找表的递增列，且递增为1，从1开始递增）所以返回的表中存放的数据是 dbo.Articles中的id列的值。

随机数生成及控制对于随机数，大家都知道，计算机不可能产生完全随机的数字，所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算，用产生的结果来近似的模拟完全随机数，这种随机数被称作伪随机数。

伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的。

所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言，其随机程度已足够了。

伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”，随机种子的选择就显得非常重要。

如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。

一般地，我们使用同系统时间有关的参数作为随机种子，这也是.net中的随机数发生器默认采用的方法。

我们可以使用两种方式初始化一个随机数发生器：第一种方法不指定随机种子，系统自动选取当前时间作为随机种子：Random ro = new Random();第二种方法可以指定一个int型参数作为随机种子：int iSeed=10;Random ro = new Random(10);之后，我们就可以使用这个Random类的对象来产生随机数，这时候要用到Random.Next()方法。

这个方法使用相当灵活，你甚至可以指定产生的随机数的上下限。

不指定上下限的使用如下：int iResult;iResult=ro.Next();下面的代码指定返回小于100的随机数：int iResult;int iUp=100;iResult=ro.Next(iUp);而下面这段代码则指定返回值必须在50-100的范围之内：int iResult;int iUp=100;int iDown=50;iResult=ro.Next(iDown,iUp);除了Random.Next()方法之外，Random类还提供了Random.NextDouble()方法产生一个范围在0.0-1.0之间的随机的双精度浮点数：double dResult;dResult=ro.NextDouble();综上所述，我们可以通过控制生成的数字来转化为字符类型，这些数字就是所对应字符的Unicode码（ASCII码中英文以及常用字符部分的码值与Unicode相同）。

1-0：Microsoft VC++产生随机数的原理：Srand ( )和Rand( )函数。

它本质上是利用线性同余法，y=ax+b(mod m)。

其中a，b，m都是常数。

因此rand的产生决定于x，x被称为Seed。

Seed需要程序中设定，一般情况下取系统时间作为种子。

它产生的随机数之间的相关性很小，取值范围是0—32767（int），即双字节（16位数），若用unsigned int 双字节是65535，四字节是4294967295，一般可以满足要求。

1-1：线性同余法：其中M是模数，A是乘数，C是增量，为初始值，当C=0时，称此算法为乘同余法；若C ≠0，则称算法为混合同余法，当C取不为零的适当数值时，有一些优点，但优点并不突出，故常取C=0。

模M大小是发生器周期长短的主要标志，常见有M为素数，取A为M的原根，则周期T=M-1。

例如：a=1220703125a=32719 （程序中用此组数）a=16807代码：void main( ){const int n=100;double a=32719,m=1,f[n+1],g[n],seed;m=pow(2,31);cout<<"设置m值为"<<m-1<<endl;cout<<"输入种子"<<endl; //输入种子cin>>seed;f[0]=seed;for(int i=1;i<=n;i++) //线性同余法生成随机数{f[i]=fmod((a*f[i-1]),(m-1));g[i-1]=f[i]/(m-1);cout.setf(ios::fixed);cout.precision(6); //设置输出精度cout<<i<<" "<<'\t'<<g[i-1]<<endl;}}结果分析：统计数据的平均值为：0.485653统计数据的方差为：0.3205761-2：人字映射递推公式就是有名的混沌映射中的“人字映射”或称“帐篷映射”，它的非周期轨道点的分布密度函数：人字映射与线性同余法结合，可产生统计性质优良的均匀随机数。

IDL中的数组ESRI中国（北京）有限公司2009年4月目录IDL中的数组 (1)1 前言 (2)2 数组 (2)2.1 创建数组 (2)2.1.1 赋值创建 (2)2.1.2 函数创建 (2)2.2 使用数组 (4)2.2.1 数组的存储 (4)2.2.2 引用数组 (6)2.3 运算 (7)2.3.1 数组运算 (7)2.3.2 数组运算函数 (9)2.3.3 矩阵运算 (18)1前言IDL是面向对象的第四代高级数据可视化与分析的语言，它完全面向矩阵计算加快了数据处理速度（IDL的第一个版本的原形是APL，是一种在数组运算上非常优秀的程序语言），在大数据的处理以及遥感影像的实时处理、分析及应用中有着很大优势。

由于自带了很多的函数，IDL在数组或矩阵的创建、运算操作中有着一系列的技巧。

要写出一个高效的IDL程序，必须知道怎么用数组来进行数据处理，对数组的创建和运算等进行了总结，如需函数的详细介绍请参考Help。

2数组IDL语言数组的维数为0～8维，数组的引用符号既可以用[]，也可以用()但推荐习惯使用[]，因为函数的引用采用()，故数组调用采用[]可以与此相区别，程序中可以加入COMPILE_OPT STRICTARR来增加数组引用的检查。

2.1创建数组2.1.1赋值创建数组可以在IDL命令行中建立。

建立一个两行三列的数组，如下所示：IDL> array=[[1,2,3],[4,5,6]]IDL> IDL> help,arrayARRAY INT = Array[3, 2]2.1.2函数创建2.1.2.1创建全零和索引数组1.特定函数可以用IDL的特定函数进行全零数组或索引数组的创建，表2-1是常用的数据类型数组的创建方式。

表2-1 不同类型的数组创建方式数据类型创建全0数组创建索引数组字节型 bytArr()bindgen() 16位有符号整型 intarr() indgen()32位有符号长整型 lonarr() lindgen()64位有符号整型 lon64arr() l64indgen()16位无符号整型 uintarr() uindgen()32位无符号长整型 ulongarr() ulindgen()64位无符号整型 ulon64arr() ul64indgen()浮点型 fltarr()findgen() 双精度浮点型 dblarr() dindgen()cindgen() 复数 complexarr()双精度复数 dcomplexarr() dcindgen()sindgen() 字符串 strarr()指针 ptrarr()对象 objarr()例如，创建100×100初始值为零的字节型数组，输入：IDL>array=BytArr(100,100)创建一个有100个元素的浮点型矢量，初始数值为从0到99，输入：IDL>vector=FIndGen(100)2.常规函数MAKE_ARRAY()函数调用格式为Result = MAKE_ARRAY ( [D1 [, ..., D8]] [, 关键字] [, /INDEX] [, DIMENSION = vector] [, /NOZERO] [, SIZE=vector] [, TYPE=type_code] [, V ALUE=value] )通过关键字的控制可以实现表2-1的函数的功能。

mysql的随机生成数字函数介绍在MySQL数据库中，我们经常需要生成随机的数字来满足不同的需求，例如生成随机的订单号、生成随机的用户ID等。

为了满足这些需求，MySQL提供了多种随机生成数字的函数。

本文将详细介绍MySQL中常用的随机生成数字函数，并提供示例代码说明其使用方法和效果。

RAND函数RAND函数是MySQL中最常用的随机生成数字函数之一。

它可以生成一个0到1之间的随机浮点数。

使用方法如下：SELECT RAND();示例以下是一个使用RAND函数生成随机数字的示例：SELECT RAND() * 100;上述代码将生成一个0到100之间的随机浮点数。

ROUND函数ROUND函数可以将一个浮点数四舍五入为指定的小数位数。

我们可以结合RAND函数和ROUND函数来生成指定范围内的随机整数。

使用方法如下：SELECT ROUND(RAND() * (max - min) + min);其中，max是生成随机整数的最大值，min是生成随机整数的最小值。

示例以下是一个使用ROUND函数生成指定范围内随机整数的示例：SELECT ROUND(RAND() * (100 - 1) + 1);上述代码将生成一个1到100之间的随机整数。

FLOOR函数FLOOR函数可以将一个浮点数向下取整为最接近的整数。

我们可以结合RAND函数和FLOOR函数来生成指定范围内的随机整数。

使用方法如下：SELECT FLOOR(RAND() * (max - min + 1) + min);其中，max是生成随机整数的最大值，min是生成随机整数的最小值。

示例以下是一个使用FLOOR函数生成指定范围内随机整数的示例：SELECT FLOOR(RAND() * (100 - 1 + 1) + 1);上述代码将生成一个1到100之间的随机整数。

CEILING函数CEILING函数可以将一个浮点数向上取整为最接近的整数。

我们可以结合RAND函数和CEILING函数来生成指定范围内的随机整数。

详解⽤python⽣成随机数的⼏种⽅法今天学习了⽤python⽣成仿真数据的⼀些基本⽅法和技巧，写成博客和⼤家分享⼀下。

本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中⽣成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某⼀区间内⽣成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。

1 从给定参数的正态分布中⽣成随机数当考虑从正态分布中⽣成随机数时，应当⾸先知道正态分布的均值和⽅差（标准差），有了这些，就可以调⽤python中现有的模块和函数来⽣成随机数了。

这⾥调⽤了Numpy模块中的random.normal函数，由于逻辑⾮参简单，所有直接贴上代码如下：import numpy as np# 定义从正态分布中获取随机数的函数def get_normal_random_number(loc, scale):""":param loc: 正态分布的均值:param scale: 正态分布的标准差:return:从正态分布中产⽣的随机数"""# 正态分布中的随机数⽣成number = np.random.normal(loc=loc, scale=scale)# 返回值return number# 主模块if __name__ == "__main__":# 函数调⽤n = get_normal_random_number(loc=2, scale=2)# 打印结果print(n)# 结果:3.2751924434630582 从给定参数的均匀分布中获取随机数的函数考虑从均匀分布中获取随机数的时候，要事先知道均匀分布的下界和上界，然后调⽤Numpy模块的random.uniform函数⽣成随机数。

import numpy as np# 定义从均匀分布中获取随机数的函数def get_uniform_random_number(low, high):""":param low: 均匀分布的下界:param high: 均匀分布的上界:return: 从均匀分布中产⽣的随机数"""# 均匀分布的随机数⽣成number = np.random.uniform(low, high)# 返回值return number# 主模块if __name__ == "__main__":# 函数调⽤n = get_uniform_random_number(low=2, high=4)# 打印结果print(n)# 结果:2.44624171401531143 按照指定概率⽣成随机数有时候我们需要按照指定的概率⽣成随机数，⽐如已知盒⼦中每种颜⾊的球的⽐例，猜测下⼀次取出的球的颜⾊。

第六章在IDL中读写数据本章概要本章旨在介绍IDL中的常用的输入和输出程序。

IDL中的基本原则是：“只要有数据，就可以将其读进IDL”。

IDL没有格式要求，也没有特别要求在将数据带入IDL时对数据进行准备。

这使得IDL成为目前功能最强、最灵活的科学可视化分析语言。

具体来说，将学习：1.如何打开文件进行读写2.如何查找文件3.如何获得文件I/O的逻辑设备号4.如何获得机器的独立文件名5.如何读写ASCII或格式化的数据6.如何读写非格式化的或二进制数据7.如何处理大型数据文件8.如何读写通用的文件格式，如GIF和JEPG文件打开文件进行读写IDL中的所有输入和输出都是通过逻辑设备号完成的。

可以把一个逻辑设备设想为一个管道，这个管道连接着IDL和要读写的数据文件。

要从一个文件中读写数据，必须首先把一个逻辑设备号连接到一个特定的文件。

这就是IDL中三个Open命令的作用：openr 打开文件进行读。

openw 打开文件进行写。

openu 打开文件进行更新（也就是说，读和/或写）。

这三个命令的语法结构是完全相同的。

首先是命令名，后面是一个逻辑设备号和要与该逻辑设备号相连的文件名。

例如，将文件名temp596.dat和逻辑设备号20相连以便可以在此文件里面写入内容。

如下：OpenW, 20,‟temp596.dat‟将会看到Open命令更常用的书写方式。

例如，可能会看到类似于如下的IDL代码：OpenR, lun, filename此例中，变量lun保存了一个有效的逻辑设备号，变量filename代表一个机器特定的文件名，这个文件名将和此逻辑设备号联系起来。

注意，变量filename是一种机器特定的格式。

这意味着如果它含有特定的目录信息，它必须用本地机器的语法来表达。

而且它在某些机器（比如，UNIX机器）上具有大小写敏感性，因为在这些机器上文件名有大小写敏感性。

查找和选择数据文件IDL被广泛使用的原因之一，是IDL可以在许多不同的计算机操作系统中运行。

⽣成唯⼀随机码的⽅法及优缺点分析现在的WEB中经常会需要产⽣⼀些邀请码、激活码。

需要是唯⼀并且随机的。

下⾯总结⼀些常⽤的产⽣随机码的⽅法从⽹络上采集了⼀些思路，做⼀下分析。

1. ⾃⼰写代码产⽣随机的数字和字母组合，每产⽣1个去查询该随机码是否已存在，如果已存在，则重新产⽣，直到不重复为⽌。

优点：没发现有啥优点。

缺点：产⽣速度慢，数据库交互频繁。

2. guid,该⽅法应该是⽤的⽐较多的。

优点：使⽤简单⽅便，不⽤⾃⼰编写额外的代码 缺点：占⽤数据库空间相对较⼤，特别是根据guid查询速度⽐较慢(毕竟是字符串)。

3. 主键+随机码的⽅式，我们产⽣的随机码保存到数据库肯定会有个主键，⽤该主键+随机字符来组合。

产⽣步骤： 1) 先从id⽣成器中获取id，⽐如是155. 2）填充成固定位数(⽐如8位)的字符串(不够位数的左边填0，超过位数直接使⽤该数字)，得到：00000155 3）在每个数字后⾯随机插⼊1个字母或其它⾮数字符号，得到：0A0F0R0Y0H1K5L5M这样就可以得到1个随机的唯⼀的邀请码了。

优点：使⽤也⽐较简单，不⽤查询数据库。

最⼤的优点是查询的时候，可以根据邀请码直接得到主键id， 然后根据id去数据库查询(速度很快)，再⽐较查询出来的邀请码和⽤户提交的邀请码是否⼀致。

缺点：需要使⽤id产⽣器，如果主键是数据库⾃增长的就不太好⽤(需要先进⼊数据库获取id，再更新邀请码)。

4. 有时候产品经理说，我要求邀请码都是数字的。

why？no why? 我喜欢。

1) 获取id: 155 2) 转换成8进制：233 3) 转为字符串，并在后⾯加'9'字符：2339 4）在后⾯随机产⽣若⼲个随机数字字符：233967524987转为8进制后就不会出现9这个字符，然后在后⾯加个'9'，这样就能确定唯⼀性。

最后在后⾯产⽣⼀些随机数字就可以。

优缺点同⽅法35.根据各路神仙的⽅法，构造⼀个看起来更像随机码的伪随机码1）随机⼀个数字+字母组合的随机码：U5Z1SG2）获取id：1553）转换成字符串，补齐长度到6位，补齐的字符使⽤⾮数字字符，可已在前⽅或者后⽅补齐（我这⾥是补在后⾯）：155XSF 4）把两个字符串连接在⼀起：U5Z1SG155XSF这个字符串是不是更想⼀个随机码了？优缺点与⽅法3同理来看看⽅法5的实现⽅法（以PHP为例）/*补位函数，使⽤⽅法：DispRepair('getstr',repaircode_length,'fillstr','type')功能：补齐字符串长度$gstr:原字符串$newlen：新字符串长度$fill：补位字符集，不能出现唯⼀标识中可能出现的字符type：类型，1为前补，其他值为后补*/function DispRepair($gstr,$disrepairlen,$fillstr,$type) {$length = $disrepairlen - strlen($gstr);//需要补齐的字符串长度if($length<1){return$gstr;}else{$newstr = "";//创建新字符串//要补齐的字符串，每⼀位都随机⼀次for ( $i=0; $i < $length; $i++ ){$newstr .= $fillstr[mt_rand(0,strlen($fillstr)-1)];//组装新字符串}if ($type == 1) {$gstr = $newstr.$gstr;//将新字符串填充到原字符串前⽅} else {$gstr .= $newstr;//将新字符串填充到原字符串后⽅}}return$gstr;}/**建码函数，使⽤⽅法：CreateCoupon ("id",code_length,repaircode_length)*功能：⽣成带唯⼀标识的伪随机码*$newid：int 唯⼀标识符*$newcodelen：int 第⼀段码值长度*$newdisrepairlen：int 第⼆段码值长度*/function CreateCoupon ($newid,$newcodelen,$newdisrepairlen){$codelen = $newcodelen;$id = $newid;$disrepairlen = $newdisrepairlen;$charset0 = 'ABCDEFGHKMNPRSTUVWXYZ23456789';//第⼀段随机码字符集，数字1,0与字母I，l,O过于形似，字符集中排除了这些字符$charset = 'ABCDEFGHKMNPRSTUVWXYZ';//补齐码值的字符集,ID为10进制，字符集中不能出现数字[0-9]，否则最终的字符串可能出现重复（尽管前半段与后半段同时重复的概率很低）$_len = strlen($charset0)-1;//字符集最⼤序号$coupon = "";//创建随机码变量//创建⼀个随机码，每⼀位都随机⼀次for ($i=0;$i<$codelen;$i++) {$coupon .= $charset0[mt_rand(0,$_len)];}$nid = DispRepair($id,$newdisrepairlen,$charset,"0");//调⽤补位函数补齐特征字符串，防⽌券码出现重复,⾮1为后补$coupon .= $nid;//组装成完整的随机码return$coupon;}CreateCoupon("155",6,6);我把补位与建码分成了两个函数进⾏封装，看起来有点⼉乱，⼤神些有什么见解欢迎指点。