Python正则表达式re模块简明笔记

PYTHON正则表达式re模块使⽤说明⾸先，运⾏ Python 解释器，导⼊ re 模块并编译⼀个 RE：#!pythonPython 2.2.2 (#1, Feb 10 2003, 12:57:01)>>> import re>>> p = pile('[a-z]+')>>> p<_sre.SRE_Pattern object at 80c3c28>现在，你可以试着⽤ RE 的 [a-z]+ 去匹配不同的字符串。

⼀个空字符串将根本不能匹配，因为 + 的意思是 “⼀个或更多的重复次数”。

在这种情况下 match() 将返回 None，因为它使解释器没有输出。

你可以明确地打印出 match() 的结果来弄清这⼀点。

#!python>>> p.match("")>>> print p.match("")None现在，让我们试着⽤它来匹配⼀个字符串，如 "tempo"。

这时，match() 将返回⼀个 MatchObject。

因此你可以将结果保存在变量⾥以便后⾯使⽤。

#!python>>> m = p.match( 'tempo')>>> print m<_sre.SRE_Match object at 80c4f68>现在你可以查询 `MatchObject` 关于匹配字符串的相关信息了。

MatchObject 实例也有⼏个⽅法和属性；最重要的那些如下所⽰：⽅法/属性作⽤group()返回被 RE 匹配的字符串start()返回匹配开始的位置end()返回匹配结束的位置span()返回⼀个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置试试这些⽅法不久就会清楚它们的作⽤了：#!python>>> m.group()'tempo'>>> m.start(), m.end()(0, 5)>>> m.span()(0, 5)group() 返回 RE 匹配的⼦串。

python中正则表达式re.search 用法-回复Python中re模块提供了re.search()函数，该函数用于在字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置。

本文将逐步介绍re.search的用法，包括引入re模块、函数语法和各参数含义，以及具体实例。

第一步：引入re模块首先，我们需要在Python代码中引入re模块，如下所示：pythonimport re通过使用`import`语句引入re模块，我们可以使用re模块中提供的各种函数和方法。

第二步：re.search()函数的语法和参数含义re.search()函数的语法如下：pythonre.search(pattern, string, flags=0)re.search()函数接受三个参数：- pattern：表示正则表达式的字符串，用于指定需要搜索的模式。

- string：表示被搜索的字符串。

- flags：可选参数，用于指定匹配模式。

常用的flags包括`re.I`（忽略大小写）、`re.M`（多行匹配）等。

函数返回值是一个`Match`对象，如果匹配成功，则返回第一个匹配的结果；如果没有找到匹配的结果，则返回`None`。

第三步：具体示例说明接下来，我们将通过一个示例来说明re.search()函数的具体用法。

假设我们想在一个字符串中查找所有以"re"开头的单词，我们可以使用re.search()函数来实现。

以下是示例代码：pythonimport redef find_words_starting_with_re(text):result = re.search(r'\b(re\w+)', text, re.I)if result:return result.group()else:return "No matches found"text = "Regular expression is a powerful tool in programming" search_result = find_words_starting_with_re(text)print(search_result)在上述示例中，我们定义了一个函数`find_words_starting_with_re()`，该函数接受一个字符串作为参数。

python re 模块及正则表达式调用认识-32）也可以是一段有序字符集，for example[a-z] will match any lower case ASCII letter,[0-5][0-9] will match all the two-digits numbers from 00 to 59, and[0-9A-Fa-f] will match any hexadecimal digit. 如果'-'字符放在了字符类的开头处或末尾处,该字符就会被当作一个普通字符来看待，(e.g.[a\-z]) or if it’s placed as the first or last character (e.g.[a-]),it will match a literal'-'.>>> print re.search(r'[a-z]{3}','34asdfg98dfg').group()asd>>> print re.findall(r'[a-z]{3}','34asdfg98dfg')['asd', 'dfg']>>> print re.findall(r'[0-5][0-9]','34asFGg38dfg')['34', '38'][0-9a-fA-F] 匹配单个的十六进制数字，并且大小写不敏感。

也可以结合范围定义与单个字符定义。

[0-9a-fxA-FX] 匹配一个十六进制数字或字母X。

再次强调一下，字符和范围定义的先后顺序对结果没有影响。

>>> print re.findall(r'[0-9A-Fa-f]','4A 80 7f 9z')#实际就是0-9，A-F，a-f 这一顺序数字和字符间进行匹配['4', 'A', '8', '0', '7', 'f', '9']>>> print re.findall(r'[0-9a-fxA-FX]{3}','we2rt4fxdef8AXgh')#可以添加特定的字符x，但是def被匹配了，why?['4fx', 'def', '8AX']>>>>>> print re.findall(r'[a\-z]..','AXgh-erg5-6yfhka-jjhh') # a-z及其-都匹配，长度3个字符['-er', '-6y', 'a-j']>>> print re.findall(r'[a-]..','AXgh-erg5-6yfhka-jjhh')#z省略，匹配到最后['-er', '-6y', 'a-j']>>>3）若其中含有特殊字符，则特殊字符作为普通字符对待，For example,[(+*)] will match any of the literal characters'(','+','*', or')'.>>> print re.findall(r'[(+*)].','AXg(df+dgf4*dfg34)fdg')['(d', '+d', '*d', ')f']4）\w or\S也可以包含在其中，是否进行匹配主要取决于LOCALE or UNICODE mode 字符模式。

Python系列之正则表达式详解Python 正则表达式模块 (re) 简介Python 的 re 模块（Regular Expression 正则表达式）提供各种正则表达式的匹配操作，和 Perl 脚本的正则表达式功能类似，使⽤这⼀内嵌于 Python 的语⾔⼯具，尽管不能满⾜所有复杂的匹配情况，但⾜够在绝⼤多数情况下能够有效地实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息。

Python 会将正则表达式转化为字节码，利⽤ C 语⾔的匹配引擎进⾏深度优先的匹配。

表 1. 正则表达式元字符和语法符号说明实例.表⽰任意字符，如果说指定了 DOTALL 的标识，就表⽰包括新⾏在内的所有字符。

'abc' >>>'a.c' >>>结果为:'abc'^表⽰字符串开头。

'abc' >>>'^abc' >>>结果为:'abc'$表⽰字符串结尾。

'abc' >>>'abc$' >>>结果为:'abc'*, +, ?'*'表⽰匹配前⼀个字符重复 0 次到⽆限次，'+'表⽰匹配前⼀个字符重复 1次到⽆限次，'?'表⽰匹配前⼀个字符重复 0 次到1次'abcccd' >>>'abc*' >>>结果为:'abccc''abcccd' >>>'abc+' >>>结果为:'abccc''abcccd' >>>'abc?' >>>结果为:'abc'*?, +?, ??前⾯的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能多匹配，后⾯加?号使其变成惰性匹配即⾮贪婪匹配'abc' >>>'abc*?' >>>结果为:'ab''abc' >>>'abc??' >>>结果为:'ab''abc' >>>'abc+?' >>>结果为:'abc'{m}匹配前⼀个字符 m 次'abcccd' >>>'abc{3}d' >>>结果为:'abcccd' {m,n}匹配前⼀个字符 m 到 n 次'abcccd' >>> 'abc{2,3}d' >>>结果为:'abcccd' {m,n}?匹配前⼀个字符 m 到 n 次，并且取尽可能少的情况'abccc' >>> 'abc{2,3}?' >>>结果为:'abcc'\对特殊字符进⾏转义，或者是指定特殊序列 'a.c' >>>'a\.c' >>> 结果为: 'a.c'[]表⽰⼀个字符集,所有特殊字符在其都失去特殊意义,只有： ^ - ] \ 含有特殊含义'abcd' >>>'a[bc]' >>>结果为:'ab'|或者，只匹配其中⼀个表达式，如果|没有被包括在()中，则它的范围是整个正则表达式'abcd' >>>'abc|acd' >>>结果为:'abc' ( … )被括起来的表达式作为⼀个分组. findall 在有组的情况下只显⽰组的内容 'a123d' >>>'a(123)d' >>>结果为:'123'(?#...)注释，忽略括号内的内容特殊构建不作为分组 'abc123' >>>'abc(?#fasd)123' >>>结果为:'abc123'(?= …)表达式’…’之前的字符串，特殊构建不作为分组在字符串’ pythonretest ’中 (?=test) 会匹配’pythonre ’(?!...)后⾯不跟表达式’…’的字符串，特殊构建不作为分组如果’ pythonre ’后⾯不是字符串’ test ’，那么(?!test) 会匹配’ pythonre ’(?<=… )跟在表达式’…’后⾯的字符串符合括号之后的正则表达式，特殊构建不作为分组正则表达式’ (?<=abc)def ’会在’ abcdef ’中匹配’def ’（?:）取消优先打印分组的内容'abc' >>>'(?:a)(b)' >>>结果为'[b]'?P<>指定Key'abc' >>>'(?P<n1>a)>>>结果为:groupdict{n1:a}表 2. 正则表达式特殊序列特殊表达式序列说明\A只在字符串开头进⾏匹配。

python中正则表达式re.search 用法-回复Python中的正则表达式模块(re模块)提供了一些函数，用于处理和操作正则表达式。

re.search()是其中一个常用的函数，用于在给定的字符串中搜索指定的模式。

re.search()函数的语法如下：re.search(pattern, string, flags=0)- pattern: 要匹配的正则表达式。

- string: 要被搜索的字符串。

- flags: 可选参数，用于指定匹配模式。

该函数在给定的字符串中搜索匹配的模式，并返回一个匹配对象。

如果找到匹配的模式，则re.search()函数返回的匹配对象包含了首次匹配的信息；如果没有找到匹配的模式，则返回None。

下面是一个具体的例子，来展示re.search()函数的用法和一步一步回答相关疑问。

1. 导入re模块在使用re.search()函数之前，我们需要先导入re模块。

代码示例：pythonimport re2. 创建一个测试字符串为了展示re.search()函数的用法，我们需要创建一个测试字符串。

这个测试字符串将会用于搜索匹配的模式。

代码示例：pythontext = "Hello, I am a Python developer."3. 创建一个正则表达式模式在使用re.search()函数之前，我们需要先创建一个正则表达式模式，用于搜索匹配的内容。

正则表达式模式是一个字符串，包含了我们想要搜索的模式。

代码示例：pythonpattern = r"Python"4. 使用re.search()函数进行搜索现在我们可以使用re.search()函数，在给定的字符串中搜索匹配的模式了。

代码示例：pythonmatch = re.search(pattern, text)5. 判断是否找到匹配的模式使用re.search()函数后，我们需要判断是否找到了匹配的模式。

python正则表达式re使⽤模块（match（）、search（）和compile（））摘录 python核⼼编程python的re模块允许多线程共享⼀个已编译的正则表达式对象，也⽀持命名⼦组。

下表是常见的正则表达式属性：函数/⽅法描述仅仅是re模块函数compile(pattern,flags=0)使⽤任何可选的标记来编译正则表达式的模式，然后返回⼀个正则表达式对象re模块函数和正则表达式对象的⽅法match(pattern,string,flags=0)尝试使⽤带有可选标记的正则表达式的模式来匹配字符串，成功则返回匹配的对象，失败则返回Nonesearch(pattern,string,flags=0)使⽤可选标记搜索字符串中第⼀次出现的正则表达式模式，成功则返回匹配对象，失败则返回Nonefindall(pattern,string[,flags])查找字符串中所有（⾮重复）出现的正则表达式模式，返回⼀个匹配列表finditer(pattern,string,[,flags])和findall()函数相同，但返回的是⼀个迭代器。

对于每次匹配，迭代器都返回⼀个匹配对象split(pattern,string,max=0)根据正则表达式的模式分隔符，split函数将字符串分割为列表，然后返回成功匹配的列表，分割最多操作max次（默认分割所有匹配成功的位置）re模块函数和正则表达式对象⽅法sub(pattern,repl,string,count=0)使⽤repl替换正则表达式模式在字符串中出现的位置，除⾮定义count，否则替换所有purge()清除隐式编译的正则表达式模式常⽤的匹配对象⽅法group(num=0)返回整个匹配对象，或者编号为num的特定⼦组groups(default=None)返回⼀个包含所有匹配⼦组的元组（如果没有，则返回⼀个空元组）groupdict(default=None)返回⼀个包含所有匹配的命名⼦组的字典，所有⼦组名称作为字典的键（如没有，则返回⼀个空字典）常⽤的模块属性re.I、re.IGNORECASE不区分⼤写的匹配re.L、re.LOCALE根据所使⽤的本地语⾔环通过\w\W\b\B\s\S实现匹配re.M、re.MULTILINE^和$分别匹配⽬标字符串中⾏的起始和结尾，⽽不是严格的匹配整个字符串本⾝的开始和结尾re.S、re.DOTALL点号.通常匹配除了换⾏符\n之外的所有单个字符，该标记表⽰点号能够匹配全部字符re.X、re.VERBOSE通过反斜线转义，否则所有空格加上#（以及在该⾏中所有后续问题）都被忽略，除⾮在⼀个字符类中或者允许注释并且提⾼可读性compile()编译正则表达式在模式匹配发⽣之前，正则表达式模式必须编译成正则表达式对象，⽽且正则表达式在执⾏的过程中可能进⾏多次的⽐较操作。

python之re模块（正则表达式）分组、断⾔详解提⽰：阅读本⽂需要有⼀定的正则表达式基础。

正则表达式中的断⾔，作为⾼级应⽤出现，倒不是因为它有多难，⽽是概念⽐较抽象，不容易理解⽽已，今天就让⼩菜通俗的讲解⼀下。

如果不⽤断⾔，以往⽤过的那些表达式，仅仅能获取到有规律的字符串，⽽不能获取⽆规律的字符串。

举个例⼦，⽐如html源码中有<title>xxx</title>标签，⽤以前的知识，我们只能确定源码中的<title>和</title>是固定不变的。

因此，如果想获取页⾯标题(xxx)，充其量只能写⼀个类似于这样的表达式：<title>.*</title>，⽽这样写匹配出来的是完整的<title>xxx</title>标签，并不是单纯的页⾯标题xxx。

想解决以上问题，就要⽤到断⾔知识。

在讲断⾔之前，读者应该先了解分组，这有助于理解断⾔。

分组在正则中⽤()表⽰，根据⼩菜理解，分组的作⽤有两个：n 将某些规律看成是⼀组，然后进⾏组级别的重复，可以得到意想不到的效果。

n 分组之后，可以通过后向引⽤简化表达式。

先来看第⼀个作⽤，对于IP地址的匹配，简单的可以写为如下形式：\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}.\d{1,3}但仔细观察，我们可以发现⼀定的规律，可以把.\d{1,3}看成⼀个整体，也就是把他们看成⼀组，再把这个组重复3次即可。

表达式如下：\d{1,3}(.\d{1,3}){3}这样⼀看，就⽐较简洁了。

再来看第⼆个作⽤，就拿匹配<title>xxx</title>标签来说，简单的正则可以这样写：<title>.*</title>可以看出，上边表达式中有两个title，完全⼀样，其实可以通过分组简写。

表达式如下：<(title)>.*</\1>这个例⼦实际上就是反向引⽤的实际应⽤。

Python的re库用法1. 介绍Python的re库是一个强大的正则表达式处理库，提供了丰富的功能和方法，用于在文本中进行模式匹配和搜索。

正则表达式是一种描述文本模式的工具，可以用来检查一个字符串是否符合某种模式、从字符串中提取特定信息或者替换字符串中的部分内容。

re库使得我们可以使用正则表达式来处理各种复杂的字符串操作。

2. 正则表达式基础2.1 字符匹配正则表达式中最基本的元素就是字符匹配，即匹配具体的字符。

例如，正则表达式a表示匹配单个字符a。

还可以使用.来匹配任意字符。

2.2 字符集合字符集合允许我们指定多个可能出现在某个位置上的字符。

使用方括号[]来定义字符集合。

例如，正则表达式[abc]表示匹配单个字符a、b或者c。

2.3 转义字符有些特殊字符在正则表达式中有特殊含义，比如.表示任意字符。

如果我们要匹配这些特殊字符本身，就需要使用转义字符\。

例如，正则表达式\.表示匹配单个.。

2.4 重复匹配正则表达式允许对字符或者字符集合进行重复匹配。

常用的重复匹配符号包括*、+和。

其中，*表示匹配0次或多次，+表示匹配1次或多次，而?表示匹配0次或1次。

2.5 边界匹配边界匹配用于指定字符串的开始和结束位置。

正则表达式中的元字符\b表示单词边界，\B表示非单词边界。

3. re库的常用函数3.1 match函数match函数用于从字符串的开始位置进行匹配，如果字符串开头不符合正则表达式，则返回None。

它的基本语法为：re.match(pattern, string, flags=0)其中，pattern为正则表达式，string为要匹配的字符串，flags为可选参数，用于控制匹配方式。

3.2 search函数search函数用于在整个字符串中搜索第一个符合正则表达式的位置，并返回一个包含该位置信息的match对象。

它的基本语法为：re.search(pattern, string, flags=0)3.3 findall函数findall函数用于搜索整个字符串，并返回所有符合正则表达式的非重叠模式。

day16-re模块（正则表达式三种查找⽅法findallsearchmatch）# re模块是⼀个和正则表达式相关的模块# 正则表达式和 python没关系# 时间# 正则表达式 —— str# 检测字符串是否符合要求# 从⼤段的⽂字中找到符合要求的内容number = input('>>>')if number.isdigit() and len(number)==11 \and number.startswith('13'):print('是合法的⼿机号')else:pass# 字符组范围 —— 约束⼀个字符'[]'##'\\n' --> '\n'#'\\\\n' --> '\\n'# r'\\n'# r'\n'正则待匹配字符匹配结果说明[0123456789]8True在⼀个字符组⾥枚举合法的所有字符，字符组⾥的任意⼀个字符和"待匹配字符"相同都视为可以匹配[0123456789]a False由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配[0-9]7True也可以⽤-表⽰范围,[0-9]就和[0123456789]是⼀个意思[a-z]s True同样的如果要匹配所有的⼩写字母，直接⽤[a-z]就可以表⽰[A-Z]B True[A-Z]就表⽰所有的⼤写字母[0-9a-fA-F]e True可以匹配数字，⼤⼩写形式的a～f，⽤来验证⼗六进制字符字符：元字符匹配内容. 匹配除换⾏符以外的任意字符\w匹配字母或数字或下划线\s匹配任意的空⽩符\d匹配数字\n匹配⼀个换⾏符\t匹配⼀个制表符\t匹配⼀个制表符\b匹配⼀个单词的结尾^匹配字符串的开始$匹配字符串的结尾\W匹配⾮字母或数字或下划线\D匹配⾮数字\S匹配⾮空⽩符a|b匹配字符a或字符b()匹配括号内的表达式，也表⽰⼀个组[...]匹配字符组中的字符[^...]匹配除了字符组中字符的所有字符量词：量词⽤法说明*重复零次或更多次+重复⼀次或更多次重复零次或⼀次{n}重复n次{n,}重复n次或更多次{n,m}重复n到m次. ^ $正则待匹配字符匹配结果说明海.海燕海娇海东海燕海娇海东匹配所有"海."的字符^海.海燕海娇海东海燕只从开头匹配"海."海.$海燕海娇海东海东只匹配结尾的"海.$"* + ? { }正则待匹配字符匹配结果说明李.?李杰和李莲英和李⼆棍⼦李杰李莲李⼆表⽰重复零次或⼀次，即只匹配"李"后⾯⼀个任意字符李.*李杰和李莲英和李⼆棍⼦李杰和李莲英和李⼆棍⼦*表⽰重复零次或多次，即匹配"李"后⾯0或多个任意字符李.+李杰和李莲英和李⼆棍⼦李杰和李莲英和李⼆棍⼦+表⽰重复⼀次或多次，即只匹配"李"后⾯1个或多个任意字符李.{1,2}李杰和李莲英和李⼆棍⼦李杰和李莲英李⼆棍{1,2}匹配1到2次任意字符注意：前⾯的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后⾯加?号使其变成惰性匹配正则待匹配字符匹配结果说明李.*?李杰和李莲英和李⼆棍⼦李李李惰性匹配字符集［］［^］正则待匹配字符匹配结果说明李[杰莲英⼆棍⼦]*李杰和李莲英和李⼆棍⼦李杰李莲英李⼆棍⼦表⽰匹配"李"字后⾯[杰莲英⼆棍⼦]的字符任意次李[^和]*李杰和李莲英和李⼆棍⼦李杰李莲英李⼆棍⼦表⽰匹配⼀个不是"和"的字符任意次[\d]456bdha34563表⽰匹配任意⼀个数字，匹配到4个结果[\d]+456bdha34563表⽰匹配任意个数字，匹配到2个结果分组 ()与或｜［^］⾝份证号码是⼀个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部 数字组成，⾸位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下⾯我们尝试⽤正则来表⽰：正则待匹配字符匹配结果说明^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$110101198001017032110101198001017032表⽰可以匹配⼀个正确的⾝份证号^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$11010119800101701101011980010170表⽰也可以匹配这串数字，但这并不是⼀个正确的⾝份证号码，它是⼀个16位的数字^[1-9]\d{14} (\d{2}[0-9x])?$1101011980010170False现在不会匹配错误的⾝份证号了()表⽰分组，将\d{2}[0-9x]分成⼀组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$110105199812067023110105199812067023表⽰先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}转义符 \在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，⽐如\d和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\d"⽽不是"数字"就需要对"\"进⾏转义，变成'\\'。

python3正则模块re的使⽤⽅法详解⼀、正则1.正则表达式定义正则就是⽤⼀些具有特殊含义的符号组合到⼀起（称为正则表达式）来描述字符或者字符串的⽅法。

或者说：正则就是⽤来描述⼀类事物的规则。

（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。

正则表达式模式被编译成⼀系列的字节码，然后由⽤ C 编写的匹配引擎执⾏。

2.⽬的和特点给定⼀个正则表达式和另⼀个字符串，我们可以达到如下的⽬的：给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）：可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。

正则表达式的特点是：灵活性、逻辑性和功能性⾮常强；可以迅速地⽤极简单的⽅式达到字符串的复杂控制。

由于正则表达式主要应⽤对象是⽂本，因此它在各种⽂本编辑器场合都有应⽤，⼩到著名编辑器EditPlus，⼤到Microsoft Word、Visual Studio等⼤型编辑器，都可以使⽤正则表达式来处理⽂本内容。

3.常⽤的正则表达式4.贪婪模式与⾮贪婪模式正则表达式通常⽤于在⽂本中查找匹配的字符串。

Python⾥数量词默认是贪婪的（在少数语⾔⾥也可能是默认⾮贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；⾮贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

例如：正则表达式"ab*“如果⽤于查找"abbbc”，将找到"abbb"。

⽽如果使⽤⾮贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。

5.反斜杠与⼤多数编程语⾔相同，正则表达式⾥使⽤"“作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。

假如你需要匹配⽂本中的字符”"，那么使⽤编程语⾔表⽰的正则表达式⾥将需要4个反斜杠"\\"：前两个和后两个分别⽤于在编程语⾔⾥转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式⾥转义成⼀个反斜杠。

Python⾥的原⽣字符串很好地解决了这个问题，这个例⼦中的正则表达式可以使⽤r"\“表⽰。

python中re模块的用法re模块是Python中用于处理正则表达式的模块，可以用来进行文本的匹配、查找和替换等操作。

常用的re模块方法有：1. re.match(pattern, string, flags=0)：从字符串的开始位置匹配一个模式，返回一个匹配对象。

2. re.search(pattern, string, flags=0)：在字符串中搜索匹配模式的第一个位置，返回一个匹配对象。

3. re.findall(pattern, string, flags=0)：返回字符串中所有匹配模式的非重叠列表。

4. re.finditer(pattern, string, flags=0)：返回一个迭代器，包含字符串中所有匹配模式的迭代对象。

5. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：用指定的替换字符串替换所有匹配模式。

6. re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)：根据匹配模式进行字符串分割，返回一个列表。

7. repile(pattern, flags=0)：将正则表达式编译成一个Pattern对象，可以重复使用。

在进行正则表达式匹配时，需要了解一些常用的正则表达式符号，例如：1. .（点号）：匹配任意字符，除了换行符。

2. *（星号）：匹配前一个字符的零个或多个重复。

3. +（加号）：匹配前一个字符的一个或多个重复。

4. ?（问号）：匹配前一个字符的零个或一个重复。

5. \d：匹配任意数字字符。

6. \w：匹配任意字母、数字或下划线字符。

7. []：定义一个字符集合。

8. ()：分组匹配。

以上只是re模块的常用方法和一些常用的正则表达式符号，更详细的用法可以参考Python官方文档中的re模块说明。

Python中的re（正则表达式）是一种强大的工具，用于匹配和操作字符串。

以下是对Python 中re用法的一些基本介绍，以及一些常见用法的示例。

基本用法：1. 导入re模块：在Python中使用正则表达式，首先需要导入re模块。

```pythonimport re```2. 创建正则表达式：使用`pile()`函数创建一个正则表达式对象。

```pythonpattern = pile(r'pattern')```其中，`pattern`是要匹配的模式字符串。

3. 使用正则表达式对象进行匹配：使用正则表达式对象进行字符串匹配。

```pythonmatch = pattern.search(string)```其中，`string`是要匹配的字符串。

`search()`函数返回一个匹配对象，如果没有找到匹配项，则返回None。

4. 使用正则表达式对象进行替换：使用正则表达式对象进行字符串替换。

```pythonrepl = pattern.sub(new_string, string)```其中，`new_string`是替换后的字符串，`string`是要被替换的字符串。

`sub()`函数返回一个新的字符串，其中所有匹配项都被替换为新字符串。

常见用法示例：1. 匹配电子邮件地址：```pythonemail_pattern = pile(r'[^@]+@[^@]+\.[^@]+')emails=['******************','******************','invalid']for email in emails:match = email_pattern.search(email)if match:print(f"Found email: {email}")```输出：```arduinoFoundemail:******************Foundemail:******************```2. 匹配数字序列：```pythonnumber_pattern = pile(r'\d+')numbers = ['123', '456789', 'abcd']for number in numbers:match = number_pattern.search(number)if match:print(f"Found number: {match.group()}")```输出：```bashFound number: 123Found number: 456789```3. 匹配单词边界：```pythonword_pattern = pile(r'\b\w+\b')words = ['apple', 'banana', 'orange']for word in words:match = word_pattern.search(word)if match:print(f"Found word: {match.group()}")```输出：```arduinoFound word: apple # 注意单词边界'\b'的作用，确保匹配到完整的单词，而不是单词的一部分。

⽤python的re（正则表达式）模块匹配英⽂环境下的括号在⽤re(正则表达式)模块匹配掉⽂本中的括号时，总是出现各种各样的问题，经过将近⼀个⼩时的摸索，终于找到了问题的所在。

案例：将 txt = 'Linux系统安装 - 1.1(Av20994127,P1).Flv' 中的(Av20994127,P1)匹配出来，再⽤re.sub()去掉。

初次尝试：import retxt = 'Linux系统安装 - 1.1(Av20994127,P1).Flv'tx = re.search('.*?(\(.*?\)).Flv', txt)re.sub(tx.group(1), '', txt)Out[1]: 'Linux系统安装 - 1.1().Flv'# 括号()仍在，⽆法去掉。

解决⽅案：import retx = re.search('.*?(\(.*?\)).Flv', txt)re.sub('\('+tx.group(1)+'\)', '', txt) # 在tx.group(1) 前后分别加上 '\(' 与 '\)‘# 由于才疏学浅，具体原理不明，如有⾼⼈路过，还望解答。

Out[2]: 'Linux系统安装 - 1.1.Flv'# 括号()被去掉。

进阶：当⽂本中只有⼀个括号(单括号)时，即：text = 'Linux系统安装 - 1.1(Av20994127,P.Flv'⽤相同的⽅法，出现 error: missing ), unterminated subpattern 的错误。

经摸索发现，解决⽅案如下：import retext = 'Linux系统安装 - 1.1(Av20994127,P.Flv'result = re.search('.*?(\(.*?,P),Flv', text)new = re.sub('\\' + result.group(1), '', text) # 在result.group(1)前⾯加 ’\\‘Out[3]: 'Linux系统安装 - 1.1.Flv'。

python里re的用法在Python中，re是一个常用的模块，用于处理正则表达式。

正则表达式是一种强大的工具，用于在字符串中查找匹配特定模式的文本。

re模块提供了多种函数供我们使用，下面就来详细介绍一下re模块的用法。

1. re模块的导入在开始使用re模块之前，我们需要先导入它。

可以使用以下代码导入re模块：```pythonimport re```2. re模块的函数re模块提供了多种函数用于处理正则表达式，下面主要介绍几个常用的函数：2.1 match函数match函数用于从字符串的起始位置匹配正则表达式。

如果成功匹配，则返回一个匹配对象；否则返回None。

```pythonimport repattern = r"hello"string = "hello world"match_obj = re.match(pattern, string)if match_obj:print("匹配成功")else:print("匹配失败")```2.2 search函数search函数用于在字符串中搜索匹配正则表达式的子串。

如果成功匹配，则返回一个匹配对象；否则返回None。

```pythonimport repattern = r"world"string = "hello world"match_obj = re.search(pattern, string)if match_obj:print("匹配成功")else:print("匹配失败")```2.3 findall函数findall函数用于从字符串中找到所有匹配正则表达式的子串，并以列表的形式返回。

```pythonpattern = r"\d+"string = "hello123world456"match_list = re.findall(pattern, string)print(match_list)```2.4 finditer函数finditer函数与findall函数类似，但它返回一个迭代器。

python中的re模块用法Python是一种流行的编程语言，具有强大的文本处理能力。

在Python中，re模块是一个用于处理正则表达式的工具，它提供了一系列的函数和方法，可以对字符串进行模式匹配、替换等操作。

本文将介绍Python中re模块的常用用法。

1. 正则表达式的基本概念正则表达式是一种描述字符串模式的工具，它由一些特殊字符和普通字符组成。

在Python中，可以使用re模块来创建和使用正则表达式。

下面是一些常用的正则表达式字符和符号：- \d：匹配任意数字。

- \w：匹配任意字母、数字或下划线。

- \s：匹配任意空白字符。

- ^：匹配字符串的开头。

- $：匹配字符串的结尾。

- *：匹配零个或多个字符。

- +：匹配一个或多个字符。

- ?：匹配零个或一个字符。

2. re模块的基本用法在使用re模块之前，我们需要先导入它。

可以使用以下语句导入re 模块：import re2.1 re.match()函数re.match()函数用于尝试从字符串的起始位置匹配一个模式。

如果匹配成功，则返回一个匹配对象；如果匹配失败，则返回None。

下面是re.match()函数的基本用法：pattern = r"hello"string = "hello world"result = re.match(pattern, string)if result:print("匹配成功")else:print("匹配失败")2.2 re.search()函数re.search()函数用于在字符串中查找匹配的模式。

它在字符串内搜索匹配的位置，如果找到了匹配的模式，则返回一个匹配对象；如果没有找到，则返回None。

下面是re.search()函数的基本用法：pattern = r"hello"string = "hello world"result = re.search(pattern, string)if result:print("找到匹配的模式")else:print("未找到匹配的模式")2.3 re.findall()函数re.findall()函数用于在字符串中查找所有匹配的模式，并返回一个包含所有匹配结果的列表。

Python⾼级——正则表达式re模块1.match⽅法本⽂⾮原创，转⾃：本⽂链接：python：正则表达式⼀、什么是正则表达式正则表达式也叫做匹配模式(Pattern)，它由⼀组具有特定含义的字符串组成，通常⽤于匹配和替换⽂本。

正则表达式，是⼀个独⽴的技术，很多编程语⾔⽀持正则表达式处理。

Wiki：正则表达式（英语：Regular Expression、regex或regexp，缩写为RE），也译为正规表⽰法、常规表⽰法，在计算机科学中，是指⼀个⽤来描述或者匹配⼀系列符合某个句法规则的字符串的单个字符串。

在很多⽂本编辑器或其他⼯具⾥，正则表达式通常被⽤来检索和/或替换那些符合某个模式的⽂本内容。

许多程序设计语⾔都⽀持利⽤正则表达式进⾏字符串操作。

正则表达式通常缩写成“regex”，单数有regexp、regex，复数有regexps、regexes、regexen。

通常情况下，如果⼀个⽂本中出现了多个匹配，正则表达式返回第⼀个匹配，如果将 global 设置为 true，则会返回全部匹配；匹配模式是⼤⼩写敏感的，如果设置了 ignore case 为 true，则将忽略⼤⼩写区别。

有时侯正则表达式也简称为表达式、匹配模式或者模式，它们可以互换。

这⾥默认 global 和 ignore case 均为 true。

为什么要使⽤正则表达式在软件开发过程中，经常会涉及到⼤量的关键字等各种字符串的操作，使⽤正则表达式能很⼤程度的简化开发的复杂度和开发的效率，所以在Python中正则表达式在字符串的查询匹配操作中占据很重要的地位⼆、Python中的re模块1.Python为了⽅便⼤家对于正则的使⽤，专门为⼤家提供了re模块供我们使⽤。

查看字符串是否是以“lili”开头import re # 导⼊re模块dir(re) # 查看re模块的⽅法和属性['A', 'ASCII', 'DEBUG', 'DOTALL', 'I', 'IGNORECASE', 'L', 'LOCALE', 'M', 'MULTILINE', 'RegexFlag', 'S', 'Scanner', 'T', 'TEMPLATE', 'U', 'UNICODE', 'VERBOSE', 'X', '_MAXCACHE', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '__version__', '_alphanum_bytes', '_alphanum_str', '_cache', '_compile', '_compile_repl', '_expand', '_locale', '_pattern_type', '_pickle', '_subx', 'compile', 'copyreg', 'enum', 'error', 'escape', 'findall', 'finditer', 'fullmatch', 'functools', 'match', 'purge', 'search', 'split', 'sre_compile', 'sre_parse', 'sub', 'subn', 'template']在Python 2.7.12 查看re的⽅法的界⾯import re # 导⼊re模块str = "lili" # 定义⼀个字符串等于lili# 查看"lili is a good girl"是否以lili开头，结果保存到res中res = re.match(str,"mayun is very good shangren")# 使⽤res.group()提取匹配结果，如果是，则返回匹配对象（Match Object），否则返回None，res.group() # 将匹配的结果显⽰结果如下：‘lili'请看在命令⾏运⾏的例⼦：注意：re.match( )⽅法匹配的是以xxx开头的字符串，若不是开头的，尽管属于str内，则⽆法匹配。

python正则表达式re模块详细介绍本模块提供了和Perl⾥的正则表达式类似的功能，不关是正则表达式本⾝还是被搜索的字符串，都可以是Unicode字符，这点不⽤担⼼，python会处理地和Ascii字符⼀样漂亮。

正则表达式使⽤反斜杆（\）来转义特殊字符，使其可以匹配字符本⾝，⽽不是指定其他特殊的含义。

这可能会和python字⾯意义上的字符串转义相冲突，这也许有些令⼈费解。

⽐如，要匹配⼀个反斜杆本⾝，你也许要⽤'\\\\'来做为正则表达式的字符串，因为正则表达式要是\\，⽽字符串⾥，每个反斜杆都要写成\\。

你也可以在字符串前加上 r 这个前缀来避免部分疑惑，因为 r 开头的python字符串是 raw 字符串，所以⾥⾯的所有字符都不会被转义，⽐如r'\n'这个字符串就是⼀个反斜杆加上⼀字母n，⽽'\n'我们知道这是个换⾏符。

因此，上⾯的'\\\\'你也可以写成r'\\'，这样，应该就好理解很多了。

可以看下⾯这段：复制代码代码如下:>>> import re>>> s = ' 5c' #0x5c就是反斜杆>>> print s\>>> re.match('\\\\', s) #这样可以匹配<_sre.SRE_Match object at 0xb6949e20>>>> re.match(r'\\', s) #这样也可以<_sre.SRE_Match object at 0x80ce2c0>>>> re.match('\\', s) #但是这样不⾏Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/usr/lib/python2.6/re.py", line 137, in matchreturn _compile(pattern, flags).match(string)File "/usr/lib/python2.6/re.py", line 245, in _compileraise error, v # invalid expressionsre_constants.error: bogus escape (end of line)>>>另外值得⼀提的是，re模块的⽅法，⼤多也就是RegexObject对象的⽅法，两者的区别在于执⾏效率。

在Python编程语言中，正则表达式(re.search)是一种强大的字符串匹配工具。

它能够帮助开发者在文本中快速定位特定的模式，实现字符串的搜索和替换。

在本文中，我们将介绍re.search的基本用法和示例，帮助读者更好地理解和运用这一功能。

一、re.search的基本语法re.search函数用于在一个字符串中搜索匹配正则表达式的第一个位置，并返回相应的匹配对象。

其基本语法如下：result = re.search(pattern, string, flags=0)其中，pattern为要匹配的正则表达式，string为要搜索的字符串，flags为匹配模式，可选参数。

函数返回一个匹配对象，如果匹配成功，否则返回None。

二、示例说明现假设有一个字符串s，内容为"Python is powerful"，我们想要查找其中是否包含"powerful"这个单词。

我们可以使用re.search函数来实现：```pythonimport res = "Python is powerful"result = re.search(r'powerful', s)if result:print("匹配成功！")else:print("匹配失败！")```这段代码的执行结果将会是"匹配成功！"，因为字符串s中包含了"powerful"这个单词。

除了简单的字符串匹配之外，re.search还支持使用正则表达式进行更复杂的匹配操作。

我们可以使用"."匹配任意字符，"^"匹配字符串的开头，"$"匹配字符串的结尾，"[]"匹配指定范围的字符等等。

下面是一个稍复杂一点的示例：```pythonimport res = "The price is $50"result = re.search(r'\$\d+', s)if result:print("价格为：" + result.group())else:print("未找到价格信息！")```这段代码将会输出"价格为：$50"，因为字符串s中包含了"$50"这个匹配项。

Python笔记——re模块解决匹配问题2017.12.22为了表⽰⼀个字符的范围，可以创建⼀个字符类。

使⽤中括号将任何内容包起来就是⼀个字符类。

如r'[aeiou]'匹配的就是aeiou中的任何⼀个。

在中括号中，还可以使⽤⼩横杠来表⽰范围，如：r['a-z']或r['0-9']。

⽤⼤括号可以解决重复匹配的问题，如r['ab{3}c']就能且只能匹配‘abbbc’。

重复的次数也可以是⼀个范围如r['ab{3,5}c']。

要匹配0~255这个范围的数字，正则表达式应该这样写：re.search(r'[0-1]\d\d|2[0-4]\d|25[0-5],'188')作为IP地址⽽⾔，1并不会写成001，所以再做修改，让前两个数字出现0次或1次，即re.search(r'(([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([01] {0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])','other192.168.1.1other'正则表达式所有的元字符有：. ^ $ * + ? {} [] \ | ()点号.表⽰匹配除换⾏符外所有字符，脱字符^表⽰匹配字符串的开始位置，也就是说，只有⽬标字符串出现在开头才会匹配。

管道符|则有类似于逻辑或操作，美元符号$表⽰匹配字符串的结束位置，也就是说，只有⽬标字符串出现在末尾才会匹配。

反斜杠\在正则表达式中最为常见，它既可以将⼀个普通字符变成特殊字符，也可以解除元字符的特殊功能。

如果反斜杠后⾯加的是数字，那它还有两种⽤法：如果跟的是1~99，那么它表⽰引⽤序号对应的⼦组所匹配的字符串；如果跟着的数字是0开头或是三位数字，那么它是⼀个⼋进制数，表⽰的是这个⼋进制数对应的ASCII字符。

python中的re模块用法摘要：1.引言2.re 模块简介3.re 模块基本用法3.1 导入re 模块3.2 使用re.search() 进行文本搜索3.3 使用re.findall() 查找所有匹配项3.4 使用re.sub() 进行文本替换4.re 模块高级用法4.1 正则表达式语法4.2 使用pile() 编译正则表达式4.3 使用re.match() 进行全文匹配4.4 使用re.search() 进行从匹配项开始的搜索4.5 使用re.finditer() 查找所有非贪婪匹配项4.6 使用re.findall() 查找所有贪婪匹配项4.7 使用re.subn() 进行文本替换并返回替换次数5.示例6.结论正文：引言：本文将介绍Python 中re 模块的用法。

re 模块是Python 内置的正则表达式模块，可以方便地进行文本处理和搜索。

re 模块简介：re 模块提供了丰富的正则表达式操作，可以满足各种复杂的文本处理需求。

re 模块基本用法：1.导入re 模块：在使用re 模块之前，需要先导入它。

```pythonimport re```2.使用re.search() 进行文本搜索：re.search() 函数可以在文本中查找与正则表达式匹配的内容。

```pythonpattern = pile(r"d+")result = pattern.search("123abc456")print(result.group()) # 输出：123```3.使用re.findall() 查找所有匹配项：re.findall() 函数可以查找文本中所有与正则表达式匹配的内容。

```pythonpattern = pile(r"d+")result = pattern.findall("123abc456")print(result) # 输出：["123", "456"]```4.使用re.sub() 进行文本替换：re.sub() 函数可以根据正则表达式将文本中的内容进行替换。