林业科学数据元数据标准

元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等方面的描述。

在数据管理和数据分析中，元数据起着关键的作用，它能够帮助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可重用性。

为了确保元数据的一致性和互操作性，制定元数据的标准是非常重要的。

二、元数据标准的目的元数据标准的主要目的是为了实现以下几个方面的要求：1. 确保元数据的一致性和互操作性，使不同系统之间能够共享和交换元数据；2. 提高数据的可发现性，使用户能够快速找到所需的数据；3. 提高数据的可理解性，使用户能够准确理解数据的含义和用途；4. 提高数据的可重用性，使用户能够在不同的应用场景中重复使用数据。

三、元数据标准的内容元数据标准应包括以下几个方面的内容：1. 元数据的定义和描述：包括元数据的名称、类型、含义、格式等；2. 元数据的分类和层次结构：将元数据按照不同的分类方式进行组织和管理，形成层次结构；3. 元数据的属性和取值范围：定义元数据的各个属性，并明确其取值范围；4. 元数据的关系和依赖：描述元数据之间的关系和依赖关系，如父子关系、引用关系等；5. 元数据的管理和维护：定义元数据的管理和维护流程，包括元数据的创建、更新、删除等操作；6. 元数据的存储和交换：定义元数据的存储格式和交换格式，以便实现元数据的共享和交换。

四、元数据标准的制定流程制定元数据标准需要经过以下几个步骤：1. 确定标准制定的目标和范围：明确制定元数据标准的目标和范围，包括应用领域、适用对象等；2. 收集和分析现有的元数据标准：调研和分析已有的元数据标准，了解其优点和不足之处；3. 制定元数据标准的框架：根据目标和范围，制定元数据标准的框架，包括元数据的分类和层次结构、属性和取值范围等；4. 定义元数据标准的具体内容：根据框架，定义元数据标准的具体内容，包括元数据的定义和描述、关系和依赖、管理和维护等；5. 审核和修改元数据标准：将制定的元数据标准提交给相关专家进行审核和修改，确保标准的准确性和可行性；6. 发布和推广元数据标准：将制定的元数据标准发布和推广，向相关用户和开发者宣传和推广标准的重要性和使用方法；7. 监督和评估元数据标准的实施效果：定期对元数据标准的实施效果进行监督和评估，及时进行修订和改进。

林业科学数据分类与编码(V1.0)主题内容与合用范围本标准根据林业科学的学科构成和学科发展规划编制。

规定了林业科学数据的构成、类别和编码，合用于林业科学数据库建设、数据交流和数据共享服务。

2编制依据下列文件中的条款通过本标准的应用而成为本标准的条款。

凡是注明日期的引用文件，其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或者修订版均不合用于本标准。

但鼓励根据本标准达成协议各方研究是否可使用这些文件的最新版本。

凡是不注明日期的文件，其最新版本合用于本标准。

科学数据共享核心元数据(征求意见稿)国家科学数据共享工程技术标准《国家科学数据中心建设技术规范》数字林业标准与规范(一)3术语和定义林业科学数据资源data resources on forestry science特指以公益性和基础性为主体的、具有科学研究与应用价值的林业基础、本底数据、在资源调查、监测、试验、观测以及研究等科学技术活动过程中产生的原始性数据，以及按照不同科技活动需求进行系统加工整理的应用类数据。

数据集是可以标识的数据集合。

可以是一个数据库或者一个或者多个数据文件，能够用一个数据字典惟一描述。

元数据是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他有关特征的描述信息。

是对科学数据资源的一种规范化描述。

元数据有两种类型：数据集内容元数据和数据集结构元数据。

线分类法又叫层级分类法。

是将分类对象按所选定的若干个属性或者特征，作为分类的划分基础，逐次地分成相应的若干个层级的类目，并排成一个有层次的，逐级展开的分类体系。

4分类方法和原则林业科学数据的分类采用线分类法。

林业科学数据的分类遵循面向应用的原则，即按照科学研究人员、管理人员等用户的浏览和数据查询需求进行数据分类，分类数据主要应用于数据组织、编目和查询。

林业科学数据分类采用二级分类，二级分类以下可包含各相关数据集，各数据集的数据内容和具体数据分类、数据表、字段等编码由数据集提供者另行分类和编码，此处再也不细分。

《湿地资源管理信息分类与代码》编制说明《湿地资源管理信息分类与代码》编制组2010-12-10一、任务来源本标准是针对当前国内尚未有统一的湿地资源管理信息分类标准而提出。

目的是建立湿地资源管理信息分类与代码标准。

本标准对湿地科学、湿地资源监测、湿地保护、湿地利用等与湿地资源管理相关的信息进行分类并编写代码，制定湿地资源管理信息分类的基本框架和代码规范。

本标准适用于全国各级湿地资源管理部门的湿地信息采集、加工、应用等信息管理工作。

二、完成单位本标准由中国林业科学研究院资源信息研究所起草，由全国林业信息数据标准化技术委员会提出，由全国林业信息数据标准化技术委员会（SAC/TC）归口。

三、主要工作过程本标准规范的研究工作于2009年7月启动，成立了编制小组。

1．资料查阅整理，编制初稿2009年7月开始收集整理与本规范相关的国际、国内、行业、地方标准规范，为本规范的编制提供参考。

起草单位组织课题组成员，按照时间进度要求，进行任务分工。

通过大量查阅参考湿地资源管理信息分类与代码内容相关资料及相关的技术标准文献，课题组于2010年5月起草成“湿地资源管理信息分类与代码（讨论稿）”初稿。

2．初稿方案论证，明确内容2010年5月-10月，中国林业科学研究院资源信息研究所组织相关专家审议讨论稿，提出修改完善意见，并结合已有的工作基础实践总结进行反复研讨，于2010年10月修改完成了“湿地资源管理信息分类与代码（征求意见稿）”初稿，进一步明确方案的目标和任务，符合纲要的总体要求。

3．编制征求意见稿2010年10月-2010年11月，本标准编制小组在完成的征求意见稿初稿基础上，进行了多次讨论和反复修改，并于2010年12月征求标准总体组的意见，标准总体组组织有关专家对征求意见稿初稿进行了2次讨论，于2010年12月10日形成本标准的征求意见稿。

四、本标准主要起草人及承担的工作张怀清：项目总负责人，负责项目组织协调并起草标准的总体框架和具体标准条款，组织协调课题组成员分工。

元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的定义、结构、属性和关系等信息，是数据管理和数据分析的重要基础。

标准化的元数据可以提高数据的可理解性、可重用性和互操作性，为数据管理和数据分析提供支持。

本文将介绍元数据的标准格式及其相关要求。

二、元数据的标准格式1. 元数据的基本信息元数据应包含以下基本信息：- 数据集名称：描述数据集的名称，具有唯一性。

- 数据集描述：对数据集进行简要描述，包括数据集的用途、来源和特点等。

- 数据集创建日期：记录数据集的创建日期。

- 数据集更新日期：记录数据集的最近更新日期。

2. 元数据的数据结构元数据应描述数据集的数据结构，包括以下内容：- 数据字段：描述数据集的各个字段，包括字段名称、数据类型、长度、精度等。

- 数据关系：描述数据集中不同字段之间的关系，如主键、外键等。

3. 元数据的属性元数据应描述数据集的属性，包括以下内容：- 数据集的访问权限：描述数据集的访问权限，如公开、私有等。

- 数据集的敏感性：描述数据集的敏感性级别，如高、中、低等。

- 数据集的所有者：记录数据集的所有者信息。

- 数据集的版本号：记录数据集的版本号，便于追踪数据集的变更。

4. 元数据的标准化元数据的标准化是指按照统一的规范进行描述，以提高元数据的可理解性和互操作性。

标准化的元数据应符合以下要求：- 语义一致性：元数据的描述应具有清晰、准确的语义，避免歧义和混淆。

- 结构一致性：元数据的结构应统一，便于数据管理和数据分析。

- 命名一致性：元数据的命名应规范统一，便于识别和查找。

- 格式一致性：元数据的格式应统一，如日期格式、数字格式等。

三、元数据的标准化工具为了提高元数据的标准化程度和效率，可以借助元数据管理工具进行管理和维护。

常见的元数据管理工具包括：1. 数据字典工具：用于管理和维护数据字典，包括数据字段的定义、属性和关系等。

2. 元数据管理系统：提供元数据的集中存储、查询和管理功能，支持元数据的版本控制和共享。

元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了对数据的定义、结构、属性和关系的描述。

在信息系统中，元数据起着非常重要的作用，它能够匡助用户理解和使用数据，同时也是数据管理和数据分析的基础。

为了确保元数据的一致性和可用性，制定元数据的标准是必不可少的。

二、目的本文旨在制定元数据的标准，以确保元数据的准确性、一致性和可用性，提高数据管理的效率和质量。

三、适合范围本标准适合于所有需要使用和管理元数据的信息系统和数据管理项目。

四、术语定义1. 元数据：描述数据的数据，包括数据的定义、结构、属性和关系等信息。

2. 数据元：元数据中的最小单位，用于描述数据的某个特定方面。

3. 元数据标准：规定元数据的结构、格式、命名规则和约束条件等规范。

五、元数据标准的要求1. 元数据结构1.1 元数据应包含以下基本信息：- 数据元的标识符：用于惟一标识数据元。

- 数据元的名称：清晰、简洁、具有描述性。

- 数据元的定义：对数据元的含义和作用进行准确描述。

- 数据元的数据类型：描述数据元的数据类型，如文本、数字、日期等。

- 数据元的长度和精度：描述数据元的取值范围和有效位数。

- 数据元的取值范围：描述数据元的合法取值范围。

- 数据元的关系：描述数据元与其他数据元之间的关系。

1.2 元数据应按照层次结构进行组织，以便于查找和管理。

1.3 元数据应具有扩展性，以适应未来的需求变化。

2. 元数据格式2.1 元数据应采用统一的格式进行存储和交换，常见的格式包括XML、JSON 等。

2.2 元数据格式应具有可读性和可解析性，方便用户理解和使用。

3. 元数据命名规则3.1 元数据的命名应具有描述性和惟一性，避免使用含糊和重复的命名。

3.2 元数据的命名应符合命名规范，包括大小写、特殊字符和长度等要求。

4. 元数据管理4.1 元数据应进行版本管理，确保元数据的变更可追溯和可控。

4.2 元数据应进行权限管理，确保惟独授权用户可以访问和修改元数据。

附件林业信息化标准体系林业信息化标准体系是在《全国林业信息化建设纲要（2008—2020年）》的指导下，由林业信息化建设所需各类标准规范，按照其内在联系构成的科学有机整体，是林业信息化标准建设的蓝图。

一、林业信息化标准体系构成林业信息化标准体系由总体标准、信息资源标准、应用标准、基础设施标准、管理标准等五大类组成。

（一）总体标准。

总体标准是标准体系的基础，规范了其他标准中总体性、框架性和基础性的内容，是其他标准间互相关联、互相协调、互相适应的基础，也是标准体系中其他标准制定的基础。

总体标准由林业信息化建设总体性、框架性、基础性的标准规范组成，包括林业信息化标准化指南、林业信息化标准一致性测试规则、林业信息术语等。

（二）信息资源标准。

信息资源标准的作用在于对各类林业信息资源进行标准化、规范化的处理和整合改造，便于应用系统和数据库的使用者有效利用。

信息资源标准主要由林业信息分类编码体系、林业信息资源的表示和处理、林业信息资源定位、林业数据访问、目录服务、元数据等方面的标准规范组成。

（三）应用标准。

应用标准主要对林业各类应用系统的建设以及信息共享、业务协同等工作进行规范，由林业信息资源业务应用流程控制、林业资源成果文档格式、林业资源业务功能建模、林业资源业务流程建模、林业资源业务应用规程、信息资源目录和交换体系等方面的标准规范组成。

（四）基础设施标准。

基础设施标准主要对林业信息化建设中的基础工作进行规范，为应用系统、数据库建设等工作提供规范的安全和运行环境，为林业信息资源共享、交换等提供基础服务。

基础设施标准包括信息安全基础设施、网络基础设施、计算机及存储系统、机房及配套等方面的标准规范。

（五）管理标准。

管理标准贯穿整个林业信息化建设工作，对基础设施、数据库、应用系统建设等各方面的技术和运营进行规范管理。

管理标准主要由项目管理、运行维护管理、质量管理等方面的标准规范组成。

二、标准体系表总体标准、信息资源标准、应用标准、基础设施标准、管理标准包括的具体标准见表1—表5。

林业数表数据采集技术规程随着林业资源管理的日益重要，林业数表数据的采集技术规程也变得至关重要。

林业数表数据是指对森林资源进行调查和监测所获得的数据，它对于科学合理地利用森林资源、保护生态环境、推动森林资源管理和保护工作具有重要意义。

因此，制定科学合理的林业数表数据采集技术规程对于保障数据的准确性和可靠性至关重要。

一、采集前的准备工作。

1.确定调查区域范围和调查目的，明确数据采集的目标和任务。

2.编制数据采集方案，包括采集的内容、方法、技术路线等。

3.组织人员培训，确保采集人员具备必要的专业知识和技能。

4.准备必要的采集工具和设备，如GPS定位仪、测量工具、数据记录设备等。

二、采集过程中的注意事项。

1.根据采集方案，按照统一的标准和方法进行数据采集，确保数据的一致性和可比性。

2.严格按照采集流程进行操作，确保数据的完整性和准确性。

3.注意数据的时空参照，确保数据的时效性和空间位置的准确性。

4.及时记录和处理采集中的异常情况，确保数据采集的顺利进行。

三、数据采集后的处理和管理。

1.对采集的数据进行核查和整理，确保数据的质量和准确性。

2.建立完善的数据管理体系，包括数据存储、备份、共享和使用等。

3.对数据进行分析和应用，为林业资源管理和保护提供科学依据和支持。

四、数据采集的质量控制。

1.建立数据采集质量控制体系，包括数据质量评估和监测机制。

2.定期对数据采集过程进行评估和改进，提高数据采集的效率和质量。

总之，科学合理的林业数表数据采集技术规程是保障数据质量和可靠性的关键，只有严格按照规程进行数据采集，才能为林业资源管理和保护工作提供可靠的数据支持。

林业专题空间数据质量控制标准1主题内容与适用范围数据的质量关系到林业科学数据中心的生命力，对数据加工整合的全过程实施有效的监督和质量控制，是数据整合质量的重要保证。

本标准对林业科学数据中心的林业专题数据整合过程中的数据质量控制做了相关的规定。

本标准适用于林业科学数据共享工作中对林业专题空间数据的整合处理。

2参考标准林业专题空间数据加工处理技术规范（“林业科学数据库和数据共享技术标准与规范《第一辑》，2004年3月）3术语和定义质量控制 quality control指为了达到数据质量要求所采取的作业方法。

4林业专题空间数据质量控制标准4.1 数据定义范围林业专题空间数据的来源复杂、类型繁多、分布分散，林业科学数据中心对空间数据的整合工作主要是由纸质图、栅格扫描图、电子版矢量图以及分类遥感影像等加工制作成以矢量格式存储的各种林业专题图和与其相关的辅助图。

4.2 数据类型由于数据来源的复杂性，它导致了林业专题图的空间范围、时间、比例尺、数学基础、属性等信息的多样性。

林业专题空间矢量数据按照几何特征可分为点、线、面三种基本类型；按照专题类型可分为森林分布图、林相图、林业区划图、林业规划图、林业工程分布图、样地分布图、林带分布图等诸多专题。

4.3 质量控制范围林业专题空间数据的质量控制主要包括数据自身的质量评估和是否符合林业科学数据中心的汇交规定两方面内容。

4.4 数据质量评估数据自身的质量是数据的质量控制最核心部分，本标准主要针对这方面内容作相关的规定。

4.4.1数据整合基本原则在确保空间数据来源具有可靠性的基础上，林业领域专家根据其使用价值和科技意义等进行评估和筛选、制定有效的整合技术和方法，再由专业人员进行加工。

林业专题空间数据自身的质量评估主要包括数据的完整性、位置精度、属性精度、合理性等方面的情况。

4.4.1.1 数据完整性林业专题空间数据的完整性主要包括两层含义，即数据覆盖范围和数据层完整。

森林资源调查数据库标准嘿，朋友们！今天咱来聊聊森林资源调查数据库标准这事儿。

你说森林像不像一个超级大宝藏啊！里面有各种各样的树木、花草、动物，那可真是丰富多彩。

而我们要搞清楚这个大宝藏里都有些啥，就得有个标准，就像给这个宝藏画个详细的地图一样。

想象一下，没有标准的话，那不乱套啦！这边说有一百棵大树，那边说只有五十棵，那到底听谁的呀？所以说，这个标准可太重要啦！它就像是一把尺子，能让我们准确地测量和记录森林里的一切。

比如说，对于树木的种类，得有明确的划分吧。

不能说这棵树长得怪模怪样的，就不知道算啥品种啦。

这就好比咱认识人一样，得知道张三李四王五分别是谁呀！而且对于树木的大小、年龄，也得有个准儿。

不能含糊其辞的，不然怎么知道这片森林是年轻的还是年老的呢。

还有啊，森林里的动物也得统计清楚呀！那些可爱的小鸟、调皮的松鼠，它们都是森林的一部分呢。

这就像咱家里的成员一样，都得心里有数呀。

那这个标准具体都包括啥呢？这可就多啦去了！从树木的各种特征到动物的种类数量，从地形地貌到土壤状况，都得一一记录在案。

这可不是个轻松的活儿，但不这么做，怎么能真正了解我们的森林宝藏呢？你说要是大家都不按照标准来，那不乱成一锅粥啦？就好比大家都随心所欲地盖房子，那城市还不得变成大杂烩呀！所以呀，都得遵守这个标准，这样我们的数据才可靠，才能为保护森林资源出一份力呀！咱可不能小瞧了这个森林资源调查数据库标准哦，它可是保护我们绿色家园的重要工具呢！有了它，我们才能更好地管理森林，让它们一直生机勃勃，为我们提供清新的空气、美丽的风景和丰富的资源。

总之，让我们一起重视这个标准，就像爱护我们自己的眼睛一样爱护我们的森林，让它们永远充满生机和活力吧！。

林权登记数据标准一、概述本标准规定了林权登记数据采集、存储、交换和共享等环节所涉及的数据内容、格式、编码、接口等相关要求，以确保林权登记数据的规范、准确、完整和一致。

二、适用范围本标准适用于各类林权登记机构，包括森林、林木、林地所有权和使用权登记，适用于各类林业管理部门、金融机构、保险机构等参与林权交易的机构。

三、术语和定义1. 林权：森林、林木、林地的所有权和使用权。

2. 数据采集：对林权登记相关数据进行收集、整理、录入等操作。

3. 数据存储：对采集的数据进行存储和管理，确保数据安全和可用性。

4. 数据交换：通过接口、文件等方式，实现数据在不同系统之间的传输和共享。

5. 数据共享：允许其他机构访问和使用林权登记数据，以满足其业务需求。

四、数据内容1. 基本信息：包括林权证编号、所有权人、使用权人、林地类型、林地四至等信息。

2. 权属信息：包括林地所有权等级、林地使用权权属类型、林地使用权登记时间等信息。

3. 权利变动信息：包括林地使用权变更时间、变更内容、变更原因等信息。

4. 现场勘查信息：包括现场勘查记录、勘查照片、勘查视频等信息。

5. 法律文书信息：包括林权争议调解书、仲裁裁决书、司法判决书等信息。

五、数据格式和编码规则1. 数据格式：采用表格、图片、视频等形式，确保数据易于理解和使用。

2. 数据编码：采用统一的编码规则，确保数据的唯一性和可识别性。

3. 字段命名：字段名称应简洁明了，易于理解，避免使用模糊或歧义的词汇。

六、数据接口1. 数据采集接口：提供数据采集软件或API，用于采集各类林权登记数据。

2. 数据存储接口：提供数据存储服务，支持各类数据库系统，如MySQL、Oracle等。

3. 数据交换接口：提供数据交换协议，支持XML、JSON等数据交换格式，实现数据在不同系统之间的传输和共享。

4. 数据共享接口：提供API接口，允许其他机构通过API请求访问和使用林权登记数据。

七、数据质量要求1. 数据完整性：确保数据采集、存储和交换过程中数据的完整性，不缺失关键信息。

林业科学数据集成规范（数据整合部分）（V2.1.1）1主题内容与适用范围本技术规范定义了中国林业科学数据中心文档数据库的数据结构和图片数据库的数据结构。

规定了林业科学数据中心的数据整合和数据汇交技术规范。

适用于中国林业科学数据中心的文档数据整合、图片数据整合以及数据汇交。

2 术语和定义2.1数据整合data conformity指根据指定的技术标准与规范，加工、整理数据实体的过程。

2.2数据集成data integration指根据指定的数据体系框架，遵循统一技术标准与规范，把各类型数据实体系统化地汇集成一个整体的过程。

2.3文档数据Digital Document指以数字化形式存在的各种研究报告、技术报告等。

本规范定义的文档数据为纯文本数据和包含图片的文本数据两种。

2.4图片数据Digital Picture指数码照片、数字化图片等栅格数据。

3 数据结构3.1 文档数据库结构文档数据库的结构主要包括标题、作者、著作时间、关键词、内容摘要、所属类别、图片名称。

具体结构见下表：3.2 图片数据库结构图片数据库的结构主要包括标题、制作者、制作时间、制作目的、图片简介、所属类别。

具体结构见下表：4 数据项说明4.1 文档数据说明（1）标题标题是指文档数据的题目，包括该文档存放的目录信息。

示例：沙尘暴研究\技术报告\扬沙和沙尘暴移动路径概率预报模型.doc。

（2）作者作者是指文档数据的撰写人，可以是某个人、课题组、单位等。

示例：国家林业局保护司（3）著作时间著作时间是指文档数据的撰写完成时间或颁布时间等。

示例：2005.3.23。

（4）关键词关键词是指能涵盖文档内容的关键词汇，多个关键词用逗号隔开。

示例：沙尘暴，预报模型。

（5）内容摘要内容摘要是指对文档数据的概要描述。

（6）所属类别所属类别是指文档数据所属的专题或数据类别。

示例：沙尘暴专题（7）图片名称图片名称是指文档数据中包含的插入图片的名称，该名称应包含图片的存放目录信息。

林业科学数据中心运行与管理规范一主题与适用范围本规范制定了林业科学数据中心建设与运行管理规定，适用于参加国家科学数据共享工程的林业科学数据共享工作。

为加强科国家学数据共享工程支持下设立的林业科学数据中心的管理、运行与维护工作，促进林业科学数据共享工作持续有序进行，保障林业科学数据共享工程各项业务与管理工作的顺利进行，参照国家科学数据中心建设规范以及国家科学数据中心（网）运行管理规定制定本规范。

二引用文件下列文件中的条款通过本规定的应用而成为本规定的条款。

凡是不注明日期的文件，其最新版本适用于本规定。

●国家科学数据中心（网）运行管理规定●国家科学数据共享工程技术标准《国家科学数据中心建设技术规范》●BMZZ1-2000 涉及国家秘密的计算机信息系统保密技术要求●GB50174-93 电子计算机机房设计规范●科学数据中心建设规范●科学数据网建设规范三术语下列术语和定义适用于本规定：3.1 国家科学数据中心Scientific data center国家科学数据共享平台的组成部分。

以国家部门、行业系统为基础，按不同科学技术领域建立的社会公益性的科学数据主中心以及需要设立的科学数据分中心，统称为国家科学数据中心；主要负责国家长期布局的公益性、基础性科学数据的汇交、管理、交换与共享服务。

3.2科学数据资源Scientific data resources特指以公益性和基础性为研究应用价值的数据资源，包括观测、监测、调查、试验、实验以及研究等科学技术研究活动过程中产生的原始性数据，以及按照不同科技活动需求进行系统加工整理的各类数据。

3.3科学数据共享服务Scientific data shared services为提供科学数据共享所提供的技术服务，包括：目录服务、导航服务、数据信息发布、数据检索、数据产品加工、数据以数据产品分发等。

3.4运行机制Runinng mode严格区分投资来源和数据的产权性质。

由国家投资产生的数据应该全民受益；由公司投资开发的数据，公司理所应当获得利益。

林业基础数据采集元数据标准及元数据工具软件
张怀清;陈永富;刘华
【期刊名称】《湿地科学与管理》
【年(卷),期】2003(000)003
【摘要】@@ 一、元数据定义rn元数据的英文名称为"Metadata",即"关于数据的数据".用于描述数据集内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征,它是实现数据共享的核心内容之一.
【总页数】3页(P23-24,22)
【作者】张怀清;陈永富;刘华
【作者单位】中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北
京,100091
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.会计数据采集中的元数据标准探讨 [J], 嵇俊康;劳知雷;魏文翠
2.关于基础地理信息元数据标准化的思考 [J], 王小华
3.关于发布铁路基础设施元数据标准的决议 [J],
4.林业生态工程项目信息元数据标准研究 [J], 黄慧;韩杏荣;夏自谦
5.铁路基础设施元数据标准(1.0版) [J], 无
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