财政收入计量经济学模型分析

化， 吸收借鉴 国内外现代企 业先 进 的安 全文 化理 论 和方 法 ， 文化 的重 要保 障 。大力 加 强 党 建工 作 ， 加 强和 改进 企 业 是 不断加强 企业安 全文化建设 。 安 全 文 化 建 设 的重 要 途 径 。其 一 ， 业 党 组 织 要 把 党 的 理 企
省 经济的建设 。 关 键 词 ： 政 收 入 ； 济 增 长 ； 内生 产 总 值 ； 弗 曲 线 ； 量 经 济 财 经 国 拉 计
中 图分 类 号 ： ８ Ｆ １ 文献标 识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ ２３ ９ （０ ８ ０— １４０ １ ７ — １８ ２ ０ ） ５０ １—２
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第 ２ Ｏ卷 第 ５期
Ｍｏ ｅｎ Ｂ ｓ ｅｓ ｒｄ ｎ ｕ ｔｙ ｄ ｒ ｕ ｉ ｓ Ｔ 四 川省 财政 收 入 与 经济 增 长 的计 量 经 济 学分 析
何 佳 晓
的关 系 。而 瓦格 纳 在 《 政 学 》 也 提 出 了 他 所 主 张 的 社 会 财 中 政 策 的 财 政 理 论 。他 认 为 财 政 政 策 原 则 即 是 税 收 能 灵 活 地 保证 国家经 费开 支 需要 的原 则 。该项 原 则 包含 两层 含 义 ， 即收入充分原则 和收入 弹性 原则 。 对于税 收与经 济 增 长之 间 的互动 关 系 ， 以拉 弗 为 代表 的供 给 学 派 还 提 出 拉 弗 曲 线 理 论 。严 格 的 说 ， 弗 曲 线 是 拉 用来 指 出一个命 题 的 ， 总是 存 在产 生 同 样 收益 的两 种税 即 率 。税收决定 于经济 ， 能 动地 反作 用 于经 济 ， 弗 曲线大 又 拉 体 描 述 了税 收 与 经 济 之 间 的 这 种 辨 证 关 系 。 当 税 率 为 零 和 １０ 时 ， 不 会 有 赋 税 收 入 ， 原 点 至 拐 点 Ｃ处 ， 着 税 率 ０ 都 从 随 提 高 将 增 加 税 收 额 ， 是 税 收 和 经 济 增 长 最 大 处 ； ｃ点 ｃ点 从 到 Ｂ点 间 ， 着 税 率 提 高 ， 收 额 将 逐 步 减 少 直 至 重 新 为 随 税

计量经济学课程设计班级：学号：姓名：2011年月一、引言财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，国家在社会活动中提供公共物品和服务，很大程度上需要财政收入的鼎力相助。

财政收入既是国家的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。

税收是国家为实现其职能的需要，凭借其政治权利并按照特定的标准，强制、无偿的取得财政收入的一种形式，它是现代国家财政收入最重要的收入形式和最主要的收入来源。

本课题跟据我国最近几年的经济发展水平和税收收入并结合我国各地区在2008年的实际情况，利用《中国统计年鉴2009》做出了税收收入的计量模型，比较分析了职工工资总额、财政支出和人均家庭总收入等变量对税收收入的不同影响，得出了几个重要的结论。

税收是国家在社会经济活动中为提供公共物品和服务的主要收入来源，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。

税收是国家集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。

我国自改革开放以来税收一直随经济的增长在快速的增长，尤其是进入21世纪以来成高速发展趋势。

由1999年的10682.58亿元到2008年的54233.79亿元，十年来增加了5.08倍（见表1）。

近几年以来，尤其是2008年以来社会不公平和贫富差距进一步了大，造成了社会的不稳定。

2010年两会期间温家宝总理提出调整税收基数，从而来缩小贫富差距和社会公平问题。

表1 我国十年来税收一览表二、理论基础税收是国家为了实现其职能，以政治权利为基础，按规定标准以政治权力为基础，按预定标准像经济组织和居民无偿课征而取得的一种财政收入。

税收的影响因素有很多包括一国的经济实力，经济发展水平，劳动者的素质，职工工资总额，财政支出，家庭总收入，生产总值，商品零售价格指数等。

职工工资总额，指各单位或组织在一定时期内直接支付给本单位全部职工的劳动报酬总额。

个人所得税的税基就是劳动报酬总额。

而个人所得税是税收收入的组成部分。

生产总值，生产总值是经济发展的最重要指标，税收与生产总值的关系集中反映了税收与经济的关系。

综 合215贵州省财政收入与经济增长的计量经济学分析詹 露 冀源溪摘 要:财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系,本文以财政收入与经济增长的经济学理论为基础,通过系统的实证研究对两者的关系进行了计量分析,并根据贵州的实际情况提出了一些相应的政策和建议,从而强调地方财政收入与GDP 协调增长的重要性,推动经济的发展。

关键词:财政收入;经济增长;国内生产总值;计量经济中图分类号:F 123.16 文献标识码:A文章编号:CN 43-1027/F(2011)07-215-01作 者:贵州大学经济学院;贵州,贵阳,550025一、理论基础拉弗曲线表明,当税负增长率一定时,GD P 增长率大于税赋增长率,图1中表示为D 点至E 点;当税赋增长超过某一点后,尽管其增长率不变,但GD P 的增长率迅速下降,甚至出现负增长,图1中表示为EA 线段和A B 线段。

大于A 点时,出现过高的税赋,长期看会对消费、储蓄和投资产生负面效应,从而抑制经济的可持续发展,因此ABC 区域被称之为 禁区 。

要维持税收行为的有效,政府只能在O A C 区域征税。

可见,只有合理的财政收入水平才能对社会经济的发展产生积极的影响。

图1 拉弗曲线图二、贵州省财政收入与经济增长的经济计量分析本文使用的1996~2008年相关数据来源于1997-2009年 贵州省统计年鉴 ,以国内生产总值GDP 作为解释变量,财政收入T R 作为被解释变量,建立计量经济模型。

1 模型设定设定财政收入与G DP 相关关系模型(1):T R = + G DP +为获得财政收入对GD P 的弹性,设立模型(2):Ln(T R)= + L n (GD P)+2 模型估计利用Eview s 5.0,可得OL S 估计结果为:方程(1):T R =-69.88871+0.224842GDP (-18.40454)(102.1419)R 2=0.998947 F =10432.97 D.W.=1.666587方程(2):Ln(T R)=-3.913509+ 1.293539L n (GDP ) (-19.44020) (46.45729)R 2=0.994929 F =2158.279 D.W.=0.5888323 模型检验结果显示:回归系数通过t 检验,两方程的拟合优度较高,可决系数R2大于0.9;方程总体显著性较好,F 统计值对应相伴概率小于显著性水平;解释变量具有显著性。

中国国内生产总值对财政收入的计量分析一、实验目的与要求：目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。

为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。

要求：为研究国内生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。

二、实验内容根据1978 —1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数,模型检验，模型应用，得出回归结果。

三、实验过程：（实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等）简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用。

（一）模型设定为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据1978 —1997年中国国内生产总值X 和财政收入Y,如图1 :1978 —1997年中国国内生产总值和财政收入（单位：亿元）根据以上数据，作财政收入Y和国内生产总值X的散点图，如图2 :从散点图可以看出，财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：Y i —「“X i U i（二）估计参数1、双击Eviews "，进入主页。

输入数据：点击主菜单中的File/Open /EV Workfile —Excel —GDP.xls;2、在EV 主页界面点击Quick "菜单，点击’Estimate Equation ”，出现’Equation Specification "对话框，选择OLS估计，输入y c x "，点击OK”。

即出现回归结果图 3 :图3.回归结果Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 10/10/10 Time: 02:02Sample: 1978 1997In cluded observati ons: 20R-squared 0.991583 Mean depe ndent var 3081.158Adjusted R-squared 0.991115 S.D. dependent var 2212.591S.E. of regressi on 208.5553 Akaike info criteri on 13.61293Sum squared resid 782915.7 Schwarz criteri on 13.71250Log likelihood -134.1293 F-statistic 2120.520Durb in -Watson stat 0.864032 Prob（F-statistic）0.000000参数估计结果为：Y i :=857.8375 + 0.100036 X i（67.12578）（0.002172）t = （12.77955）（46.04910）2r =0.991583 F=2120.520 S.E.=208.5553 DW=0.8640323、在Equation "框中，点击Resids"，出现回归结果的图形（图4）:剩余值（Residual ）、实际值（Actual ）、拟合值（Fitted）100008000600040002000Residual ----- A ctual ----- Fitted（三）模型检验1、经济意义检验回归模型为：Y = 857.8375 + 0.100036*X （其中丫为财政收入,X i为国内生产总值；）所估计的参数?2 =0.100036 ，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.100036亿元。

根据此数据表建立多元回归模型y＝b1＋b2X2＋b3X3＋b4X4＋ ei ,将新疆省财 政收入水平作为被解释变量y，第二产业产值作为解释变量X2，固定资产投资解 释变量X3，从业人数作为解释变量X4。运用统计软件分析得出： 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值 Coefficients 201.4610631 0.115662478 0.083431211 -0.328787203 标准误差 85.93363473 0.036814771 0.03332467 0.135363815 0.996525953 0.993063975 0.991577684 8.797095336 18 t Stat 2.344379634 3.14174108 2.503586995 -2.428915011 P-value 0.03432912 0.00720901 0.02529077 0.02920373
395.75 420.48 537.58 573.91 603.15 719.54 914.47 1164.8 1459.3 1647.55 2086.74
假设双变量模型为：y＝b1＋b2X2＋ ei 通过计算得：b1= -2.773，b2= 0.169 得出模型为：y＝-2.773＋0.169X2＋ ei 计算判定系数 R2，
二，建立回归模型并进行参数估计
为了建立相关的模型，我选取了全国 1991 年-2008 年新疆省财政收入及 其影响因素的统计资料，详情如表 1 所示。 表1 1991-2008 年新疆省财政收入及其相关因素数据 财政收入 Y （亿 第二产业产值 X2 固 定 资 产 投 资 X3 从业人数 X4(万人) 元） （亿元） （亿元） 26.45 107.99 124.93 629.36 26.07 147.64 170.03 641.02 35.13 205.07 248.44 652.68 28.7 249.11 285.48 664.34 38.28 283.97 333.34 676 48.31 313.7 387.85 684 54.52 385.37 446.81 715.4 65.39 395.75 519.77 680.92 71.31 420.48 534.65 694.34 79.07 537.58 610.38 672.5

我国财政收入预测模型的构建与应用财政收入是一个国家经济运行的重要指标，也是宏观经济政策的重要手段，对于国家的经济发展和社会稳定具有至关重要的意义。

如何准确、及时、有效地预测财政收入，是财政管理工作的重要课题之一，也是财政部门需要解决的难题。

传统的财政收入预测方法主要是基于经验主义和专家经验，这种方法过于主观，缺乏可靠性和科学性，难以应对经济环境的复杂多变。

因此，建立科学、可靠、准确的财政收入预测模型，是财政部门提高收入管理、优化税收结构、推进经济发展的重要手段之一。

一、财政收入预测模型的构建财政收入预测模型的构建需要综合考虑多个因素，如国民经济运行情况、政策法规、外部环境等。

通常，财政收入预测模型可以分为时间序列模型和非时间序列模型两种。

1. 时间序列模型时间序列模型通常基于历史数据建模，用来预测未来的变化趋势和规律。

时间序列模型可以通过分析时间序列数据的季节性、趋势和随机性，来预测未来的财政收入变化趋势。

时间序列模型中，较为常用的方法有 ARIMA 模型和灰色预测模型。

ARIMA模型是一种广泛应用的时间序列分析方法，可以对有周期性和趋势性的数据进行预测；灰色预测模型则是一种适用于小样本、非线性时变的预测模型，一般用于短期预测。

2. 非时间序列模型非时间序列模型通常采用回归分析方法，通过建立财政收入与影响因素之间的关系模型，来预测未来的财政收入变化趋势。

非时间序列模型通常需要搜集大量的经济数据和社会数据，建立多元回归模型进行预测。

非时间序列模型中，常用的方法有回归分析、神经网络模型和决策树模型等。

回归分析是一种广泛应用的预测方法之一，可以对财政收入与经济社会影响因素之间的关系进行建模和预测；神经网络模型和决策树模型分别采用神经元和树形结构对变量之间的非线性关系进行建模和预测。

二、财政收入预测模型的应用财政收入预测模型可以在很多方面得到广泛的应用，包括提高财政收入管理、优化税收结构和推进经济发展等方面。

我国财政收入的多元线性回归模型一、影响我国财政收入增长因素的实证分析研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。

回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。

通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资和社会消费品零售总额和社会总人口，并且在总人口里面考虑了65岁以上的老年化人口数对税收的负面影响。

为了考察这一问题，从国家统计局的国家数据里抽选出1995-2014年税收、国内生产总值、固定资产投资总额,社会消费品零售额,社会总人口（包括老年化人口）的数据，利用eviews7.2进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。

二、模型的设定1.将财政收入作为被解释变量，用Y 表示。

税收，GDP ，固定资产投资总额、社会消费品零售额、社会总人口作为解释变量，分别用X1，X2，X3，X4，X5表示。

2.数据性质的选择是：时间序列数据3.模型设定为：1122334455y c x x x x x u βββββ=++++++三、数据收集如表四、参数估计：用eviews7.2做回归分析。

假定模型中随机项满足基本假设，可用OLS （最小二乘估计）法估计其参数。

具体操作：（1）打开file-new-workfile ，设置start date 为1995，end date 为2014，在命令框中输入data y x1 x2 x3 x4 x5在命令框中输入series ()1111()/@()x x mean x stdev x =-series ()2222()/@()x x mean x stdev x =- series ()3333()/@()x x mean x stdev x =- series ()4444()/@()x x mean x stdev x =- series ()5555()/@()x x mean x stdev x =- series ()()/@()y y mean y stdev y =-将变量进行标准化得在命令框中输入ls y c x1 x2 x3 x4 x5即出现回归结果根据表中的样本数据，模型估计结果为^1234521.8443061,0132710.0764080.0900720.0255650.050390x xx x x uy =-+-+--+20.999969R = 20.999958R = F=91397.54 D.W=2.713325可以看出，可决系数20.999969R=，说明R=，修正的可决系数20.999958α=，x2、x4、x5系数均不能通过t检验，且均模型的拟合程度很好。

海南省政府财政收入增长模型研究摘要：海南作为新兴的经济发展特区，经济发展迅速，财政收入增长很快。

本文选取了固定资产投资和第三产业产值作为研究财政收入的影响因素，建立计量模型。

经检验，得出固定资产投资对于财政收入的增长影响是显著的，但第三产业产值却对财政收入的影响没有直接明显表现。

根据模型，我们提出了对固定资产投资结构优化提出了建议，以增加财政收入。

关键字：财政收入固定资产投资计量模型正文：财政收入占GDP的比重反映了一段时期里全社会新增产出中国家所能支配的集中度。

在市场经济条件下，一个地区财政收入的增加与GDP的增长有着密切的联系。

凯恩斯宏观经济学理论认为：投资、消费和出口需求对经济增长起着重要的拉动作用。

一般情况下，每相应增加一个单位的投资、消费和出口都会增加相应单位的GDP，由于GDP与财政收入有着较高的相关关系，三大需求对财政收入增长也会产生一定的影响，海南省作为我国新型经济特区，在投资上面更有优势。

另一方面，产业结构对财政收入也有较大影响，一般认为，第三产业越发达，说明gdp会越高，则财政收入也会增加。

所以我们选取固定资产和第三产业产值作为影响财政收入的因素，以此建立模型来分析财政收入的增长。

一：财政收入与固定投资及第三产业产值的统计描述：我们选取了海南省自1979—2008年的上述数据，在这29年中，我们看到，随着固定资产投资增长，财政收入也随其增长，我们对其增长关系进行图形统计结果如下：由图可以看出，财政收入的增长和固定投资有十分密切的关系，对财政收入与第三产业产值进行拟合看出，拟合曲线趋势很一致，说明第三产业的发展对财政收入也有较大影响。

固定资产和第三产业产值可以作为影响财政收入的因变量。

二：模型的建立：分析固定资产和第三产业对财政收入的影响： 模型为：0210U logthid fix F +++=’‘，βββ 其中：F 代表财政收入 fix 代表固定资产投资logthid 表示第三产业产值取对数后的数值 U0代表误差项 用stata 对其进行回归得到：故回归模型为：F=—24.81 + 0.23fix + 10.79 logthid + u1 （93.52）（0.011） (45.43)n=30 R 2=0.94三：检验及修正 1．经济意义检验从上表中可以看出，财政收入随固定资产投资增加而增加，随第三产业产值的增加而增加，说明财政收入与固定资产和第三产业产值的增长趋势一致。

我国财政收入的计量经济学模型分析一、经济理论背景近几年来，中国经济保持了快速发展势头。

财政是同国家的产生和存在相联系。

国家为了维持自身的存在和发挥职能，必须消耗一定的社会产品。

但是，国家本身通常不直接从事生产活动，因而必须凭借自身拥有的政治权力，强制性地征收一部分社会产品，以满足各方面支出的需要。

这种国家的收入和支出就是财政，它是国家凭借政治权力而进行的社会产品的分配。

从这一概念的内容可以看出，财政是一种分配关系，是一种以国家为主体、在社会范围内集中性的分配关系。

这就是财政的本质。

我们选取了全国1978-2001年的财政收入，通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响财政收入的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终使财政收入成为促进中国经济发展的基石。

二、有关财政收入及其影响因素的理论我们主要从以下几个方面分析我国财政收入的影响因素：①税收税收是国家为实现其职能，凭借政治权力，按照法律规定，通过税收工具强制地、无偿地征参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。

②国民生产总值gross national product（GNP）　GNP是指一个国家（地区）所有常住机构单位在一定时期内（年或季）收入初次分配的最终成果。

③其他收入包括基本建设贷款归还收入、基本建设收入、捐赠收入等。

例如企业、个人的捐款，国际组织和别国政府的援助等。

④从业人数非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。

非农就业人数主要是反映制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条。

⑤进出口额是指一个国家（地区）与另一个国家（地区）之间的商品和劳务的交换。

这种贸易由进口和出口两个部分组成。

我们猜想财政收入的增加或减少与以上五个因素有关。

三、分析影响财政收入的目的和意义影响财政收的根本性因素济是经发展水平，所以只有大力发展经济，使经济持续稳定地增长，财政收入才能增加。

财政收入与经济增长的计量经济学分析谷永芬安鹏周方召一、理论回顾在财政学说史上，有许多关于财政收入、税收和经济增长关系的文献。

从历史上来看，最先比较明确提出国家财政税收原则的是威廉·配第，配第作为古典政治经济学的奠基人和财政理论的先驱，不仅在国家财政支出方面进行了深入研究，而且在国家财政收入理论上也有很多建树。

在其代表作《赋税论》中，阐述了关于税收制度的建设和税收对于国家重要性的理论。

配第十分重视国家税收对经济的影响，他在《赋税论》中，比较深刻地分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。

亚当·斯密在其《国民财富的性质和原因的研究》一书中，综合了自由主义经济学说和财政学说，主张自由放任和自由竞争的经济，政府应当减少干预或者不干预，政府只应作为“守夜人”存在。

继斯密之后，许多经济学家从不同角度提出了不同的财政税收观点，瓦格纳在其代表著作《财政学》中提出了社会政策的财政理论。

他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。

该项原则包含两层含义，即收入充分原则和收入弹性原则。

收入充分原则是指赋税必须能够满足国家的财政需要；收入弹性原则是指税收收入增长能够随着经济增长而自动的增加。

哈勃格运用马歇尔的基数效用理论计算了税收的超额负担，发现课税扭曲了课税商品与其他商品的消费选择。

还有很多的经济学家从税收对储蓄、劳动、企业投资和收入分配影响的角度论述了国家财政税收与国家经济增长的关系。

高培勇(2001年)认为，应当合理科学地确定财政收入和财政支出，不能简单的量人为出；庞瑞芝、张志超(2002年)通过实证分析，得出了由于我国税收弹性较低、财政收入增长与GDP增长之间尚未建立起相依相存的长期稳定关系的结论。

二、理论分析与研究假设根据税收的经济理论，在累进制的税收结构下，税收与国民收入呈正相关的关系。

在现代西方国家的政府财政收入中，税收占政府财政收入总额的比例高达90%以上。

2010年长三角地区影响财政收入的因素一、问题设计随着社会经济的发展，一个地区的财政收入被越来越多的变量所影响。

长三角地区作为中国经济发展的龙头地区其财政收入的多少不仅影响着本地区的经济的发展而且也影响着整个国家经济的发展。

为了研究长三角地区2010年的财政收入的主要影响因素，分析地方财政收入的增长规律，预测长三角地区财政收入的未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。

二、理论基础影响长三角地区财政收入的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。

（2）公共财政的需求，税收收入是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。

（3）物价水平。

我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的DGP 等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。

（4）房地产的投资额，也对财政收入有影响。

三、计量经济学方程 0112233i Y x x x ββββμ=++++四、数据收集2010年长三角地区影响财政收入的因素五、回归方程估计 回归方程的参数分别为ˆβ=-540.0391ˆβ=0.062ˆβ=0.264 3ˆβ=0.178回归方程模型估计：ˆY =-540.039+0.61X +0.2642X +0.1783X 方程的经济意义为，当地区生产总值每增加1亿元时，财政收入增加0.6亿元；当社会消费零售额每增加1亿元时，财政收入增加0.264亿元；当房地产开发投资每增加1亿元时，财政收入增加0.178亿元。

由于财政支出的数据有所残缺因此不将其作为解释变量。

六、统计检验1、拟合优度检验由上图可知，可决系数2R =0.954,接近于1，表明财政收入Y 变化的95.4%可由社会消费零售额1X 、地区生产总值2X 、房地产开发投资3X 的变化来解释。

2、F 检验随机干扰项的方差为RSS 2/(n-k-1)= 142711.987F=110.208大于0.05(3,16)F =6.23，因此拒绝原假设解释变量对被解释变量有显著性影响，所以认为该回归方程有效。

计量经济学_三元线性回归模型案例分析计量经济学课程设计班级：学号：姓名：2011年1⽉⼀，问题设计改⾰开放以来，随着经济体制的改⾰深化和经济的快速增长，中国的财政收⽀状况发⽣了很⼤的变化，中央和地⽅的税收收⼊1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了33倍。

为了研究中国税收收⼊增长的主要原因，分析中央和地⽅税收收⼊的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建⽴计量经济学模型。

⼆，理论基础影响中国税收收⼊增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：（1）从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉。

（2）公共财政的需求，税收收⼊是财政的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收⼊可能有⼀定的影响。

（3）物价⽔平。

我国的税制结构以流转税为主，以现⾏价格计算的DGP等指标和和经营者收⼊⽔平都与物价⽔平有关。

（4）税收政策因。

我国⾃1978年以来经历了两次⼤的税制改⾰，⼀次是1984—1985年的国有企业利改税，另⼀次是1994年的全国范围内的新税制改⾰。

税制改⾰对税收会产⽣影响，特别是1985年税收陡增215.42%。

但是第⼆次税制改⾰对税收的增长速度的影响不是⾮常⼤。

因此可以从以上⼏个⽅⾯，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。

为了反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地⽅税收的‘国家财政收⼊’中的“各项税收”（简称“税收收⼊”）作为被解释变量，以放映国家税收的增长；选择“国内⽣产总值（GDP）”作为经济整体增长⽔平的代表；选择中央和地⽅“财政⽀出”作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数”作为物价⽔平的代表。

由于税制改⾰难以量化，⽽且1985年以后财税体制改⾰对税收增长影响不是很⼤，可暂不考虑。

所以解释变量设定为可观测“国内⽣产总值（GDP）”、“财政⽀出”、“商品零售物价指数”三，数理经济学⽅程Y = C(1) + C(2)*XY i=β0+β2X2+β3X3+β4X4四，计量经济学⽅程设定线性回归模型为：Y i=β0+β2X2+β3X3+β4X4+µ五，数据收集从《国家统计局》获取以下数据：年份财政收⼊（亿元）Y 国内⽣产总值(亿元）X2财政⽀出（亿元）X3商品零售价格指数（%)X41985 2040.79 8964.4 2004.25 108.8 1986 2090.73 10202.2 2204.91 106 1987 2140.36 11962.5 2262.18 107.3 1988 2390.47 14928.3 2491.21 118.5 1989 2727.4 16909.2 2823.78 117.81990 2821.86 18547.9 3083.59 102.1 1991 2990.17 21617.8 3386.62 102.9 1992 3296.91 26638.1 3742.2 105.4 1993 4255.3 34636.4 4642.3 113.2 1994 5126.88 46759.4 5792.62 121.7 1995 6038.04 58478.1 6823.72 114.8 1996 6909.82 67884.6 7937.55 106.1 1997 8234.04 74462.6 9233.56 100.8 1998 9262.8 78345.2 10798.18 97.4 1999 10682.58 82067.5 13187.67 97 2000 12581.51 89468.1 15886.5 98.5 2001 15301.38 97314.8 18902.58 99.2 2002 17636.45 104790.6 22053.15 98.7六，参数估计利⽤eviews软件可以得到Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系Y关于X4的散点图：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/09/10 Time: 13:16Sample: 1978 2002Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2582.755 940.6119 -2.745825 0.0121X2 0.022067 0.005577 3.956633 0.0007X3 0.702104 0.033236 21.12474 0.0000X4 23.98506 8.738296 2.744821 0.0121R-squared 0.997430 Mean dependent var 4848.366Adjusted R-squared 0.997063 S.D. dependent var 4870.971S.E. of regression 263.9591 Akaike info criterion 14.13511Sum squared resid 1463163. Schwarz criterion 14.33013Log likelihood -172.6889 F-statistic 2717.254Durbin-Watson stat 0.948521 Prob(F-statistic) 0.000000模型估计的结果为：Y i=-2582.755+0.022067X2+0.702104X3+23.98506X4(940.6119) (0.0056) (0.0332) (8.7383)t={-2.7458} {3.9567} {21.1247} {2.7449}R2=0.997 R2=0.997 F=2717.254 df=21七，相关检验1.经济意义检验模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当年GDP 每增长1亿元，税收收⼊就会增长0.02207亿元；在假定其他变量不变的情况下，当年财政⽀出每增长1亿元，税收收⼊就会增长0.7021亿元；在假定其他变量不变的情况下，当零售商品物2.统计检验（1）拟合优度：R2=0.997，修正的可决系数为R2=0.997这说明模型对样本拟合的很好。

我国财政收入的多元线性回归模型一、影响我国财政收入增长因素的实证分析研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。

回归变量的选择是建立回归模型的一个极为重要的问题。

通过经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察，对财政收入影响的因素主要有税收、国内生产总值和固定资产投资和社会消费品零售总额和社会总人口，并且在总人口里面考虑了65岁以上的老年化人口数对税收的负面影响。

为了考察这一问题，从国家统计局的国家数据里抽选出1995-2014年税收、国内生产总值、固定资产投资总额,社会消费品零售额,社会总人口（包括老年化人口）的数据，利用eviews7.2进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响财政收入的主要因素及其影响程度。

二、模型的设定1.将财政收入作为被解释变量，用Y 表示。

税收，GDP ，固定资产投资总额、社会消费品零售额、社会总人口作为解释变量，分别用X1，X2，X3，X4，X5表示。

2.数据性质的选择是：时间序列数据3.模型设定为：1122334455y c x x x x x u βββββ=++++++三、数据收集如表四、参数估计：用eviews7.2做回归分析。

假定模型中随机项满足基本假设，可用OLS （最小二乘估计）法估计其参数。

具体操作：（1）打开file-new-workfile ，设置start date 为1995，end date 为2014，在命令框中输入data y x1 x2 x3 x4 x5在命令框中输入series ()1111()/@()x x mean x stdev x =-series ()2222()/@()x x mean x stdev x =- series ()3333()/@()x x mean x stdev x =- series ()4444()/@()x x mean x stdev x =- series ()5555()/@()x x mean x stdev x =- series ()()/@()y y mean y stdev y =-将变量进行标准化得在命令框中输入ls y c x1 x2 x3 x4 x5即出现回归结果根据表中的样本数据，模型估计结果为^1234521.8443061,0132710.0764080.0900720.0255650.050390x xx x x uy =-+-+--+20.999969R = 20.999958R = F=91397.54 D.W=2.713325可以看出，可决系数20.999969R=，说明R=，修正的可决系数20.999958α=，x2、x4、x5系数均不能通过t检验，且均模型的拟合程度很好。

对我国财政收入与经济增长的计量分析摘要：财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系,关于财政收入与经济增长的关系已成为理论界的焦点。

本文是利用一元线性回归分析的方法对我国财政收入和GDP建立计量模型，并进行实证分析。

通过一系列的统计分析和检验方法拟合出比较优良的一元线性回归模型。

本模型是研究我国1994-2008年财政收入与GDP之间关系的定量分析,并预测2009年我国的财政收入。

关键词: 财政收入；经济增长；国内生产总值；拉弗曲线；计量分析一、问题的提出财政是从国民经济增长中取得收入,经济发展水平高,国民生产总值就越多,财政收入总额也越多.而财政收入对于满足经济发展的需要,支撑政府职能的实现,保持经济社会稳定协调发展,具有相当重要的作用.因此,财政收入与经济增长之间存在着相互促进、相互制约的关系.改革开放以来,我国财政税收体制发生了很大变化.1994年分税体制建立后,一个符合市场机制基本要求的现代财政税收体制已经基本形成.近几年来,我国经济快速增长,全国的财政收入也保持了快速增长的势头,财政收入占国内生产总值的比例不断攀升,财政收入增长与经济增长的相互影响已成为需要关注的问题.二、理论基础根据财政学理论来讲,保持经济的可持续增长,一个地区或一个国家的财政收入增长与GDP 增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。

威廉·配第在《赋税论》中,比较深刻地分析了税收与国民财富、税收与国家经济实力之间的关系。

而瓦格纳在《财政学》中也提出了他所主张的社会政策的财政理论。

他认为财政政策原则即是税收能灵活地保证国家经费开支需要的原则。

该项原则包含两层含义,即收入充分原则和收入弹性原则。

对于税收与经济增长之间的互动关系,以拉弗为代表的供给学派还提出拉弗曲线理论。

严格的说,拉弗曲线是用来指出一个命题的,即总是存在产生同样收益的两种税率。

税收决定于经济,又能动地反作用于经济,拉弗曲线大体描述了税收与经济之间的这种辨证关系。

国家财政收入的多元线性回归模型摘要本文以多元线性回归为出发点，选取我国改革开放以来的财政收入为因变量，初步选取了4个影响因素,并利用统计软件PASW Statistics 17.0对各影响因素进行了筛选，最终确定了能反映财政收入与各因素之间关系的“最优”回归方程。

关键词：多元线性回归，逐步回归法，财政收入，SPSS1符号说明变量符号财政收入Y城镇居民家庭人均可支配收入X1农村居民家庭人均纯收入X2城镇居民家庭恩格尔系数X3农村居民家庭恩格尔系数X42引言看看中国的财政收入，首先应该感到高兴，从1950年到2010年，60年间增长接近一千倍。

2002年我们还是1.9万亿，前年达到6万多亿，去年又超过8万亿，但是财政收入的增长也是一把“双刃剑”。

对于政府来说，收入的过快增长有时候也不是好事。

在国民收入既定的前提下，财政收入过大，则必然意味着企业与民众那头的部分相对过少，对于扩大再生产和提高人民生活水平都会带来一定负面的影响。

所以有人就会认为中国财政收入的提高是以牺牲国民的收入为前提的。

为了对这方面的内容进行探讨，对国家财政的收入状况进行研究是十分必要的。

国家财政收入的增长，宏观上必然与整个国家的经济有着必然的关系，但是具体到各个方面的影响因素又有着十分复杂的相关原因。

为了研究影响国家财政收入的因素，我们就很有必要对其财政收入和影响财政收入的因素作必要的认识，如果能对他们之间的关系作一下回归，并利用我们所知道的数据建立起回归模型这对我们很有作用。

而影响财政收入的因素有很多，本文从国家统计信息网上选取了改革开放30多年来的年度财政收入及主要影响因素的数据，包括城镇居民家庭人均可支配收入，农村居民家庭人均纯收入，城镇居民家庭恩格尔系数，农村居民家庭恩格尔系数。

文中主要应用逐步回归的统计方法，对数据进行分析处理，最终得出能够反映各个因素对财政收入影响的最“优”模型。

3解决问题的方法和计算结果3.1 样本数据的选取与整理本文在进行统计时，查阅《中国统计年鉴2010》中收录的1978年至2010年间的全国财政收入为因变量，考虑一些与人民生活水平关系密切并且直观上有线性关系的因素，初步选取城镇居民家庭人均可支配收入，农村居民家庭人均纯收入，城镇居民家庭恩格尔系数，农村居民家庭恩格尔系数为自变量，分析它们之间的联系。

基于经济学模型我国三大产业产值对财政收入的影响分析【摘要】：随着经济的发展，从总体上财政收入在不断的增长。

经济的增长是财政的收入的增长的一定前提条件，而经济的增长又与三大产业产值的状况有着密不可分的关系。

本文采用1992年至2007年的统计数据，运用Eviews软件，通过建立我国三大产业产值对财政收入的影响回归模型，研究三大产业的增长对我国财政收入的影响，从而大概可得出各个产业的产值对财政收入的贡献率有多大，有利于今后对产业结构的转变，从而能够促使财政收入的进一步提高，促进我国经济可持续发展的重要性。

【关键词】：计量经济模型最小二乘法拟合优度多重共线性三大产业产值财政收入一、有关三大产业与财政收入(一)、三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业，各国划分并不完全一致。

通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。

（二）财政收入的来源分类1、按财政收入来源分类的意义无论国家以何种方式参与国民收入分配，财政收入过程总是和该国的经济制度和经济运行密切相关。

如果把财政收入视为一定量的货币收入，它总是来自国民收入的分配和再分配。

经济作为财政的基础和财政收入的最终来源，对财政分配过程和财政收入本身具有决定的作用。

（意义）按财政收入来源的分类，有助于研究财政与经济之间的制衡关系，有利于选择财政收入的规模和结构，并建立经济决定财政、财政影响经济的和谐运行机制。

2、按财政收入来源的分类按财政收入来源的分类，包括两种不同的两类：一是以财政收入来源中的所有制结构为标准，将财政收入分为国有经济收入、集体经济收入、中外合营经济收入、私营经济或外商独资经济收入、个体经济收入等；二是以财政收入来源中的部门结构为标准，将财政收入分为工业部门和农业部门收入，轻工业部门和重工业部门收入，生产部门和流通部门收入，第一产业部门、第二产业部门和第三产业部门收入等。

《计量经济学》报告影响财政收入的因素分析金融081604康嘉鹏刘志强李璐超张闻东凌峰◆◆前言本篇报告我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。

首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。

一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。

其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。

宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。

财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。

此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。

在我国，财政收入的主体是税收收入。

因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。

◆◆理论背景我们从财政收入的部门构成来分析财政收入的影响因素。

从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。

财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。

我国财政收入主要来自于工业、农业(包括农、林、牧、渔业）、商业、交通运输和服务业（第三产业）等部门。

其中工业和农业对财政收入的影响最大。

然而，工业中，房地产业又占有很大份额，对经济有很大推动作用，对财政有很大贡献。

◆◆模型的选择与建立本模型是研究二十多年以来我国财政收入与主要影响要素之间的定量关系。

1.确定模型所包含的变量。

被解释变量为全国财政总收入，解释变量为工业总产值、农业总产值、建筑业总产值、社会商品零售总额。

选择依据主要是财政收入的部门结构。

2.确定模型的数学形式。

我们将解释变量的数学形式确定为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ解释变量有4个，β 0为常数项，μ为随机误差项，描述变量外的因素对模型的干扰。