《失控》-预言机读后感
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《失控》读后感读完《失控》这本书,我感受颇深。
这是一本由凯文·凯利所著的科普类作品,全书围绕着人类与技术的关系展开,引发了我对未来发展的思考。
在书中,凯文·凯利通过大量的案例和分析,描述了技术的发展和演变,以及对人类社会和个体生活的影响。
他将技术与生命作为相互依存的关系,指出技术是人类推动社会进步的重要力量,同时也存在着让人们担忧的一面。
作者首先引入了复杂系统理论,用“失控”来形容技术发展的趋势。
他指出,技术的自动化和智能化使得系统的复杂性和不可控性增加,从而引发了一系列的讨论和思考。
我通过阅读得知,技术的发展已经达到了一种无法完全掌控的状态,尽管我们可以通过设计和规划来尽量降低风险,但仍然无法避免技术可能带来的意想不到的问题。
随着科技的不断进步,我们已经感受到了部分技术对社会造成的巨大影响。
比如互联网的出现改变了我们的交流与分享方式,人工智能的发展正在重塑着工作和生活的方方面面。
而且,凯文·凯利还展望了多种科技将来可能的发展方向,如基因编辑、生命延续等,这些都让我对未来充满了好奇。
然而,正因为技术在推动社会进步的同时存在一定的不确定性,我们就需要更加谨慎和理性地对待技术改变。
在书中,作者提出了一种更加平和的态度,即“探索未知,用技术造福人类”。
他鼓励我们积极参与技术发展的过程,承担起对技术和社会影响的责任。
阅读《失控》让我深思,对未来充满了希望与担忧。
与其对技术产生过度的恐惧或依赖,我们更应该保持理性和客观的态度,不断反思人类与技术的关系。
同时,我们也需要更加重视伦理和社会法律制度的建设,以应对技术发展所带来的挑战和风险。
总的来说,《失控》是一本引人深思的好书。
它提醒了我们要保持对技术的警惕性,但同时也能够看到技术在推动社会进步方面的巨大贡献。
阅读这本书,让我对未来产生了更多的思考和憧憬,也让我更加珍惜当下的科技成果。
在面对技术的发展时,我们需要不断学习和思考,与时俱进,以适应变革带来的机遇和挑战。
《失控》读书心得(优秀范文五篇)第一篇:《失控》读书心得《失控》读后感《失控》一书已间断读了两个月,此书虽然有些晦涩难懂,涉及许多的专业术语,但是却向我打开了一个全新的世界。
这是一本书涉及了机器、系统、生物和社会等多个方面,是社会进化、特别是互联网发展的“先知预言”,过去十年,这是公认最具智慧和价值的一本书,本书共有24个章节,囊括了科技、生物、经济、数学、机器、天文、进化论、宇宙、网络、艺术等诸多知识。
在本书众多内容中,我最感兴趣的是预言机这一章。
说不清到底为什么最感兴趣,或者仅仅是因为预言这两个字,预言这东西本身就充满了神秘色彩。
当然,本书在这章所呈现的知识是我完全不曾想到的。
预言机这一章主要阐述了复杂系统的预测难以线性外推,但是可以使用归纳型方法近期的,在内部复杂度不高的区域内进行预测,而即使是这么一点点预测也是有很大价值的。
通过概念分析、实事举例进行了一些浅层的说明论证。
通过阐述和分析莫迪斯的理论,缩小了部分的预测范围到三个方向。
在这个时候,作者揭示了预测的重要意义,以及引出透明介质这种重要的东西,并预言到,人类社会的第三种透明介质为数字化,换言之,透过数字化,人类可以预言更多的未来。
最后,通过“增长极限”的崩溃案例,说明复杂的模拟预测的准确性在于其复杂度,只有除去系统外的控制,引入进化和学习才能实现这个复杂度,模拟出这个系统并预测这个系统。
很多人听过这本书都是因为这本构思于14年前的书所表达的观点甚至比现在还超前,而作者的某些预言可以说正在慢慢的形成雏形,不久的将来也许就如同书中的预言般实现。
这本书中《预言机》这一章让我们更好的去知道如何去探索未来,去了解未来。
在作者的书中,阐述的理论是比较复杂的,甚至是难以理解,在我的理解下作者想要表达的预测是控制的一种形式,是一种尤其适合分布式系统的控制形式,而人生就有这样的本能。
通过预期未来,活系统能够改变其姿态,预先适应未来,以这种方式掌控自己的命运。
创业书籍《失控》读后感(推荐2篇)第1篇:创业书籍《失控》读后感在一个书面阅读能力严重退化的时代,我很怀疑有多少人能坚持读完这本《失控》,它厚达700页,价格88元,但它的确是一本有深度的好书。
《失控》的作者凯文·凯利被人亲昵称为KK,他是《连线》杂志的创始人,在创办《连线》之前,他是《全球概览》杂志的编辑和出版人,这可是当年乔布斯最喜欢的一本杂志,1984年,他发起了全球第一起黑客大会。
但是在这本《失控》里,KK和你探讨的视角不是计算机,而是进化。
KK的观点归结为一句话:在群体进化的过程中,并非所有的事情都要事先计划好,进化的代价就是失控,允许每一个个体愚蠢的行为之间的相互影响却能获得你所能获得的最好的结果。
想一想蚂蚁,蚂蚁的大脑连下下一步该怎么走都无法思考,但是一群蚂蚁却总能找到通往食物的最短路径,这是如何做到的?每个蚂蚁都会在移动过程中留下一张特殊的化学物质“信息素”,离食物越短的路径,信息素浓度就越高,所以无数只蚂蚁的盲目尝试,却可以让群体在很短的时间内找到最短的觅食路径。
同样的行为也发生在蜂群,蜂群在分家的时候,并非由蜂后指挥,而是排出一群工蜂寻求地点,当它们看到一个好地点,就回到蜂群用蜜蜂之间的舞蹈告诉大家:有一个好地方,然后更多蜜蜂会跟去看,如果它们也认为这是一个好地方,又会回到蜂群中告诉大家这一信息,这个信息不断强化,不断和其它蜜蜂反馈的信息竞争,最后最大的蜂群获胜。
这就是一个白痴选举的大厅,由白痴选举白痴,但其产生的效果却极为惊人。
人类的民主制度的真髓,白痴一样的蜜蜂早就明白了。
这也很容易联想到,在一切人类群体组织中,比如人类的市场,每个人的逐利行为却可以导致市场的均衡,虽然它总是摇摇欲坠,但总是能回复平衡。
《失控》这本书就是告诉你,在生态进化学家的眼里,这一切的背后到底有怎样的逻辑?假如你对如下话题很有兴趣,一定要看看这本书:1、生命的进化终点在哪里?2、机器终有一天会进化成生命吗?3、人类真的是万物之灵,又或者是一如自然界的进化,一种生物的短暂诞生,只是为了创造更高级的生命诞生的环境?比如机器人类?4、为什么说最稳定的状态不是一成不变而是总是摇摇欲坠?5、生物圈一号,二号的尝试到底是成功还是失败?6、网络到底改变了人类的什么思维模式,进而让人类回到和原来完全不同的世界?7、大千世界__《阿凡达》的潘多拉星球是通过怎样的技术创造出来的?8、迪士尼创造的动画人物虚拟化以后具有自己的性格吗?第2篇:创业书籍《失控》读后感书名《失控》,英文《Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World》,听起来挺唬人,再加上黑黄色的封面,让人以为又是一本写于90年代的末日论著作。
创业者读凯文·凯利《失控》有感创业者读凯文·凯利《失控》有感【篇一】《失控》读后感所谓均衡,意味着静止。
静止在某种程度上意味着死亡。
就像躺在大地上再也唤不醒的生命。
对于那些曾经的王者来说,亦一样。
当他的地位达到某一巅峰时,他便刻意的去追求一种平衡,以维持自己的地位,从而致使一切都变得静止和死亡。
正如微软正拼命的发布和展示自己推出的WP8一样,此时此刻我们确实无法断言微软就一定会在此丧命。
但至少我们可以断定的是,曾几何时微软Windows操作系统基本上垄断了所有的PC机。
但美国IDC市场研究机构发表的2012年第二季度 Windows Phone 7/ Windows Mobile市场占比仅仅只有3.5%而已。
微软现阶段之所以如此的被动,或许我们恰恰可以理解为当它曾经达到巅峰后而去追求的均衡。
它几近垄断的身份让它一时间只想去长期的维系自己的这种强大的状态,以致于让它忘记了继续去追逐自己未曾涉及的领域以及科技未来发展的趋势,同时也忘记了广大消费者在科技日益的发展中的需求到底是什么。
从而导致自己不思进取,过多的依赖于自己的Windows操作系统,导致自己在移动市场一步步的落后,直到现在不得不在垂死挣扎中进行一场要么死亡要么辉煌的赌博。
除了微软之外,苹果似乎也正在朝着这一方向迈进。
Iphone5、Ipad mini、Ipad 4等一系列的产品,让我们已经很难再看到苹果所能够带给我们的惊喜了。
当万众无比期待苹果能够给我们带来一次又一次的革命和震撼时,我们却发现库克和他所带领的苹果并没有带给我们任何东西。
他所带给我们的,依旧是那些已经有些古老的技术和功能,只不过是在原来的基础上做细微的升级。
但很显然,这并不是我们想要拥有的苹果。
问题是苹果是否也像当年的微软一样,当它到达自己的巅峰之时,也忽然间不得不保守起来,不得不找寻市场上的均衡和平衡,固步不前,只是追寻当下的利润,从而一步步的走下神坛,走向微软呢?或许,我们这样断定还有些早。
凯文凯利《失控》凯文凯利三部曲中的第一部《失控》写于1994年,虽然已经过去了20多年,但现在读依然是历久弥新。
这本书篇幅很长,在微信读书上有一千多页,我读完这本书最大的感受就是虽然书中的内容有些抽象难懂,但是它是一本前瞻性很强的书,凯文凯利在20多年前就成功的预测了现在的“人工智能、vr 、AR、等这些技术,”是一本反映互联网如何发展、以及向哪发展的一本好书。
读完这本书,主要有2点比较深的感受。
第一就是分布式系统。
作者在书中不断的强调这个观点,书中第二章蜂群思维讲的就是分布式系统,也就是去中心化。
比如在蜂群中,没有一个领导式人物的存在,而是由各个部分分工合作,大家互不干扰,但共同形成整体,能够发挥出更大的力量。
作者就预测到,分布式系统能够形成网络状的模型,就像现在的互联网,没有中心权威的控制,而是分散连接,都是活系统,使互联网更加具有活力。
说到这个去中心化,我想到了区块链技术。
简单的说它就是一个分布式的共享账本和数据库,具有去中心化、不可篡改、集体维护、公开透明等特点,能够帮助解决信息不对称问题。
(就比如之前张三借了李四的钱,但是如果张三耍赖皮不想还,而且没有借款记录的话,这笔钱就很难被追回来。
但是运用了区块链技术之后,张三如果再借李四的钱的话,大家都会拿出自己的账本记下今天张三借了李四多少钱,这样如果张三再不还钱的话,就会受到大家的声讨,所以就能够帮助问题的解决),这就是去中心化分布式系统的一个优点。
第二是人与技术的关系。
作者在第一章就指出了“人造与天生的联姻是这本书的主题”。
提出了生命就是技术,在《科技想要什么》这本书中也提出了技术是生命的第七种存在。
技术的作用是双向的,就像汽车的发明,它在带来交通便利的同时也造成了车祸的出现。
那我们应该怎么看待技术,凯文凯利就在书中表示,只要科技正面的地方稍微超过负面的地方,我们就应该多些包容。
这样可能会使人们有一种技术决定论的错觉。
但是作者在书中表示机器技术只不过是生命技术的临时替代品而已。
凯文凯利《失控》读后感优选核心收获:一、第四次认知唤醒我们回望人类的历史,人类总是在一个阶段里,自认为明白了一些绝对的真理。
但后来我们会发现,这些绝对真理肯定是会变的,而且变了不止一次。
凯文·凯利把这个过程称为认知唤醒。
在人类的历史上,一共发生了四次认知唤醒。
第一次,哥白尼把人类生活的地球,从宇宙圣坛上拽了下来,原来地球根本不是宇宙中心,而且很渺小。
为了这个新观点,主流人类纠结了很久,后来终于承认了。
第二次,达尔文把人类从地球生物的圣坛下拽了下来,闹了半天,我们就是猴子变的。
大家都感觉很崩溃,也挣扎了很久,后来也承认了。
第三次,弗洛伊德把人类的自我从人类意识的圣坛上给拽下来了,我们以为自己做的每一个决定,都是100%代表我们自己的。
而现在科学家越来越发现,我们的大脑其实不是拥有一个单独的意识的,它其实是很多股意见和不同意识的一个综合体,这也就是为什么我们经常很纠结的原因。
对于这个观点,主流科学家现在也基本接受了。
这就是前三次认知唤醒,我们现在听可能会觉得当时的人类很顽固,真是井底之蛙。
但如果凯文·凯利把第四次认知唤醒说出来,可能你的第一反应也是,这不太可能吧。
第四次认知唤醒,就是要把人类和机器之间的隔断打通,我们和机器之间,其实并没有根本的区别,我们正在迎来,生物和机器联姻的时代。
为什么能得出这样的结论呢?凯文·凯利认为,这整个世界的物质,都是可以打通的。
从一个石头,到青蛙、人类、机器、国家,互联网,都是打通的。
大家都是遵守同一个游戏规则,在同一个序列里进化的东西。
在书里凯文·凯利给这些东西起了一个名字,叫进化体。
进化体的演化过程就是整个地球的主题曲。
而在今天,进化体的最新样态,就是你、我,每个人类通过这个世界的各种通讯手段,和全世界的各种电子设备和电脑连接在一起,连接成一个庞大的进化体。
这就是人类和机器的联姻。
二、大型活系统有统一原则本书所研究的活系统深奥复杂,涉及范围广泛,差别也十分巨大。
《失控》的读后感《失控》是由美国作家凯文·凯利所著的一本科普作品,该书于1994年首次出版。
凯文·凯利以其深入的研究和对科技发展的敏锐洞察力,向读者展示了人类社会与科技之间的复杂关系。
读完这本书后,我深感受益匪浅,对于科技的发展和未来的走向有了更加深入的思考。
《失控》这本书以生物学和计算机科学为基础,通过对生命、科技和社会的交互关系的探索,为我们呈现了一个全新的视角。
作者通过丰富的案例和深入的研究,展示了科技的发展是如何逐渐超越人类的控制,进入自我演化和自我组织的阶段的。
在这本书中,凯文·凯利提出了“技术演化论”的概念,即技术的发展不仅仅是人类的创造,更是一种自我演化的现象。
他认为,科技的发展是一种自下而上的过程,是由众多独立个体的互动和适应所驱动的。
这种自组织的特性使得科技的发展变得复杂而难以预测,甚至可能超出人类的控制。
在书中,凯文·凯利还讨论了生物学和计算机科学之间的相似性,他认为生命和科技都是由信息流动和自我组织所构成的。
他通过对生物系统和计算机系统的比较,揭示了二者之间的共同点和相互影响。
这种跨学科的思考方式,让我对科技的本质有了更加深刻的理解。
读完《失控》后,我对科技的发展和应用产生了更多的思考。
科技的进步给人类社会带来了巨大的便利和改变,但同时也带来了一系列的问题和挑战。
我们应该如何平衡科技的发展和社会的稳定?我们应该如何应对科技可能带来的风险和副作用?这些问题需要我们深入思考和研究。
同时,我也意识到科技的发展需要有一个良好的伦理和价值观的引导。
我们不能盲目追求科技的进步,而忽视了人类的尊严和社会的可持续发展。
科技应该成为人类进步和幸福的工具,而不是成为我们的奴役。
总的来说,《失控》是一本引人深思的科普作品,它通过对科技发展的深入研究和思考,为我们揭示了科技与社会的复杂关系。
这本书不仅让我对科技的发展有了更深入的了解,也让我对科技的应用和发展有了更加清晰的思考。
《失控》读后感《失控》是一本由凯文·凯利所著的书籍,探讨了科技对人类社会和生态系统的影响。
通过对科技发展的历史回顾和未来趋势的探讨,凯利呈现了一个充满活力和变化的世界,同时也引发了人们对未来的思考和担忧。
在阅读《失控》的过程中,我被书中所呈现的科技发展的速度和规模所震撼。
从最初的农业革命到工业革命,再到信息时代的到来,科技的发展一直在以惊人的速度不断演进。
而随着人工智能、基因编辑等新兴技术的出现,我们正面临着一个前所未有的挑战和机遇。
凯利在书中提到了“失控”这个概念,指的是科技发展的速度已经超过了人类的控制能力。
人类在追求科技进步的同时,也可能会失去对自身和环境的控制,从而导致一系列的问题和危机。
这种失控的状态让我深感担忧,因为我们无法准确预测未来科技的发展方向和影响,也无法完全掌控科技带来的风险。
然而,凯利并没有只停留在对未来的担忧和忧虑上,他也提出了一些应对措施和建议。
他认为,人类需要更加开放和包容的心态来面对未来的挑战,需要更加注重科技的伦理和社会影响,以确保科技的发展符合人类的利益和价值观。
同时,他也呼吁人们更加重视自然环境的保护,因为只有和自然和谐相处,人类才能真正实现可持续发展。
通过阅读《失控》,我对科技发展和人类命运的关系有了更深刻的认识。
科技的发展是不可阻挡的趋势,但我们需要思考如何在科技发展的过程中保护人类的生存环境和文明传承。
只有在思考和行动中找到平衡点,人类才能真正实现科技与人类命运的和谐共生。
总的来说,读完《失控》让我对未来充满了希望和担忧。
希望人类能够在面对科技发展的挑战时保持清醒的头脑和开放的心态,以更加智慧和勇气去探索未知的领域。
希望我们能够在失控的时代找到自己的定位和使命,为人类的未来贡献自己的力量。
愿科技与人类共同进步,创造一个更加美好的未来。
《失控》读后感《失控》是美国作家凯文·凯利创作的一本科普著作,被誉为“数字革命的圣经”。
该书以生物学、信息学、物理学等多个领域为基础,探讨了科技的发展对社会、经济、文化等方面的影响。
读完这本书,我深受启发,对于科技的未来发展有了更加清晰的认识。
首先,书中提到了信息的重要性。
信息在现代社会中扮演着至关重要的角色,它是推动社会进步的动力之一。
随着信息技术的快速发展,人们可以通过互联网获取海量的信息,这使得知识的传播更加迅速和广泛。
同时,信息的获取也带来了挑战,如何从海量的信息中获取有价值的内容成为了一个重要的问题。
其次,书中讨论了人工智能的发展。
人工智能作为一项前沿技术,正在改变着我们的生活。
它可以模拟人类的智能,具备学习和自我进化的能力。
人工智能的出现,使得机器可以替代人类完成一些重复性的工作,提高了生产效率。
但与此同时,人工智能也带来了一些问题,如隐私安全、就业岗位的流失等。
因此,在人工智能的发展过程中,我们需要权衡利弊,合理应用。
此外,书中还涉及了基因工程和生物技术的发展。
生物技术的进步为人类带来了许多福音,比如基因治疗、精准医学等。
但是,基因工程也存在一些伦理和道德问题,如基因改造、克隆等。
因此,在利用生物技术的过程中,我们需要遵循伦理规范,确保科技的发展与人类的利益相一致。
最后,书中还提到了社会的复杂性和不确定性。
随着科技的发展,社会变得越来越复杂,各种因素相互交织,产生了许多难以预测的结果。
这也使得我们需要更加谨慎地对待科技的发展,避免出现不可预测的后果。
同时,书中也强调了合作的重要性,只有通过合作,才能应对复杂性和不确定性带来的挑战。
通过阅读《失控》,我对科技的发展有了更加深入的理解。
科技的进步是不可阻挡的,但我们需要在推动科技发展的同时,注重伦理和社会责任。
只有这样,科技才能真正造福人类,推动社会的进步。
我相信,未来科技的发展将会带来更多的惊喜和挑战,我们需要保持开放的心态,积极应对。
《失控—全人类的最终命运和结局》读后感一班钟超《失控》可以说是1990年面世的最伟大的一本书,用着超前的眼光系统的阐述了很多让我们为之惊叹的领域。
《失控》中涉及到的学科无所不包,其中,让我比较印象深刻的一些知识是生物学、进化论、分布式、生态学、电子货币、收益递增定律、预言机以及其中的大总结九律。
生物学:《失控》里有一个让我惊骇的预言是,机械会具有生物特性,人工生命会失去控制成为世界的未来,机械可以生物化,生物也将机械化。
我也幻想如果把我骨骼都换成坚硬的金属,那么我会变得更加powerful,或者把我的大脑移植到机器人身上,我还是我,只是我的身体换了。
或许一天会实现吧。
进化是什么?进化是什么样子的?为什么会有的生物可以进化成能适应环境,有的生物又没有进行这种进步式的进化呢?达尔文进化论只告诉我们优胜劣汰,但是没告诉我为什么有这些差别。
分布式:蜂群意识是自然界的分布式,蜜蜂,或者蚂蚁,或者你我的生命,群氓却有集体的智慧,仿佛有一只看不见的手让智能“涌现”出来。
但是群体不是最优的,也不可控,不可预测,不可控,非即刻。
群氓的智慧太深奥,放任失控,如何利用?我有时候觉得现在web2.0的ugc有一点集体智慧的意思,或者一个社会的管理,是否放任失控才能发展得更好?生态学:《失控》里讲了很多关于生态圈二号的这项实验。
生态圈二号犹如一个微型的地球,它的建立和维护让人类知道地球的一切都是维持生态的重要元素,甚至不合时宜的大雨,风,闪电,大自然的搅扰等等。
生态圈二号不得不模拟这些搅扰来维持生态圈的循环。
另外,建立一个生态系统,需要哪些生物,哪些要先放进去,哪些要后放进去,这个顺序如果错误甚至会导致生态系统的破坏。
生态圈二号最后还是以失败告终,不禁让我觉得大自然亿万年来建立起来我们生活的物种丰富的世界,是多么的奇妙。
电子货币:电子货币这章所讲述的让我非常吃惊,我以前从未想过加密技术会是一个政府乃至企业最在意的一种技术。
预言机读后感
一.主要内容:
复杂系统的预测难以线性外推,但是可以使用归纳型方法近期的,在内部复杂度不高的区域内进行预测,而即使是这么一点点预测也是有很大价值的。
通过概念分析、实事举例进行了一些浅层的说明论证。
通过阐述和分析莫迪斯的理论,缩小了部分的预测范围到三个方向。
在这个时候,作者揭示了预测的重要意义,以及引出透明介质这种重要的东西,并预言到,人类社会的第三种透明介质为数字化,换言之,透过数字化,人类可以预言更多的未来。
最后,通过“增长极限”的崩溃案例,说明复杂的模拟预测的准确性在于其复杂度,只有除去系统外的控制,引入进化和学习才能实现这个复杂度,模拟出这个系统并预测这个系统。
二.关键词:
返溯法集群计算领先指标基本面反馈回路
56年周期S型曲线透明介质买涨不买跌预测学习进化
“高维”系统混沌秩序复杂度
三.每段详解:
1.接球的大脑(揭示难以使用线性外推法对复杂系统预测)
通过与多恩法墨的谈话开始研究“预测”,将“预测”比拟为归纳法,区别于推演法。
揭露
“活系统”这类复杂系统都难以用线性外推法推测。
剖析了“高维”系统的各种复杂性,以
及这些复杂性对线性参数的影响。
2.混沌的另一面(揭示可以对复杂系统实现近期预测,并提出三点经验)
将对“混沌”的认识区别于“随机”,揭示复杂系统还是可以在短期预测的。
摘取了法默对
预测未来的三点经验,缩小了预测对象范围,是后续展开实施预测的经验支持。
3.具有正面意义的短视(强调第二点经验:进行一次有用的预测不用看太远)
根据对经验中第二条的理解(短视),首先解释远视不了的原因,再根据棋局经验推论出“有限的前瞻”实现正面意义的*4条经验。
最后,以举例的方式具体化了这种“短视”
的实际应用(员工手册、出行);
4.从可预测性范围里挣大钱(强调第三点:即使是一点点关于未来的信息也是有价值的。
同时,描述了用来预测的归纳式模型,并让它运行在一个适当的区域)
从法默对复杂性的分类入手,分离出表面复杂但内在不太复杂的区域,作为预测的对象。
这些狭隘区域中的对象也能精确预测,可精确预测区域虽狭隘,但也有无穷价值。
花旗银行、索罗斯都采用这些方法的成功案例。
这种预测的方式需要归纳式的模型识别出秩序,而不是通过追究原因来递归结果。
这是托勒密式归纳法,以数据为起点自下而上的建模方法,是模糊拟合法,是直觉,是接飞球所使用的方法。
5.前瞻:内视行动(讲述了一次军事上的预测模拟应用)
通过军事模拟的应用“内视行动”的案例解说模拟预测的实际表现和成绩;
6.预测的多样性(总结了可预测的范围,进一步缩小了有预测潜质的对象)
莫迪斯总结可预测的三个范围(不变量/成长曲线/循环波)。
针对每种范围作了基本的逻辑解释和举例。
最后,区别下股票市场的自我取消反馈流和通常下的自我管理型反馈流,强调股票市场的特殊性。
7.以’万变’求不变(揭示预测的重大意义,并描述伴随预测所需的条件,同时还解析了反
馈型预测的两种类型及预测实现方式)(预测->适应性->存续)
强调因为有预测(“变”)才有可能适应,乃至进化,甚至生存(“不变”)。
复杂系统之所以能存活就在于具备预测的能力。
而预测可以看作是“时间平移”功能的反馈机能+透明介
质帮助下才能实现的行为。
透明介质可以是空气,水也可以是古代官场上透露传达圣意的小太监,也可以是和某官员吃喝玩乐摸底价的机会,也可以是清晰的数据表或曲线图。
反馈型预测可以分为:结果“反馈”和感官“前馈”。
8.系统存在的目的就是揭示未来(再次总结预测的意义,并预言人类的第三种透明介质)
再次强调第七节的重点,有机体存在的目的就是揭示未来,才能持续生存。
并引申到人类生存中除空气和水以外的第三大透明介质将是“数字化”,将通过数字化的介质透视未来。
9.全球模型的诸多问题(通过分析“增长极限”模型的失败原因,归纳出成功的“复杂模型”
的必要条件-复杂度)
最后将预测运用到人类最关心的切身问题全球模型上。
“增长极限”这个反馈驱动的模型十分容易崩溃,也极具争议,总结弱点:
a.有限的总体情境,
b.错误的假设,
c.没有为学习留下余地,
d.世界平均化,
e.任何终端
开放的增长都不能模仿。
思索重建系统这个行为本身就是该模型中的一个点,这是模型与现实嵌套循环因果的模型,唯有全球六十亿大脑和世界的一切一起构建方能模拟这极为复杂的分布式系统,否则少一点都会崩溃。
总结真正全球模型的必要条件:
a.大量运行情景,
b.假设更灵活和准确,
c.实施分布式学习,
d.包含局部性和地区性差
异,e.展现无尽增长的复杂性。
特别针对复杂性这一点,说明一个模型过于急切简化了复杂现象,它就会错失目标。
模拟的复杂程度,不得超出它所模拟的复杂性的活动领域。
10.舵手是大家(进一步依据“增长极限”的失败例子,归纳出真正功能齐备的“活系统”的必
要条件,而这必要条件需要抽离控制,靠系统中的每一份子自己掌舵)
通过“增长极限”的例子推论,除了反馈回路,还需要分布式存在和无止境的进化才能生
成齐备功能的活系统。
系统要进化需要柔性结构。
活系统可以被刺激、干扰、哄骗、
驱动,无法在系统之外控制,控制者是系统内的每一个元素。
四.精辟摘录回味:
1.有机体存在的目的就是揭示未来
2.数据一旦流动就创造出透明
3.之所以花费精力把过去发生的事情反馈到现在,是因为这是系统在应对未来时比较经
济的做法,能给未来提供信息并控制未来
4.适应就其核心而言,要求对未来感知,就是利用信息来应付环境的不确定性
5.自然界的循环现象能给运行期间的系统注入循环偏好,引发许多尾随而来的此生和再
生的内部循环
6.任何一种外在的周期性行为都是可以猎取的猎物
7.模型给了我们信心去贯彻这些理念
8.我们希望能够使计算机感染上某种粗略形态的直觉
9.索罗斯的归纳判断同接飞球一样
10.学会识别秩序而不是原因
11.首选那些增加选择余地的着法;避开那些结果不错但要求弃子求兑的着法;从那些眦
邻多个有利位置的有利位置着手;在对局势的前瞻和切实通盘关注当前的状况之间取
得平衡。
12.在混沌中存在着秩序
13.混沌和随机是两回事
14.预测是控制的一种形式,是一种尤其适合分布式系统的控制形式。