下载文档原格式
网上评教系统的设计与实现传统的教学评估体系，由学生填涂课堂教学质量评估表（或调查问卷），收集至教学督导处，通过读卡器扫描数据（或人工录入数据），进行统计及查询分析。
此评估模式成本高、不够方便，需要相当的人力物力。
本系统充分利用现有的网络资源，节省评估成本，在教学质量实现量化、客观化和系统化的同时，又具有反馈的时效性，使之适应现代教育的发展。
本文利用技术实现网上评教系统，介绍了主要的关键技术以及算法实现。
在实践中，我们让不同班级用网上评教系统进行不同课程的评分，取得了良好效果。
（一）系统需求分析和功能模块1.学生登陆模块：为保证系统运用前期基础数据的采集和来源渠道的完全正确，学生登陆的账号为学生入学时的学号，密码由学生自己设定。
每个学生只能够对自己的任课教师进行评教，无法看到其他教師的评教页面。
同时，安全性检测可以对学生登陆进行来源IP地址限制。
只有校园网的内部IP，才可以进行登陆、评分、查询等操作。
2.评教监控模块：对评价过程进行了有效监控，对学生参评进行限制。
一是控制评教范围和数量，在只有部分班级学生（非全校学生）参加评教的情况下，系统可以进行相应的限制，只显示测评的教师、课程和学生；二是随时监控评价状态和进程，对评价的进展情况随时监控，保证评价过程的顺畅。
3.数据的查询、统计和分析模块：在学生评教结束后，系统对数据进行统计。
系统先对数据进行合理筛选（剔除一些不合理和非法数值），然后对统计后的各项数据进行分析，最后结果可以进行数据格式的转换以及查询和打印工作。
4.基础数据管理模块：教务处或其他管理部门对基础数据的维护。
5.评教数据管理模块：管理员对评教数据的管理。
6.网站留言：通过留言，教师可以回答学生针对所讲课程的教学方法、教学质量、教学速度方面的问题，学生之间也可相互交流自己的感受。
（二）软硬件环境系统采用三层B/S模式的构建形式，后台采用Microsoft SQL Server 2000作为数据库，采用数据存取模型进行数据访问，使用Microsoft Visual 作为开发工具。
网上评教系统的设计3.1 系统总体设计3.1.1 系统物理架构设计本文设计的网上评教系统采用经典的MVC框架，系统的网络拓扑图如图3.3所示。
从图3.3可以看出，本系统主要由客户端浏览器、服务器、交换机等通过网络连接在一起。
本系统采用JA V A语言进行编写，同时结合Ajax技术，系统能够适用于所有的Windows操作系统。
图3.3 系统网络拓扑图3.2 系统功能详细设计1、评教信息管理功能的设计评教信息管理功能作为本系统的核心业务模块，其子功能包括评价信息的提交、评教公告的发布、评教信息的查询、评教信息的统计与公示等。
具体设计如下：（1）评教信息的查询：该功能操作在设计时主要面向的是教师用户以及管理员用户，需要说明的是，教师用户只能查看自己的评教结果以及学生的留言，而管理员用户可以查看所有被评价的老师的评教结果。
（2）评教信息的统计与公示：本系统中，具有该操作权限的仅限于系统管理员，本系统支持以可视化图表的方式对评教结果进行统计，如进行所有学生对某教师的评教结果，也可以统计某个教师在不同班级的平均评教结果等等。
此外，在本系统中，管理员需要对学校要求公示的统计结果进行公示，而公示的信息面向整个系统用户开放。
图3.4所示的学生用户提交评教信息的时序图。
学生用户首先进入评教信息管理功能中，然后选择教师评价上传子功能，通过该功能编辑教师评价信息内容，并上传至系统中。
上传结束后，用户的评价信息保存在系统数据库中，用户可以对已评教的数据进行查看。
图 3.4 学生用户上传评教信息时序图2、用户管理功能的设计用户管理功能是本系统的后台管理功能，其主要操作者是系统管理员，即教务管理人员，根据系统需求分析，该功能需要包含两个子模块，分别是：用户信息管理和用户权限分配。
具体说明如下：（1）用户信息管理：系统用户包括系统管理员、教师和学生，而用户信息管理主要是对上述用户类型的基础信息，包括姓名。
性别等进行添加、删除和修改等操作。
基于人工智能的自动评教系统设计与开发自动评教系统是基于人工智能技术的一种创新应用，能够帮助教师自动评估学生的表现并提供相应的反馈。
本文将从系统设计和开发的角度，介绍基于人工智能的自动评教系统的相关原理、功能和实现方法。
首先，一个完善的自动评教系统应该具备自动化评分和智能化评价的能力。
系统需要能够自动解析学生提交的作业或答案，并基于预设的评分标准进行自动评分。
这一功能可以通过深度学习等人工智能算法来实现，通过训练模型使其具备对学生作答的理解和评价能力。
同时，系统还应该能够根据学生的整体表现和特点，提供个性化的评价和建议，以帮助学生改进学习方法和达到更好的学习效果。
其次，自动评教系统还需要与学生、教师和管理员之间进行良好的交互。
学生可以通过系统提交作业和答题，系统会自动评估并提供反馈。
教师可以通过系统查看学生的作业和评价结果，根据需要进行调整和修改。
管理员可以对系统进行管理，包括管理评分标准、查看系统运行情况等。
这些交互过程可以通过设计友好的用户界面和符合用户习惯的交互方式来实现，提高系统的易用性和用户满意度。
此外，在系统的设计和开发过程中，还需要考虑数据的安全和隐私保护。
学生的作业和答案等个人信息是敏感数据，需要进行加密和安全存储，以保护学生的隐私。
同时，系统的评分标准和评价结果也需要进行保密，以防止信息泄露或不当使用。
因此，在系统开发中需要采用安全的数据存储和传输方式，严格控制数据的访问权限，确保用户数据的安全性和隐私保护。
在实际开发中，基于人工智能的自动评教系统可以采用以下步骤进行：1. 数据采集和预处理：收集学生的作业、答题和评分标准等数据，并进行预处理，包括数据清洗、特征提取和标准化，以便后续的模型训练和评估。
2. 模型训练和评估：基于深度学习等人工智能算法，利用采集到的数据进行模型训练和评估。
通过训练，使模型具备对学生作答的理解和评价能力，并能够根据评分标准进行自动评分。
3. 用户交互和反馈：设计系统用户界面，使学生、教师和管理员可以方便地进行交互和查看评价结果。
智能化教育系统设计与开发近年来，伴随着人工智能技术的快速发展，智能化教育成为了教育行业的一大趋势。
智能化教育系统不仅能够提高学习效率，还能够帮助教师进行教学评估和智能化课程设计。
本文将探讨智能化教育系统的设计与开发。
一、需求分析在进行智能化教育系统的设计与开发之前，首先需要进行需求分析。
具体来说，需要考虑以下几个方面：1. 功能需求：智能化教育系统需要具备哪些功能？比如，学生数据管理、课程管理、在线测试、题库管理、智能推荐等等。
2. 可用性需求：智能化教育系统需要考虑用户体验是否良好，是否易于使用等方面。
3. 兼容性需求：智能化教育系统需要兼容不同的操作系统和浏览器，以及不同的设备类型，比如PC、手机、平板电脑等。
4. 安全性需求：智能化教育系统需要保障数据的安全性，避免被黑客攻击或敏感信息泄露。
二、系统设计需求分析完成后，就可以进行系统设计了。
智能化教育系统设计的核心在于如何利用人工智能技术提升教学效果。
系统设计中需要考虑以下几个方面：1. 数据建模：智能化教育系统需要建立学生数据模型和教学数据模型，以便进行数据分析和智能化课程设计。
2. 智能推荐算法：智能化教育系统需要利用机器学习算法，对学生偏好、学习状态、学习习惯等进行预测，从而为学生推荐合适的课程、教材和学习资源。
3. 智能评估算法：智能化教育系统需要实现自动化评估机制，根据学生表现和成绩数据，进行智能化评估和反馈。
4. 云计算平台：智能化教育系统需要利用云计算平台，以支持大规模用户同时在线使用，保障系统的性能和稳定性。
三、系统开发系统设计完成后，就可以进行系统开发了。
智能化教育系统的开发需要考虑以下几个方面：1. 技术选型：智能化教育系统需要使用哪些技术？比如，前端技术、后端技术、数据库技术、云计算技术、机器学习技术等。
2. 开发流程：智能化教育系统的开发需要遵守开发规范，并且要实现版本管理、持续集成、发布管理等流程，以保持协作和开发效率。
技工院校学生网上评教系统的开发与设计如何保障教学质量是技工院校、家长和社会共同关心的焦点问题。
评判教学质量是否达标的方法有多种，其中评教已经成为很多技工院校评价教师教学质量的一种重要手段。
一、研发背景欧美等发达国家教育信息化的建设较国内要早，针对信息化的评估也相对较早，主要是以专门的项目评估来进行的。
比较典型的例子是，1996年，美国CEO 论坛为促进中小学教育信息化的发展，开展了一个为期5年（1996～2001）的STAR（School Technology and Readiness）评估项目，该项目每年发布一份教育信息化的评估报告并提供两份评估表格。
其评估报告主要关注以下几个方面：网络连接、硬件建设、信息资源、教师的信息素养与专业发展。
在目前的教育教学环境下，大部分院校依然采用传统的人工评教方式，即每班抽取相应比例的学生进行问卷调查，并将学生的填写情况人工输入到Excel文档里进行数据统计。
信息的收集多采用测验法、访谈法、问卷法等，评估的主体可以方便地接触到信息源，了解到评估对象（学生、教师、课程等）的原始背景、平时的状态等等，可以比较快捷、集中地获得第一手资料。
但是在信息化环境中，学生、教师、教学辅助人员以及相关的管理人员可能分散在各个地方，呈现出一种很松散的教育组织结构，如果采用目前常用的调查方式和信息采集传递方式，就会出现一些问题，如评教数据静态、滞后，且容易失真；难度大、成本高、效率低，无法保证收集的信息对评估有效；决策部门（校长或教学主管部门）难以全面掌控评教结果；评教信息仅是学生对教师的评教，缺少综合评价等。
二、评价维度的确定评价维度也称为评价要素或称测评指标、评价项目等，它是评教工作的核心。
评价维度直接影响学生评教的效果，因此评价维度的准确性、易懂性是该系统得以研发的基础。
通过以下三种方法最终确定评价维度。
1.文献法查询美国CEO论坛每年发布的教育信息化的评估报告表格，学习近几年来国内发表的教育信息化评估论文，查阅技工院校有关大力开展评教的文件及相关的文献资料，确立了一系列科学合理的评教维度。
高校学生网上评教系统的设计近年来，随着互联网技术的高速发展，越来越多的高校开始使用网上评教系统来对教师进行评估。
网上评教系统具有方便快捷、高效可控等优点，而且还能有效地提高教师教学水平。
因此，设计一款适合高校学生评教的网上评教系统，既是一项必要的任务，也是一项重要的挑战。
本文将从设计思路、功能模块、技术实现三个方面，对高校学生网上评教系统进行设计的详细阐述。
一、设计思路在设计高校学生网上评教系统时，我们主要考虑以下几点：1. 接受性强。
学生需要轻松、快速地完成评教过程，因此我们的设计要简单易懂、界面清新明亮。
2. 数据保密。
在评教过程中，学生可能会涉及到一些敏感信息，例如个人隐私、教师的具体评价等。
我们的设计要保证数据安全性，以避免泄露风险。
3. 可控性强。
在评教过程中，有些学生可能会恶意评价或评价不准确，因此我们的设计需要增加能够检测和筛选错误信息的机制，以及对恶意评价的惩罚措施，确保结果真实可靠。
二、功能模块在考虑了设计思路后，我们将网上评教系统分为以下几个核心功能模块：1. 登陆注册模块。
学生需要注册并登陆网上评教系统才能进行评估操作，在注册时需要提供身份信息和相关证件，且需进行邮箱验证等相关步骤。
2. 评价教师模块。
学生可以对教师的授课内容、授课的质量、教学态度等各个方面进行评价，同时可以添加对教师的优化建议。
3. 数据汇总模块。
数据汇总模块主要用于统计和分析所有评价的数据，并给出具体的教师评分。
同时，可以单独查看每位教师的详细评价内容。
4. 数据分析模块。
数据分析模块主要用来对数据进行可视化处理，以便学校管理者更好地理解和分析数据。
5. 管理员模块。
管理员拥有系统的最高权限，可以对整个系统进行实时监控、数据分析、评教管理等各方面的操作，以确保系统的运行正常。
三、技术实现在技术实现方面，我们主要采用以下技术：1. 开发工具：使用Java或Python等编程语言，结合框架如Spring MVC或Django等进行开发。
智能评教系统设计与实现随着信息技术的不断发展，智能评教系统被广泛应用于高校教学评估中。
智能评教系统为教师和学生提供了一个高效、准确的评价与反馈平台，有助于提升教学质量，促进教学改革。
本文将探讨智能评教系统的设计与实现，分析其主要功能和实现技术。
一、智能评教系统的主要功能智能评教系统是基于教育评估理论和技术手段的应用系统。
其主要功能包括评价内容录入与管理、评价问卷生成、评价结果分析与展示等。
首先，评价内容录入与管理是智能评教系统的基础。
教师可以根据自己的教学特点和教学目标，在系统中定义评价指标和评价标准，并录入与管理评价内容。
评价内容可以包括教学内容、教学方法、教学效果等方面的细节描述，以确保评价的全面性和准确性。
其次，评价问卷生成是智能评教系统的核心功能。
系统可以根据教师定义的评价内容和标准，自动生成评价问卷。
问卷可以采用多种形式，如选择题、填空题、打分题等，以便学生能够便捷地完成评价。
同时，系统还可以提供评价问卷的模板设计功能，教师可以根据自己的需求进行问卷的个性化设计。
最后，评价结果分析与展示是智能评教系统的重要功能。
系统可以自动对收集到的评价数据进行统计分析，生成评价报告和数据可视化展示。
教师可以通过评价报告和数据分析，了解自己的教学优势和不足，从而进行教学改进。
学校管理者也可以通过评价报告和数据分析，了解教师和课程的整体情况，为教育决策提供参考依据。
二、智能评教系统的实现技术智能评教系统的实现涉及多项技术，包括数据采集、数据处理、数据分析、用户界面设计等方面。
首先，数据采集是智能评教系统的关键环节。
学生的评价数据需要通过系统进行收集和储存。
可以采用多种方式进行数据采集，如在线填写、扫码评价等。
同时，系统需要具备数据存储和管理的能力，确保评价数据的安全性和完整性。
其次，数据处理是智能评教系统实现的重要步骤。
评价数据需要经过清洗、整理和处理，以便进行后续的分析和展示。
容错机制和数据校验技术可以提高数据处理的准确性和可靠性。
在线教育智能学习与评估系统研发推广方案第一章绪论 (2)1.1 研发背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 国内研究现状 (3)1.2.2 国外研究现状 (3)1.3 研发目标与任务 (3)1.3.1 研发目标 (3)1.3.2 研发任务 (3)第二章在线教育智能学习系统设计 (3)2.1 系统架构设计 (3)2.2 学习内容智能推荐策略 (4)2.3 个性化学习路径规划 (4)第三章智能评估系统设计 (5)3.1 评估指标体系构建 (5)3.2 评估模型与方法 (5)3.2.1 评估模型 (5)3.2.2 评估方法 (5)3.3 评估结果可视化展示 (6)第四章数据采集与处理 (6)4.1 学习行为数据采集 (6)4.2 数据清洗与预处理 (6)4.3 数据挖掘与分析 (7)第五章智能学习策略优化 (7)5.1 机器学习算法应用 (7)5.2 深度学习算法应用 (8)5.3 优化算法与策略 (8)第六章用户体验与界面设计 (8)6.1 交互设计原则 (8)6.2 界面设计风格 (9)6.3 用户体验评估与优化 (9)第七章系统开发与实现 (10)7.1 技术选型与框架 (10)7.1.1 技术选型 (10)7.1.2 技术框架 (10)7.2 系统模块开发 (10)7.2.1 用户模块 (10)7.2.2 课程模块 (10)7.2.3 学习进度模块 (10)7.2.4 智能推荐模块 (11)7.2.5 评估模块 (11)7.2.6 系统管理模块 (11)7.3 系统测试与优化 (11)7.3.1 单元测试 (11)7.3.2 集成测试 (11)7.3.3 功能测试 (11)7.3.4 安全测试 (11)7.3.5 优化与调整 (11)第八章推广策略与实施方案 (11)8.1 市场调研与分析 (11)8.1.1 市场环境分析 (11)8.1.2 用户需求分析 (12)8.1.3 竞品分析 (12)8.2 推广渠道与方法 (12)8.2.1 线上渠道 (12)8.2.2 线下渠道 (12)8.3 实施步骤与时间安排 (12)8.3.1 市场调研与分析（第12个月） (12)8.3.2 制定推广策略（第34个月） (12)8.3.3 推广实施（第58个月） (12)8.3.4 监测与优化（第912个月） (13)第九章效果评估与反馈 (13)9.1 评估指标体系 (13)9.2 评估方法与工具 (13)9.3 反馈机制与优化策略 (13)第十章总结与展望 (14)10.1 研发成果总结 (14)10.2 不足与改进方向 (14)10.3 未来发展趋势与展望 (15)第一章绪论1.1 研发背景与意义信息技术的飞速发展，互联网已经深刻改变了教育行业的传统模式。
网上智能评教系统的开发摘要本文详细阐述了网上智能评教系统（以下简称系统）的设计与实现。
系统以Visual 2003中的C#.net为开发语言，数据库采用SQL Server 2000。
系统的智能性主要体现在智能动态设计评选项目、动态生成评教界面、智能设臵非法评教结果特征、根据学生学号智能提取被评教的教师名单、对单个评教结果智能分析（主要是指对合法的和非法的结果的不同处理）、评教结束后智能统计出没有参与评教的学生名单、根据评教结果对教师智能评分等。
服务器端操作系统使用 Windows Server 2003，每秒数据库并发数据访问记录数在500～2000 ，具有较高的稳定性，较好的维护水平。
【关键词】教学评估，智能评教，非法处理，智能评分The Development of Online Intelligent Teacher-Comment SystemAbstractThis text has explained the design and realization of online intelligent teacher-comment system (shorted with system hereinafter) detailedly. The system is developed with C#.net in Visual 2003, the database used SQL Server 2000. The intelligence of system is mainly embodying in intelligent design comment items dynamically、creating the teacher-comment interface dynamically、setting illegal teacher-comment result characteristic intelligently、Draw the list of teacher who teaches commented according to student's number intelligently、to process intelligent analysis with the result(particularly to the different treatment with legal and illegal result) 、statistic the lists of not parting the teacher-comment intelligently after the teacher-comment、To commenting teacher according to the teacher-comment results and so on. Server operating system use 2003 Windows Server, it counts to be 500-2000 records database simultaneously per second. The system has higher stability and better maintenance level.【Keyword】Teaching assess, Assessment of intelligent teaching, dealt with illegally, intelligence grades1目录１绪论 (3)1.1关于教评 (3)1.2国内外关于教评的研究及系统所实现的目标 (3)1.2.1目前国内外的研究，主要集中在以下几个方面： (3)1.2.2系统所实现的目标 (3)1.3系统的实现工具及开发环境 (4)2 系统需求分析 (4)2.1需求概述 (4)2.2系统设想 (4)2.3系统配臵 (4)3 总体设计过程 (6)3.1功能模块设计 (6)3.2系统所需主要数据库设计 (6)4 详细设计 (7)4.1页面设计流程图 (7)4.2系统功能分析与代码实现 (9)4.3各模块具体的设计 (9)4.3.1各类用户登录模块 (10)4.3.2学生信息管理模块 (10)4.3.3教师信息管理模块 (12)4.3.4教评信息管理模块 (12)4.3.5非法数据设臵模块 (15)4.3.6用户教评提交模块 (16)4.3.7教评结果查看模块 (19)5 结论 (20)6参考文献 (20)2１绪论1.1关于教评所谓教评，就是在教学的过程中，通过学生在学习过程中的反馈信息，对教师的授课情况的一项调查，目的是为了及时的了解教师与学生之间在教与学的过程中所遇到的问题，有针对性的开展教学工作，提高教学质量。
教育理论与教育实践如何统一是当前教育界亟待解决的问题。
教育评价标准系统是教育理论和教育实践的中间环节，教育评价有助于教育理论与教育实践达到统一。
1.2国内外关于教评的研究及系统所实现的目标1.2.1目前国内外的研究，主要集中在以下几个方面：①教评的主体，学生教评是否科学关于教评是大多数教学工作者都认可的一种提高教学质量的有效手段，但是由谁来评，怎样来评，说法不一。
有很多人认为学生教评总体而言是最可靠、最公正的，基本上不受各种人际关系的影响。
关键是要排除，有些教师故意迎合学生的心理，以获得较高的教评等级，可以与领导教评，教师之间教评相结合的方法来避免。
②教评应该从哪些方面进行评价教评可以从教学内容、教学态度、教学方法、教学效果等方面来进行评价。
1.2.2系统所实现的目标目前，网上已经有一些类似的教评系统，通过对这些系统的观察以及对使用过这些系统的老师和同学们的了解，我们发现：这些系统只是简单的将评价内容以网页的形式展现出来，让同学们选择，然后将结果统一的保存提交到服务器。
这样做有很大的弊端，教评内容难于更新；教评结果的可信度有待提高；同时有多个用户登录时，系统的运行状况不好等诸多问题。
针对上述这些问题，我们的智能教评系统将得到很好的解决：①通过读取数据库的内容，按管理员的要求，智能生成教评内容，可以随着数据库内容的不同随时更新，甚至可以做到不同的学科，有不同的教评内容；②系统智能的判断出其中非法的评价结果（如：所有选项类同或具有某种规律性，这些都可以由管理员指定）进行区别处理，提高教评结果的可信度；③对每个参与教评的学生，只记录教评提交的结果，并不与学号相对应，做到保密；④智能列出所登录的学生的任课教师，确保每个学生只允许对自己的任课教师进行教评，而且对每个教师只能评一次，提高教评结果的可信度;3⑤限制同时登录的用户的上限，或让所有用户分批登录，减轻服务器的压力，保证系统运行安全平稳。
⑥教评结束后智能统计出没有参与教评的学生，依据教评结果对被评的教师打分，智能总结出优点和不足。
1.3系统的实现工具及开发环境系统主要使用C#语言来开发，C#语言的开发工具目前主要是微软的Microsoft Visual ,该工具包含了.NET开发的各种语言。
Visual 从一开始就是为XML Web 服务创建的开发环境。
通过允许应用程序通过Internet沟通和共享数据，允许开发人员从新的和现有的代码汇编应用程序，而与平台、编程语言或对象模型无关。
数据库的访问，使用微软.NET框架中的一种最新的数据访问技术 来连接SQL数据库，整个数据库的配臵运行均在Sql Server 2000中来完成。
2 系统需求分析2.1需求概述对于本系统来说，主要包括三类用户的需求：管理员需求，系统可以指定教评的对象，即学生信息；可以指定被教评的对象，即教师信息；指定教评的内容，即学生通过哪些方面对教师进行评价；对教评结果的查看，即查看所有教师的教评结果。
教师需求，在教评结束后，通过登录，查看自己的教评结果。
学生需求，在教评活动开始后，登录系统，对自己的任课教师评价。
2.2系统设想通过需求概述，可以设想到，系统至少要提供对三种不同身份用户登录的验证。
当管理员登录时，可以对学生信息表、教师信息表以及教评表的修改、更新；可以对教评结果进行查询。
学生登录，对教评表查询，做出某些判断，根据判断更新教评结果表，教师登录，查看教评结果表中对应自己的记录。
2.3 系统配臵对于设计完成的系统，必须根据实际情况进行配臵，否则就会容易造成资源浪费或系统运行不正常。
①软件配臵软件配臵主要包括操作系统的选择和数据库的设计，对于我们的系统主要考虑在实际使用过程中用户对系统的稳定性、数据库的容量，用户的维护水平来确定的。
●数据库的选择4因为设计这个系统主要是供河南科技学院教务处使用，考虑到我们学院拥有教师1000多名，学生15000多人，数据库中需要存储相当多的记录，在教评高峰也会有很多的用户同时登录，为了保证系统的稳定性和良好的可维护性，本系统采用SQL Server数据库。
这样可以使每秒数据库并发数据访问记录数达到5000～50000。
另外，如果是一个规模比较小的学校，数据库可以选择使用Access;如果规模比较大，就要选择Oracle，当然并不是在任何情况下使用Oracle数据库都会最好，有时也会受到经费的限制，一定要根据实际情况做适中的选择。
●操作系统选择在选择操作系统的时候，也要从用户的数量和系统的吞吐量等方面来考虑，结合我们学院的具体情况，本系统使用Windows Server 2003，这样会具有较好的维护水平。
同样对于较小规模可以使用Windows 2000，对于较大规模的还可以使用Unix，这也要根据实际情况决定。
②硬件配置硬件配置主要包括服务器端和客户端硬件的选择。
对于客户端没有太大的要求，一般的能够上网的机器都可以满足要求。
对于服务器端较高的配置会使系统运行的更快，更安全。
③网络配置可以选择的类型有以下几种单机模式：服务器端和客户端在一台机器上百兆模式：计算机网络速度为百兆千兆模式：计算机网络速度为千兆网络连接如下图所示，对于不同的模式只不过所选用的交换机不同图１系统的网络配置模型图用户终端1服务器用户终端253 总体设计过程3.1 功能模块设计图2系统主要功能模块各类用户登录模块：●管理员登录，主要是对系统进行后台设臵，具体包括对教师和学生的信息进行设臵，对教评的项目进行设臵，对非法数据特征进行设臵，查看所有被评的教师的教评结果。
●学生登录，个人信息的修改，对自己的任课教师教评。
●教师登录，查看自己的教评结果以及学生的留言。
学生信息管理模块：添加、删除、修改学生信息。
教师信息管理模块：添加、删除、修改教师信息。
教评信息管理模块：添加、删除、修改教评信息。
