台，如java、c++）
2
智能系统—— 从人工智能到机器学习
早期的人工智能应用的典型例子
博弈系统 专家系统 定理机器证明系统 封闭环境下的问题求解系统
早期的人工智能研究的共同特点
基于逻辑或形式系统、封闭性、强先验知识和充分的 数据、自顶向下的设计模式、固化的“智能”
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智能系统—— 从人工智能到机器学习
智能系统一般架构
数据预处理 特征选择和抽取
核心处理（聚类、 分类、排序、回归和 优化等等）处理 结果输出以及用户 接口
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课程设计题目一
微博文本的倾向性分析系统
任务描述：基于大量实际的微博文本，分析社会群体对于
乏意义）
特定话题的倾向性。倾向性可规定为肯定、否定和中立等。
注：分析所以来的微博文本应具有必要的规模（否则结论缺
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智能系统的基本功能元素（续）
7 解空间优化（解析法：线性规划、凸规划和半正定规划等）
（非解析法：进化算法、模拟煺火和蚁群法等） 8 模型选择（AIC、BIC、MDL和交叉验证等） 9 Ranking（排序）：统计方法、矩阵方法 10 Online （在线）学习 11 强化（Incremental）学习 12 半监督学习 13 统计推断：图模型（隐马尔科夫模型、条件随机场、贝叶 斯网络等）、高阶依赖性分析和其他常用的统计模型
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课程设计题目二
广告推荐系统
任务描述：在购物网站或微博等社会网络上实现有针对
性的广告推荐。要求系统尽可能地协调用户的兴趣和网 站的商业利益，在不明显降低用户体验的前提下实现商 业利益最大化。 基本参考：
Introduction to Computational Advertising,
