数据库基本操作和数据类型

数据库的基本操作随着信息化时代的到来，数据库已经成为了各种企业和组织管理信息的重要工具。

数据库的基本操作是数据库管理的基础，掌握这些操作，可以更加高效地管理和利用数据库。

本文将介绍数据库的基本操作，包括数据库的创建、表的创建、数据的插入、修改、删除等。

一、数据库的创建创建数据库是数据库管理的第一步，也是最重要的一步。

在创建数据库之前，需要先确定数据库的名称、大小、编码等参数。

具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，如MySQL、Oracle等。

2. 点击“新建数据库”按钮，输入数据库名称、大小、编码等参数。

3. 点击“确定”按钮，等待数据库创建完成。

二、表的创建创建表是在数据库中存储数据的重要手段，表的创建需要确定表的名称、字段名、数据类型等参数。

具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，进入指定的数据库。

2. 点击“新建表”按钮，输入表名称、字段名称、数据类型等参数。

3. 点击“确定”按钮，等待表创建完成。

三、数据的插入在数据库中插入数据是数据库管理的核心操作之一，插入数据需要确定数据的字段和值。

具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，进入指定的数据库。

2. 选择要插入数据的表，点击“插入数据”按钮。

3. 输入数据的字段和值，点击“确定”按钮，等待数据插入完成。

四、数据的修改在数据库中修改数据是数据库管理的重要手段之一，修改数据需要确定要修改的字段和值。

具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，进入指定的数据库。

2. 选择要修改数据的表，点击“修改数据”按钮。

3. 输入要修改的字段和值，点击“确定”按钮，等待数据修改完成。

五、数据的删除在数据库中删除数据是数据库管理的重要手段之一，删除数据需要确定要删除的字段和值。

具体操作步骤如下：1. 打开数据库管理软件，进入指定的数据库。

2. 选择要删除数据的表，点击“删除数据”按钮。

3. 输入要删除的字段和值，点击“确定”按钮，等待数据删除完成。

MySQL（⼆）数据库数据类型详解 序⾔ 今天去健⾝了，感觉把⾝体练好还是不错的，闲话不多说，把这个数据库所遇到的数据类型今天统统在这⾥讲清楚了，以后在看到什么数据类型，咱度应该认识,下⾯就跟着我的节奏去把这个拿下吧。

---WZY⼀、数据类型 MySQL的数据类型有⼤概可以分为5种，分别是整数类型、浮点数类型和定点数类型、⽇期和时间类型、字符串类型、⼆进制类型。

现在可以来看看你对这5种类型的熟悉程度，哪个看起来懵逼了，那就说明⾃⼰哪个不熟悉，不理解。

注意：整数类型和浮点数类型可以统称为数值数据类型，这不难理解。

数值数据类型 整数类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型：FLOAT、DOUBLE 定点⼩数：DECIMAL ⽇期/时间类型 YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP 字符串类型 CHAR、VARCHAR、TEXT、ENUM、SET等 ⼆进制类型 BIT、BINARY、VARBINARY、BLOB 1、整数类型 不管你学什么语⾔，在基础⽅⾯，都应该知道 1个字节= 8位⼆进制数。

每个类型的取值范围也就能够知道，⽐如TINYINT占⽤1个字节，也就是8位，2的8次⽅减1等于255，也就是说如果代表没符号的整数，该取值范围为0~255，如果是有符号的，最⾼位为符号号位，也就是2的7次⽅减1，也就是127，取值范围为-128~127，为什么需要减1，这个问题就需要考虑临界值的问题了。

⽽考虑临界值问题⼜有需要讨论原码补码反码的知识，这些度不是我们讨论的重点，所以在这就⾃⾏百度。

给出⼀张范围表，给⼤家做参考。

不同整数类型的取值范围 根据⾃⼰所需去选取不同的类型名称， 例如： CREATE TABLE aaa( id INT(10) PRIMARY KEY, age INT(6) ); 这个例⼦中INT(10)、INT(6) 括号中的数字表⽰的是该数据类型指定的显⽰宽度，指定能够显⽰的数值中数字的个数。

数据库基本操作（bbb.dbf , two.dbf , a101.dbf three.dbf，hdj1.dbf）一、什么是数据库1、数据库是在计算机存储设备上合理有效存放相互关联的有结构的数据的集合。

按照数据之间的逻辑关系将数据库分为三种数据模型：层次模型；网状模型；关系模型我们使用的FOXPRO数据库是一种关系型数据库，它是由多个二维表组成，并用来为某一应用程序服务。

2、数据类型（七种）字符型字段；数字型字段；日期型字段；浮点型字段；逻辑型字段；备注型字段；通用型字段二、数据库基本操作1、数据库的建立 creat <文件名>2、数据库的打开 use <文件名>3 、brow以列表形式显示内容a.显示完整字段内容 ex: brow for a0601=’7440’b.显示字段中含有的某一特征 Brow for ‘’$ 字段ex:brow for ‘研究所’$ a024.list列出激活数据库中的记录而不暂停ex、list 字段[for <条件>] to print5、数据库的关闭 close close all（关闭所有的数据库）6、数据库的复制copy将记录拷贝到新文件Copy to<文件名> [fiel<字段名表>]7、删除数据库的记录（作删除标记）delet [for <条件>]永久删除已做删除标记的记录pack恢复要删除的记录recall 记录号| all(用ctrl-T也能实现)8、数据替换replaceEx: replace all 字段名1，… with ‘’ [for <条件>] replace all 字段名with allt(字段名)去除空格replace all 字段名with transfor (recn( ))9、求和sumex: sum 字段名 [ for <条件 >]10、计算记录（数数）countex: count 字段名 [for <条件>]11、追加append from打开A库，输入： Append from 数据库B注意：具有相同结构的两个或者多个库才能使用追加12、subs 从一个字段中的第X位开始，取Y位subs(字段，X,Y)ex：subs(a0407,7,3)=‘006’选取b04 字段的第7—9位等于八里庄的记录（006位紫竹院代码）说明：本语句一般用于条件SELECT 命令一、基本命令用法1、全表查询SELECT * FROM 数据库 [WHERE 条件]2、查询部分列SELECT 字段1，字段2，… FROM 数据库SELECT A.字段1，B.字段2，… FROM 数据库1 A，数据库2 B，…二、关键字和常用函数1.INTO DBF （结果存到新的数据库）SELECT A.字段1，B.字段2，… FROM 数据库1 A，数据库2 B，…INTO DBF新库名2.常用函数1）COUNT（）select a06，count（*） from bbb group by a06 having count(*）〈42）SUM（）select a06，sum(a18）from bbb group by a06 3）MAX（）select a06，max（a18） from bbb group by a06三、子句1.WHERE 子句联接A、B数据库，从中挑出一些字段，生成C数据库Sele a .字段1，a.字段2，b.字段1，b.字段2 from A数据库a,B 数据库b Where a.指标=b.指标选择A 库字段1，字段2 ，B库字段1，字段2 由A数据库a,B数据库b 条件a.A库指标=b.B库指标说明：1、‚from A数据库a,B数据库b ”为定义A数据库临时名称为a，B数据库的临时名称为b2、‚a.A库指标=b.B库指标‛ A库指标、B库指标分别为数据库A、B中的两个具有相同意义的指标，一般用法人代码。

对数据库的常见操作数据库是一种信息存储介质，可以存储大量结构化的数据，通过SQL语句实现对数据库进行查询、维护和操作，以满足各类信息管理需求。

数据库的常见操作主要包括以下几类：一、数据定义操作1. 建立数据库：在磁盘上建立一个新的数据库，用于存储数据。

2. 建立数据表：在数据库中建立一个新的表，用于存储数据。

3. 创建索引：创建一个索引，使查询数据更快捷。

4. 创建视图：创建一个虚拟表，使查询数据更加方便。

二、数据操作操作1. 插入数据：将数据添加到数据库中，使其能够被其他操作使用。

2. 更新数据：更新数据库中已有的数据，使其与新数据保持一致。

3. 删除数据：从数据库中删除已有的数据，以减少不必要的存储空间。

4. 查询数据：使用SQL语句查询数据库中的数据，以获得所需的信息。

三、数据权限操作1. 设置用户权限：为用户分配不同的权限，以管理数据库内容。

2. 设置角色权限：为不同的角色分配不同的权限，以控制数据库的使用。

3. 设置对象权限：为不同的对象分配不同的权限，以控制数据库中特定对象的使用。

4. 设置数据库安全：通过设置合理的权限，防止未经授权的用户访问数据库。

四、数据备份操作1. 备份数据库：使用备份工具将数据库的完整数据备份到磁盘上，以防止数据丢失。

2. 恢复数据库：使用恢复工具将备份的数据恢复到原始数据库，以恢复数据库之前的状态。

3. 日志备份：使用日志备份工具将数据库日志备份到磁盘上，以便检查数据库操作的历史记录。

4. 数据迁移：使用数据迁移工具将数据库从一个服务器迁移到另一个服务器，以改变数据库的位置。

五、数据优化操作1. 索引优化：使用索引优化工具检查并优化数据库中的索引，以改善查询性能。

2. SQL优化：检查并优化SQL语句，以改善查询性能。

3. 数据库结构优化：检查并优化数据库结构，以改善查询性能。

4. 缓存优化：检查并优化数据库缓存，以减少查询次数，提高查询性能。

以上就是关于“数据库的常见操作”的详细说明，数据库的操作可以很大程度上提高数据库的性能，以满足各类信息管理需求。

数据库的四种基本操作数据库是计算机科学中的重要概念，它是一种组织和管理数据的系统。

为了让数据能够更好地被使用，数据库提供了四种基本操作，包括插入、查询、更新和删除。

在本文中，我们将深入探讨这四种操作的原理、方法和应用。

一、插入插入操作是将数据添加到数据库中的过程。

在插入数据之前，我们需要先创建一个表格来存储数据。

表格是数据库中最基本的数据结构，它由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。

例如，我们可以创建一个名为“学生”的表格，其中包括学生的姓名、年龄、性别等属性。

在插入数据时，我们需要按照表格的结构格式输入数据，例如：INSERT INTO 学生 (姓名, 年龄, 性别) VALUES ('张三', 18, '男');这条语句的意思是将一个名为“张三”的学生记录插入到“学生”表格中，他的年龄为18岁，性别为男。

插入操作是数据库中最基础的操作之一，它可以用于向数据库中添加新的数据，例如注册新用户、录入新订单等。

在插入数据时，我们需要注意数据的完整性和正确性，避免出现数据冗余、重复或错误的情况。

二、查询查询操作是从数据库中检索数据的过程。

查询可以根据特定条件筛选数据，例如按照姓名、年龄、性别等属性进行查询。

在查询之前，我们需要了解数据库中的查询语句，其中最常用的是SELECT 语句。

SELECT语句的基本格式为：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件;例如，我们可以查询“学生”表格中所有年龄大于18岁的男性学生，语句如下：SELECT * FROM 学生 WHERE 年龄 > 18 AND 性别 = '男';其中“*”表示查询所有列，WHERE子句中的条件为年龄大于18岁且性别为男。

查询操作是数据库中最常用的操作之一，它可以帮助我们从大量数据中快速找到所需的信息。

在查询数据时，我们需要注意查询语句的正确性和优化性，避免查询结果过多或过少的情况。

数据库中的数据类型详细⼀、整数数据类型整数数据类型是最常⽤的数据类型之⼀。

1、INT （INTEGER）INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次⽅（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次⽅-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。

每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表⽰整数值的正负号，其它31 位表⽰整数值的长度和⼤⼩。

2、SMALLINTSMALLINT 数据类型存储从-2的15次⽅（ -32， 768）到2的15次⽅-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。

每个SMALLINT 类型的数据占⽤2 个字节的存储空间，其中1 位表⽰整数值的正负号，其它15 位表⽰整数值的长度和⼤⼩。

3、TINYINTTINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。

每个TINYINT类型的数据占⽤1 个字节的存储空间。

4、BIGINTBIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。

每个BIGINT 类型的数据占⽤8个字节的存储空间。

⼆、浮点数据类型浮点数据类型⽤于存储⼗进制⼩数。

浮点数值的数据在SQL Server 中采⽤上舍⼊（Round up 或称为只⼊不舍）⽅式进⾏存储。

所谓上舍⼊是指，当（且仅当）要舍⼊的数是⼀个⾮零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进⾏必要的进位。

若⼀个数是上舍⼊数，其绝对值不会减少。

如：对3.14159265358979 分别进⾏2 位和12位舍⼊，结果为3.15 和3.141592653590。

1、REAL 数据类型REAL数据类型可精确到第7 位⼩数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。

每个REAL类型的数据占⽤4 个字节的存储空间。

数据库基础知识培训一、引言数据库是计算机科学中一个重要的分支，它涉及到数据的有效存储、管理和查询。

在当今信息时代，数据已成为企业和个人不可或缺的资产，因此，掌握数据库基础知识显得尤为重要。

本培训旨在帮助读者了解数据库的基本概念、原理和技能，为实际应用奠定基础。

二、数据库基本概念1. 数据：描述事物的符号记录，包括数字、文字、图形、图像等。

2. 数据库：长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。

3. 数据库管理系统（DBMS）：数据库系统中管理数据的软件系统，负责数据的组织、存储、检索、更新和维护。

4. 数据模型：描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及一致性约束的概念工具。

5. 关系型数据库：采用关系模型组织的数据库，是目前应用最广泛的数据库类型。

三、数据库系统架构1. 单机数据库系统：数据库和应用程序运行在同一台计算机上，适用于小型应用。

2. 网络数据库系统：数据库和应用程序分布在不同的计算机上，通过网络进行通信，适用于大型应用。

3. 分布式数据库系统：数据分布在多个地理位置的计算机上，通过网络进行协同工作，具有高可用性和可扩展性。

4. 云数据库系统：基于云计算技术，将数据库部署在云端，提供按需分配、弹性扩展的服务。

四、关系型数据库基本操作1. 数据定义：创建、修改和删除数据库中的表、视图、索引等对象。

2. 数据操纵：对数据库中的数据进行插入、删除、修改和查询操作。

3. 数据查询：采用SQL（结构化查询语言）进行数据检索，包括单表查询、连接查询、子查询等。

4. 数据控制：对数据库中的数据进行权限管理，确保数据的安全性。

五、数据库设计1. 需求分析：了解用户需求，明确数据库需要存储哪些数据。

2. 概念结构设计：采用E-R模型等方法，描述实体及其属性、实体间的关系。

3. 逻辑结构设计：将概念结构转换为关系模型，设计表结构、字段、索引等。

4. 物理结构设计：根据逻辑结构设计，选择合适的存储引擎、文件组织方式等。

数据库的基本语法及操作结构化查询语⾔包含6个部分：1、数据查询语⾔（DQL:Data Query Language）：其语句，也称为“数据检索语句”，⽤以从表中获得数据，确定数据怎样在应⽤程序给出；保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）⽤得最多的动词，其他DQL常⽤的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。

这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句⼀起使⽤。

2、数据操作语⾔（DML：Data Manipulation Language）：其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。

它们分别⽤于添加、修改和删除。

3、事务控制语⾔（TCL）：它的语句能确保被DML语句影响的表的所有⾏及时得以更新。

包括COMMIT（提交）命令、SAVEPOINT（保存点）命令、ROLLBACK（回滚）命令。

4、数据控制语⾔（DCL）：它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制，确定单个⽤户和⽤户组对数据库对象的访问。

某些RDBMS可⽤GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

5、数据定义语⾔（DDL）：其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。

在数据库中创建新表或修改、删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；为表加⼊索引等。

6、指针控制语⾔（CCL）：它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT⽤于对⼀个或多个表单独⾏的操作。

1. 数据库引擎：InnoDB：⽀持事务， ⽀持外键⽀持崩溃修复能⼒并发控制修改缺点：读写效率低占⽤空间⼤MyISAM :⽀持静态型动态型，压缩型优势：占⽤空间少，插⼊时候⽐较⾼数据的完整性Memory：默认使⽤hash索引放在内存中，处理速度快临时表缺点：放⼊内存，断电后，就失效了。

安全性差=不能建⽴太⼤的表1.2 创建数据库：语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <数据库名>[[DEFAULT] CHARACTER SET <字符集名>][[DEFAULT] COLLATE <校对规则名>];<数据库名>：创建数据库的名称。

数据库管理的基本操作有哪些在当今数字化的时代，数据成为了企业和组织的重要资产。

而数据库作为存储和管理数据的核心工具，其管理操作的重要性不言而喻。

数据库管理涉及一系列的任务和操作，以确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性。

接下来，让我们一起深入了解数据库管理的一些基本操作。

首先，数据的创建和定义是数据库管理的基础操作之一。

这包括确定数据库的结构，如创建表、定义列的数据类型（如整数、字符串、日期等）、设置主键和外键约束等。

通过合理地设计数据库结构，可以提高数据存储和检索的效率，减少数据冗余，并确保数据的一致性。

数据的插入操作是将新的数据记录添加到数据库中的过程。

这需要按照预先定义的表结构，准确地填写各个列的值。

在插入数据时，要注意数据的类型和约束条件，以避免出现错误。

例如，如果某一列被定义为不允许为空，那么在插入数据时必须为该列提供值。

数据的更新操作用于修改已存在的数据记录。

这可能是由于数据的变更、纠错或者业务需求的改变。

在进行更新操作时，需要明确指定要更新的记录的条件，以确保只修改了正确的行。

同时，要小心处理可能会影响到相关数据的一致性和完整性的更新。

数据的删除操作则是从数据库中移除不再需要的数据记录。

与更新操作类似，删除操作也需要指定准确的条件，以免误删重要数据。

而且，在某些情况下，删除操作可能需要级联处理相关的表，以保持数据的一致性。

数据的查询操作是数据库管理中最常见和重要的操作之一。

通过使用结构化查询语言（SQL），可以从数据库中检索出符合特定条件的数据。

查询可以基于单个表，也可以涉及多个表的关联。

常见的查询操作包括选择特定的列、使用条件筛选行、排序结果、分组和聚合数据等。

为了提高查询的性能，数据库管理员还需要考虑索引的创建和管理。

索引就像是书的目录，能够加快数据的检索速度。

但过多或不恰当的索引也可能会影响数据的插入、更新和删除操作的性能，因此需要权衡利弊进行合理的创建和维护。

数据库的安全性管理也是至关重要的一环。

数据库操作手册数据库是存储、管理和提取数据的重要工具。

在现代社会中，几乎所有的软件应用都需要与数据库进行交互。

因此，掌握数据库操作的技巧和方法对于开发人员来说至关重要。

本手册将介绍常见的数据库操作方法，帮助读者更好地进行数据库开发和管理。

一、数据库基础知识1. 数据库概念数据库是一个组织结构良好、可重复使用的数据集合，它可以被多个用户共享和访问。

数据库可以存储结构化、半结构化和非结构化的数据。

2. 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库以表格的形式存储数据，并使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。

常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server等。

非关系型数据库以键值对的方式存储数据，适用于大规模分布式系统。

常见的非关系型数据库有MongoDB和Redis等。

二、数据库操作语言（SQL）SQL是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

它包含了丰富的语法和功能，使得用户可以对数据库进行增、删、改、查等操作。

1. 数据库操作语句- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 删除数据库：DROP DATABASE database_name;- 使用数据库：USE database_name;- 创建表格：CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);- 删除表格：DROP TABLE table_name;- 插入数据：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);- 更新数据：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;- 删除数据：DELETE FROM table_name WHERE condition;- 查询数据：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;2. 数据查询语句- 条件查询：SELECT * FROM table_name WHERE column = value;- 模糊查询：SELECT * FROM table_name WHERE column LIKE '%keyword%';- 排序查询：SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC/DESC;- 连接查询：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ONtable1.column = table2.column;- 聚合查询：SELECT COUNT(column), MAX(column), MIN(column), AVG(column), SUM(column) FROM table_name;三、常见数据库管理工具数据库管理工具可以帮助开发人员更方便地进行数据库操作和管理。

(1) 整数型整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。

l bigint：大整数，数范围为-263 (-9223372036854775808)～263-1 (9223372036854775807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。

l int：整数，数范围为-231 (-2,147,483,648) ～231 - 1 (2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。

l smallint：短整数，数范围为-215 (-32768) ～215 - 1 (32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。

l tinyint：微短整数，数范围为0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。

(2) 精确整数型精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。

精确整数型包括decimal 和numeric两类。

从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。

声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s])，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。

例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。

decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。

l 精度为1～9时，存储字节长度为5；l 精度为10～19时，存储字节长度为9；l 精度为20～28时，存储字节长度为13；l 精度为29～38时，存储字节长度为17。

例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。

数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。

在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。

无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。

一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。

二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。

2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。

3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。

4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。

5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。

三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。

2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。

3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。

4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。

5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。

四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。

2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。

3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。

数据库基本操作教程第一章：数据库简介数据库是用来存储、管理和组织数据的应用程序。

它可以提供数据的快速访问和高效的数据处理能力。

数据库被广泛应用于各个行业，如金融、医疗、教育等。

本章将介绍数据库的定义、特点以及不同类型的数据库。

1.1 数据库的定义数据库是指存储数据的集合，这些数据可以被组织、访问和管理。

数据存储在表中，每个表由多个行和列组成。

1.2 数据库的特点数据库具有以下几个特点：- 持久性：数据库中的数据可以长期保存，不会因为应用程序的关闭而丢失。

- 可共享性：多个用户可以同时访问数据库，并进行数据的读写操作。

- 安全性：数据库提供了访问控制机制，只有授权用户才能访问和修改数据。

- 完整性：数据库可以确保数据的一致性和完整性，通过各种约束条件来保证数据的有效性。

1.3 常见的数据库类型- 关系型数据库：如MySQL、Oracle，采用表格的形式存储数据，通过SQL语言进行数据操作。

- 非关系型数据库：如MongoDB、Redis，采用键值对、文档或图形结构存储数据，不需要预先定义数据模型。

- 分布式数据库：如Hadoop、Cassandra，将数据分布在多个节点上，提供高可用性和可扩展性。

第二章：SQL语言基础SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于与数据库交互的标准语言。

本章将介绍SQL语言的基本语法、常用的数据操作语句以及数据查询与更新的例子。

2.1 SQL语言基本语法SQL语句由关键字、函数、操作符和标点符号组成。

常见的SQL语句包括：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。

2.2 数据查询语句SELECT语句用于从数据库中检索数据。

通过指定要检索的表和条件，可以获取特定的数据。

本节将介绍SELECT语句的基本用法及常见的查询操作符。

2.3 数据更新语句INSERT、UPDATE和DELETE语句用于修改数据库中的数据。

- INSERT语句用于向数据库中插入新的数据。

关系型数据库和⾮关系型数据库的种类和区别和关系型数据库基本操作关系型数据库和⾮关系型数据库的种类和区别数据库类型特性优点缺点关系型数据库 SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库，是指采⽤了关系模型来组织数据的数据库； 2、关系型数据库的最⼤特点就是事务的⼀致性； 3、简单来说，关系模型指的就是⼆维表格模型，⽽⼀个关系型数据库就是由⼆维表及其之间的联系所组成的⼀个数据组织。

1、容易理解：⼆维表结构是⾮常贴近逻辑世界⼀个概念，关系模型相对⽹状、层次等其他模型来说更容易理解； 2、使⽤⽅便：通⽤的SQL语⾔使得操作关系型数据库⾮常⽅便； 3、易于维护：丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和⽤户定义的完整性)⼤⼤减低了数据冗余和数据不⼀致的概率； 4、⽀持SQL，可⽤于复杂的查询。

1、为了维护⼀致性所付出的巨⼤代价就是其读写性能⽐较差； 2、固定的表结构； 3、⾼并发读写需求； 4、海量数据的⾼效率读写；⾮关系型数据库MongoDb、redis、HBase 1、使⽤键值对存储数据； 2、分布式； 3、⼀般不⽀持ACID特性； 4、⾮关系型数据库严格上不是⼀种数据库，应该是⼀种数据结构化存储⽅法的集合。

1、⽆需经过sql层的解析，读写性能很⾼；2、基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展； 3、存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、⽂档形式、图⽚形式等等，⽂档形式、图⽚形式等等，⽽关系型数据库则只⽀持基础类型。

1、不提供sql⽀持，学习和使⽤成本较⾼； 2、⽆事务处理，附加功能bi和报表等⽀持也不好；先上⼀个⽐较表述专业化的表格分析。

关系型数据库优点：1. ⽤的都是表结构，⽐较容易理解2. 使⽤的是通⽤的SQL语⾔3. 减少了数据的冗余和数据不⼀致的情况发⽣4. 可以进⾏表或者多个表之间的复杂查询关系型数据库缺点：1. 固定的表结构，灵活性⽋缺2. 为了维持表结构⽽牺牲了读写性能3. ⾼并发读写能⼒较差⾮关系型数据库优点：1. 格式灵活，数据类型多种多样，可以是键对值，甚⾄是⽂档，图⽚，应⽤场景⼴泛，但是关系型数据库只⽀持原有的数据类型2. 由于是⾮关系型，数据没有耦合性，容易扩展3. ⽆须通过sql层的解析，读写能⼒较⾼4. 成本低，nosql数据库部署简单，基本都是开源软件⾮关系型数据库缺点：1. 不提供sql⽀持，学习成本⾼2. ⽆事务⽀持3. 由于数据类型灵活，也导致了数据结构相对复杂，在复杂查询⽅⾯⽐较⿇烦总结：总的来说差别就在于关系型这三个字上⾯，由于数据结构设置的⽅式不同，关系型数据库呈现的是⼀种数据规范化之后的结果，⽽⾮关系型数据库展现的则是⼀种数据结构化存储⽅法的集合，对应不同的使⽤场景，可以选择不同的数据库。

ACCESS数据库的基本操作一、建立数据库ACCESS数据库是一个独立的文件，其扩展名为.MDB。

它所包含的对象：表(Table) 、查询(Query) 、窗体、报表、数据访问页、宏、模块等。

一个数据库可以拥有多个表、多个查询及多个其它对象，而表是整个数据库的基础。

创建数据库的二种方式：1.启动Access 2002时创建数据库“开始，程序，Microsoft access”→“空access 数据库”→指定保存位置和文件名2.进入Access 2002后创建数据库“文件，新建”→“常用”选项卡上选择“数据库”→指定保存位置和文件名→“创建”二、建立表创建表的三种方式：1. 使用表设计器创建表结构2. 使用“表向导”（利用示例表）创建表结构3. 通过输入数据直接创建表结构和记录重点掌握：使用表设计器创建表的步骤：1、设计表结构数据库窗口“表”面板→双击“使用设计器创建表”→打开“设计视图”→设计表结构→“关闭”设计视图→输入表名。

2、输入表记录双击表名打开“数据表视图”→输入表记录→“关闭”数据表视图。

关于表的说明：1）表的三要素：表名、记录（行）、字段（列）2）表的定义项：表名、字段名、字段数据类型、字段属性和表的主关键字。

表的可选定义项：字段说明、表的属性。

3）表的命名：字母、汉字、数字、空格和除了句号、叹号、方括号等字符以外字符的任何组合。

（在同一个数据库中，表名不能重复）关于字段的说明：1）字段名：每一个字段都必须有一个唯一的名字。

①字段名长度不超过64个字符。

②字段名可以包含字母、汉字、数字、空格(但空格不能为首字符)，还可以包含大部分标点符号。

③字段名不能出现句号（。

）、叹号（！）、方括号（[ ]）。

④在同一张表中，字段名不能重复使用。

2）字段的数据类型3）字段的属性说明：●字段大小：指定文本型字段大小或数字型字段的类型；●小数位数：对数值和货币型指定小数的位数；●格式：控制数据显示或打印的格式，如YY-MM-DD；●输入法模式：定义当焦点移至字段时是否自动开启输入法；●输入掩码：字段中输入数据的模式；●标题：用于在数据表视图、窗体和报表中取代字段的名称；●默认值：添加新记录时，自动加入到字段中的值；●有效性规则：指定输入的数据必须满足的条件●有效性文本：当输入的数据不符合有效性规则时显示的信息；●必填字段：对该字段输入数据时是否允许不输入；●允许空字符串：文本或备注型字段是否允许以空串存储；●索引：是否允许对该字段建立索引。

Access数据库基础操作Access数据库是微软公司的一套关系型数据库管理系统。

该数据库系统提供了一系列功能强大、使用方便的工具，允许用户在其中创建、存储、修改和查询他们的数据。

本文将从以下四个方面介绍Access数据库的基础操作：创建数据库、创建表、数据输入和查询数据。

一、创建数据库在Access中创建数据库是默认操作，只需打开Access程序，从主菜单栏选择“文件”，选择“新建”并在弹出的窗口中选择“空白数据”即可创建一个新的数据库。

用户可以选择在弹出窗口中输入数据库名称、选择保存的位置和文件格式。

Access支持多种文件格式（如.accdb、.mdb等），可以根据自己的需求进行选择。

二、创建表在Access中，表是一个非常重要的组件。

表是一些相关数据组成的集合，是数据库中存储数据的最基本的形式。

在Access中，用户可以轻松地创建表，只需单击“表设计”按钮并输入相应的列（字段）名和数据类型即可。

在创建一个新表之前，用户需要考虑一些关键因素。

例如，表必须有一个主键（Primary Key），用于标识每个数据行的唯一性。

用户可以选择将某个字段设置为主键，如果该字段不存在唯一值，可以使用多个字段作为复合主键。

此外，用户还可以添加字段的默认值、数据格式和表级别的验证规则等。

三、数据输入在插入数据之前，用户需要确保所插入的数据与表定义相符合。

如果出现不允许的数据类型、数据丢失等错误，Access会提示并拒绝插入数据。

在输入数据时，用户可以使用下拉列表、复选框等控件类型，使访问更加方便。

如果需要添加大量的数据，Access的内置数据导入功能可以大大提高数据导入的效率。

用户可以从Excel、文本文件或其他Access数据库中导入数据。

四、查询数据在Access中，数据查询是非常重要的。

利用查询功能可以快速找到需要的数据，而不需要手动浏览整个数据库表。

用户可以在“查询”视图中构建查询，并选择要显示的字段和筛选条件。