Python笔记
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【主题】千锋教育宋宋 Python基础笔记近年来,随着人工智能技术的发展和应用,编程语言 Python 也逐渐成为了热门话题。
作为一种易学易用且功能强大的编程语言,Python 在各行各业都有着广泛的应用。
为了系统地学习Python编程,我选择了千锋教育的宋宋老师的Python基础课程,并从中整理出了以下笔记,以供大家参考。
一、Python基础概述1.1 Python简介Python是一种高级编程语言,具有简洁、清晰和易读的特点。
它被广泛应用于数据科学、人工智能、网络开发等领域。
1.2 Python的特点Python具有简单易学、开源免费、跨评台、强大的标准库等特点,因此备受程序员的喜爱。
1.3 宋宋老师的教学风格宋宋老师以通俗易懂的语言进行讲解,深入浅出地介绍Python编程的基础知识,让学习者能够轻松理解和掌握。
二、Python基础语法2.1 变量与数据类型Python中的变量不需要事先声明,直接赋值即可创建,而且可以灵活地改变数据类型。
2.2 控制流程Python中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构,通过这些结构可以灵活控制程序的执行流程。
2.3 函数与模块函数是Python中的重要概念,通过函数可以封装可重复使用的代码。
而模块则是一个包含Python定义和语句的文件,用来组织代码。
三、Python基础应用3.1 文件操作Python可以轻松地进行文件的读写操作,包括文本文件和二进制文件。
3.2 异常处理Python中的异常处理能够帮助程序更加健壮地运行,避免因错误而导致程序崩溃。
3.3 数据结构Python中有多种数据结构,如列表、元组、字典和集合,能够满足不同场景下的数据存储和处理需求。
四、个人观点与总结通过学习千锋教育宋宋老师的Python基础课程,我对Python编程语言有了更深入的了解和掌握。
宋宋老师的教学风格深受我喜爱,他的讲解通俗易懂,让我快速掌握了Python编程的基础知识。
小甲鱼python 笔记小甲鱼的Python笔记可以参考以下内容:1. 搭建Python环境(python3):- print("Hello world!") #打印字符串"Hello world!"- 5+3 #进行计算 8- print('well water'+'river') #字符串的拼接- print('I Love You\n' *3) #字符串重复打印,\n为新起一行2. BIF概念(内置函数):- built-in functions(IDLE.shell)- python中用缩进表示代码块,通常是4个空格- 例:if guess == 8: #python中,一个=号是赋值,俩个=号表示左右相等- print('哇塞!你是我肚子里的蛔虫吗?!')- if else 语法 #条件分支- 学会绘画程序流程图(圆角方形、直角方形、菱形)- python中的内置函数 dir(builtins) #查询,全小写的表示BIF- help(input) #查询'input'BIF的功能3. 课后练习:- IDLE是什么?- IDLE是一个Python Shell,利用它可以与Python进行互动。
- print()的作用是什么?- print()会在输出窗口中显示一些文本。
在学习Python的过程中,需要注意Python是一个大小写敏感的语言,以及字符串类型为拼接,int或folat为求和。
在编程过程中,要注意区分“=”和“==”的含义,不可以弄混淆。
请注意,以上内容仅是一份简单的笔记参考,具体的学习内容和方法可能因个人情况和学习进度而有所不同。
在学习过程中,建议结合实际情况,制定适合自己的学习计划,并不断实践和总结,以达到更好的学习效果。
文章标题:解锁Python编程技能:成为黑马程序员的必备笔记第一部分:引言1.1 什么是Python编程Python编程语言是一种高级、通用、解释型编程语言。
它在机器学习、人工智能、数据分析等领域有着广泛的应用,被誉为是学习编程的最佳入门语言之一。
对于想要成为优秀程序员或者黑马程序员的人来说,掌握Python编程技能至关重要。
第二部分:入门篇2.1 Python基础语法在学习Python编程之前,了解Python的基础语法是必不可少的。
Python的变量、数据类型、条件语句、循环等。
只有掌握了这些基础知识,才能够更好地理解和应用Python编程。
2.2 Python函数和模块函数和模块是Python编程中非常重要的概念。
函数可以让代码更加模块化和可复用,而模块则可以让代码更加清晰和可维护。
通过学习函数和模块的知识,可以使我们的Python代码更加高效和灵活。
2.3 Python面向对象编程面向对象编程是一种重要的编程范式,而Python是一种面向对象的编程语言。
掌握面向对象编程的知识,可以让我们更好地组织和管理代码,提高代码复用性和可维护性。
第三部分:进阶篇3.1 Python文件操作在实际开发中,文件操作是无法回避的部分。
学习如何使用Python 进行文件读写操作,可以让我们更好地处理数据和文件,实现更丰富的应用场景。
3.2 Python异常处理异常是编程中一种常见的情况,学习如何处理异常可以让我们的代码更加健壮和可靠。
Python提供了丰富的异常处理机制,学习这些知识可以让我们更好地处理各种异常情况。
3.3 Python常用库和框架Python拥有丰富的第三方库和框架,如NumPy、Pandas、Django等。
学习这些常用库和框架,可以让我们更好地开发各种应用,提高开发效率和质量。
第四部分:个人观点和总结4.1 个人观点作为一名编程人员,我深刻理解Python编程技能在今天的重要性。
Python的简洁易读的语法、丰富强大的库和框架、广泛的应用场景,使其成为成为黑马程序员不可或缺的技能之一。
python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。
Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。
本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。
一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。
Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。
二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。
Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。
2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。
表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。
3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。
三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。
Python笔记1.在Python中数的类型有三种——整数、浮点数和复数。
其中整数类型⼜分为int (有符号整数)、long (长整数)和bool (布尔值)。
复数的例⼦:(-5+4j)。
在Python中不⽤区分’long int’类型,长整数范围仅受限于⽤户计算机的虚拟内存总数。
2.没有仅仅使⽤ASCII的字符串,原因是Unicode是ASCII的超集。
如果要严格使⽤ASCII编码的字节流,可⽤str.encode("ascii")。
默认所有的字符串的编码是Unicode。
(P14 in “A Byte of Python”)3.可以⽤单引号指定字符串,如:4.在双引号中的字符串与单引号中的字符串的使⽤完全相同,如:5.利⽤三引号("""or’’’),你可以指⽰⼀个多⾏的字符串。
你可以在三引号中⾃由的使⽤单引号和双引号,如:将会输出:6.⼀个字符串⼀旦创建,就不能再改变它。
(P16)7.如果把两个字符串按字⾯意义相邻放着,他们会被Python⾃动级连,如:等价于8.format⽅法:输出为:也可⽤字符串连接:来实现9.物理⾏是你在编写程序时所看见的。
逻辑⾏是Python看见的单个语句。
Python假定每个物理⾏对应⼀个逻辑⾏。
默认地,Python希望每⾏都只使⽤⼀个语句,这样使得代码更加易读。
如果你想要在⼀个物理⾏中使⽤多于⼀个逻辑⾏,那么你需要使⽤分号(;)来特别地标明这种⽤法。
分号表⽰⼀个逻辑⾏或语句的结束10.在Python中,每⾏开头的空⽩很重要,其⽤来决定逻辑⾏缩进的层次,从⽽来决定语句分组。
同⼀层次的语句必须有相同的缩进,每⼀组这样的语句称为⼀个块。
如:11.表达式可以被分解成操作符和操作数。
12.Python 也⽀持增量赋值。
如:等价于13.相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算(左结合性);相同优先级的赋值运算符有从右向左的结合顺序(右结合性)。
python基础笔记(⾮系统⾃⽤参考⼩甲鱼的零基础⼊门学习python)上---恢复内容开始---1.原始字符串的使⽤,在字符串前加r就⾏(⽤于对\进⾏⾃动转译) >>>str = r'C:\now\wifr' 'C:\\now\\wifr' 但在字符串后⾯不能有空的'\' >>>str = r'C:\now\wirf\' error 长字符串的使⽤,⽤""" """将字符串包起来 >>>str = """ xsf, xfasf, sdasdas""" 'xsf,\nxfasf,\nsdasdas\n'(会⾃动给回车处加\n)2.isinstance(变量,类型):⽤于判断该变量是否为该类型,返回t/fid(变量名):⽤于查看变量的地址dir([]):不带参数时,返回当前范围内的变量、⽅法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、⽅法列表3.在变量命名时,不能与系统BIF重名,否则会时原BIF函数⽆法使⽤4.python2版本整形除法‘/’采⽤地板规则,向下取整,python3版本则保留⼩数,有‘//'运算负责采⽤地板规则,‘**’为幂运算(eg:2**3=8)5.幂运算符,⽐起左侧的⼀元运算符优先级⾼,⽐起右边的⼀元运算符优先级低(eg: -3**2=-9 => -<** =>-(3**2) 3**-1=1/3 => **<- =>3**(-1))(⼀元操作符:只有⼀个操作数的运算符⼆元操作符:两个操作数)6.python允许a<b<c 等同于 (a<b) and (b<c),其他语⾔则不允许7.运算符优先级:**>正负>加减乘除>⼤于⼩于等于>and or not8.python允许esif(等同于else if )if else 搭配⽐多个if好9.python的三元操作符: x if 布尔 else y 等同于C的布尔?x:y10.断⾔assert:当assert关键字后边的条件为假的时候,程序⾃动崩溃并抛出AssertionError异常 >>>assert 3>4 AssertionError作⽤:⼀般来说我们可以⽤该关键字在程序中置⼊检查点,当需要确保程序中的某个条件⼀定为真才能让程序正常⼯作的话,assert关键字就⾮常有⽤了11.python的for循环可以直接调⽤迭代器的next⽅法,会⾃动的捕获stoplteration异常,⾃动结束循环语法:for 变量 in 表达式(也可以是⽂件): 循环体eg:>>>for i in 'wocao': print(i,end = ' ') w o c a ofor常与range(start,stop,step)搭配(start(可有可⽆,⽆则从零开始)到stop-1,step是间隔,step为2,则类似1,3,5.。
Python 基础学习笔记基于《Python语言程序设计基础(第2版)》第一部分初识Python语言第1章程序设计基本方法1.1 计算机的概念•计算机是根据指令操作数据的设备,具备功能性和可编程性两个基本特性。
•计算机技术发展阶段:1. 第一阶段:1946-1981年,“计算机系统结构阶段”。
2. 第二阶段:1982-2007年,“计算机网络和视窗阶段”。
3. 第三阶段:2008年至今,“复杂信息系统阶段”。
4. 第四阶段:月20年后某个时期开始,“人工智能阶段”。
1.2程序设计语言1.2.1程序设计语言概述•机器语言:直接使用二进制代码表达指令,可被计算机硬件直接识别和执行。
不同计算机结构的机器指令不同。
•汇编语言:使用助记符对应机器语言中的指令,可直接操作计算机硬件。
不同计算机结构的汇编指令不同。
机器语言和汇编语言都直接操作计算机硬件并基于此设计,统称“低级语言”。
•高级语言:用更接近自然语言的方式描述计算问题。
代码只与编程语言有关,与计算机结构无关。
1.2.2编译和解释高级语言按执行方式可分为采用编译执行的静态语言和采用解释执行的脚本语言。
•编译是将源代码转换成目标代码的过程。
•解释是将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行目标代码的过程。
1.2.3计算机编程•我学习Python的原因:1. 通过编程实现自动化,提高效率。
2. 通过编程了解一个新的广阔世界。
•学习一门编程语言(重点在于练习)1. 掌握该语言的语法2. 结合问题设计程序结构3. 掌握解决问题的能力1.3Python语言概述1.3.1 Python语言的发展Python语言是一个语法简洁、跨平台、可扩展的开源通用脚本语言。
•Python语言诞生于1990年,创世人为Guido。
•2000年10月,Python 2.0正式发布,2010年,Python 2.x系列发布最后一版(2.7)。
•2008年12月,Python 3.0正式发布,解释器内部采用完全面向对象的方式实现,代价是3.x系列版本无法向下兼容2.x系列的既有语法。
黑马 python 6.5 课件笔记以下是黑马python 6.5课件的笔记:Python编程基础1.Python的变量类型:整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典、集合。
2.运算符:算术运算符(加、减、乘、除、取模)、比较运算符(等于、不等于、大于、小于、大于等于、小于等于)、赋值运算符(等于、加等于、减等于、乘等于、除等于、取模等于)。
3.数据类型转换:int()、float()、str()、list()、tuple()、dict()。
4.Python的基本语法:缩进、注释、变量命名规则等。
Python控制流程语句1.条件语句:if、elif、else。
2.循环语句:for、while。
3.跳转语句:break、continue。
Python函数1.函数的定义和调用。
2.函数的参数传递:位置参数、默认参数、可变数量参数。
3.局部变量和全局变量。
4.闭包和装饰器。
Python面向对象编程基础1.类和对象的概念。
2.类的定义和对象的创建。
3.类的继承和多态。
Python常用标准库模块的使用1.os模块:文件和目录操作,例如os.path.join()。
2.sys模块:Python解释器相关的操作,例如sys.argv。
3.datetime模块:日期和时间的处理,例如datetime.now()。
Python图形界面编程基础1.PyQt5框架的使用:窗口、控件、布局等。
2.PyQt5中信号和槽的使用。
Python数据库编程基础1.SQLite数据库的操作:创建数据库连接、执行SQL语句等。
2.MySQL数据库的操作:使用Python连接MySQL数据库,执行SQL语句等。
Python多线程编程基础1.Threading模块的使用:创建线程、线程同步等。
Python网络编程基础1.socket模块的使用:TCP和UDP协议的编程,例如socket.socket()、socket.bind()等。
python学习笔记(循环,print的⼏种写法,操作符)⼀、循环( for, while)while循环是指在给定的条件成⽴时(true),执⾏循环体,否则退出循环。
for循环是指重复执⾏语句。
break 在需要时终⽌for /while循环continue 跳过位于其后的语句,结束本次循环,开始下⼀轮循环。
1. for 循环(for ... else...)⽤来遍历某⼀对象,还具有⼀个附带的可选的else块。
for语句的格式如下:for <> in <对象集合>:if <条件>:breakif <条件>:continue<其他语句>else:<>注:下例中输⼊的值要⽤int 强制转换成数字才能和随机数对⽐,没转换前是str类型2. for 的另⼀种⾼级写法:列表推导式--轻量级循环列表推导式是利⽤其他列表创建新列表的⼀种⽅法,⼯作⽅式类似于for循环:3. while循环(while ... else ...)在Python中while循环⽤于循环执⾏程序,即在某些条件下,循环执⾏某段程序。
基本形式如下:while 判断条件:执⾏语句执⾏的语句可以是单个语句或语句块,执⾏的判断条件可以是任何表达式,任何⾮0或⾮空的值均为true。
当判断条件为假false时,循环结束。
⽤while 实现上⾯的for 循环,如下所⽰,count 需要初始化值,并且每次count都需要+1, 否则就会恒为1,进⼊死循环。
⼆、print 的⼏种写法以下是print 的⼏种写法:%s string%d int%.2f float三、操作符(算数操作符,⽐较操作符,逻辑操作符)算数操作符:+加-减* 乘/ 除// 浮点除法(四舍五⼊)% 取余** 乘⽅# count = count+1# count+=1# count = count-1# count-=1# count= count*1# count*=1# count = count/2# count/=2⽐较操作符:python的标准⽐较操作符有:< <= > >= == != <>,根据表达式的真假,返回True/False布尔值数据类型。
python笔记知识点总结一、Python基础知识1. Python语法Python的语法非常简洁和易读,它的代码块通过缩进来表示,通常使用四个空格缩进,而不是制表符。
此外,Python没有分号来表示语句的结束,而是通过换行来分隔不同的语句。
这种简洁的语法使得Python代码更具可读性和易维护性。
2. 变量和数据类型Python中的变量不需要声明,可以直接赋值使用。
Python有多种内置的数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
另外,Python还支持动态类型,即变量的数据类型可以随时改变。
3. 控制流Python支持条件语句(if-else)、循环语句(for和while)、跳出语句(break和continue)等控制流结构。
这些结构可以帮助你更好地控制程序的执行流程。
4. 函数和模块函数是一种封装了一些代码块的可重用的结构,Python中使用def关键字来定义函数,可以有参数和返回值。
另外,Python中还有很多内置的模块,可以直接使用或者通过import语句引入。
5. 异常处理Python中的异常处理机制可以帮助你更好地处理程序中的错误。
使用try-except语句可以捕获并处理异常,保证程序的稳定性和可靠性。
二、Python高级知识1. 面向对象编程Python是一种面向对象的编程语言,它提供了类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
通过使用类和对象,你可以更好地组织和管理程序的代码。
2. 文件操作Python中有丰富的文件操作函数和模块,可以帮助你读写文件和目录、处理文件路径等操作。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具,Python中的re模块提供了对正则表达式的支持,可以帮助你更好地处理字符串。
4. 网络编程Python有丰富的网络编程库,可以用来构建服务器、客户端、处理HTTP请求等网络应用程序。
5. 数据库操作Python可以连接各种数据库,包括MySQL、PostgreSQL、SQLite等,用于数据存储和管理。
python 核心知识点笔记Python 这门编程语言,就像一把神奇的钥匙,能为你打开无数精彩的科技大门。
要说 Python 里的核心知识点,变量就不得不提啦!变量就好像是一个个小盒子,你可以把各种各样的数据,像数字、字符串、列表等等,统统装进去。
你想想,这不就跟你有好多小抽屉,能把不同的宝贝分类放进去一个道理嘛?再来说说数据类型。
整数、浮点数、字符串,它们就像是不同种类的水果,各有各的特点。
整数就像苹果,整整齐齐,没啥小数部分;浮点数呢,就像切开的西瓜,有整数部分还有小数部分。
字符串则像是一串糖葫芦,由一个个字符串起来。
控制结构也是重要的一部分。
条件判断,这不就像是你出门前看天气决定带不带伞嘛?如果下雨,就带伞;如果晴天,就轻松出门。
循环呢,好比你做重复的工作,比如不停地擦桌子,直到擦干净为止。
函数呢,那可是个好帮手。
它就像是一个专门为你解决特定问题的小能手。
你需要它的时候,叫它一声,它就出来把事情办好。
比如说,你想计算两个数的和,写个求和的函数,每次要用,直接调用,多方便!列表和字典也是 Python 里的宝贝。
列表就像一排小格子,你可以按顺序往里面放东西。
字典呢,就像是一个有标签的盒子,你根据标签就能找到对应的东西。
还有面向对象编程,这可厉害了!把现实中的东西抽象成类和对象,就好像把你的玩具车、玩具飞机都做成模板,然后根据模板创造出具体的玩具。
学习 Python 就像是一场探险,每一个核心知识点都是一个宝藏。
你要是能把这些宝藏都掌握好,那在编程的世界里,你就能横着走啦!你难道不想成为 Python 世界里的大侠吗?难道不想用 Python 实现你的奇思妙想吗?所以,加油吧,努力掌握这些核心知识点,让 Python 为你的未来添彩!。
python 开发核心知识点笔记Python开发核心知识点笔记。
一、基础语法。
1. 变量与数据类型。
- 在Python中,不需要显式声明变量类型。
例如:`a = 5`,这里`a`就是一个整数类型的变量。
- 常见的数据类型有整数(`int`)、浮点数(`float`)、字符串(`str`)、布尔值(`bool`)、列表(`list`)、元组(`tuple`)、字典(`dict`)和集合(`set`)。
- 字符串可以使用单引号或双引号定义,如`'hello'`或者 `"world"`。
2. 运算符。
- 算术运算符:`+`(加)、`-`(减)、`*`(乘)、`/`(除)、`//`(整除)、`%`(取余)、``(幂运算)。
- 比较运算符:`==`(等于)、`!=`(不等于)、`<`(小于)、`>`(大于)、`<=`(小于等于)、`>=`(大于等于)。
- 逻辑运算符:`and`(与)、`or`(或)、`not`(非)。
3. 控制流语句。
- 条件语句。
- `if - elif - else`结构用于根据不同条件执行不同的代码块。
例如:x = 10.if x > 5:print('x大于5')elif x == 5:print('x等于5')else:print('x小于5')- 循环语句。
- `for`循环用于遍历可迭代对象(如列表、元组、字符串等)。
例如:fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']for fruit in fruits:print(fruit)- `while`循环在条件为真时重复执行代码块。
例如:i = 0.while i < 5:print(i)i += 1.二、函数。
1. 函数定义与调用。
大一计算机基础python知识详细笔记跟几个IT界的大佬提起Python,他们说零基础学好Python很简单,Python进阶需要花费些气力,都说Python简单易学Python上手很容易,基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python最基本的内容。
(PS:没有基础的人也可以直接学习,速度会慢一点)今天给你介绍十大入门必备知识点。
1 标识符标识符是编程用到的名字,用于给变量、函数、语句块等命名,Python 中标识符由字母、数字、下划线组成,不能以数字开头,区分大小写。
以下划线开头的标识符有特殊含义,单下划线开头的标识符,如:_xxx ,表示不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 导入;双下划线开头的标识符,如:__xx,表示私有成员;双下划线开头和结尾的标识符,如:__xx__,表示Python 中内置标识,如:__init__() 表示类的构造函数。
2 引号Python 可以使用引号(')、双引号(")、三引号(''' 或""")来表示字符串,引号的开始与结束须类型相同,三引号可以由多行组成。
如下所示:id = '001'name = "张三"skill = '''唱歌跳舞'''skill = """唱歌跳舞"""3 关键字and exec not assert finally orbreak for passclassfrom printcontinue global raisedef if returndel importtry elifin whileelse is with exceptlambda yield注意,我们在自定义标识符时是不能使用关键字的。
笔记简介:面向对象、解释型语言,特点:语法简洁而清晰、丰富和强大的类库、能够轻松的联结其他语言,用于三种场合:shell实现工具(不适合)、控制语言(将其他程序编写的库,通过Python调用,作为一种胶水语言)、框架,解释器:字节码(bytecode)Python的实现:原始的实现方式(CPython)、用于与java语言集成的实现(Jython)、用于与.net框架集成的实现(IronPython)Python程序分为:模块、语句、表达式、对象1)程序有模块构成2)模块包含语句3)语句包含表达式4)表达式建立并处理对象面向过程:以指令为中心,由指令处理数据,如何组织代码解决问题面向对象:以数据为中心,所有的处理代码都围绕数据展开,如何组织数据结构(或者如何设计数据结构组织数据,并提供对此类数据允许处理操作)数据结构:Python最基本的数据结构是序列,序列中每一个元素都被分配一个序号(索引),从0开始,Python中包含6种内建的数据序列:列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象、缓冲区。
例如,list[a,b]:从索引a开始到b—1结束,索引位置从0开始基本数据类型:1)Integral:整型(不可变)和boolean2)浮点型:浮点数和复数和十进制数字3)字符串:不区分单引号和双引号(不可变)4)序列类型:列表[可变]:可直接修改内容,id不会改变,但是变得是变量名的引用、元组(不可变)。
实质上,列表和元组并不真正存储数据,而是存放对象引用调用方法type可知道变量的类型,例如,type(num)1.运算符1)算术运算符:加减乘除、取余、取商、幂计算注意:/与//的区别:在类型是float与double类型时,/是全计算,//是取商(与java不一样);不能使用++,-——操作2)逻辑运算符:与and 或or非not,is(判断is左右两边引用是否相等)3)比较运算符:大于、小于、不等于、等于4)赋值运算符:=、+=、—=5)优先级:幂、乘除、取余、取商、加减、比较2.基本语法赋值:x=2输出:print ‘hello’3.布尔类型在进行运算时,True 就表示1,False表示0,none表示0例如,print True+1输出1;print False*3输出04.算法的三大结构:顺序、判断、循环5.Python的控制流语句:if、while、for…in、tryif语句例子,a =3b = 2c =1if a>b:t = bb = aa = tif a>c:t = cc = aa = tif b〉c:t = cc = bb = tprint a,b,cwhile循环:break:跳出当前循环彻底终止循环;continue:continue之后的代码不执行,然后继续下一次的循环注意:a 如果小于0的时候FALSE,终止while循环for 循环:for 变量名in 范围:print 变量名例如:list=[‘1','2',’1’,’2’]习题:1).使用for循环实现1到1000的数字之和;2).统计字符串str='idfalksdjfldkjieakdsfnakdsfreikndkfnaskfdeuwhfrkdnfaksdnfkasdhfur ehfkndfkasyurplldsnkjdlfkajdfjldskjflsadjfldskjfirejfakdsflsajfdlkasjdflkjadj falkjfkasdjfiajefoijaewlkjflksadjfklajdfklajlfdjaldfjalksjfladjfldfjsadkfjsalkjfla fjaljflasdj’中a到z的个数。
python程序设计基础与应用手写笔记-回复
1.基本语法:
Python使用缩进来表示代码块,常用的缩进量是四个空格。
使用# 进行单行注释,使用三引号''' 或""" 进行多行注释。
变量无需声明,可以直接赋值。
Python是动态类型语言,变量的类型是根据赋值推断得出的。
2.数据类型:
整数(int)、浮点数(float)和复数(complex)。
字符串(str):使用单引号或双引号括起来的一系列字符。
列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)是常见的数据结构。
3.控制流程:
条件语句(if-elif-else):根据条件执行不同的代码块。
循环语句(for、while):重复执行特定的代码块。
中断循环:使用break 关键字可以提前终止循环。
4.函数与模块:
函数定义使用def 关键字,函数可以有参数和返回值。
模块是一个包含可重用代码的文件,可以通过import 关键字引入。
标准库提供了丰富的模块,如数学模块(math)、时间模块(time)等。
5.文件操作:
打开文件:使用open() 函数打开文件,并可以指定读取、写入或追加的模式。
读取文件:使用read()、readline() 或readlines() 方法读取文件内容。
写入文件:使用write() 方法将数据写入文件。
6.异常处理:
使用try-except 块来捕获和处理异常,可以避免程序崩溃。
可以在except 块中指定特定类型的异常进行处理。
python读书笔记最近迷上了 Python 这门编程语言,一头扎进书里,那感觉就像是在一个全新的世界里探险,充满了新奇和挑战。
我读的这本书,没有那种让人望而生畏的高深理论,而是用一种通俗易懂的方式,把 Python 的知识点像讲故事一样娓娓道来。
从最基础的变量、数据类型,到复杂一些的函数、模块,每一个概念都解释得清清楚楚。
就拿变量来说吧,以前我总觉得这是个很抽象的东西,可书里用了一个特别有趣的例子。
它说变量就像是一个盒子,你可以把任何东西放进去,数字、文字、甚至是其他更复杂的数据结构。
比如说,你可以创建一个叫“age”的变量,然后把自己的年龄放进去,就像是把年龄这个数字装进了一个叫“age”的小盒子里。
而且这个盒子里的东西还能随时更换,今天你 20 岁,把 20 放进去,明天过生日变成 21 岁了,就把 21 再放进去。
这一下就让我明白了变量的本质,原来就是用来存储和操作数据的容器呀。
还有数据类型,书里把整数、浮点数、字符串这些比作不同种类的宝贝。
整数就像是整整齐齐的积木块,一块一块清清楚楚;浮点数呢,则像是有点调皮的小水珠,总是带着小数点在那蹦跶;字符串则像是一串五颜六色的珠子,每个字符都是一颗独特的珠子,串在一起形成了有意义的话语。
这种比喻真的太形象了,让我一下子就记住了它们的特点。
说到函数,那可真是 Python 里的大功臣。
书里把函数比作是一个魔法盒子,你把需要处理的东西放进去,它就能按照特定的规则给你变出你想要的结果。
比如说,你写了一个计算两个数之和的函数,每次只要把两个数扔进去,它就能迅速给你算出结果,简直太方便了!而且函数还可以重复使用,就像这个魔法盒子永远不会失效,随时都能为你服务。
在学习模块的时候,我更是感受到了 Python 的强大。
模块就像是一个超级大的工具箱,里面装满了各种各样的工具,每个工具都有自己独特的功能。
你需要什么功能,就从这个工具箱里把对应的工具拿出来用就行。
1. Python基础知识- Python是一种面向对象的编程语言,由Guido van Rossum在1989年发明。
它具有简单易学、功能强大、可扩展性强等特点,适合初学者学习。
2. 变量和数据类型- 在Python中,变量是用来存储数据的名称,可以是数字、字符串、列表等不同类型的数据。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符串等。
3. 控制流语句- Python提供了丰富的控制流语句,如if语句、for循环和while循环,用来控制程序的执行流程。
掌握这些语句可以让程序更灵活、更高效。
4. 函数和模块- 函数是一段可重复使用的代码块,通过定义和调用函数可以提高代码的重用性和可维护性。
模块是一组相关的函数和变量的集合,可以使用import关键字引入模块。
5. 文件操作- Python支持对文件的读写操作,通过open函数可以打开文件并进行读写操作。
掌握文件操作可以让程序与外部文件进行数据交互,提高程序的实用性。
6. 异常处理- 在程序运行过程中可能会出现各种错误,Python提供了try-except 语句用来处理异常。
掌握异常处理可以让程序更健壮、更可靠。
7. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象编程的特性。
掌握面向对象编程可以让程序更结构化、更易扩展。
8. 实战项目- 通过实战项目可以巩固所学知识,提高编程能力。
可以选择一些简单的项目,如编写一个简单的小游戏、爬取全球信息站数据等。
9. 学习资源- 除了课堂教学,还可以通过阅读书籍、参加线上课程、搜索网络资源等方式来提高Python编程技能。
建议可以关注一些Python技术交流社区,如GitHub、知识等。
10. 总结- Python是一种简单易学、功能丰富的编程语言,适合初学者学习。
通过系统的课堂学习和实战项目练习,可以提高编程能力,为将来的学习和工作打下良好的基础。
11. 应用领域Python不仅仅是一种流行的教学语言,同时也是各种领域中的实际应用编程语言。
笔记简介:面向对象、解释型语言,特点:语法简洁而清晰、丰富和强大的类库、能够轻松的联结其他语言,用于三种场合:shell实现工具(不适合)、控制语言(将其他程序编写的库,通过Python调用,作为一种胶水语言)、框架,解释器:字节码(bytecode)Python的实现:原始的实现方式(CPython)、用于与java语言集成的实现(Jython)、用于与.net框架集成的实现(IronPython)Python程序分为:模块、语句、表达式、对象1)程序有模块构成2)模块包含语句3)语句包含表达式4)表达式建立并处理对象面向过程:以指令为中心,由指令处理数据,如何组织代码解决问题面向对象:以数据为中心,所有的处理代码都围绕数据展开,如何组织数据结构(或者如何设计数据结构组织数据,并提供对此类数据允许处理操作)数据结构:Python最基本的数据结构是序列,序列中每一个元素都被分配一个序号(索引),从0开始,Python中包含6种内建的数据序列:列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象、缓冲区。
例如,list[a,b]:从索引a开始到b-1结束,索引位置从0开始基本数据类型:1)Integral:整型(不可变)和boolean2)浮点型:浮点数和复数和十进制数字3)字符串:不区分单引号和双引号(不可变)4)序列类型:列表[可变]:可直接修改内容,id不会改变,但是变得是变量名的引用、元组(不可变)。
实质上,列表和元组并不真正存储数据,而是存放对象引用调用方法type可知道变量的类型,例如,type(num)1.运算符1)算术运算符:加减乘除、取余、取商、幂计算注意:/与//的区别:在类型是float与double类型时,/是全计算,//是取商(与java不一样);不能使用++,---操作2)逻辑运算符:与and 或or非not,is(判断is左右两边引用是否相等)3)比较运算符:大于、小于、不等于、等于4)赋值运算符:=、+=、-=5)优先级:幂、乘除、取余、取商、加减、比较2.基本语法赋值:x=2输出:print ‘hello’3.布尔类型在进行运算时,True 就表示1,False表示0,none表示0例如,print True+1输出1;print False*3输出04.算法的三大结构:顺序、判断、循环5.Python的控制流语句:if、while、for…in、try if语句例子,a =3b = 2c =1if a>b:t = bb = aa = tif a>c:t = cc = aa = tif b>c:t = cc = bb = tprint a,b,cwhile循环:break:跳出当前循环彻底终止循环;continue:continue之后的代码不执行,然后继续下一次的循环注意:a 如果小于0的时候FALSE,终止while循环for 循环:for 变量名in 范围:print 变量名例如:list=[‘1’,’2’,’1’,’2’]习题:1).使用for循环实现1到1000的数字之和;2).统计字符串str='idfalksdjfldkjieakdsfnakdsfreikndkfnaskfdeuwhfrkdnfaksdnfkasdh furehfkndfkasyurplldsnkjdlfkajdfjldskjflsadjfldskjfirejfakdsflsajfdlkasjdf lkjadjfalkjfkasdjfiajefoijaewlkjflksadjfklajdfklajlfdjaldfjalksjfladjfldfjsad kfjsalkjflafjaljflasdj'中a到z的个数。
3).PokerGame中的买牌def buynewpoker():color= ['红桃','黑桃','梅花','方片']value=['A','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','J','Q','K'] wangpai=['大王','小王']list=[]list.append(wangpai[0])list.append(wangpai[1])for i in range(len(value)):for j in range(len(color)):list.append(color[j]+value[i])return list4).洗牌import randomdef washpoker(list):reslist=[]count=0while count<len(list):a=random.randint(0,53)if list[a] not in reslist :reslist.append(list[a])count+=1for m in reslist:print mreturn reslistwashpoker(list)5).摸牌def grouppoker(list):obj=[]list1=[]list2=[]list3=[]list4=[]for i in range(17):list1.append(list[3*i])list2.append(list[3*i+1])list3.append(list[3*i+2])for j in range(51,54):list4.append(list[j])obj=[list1,list2,list3,list4]for m in range(len(obj)):for j in range(len(obj[m])):print obj[m][j]print "-------------"returngrouppoker(washpoker(list))6)叫牌:1.将摸好的牌随机分给三个玩家2.叫地主:传过来的玩家名字,将底牌分配给他7)1000以内的完数count=0for i in range(2,1001):sum=0for j in range(1,i):if i%j==0:sum +=jif i==sum:count+=1print count8)1,2,3,4组成不重复且数字也不重复的三位数count=0for i in range(1,5):for j in range(1,5):for k in range(1,5):if i!=j and i!=k and j!=k:count+=1print i,j,kprint count6.输入与输出:input()/raw_input()与print语句格式化输出:print ‘String %format1 %format2 ’%(variable1,variable,…)例如,num =7.9 print ‘the num is %f’ %num/print ‘the num is %d’ %num7.常用函数:dir([obj]):显示对象属性,如果没有提供参数,那么显示全局变量的名字help([obj]):显示对象文档len(obj):返回对象长度range():返回一个整数列表,从0开始range(a,b):返回从a开始到b-1的列表,range(a,b,c):c是步长int(obj):转成int类型str(obj):转成字符串类型type(obj):返回对象类型append(obj):给列表添加一个元素extend([obj]):参数中的列表添加到自身列表的末尾insert(a,b):从索引值为a的位置添加一个元素b,所以list.insert(0,x)相当于list.append()remove(x):删除列表中第一个值为x的函数,如果没有,那么这个函数就会执行报错。
pop(i):删除列表指定位置的元素并返回它。
i表示这个参数是可选的,如果不输入,将删除最后一个元素并返回index(x):返回第一次出现x元素的索引值count(x):统计元素x的个数reverse():反转列表中的元素random.randint:random.randint()的函数原型为:random.randint(a, b),用于生成一个指定范围内的整数。
其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= brandom.uniform:random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。
如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b。
如果 a <b,则 b <= n <= a。
random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0in 或者not in在python中可以通过in和not in关键字来判读一个list中是否包含一个元素,例如,theList = ['a','b','c']if'a'in theList:print'a in the list'练习:1.List=['a','c','s','a','a','m','n','c','d','r','y','t','f','u','r','e','z','h','v','v','d','v','n',' q']1)列表不适用reverse函数实现反转2)列表使用reverse函数进行反转后倒序(从z开始到a)统计列表中各个字母数量总数如z 15………………a 123)按照统计的大小输出答:1)list =['a','c','s','a','a','m','n','c','d','r','y','t','f','u','r','e','z','h','v','v','d','v','n','q']for i in range(1,len(list)+1):print list[-i]list =['a','c','s','a','a','m','n','c','d','r','y','t','f','u','r','e','z','h','v','v','d','v','n','q'] #for i in range(1,len(list)+1):# print list[-i]list.reverse()test=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v','w', 'x','y','z']test.reverse()for j in test:print j,list.count(j)3)list=['a','c','s','a','a','m','n','c','d','r','y','t','f','u','r','e','z','h','v','v','d','v','n','q'] countnum=[]for i in range(97,123):#print list.count(chr(i))countnum.append(list.count(chr(i)))print countnumorderchr=[]for i in range(max(countnum)+1):for j in range(97,123):if list.count(chr(j))==max(countnum)-i:#根据统计进行字母排序orderchr.append(chr(j))print orderchr2.冒泡排序def maopao(list):temp=0for i in range(0,len(list)-1):for j in range(0,len(list)-1-i):if list[j]>list[j+1]:temp = list[j+1]list[j+1]=list[j]list[j]=tempreturn list8.python语句和语法标识符:大小写敏感Python关键字列表和iskeyword()错误:expected an indented block;解决:首行缩进4个字符9.模块debugger:pdb允许断点调试,检查堆栈,还支持事后调试logger:loggging分紧急、错误、警告、信息、调试五级日志10.对象三个特征:身份(对象的内存地址)、类型(type()查看对象类型)、值(数据项)所有的对象都有boolean值对象身份的比较:is/is not 用来比较两个别名是否引用同一个对象内建模块:dir(__builtins__):两个下划线help(关键字),例如help(str)在方法体中使用space空格键控制代码对齐callable()可用于测试函数是否可调用自动载入内置模块:import,导入一个模块后,可以使用模块名.方法名的形式,避免与内置模块中的方法冲突不支持的类型有:char、byte、pointer11.数字1)支持的数字类型:整型、长整型、布尔类型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数2)整型:布尔类型:True和False标准整数类型:0x:十六进制;无前缀:十进制;0:八进制;0b:二进制3)双精度浮点数:4)复数5)布尔数:是整型的子类,但是不能被继承而生成它的子类,对于值为0的任何数字或空集(list、tuple、dict)中值都是false,数学运算中,True==1,False==012.序列:列表、元组和字符串12.1适用操作符:成员关系操作符:in、not in连接操作符:+重复操作符:*….sequence* int切片操作(利用子序列结合三种操作方式,可以非常灵活的控制序列):1)索引取值[]2)索引范围取值[start,end]3)步长切片[::step]12.2常用一些方法List.Extend、list.insert12.3类型转换:12.4格式化输出字典:’%(key)format’ %dict注意:要输出带有小数位的,一定要注意是print ’%1.4f’%(1.0/3),里面的数一定要有一个是带有小数位的---可能和版本有关12.5传参可变参数:*为位置可变,可以将序列参数转变成每个元素作为单独参数,**为关键字可变,可以将字典转换乘关键字参数13映射和集合类型13.1字典字典的键必须是可哈希的,判断又没有key用in或not in13.2元组删除13.3比较标准类型操作符:<,>等比较操作符可以使用,实际上还是调用了cmp方法,该方法中首先比较字典长度,比较键的大小,最后比较值得大小;查找用dict[],成员关系用in,not in14.文件和输入输出14.1文件:是连续的字节序列;14.2 文件的操作:file_object =open(filename,access=’r’,buffering=-1)权限:r,w,a表示读取,写入,追加,+代表可读可写;buffering表示缓冲区大小,0表示不缓冲,1表示只缓冲一行数据,其他大于1的值表示使用定值作为缓冲区大小,不提供该参数或者给定负值代表使用系统默认的缓冲机制file()与open()类似,但是一般推荐用open,除非处理特定的文件,使用file()内建函数使用U模式打开时,换行符通常会被替换为newline(\n)read(size=-1):读取字节到字符串中,最多读取给定数目个字节,不指定size参数,或者size为负数,文件会被读到末尾;readlines(size=-1):参数size类似read,指定其他值的size,读取size个字节close()15.Python过程式编程:15.1语句与语法注释、续行(单一语句换行\ or ’’’)、代码组(缩进相同为同一代码块)、模块(导入时要放在特定路径下)15.2标识符第一个字符只能是字母或下划线,余下的字符可以是字母、数字、下划线,区分大小写;注:不能使用关键字,尽量避免内建模块中的关键字15.2基本风格注释、文档、缩进(4个字符)、标识符名称15.3命名惯例15.4主程序注意:所有的模块都有能力执行代码;最高级别的语句(没有缩进的语句)在模块被导入的时候都会被执行,无论是否需要,因此妥当的做法是除了那些真正需要执行的代码,所有的功能代码都通过函数建立,所以仅在主程序模块中编写大量的顶级可执行代码,被导入的模块只应该存在较少的顶级执行代码。