线性代数-课程学习必备的教材
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《线性代数》课程教学大纲Linear Algebra—、课程基本信息二、教学目标本课程以应用型人才的培养计划为LI标,以提高学生的数学素质、掌握线性代数的基本思想方法、基本讣算方法与培养学生的数学应用创新能力为教学LI标。
同时为学习后继课程和自我更新奠定必要的数学基础。
(一)知识LI标线性代数将使学生获得行列式、n维向量、矩阵、线性方程组、特征值和特征向量、二次型等相关的基本知识,同时接受基本运算技能的训练,为今后学习各类后继课程和进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
(二)能力LI标线性代数培养学生抽象思维能力和逻辑推理的理性思维能力,综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力以及较强的自主学习能力,进而培养学生的创新意识和能力。
(三)素质□标随着社会的发展,线性代数的内容更为丰富、方法更为综合、应用更为广泛。
线性代数不仅是一种工具,而且是一种思维模式;它不仅是一种知识, 而且是一种素养;它不仅是一种科学,而且是一种文化。
本课程将培养学生的思维能力、数学素养及数学文化,在应用型高素质人才培养中起到不可替代的作用。
培养学生科学思维的能力。
为今后学习各类后继课程和进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
三、基本要求本课程是理工等学科各专业的一门重要基础理论课程。
要求学生掌握行列式、n 维向量、矩阵、线性方程组、特征值和特征向量、二次型等基本知识和基本计算方法, 并能利用所学知识解决一些实际问题。
(-)了解克莱姆法则及应用;向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法; 初等矩阵的性质和矩阵等价的概念;线性方程组的基本概念;二次型秩的概念、二次型的标准型的概念及惯性定理。
(二)理解矩阵的等价、相似与合同,矩阵的初等变换和秩;向量的线性相关性, 极大无关组与向量组的秩;齐次线性方程组的基础解系,线性方程组的通解:矩阵的特征值与特征向量,矩阵的相似对角化;二次型与标准形。
(三)掌握矩阵与行列式的运算;向量组线性相关性的判定,向量组的极大无关组和秩的计算;线性方程组的解法;矩阵的特征值与特征向量的计算,矩阵的相似对角化的判定;化二次型为标准形的方法。
《线性代数》课程教学大纲一、课程信息二、课程目标通过本课程的学习,学生应具备以下几方面的目标:1、使学生掌握与行列式、线性方程组和矩阵有关的基本概念、基本理论和基本方法,提高学生抽象思维和逻辑推理能力。
2、使学生获得一定的线性代数的基础知识,为进一步学习后继课程打下基础。
3、通过线性代数中基本概念的建立,基本理论的证明,基本方法的运用,提高学生分析问题和解决问题的能力。
4、掌握数学中的分析方法结合统计学、计量经济以及计算机信息技术等知识,具有对现实金融、贸易、管理、财务等问题进行数理分析的能力。
课程目标对毕业要求的支撑关系表三、教学内容与预期学习成效四、教学目标达成度评价(根据教学目标分项说明达成度考评方式)(1)教学目标1、2的达成度通过课后作业、单元测试和期末闭卷考试综合考评。
(2)教学目标3的达成度通过课后作业、课后拓展和期末闭卷考试综合考评。
(3)教学目标4的达成度通过课堂讨论与课后拓展进行考评。
五、成绩评定(具体说明课程成绩由几种考评方式组成与所占比例,以及每一种方式的具体考评要求)课程成绩包括4个部分,分别为出勤及课堂表现、课后作业和期末考试。
具体要求及成绩评定方法如下:(1)出勤及课堂表现(10%)设此考核项目,目的是控制无故缺课和课堂懒散无纪律情况,具体方案为:总分为100分,无故旷课一次扣5分;无故旷课超过3次数者,此项总分记0分;无故旷课超过学校规定次数者,按学校有关规定处理;上课睡觉、玩手机、吃零食者被老师发现一次扣5分。
(2)课后作业(10%)每章布置一次课后作业,作业包括课后思考题和计算题,评分以答题思路的规范性、整洁性、整体性、逻辑性、正确性为依据,每次满分为100分,最后取平均分。
作业缺少一次扣5分,总计缺少超过三分之一,作业成绩记0分。
(3)期末考试(80%)期末进行综合闭卷考试,总分为100分,期末考试卷面成绩未达总分50%者,该门课程成绩作不及格处理。
六、课程教材及主要参考书1. 建议教材[1] 陈伏兵.应用线性代数.北京:科学出版社,2011.2. 主要参考书[1] 同济大学数学教研室.线性代数. 北京:高等教育出版社,2004.[2] 张禾瑞.高等代数.北京:高等教育出版社. 2004.制订人:审核人:2020年12月8。
本科高等数学线性代数教材高等数学是大多数理工科专业必修的一门课程,线性代数则是高等数学的一个重要组成部分。
本科高等数学线性代数教材的编写旨在帮助学生掌握线性代数的基本概念、理论和实际应用,并培养学生的数学建模和问题解决能力。
本教材以系统性、科学性和教育性为原则,将线性代数的内容分为以下几个模块:第一模块:向量的基本概念和运算本模块介绍了向量的基本概念及其在几何和物理问题中的应用。
包括向量的表示方法、向量的线性运算、向量的数量积和向量的向量积等内容。
通过丰富的几何示例和物理问题,帮助学生理解向量的概念和运算法则。
第二模块:矩阵的基本性质和运算本模块介绍了矩阵的基本性质和运算,矩阵与线性方程组的关系以及矩阵的初等变换。
包括矩阵的定义、矩阵的运算法则、矩阵的秩和逆等内容。
通过大量的例题和应用问题,培养学生解决矩阵计算和线性方程组的能力。
第三模块:线性方程组和线性方程组的解法本模块介绍了线性方程组的基本概念和解法,包括线性方程组的消元法、矩阵法和向量法等。
通过详细的步骤和实例,帮助学生理解解线性方程组的基本思路和方法。
第四模块:特征值与特征向量本模块介绍了特征值与特征向量的定义和性质,以及矩阵的对角化和相似矩阵的概念。
通过丰富的实例和应用问题,帮助学生理解特征值与特征向量在线性代数中的重要作用。
第五模块:线性映射和线性变换本模块介绍了线性映射和线性变换的基本概念、性质和表示方法,以及线性变换的矩阵表示和特征向量的应用。
通过具体的实例和应用问题,帮助学生理解线性映射和线性变换的概念和特点。
第六模块:内积空间和正交向量组本模块介绍了内积空间和正交向量组的概念、性质和应用。
包括内积的定义、内积空间的性质、正交向量组和正交矩阵等内容。
通过改进的施密特正交化方法和应用问题,培养学生解决内积空间和正交向量组相关问题的能力。
每个模块都采用辅以详细的数学推导和丰富的实例分析,旨在帮助学生理解数学概念和方法,提高解题和证明的能力。
第一章n阶行列式在初等数学中讨论过二阶、三阶行列式,并且利用它们来解二元、三元线性方程组. 为了研究n元线性方程组,需要把行列式推广到n 阶,即讨论n阶行列式的问题. 为此,下面先介绍全排列等知识,然后引出n阶行列式的概念.§1 全排列及其逆序数先看一个例子.引例用1、2、3三个数字,可以组成多少个没有重复数字的三位数?解这个问题相当于说,把三个数字分别放在百位、十位与个位上,有几种不同的放法?显然,百位上可以从1、2、3三个数字中任选一个,所以有3种放法;十位上只能从剩下的两个数字中选一个,所以有两种放法;个位上只能放最后剩下的一个数字,所以只有1种放法. 因此,共有⨯⨯种放法.3=162这六个不同的三位数是:123,132,213,231,312,321.在数学中,把考察的对象,如上例中的数字1、2、3叫做元素. 上述问题就是:把3个不同的元素排成一列,共有几种不同的排法?对于n个不同的元素,也可以提出类似的问题:把n个不同的元素排成一列,共有几种不同的排法?把n个不同的元素排成一列,叫做这n个元素的全排列,简称排列.n个不同元素的所有排列的种数,通常用P n表示. 有引例的结果可知P3 = 3 . 2 . 1 = 6 .12为了得出计算P n 的公式,可以仿照引例进行讨论:从n 个元素中任取一个放在第一个位置上,有n 种取法;又从剩下的n -1个元素中任取一个放在第二个位置上,有n -1种取法;这样继续下去,直到最后只剩下一个元素放在第n 个位置上,只有1种取法. 于是P n =n .(n -1). … . 3 . 2 . 1 = n ! .对于n 个不同的元素,我们规定各元素之间有一个标准次序(例如n 个不同的自然数,可规定由小到大为标准次序),于是在这n 个元素的任一排列中,当某两个元素的先后次序与标准次序不同时,就说有1个逆序. 一个排列中所有逆序的总数叫做这个排列的逆序数.逆序数为奇数的排列叫做奇排列,逆序数为偶数的排列叫做偶排列.下面我们来讨论计算排列的逆序数的方法.不失一般性,不妨设n 个元素为1至n 这n 个自然数,并规定由小到大为标准次序. 设n p p p 21为这n 个自然数的一个排列,考虑元素 ),,2,1(n i p i =,如果比i p 大的且排在i p 前面的元素有i t 个,就说i p 这个元素的逆序数是i t . 全体元素的逆序数之总和∑==+++=ni i n t t t t t 121 ,即是这个排列的逆序数.例1 求排列32514的逆序数. 解 在排列32514中,33排在首位逆序数为0;2的前面比2大的数只有一个“3”,故逆序数为1; 5是最大数,逆序数为0;1的前面比1大的数有三个“3、2、5”,故逆序数为3; 4的前面比4大的数只有一个“5”,故逆序数为1; 于是排列的逆序数为513010=++++=t .§2 n 阶行列式的定义为了给出n 阶行列式的定义,我们先研究三阶行列式的结构. 三阶行列式定义为:)1(.312213332112322311322113312312332211333231232221131211a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ---++=容易看出:①(1)式右边的每一项都恰是三个元素的乘积,这三个元素位于不同的行、不同的列. 因此,(1)式右端的任意项除正负号外可以写成321321p p p a a a . 这里第一下标(称行标)排成标准排列123,而第二个下标(称列标)排成321p p p ,它是1、2、3三个数的某个排列. 这样的排列共有6种,对应(1)式右端共含6项。
自考本科线性代数书籍线性代数是一门基础性课程,主要研究线性方程组、向量空间、矩阵和线性变换等内容。
自考本科线性代数的教材有很多,下面我为大家推荐几本比较好的线性代数教材。
1.《线性代数及其应用》(David y著):这是一本经典的线性代数教材,适合初学者使用。
该书结构严谨,内容全面,涵盖了线性代数各个重要的知识点,如向量空间、矩阵、行列式和线性变换等。
此外,该书在每章末尾提供了大量的习题,并配有详细的解答,有助于学生巩固所学知识。
2.《线性代数与解析几何》(高洪宝、冯奇铨著):这是一本比较常用的线性代数教材,适合自考学生使用。
该书内容全面,涵盖了线性代数的各个重要内容,如向量、矩阵、线性方程组和线性变换等。
与其他教材相比,该书更注重解题技巧和解题方法的讲解,有助于学生快速掌握线性代数的基本概念和解题技巧。
3.《线性代数(双语教程丛书)》(刘宗伟著):这是一本结合中英文编写的线性代数教材,适合英语水平较好的自考学生使用。
该书内容全面,且以图文并茂的方式呈现,既有理论讲解,又有实例和例题等。
此外,该书在每章末尾给出了一些较难的习题,有助于学生提高解题能力。
4.《线性代数》(齐民友、汪灏编著):这是一本较新的线性代数教材,适合对线性代数有较深入了解的自考学生使用。
该书内容比较深入,涵盖了线性方程组、向量空间、线性变换和矩阵等内容。
与其他教材相比,该书更加注重线性代数理论的严密性和抽象性,有助于学生深入理解线性代数的概念和原理。
总之,自考本科线性代数书籍很多,每本教材都有各自的特点和适用人群。
学生可以根据自己的实际情况和英语水平选择适合自己的教材。
无论选择哪本教材,都需要注重理论与实践相结合,多做习题和实例,加强对线性代数知识的掌握和应用能力。
《线性代数》自学指导书一、课程名称:线性代数二、自学学时:72学时三、课件学时:54学时四、教材名称:《线性代数》,张恩众主编,山东大学出版社。
五、参考资料:1、《线性代数》,中国人民大学出版社2、《线性代数》,高等教育出版社六、考核方式:章节同步习题(10%)+笔试(90%)七、课程简介:本课程是经济管理类各专业的一门主要的数学基础课。
内容包括行列式,矩阵及其运算,矩阵的初等变换与线性方程组,向量组的线性相关性,相似矩阵及二次型。
通过学习本门课程,使学生具备有关线性代数的基础理论知识及用于解决实际问题的能力,从而为学习后续课和进一步扩大数学知识打下必要的数学基础。
八、自学内容指导:第一章行列式1、本章内容概述:行列式的概念和基本性质,行列式按行(列)展开定理,解线性方程组的克莱姆(Cramer)法则。
2、自学课时安排:课件学习12学时,自学16学时3、知识点:A. 了解n阶行列式的概念,掌握行列式的性质.B. 会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.C. 会用克莱姆法则解线性方程组.4、难点:行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理线性方程组的克莱姆(Cramer)法则5、章节同步习题:(单项选择题)(1)行列式0111101111011110= ( -3 )(a) 1; (b) -1; (c) 3; (d) -3 .(2)当a = ( 1 )时,行列式12051336a ---=0 (a) -1; (b) 1; (c) 2; (d) 0 . (3)如行列式111213212223313233a a a a a a a a a =d ,则313233212223111213333222a a a a a a a a a ---=( b ) (a )-6d ; (b )6d ; (c ) 4d ; (d )-4d.(4)当a = ( )时,行列式111111a a a=0(a )1; (b )-1; (c )2; (d )0.(5)行列式1256427825169454321111的值为( ) (a )12; (b )-12; (c )16; (d )-16. (6)行列式00000000a b c de fg h 中g 元素的代数余子式为( )(a )bcf -bde ; (b )bde -bcf ; (c )acf -ade ; (d )ade -acf.(7)设22112()112211f x x x =-+,则()0f x =的根为( )(a )1, 1, 2, 2; (b )-1, -1, 2, 2; (c )1, -1, 2, -2; (d )-1,-1,-2,-2.(8)行列式12112300 (00)0...0... 000......n n n n nna a a a a a a -= ( )(a )0; (b )1211...n n a a a a -(b )-1211...n n a a a a - (d )1(1)n +-1211...n n a a a a -(9)行列式00000000a bx yc d uv =( ) (a )abcd – xyuw ; (b) abxy – cduv ;(c )(ab – cd)(xy – uv); (d) (ad –bc)(xv – yu).(10)λ不能取( )时,方程组12312312302030x x x x x x x x x λ++=⎧⎪++=⎨⎪-+=⎩只有0解.(a) 1; (b )2; (c )3; (d )4.6、课后作业题:A 类练习题:1(1)(2)(3),2,3,4,5,6,7,8(2)(3)(5)(6)(7)(8)14,15,16。
《线性代数》课程目录Linear Algebra课程编号:学时:36课程性质:必修选课对象:理工类各专业,经济管理学类各专业先修课程:高中数学内容提要:第一章的内容以行列式为中心,介绍行列式的概念、性质与计算及克莱默法则求解线性方程组的方法。
第二章介绍了矩阵这一十分有用的工具,讨论了矩阵的运算、初等变换及矩阵的相关性质。
第三章以矩阵为工具,进一步讨论了线性方程组的求解及解的结构。
第四章介绍了矩阵的特征值理论。
第五章介绍了二次型理论。
建议选用教材:《线性代数》第二版,彭玉芳尹福源沈亦一编,高教出版社,1999年主要参考书:《线性代数》第三版,同济大学数学教研室编,高教出版社, 1999 年《线性代数习题集》上海财经大学应用数学系编,上海财大出版社,2004 年《线性代数》居余马等编,清华大学出版社, 1995 年《线性代数解题指导》王中良编,北京大学出版社,2004年《线性代数》课程教学大纲一、课程的目的和任务《线性代数》是一门基础理论课,由于线性问题广泛存在于经济科学、管理科学及技术科学的各个领域,特别是在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组,求矩阵的特征向量等已经成为工程技术人员经常遇到的课题,因此课程所介绍的方法广泛地应用于这个学科,这就要求工科学生必须具备有关的基本理论知识,并熟练地掌握它的方法。
通过这门课程的学习,使学生获得线性代数的基本知识和必要的基本运算技能,提高学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、实际应用能力以及解题的技能与技巧,同时使学生在运用数学方法分析问题和解决问题的能力方面得到进一步的培养和训练,从而为学生学习后续课程及进一步提高打下必要的数学基础。
二、课程基本要求《线性代数》是高等学校数学教学的重要组成部分,是现代工程科学和经济管理中必备的数学基本理论和基本知识,是进一步学习其它数学分支的基础课程。
要求学生能掌握线性代数中行列式、向量空间、矩阵、线性方程组、二次型的基本理论,学会解线性方程组。
数学一数学二数学三的教材与参考书籍推荐数学一、数学二和数学三是大学本科数学专业的三门核心课程。
要想学好这三门课程,选择合适的教材和参考书籍是非常重要的。
本文将推荐适用于数学一、数学二和数学三的教材和参考书籍,帮助学生更好地学习和理解这些课程内容。
一、数学一的教材与参考书籍推荐数学一主要涵盖了微积分和线性代数的基础知识。
以下是数学一的教材和参考书籍推荐:1. 《高等数学》(第七版) - 高等教育出版社这是一本经典的数学一教材,内容详细全面,涵盖了微积分和线性代数的基础知识。
书中配有大量的例题和习题,帮助学生巩固所学内容。
2. 《线性代数及其应用》(第四版) - 哈尔滨工业大学出版社这本书主要着重介绍了线性代数的基本理论和应用。
它以清晰的语言和丰富的示例帮助学生理解线性代数的概念和原理。
3. 《微积分学教程》(上、下册) - 高等教育出版社这是一套简明扼要的微积分教材,以概念讲解为主,适合初学者阅读。
书中有很多实例和习题,帮助学生巩固所学的微积分知识。
二、数学二的教材与参考书籍推荐数学二是数学专业的进阶课程,主要围绕多变量微积分、线性代数和常微分方程展开。
以下是数学二的教材和参考书籍推荐:1. 《数学分析教程》(下册) - 高等教育出版社这本教材覆盖了多变量微积分的基本理论和应用。
它以清晰的推导和丰富的例题帮助学生理解多变量微积分的概念和原理。
2. 《线性代数》(第五版) - 高等教育出版社这是一本全面讲解线性代数的教材,内容扎实,适合深入学习线性代数。
书中配有大量的例题和习题,帮助学生提高解题的能力。
3. 《常微分方程教程》 - 高等教育出版社这本书介绍了常微分方程的基本理论和常见的解法技巧。
它以清晰的语言和实例帮助学生理解常微分方程的概念和应用。
三、数学三的教材与参考书籍推荐数学三是数学专业的高级课程,涵盖了数学分析、复变函数和概率统计等内容。
以下是数学三的教材和参考书籍推荐:1. 《数学分析教程》(上册) - 高等教育出版社这本教材是数学三数学分析部分的权威教材,内容详细全面。
《线性代数》课程参考书目:
[1] 上海财经大学应用数学系编,《线性代数》,上海财大出版社,2004年。
• 本校教学使用教材。
按国家教育委员会颁发的《线性代数》教学大纲的基本要求,在 保证学科的系统性、逻辑性和科学性的前提下,兼顾了财经类学校的特点。
[2] 上海财经大学应用数学系编,《线性代数习题集》,上海财大出版社,2004年。
• 与教材[1]配套。
[3] 同济大学数学教研室编,《线性代数》(第三版),高教出版社,1999年。
• 获高校科技二等奖,九五规划教材。
工科院校经典教材,比较成熟。
内容简明扼要。
[4] 居余马等编,《线性代数》,清华大学出版社,1995年。
• 内容较丰富,通俗易读;行列式采用了递归定义;介绍了一些应用问题;
[5] 北京大学数学系编,《高等代数》(第三版),高教出版社,2003年。
• 数学系使用教材。
获国家优秀奖,经典教材。
对数学感兴趣的、或有志今后从事较高级科学研究的学生,是适宜的。
[6] S. K. Jain and A. D. Gunawardena,《Linear Algebra》,China Machine Press, 2003. • 教学体系与国内教材不同。
比较实用易读,经常性地引进实际例子和问题介绍。
还可以熟 悉一些英语词汇。
1。
课程简介课程基本信息:1.课程中文名称:线性代数2.课程英文名称:Linear Algebra3.课程编号:025810024.适用专业:金融学专业、财务管理专业、风险管理与保险学专业、国际经济与贸易专业、市场营销专业等经济类各专业5.适用层次:专科起点升本科6.课程类别:专业必修课7.课程学时:授课课时45课时,自学学时135学时课程性质:《线性代数(经管类)》是经济管理类各专业、本科段必修的专业基础课。
本课程是在实数域上的有限维空间nR里讨论线性理论;为解决实际问题提供基本的思想和算法;也为深入学习数学和经济应用数学打下必要的基础。
内容说明:学习线性代数要先学会算行列式(第一章)。
一般线性代数包括:⑴线性空间;⑵线性变换;⑶矩阵论;⑷代数型。
根据经管类需要⑴中只学nR空间(第三章);⑵只学相似变换(第五章),合同变换(第六章);⑶学矩阵论;⑷只学二次型。
解线性方程组(第二章)是解决实际问题(例如投入产出、线性规划)的基本方法。
参考教材《线性代数》教材书名:线性代数著作责任者:杨荫华编著责任编辑:刘艳云梁鸿飞标准书号:ISBN 7-301-06954-5/F﹒0781出版发行:北京大学出版社内容提要:本书是高等成人教育、继续教育经济与管理类本科“线性代数”课程教材。
本书按照教育部颁布的《线性代数自学考试大纲》,并结合作者多年从事教学实践的经验编写而成。
全书共分七章。
内容包括行列式、线性方程组、n维向量空间、矩阵、矩阵的相似、二次型,以及线性空间与线性交换等。
每节后配有适量练习题,书末有习题参考答案与提示,供教师和学生参考。
本书叙述深入浅出、通俗易懂、论证严谨、便于自学,也可以作为参加经济与管理类自学考试本科段考生的自学教材或参考书。
书名:线性代数(经管类)作者:刘吉佑、徐诚浩编著出版发行:武汉大学出版社内容提要:本书是根据《线性代数(经管类)自学考试大纲》的精神和要求编写的,章节安排、自学要求、重点和难点都符合大纲要求。
线性代数经典教材线性代数是学习数学的一个基本分支,用它可以解决许多繁杂的数学问题。
学习了线性代数之后,几乎可以称得上掌握了数学基础,下面就来介绍几本经典教材,可以帮助你更好地学习线性代数。
1.《线性代数》(第五版):由美国数学家乔治·布雷顿和罗杰·哈斯特森共同撰写的经典教材。
本书包含一系列的基本线性代数概念,其中讲解的很清晰,图表和例子也十分丰富,非常适合初学者。
2.《数学分析与线性代数》:由美国数学家大卫·查普曼和谢尔·朱克·布拉姆斯共同撰写的经典教材。
本书比较全面,勾勒出数学分析和线性代数间的关系,也展示了线性代数在多元函数分析中的应用,可以帮助你更好地理解和掌握线性代数知识。
3.《数学分析入门:线性代数,微积分和几何》:由英国数学家迈克尔·艾森伯格撰写的入门级教材,重点讲述了数学分析的相关基础知识,特别是线性代数、微积分和几何,本书可以帮助你理解数学分析的基本概念,为下一步学习更深入的知识打下基础。
4.《线性代数及应用》(第四版):由美国数学家大卫·C·史密斯所撰写,本书涵盖了矩阵、空间解析几何、向量分析和线性变换等线性代数基础知识,并讲解了线性代数在多种实际问题中的应用,特别是在统计分析中的应用,本书既可以帮助你更好地理解线性代数,也可以帮助你掌握如何应用这些知识。
5.《理解线性代数》:由美国数学家艾伦·梅里斯和凯文·沃特森共同撰写的一本线性代数教材。
本书把传统的教材的技术性的讲解融入到实际的实例之中,让你更容易理解线性代数,特别是通过项目、例子和练习题,可以帮助你掌握线性代数的基本概念。
6.《线性代数新视角:立体眼睛观察数学》:由德国数学家史蒂夫·阿尔费蒂撰写,本书抛弃传统的讲解方式,以立体视角来重新审视线性代数,特别是由实例引入变换的概念,从而更容易理解矩阵和向量空间之间的关系,可以帮助你更好的学习线性代数。
高等数学线性代数教材推荐高等数学作为一门基础学科,对于大多数理工科学生来说,是必修课程之一。
而在高等数学中,线性代数是一个重要的分支,它研究了向量空间和线性变换等概念,是许多科学和工程领域的基础。
因此,选择一本优秀的线性代数教材对于学生来说是非常重要的。
在本文中,我将向大家推荐几本经典的高等数学线性代数教材,希望能够帮助到正在学习这门课程的同学们。
1.《线性代数及其应用》(David y著)《线性代数及其应用》是一本经典的线性代数教材,由Davidy编写。
这本教材内容深入浅出,结构严谨,适合初学者使用。
书中以向量和矩阵的运算为基础,系统地讲解了线性方程组、行列式、特征值和特征向量等重要内容。
该书以应用为导向,通过丰富的实例和习题,帮助学生将理论知识与实际问题相结合,培养学生的解决问题的能力。
2.《线性代数及其应用》(Strang G著)另一本经典的线性代数教材是由Strang G编写的《线性代数及其应用》。
这本教材在国际上具有广泛的影响力,被誉为线性代数必读的经典之一。
该书以向量和矩阵的观点为基础,通过几何直觉和实际例子引导学生理解抽象的线性代数概念。
书中的内容完整而全面,包括向量空间、线性变换、正交性等各个重要主题。
此外,该书还附带有大量的习题和实例,帮助学生巩固所学知识。
3.《线性代数及其应用》(Anton H著)Anton H编写的《线性代数及其应用》也是一本备受推崇的线性代数教材。
这本教材内容全面,且具有很高的可读性。
书中系统介绍了线性空间、线性变换、特征值与特征向量等重要知识点,并结合了许多实际应用问题进行阐述。
整本书逻辑严谨,语言简洁明了,同时还包含了大量的习题和例题,帮助学生进行巩固和拓展。
综上所述,以上这几本教材都是非常出色的高等数学线性代数教材。
无论是初学者还是进阶学习者,都可以从中找到适合自己的教材。
然而,选择教材时应根据自身的学习需求以及个人的学习风格做出合理选择。
希望本文提供的推荐能够对大家的学习有所帮助,让大家能够更好地掌握线性代数这门重要学科。
数学专业的经典教材与参考书目数学专业作为一门基础学科,对于学生的学习以及未来的发展具有非常重要的意义。
而选择适合的教材和参考书目对于学生的学习效果也至关重要。
本文将介绍数学专业中的经典教材和参考书目,以帮助学生更好地选择适合自己的学习资料。
一、线性代数1.《线性代数及其应用》(Linear Algebra and Its Applications)这是一本经典的线性代数教材,由美国加州大学伯克利分校的Gilbert Strang教授撰写。
本书内容全面,结构严谨,对于线性代数的基本概念和理论进行了详细的介绍,并给出了大量的例题和习题供学生练习。
适合作为线性代数的入门教材。
2.《线性代数引论》(Introduction to Linear Algebra)这本教材由美国麻省理工学院的Gilbert Strang教授所编写,是一本经典的线性代数教材。
该书以简洁的语言和清晰的思路介绍了线性代数的基本概念和理论,并通过大量的实例和应用来加深学生对于线性代数的理解。
适合有一定数学基础的学生使用。
二、微积分1.《微积分学教程》(Calculus: A Complete Course)这本教材是由加拿大精算学会成员Robert A. Adams所著,是一本非常全面的微积分教材。
该书内容系统完整,涵盖了微积分的各个方面,从初等函数的微积分开始,逐步引导学生掌握微积分的核心概念和方法。
同时,书中也包含了大量的例题和习题,供学生进行实践和巩固。
2.《微积分学导论》(Calculus: An Intuitive and Physical Approach)这是一本由美国哈佛大学教授Morris Kline所写的微积分教材。
与传统的微积分教材不同,该书采用了更加贴近实际问题的讲解方式,旨在帮助学生建立对微积分的直观和物理的理解。
书中融合了大量的实例和历史背景知识,使得学习微积分变得有趣和易于理解。
三、概率论与数理统计1.《概率论与数理统计》(Probability and Mathematical Statistics)这是一本由中国科学院理论物理研究所的教授吴文俊、刘先琨等合著的概率论与数理统计教材。
《线性代数》课程教学大纲课程名称:线性代数课程代码:课程性质: 必修总学分:2 总学时: 32* 其中理论教学学时:32*适用专业和对象:理(非数学类专业)、工、经、管各专业**使用教材:注:(1)大部分高校开设本课程的教学学时数约为32—48学时,为兼顾少学时高校开展教学工作,本大纲以最低学时数32学时(约2学分)进行教学安排,有多余学时的学校或专业可对需要加强的内容适当拓展教学学时。
(2)对线性代数课程而言,理工类与经管类专业的教学基本要求几乎一致,所以这里所列教学内容及要求对这两类专业均适合。
一、课程简介《线性代数》是高等学校理(非数学类专业)、工、经、管各专业的一门公共基础课,其研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
该课程具有理论上的抽象性、逻辑推理的严密性和工程应用的广泛性。
主要内容是学习科学技术中常用的矩阵方法、线性方程组及其有关的基本计算方法,使学生具有熟练的矩阵运算能力并能用矩阵方法解决一些实际问题。
通过本课程的学习,使学生理解和掌握行列式、矩阵的基本概念、主要性质和基本运算,理解向量空间的概念、向量的线性关系、线性变换、了解欧氏空间的线性结构,掌握线性方程组的求解方法和理论,掌握二次型的标准化和正定性判定。
线性代数的数学思想和数学方法深刻地体现辩证唯物主义的世界观和方法论,线性代数的发展历史也充分展示数学家们开拓创新、追求真理的科学精神,展现古今中外数学家们忠诚爱国、献身事业的高尚情怀。
思想政治教育元素融入线性代数的教学实践之中,可以培养学生用哲学思辨立场、观点和方法分析解决问题,能够提高学生的创新能力和应用意识,培养学生的爱国主义情怀、爱岗敬业精神和开拓创新精神,帮助学生在人生道路上形成良好的人格,树立正确的世界观、人生观、价值观。
线性代数理论不仅渗透到了数学的许多分支中,而且在物理、化学、生物、航天、经济、工程等领域中都有着广泛的应用。
同时,线性代数课程注重培养学生逻辑思维和抽象思维能力、空间直观和想象能力,提高学生分析问题解决问题的能力。