统计学导论 ppt课件
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统计学ppt课件
概率的定义
从样本空间到实数的映射，满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数，取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据，如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险，如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律，可以更好地理解数据的周期
性变化，为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势，从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪，当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
统计学导论课件
分类数据和顺序数据阐明是事物旳品质特征-----品质数据或定 性数据；数值型数据是阐明事物旳数量特征----定量数据
2024/10/9
19
按数据旳搜集措施分类
观察数据：经过调查或观察而搜集到旳统计数据。如
有关社会经济数据均为观察数据。
试验数据：在试验中，利用监控手段，经过控制试
验对象而搜集到旳统计数据。如对医药疗效试验数据； 生物成长旳试验数据等。
本章要点是了解统计学旳含义,掌握统计 数据旳基本类型和统计学旳性质，掌握 统计总体与样本、标志与标志体现、统 计指标与指标体系、变量和变量值等概 念。
本章难点在于了解统计学旳性质，总体 与总体单位、标志与统计指标之间旳关 系。
2024/10/9
10
学习目旳
经过本章旳学习，了解统计学是一门 措施论学科，了解统计数据旳基本类型、 统计学旳发展历史，以及统计学中旳几 种基本概念。
大学出版社，2023年版；
《统计学基本概念与措施》 吴喜之等译，《高等教
4育
2024/10/9
什么是统计？请先看看实际数据
2023年中国GDP为89404亿元，比上年增 长8%； 2023年GDP为95933亿元，比上年增长 7.3%； 2023年GDP为246619亿元，比上年增长 11.4%; 我国2023年GDP为30.067万亿元 同比增 长9%
1898)首创，主要代表人物为恩格尔 (C.L.E.Engel，1821～1896)和梅尔(G.V.Mayr， 1841～1925)等人。
2024/10/9
26
三、当代统计课时期
20世纪30年代，费暄(R.A.Fisher, 1890~1962) 旳推断统计学促使数理统计进入当代范围,代表 著作涉及《供研究人员使用旳统计措施》 （1925）、《试验设计》（1955）、《统计措 施与统计推断》（1956）等。
2024/10/9
19
按数据旳搜集措施分类
观察数据：经过调查或观察而搜集到旳统计数据。如
有关社会经济数据均为观察数据。
试验数据：在试验中，利用监控手段，经过控制试
验对象而搜集到旳统计数据。如对医药疗效试验数据； 生物成长旳试验数据等。
本章要点是了解统计学旳含义,掌握统计 数据旳基本类型和统计学旳性质，掌握 统计总体与样本、标志与标志体现、统 计指标与指标体系、变量和变量值等概 念。
本章难点在于了解统计学旳性质，总体 与总体单位、标志与统计指标之间旳关 系。
2024/10/9
10
学习目旳
经过本章旳学习，了解统计学是一门 措施论学科，了解统计数据旳基本类型、 统计学旳发展历史，以及统计学中旳几 种基本概念。
大学出版社，2023年版；
《统计学基本概念与措施》 吴喜之等译，《高等教
4育
2024/10/9
什么是统计？请先看看实际数据
2023年中国GDP为89404亿元，比上年增 长8%； 2023年GDP为95933亿元，比上年增长 7.3%； 2023年GDP为246619亿元，比上年增长 11.4%; 我国2023年GDP为30.067万亿元 同比增 长9%
1898)首创，主要代表人物为恩格尔 (C.L.E.Engel，1821～1896)和梅尔(G.V.Mayr， 1841～1925)等人。
2024/10/9
26
三、当代统计课时期
20世纪30年代，费暄(R.A.Fisher, 1890~1962) 旳推断统计学促使数理统计进入当代范围,代表 著作涉及《供研究人员使用旳统计措施》 （1925）、《试验设计》（1955）、《统计措 施与统计推断》（1956）等。
统计学导论 ppt课件
psychology (心理学)
psychophysics (心理物理学)
quality control (质量控制) religious studies (宗教研究)
sociology (社会学)
survey sampling (调查抽样)
taxonomy (分类学)
weather modification (气象改善)
1．德国的记述学派（国势学派） 康 令 （Conring,1606—1681） 阿亨瓦尔（Achenwall,1719—1772）： 1764年首创统计学Statistik(德文）一词，转为英文 为Statistics
2．政治算术学派 威廉·配第 （Petty,1623—1687）：《政治算术》 约翰·格朗特（Graunt,1620—1674）：《关于死亡 1 -表3 的自然和政治的考察》
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2.样本 (sample)
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
1 - 32
统计学
(第三版)
参数和统计量
1.参数(parameter)
研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、
1 - 24
统计学
(第三版)
§1.2 统计数据的类型
一. 分类数据、顺序数据、数值型数据 二. 观测数据和实验数据 三. 截面数据和时间序列数据
1 - 25
统计学
(第三版)
什么是统计数据？
(data)
1.对现象进行计量的结果
2.不是指单个的数字，而是由多个数据构成 的数据集
统计学第一章导论25页PPT
的数量方面的方法论科学。
统计学是关于数据的科学，是一门能使你成 为熟练的数据制造者或高效率的数据使用 者的科学。
2、The meanings of statistics?
Statistics work：包括设计、调查、整理、 分析
Statistics data：包括数字资料和相关资 料。
Statistics：理论和方法
请看下面一篇短文---巴黎的一天
每天清晨，15万只雄鸡在巴黎周围唔唔报晓，与此同时，300万座闹钟唤醒
了沉睡中的巴黎人。 巴黎人每顿早餐可消耗70吨咖啡，1吨茶叶，25吨可可，65万公升牛奶以及
250万只羊角面包。 早餐完毕，170万妇女和270万男子匆匆出门，向8万早起晚睡的守门人问好
致意，从300万件邮件中取走各自的信件，然后汇入上班的人流，当天出版的 250万份报纸，有三分之一是被路上买走的。有30%的郊区居民进城上班，同时 有13%的城市居民到郊外上班。全市3700辆公共汽车运送50万乘客，而343个地 铁站每天迎接的乘客达150万，这些人当中有3.3万个月票拥有者可以通过自动门 上车，但每天从这儿抓获的无票乘客也至少有1000人。巴黎的出租车共1.34万辆， 15万人乘出租车上班，另外还有100万人驾驶私人汽车，这些人在全市每天发生 的90起严重车祸中首当其中，每3天就有2人死于车祸。
Number 3 用发展、动态、相对、系统的眼光来看待统
计数量界限问题 （在宇宙中，没有
不变的事物，潮涨潮落， 人事沧桑，所生成的每 种形式皆孕育了变动的种子 台湾政治大学：詹世煌教授）
Number 4 摆正研究统计方法和应用统计方法的视角
Number 5 树立大数定律和样本观察的正确观念
三、统计学的特点 (characteristics)
统计学是关于数据的科学，是一门能使你成 为熟练的数据制造者或高效率的数据使用 者的科学。
2、The meanings of statistics?
Statistics work：包括设计、调查、整理、 分析
Statistics data：包括数字资料和相关资 料。
Statistics：理论和方法
请看下面一篇短文---巴黎的一天
每天清晨，15万只雄鸡在巴黎周围唔唔报晓，与此同时，300万座闹钟唤醒
了沉睡中的巴黎人。 巴黎人每顿早餐可消耗70吨咖啡，1吨茶叶，25吨可可，65万公升牛奶以及
250万只羊角面包。 早餐完毕，170万妇女和270万男子匆匆出门，向8万早起晚睡的守门人问好
致意，从300万件邮件中取走各自的信件，然后汇入上班的人流，当天出版的 250万份报纸，有三分之一是被路上买走的。有30%的郊区居民进城上班，同时 有13%的城市居民到郊外上班。全市3700辆公共汽车运送50万乘客，而343个地 铁站每天迎接的乘客达150万，这些人当中有3.3万个月票拥有者可以通过自动门 上车，但每天从这儿抓获的无票乘客也至少有1000人。巴黎的出租车共1.34万辆， 15万人乘出租车上班，另外还有100万人驾驶私人汽车，这些人在全市每天发生 的90起严重车祸中首当其中，每3天就有2人死于车祸。
Number 3 用发展、动态、相对、系统的眼光来看待统
计数量界限问题 （在宇宙中，没有
不变的事物，潮涨潮落， 人事沧桑，所生成的每 种形式皆孕育了变动的种子 台湾政治大学：詹世煌教授）
Number 4 摆正研究统计方法和应用统计方法的视角
Number 5 树立大数定律和样本观察的正确观念
三、统计学的特点 (characteristics)
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计学导论(曾五一)ppt第3章
18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 50-60 70-80
35% 30% 25% 20%
`
15% 10% 5% 0% 90-100
统计学
第三章
第三章 数据分布特征的描述
第一节 统计变量集中趋势的测定
第二节 统计变量离散程度的测定
第三节 变量分布的偏度与峰度
3-2
第一节 统计变量集中趋势的测定
3-11
3．由组距数列计算算术平均数
表3－3
使用寿命 （小时） 1000以下 1000-1200 1200-1400 1400-1600 1600-1800 1800-2000
节能灯泡的使用寿命的分组数据
数量 组中 （f） 值 (x) 2 8 16 35 23 12 900 1100 1300 1500 1700 1900
( X Mo) 3( X Me)
3-27
小结：根据变量类型运用正确的指标 分类数据：众数
一组数据中出现次数最多的变量值 适合于数据量较多时使用 不受极端值的影响 一组数据可能没有众数或有几个众数 主要用于分类数据，也可用于顺序数据和 数值型数据
xG 5 88％ 85% 90% 92％ 96% 90.31%
3-20
三、众数与中位数
f(x)
（一）众数（Mode） MO 众数是一组数据中出现频数最多、频率最高 的变量值，常用 M0 表示。
x
如表3-2中年龄的众数值MO＝25。
众数代表的是最常见、最普遍的状况，是对 现象集中趋势的度量。
i 1
n
fi
16％ 1600 10％ 4750 12％ 4000 1211 100% 11.7% 1600 4750 4000 10350
35% 30% 25% 20%
`
15% 10% 5% 0% 90-100
统计学
第三章
第三章 数据分布特征的描述
第一节 统计变量集中趋势的测定
第二节 统计变量离散程度的测定
第三节 变量分布的偏度与峰度
3-2
第一节 统计变量集中趋势的测定
3-11
3．由组距数列计算算术平均数
表3－3
使用寿命 （小时） 1000以下 1000-1200 1200-1400 1400-1600 1600-1800 1800-2000
节能灯泡的使用寿命的分组数据
数量 组中 （f） 值 (x) 2 8 16 35 23 12 900 1100 1300 1500 1700 1900
( X Mo) 3( X Me)
3-27
小结：根据变量类型运用正确的指标 分类数据：众数
一组数据中出现次数最多的变量值 适合于数据量较多时使用 不受极端值的影响 一组数据可能没有众数或有几个众数 主要用于分类数据，也可用于顺序数据和 数值型数据
xG 5 88％ 85% 90% 92％ 96% 90.31%
3-20
三、众数与中位数
f(x)
（一）众数（Mode） MO 众数是一组数据中出现频数最多、频率最高 的变量值，常用 M0 表示。
x
如表3-2中年龄的众数值MO＝25。
众数代表的是最常见、最普遍的状况，是对 现象集中趋势的度量。
i 1
n
fi
16％ 1600 10％ 4750 12％ 4000 1211 100% 11.7% 1600 4750 4000 10350
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
《统计学导论》课件
《统计学导论》PPT课件
欢迎来到《统计学导论》的PPT课件！我们将探索统计学的世界，包括应用领 域、数据处理与统计描述、概率论基础、概率分布、统计推断、方差分析与 回归分析、非参数统计以及统计软件介绍。
介绍
统计学的概念
介绍统计学的定义和基本概念，以及其在社会 科学和自然科学中的运用。
统计学的应用领域
探索简单线性回归和多元线性回归的原理和应用。
非参数统计
1 非参数统计的概念
介绍非参数统计的定义和特点。
2 秩和检验
解释秩和检验的原理和应用，包括Mann-Whitney U检验。
3 卡方检验
探索卡方检验的概念和应用，如卡方拟合度检验。
统计软件介绍
SAS
介绍SAS软件的基本特点和应用领域。
SPSS
探索SPSS软件的功能和数据分析能力。
R
解释R语言及其在统计学中的重要性。
MATLAB
介绍MATLAB软件的特点和在统计学中的应用。
总结
1 统计学的重要性
总结统计学在决策、研究 和问题解决中的重要性。
2 统计学在不同领域的
应用
回顾统计学在各个领域的 广泛应用，如生物学和市 场调研。
3 统计学的发展前景
展望统计学未来的发展趋 势和挑战。
探索统计学在生物学、医学、经济学等领域的 重要应用。
数据的处理与统计描述
数据的分类
介绍数据的分类方法，包括定 性数据和定量数据。
数据的处理方法
探索数据处理的基本方法，如 数据清洗、数据转换和数据归 一化。
统计描述方法
介绍统计描述的常见方法，如 中心趋势度量和离散度量。
概率论基础
1 概率的定义
2 概率的公理系统
欢迎来到《统计学导论》的PPT课件！我们将探索统计学的世界，包括应用领 域、数据处理与统计描述、概率论基础、概率分布、统计推断、方差分析与 回归分析、非参数统计以及统计软件介绍。
介绍
统计学的概念
介绍统计学的定义和基本概念，以及其在社会 科学和自然科学中的运用。
统计学的应用领域
探索简单线性回归和多元线性回归的原理和应用。
非参数统计
1 非参数统计的概念
介绍非参数统计的定义和特点。
2 秩和检验
解释秩和检验的原理和应用，包括Mann-Whitney U检验。
3 卡方检验
探索卡方检验的概念和应用，如卡方拟合度检验。
统计软件介绍
SAS
介绍SAS软件的基本特点和应用领域。
SPSS
探索SPSS软件的功能和数据分析能力。
R
解释R语言及其在统计学中的重要性。
MATLAB
介绍MATLAB软件的特点和在统计学中的应用。
总结
1 统计学的重要性
总结统计学在决策、研究 和问题解决中的重要性。
2 统计学在不同领域的
应用
回顾统计学在各个领域的 广泛应用，如生物学和市 场调研。
3 统计学的发展前景
展望统计学未来的发展趋 势和挑战。
探索统计学在生物学、医学、经济学等领域的 重要应用。
数据的处理与统计描述
数据的分类
介绍数据的分类方法，包括定 性数据和定量数据。
数据的处理方法
探索数据处理的基本方法，如 数据清洗、数据转换和数据归 一化。
统计描述方法
介绍统计描述的常见方法，如 中心趋势度量和离散度量。
概率论基础
1 概率的定义
2 概率的公理系统
统计学导论课件
统计的涵义
统计工作—统计数据的收集活动 统计数据—统计活动的结果 统计学 —分析统计数据的方法和技术
二、统计的产生和发展 (一)统计活动的产生和发展
自从有了国家，便有了统计实践活动。 我国在原始社会末期，在奴隶制形成的过程中，
就已经出现了统计的萌芽。
（二）统计学的产生和发展 1、统计学发展的萌芽期
国势学派或记述学派的创始人是德国的康令和阿 痕瓦尔。17世纪中叶。文字记述为主。
政治算术学派的代表人是英国的威廉. 配第和约 翰。格朗特 。17世纪中叶。用数量说话。
“政治经济学之父”“统计学的创始人”
2、统计学发展的近代期
数理统计学派创始人是比利时的统计学家、数 学家、天文学家凯特勒。19世纪中叶。把概率 论引入统计学。
ophthalmology (眼科学)
pharmaceutics (制药学)
physics (物理学)
political science (政治学)
psychology (心理学)
psychophysics (心理物理学)
quality control (质量控制) religious studies (宗教研究)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
election forecasting and projection (选举预测和策划)
engineering (工程)
epidemiology (流行病学)
finance (金融)
fisheries research (水产渔业研究)
literature (文学)
manpower planning (劳动力计划)
management science (管理科学)
《统计学导论》课件
分类数据
总结词
分类数据是按照类别划分的定性数据 。
详细描述
分类数据通常用于描述事物的属性或 类别，例如性别、婚姻状况、国籍等 。这些类别通常是离散的、不连续的 ，并且每个类别之间是互斥的。
顺序数据
总结词
顺序数据是按照等级或顺序排列的定性数据。
详细描述
顺序数据通常用于描述事物的等级或顺序，例如评分级别（低、中、高）、教育程度（小学、中学、大学）等。 这些等级或顺序通常是离散的，但可以按照某种顺序进行排列。
《统计学导论》ppt课件
目 录
• 统计学简介 • 统计学的分类 • 统计学的数据类型 • 统计学的数据收集 • 统计学的数据分析 • 统计学的图表展示
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、 整理、分析和推断的科学。
它通过运用数学和逻辑推理的 方法，探究数据的内在规律和 特征，为决策提供数据支持和 依据。
02
描述统计学包括数据的收集方法、数据的图表展示、数据的描
述性统计指标等。
描述统计学是统计学的基础，为进一步的数据分析和推断提供
03
了基础。
推断统计学
1
推断统计学是研究如何根据样本数据推断出总体 特征的统计方法。
2
推断统计学包括参数估计、假设检验、回归分析 等，这些方法可以帮助我们了解总体的特征和规 律。
5. 美化图表
对图表进行美化，使其更加直观、易于理解。
6. 检查和完善
检查图表数据点
关注图表中的数据点，了解各 数据点的大小、分布和变化趋 势等信息。
解读图例和标签
认真阅读图例和标签，了解不 同颜色、线条等符号的含义。
识别图表类型
根据图形的外观特征识别图表 类型，了解该类型图表的特点 和解读方法。
统计学ppt(全)
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计？
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪，沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路；约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)
统计学 ——导论PPT课件
研究领域以及相应的研究方法。一般来说，统计学的研究对象是客观事物的 总体数量特征和数量关系，以反映其发展过程及规律性。
任何一个部门的统计工作都以与它相关的客观事物的数量方面作 为自己的研究对象，通过调查、整理、分析，以数字为语言，用 规模、水平、速度、结构和比例，去反映一定时间、地点条件下 客观事物的数量表现、数量关系和数量变化，以达到认识事物的 性质、掌握事物运动的规律和指导人们的社会实践的目的，发挥 统计的整体功能。
统计资料 统计工作 统计科学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
.
6
统计研究的过程
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)
整理数据 (处理数据)
分析数据 (研究数据)
.
7
二、统计的特点和作用
（一）统计的特点
.
8
二、统计的特点和作用
（一）统计的作用
.
9
四、统计学的研究对象
统计学的研究对象：统计研究所要认识的客体，它决定着统计科学的
某个电视节目收视率的 “统计”
股票价格指数的编制
统计工作
了解一个国家 或地区的面积、
人口和人均 GDP
正在学习统计
统计资料
.
统计科学
5
统计包含三种涵义，两重关系
1、统计工作：工作过程。资料收集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。 3、统计科学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的 一门方法论科学。
（一）大量观察法
•是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。它可以使影响 个体的偶然因素相互抵消，显示出现象的一般特征。
•其数理依据是：反映随机现象基本规律的大数定律。 （普查、抽样调查、统计报表调查、重点调查等）
任何一个部门的统计工作都以与它相关的客观事物的数量方面作 为自己的研究对象，通过调查、整理、分析，以数字为语言，用 规模、水平、速度、结构和比例，去反映一定时间、地点条件下 客观事物的数量表现、数量关系和数量变化，以达到认识事物的 性质、掌握事物运动的规律和指导人们的社会实践的目的，发挥 统计的整体功能。
统计资料 统计工作 统计科学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
.
6
统计研究的过程
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)
整理数据 (处理数据)
分析数据 (研究数据)
.
7
二、统计的特点和作用
（一）统计的特点
.
8
二、统计的特点和作用
（一）统计的作用
.
9
四、统计学的研究对象
统计学的研究对象：统计研究所要认识的客体，它决定着统计科学的
某个电视节目收视率的 “统计”
股票价格指数的编制
统计工作
了解一个国家 或地区的面积、
人口和人均 GDP
正在学习统计
统计资料
.
统计科学
5
统计包含三种涵义，两重关系
1、统计工作：工作过程。资料收集、整理和分析。
2、统计资料：工作成果。包括统计数据和分析报告。 3、统计科学：研究如何搜集、整理、分析数据资料的 一门方法论科学。
（一）大量观察法
•是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。它可以使影响 个体的偶然因素相互抵消，显示出现象的一般特征。
•其数理依据是：反映随机现象基本规律的大数定律。 （普查、抽样调查、统计报表调查、重点调查等）
统计学课件第一章导论.ppt
2019/3/23 8
美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在 许多方面是根据统计来行事的。”（转引自《马夸德 特谈统计学家的重要作用》 《统计教育》1994年 第3期）。 美国总统布什的年薪达到40万美元，在各国元首中名 列首位，但根据美国《工作等级年鉴》一书的排名， 总统一职并未进入最好工作之列。根据该书的统计， 在美国，工作环境最好的工作是：统计学家。 （转引自2002年3月7日《扬子晚报》）
1．数量性：统计的认识对象是客观现象 的数量方面。 （1）数量多少：反映现象的规模或水平
（2）现象之间的数量关系
（3）质量互变的数量界限
2019/3/23
24
2．总体性：统计的数量研究是对现象总体
中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综
合分析。
①统计研究的不是个体的数量，而是总体
的数量；即统计研究的是群体现象的数量方
9
2019/3/23
1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召 开，威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读 了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉作者的 问题》的论文。他从字、词出现频率入手，通 过计算机进行统计、处理、分析，对《红楼梦》 后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议，认 为120回均系曹雪芹所作。 精确到小数点的爱情--统计学博士的求婚信
2019/3/23
12
统计学的发展简史
2019/3/23
13
统计学的发展简史
统计学作为一门独立的学科至今不过三百多年的历史。 在统计学的产生过程中，有三个源头，并形成了著名的
四个学派：国势学派、政治算术学派、社会统计学派、
数理统计学派.
国势学派（ 记述学派 ）对统计学的产生和发展的影
美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在 许多方面是根据统计来行事的。”（转引自《马夸德 特谈统计学家的重要作用》 《统计教育》1994年 第3期）。 美国总统布什的年薪达到40万美元，在各国元首中名 列首位，但根据美国《工作等级年鉴》一书的排名， 总统一职并未进入最好工作之列。根据该书的统计， 在美国，工作环境最好的工作是：统计学家。 （转引自2002年3月7日《扬子晚报》）
1．数量性：统计的认识对象是客观现象 的数量方面。 （1）数量多少：反映现象的规模或水平
（2）现象之间的数量关系
（3）质量互变的数量界限
2019/3/23
24
2．总体性：统计的数量研究是对现象总体
中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综
合分析。
①统计研究的不是个体的数量，而是总体
的数量；即统计研究的是群体现象的数量方
9
2019/3/23
1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召 开，威斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读 了题为《从词汇上的统计论〈红楼梦〉作者的 问题》的论文。他从字、词出现频率入手，通 过计算机进行统计、处理、分析，对《红楼梦》 后40回系高鹗所作这一流行看法提出异议，认 为120回均系曹雪芹所作。 精确到小数点的爱情--统计学博士的求婚信
2019/3/23
12
统计学的发展简史
2019/3/23
13
统计学的发展简史
统计学作为一门独立的学科至今不过三百多年的历史。 在统计学的产生过程中，有三个源头，并形成了著名的
四个学派：国势学派、政治算术学派、社会统计学派、
数理统计学派.
国势学派（ 记述学派 ）对统计学的产生和发展的影
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(第三版)
统计研究的过程
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)
1 - 12
整理数据
(处理数据 )
分析数据
(研究数据 )
统计学
(第三版)
统计规律
(一些例子)
1.现在我国新生婴儿的性别比为107：100 现 在我国男性比女性多出3700万人。
2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率 各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为 1/6
1 - 14
统计学
(第三版)
拉普拉斯对于这样显著的差异感到奇怪， 后来经过仔细地调查，发现在巴黎附近 某地区有抛弃男婴的陋习，以致歪曲了 出生率的真相。经过修正以后，便看出 这个数值也稳定地接近22/43。
这一事实无可争辩地证明，在纷纭杂乱的 大量偶然现象的背后，隐藏着必然的规 律。
1 - 15
统计学
1 - 17
统计学
(第三版)
推断统计
(inferential statistics)
1.内容
总体
▪ 参数估计
▪ 假设检验
2.目的
▪ 对总体特征作出
推断
样
本
1 - 18
统计学 描述统计与推断统计的关系
(第三版)
概率论
（包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
1 -4
统计学
(第三版)
（三）现代统计学（20世纪） 1．数理统计学派
哥塞特（Gosset,1876—1936）：首创小样本t-分布理论 费希尔（Fisher,1890—1962）：提出实验设计等 尼 曼（Neyman,1894— ）：提出统计假设理论 （此外，毕尔生、瓦尔德、科克伦等）
2．社会统计学派 弗拉斯卡姆波（1886— ）：《一般统计学》 史密斯 （1854—1901）：《统计学原理》 1高- 5野岩山郎（1871—1949）：《社会统计史研究》
3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
1 - 13
统计学
(第三版)
18世纪法国数学家拉普拉斯在他的《概率 的哲学探讨》中叙述了一个耐人寻味的 例子。他根据伦敦、彼得堡、柏林和全 国的统计资料，得出几乎完全一致的男 婴出生数与全体出生数的比值。所有这 些比值在10年间总摆动于同一数字 22/43=51．16%上下。另一方面，用巴 黎40年间（1745—1784）的资料却得 出另一数值25/49=51．02%。
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
1 - 19
总体内在的 数量规律性
统计学
(第三版)
统计的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
1 - 20
统计学
(第三版)
统计应用
质量管理中的6
➢ 6质量管理已成为最新的质量管理理念 ，近年来，它已成为一些著名国际大企 业的质量管理方法，并在这样的管理理 念下使企业受益匪浅。例如，实行了6 质量标准，使摩托罗拉公司在3年中节 省的资金超过9.4亿美元。实行6管理 的大公司还有美国通用电器公司(简称 GE) 、 宝 利 来 (Polaroid) 和 德 州 仪 器 (Texas Instruments)等
1 - 22
统计学
(第三版)
统计的应用领域
actuarial work (精算)
(第三版)
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
1 - 16
统计学
(第三版)
描述统计
(descriptive statistics)
1.内容
￥
搜集数据
50
整理数据
展示数据
25
描述性分析
2. 目的
0
描述数据特征
找出数据的基本规律
Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
统计学
(第三版)
第 1 章 导论
§1.1 什么是统计学？ §1.2 统计数据的类型 §1.3 统计中的几个基本概念
1 -7
统计学
(第三版)
学习目标
1. 理解统计学的含义 2. 理解统计数据与统计学的关系 3. 了解统计学的应用领域 4. 了解数据的类型 5. 理解统计中的几个基本概念
1 -8
统计学
统计学
(第三版)
3．社会经济统计学派 斯特鲁米林（1877— ）发展了社会经济统计理
论 廖佐夫 （1905— ）与方法 列昂捷夫 （1906— ） 4、当代中国的统计学（1949— ）
新中国成立前主要介绍欧美统计学派。 改革开放前主要参照前苏联统计模式。 改革开放以来学习世界各国统计之长，创有中 国1 - 6特色统计之新。
统计学
(第三版)
第 1 章 导论
1 -1
统计学
(第三版)
1 -2
统计学
(第三版)
1 -3
Hale Waihona Puke 统计学(第三版)（二）近代统计学 （18世纪末—19世纪末） 1．数理统计学派 凯特勒（Quetelet,1796—1874）：《社会物理学》 《论人类》《概率论书简》 2．社会统计学派 克尼斯（Knies,1821—1898） 恩格尔（Engel,1821—1986）：《恩格尔定律》 梅 尔（Mayr,1821—1896）《人口统计学》 《伦理统计学》《社会生活中的规律性》
1 - 21
统计学
(第三版)
➢ GE（通用电器公司）的前CEO杰克.韦尔奇 1999年4月曾说过这样一段话：“6培训计划 是GE下一个世纪领导层得以产生繁衍的园地 ，6是我们曾经尝试过的最重要的管理培训 方法，它胜过到哈佛工商学院就读，也胜过 到克顿维尔（注：克顿维尔是GE公司内部的 质量培训部）进修，它教会你一种完全与众 不同的思维方式。”在推广6质量管理策略 不到10年的时间内，通用电器公司总市值从 世界排名第十位跃升到第二位
statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书）
1 - 11
统计学
(第三版)
§1.1 什么是统计学？
一. 统计学与统计规律 二. 统计的应用领域
1 -9
统计学
(第三版)
什么是统计学?
收集、分析、表述和解释数据的科学
1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 4.数据解释：结果的说明
1 - 10
统计学
(第三版)
statistics的定义 (不列颠百科全书)
统计研究的过程
收集数据 (取得数据)
实际问题
解释数据 (结果说明)
1 - 12
整理数据
(处理数据 )
分析数据
(研究数据 )
统计学
(第三版)
统计规律
(一些例子)
1.现在我国新生婴儿的性别比为107：100 现 在我国男性比女性多出3700万人。
2.投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率 各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为 1/6
1 - 14
统计学
(第三版)
拉普拉斯对于这样显著的差异感到奇怪， 后来经过仔细地调查，发现在巴黎附近 某地区有抛弃男婴的陋习，以致歪曲了 出生率的真相。经过修正以后，便看出 这个数值也稳定地接近22/43。
这一事实无可争辩地证明，在纷纭杂乱的 大量偶然现象的背后，隐藏着必然的规 律。
1 - 15
统计学
1 - 17
统计学
(第三版)
推断统计
(inferential statistics)
1.内容
总体
▪ 参数估计
▪ 假设检验
2.目的
▪ 对总体特征作出
推断
样
本
1 - 18
统计学 描述统计与推断统计的关系
(第三版)
概率论
（包括分布理论、大数定律 和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
1 -4
统计学
(第三版)
（三）现代统计学（20世纪） 1．数理统计学派
哥塞特（Gosset,1876—1936）：首创小样本t-分布理论 费希尔（Fisher,1890—1962）：提出实验设计等 尼 曼（Neyman,1894— ）：提出统计假设理论 （此外，毕尔生、瓦尔德、科克伦等）
2．社会统计学派 弗拉斯卡姆波（1886— ）：《一般统计学》 史密斯 （1854—1901）：《统计学原理》 1高- 5野岩山郎（1871—1949）：《社会统计史研究》
3.农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
1 - 13
统计学
(第三版)
18世纪法国数学家拉普拉斯在他的《概率 的哲学探讨》中叙述了一个耐人寻味的 例子。他根据伦敦、彼得堡、柏林和全 国的统计资料，得出几乎完全一致的男 婴出生数与全体出生数的比值。所有这 些比值在10年间总摆动于同一数字 22/43=51．16%上下。另一方面，用巴 黎40年间（1745—1784）的资料却得 出另一数值25/49=51．02%。
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
1 - 19
总体内在的 数量规律性
统计学
(第三版)
统计的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
1 - 20
统计学
(第三版)
统计应用
质量管理中的6
➢ 6质量管理已成为最新的质量管理理念 ，近年来，它已成为一些著名国际大企 业的质量管理方法，并在这样的管理理 念下使企业受益匪浅。例如，实行了6 质量标准，使摩托罗拉公司在3年中节 省的资金超过9.4亿美元。实行6管理 的大公司还有美国通用电器公司(简称 GE) 、 宝 利 来 (Polaroid) 和 德 州 仪 器 (Texas Instruments)等
1 - 22
统计学
(第三版)
统计的应用领域
actuarial work (精算)
(第三版)
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
1 - 16
统计学
(第三版)
描述统计
(descriptive statistics)
1.内容
￥
搜集数据
50
整理数据
展示数据
25
描述性分析
2. 目的
0
描述数据特征
找出数据的基本规律
Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
统计学
(第三版)
第 1 章 导论
§1.1 什么是统计学？ §1.2 统计数据的类型 §1.3 统计中的几个基本概念
1 -7
统计学
(第三版)
学习目标
1. 理解统计学的含义 2. 理解统计数据与统计学的关系 3. 了解统计学的应用领域 4. 了解数据的类型 5. 理解统计中的几个基本概念
1 -8
统计学
统计学
(第三版)
3．社会经济统计学派 斯特鲁米林（1877— ）发展了社会经济统计理
论 廖佐夫 （1905— ）与方法 列昂捷夫 （1906— ） 4、当代中国的统计学（1949— ）
新中国成立前主要介绍欧美统计学派。 改革开放前主要参照前苏联统计模式。 改革开放以来学习世界各国统计之长，创有中 国1 - 6特色统计之新。
统计学
(第三版)
第 1 章 导论
1 -1
统计学
(第三版)
1 -2
统计学
(第三版)
1 -3
Hale Waihona Puke 统计学(第三版)（二）近代统计学 （18世纪末—19世纪末） 1．数理统计学派 凯特勒（Quetelet,1796—1874）：《社会物理学》 《论人类》《概率论书简》 2．社会统计学派 克尼斯（Knies,1821—1898） 恩格尔（Engel,1821—1986）：《恩格尔定律》 梅 尔（Mayr,1821—1896）《人口统计学》 《伦理统计学》《社会生活中的规律性》
1 - 21
统计学
(第三版)
➢ GE（通用电器公司）的前CEO杰克.韦尔奇 1999年4月曾说过这样一段话：“6培训计划 是GE下一个世纪领导层得以产生繁衍的园地 ，6是我们曾经尝试过的最重要的管理培训 方法，它胜过到哈佛工商学院就读，也胜过 到克顿维尔（注：克顿维尔是GE公司内部的 质量培训部）进修，它教会你一种完全与众 不同的思维方式。”在推广6质量管理策略 不到10年的时间内，通用电器公司总市值从 世界排名第十位跃升到第二位
statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书）
1 - 11
统计学
(第三版)
§1.1 什么是统计学？
一. 统计学与统计规律 二. 统计的应用领域
1 -9
统计学
(第三版)
什么是统计学?
收集、分析、表述和解释数据的科学
1. 数据搜集：取得数据 2. 数据分析：分析数据 3. 数据表述：图表展示数据 4.数据解释：结果的说明
1 - 10
统计学
(第三版)
statistics的定义 (不列颠百科全书)