大数据人工智能量化投资平台思维导图
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创业思维导图创业创业 (1)1.商业竞争 (5)1.1.核⼼竞争⼒ (6)1.1.1.识别标准 (6)1.1.2.主要内容 (6)1.2.竞争策略 (6)2.创业者⾃⾝成长 (7)3.思考分析 (10)3.1.分析⽅法 (11)3.1.1.回馈分析法 (11)3.1.2.论证 (11)3.1.3.数据分析 (12)3.1.3.1.量化 (12)3.2.分析内容 (12)3.2.1.趋势 (13)3.2.2.预测 (13)3.2.3.脆弱性 (13)3.2.4.不确定性 (14)3.3.⼯具和框架 (14)3.3.1.逻辑树 (14)3.3.2.3C分析 (15)3.3.3.4P分析 (15)3.3.4.SWOT分析 (15)3.3.5.安索夫矩阵 (15)3.3.6.波特五⼒模型 (15)3.3.7.凸性⾃由探索 (15)3.3.7.1.判断⽅法 (16)3.3.8.战略图 (16)3.3.9.关联图 (16)3.3.10.净现值分析 (16)3.3.11.龙卷风图 (16)3.4.思维⽅式 (16)4.战略决策 (20)4.1.基本⽅法 (20)4.2.基本原则 (21)4.3.战略思维 (22)4.4.战略类型 (23)4.4.1.时基竞争战略 (23) 4.4.2.企业家柔道战略 (23) 4.4.3.追随者战略 (24)4.5.⾏业远见 (24)4.6.计划制定 (24)4.7.转折点 (24)5.管理⽅⾯ (24)5.1.管理内容 (25)5.1.1.⼈⼒资源管理 (25) 5.1.1.1.⽤⼈⽅法 (26)5.1.1.2.⼈事决策 (27)5.1.1.2.1.激励 (28)5.1.1.3.招聘 (28)5.1.1.4.解聘 (28)5.1.1.5.组织构架 (28)5.1.1.5.1.基本原则 (29) 5.1.1.5.2.团队建设 (30) 5.1.1.5.3.企业⽂化 (30) 5.1.1.5.4.组织类型 (31) 5.1.1.5.4.1.指数型组织 (31) 5.1.1.5.4.2.线性组织 (32) 5.1.1.5.4.3.正式组织 (32) 5.1.1.5.4.4.⾮正式组织 (32) 5.1.1.5.5.组织特点 (32) 5.1.1.6.标准化 (34)5.1.2.⽬标管理 (34)5.1.2.1.⽬标内容 (35)5.1.2.2.⽬标管理要求 (35) 5.1.2.3.⽬标导向 (36)5.1.3.创新管理 (36)5.1.3.1.创新领域 (37)5.1.3.2.创新⽅法 (37)5.1.3.3.创造性模仿 (38)5.1.3.4.研发管理 (38)5.1.3.4.1.内部研发 (38) 5.1.4.风险控制 (38)5.1.4.1.摆脱危机⽅法 (39) 5.1.5.业务管理 (39)5.1.5.1.关键业务 (40)5.1.5.2.时间框架 (40)5.1.5.3.会议 (40)5.2.提升管理能⼒⽅法 (40) 5.3.基本原则 (40)5.4.管理⼯具 (41)5.5.管理的⽬标 (42)5.6.对于管理者的要求 (42)6.市场营销 (43)6.1.客户和需求 (43)6.1.1.关注点 (45)6.1.1.1.早期客户特点 (46) 6.1.2.客户探索 (47)6.1.3.客户验证 (49)6.2.产品 (51)6.2.1.基本产品 (52)6.2.2.关键指标 (52)6.3.演⽰技巧 (52)6.4.营销宣传 (53)6.4.1.病毒性营销 (53)6.5.市场 (53)6.5.1.市场调研 (54)6.5.2.重构市场边界 (54) 6.5.3.市场类型 (55)6.6.定价机制 (56)6.6.1.弹性定价 (57)6.6.2.收⼊定价 (57)6.7.标准化 (57)7.商业常识 (57)7.1.企业相关 (58)7.1.1.商业模式 (61)7.1.1.1.变⾰⽅法 (61)7.1.1.2.分析⽅法 (62)7.1.1.3.1.协作消费 (63)7.1.1.4.内涵 (63)7.1.2.国际化 (64)7.1.3.技术公司特点 (64)7.1.4.体系建设 (64)7.1.5.企业资源 (65)7.2.创业模式 (65)7.2.1.加盟⾏业 (69)7.2.2.基本原则 (69)7.2.3.全栈创业 (69)7.2.4.互联⽹公司关键能⼒ (69) 7.2.5.融资 (70)7.2.6.易失败项⽬特征 (70) 7.3.投资 (70)7.4.定律定理 (70)8.价值链 (71)8.1.利润区 (71)8.2.价值链整合 (72)8.3.资产 (72)8.3.1.信息资产 (72)8.4.伙伴关系 (72)9.解决问题 (72)9.1.步骤 (73)9.2.基本原则 (73)10.企业扩张 (73)10.1.扩张原则 (74)10.2.规模化 (74)10.3.多元化 (74)10.4.垄断 (74)11.技术相关 (76)11.1.⼈⼯智能 (76)11.1.1.深度学习 (77)11.2.数字技术特征 (77)11.3.第⼆次机器⾰命 (77)11.4.互联⽹ (78)1.商业竞争在商业竞争中,难免会遇到各种各样的挫折,当必须做出⼀部分牺牲的时候,也⼀定要把握利弊关系,千万不要被最表⾯的问题所困惑,要积极地争取到主动,牺牲表⾯的东西以保全实⼒。
图表目录图1知识工程发展历程 (3)图2 Knowledge Graph知识图谱 (9)图3知识图谱细分领域学者选取流程图 (10)图4基于离散符号的知识表示与基于连续向量的知识表示 (11)图5知识表示与建模领域全球知名学者分布图 (13)图6知识表示与建模领域全球知名学者国家分布统计 (13)图7知识表示与建模领域中国知名学者分布图 (14)图8知识表示与建模领域各国知名学者迁徙图 (14)图9知识表示与建模领域全球知名学者h-index分布图 (15)图10知识获取领域全球知名学者分布图 (23)图11知识获取领域全球知名学者分布统计 (23)图12知识获取领域中国知名学者分布图 (23)图13知识获取领域各国知名学者迁徙图 (24)图14知识获取领域全球知名学者h-index分布图 (24)图15 语义集成的常见流程 (29)图16知识融合领域全球知名学者分布图 (31)图17知识融合领域全球知名学者分布统计 (31)图18知识融合领域中国知名学者分布图 (31)图19知识融合领域各国知名学者迁徙图 (32)图20知识融合领域全球知名学者h-index分布图 (32)图21知识查询与推理领域全球知名学者分布图 (39)图22知识查询与推理领域全球知名学者分布统计 (39)图23知识查询与推理领域中国知名学者分布图 (39)图24知识表示与推理领域各国知名学者迁徙图 (40)图25知识查询与推理领域全球知名学者h-index分布图 (40)图26知识应用领域全球知名学者分布图 (46)图27知识应用领域全球知名学者分布统计 (46)图28知识应用领域中国知名学者分布图 (47)图29知识应用领域各国知名学者迁徙图 (47)图30知识应用领域全球知名学者h-index分布图 (48)图31行业知识图谱应用 (68)图32电商图谱Schema (69)图33大英博物院语义搜索 (70)图34异常关联挖掘 (70)图35最终控制人分析 (71)图36企业社交图谱 (71)图37智能问答 (72)图38生物医疗 (72)图39知识图谱领域近期热度 (75)图40知识图谱领域全局热度 (75)表1知识图谱领域顶级学术会议列表 (10)表2 知识图谱引用量前十论文 (56)表3常识知识库型指示图 (67)摘要知识图谱(Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用,知识图谱与大数据和深度学习一起,成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
智能投顾,是IT科技和金融领域相结合的前沿应用领域。
它能够基于对投资者的精准画像,通过将现代金融理论融入人工智能算法,从而为投资者提供基于多元化资产的个性化、智能化、自动化和高速化的投资服务。
自2008年金融危机后,美国首家智能投顾公司Betterment于当年成立,随后Wealthfront,Personal Capital,Future Advisor,Motif Investing等创新型公司相继成立。
目前, 先锋集团(VanguardGroup)推出了VPAS,嘉信理财推出了SIP,富达基金推出了Fidelity Go,美林证券推出了Merrill Edge,摩根士丹利推出了Access Investing,“华尔街之狼- Kensho”推出了Warren。
智能投顾作为金融科技(FinTech)应用的最前沿领域,正席卷美国传统金融界。
发源于美国的智能投顾科技理论和技术西行东渐,我国智能投顾于2015年开始起步,虽然起步较晚,但是发展迅速。
招商银行推出了“摩羯智投”,工商银行推出了“AI投”,中国银行推出了“中银慧投”,平安银行推出了“平安智投”,兴业银行推出了“兴业智投”,广发证券推出了“贝塔牛”,平安证券推出了“AI慧炒股”,长江证券推出了“阿凡达”,京东集团推出了“京东智投”,羽时金融推出了“AI股”和“AI投顾”。
代表IT最新最前沿的人工智能技术在融入了金融行业后,有力地推进了传统金融行业的变革,有力地践行了普惠金融的理念。
虽然国内智能投顾的发展势头兴旺,但是商业模式不清晰,行业内鱼龙混杂,很多打着智能投顾概念的传统公司混杂其中,让人难以明辨。
什么是智能投顾?智能投顾的国内外发展现状如何?国内智能投顾业务的发展面临哪些问题和挑战?作为新生事物,智能投顾的IT技术路线,智能投顾的商业模式,智能投顾的风险控制,智能投顾业务的国内外监管政策比较,如何界定智能投顾公司的业务边界,采用哪些方向的标准评价智能投顾公司,智能投顾未来的发展趋势,针对这些大家关心的焦点问题,《2018智能投顾行业白皮书》希望能为大家作出一些抛砖引玉的探讨。