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“大数据”条件下的医院病案信息管理初探摘要：随着全球信息化技术的深入发展，各个行业领域应用信息化技术的范围随之扩大，而从医院的管理层面来看，信息化技术也是不可或缺的一部分。
进入新时期后，医院的病历信息大都以大数据的方式将信息传送到医院计算机系统中，这种新型病历管理方式较传统模式相比，大数据处理病案信息更具有客观性，全面性。
因此，就目前来看，根据医院自身发展情况综合考虑，适当引进高级的信息化技术是十分必要的。
关键词：“大数据”条件；医院病案信息管理；具体措施1.应用大数据手段处理病案信息的重要意义目前随着我国医疗事业发展的日新月异，人们越来越注重自身健康问题，那么这对医院的信息整合能力的要求也随之提高。
使信息整合能力得到显著提高的有效措施就是引进大数据技术，通过大数据技术，将不同领域的资源与信息相匹配整合，为医院存储电子病历夯实基础。
通过对数据的分析，对患者的病历进行分类，这样不仅提高了患者的就诊效率，节约了患者时间，同时也节省了医院的医疗成本，让医疗设备得到合理使用。
通过大数据技术，医院可以建立起患者就诊信息库，对就诊患者身份进行识别，为医护人员尽可能多的提供患者信息，从而提升治疗效果。
在大数据技术支持下，医生可以通过调取患者以往的病历，从而在确诊过程中，充分考虑每一种发病可能，有利于医生采取更有针对性的治疗措施。
另外，医院应用大数据技术的一个重要优势是，医护人员可以随时随地地调取病人信息，了解病人需要，让病人得到无微不至的照顾。
如目前很多医院通过建立科室公众号的方式，利用大数据技术，让患者可以利用手机或电脑，对就诊情况进行查询，让患者及时了解自身身体状况，同时还能够为医院提建议或意见，让医院更好地为患者服务。
如果遇到紧急情况，医护人员也可以第一时间实施抢救，使患者质量效果达到最佳。
2.当前医院对病案信息处理现状目前我国医院应用大数据技术的意识已经产生，而且也引进了大数据技术，但实际应用效果还是有待提高。
大数据微专业建设初探随着互联网技术的飞速发展和信息化时代的到来，数据已经成为了新的时代中最为宝贵的资源之一。
大数据技术的发展也成为了当下热门的话题之一。
为了满足市场对大数据专业人才的需求，越来越多的高校和机构开始着手建设大数据专业。
大数据微专业便是其中一种新兴的专业形式。
本文将就大数据微专业的建设进行初步探讨。
一、大数据微专业的概念大数据微专业是指面向大众提供的短期培训课程，通常由线上学习和线下实践相结合，培养学员掌握大数据的基本理论知识和专业技能。
相比于传统专业，大数据微专业更加注重实操性和职业导向，培养出更快速、更灵活、更具竞争力的专业人才。
二、大数据微专业的建设目标大数据微专业的主要建设目标在于培养具备大数据分析能力和创新意识的应用型人才。
培养学员的大数据基础理论知识，数据挖掘、数据分析和数据管理的能力，同时也培养其具备创新思维和职业素养。
三、大数据微专业的课程设置大数据微专业的课程设置通常包括了大数据概论、大数据技术基础、大数据应用案例、数据挖掘与分析、大数据管理与处理等模块。
同时还会结合实际案例进行线下实践活动，让学员真实感受到大数据的应用场景和技术要点。
四、大数据微专业的实践环节大数据微专业的实践环节主要包括实验实践、项目实训、实习就业等。
通过这些实践环节，学员可以在真实的大数据环境中应用所学知识，提高自己的实际操作能力和解决问题的能力。
五、大数据微专业的评价机制大数据微专业通常会采用多元化的评价机制，包括考试成绩、实验报告、项目成果、实习表现等多方面的评价手段。
同时也会引入行业专家进行评审，保证评价的客观性和公正性。
六、大数据微专业的师资力量大数据微专业的师资力量也是关键因素之一。
一流的师资队伍可以保证学员受到高质量的教育资源。
大数据微专业建设中需要引进具备丰富实践经验和教育经验的师资力量，同时也可以联合行业企业，邀请相关专家开展讲座和案例讲解。
七、大数据微专业的市场前景随着大数据技术的不断发展和应用，大数据专业人才的需求量也在不断增加。
初探大数据时代中小型企业财务数字化转型的问题及措施在大数据时代的到来下，中小型企业面临着数字化转型的压力和挑战。
数字化转型对企业财务管理提出了新的要求和挑战，但也为中小型企业带来了机遇和优势。
本文将从中小型企业财务数字化转型的问题以及相应的措施两个方面进行探讨。
一、数字化转型中存在的问题1. 技术基础不足中小型企业在数字化转型过程中面临的首要问题是技术基础不足。
相较于大型企业，中小型企业在技术投入和人才储备方面相对薄弱，导致了数字化转型的困难和滞后。
2. 数据安全风险在数字化转型过程中，中小型企业所面临的另一个问题是数据安全风险。
大量的财务数据需要得到有效的保护，以免受到网络攻击和数据泄露的威胁。
然而，中小型企业往往没有专门的信息技术部门来维护和保护企业的数据安全。
3. 业务流程优化数字化转型不仅仅是将传统的财务管理方式变成电子化，更重要的是通过数字化手段来优化企业的业务流程。
中小型企业需要对现有的财务管理流程进行全面评估和优化，以适应数字化转型的需求。
二、数字化转型的措施1. 提升技术投入为了解决技术基础不足的问题，中小型企业应当加大对技术的投入。
可通过引进先进的财务管理软件和系统，提升企业的信息化水平；加强人才培养和引进，提高企业对数字化技术的理解和应用。
2. 加强数据安全保护中小型企业应该重视数据安全问题，建立健全的数据安全管理机制。
可以通过加密技术、网络防火墙等手段来保护财务数据的安全；定期进行数据备份和恢复，以防止数据丢失和损毁。
3. 优化财务管理流程数字化转型需要企业对财务管理流程进行全面的优化和改进。
中小型企业可以采用ERP系统（企业资源计划系统）来实现财务管理与企业其他部门的信息共享与协同，提高财务管理的效率和准确性。
4. 进行数据分析和挖掘数字化转型后，企业将拥有庞大的数据资源。
中小型企业可以通过数据分析和挖掘来发现业务中的问题和机会，为战略决策提供数据支持。
同时，也可通过数据分析来预测市场走向和客户需求，有针对性地调整企业的经营策略。
运用大数据进行领导班子工作实绩考核初探随着互联网技术的不断发展，大数据应用日趋广泛。
在政府管理与企业管理中，大数据也被广泛运用。
在现代化管理中，领导班子工作实绩考核是必不可少的一项工作，它决定着整个团队的效率和绩效。
那么运用大数据进行领导班子工作实绩考核又是怎样的一种情况呢？本文将就这一话题进行探讨。
一、大数据的概念与应用大数据是指业务数据、信息流数据和社交媒体等海量数据以及分析它们的技术。
大数据技术的应用早已延伸至经济、交通、医疗、能源、环保、公共安全等领域。
大数据的应用造就了无数的新产业，地图导航、在线旅游、社交媒体、在线教育、创客、智能家居等都是大数据产业的代表。
二、领导班子工作实绩考核的意义对于领导班子而言，工作实绩考核是必不可少的。
它是依据一定的标准、手段和方式来对领导班子进行考核的一项工作。
其目的在于检验和评估领导班子的工作表现、管理能力、业绩成果等，以便查找不足和改进之处，同时也为下一阶段的工作打下基础。
三、运用大数据进行工作实绩考核的意义大数据的应用不仅仅局限于商业领域，在政府管理中、特别是对领导班子的考核中，大数据的应用也越来越受到重视。
领导班子工作实绩考核是政府机关的重要工作之一，通过大量的数据信息，可以更加全面地了解某个领导班子的实际工作情况。
最终对全面了解其中中存在的问题并加以改进较为有帮助。
所以，大数据在领导班子工作实绩考核方面的应用是非常重要的。
以大数据为基础，可以收集分析与领导班子有关的数据，包括政策执行情况、团队成员工作状态、团队的目标、财务管理等等。
通过深入分析领导班子的工作实绩，可以大大提高考核的公开性和透明度，使其更加科学化和客观化。
四、运用大数据进行领导班子工作实绩考核的实践近年来，越来越多的政府部门已经开始了大数据的应用，在领导班子的工作实绩考核方面也不例外。
首先，政府部门将把领导班子的工作重点、工作计划、工作成效等信息集成到数据应用平台中，然后通过对领导班子过去某个时期的工作数据（如：信件回复率、电话接待人数、重大决策等方面的数据）、经费管理数据、工作事实等进行深入分析和对比，从而评估领导班子的工作成效，找出其中存在的问题，为下一阶段的工作提供参考。
关于高校大数据专业教学模式初探索发表时间：2018-12-05T09:25:46.903Z 来源：《中国经济社会论坛》学术版2018年第2期作者：刘娜王炳强左媛[导读] 在如今大数据技术高速发展的背景下，社会上的个各个行业对于大数据人才的需求十分迫切，为了适应社会的潮流趋势，高校纷纷开始对校内开展大数据教学的模式进行探究。
刘娜王炳强左媛河北省沧州市沧州职业技术学院河北沧州 061000摘要：在如今大数据技术高速发展的背景下，社会上的个各个行业对于大数据人才的需求十分迫切，为了适应社会的潮流趋势，高校纷纷开始对校内开展大数据教学的模式进行探究。
关键词：高校大数据教学模式探索基于计算机网络的变革，大数据技术已经被社会的各行各业所看重，但是对于人才的稀缺的问题，一直以来都是教育界所关注的热点。
近些年来，许多高校在大数据专业的教学模式探索重取得了一些科研成果，但是对于进一步完善自身的教学的模式的步伐却一直没有停下。
一、浅析当今大数据专业教学模式中尚存的漏洞1.1教学的基础设备不完善虽然近些年，许多高校为了适应社会对于大数据人才的极大需求，开始在院内开设大数据专业和学院的教学目标，但是对于刚刚开始建设的这门学科，其所需的基础设备并不是十分完善的。
对于源自社会行业的大数据资料来说，是无法单靠一个或几个高校来进行储备的，其需要对社会的各个阶层和行业进行系统的调研和考察，以此来开展对于大数据的探究分析，这是一个极其庞大的研究量，需要社会和高校相合作来共同完成建立大数据的基础。
除此之外，对于学习大数据专业的学生来说，不仅仅需要数据基础，还需要相关的学习工具和教学设施。
目前，一些高校凭借自身长远的目光优势，已经开展教育平台的建立、教育资源共享以及计算机的数据处理等等科研项目。
但是缺少经济支持和国家的科研不住的高校来说，无法实现基础设备的高度完善，这对于该教育模式的发展来说，是个极大的阻碍。
1.2缺乏高质量的师资储备由于目前高校开展的大数据专业的教学尚处于萌芽时期，因此与之相关的一些教学资料和系统的知识构架都尚未完成建立，进而导致师资力量极度的匮乏。
大数据微专业建设初探大数据技术作为当今信息产业的核心驱动力之一，正日益成为各行各业发展的关键。
而在这个大数据时代，对大数据技术的需求也日益增长，因此大数据微专业的建设势在必行。
本文将从大数据微专业的概念、建设的必要性、建设的关键要素以及建设的挑战与对策等方面进行初探。
一、大数据微专业的概念大数据微专业是指以大数据技术及其应用为核心内容，为学生提供系统性、全面性的知识和技能培养的微专业课程体系。
大数据微专业课程体系主要包括大数据技术、大数据应用、大数据分析与挖掘、大数据管理与治理等内容，旨在培养学生具备对大规模数据进行采集、管理、分析和应用的能力，从而满足当前大数据产业对人才的需求。
在当前信息化浪潮的推动下，传统产业向数字化、智能化转变的趋势日益明显。
而大数据技术的应用已经深入到各行各业，成为企业发展的核心能力之一。
大数据微专业的建设具有以下几点必要性。
1. 人才需求：大数据技术的广泛应用使得大数据人才成为各行各业迫切需要的人才。
而当前的人才市场对大数据人才的需求仍然远远无法满足，因此大数据微专业的建设就显得尤为必要。
2. 行业发展：大数据技术已经成为推动产业升级和创新的关键驱动力，对于提升行业的竞争力、创造更多的就业机会、培养高素质的创新型人才等方面都具有重要意义。
3. 教育改革：大数据微专业建设对于推动传统高等教育的改革和转型、创新教学模式、促进学科交叉和融合等方面也大有裨益。
在大数据微专业的建设过程中，有一些关键要素需要特别关注和重视。
1. 课程体系：大数据微专业的课程体系应当包含大数据技术、大数据应用、大数据分析与挖掘、大数据管理与治理等方面的内容，确保学生能够全面、系统地掌握大数据相关的知识和技能。
2. 师资队伍：建设大数据微专业需要有一支高水平的师资队伍来保障教学质量，这不仅包括丰富的实践经验，还应具备前沿的学术研究成果。
3. 实践环节：为了培养学生具备实际应用能力，大数据微专业还应该设置一定的实践环节，如实习、课程项目等。
大数据环境下政府数据开放共享的特点分析与现状初探张丽岩马健在当今信息爆炸时代，数据已成为政府掌握的核心资产，如果政府数据独立封闭，则不能将其潜力转变为实际效益，而只有将数据对外开放，通过与信息开发利用者、信息技术、信息制度等信息生态要素互动，才能构建良好的政府形态。
本文从政府数据开放的属性和特点入手，结合实际情况，从政府数据开放的基本概念、属性与特点分析、现状分析、存在的主要问题分析，采用文献研究法、比较分析法、多学科研究法等方法，分析了了满足政府数据开放安全要求的数据属性与特点，对促进政府数据开放、保障数据安全具有政治、经济、社会等多重价值和重大意义。
1.引子数据是一种极具价值的资源，是政育掌握的核心资产之一。
长期以来，数据是政府治理国家的有效工具，政府已经逐渐成为最大的数据生产者与拥有者。
大数据时代，政府数据爆炸式增长，信息不对称日益加剧，格局也发生了根本改变，同时，公众的数据使用意识和使用能力较大提升。
另一方面，数据已经转变为重要的生产资料，政府数据开放的需求日益增强。
2016年12月，国务院通过了《“十三五”国家信息化规划》，提出了要打破各种信息壁垒和孤岛，推动信息跨部门，跨层级共享作用[1-21。
但是，数据开放和共享还不到位，保障政策和措施亟需完善。
2.数据价值数据已成为国家基础性战略资源，政府数据开放是大数据时代一项具有创新性的治理变革和巨大生产力，具有政治、社会、经济等多重价值与重大意义[3-4]。
2.1 政治价值具体而言，有三方面作用：①政府数据开放有助于加决透明政府、开放政府的建设进程，积极提升政府公信力；②促进政府体制改革，实现政府的公共服务化转变；③推动政府数据开放，有助于提升国家的腐败防治水平，数据开放是国家治理腐败的重要利器。
2.2 经济价值大数据时代的来临，促使数据不仅是重要的经济创新资源，也成为国家的战略资源。
从这个意义上说，政府数据开放对经济的创新发展具有两大意义：一是营造创新创造的社会氛围和条件，激发社会群众创新的活力。
最早提出大数据时代到来的是美国一家全球知名的信息咨询公司麦肯锡，它的客户都是非常优秀的公司，比如花旗银行、西门子公司、雀巢公司、奔驰汽车、中国平安保险等等，这个麦肯锡公司觉得：数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，里面蕴藏的无限可能，预示着一个新时代的到来。
大数据其实早就在物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业存在已有时日，近年来之所以渐渐被人们所关注，是因为某一项信息技术的发展所导致，这项信息技术就是互联网云技术。
从大数据这个概念来看啊，大数据有三个特征：第一，数据体量巨大，大数据的起始计量单位不是以G啊T来计的，至少要从P开始，P是多大啊？就是1024个T；第二，数据类型繁多，比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；第三，价值密度低，商业价值高，从这三个特征来看可以了解到，大数据处理起来非常困难，光靠普通的工具软件和工作方法根本是无法处理大数据的。
而互联网云技术的出现完美解决了大数据处理的问题。
我们平常上网的时候经常听到云盘啊云播啊云计算啊之类这些词汇，这些都是云技术的典型代表。
云技术主要是指由谷歌、IBM这类专业网络公司搭建服务器存储、运算中心，用户只需要通过互联网就
可以自由地获取和使用信息，享受高效可靠的服务。
通俗一点说就是把现在自己电脑干的活让超大型服务器去做去存储去分析，为数据资产提供了保管、访问和分析场所和渠道。
介绍了一下云技术我们回头再说这个大数据，有了强大处理能力的云计算的支持，大数据的价值逐渐被重视了起来，它几乎无所不能。
举一个小例子，1948年辽沈战役期间，那时候司令员是林彪嘛，他要求下属各个部队报告当日战况，比如歼敌多少缴获多少枪支弹药啊，每天都是千篇一律枯燥无味的回报，然后有一天林彪突然打断汇报的士兵，他觉得胡家窝棚那个地方缴获的短枪和长枪比例啊军官和士兵的比例什么的都比其他地方的高，然后他就断定敌军的指挥所就在附近，果然，很快在那附近抓到了地方指挥官廖耀湘，取得了战役胜利。
然后我们先看看大数据在当下有怎样的杰出表现：
▪大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；
▪大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力，也就是类似于玉爷上次提到的那个智能城市；
▪大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果；
谷歌利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，成功预测某地区的流感爆发；
亚马逊利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，有效提升销售量；
这些例子真实的反映了在各行各业里，深挖大数据所能带来的价值是巨大的。
其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，只要互联网技术在不断发展，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
当然，上面的一切看起来都很美好，但大数据是不是真的百利而无一害呢？我很不幸地告诉你们，当新鲜事物带来了革新的同时也同样带来了弊端。
最明显的弊端就是大数据隐私。
你或许并不知晓，当你在不同的网站上注册了个人信息后，可能这些信息已经被扩散出去了。
大家肯定遇到过，买车买房买保险办信用卡什么之后，你会莫名其妙的接到各种邮件，电话，短信的滋扰，你在百度或者网购什么东西之后，你的浏览器弹出的广告都是你搜索过的东西的类似商品。
你不会想到自己的电话号码，邮箱，生日，购买记录，收入水平，家庭住址，亲朋好友等私人信息早就被各种商业机构非法存储或贱卖给其它任何有需要的企业或个人了。
更可怕的是，这些信息你永远无法删除，它们永远存在于互联网的某些你不知道的角落，就算你在某个地方删除了，但也许这些信息已经被其他人转载或保存了，更有可能已经被百度或Google存为快照，早
就提供给任意用户搜索了。
除非你更换掉自己的所有信息，但是这代价太大了。
看看我们身边，微博，微信，QQ这些社交平台肆意的吞噬着数亿用户的各种信息，你就不要指望你还有隐私权了，用户隐私问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题。
目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。
但随着民众隐私意识的日益增强，这种大数据和个体之间的博弈还会一直继续下去，怎样保证大数据不会无序发展到隐私泄露大爆炸，是进行大数据分析时必须遵循的原则。
大数据未来的发展
而当物联网发展到达一定规模时，这里我解释一下物联网，物联网也是新一代信息技术的重要组成部分，简单说就是利用网络形成人与物、物与物相连，实现信息化、远程管理的网络，也就是互联网与人以及延伸设备的结合。
那么这个物联网发展到一定规模的时候，条形码、二维码、传感器、智能设备、可穿戴设备、体感设备、视频采集、虚拟现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些大量的数据能够支撑起智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，然后能更好的解决社会问题，商业营销问题，
科学技术问题，还将会革命式地改变人们的生活习惯生活方式。
展望可能过于美好但是并不是完全没有可能。
