《数据结构(c语言版)》知识点概括

期末复习 第一章 绪论 复习1、计算机算法必须具备输入、输出、可行性、确定性、有穷性５个特性。

2、算法分析的两个主要方面是空间复杂度和时间复杂度。

3、数据元素是数据的基本单位。

4、数据项是数据的最小单位。

5、数据结构是带结构的数据元素的集合。

6、数据的存储结构包括顺序、链接、散列和索引四种基本类型。

基础知识数据结构算 法概 念逻辑结构 存储结构数据运算数据：计算机处理的信息总称 数据项：最小单位 数据元素：最基本单位数据对象：元素集合数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。

概念：数据元素之间的关系 线性结构：一对一非线性结构 树：一对多 图：多对多顺序存储结构 链表存储结构 索引。

散列。

算法描述：指令的有限有序序列算法特性 有穷性 确定性 可行性 输入 输出 算法分析时间复杂度 空间复杂度第二章 线性表 复习1、在双链表中，每个结点有两个指针域，包括一个指向前驱结点的指针 、一个指向后继结点的指针2、线性表采用顺序存储，必须占用一片连续的存储单元3、线性表采用链式存储，便于进行插入和删除操作4、线性表采用顺序存储和链式存储优缺点比较。

5、简单算法第三章 栈和队列 复习线性表顺序存储结构链表存储结构概 念基本特点基本运算定义逻辑关系：前趋 后继节省空间 随机存取 插、删效率低 插入 删除单链表双向 链表 特点一个指针域+一个数据域 多占空间 查找费时 插、删效率高 无法查找前趋结点运算特点：单链表+前趋指针域运算插入删除循环 链表特点：单链表的尾结点指针指向附加头结点。

运算：联接1、 栈和队列的异同点。

2、 栈和队列的基本运算3、 出栈和出队4、 基本运算第四章 串 复习栈存储结构栈的概念：在一端操作的线性表 运算算法栈的特点：先进后出 LIFO初始化 进栈push 出栈pop队列顺序队列 循环队列队列概念：在两端操作的线性表 假溢出链队列队列特点：先进先出 FIFO基本运算顺序：链队：队空：front=rear队满：front=(rear+1)%MAXSIZE队空：frontrear ∧初始化 判空 进队 出队取队首元素第五章 数组和广义表 复习串存储结构运 算概 念顺序串链表串定义：由n(≥1)个字符组成的有限序列 S=”c 1c 2c 3 ……cn ”串长度、空白串、空串。

数据结构知识点概括第一章概论数据就是指能够被计算机识别、存储和加工处理的信息的载体。

数据元素是数据的基本单位，可以由若干个数据项组成。

数据项是具有独立含义的最小标识单位。

数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。

·线性结构：一对一关系。

·线性结构：多对多关系。

·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。

·顺序存储结构：如数组。

·链式存储结构：如链表。

·索引存储结构：·稠密索引：每个结点都有索引项。

·稀疏索引：每组结点都有索引项。

·散列存储结构：如散列表。

·数据运算。

·对数据的操作。

定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。

·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。

数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。

抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。

相当于在概念层上描述问题。

·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。

程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。

算法取决于数据结构。

算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。

评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；·执行算法的时间；·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；·算法易于理解、编码、调试。

时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。

渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。

评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。

算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。

时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O（1）、对数阶O（log2n）、线性阶O（n）、线性对数阶O（nlog2n）、平方阶O（n^2）、立方阶O（n^3）、……k次方阶O（n^k）、指数阶O（2^n）。

数据结构c语言版知识点总结数据结构C语言版知识点总结数据结构是计算机科学中的一个重要分支，它研究的是数据的组织、存储和管理方式。

C语言是一种广泛使用的编程语言，也是数据结构中常用的编程语言之一。

本文将对数据结构C语言版的知识点进行总结，包括线性结构、树形结构、图形结构等。

一、线性结构线性结构是指数据元素之间存在一对一的线性关系，即每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继。

常见的线性结构有数组、链表、栈和队列等。

1. 数组数组是一种线性结构，它由一组相同类型的数据元素组成，这些元素按照一定的顺序排列。

数组的特点是可以通过下标来访问元素，但是数组的长度是固定的，不能动态地增加或减少。

2. 链表链表是一种动态数据结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。

链表的特点是可以动态地增加或删除节点，但是访问元素需要遍历整个链表。

3. 栈栈是一种后进先出（LIFO）的线性结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。

栈的应用非常广泛，例如表达式求值、函数调用等。

4. 队列队列是一种先进先出（FIFO）的线性结构，它只允许在队尾进行插入操作，在队头进行删除操作。

队列的应用也非常广泛，例如进程调度、消息传递等。

二、树形结构树形结构是一种非线性结构，它由一组节点组成，每个节点包含一个数据元素和若干个指向子节点的指针。

树形结构常用于表示层次关系，例如文件系统、组织结构等。

1. 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构，它的每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。

二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 平衡树平衡树是一种特殊的二叉树，它的左右子树的高度差不超过1。

常见的平衡树有AVL树、红黑树等，它们可以保证树的高度不超过logN，从而提高了树的查找效率。

3. 堆堆是一种特殊的树形结构，它满足堆序性质，即每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值。

堆常用于实现优先队列等数据结构。

数据结构（C语⾔）分享笔记：数据结构的逻辑层次、存储层次 数据结构，⼀个简单的定义：相互之间存在⼀种或多种特定关系的数据元素的集合。

即：数据结构 = 元素集合 + 元素间关系的集合。

在讨论数据结构时，可以基于两个不同的层次：1.逻辑层次 2.存储层次 ( 很多专业书中也写为：逻辑结构、存储结构。

但为了避免概念间的混淆，我认为 “层次” 这⼀表述⽅式更贴切 ) 。

逻辑层次，是指对描述对象的单纯的数学抽象。

例如：⼀个科研⼩组由1名导师、2名研究⽣和6名本科⽣构成，导师指导2名研究⽣，每个研究⽣分别指导3名本科⽣。

将这个⼩组视为⼀个数据结构，则从逻辑层次来看，这个数据结构是⼀个简单的树形结构。

存储层次，是指数据结构在计算机存储器中的映射，即通过特定的存储⽅法来反映数据结构中的逻辑关系。

[2] “程序员更常⽤到的” 数据结构的概念 我们在实际情况中很少能直接涉及到数据结构的存储层次：数据结构在存储器中的物理位置——这种很底层的技术。

我们更多地是基于⾼级语⾔来讨论数据结构的，如C语⾔。

⽐如：我们⽤C语⾔中的⼀维数组来描述存储层次中的顺序存储结构，⽤C语⾔中的指针来描述存储层次中的链式存储结构。

在这种情况下，我们可以把C语⾔抽象地看作⼀个执⾏C指令和C数据类型的虚拟处理器，则我们讨论的存储层次实际上是基于虚拟处理器的层次。

⽽这个层次才是和我们接触最多的。

[3] 学习数据结构时的注意点 “数据结构” 这门课程虽然常与计算机，程序设计等联系在⼀起，但其实它是⼀门独⽴的课程，是⼀门理论性很强的课程。

在学习的时候，经常要⽤到逻辑的、抽象的思维⽅式。

同时也要多通过写程序来练习，这样才能避免纸上谈兵，提⾼⾃⼰的编程⽔平。

1.算法时间复杂度取决于问题的规模和待处理数据的初态。

2.算法具备可执行性，确定性，有穷性这三个特性。

3.一个算法具有可行性确定性等特点。

健壮性是算法的设计要求。

4.算法原地工作的含义是所需额外空间相对于输入数据量来说是一个常数。

5.同一个算法，实现的语言级别越高，执行的效率就越低。

6.时间复杂度是指最坏的情况下，估算算法执行时间的一个上界。

7.数据结构中，从逻辑上可分为线性结构和非线性结构
8.线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。

9.双链表删除结点：p→prior→next=p→next; p→next→prior=p→prior;free(p);
10.释放结点p：free（p）或dispose（p）
11.head去指向头结点，如果符合作者的条件就不断申请动态内存，然后head就不停的替
换新生成的结点，把head的地址拿给新结点，把新结点的地址拿给head。

12.一个头指针为head的带头结点的单链表，判定该表为空表的条件是：head→next==NULL
13.单链表指针为p的结点后插入指针为s的结点的操作：s→next==p→next；p→next==s;
不能颠倒，否则后继就先变了。

14.双链表指针p的结点前插入一个指针q的结点的操
作;q→next==p;q→prior==p→prior;p→prior→next==q;p→prior==q;注意研究顺序。

15.llink也表示前驱；rlink也表示后继。

16.单链表中，增加一个头结点的目的是为了方便运算的实现。

17.。

第1章绪论1.1复习笔记一、数据结构的定义数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。

二、基本概念和术语数据数据（data）是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称，它是计算机程序加工的“原料”。

2.数据元素数据元素（data element）是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

3.数据对象数据对象（data object）是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

4．数据结构数据结构（data structure）是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

（1）数据结构的基本结构根据数据元素之间关系的不同特性，通常有下列四类基本结构：① 集合。

数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外，别无其它关系。

② 线性结构。

数据元素之间存在一个对一个的关系。

③ 树形结构。

数据元素之间存在一个对多个的关系。

④ 图状结构或网状结构。

数据元素之间存在多个对多个的关系。

如图1-1所示为上述四类基本结构的关系图。

图1-1 四类基本结构的关系图（2）数据结构的形式定义数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组Data_Structure==（D，S）其中：D表示数据元素的有限集，S表示D上关系的有限集。

（3）数据结构在计算机中的表示数据结构在计算机中的表示（又称映象）称为数据的物理结构，又称存储结构。

它包括数据元素的表示和关系的表示。

① 元素的表示。

计算机数据元素用一个由若干位组合起来形成的一个位串表示。

② 关系的表示。

计算机中数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象。

并由这两种不同的表示方法得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。

a.顺序映象的特点是借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。

b.非顺序映象的特点是借助指示元素存储地址的指针（pointer）表示数据元素之间的逻辑关系。

c语言数据结构笔记
在C语言中，数据结构主要涉及以下几个方面：
1. 数据类型：C语言中提供了多种基本数据类型，如int、char、float、double 等，以及复杂数据类型如数组、结构体、共用体、枚举等。

2. 数据存储结构：C语言中的数据存储结构包括顺序存储和链式存储。

顺序存储结构中，数据元素在内存中按顺序排列，而链式存储结构中，数据元素通过指针链接在一起。

3. 数据运算：C语言中的数据运算包括算术运算（如加、减、乘、除）、关系运算（如大于、小于、等于等）、逻辑运算（如与、或、非等）等。

4. 抽象数据类型（ADT）：ADT是C语言中的一种高级数据类型，它由一组操作和一个数学模型组成。

例如，栈（stack）是一种抽象数据类型，它有一组入栈（push）和出栈（pop）操作，可以用来实现一些特殊的功能。

5. 算法：算法是解决特定问题的方法，它可以在数据结构上操作数据。

例如，排序算法可以在数组上进行排序，搜索算法可以在列表或树中搜索特定的元素。

在实际应用中，这些数据结构可以用来组织和操作数据，从而解决各种问题。

比如，使用栈可以实现一些需要后进先出（LIFO）操作的功能，如函数调用栈、回溯算法等；使用队列可以实现一些需要先进先出（FIFO）操作的功能，如任务调度、缓冲等；使用链表可以实现动态内存分配和管理；使用树和图可以实现复杂的查询和搜索功能等。

数据结构复习资料一、填空题1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和运算等的学科。

2. 数据结构被形式地定义为（D, R），其中D是数据元素的有限集合，R是D上的关系有限集合。

3. 数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算这三个方面的内容。

4. 数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是线性结构和非线性结构。

5. 线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。

6．在线性结构中，第一个结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1个前驱结点；最后一个结点没有后续结点，其余每个结点有且只有1个后续结点。

7. 在树形结构中，树根结点没有前驱结点，其余每个结点有且只有 1 个前驱结点；叶子结点没有后续结点，其余每个结点的后续结点数可以任意多个。

8. 在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。

9．数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是顺序、链式、索引和散列。

10. 数据的运算最常用的有5种，它们分别是插入、删除、修改、查找、排序。

11. 一个算法的效率可分为时间效率和空间效率。

12. 在顺序表中插入或删除一个元素，需要平均移动表中一半元素，具体移动的元素个数与表长和该元素在表中的位置有关。

13. 线性表中结点的集合是有限的，结点间的关系是一对一的。

14. 向一个长度为n的向量的第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个元素时，需向后移动 n-i+1 个元素。

15. 向一个长度为n的向量中删除第i个元素(1≤i≤n)时，需向前移动 n-i 个元素。

16. 在顺序表中访问任意一结点的时间复杂度均为 O(1) ，因此，顺序表也称为随机存取的数据结构。

17. 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定相邻。

单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置不一定相邻。

18．在单链表中，除了首元结点外，任一结点的存储位置由其直接前驱结点的链域的值指示。

数据结构（C语言版）期末复习汇总第一章绪论数据结构：是一门研究非数值计算程序设计中的操作对象，以及这些对象之间的关系和操作的学科。

数据结构是一门综合性的专业课程，是一门介于数学、计算机硬件、计算机软件之间的一门核心课程。

是设计和实现编译系统、操作系统、数据库系统及其他系统程序和大型应用程序的基础。

数据：是客观事物的符号表示，是所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。

如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑中用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音及动画等通过特殊编码定义后的数据。

数据的逻辑结构划分：线、树、图算法的定义及特性算法：是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。

五个特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出评价算法优劣的基本标准（4个）：正确性、可读性、健壮性、高效性及低存储量第二章线性表线性表的定义和特点：线性表：由n(n≥0)个数据特性相同的元素构成的有限序列。

线性表中元素个数n(n≥0)定义为线性表的长度，n=0时称为空表。

非空线性表或线性结构，其特点：（1）存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素；（2）存在唯一的一个被称作“最有一个”的数据元素；（3）除第一个之外，结构中的每个数据元素均只有一个前驱；（4）除最后一个之外，结构中的每个数据元素均只有一个后继。

顺序表的插入：n个元素在i位插入，应移动（n-i+1）位元素。

顺序表存储结构的优缺点：优点：逻辑相邻，物理相邻；可随机存取任一元素；存储空间使用紧凑；缺点：插入、删除操作需要移动大量的元素；预先分配空间需按最大空间分配，利用不充分；表容量难以扩充；线性表的应用：一般线性表的合并：★★★算法2.1：LA=(7,5,3,11) LB=(2,6,3)合并后LA=(7,5,3,11,2,6)算法思想：扩大线性表LA，将存在于线性表LB中而不存在于线性表LA中的数据元素插入到线性表LA中去。

只要从线性表LB中依次取得每个数据元素，并依值在线性表LA中进行查访，若不存在，则插入之。